ABSTRAK. Kata kunci : SPK, metode AHP, penentuan lokasi.

dokumen-dokumen yang mirip
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN (DECISION SUPPORT) PEMILIHAN LOKASI PEMBANGUNAN RUMAH KOS UNTUK KARYAWAN

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PENDIRIAN BUTIK DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCES(AHP) Stadi Kasus : Butik X

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN POSISI IDEAL PEMAIN DALAM STRATEGI FORMASI SEPAK BOLA

SISTEM PENENTUAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) DENGAN METODE ANALITYCAL HIRARCHY PROCESS

SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA SELEKSI PENERIMAAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS)

PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERRARCHI PROCESS (AHP) UNTUK MEMILIH PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT SEPEDA MOTOR UNTUK KONSUMEN PT.FIF CABANG MEDAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHI PROCESS (AHP)

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 1 NO. 1 MARET 2010

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode AHP

Freza Surya Asrina Strata Satu Sistem Informasi Universitas Dian Nuswantoro ABSTRAK

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA DALAM MENGIKUTI LOMBA LKS DI SMK NEGERI 3 SEMARANG DENGAN METODE ANALITHICAL HIERARCHI PROCESS

PEMILIHAN RANGE PLAFOND PEMBIAYAAN TERBAIK BMT DENGAN METODE AHP. Dwi Yuniarto, S.Sos., M.Kom. Program Studi Teknik Informatika STMIK Sumedang

Sistem Pendukung Keputusan Penasehat Akademik (PA) untuk Mengurangi Angka Drop Out (DO) di STMIK Bina Sarana Global

ANALISIS DAN USULAN SOLUSI SISTEM UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN GURU YANG BERHAK MENERIMA SERTIFIKASI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

PENERAPAN METODE ANP DALAM MELAKUKAN PENILAIAN KINERJA KEPALA BAGIAN PRODUKSI (STUDI KASUS : PT. MAS PUTIH BELITUNG)

ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Amalia, ST, MT

TELEMATIKA, Vol. 06, No. 02, JANUARI, 2010, Pp ISSN X TEKNIK PERMODELAN ANALITYCAL HIERARCHY PROCES (AHP) SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN

PENENTUAN KOMODITAS UNGGULAN PERTANIAN DENGAN METODE ANALY TICAL HIERARCHY P ROCESS (AHP) Jefri Leo, Ester Nababan, Parapat Gultom

ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)

PEMILIHAN OBJEK WISATA DI SUMATERA UTARA DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PENILAIAN PRESTASI KARYAWAN TERBAIK. Surmayanti, S.Kom, M.Kom

IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BERAS UNTUK KELUARGA MISKIN ( RASKIN ) MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) Ilyas

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN MENGGUNAKAN METODE AHP BERBASIS WEB (STUDI KASUS CV. WISMA ANUNGKRIYA DEMAK) ARTIKEL ILMIAH

JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN KREDIT PADA KSP MITRA RAKYAT BERSAMA NGANJUK DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

INTRO Metode AHP dikembangkan oleh Saaty dan dipergunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang komplek dimana data dan informasi statistik dari masal

ANALISIS LOKASI CABANG TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS

Analytic Hierarchy Process

PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMILIHAN TYPE SEPEDA MOTOR YAMAHA

Techno.COM, Vol. 12, No. 4, November 2013:

Sistem Pendukung Keputusan Memilih Perguruan Tinggi Swasta di Palembang Sebagai Pilihan Tempat Kuliah

Pemodelan Sistem Penunjang Keputusan (DSS) Dengan Analytic Hierarchical Proces (AHP).

PEMILIHAN LOKASI PERGURUAN TINGGI SWASTA DI JAWA BARAT BERDASARKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Oleh : RATNA IMANIRA SOFIANI, SSi

Okta Veza Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknik Ibnu Sina 1

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

ISSN VOL 15, NO 2, OKTOBER 2014

PENGAMBILAN KEPUTUSAN ALTERNATIF ELEMEN FAKTOR TENAGA KERJA GUNA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS KERJA DENGAN SWOT DAN ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DESAIN INTERIOR MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Supplier Terbaik dengan Metode AHP Pada AMALIUN FOODCOURT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN HANDPHONE DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

BAB II LANDASAN TEORI. Menurut Pujawan dan Erawan (2010) memilih supplier merupakan

Aplikasi Metode Analitical Hierarchy Proces (AHP) Dalam Meningkatkan Kualitas Sumber Daya Manusia. Oleh Abulwafa Muhammad, S.Kom, M.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE AHP PADA BANK DANAMON CABANG SEGIRI SAMARINDA

PEMILIHAN PROGRAM STUDI BAGI CALON MAHASISWA BARU DI STMIK EL RAHMA YOGYAKARTA, SEBUAH MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Ketua Osis Dengan Metode AHP SMK PGRI 23 Jakarta

GROUP DECISION SUPPORT SYSTEM UNTUK PEMBELIAN RUMAH DENGAN MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN BORDA

Pemanfaatan Analytical Hierarchy Process(AHP) sebagai Model Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan

Pertemuan 5. Pemodelan Sistem Penunjang Keputusan (DSS) Dengan Analytic Hierarchical Proces (AHP).

