Evaluasi Konektivitas Sumur Reinjeksi Terhadap Sumur Produksi Dan Pengaruhnya Berdasarkan Analisa Tritium Pada Lapangan Panasbumi X

dokumen-dokumen yang mirip
PEMODELAN SISTEM RESERVOIR PANAS BUMI LAPANGAN KAMOJANG MENGUNAKAN PROGRAM TRINV DAN TRCOOL. Rasi Prasetio, Zainal Abidin *

BAB I PENDAHULUAN. Tatanan Geologi Lapangan Panas Bumi Kamojang

HASIL PEMODELAN DAN PEMBAHASAN

Perkiraan Luas Reservoir Panas Bumi dan Potensi Listrik Pada Tahap Eksplorasi (Studi Kasus Lapangan X)

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang dan Rumusan Masalah. Reservoir panas bumi yang dieksploitasi untuk Pembangkit Listrik Tenaga Panas

Pemodelan Sintetik Gaya Berat Mikro Selang Waktu Lubang Bor. Menggunakan BHGM AP2009 Sebagai Studi Kelayakan Untuk Keperluan

M MODEL KECEPATAN BAWAH PERMUKAAN MENGGUNAKAN METODE TOMOGRAFI DATA MICROEARTHQUAKE DI LAPANGAN PANAS BUMI ALPHA

1.1 Latar Belakang dan Rumusan Masalah. menjadi pusat perhatian untuk dikaji baik untuk menghindari bahayanya,

PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang

Bab IV Model dan Optimalisasi Produksi Dengan Injeksi Surfaktan dan Polimer

Karakterisasi Feed Zone dan Potensi Produksi Sumur Panas Bumi ML-XX Muara Laboh, Solok Selatan

BAB I PENDAHULUAN. Bumi kita tersusun oleh beberapa lapisan yang mempunyai sifat yang

STANDAR NASIONAL INDONESIA SNI ICS SNI. Metode Estimasi Potensi Energi Panas Bumi BADAN STANDARDISASI NASIONAL-BSN

Seminar Nasional Cendekiawan 2015 ISSN:

BAB II TINJAUAN UMUM

BAB IV PENGOLAHAN DAN INTERPRETASI DATA GEOFISIKA

BAB IV SIMULASI RESERVOIR REKAH ALAM DENGAN APLIKASI MULTILATERAL WELL

METODE BEDA HINGGA DALAM PENENTUAN DISTRIBUSI TEKANAN, ENTALPI DAN TEMPERATUR RESERVOIR PANAS BUMI FASA TUNGGAL

V. HASIL DAN PEMBAHASAN. Cadzow filtering adalah salah satu cara untuk menghilangkan bising dan

BAB IV STUDI KHUSUS GEOKIMIA TANAH DAERAH KAWAH TIMBANG DAN SEKITARNYA

BAB V INTERPRETASI HASIL PENGUKURAN RESISTIVITAS

Bab I Pendahuluan. I.1 Maksud dan Tujuan

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang 1.2.Rumusan Masalah 1.3. Tujuan Penelitian

Studi Gempa Mikro untuk mendeteksi Rekahan di area Panas bumi Kamojang Kabupaten Garut

INTERPRETASI GRAVITASI MIKRO DI AREA PANASBUMI KAMOJANG, JAWA BARAT

BAB 6 PEMBAHASAN POTENSI PANAS BUMI DAERAH PENELITIAN

KEASLIAN KARYA ILMIAH...

BAB I PENDAHULUAN. Kebutuhan akan energi saat ini semakin meningkat khususnya di wilayah

DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... i. ABSTRAK... iv. DAFTAR ISI... vi. DAFTAR GAMBAR... xi. DAFTAR GRAFIK...xiii. DAFTAR TABEL... xv. NOMENCLATURE...

BAB III TEORI DASAR. 3.1 Metode Gayaberat

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Penelitian

Tugas Akhir. Perancangan Hydraulic Oil Cooler. bagi Mesin Injection Stretch Blow Molding

BAB IV MODEL GEOLOGI DAN DISTRIBUSI REKAHAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Analisa Unjuk Kerja Heat Recovery Steam Generator (HRSG) dengan Menggunakan Pendekatan Porous Media di PLTGU Jawa Timur

ISSN JEEE Vol. 6 No. 1 Richa Melysa, Fitrianti

BAB I PENDAHULUAN. fosil, seperti minyak dan gas bumi, merupakan masalah bagi kita saat ini. Hal ini

Seminar Nasional Cendekiawan 2015 ISSN:

PEMANFAATAN METODE GEOLISTRIK RESISTIVITAS UNTUK MENGETAHUI STRUKTUR GEOLOGI SUMBER AIR PANAS DI DAERAH SONGGORITI KOTA BATU

BAB V ANALISIS 5.1 Penampang Hasil Curve Matching

BAB IV ANALISA DAN PERHITUNGAN

BAB IV HASIL YANG DICAPAI DAN POTENSI KHUSUS

I. PENDAHULUAN. menghasilkan energi listrik. Beberapa pembangkit listrik bertenaga panas

BAB IV ANALISIS KORELASI INFORMASI GEOLOGI DENGAN VARIOGRAM

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

SURVEI MAGNETOTELLURIK DAERAH PANAS BUMI GUNUNG ARJUNO- WELIRANG JAWA TIMUR

ANALISA ANOMALI 4D MICROGRAVITY DAERAH PANASBUMI ULUBELU LAMPUNG PERIODE Muh Sarkowi

Bab I Pendahuluan. I.1 Latar Belakang

ESTIMASI AKTIVITAS RADIO PERUNUT TRITIUM UNTUK STUDI INTERKONEKSI DI LAPANGAN PANAS BUMI

BAB IV HASIL YANG DICAPAI DAN MANFAAT BAGI MITRA

BAB I PENDAHULUAN. Indonesia memiliki berbagai potensi sumber daya alam dengan jumlah yang

V. INTERPRETASI DAN ANALISIS

Kesalahan pembulatan Kesalahan ini dapat