Majalah Ilmiah UPI YPTK, Volume 21, No.21, Oktober 2014 ISSN :

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS)

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Definisi Sistem, Keputusan dan Sistem Pendukung Keputusan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. artian yang lebih spesifik yakni pihak ketiga dalam supply chain istilah dalam

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKANAN PADA BAYI LIMA TAHUN (BALITA) DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA Sistem Pendukung Keputusan

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI Sistem Pendukung Keputusan Pengertian Keputusan. Universitas Sumatera Utara

Sesi XIII AHP (Analytical Hierarchy Process)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS PENGEMBANGAN INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH DI LAMPUNG TENGAH MENGGUNAKAN ANALITICAL HIERARCHY PROCESS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA RASKIN DI KELURAHAN MUNGKUNG KEC. REJOSO KAB. NGANJUK DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

BAB 3 METODE PENELITIAN

Sistem Penunjang Keputusan Penetapan Dosen Pembimbing dan Penguji Skipsi Dengan Menggunakan Metode AHP

IMPLEMENTASI ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM PENENTUAN PRIORITAS KONSUMEN PENERIMA KREDIT. Sahat Sonang S, M.Kom (Politeknik Bisnis Indonesia)

SISTEM PENERIMAAN DOSEN MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DENGAN EXPERT COICE

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI UNTUK SISWA YANG MELANJUTKAN KULIAH PADA SMA N 1 TEGAL

Pemanfaatan Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Penentuan Kenaikan Jabatan Karyawan

APLIKASI AHP UNTUK PENILAIAN KINERJA DOSEN

Sistem pendukung keputusan pemilihan program studi pada perguruan tinggi melalui jalur SNMPTN pada SMA N 16 Semarang

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Pendidikan Indonesia

BAB III TEORI HIERARKI ANALITIK. Proses Hierarki Analitik (PHA) atau Analytical Hierarchy Process (AHP)

Pendahuluan Kajian Pustaka

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN BIDAN DI DESA MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

Kata Kunci : AHP (Analytical Hierarchy Process), SPK, seleksi, bobot, calon karyawan.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMUTUSAN HUBUNGAN KERJA TERHADAP KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DI PT SANSAN SAUDARATEX JAYA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI DAN EVALUASI LOKASI PEMASARAN PRODUK (GULA) MENGGUNAKAN METODE AHP (STUDI KASUS : PT.

PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS : SMK NEGERI 1 PUGUNG, TANGGAMUS)

PENERAPAN AHP SEBAGAI MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH BERSALIN CONTOH KASUS KOTA PANGKALPINANG

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN GURU BERPRESTASI PADA SMK BINA NUSANTARA UNGARAN MENGGUNAKAN METODE ANALITHICAL HIERARCHI PROCESS (AHP)

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memilih Kendaraan Bekas Dengan Menggunakan Metode Analitic Hierarchy Process (AHP)

JURNAL LENTERA ICT Vol.3 No.1, Mei 2016 / ISSN

ANALISA FAKTOR PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI TINGKAT SARJANA MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALITICAL HIRARKI PROCESS)

MODEL ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PRIORITAS ALOKASI PRODUK

PENENTUAN DALAM PEMILIHAN JASA PENGIRIMAN BARANG TRANSAKSI E-COMMERCE ONLINE

PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODA ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS DI PT. EWINDO BANDUNG)

PENERAPAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) GUNA PEMILIHAN DESAIN PRODUK KURSI SANTAI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENJUALAN MOBIL MENGGUNAKAN METODE AHP BERBASIS WEB

Implementasi Metode AHP dalam Perancangan Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Kuota Pembimbing Mahasiswa. Irfan Dwi Jaya

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2015

RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN MODEL ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMBERIAN BONUS KARYAWAN

Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika V2.i1( )

PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS : SMK NEGERI 1 PUGUNG, TANGGAMUS)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

IMPLEMENTASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN FOTO BERDASARKAN TUJUAN PEROLEHAN FOTO

III. METODE PENELITIAN

JURNAL SAINS DAN INFORMATIKA SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE MULTIPLE AHP

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE AHP SKRIPSI

Transkripsi:

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PENDIRIAN WARNET DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (Studi Kasus : PT. Pika Media Komunika) Sri Winiarti 1), Ulfah Yuraida 2) Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta Email : daffal02@yahoo.com 1 ABSTRAK Adanya kesulitan bagi perusahaan memiliki kesulitan dalam menentukan lokasi yang tepat untuk pendirian warnet yang sesuai dengan keinginan perusahaan agar dapat bertahan ditengah persaingan antar warnet yang begitu pesat. Penentuan lokasi pendirian warnet yang selama ini dilakukan hanya dengan cara konvensional atau kirakira saja tanpa adanya suatu metode dan penghitungan matematis yang pasti dan belum terkomputerisasi. Akibatnya tidak sedikit Warnetyang mengalami gulung tikar. Untuk mempermudah penentuan lokasi pendirian warnet dibutuhkan suatu program aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam mengambil keputusan secara cepat, tepat dan akurat. Penelitian yang dilakukan menghasilkan program aplikasi sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Kata kunci : SPK, metode AHP, penentuan lokasi. 1. PENDAHULUAN Dengan semakin meningkatnya teknologi yang diciptakan oleh manusia untuk meningkatkan kemampuan dalam menjalankan pekerjaannya, maka manajemen seseorang akan banyak dihadapkan pada pembuatan keputusan seperti keputusan terhadap perencanaan, pelaksanaan, pengawasan, dan penilaian. Pengambilan keputusan dari suatu masalah, baik itu masalah yang sederhana maupun yang kompleks, diperlukan informasi-informasi yang menyeluruh dan akurat, kemampuan menganalisa dan mengolah informasi serta metode penyelesaian yang tepat. Perusahaan memanfaatkan sistem pendukung keputusan untuk membantu dalam pemecahan suatu masalah berdasarkan analisis untuk menentukan alternatif pemecahan suatu masalah secara cepat, tepat dan akurat. PT. Pika Media Komunika merupakan suatu perusahaan yang bergerak dalam bidang warung internet. Perusahaan memiliki kesulitan dalam menentukan lokasi yang tepat untuk pendirian warnet yang sesuai dengan keinginan perusahaan. Untuk itu perusahaan memerlukan alat bantu dalam menentukan lokasi yang tepat untuk pendirian warnet dengan mempertimbangkan beberapa kriteria yang ditetapkan oleh perusahaan tersebut. Proses penentuan lokasi pendirian warnet berdasarkan pada 5 (lima) kriteria yaitu : jarak dengan pondokan mahasiswa <100 m, jarak dengan sarana pendidikan < 2 Km, jarak dengan BTS (Base Transciever Station) maksimal 12 Km, pesaing dan 311

luas bangunan. Hasil dari proses ini berupa tahapan rangking alternatif lokasi sebagai rekomendasi bagi pengambil keputusan untuk menentukan lokasi yang paling tepat sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan oleh pengusaha warnet. Setiap lokasi memiliki nilai yang berbeda-beda terhadap kriteria yang ditetapkan. Penentuan lokasi warnet yang baik memerlukan alat bantu yang tepat, yang menggunakan komputer sebagai suatu sarana yang dapat membantu sumber daya manusia untuk mendapatkan banyak informasi secara cepat dan akurat dengan suatu metode dan penghitungan matematis yang pasti yaitu metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ini dapat memberikan alternative pilihan. Pada dasarnya Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan suatu metode untuk memecahkan suatu masalah yang kompleks dan tidak terstruktur ke dalam suatu kelompokkelompoknya, mengatur kelompok tersebut ke dalam suatu hierarchy, memasukkan nilai numerik sebagai pengganti persepsi manusia dalam melakukan perbandingan relatif dan akhirnya dengan suatu sintesa ditentukan elemen mana yang mempunyai prioritas tertinggi. Tetapi perlu diingat bahwa sistem pendukung keputusan hanya untuk memberikan alternatif pilihan bukan untuk menentukan keputusan akhir. Sistem pendukung keputusan untuk menentukan lokasi pendirian warnet perlu dibuat karena perusahaan memerlukan alat bantu untuk mengatasi masalah-masalah yang mereka hadapi. Masalah tersebut adalah tidak adanya alat bantu dalam menentukan lokasi yang tepat untuk pendirian warnet, karena penentuan lokasi warnet yang selama ini dilakukan hanya dengan cara konvensional atau kira-kira saja tanpa adanya suatu metode dan penghitungan matematis yang pasti dan belum terkomputerisasi. Sehingga manajer PT. Pika Media Komunika merasa kesulitan dalam menentukan lokasi yang tepat untuk pendirian warnet. Selain itu, warung internet yang menjamur dimana-mana sering tidak memperhatikan kestrategisan lokasi yang ditempati, sehingga berpengaruh pada perkembangan warnet itu sendiri. Tidak adanya penentuan lokasi yang tepat dalam pendirian warnet mengakibatkan jumlah konsumen warnet yang tidak optimal bahkan dampak yang paling buruk adalah gulung tikar. Untuk itu, pengusaha warnet yang ada harus memperhatikan kriteria-kriteria penentuan lokasi, sehingga dapat bertahan ditengah persaingan antar warnet yang begitu pesat. Untuk mempermudah dalam menentukan lokasi warnet yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan oleh pengusaha warnet dibutuhkan suatu program aplikasi sistem pendukung keputusan yang menggunakan sistem komputer sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan secara cepat, tepat dan akurat. Sistem dimaksud bernama Aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan lokasi pendirian warnet dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Berdasarkan latar belakang masalah di atas, rumusan masalahnya sebagai berikut : a. Bagaimana membangun aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan lokasi pendirian warnet dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) berdasarkan kriteria yang diinginkan oleh pengusaha warnet? b. Apakah system yang dibangun sesuai dengan kebutuhan para pebisnis dalam mengembangkan usaha jenis warnet? 312

Contoh Kasus dengan Model AHP 1. Langkah pertama menyusun hirarki Membuat struktur hirarki yang dimulai dengan memasukkan kriteria (criteria), nilai, lokasi. 2. Langkah kedua membandingkan elemen a. Menetapkan nilai perbandingan berpasangan Perbandingan dilakukan berdasarkan menajemen dari pengambilan keputusan dengan menilai tingkat kepentingan suatu elemen lainnya. Langkahlangkahnya adalah : 1) Menetapkan perbandingan berdasarkan, elemen-elemen dibandingkan berpasangan terhadap suatu elemen level baris atas dengan level kolom kiri. Bentuk perbandingan ini menggunakan matriks yang dinamakan pairwise comparison. 2) Nilai dialog matriks yaitu perbandingan suatu elemen dengan elemen itu sendiri diisi dengan bilangan satu. 3) Selalu bandingkan elemen pertama dari suatu pasangan (elemen di kolom kiri matriks) dengan elemen kedua (elemen di baris puncak) dan hitung nilai bobot prioritasnya dengan skala penilaian perbandingan berpasangan [13] yang nilainya 1 sampai 9. 4) Dilakukan perbandingan elemen yang kedua (elemen baris puncak) contoh banyak tidaknya usaha warnet yang telah ada dilokasi tersebut, dengan elemen yang pertama (elemen di kolom kiri matriks) contoh dekat dengan pondokan mahasiswa, begitu seterusnya sampai selesai. b. Menghitung bobot prioritas elemen Setelah matriks selesai diisi kemudian dilakukan sintesis pertimbangan terhadap matriks tersebut. Dengan melakukan suatu pembobotan dan jumlah untuk menghasilkan suatu bilangan tunggal yang menunjukkan prioritas setiap elemen. Langkah-langkah tersebut sebagai berikut : 1) Menjumlahkan nilai-nilai setiap kolom pada matriks. 2) Membagi setiap masukan pada setiap kolom dengan jumlah pada kolom tersebut yang bersesuaian. Jadi setiap item pada kolom pertama dibagi dengan jumlah kolom pertama dan seterusnya. 3) Jumlahkan semua nilai dalam setiap barisnya. 4) Bagi jumlah nilai setiap baris tersebut dengan banyaknya elemen. c. Langkah ketiga mengukur konsistensi Konsistensi jawaban dalam menetukan prioritas elemen merupakan prinsip pokok yang akan menentukan validitas data dari hasil pengambilan keputusan. Konsistensi sampai kadar tertentu dalam menetapkan prioritas untuk elemen-elemen atau aktivitas yang berkenaan dengan beberapa kriteria adalah perlu untuk memperoleh hasil yang sahih dalam dunia nyata. AHP mengukur konsistensi menyeluruh dari berbagai pertimbangan kita melalui rasio konsistensi. Nilai konsistensi harus 10% atau kurang, jika ini lebih dari 10%, pertimbangan itu mungkin agak acak dan perlu diperbaiki. Perhitungan konsistensi didasarkan pada nilai consistency ratio (CR) yang didapat dari perbandingan antara consistency index (CI) dengan random index (RI). Nilai RI berdasarkan tabel 2 : 313

Tabel 1. Random Index Untuk Beberapa Orde Matrik Orde Matrik 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 0 0 0,5 8 0,9 0 1,1 2 1,2 4 1,3 2 1,4 1 1,4 5 1,4 9 Langkah-langkah perhitungan uji konsistensi (CR) : 1) Kalikan seluruh masukan kolom pertama metriks dengan bobot prioritas elemen pertama, kolom kedua dengan prioritas elemen kedua dan seterusnya. 2) Jumlahkan setiap barisnya. 3) Membagi setiap jumlah perbaris dengan prioritas relatif yang bersesuaian. 4) Jumlahkan hasil bagi diatas dan kemudian dibagi lagi dengan banyaknya elemen. Hasil proses ini disebut dengan λ max atau eugen value. 5) Consistency Index (CI) CI = ( λ max - n ) / (n-1), dimana n merupakan banyaknya elemen. 6) Hitung nilai Consistency Rasio (CR) CR = CI / RI, dimana Random Index (RI) merupakan nilai acak CI untuk suatu orde matrik. Contoh Kasus : Perusahaan yang bergerak dalam bidang warung internet yaitu PT. Pika Media Komunika ingin melakukan proses penentuan lokasi pendirian warnet, dalam proses ini pihak perusahaan menetapkan 5 (lima) kriteria seperti terlihat dalam tabel 3, dengan syarat setiap lokasi harus memenuhi kriteria yang ditetapkan. Dari beberapa kriteria yang ditetapkan, perusahaan melakukan perbandingan antara kriteria yang satu dengan kriteria yang lainnya sesuai skala perbandingan. Setelah itu baru melakukan perbandingan terhadap masing-masing kriteria, dari hasil perbandingan kriteria dibuat matriks perbandingan kriteria untuk menghitung bobot prioritas, setelah itu dihitung konsistensinya, langkah selanjutnya dari hasil perbandingan lokasi terhadap masing-masing kriteria dibuat matriks perbandingan alternatif lokasi berdasarkan kriteria untuk menghitung bobot prioritas yang berfungsi untuk melihat lokasi mana yang paling berpeluang, setelah diketahui bobot prioritas kriteria dan bobot prioritas lokasi terhadap masing-masing kriteria baru dihitung bobot prioritas global, cara manualnya sebagai berikut. No Tabel 2. Kriteria-Kriteria Yang Ditetapkan Perusahaan Kriteria Kode / Singkatan 1 Jarak dengan pondokan mahasiswa <100 m A 2 Jarak dengan sarana pendidikan <2 Km B 3 Jarak dengan BTS (Base Transciever Station, peralatan untuk menyediakan/memudahkan komunikasi tanpa kabel yang berfungsi untuk menerima dan memancarkan sinyal ) maksimal 12 Km 4 Pesaing Jumlah warnet yang ada di sekitar lokasi (dalam jarak 250 m) maksimal ada 2 buah warnet. 5 Luas bangunan Luas bangunan ( p & l ) minimal 6x8 m atau 48 m2. Minimal memuat 10 komputer. C D E 314

Pertama-tama menyusun hirarki dimana diawali dengan tujuan, kriteria dan alternatif-alternatif lokasi pada tingkat paling bawah. Selanjutnya menetapkan perbandingan berpasangan antara kriteria-kriteria dalam bentuk matrik. Nilai diagonal matrik untuk perbandingan suatu elemen dengan elemen itu sendiri diisi dengan bilangan (1) sedangkan isi nilai perbandingan antara (1) sampai dengan (9) kebalikannya, kemudian dijumlahkan perkolom. Data matrik tersebut seperti terlihat pada tabel 3. Tabel 3. Matriks Perbandingan Kriteria A B C D E A 1 1 3 1 3 B 1 1 2 1 1 C 1/3 1/2 1 1 2 D 1 1 1 1 3 E 1/3 1 1/2 1/3 1 JLH 3.67 4.5 7.5 4.33 10 Setelah terbentuk matrik perbandingan maka dilihat bobot prioritas untuk perbandingan kriteria. Dengan cara membagi isi matriks perbandingan dengan jumlah kolom yang bersesuaian, kemudian menjumlahkan perbaris setelah itu hasil penjumlahan dibagi dengan banyaknya kriteria sehingga ditemukan bobot prioritas seperti terlihat pada tabel 4. Tabel 4. Matriks Bobot Prioritas Kriteria A B C D E Jumlah Bobot Prioritas A 1:3.6667 1: 4.5 3: 7.5 1: 4.3333 3:10 1.4257 0.2851 B 1:3.6667 1: 4.5 2: 7.5 1: 4.3333 1:10 1.0924 0.2185 C 1/3:3.6667 1/2:4.5 1: 7.5 1: 4.3333 2:10 0.7661 0.1532 D 1: 3.6667 1:4.5 1: 7.5 1: 4.3333 3:10 1.1591 0.2318 E 1/3:3.6667 1:4.5 1/2: 7.5 1/3:4.3333 1:10 0.5567 0.1113 Keterangan untuk semua tabel AHP yang ada tanda titik dua ( : ) merupakan tanda bagi. Untuk mengetahui konsisten matriks perbandingan dilakukan perkalian seluruh isi kolom matriks A perbandingan dengan bobot prioritas kriteria A, isi kolom B matriks perbandingan dengan bobot prioritas kriteria B dan seterusnya. Kemudian dijumlahkan setiap barisnya dan dibagi penjumlahan baris dengan bobot prioritas bersesuaian seperti terlihat pada tabel 5. Tabel 5. Matriks Konsistensi Kriteria A B C D E Jumlah Bobot A 1x0.2851 1x0.2185 3x0.1532 1x0.2318 3x0.1113 1.5291 5.3627 B 1x0.2851 1x0.2185 2x0.1532 1x0.2318 1x0.1113 1.1532 5.2785 C 1/3x0.2851 1/2x0.2185 1x0.1532 1x0.2318 2x0.1113 0.8120 5.2995 D 1x0.2851 1x0.2185 1x0.1532 1x0.2318 3x0.1113 1.2227 5.2745 E 1/3x0.2851 1x0.2185 1/2x0.1532 1/3x0.2318 1x0.1113 0.5787 5.1979 Hitung λ Maksimum = ( 5.3627 + 5.2785 + 5.2995 + 5.2745 + 5.1979 ) / 5 = 26.4130 / 5 = 5.2826 315

Hitung CI = ( λ Maksimum n ) / (n-1) = ( 5.2826 5) / (5 1) = 0.2826 / 4 = 0.0706 Hitung CR = CI/RI = 0.0706 / 1.12 = 0.0630, karena CR < 0.1 maka perbandingan konsisten 100%. Selanjutnya setelah menemukan bobot prioritas kriteria, menetapkan nilai skala perbandingan lokasi berdasarkan masing-masing kriteria. Nilai skala sesuai dengan kebijakan perusahaan. Langkah selanjutnya membuat matriks perbandingan alternatif lokasi berdasarkan kriteria. Setelah terbentuk matriks perbandingan lokasi berdasarkan kriteria maka dicari bobot prioritas untuk perbandingan lokasi terhadap masing-masing kriteria. Buat kriteria selanjutnya dengan cara yang sama. Matriks perbandingan alternatif lokasi warnet berdasarkan pertimbangan kriteria jarak dengan pondokan mahasiswa <100 m, terlihat pada tabel 6. Tabel 6. Matriks Perbandingan Alternatif Lokasi Warnet Berdasarkan Pertimbangan Kriteria Jarak Dengan Pondokan Mahasiswa < 100 m A S1 S2 S3 S1 1 3 3 S2 1/3 1 2 S3 1/3 1/2 1 TOT JMLH 1.66 4.50 6.00 Matriks bobot prioritas lokasi warnet berdasarkan pertimbangan kriteria jarak dengan pondokan mahasiswa <100 m, terlihat pada tabel 7. Tabel 7. Matriks Bobot Prioritas Lokasi Warnet Berdasarkan Pertimbangan Kriteria Jarak Dengan Pondokan Mahasiswa < 100 m A S1 S2 S3 JUMLAH BOBOT S1 1/ 1.66 3/ 4.5 3/ 6 1.7691 0.5896 S2 1/3 /1.66 1 /4.5 2/ 6 0.7544 0.2514 S3 1/3 /1.66 ½ /4.5 1/ 6 0.4766 0.1588 Matriks perbandingan alternatif lokasi warnet berdasarkan pertimbangan kriteria jarak dengan sarana pendidikan < 2 Km, terlihat pada tabel 8. Tabel 8. Matriks Perbandingan Alternatif Lokasi Warnet Berdasarkan Pertimbangan Kriteria Jarak Dengan Sarana Pendidikan < 2 Km B S1 S2 S3 S1 1 2 4 S2 1/2 1 3 S3 1/4 1/3 1 TOT JMLH 1.75 3.33 8 Matriks bobot prioritas lokasi warnet berdasarkan pertimbangan kriteria jarak dengan sarana pendidikan < 2 Km, terlihat pada tabel 9. 316

Tabel 9. Matriks Bobot Prioritas Lokasi Warnet Berdasarkan Pertimbangan Kriteria Jarak Dengan Sarana Pendidikan < 2 Km B S1 S2 S3 JUMLAH BOBOT S1 1 / 1.75 2 / 3.33 4 /8 1.6720 0.5573 S2 ½ / 1.75 1 / 3.33 3/ 8 0.9610 0.3203 S3 ¼ / 1.75 1/3 / 3.33 1 /8 0.3670 0.1223 Matriks perbandingan alternatif lokasi warnet berdasarkan pertimbangan kriteria jarak dengan BTS maksimal 12 Km, terlihat pada tabel 10. Tabel 10. Matriks Perbandingan Alternatif Lokasi Warnet Berdasarkan Pertimbangan Kriteria Jarak Dengan BTS Maksimal 12 Km C S1 S2 S3 S1 1 2 1 S2 1/2 1 2 S3 1 1/2 1 TOT JMLH 2.5 3.5 4 Matriks bobot prioritas lokasi warnet berdasarkan pertimbangan kriteria jarak dengan BTS maksimal 12 Km, terlihat pada tabel 11. Tabel 11. Matriks Bobot Prioritas Lokasi Warnet Berdasarkan Pertimbangan Kriteria Jarak Dengan BTS Maksimal 12 Km C S1 S2 S3 JUMLAH BOBOT S1 1 / 2.5 2 / 3.5 1 /4 1.2214 0.4071 S2 ½ / 2.5 1 / 3.5 2 /4 0.9857 0.3285 S3 1 / 2.5 ½ / 3.5 1 /4 0.7929 0.2642 Matriks perbandingan alternatif lokasi warnet berdasarkan pertimbangan kriteria pesaing, terlihat pada tabel 12. Tabel 12. Matriks Perbandingan Alternatif Lokasi Warnet Berdasarkan Pertimbangan Kriteria Pesaing D S1 S2 S3 S1 1 2 3 S2 1/2 1 6 S3 1/3 1/6 1 TOT JMLH 1.83 3.17 10 Matriks bobot prioritas lokasi warnet berdasarkan pertimbangan kriteria pesaing, terlihat pada tabel 13. Tabel 13. Matriks Bobot Prioritas Lokasi Warnet Berdasarkan Pertimbangan Kriteria Pesaing D S1 S2 S3 JUMLAH BOBOT S1 1 / 1.83 2 / 3.17 3 / 10 1.4774 0.4924 S2 ½ / 1.83 1 / 3.17 6 / 10 1.1887 0.3962 S3 1/3 /1.83 1/6 / 3.17 1 / 10 0.3340 0.1113 317

Matriks perbandingan alternatif lokasi warnet berdasarkan pertimbangan kriteria luas bangunan, terlihat pada tabel 14. Tabel 14. Matriks Perbandingan Alternatif Lokasi Warnet Berdasarkan Pertimbangan Kriteria Luas Bangunan E S1 S2 S3 S1 1 4 3 S2 ¼ 1 2 S3 1/3 1/2 1 TOT JMLH 1.58 5.50 6 Matriks bobot prioritas lokasi warnet berdasarkan pertimbangan kriteria luas bangunan, terlihat pada tabel 15. Tabel 15. Matriks Bobot Prioritas Lokasi Warnet Berdasarkan Pertimbangan Kriteria Luas Bangunan E S1 S2 S3 JUMLAH BOBOT S1 1 / 1.58 4 / 5.50 3 / 6 1.8602 0.6201 S2 1/4/ 1.58 1 / 5.50 2 / 6 0.6734 0.2245 S3 1/3 / 1.58 1/2/ 5.50 1 / 6 0.4664 0.1554 Setelah menemukan bobot dari masing-masing kriteria terhadap lokasi yang sudah ditentukan oleh pihak perusahaan, langkah selanjutnya adalah mengalikan bobot dari masing-masing kriteria dengan bobot dari masing-masing lokasi, kemudian hasil perkalian tersebut dijumlahkan perbaris. Sehingga didapatkan total prioritas global seperti pada tabel 16. Tabel 16. Matrik Total Prioritas Global S1 S2 S3 0.5896 X 0.2851 0.2514 X 0.2851 0.1588 X 0.2851 A B C D E 0.5573 X 0.2185 0.3203 X 0.2185 0.1223 X 0.2185 0.4071 X 0.1532 0.3285 X 0.1532 0.2642 X 0.1532 0.4924 X 0.2318 0.3962 X 0.2318 0.1113 X 0.2318 0.6201 X 0.1113 0.2245 X 0.1113 0.1554 X 0.1113 TTL PRIORITAS GLOBAL 0.5354 0.3086 0.1556 Berdasarkan hasil total prioritas global yang diperoleh, maka dapat diambil keputusan lokasi yang paling baik dalam pendirian cabang warnet adalah lokasi S1 karena mempunyai total prioritas global tertinggi, yaitu 0.5354. 3. METODE PENELITIAN Pada dasarnya untuk membangun SPK dikenal 8 tahap berikut: a. Perencanaan Pada tahap ini yang paling penting dilakukan adalah perumusan masalah serta penentuan tujuan dibangunnya SPK. Langkah ini merupakan langkah awal yang sangat penting, karena akan menentukan pemilihan jenis SPK yang akan dirancang serta metode pendekatan yang akan dilakukan serta sumber daya yang dibutuhkan. b. Penelitian Penelitian berhubungan dengan pencarian data serta sumber daya yang tersedia. Pencarian data dilakukan dengan referensi buku-buku yang terkait dengan topic 318

penelitian baik melaluui browsing di internet maupun dengan literature pustaka dan wawancara para ahli yang berkompeten dengan penelitian. c. Analisis Analisis dalam tahap ini termasuk penentuan teknik pendekatan yang akan dilakukan serta sumber daya yang dibutuhkan. Terknik perancangan yang digunakan pemodelan proses, pemodelan data, dan desain sistem secara konseptual. Selain itu menentukan model keputusan yang digunakan, yakni model AHP, karena variabel kriteria yang digunakan kurang dari 9 variabel ( kriteria). d. Perancangan Pada tahap ini dilakukan perancangan dari ketiga subsistem utama SPK yaitu subsistem basis data, subsistem model dan subsistem dialog. e. Konstruksi Tahap ini merupakan kelanjutan dari perancangan dimana ketiga subsistem yang dirancang digabungkan menjadi suatu SPK. f. Implementasi Tahap ini merupakan penerapan SPK yang dibangun. Pada tahap ini terdapat beberapa tugas yang harus dilakukan yaitu testing, evaluasi, penampilan, orientasi, pelatihan, dan penyebaran. Dalam penelitian ini software yang digunakan Delphi 7.0 dengan pengelolaan basis data Access. Untuk pengujian system yang dilakukan secara uji black box dan uji Alfa. g. Pemeliharaan Merupakan tahap yang harus dilakukan secara terus menerus untuk mempertahankan keadaan sistem. h. Adaptasi Dalam tahap ini dilakukan pengulangangan terhadap tahapan diatas sebagai tanggapan terhadap perubahan kebutuhan pengguna. 4. HASIL DAN PEMBAHASAN Tampilan menu utama seperti pada gambar 1 berikut: Gambar 1. Tampilan Menu Utama 319

Gambar 2. Menu Definisi Kriteria Gambar 3. Laporan Alternatif Lokasi Gambar 4. Menu Bobot Prioritas Kriteria Gambar 5. Tampilan Matrik Perbandingan Kriteria Jarak Dengan Pondokan Mahasiswa <100 m 320

Gambar 7. Tampilan Peta Lokasi 5. SIMPULAN a. Dari penelitian yang telah dilakukan dihasilkan sebuah perangkat lunak sistem pendukung keputusan untuk proses penentuan lokasi pendirian warnet dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process yang menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 7. b. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan terhadap aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan lokasi pendirian warnet dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibuat dapat membantu manajer dalam pengambilan keputusan secara cepat, tepat dan lebih teliti dalam proses penentuan lokasi pendirian warnet. 6. REFERENSI [1] Royan Siti, 2004, Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Proses Pemilihan Manager Manager di PT.Hutahaean Pekanbaru Dengan Metode Analitical Hierarchy Process, Skripsi S1, Unuversitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta [2] Gunawan Agus, 2004, Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penempatan Calon Tenaga Kerja, Skripsi S1, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta [1] Alam J. Agus, 2003, Membuat Program Aplikasi Menggunakan Delphi 6 Dan Delphi 7, Elex Media Komputindo, Jakarta [2] Alam J. Agus, 2003, Mengolah Database dengan Borland Delphi 7, PT. Elex Media Komputindo, Yogyakarta [3] Ardiansyah, 2002, Membangun Sistem Komputerisasi Laboratorium Menggunakan Delphi, PT. Elex Media Komputindo, Jakarta [4] Blackwell, R.D., Engel, J.F, Miniardi. Pw., 1994, Prilaku Konsumen Jilid 1, Binarapura, Jakarta [6] Kadarsah Suryadi., Ir. M. Ali Ramdhani, M.T., 2002, SPK Suatu Wacana Struktural Idealisasi Dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan, PT. Remaja Rosdakarya Offset, Bandung 321

[7] Pressman R.S., 1992, Software Engineering a Practitioner s Approach, The McGraw.Hill., Companies Inc, New York [9] Saaty, L., 1993, Pengambilan Keputusan Bagi Para Pemimpin, Pustaka Binaman Pressindo [10] Susiharyani Yusbiyanti, 2001, Sistem Pendukung Keputusan Pemetaan Wilayah Lahan Pertanian Suatu Daerah, Skripsi S1, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta [11] Turban, E., 1995, Decision Suppot System and Expert System, And ed., Prestice- Hall-Inc, Singapore. 322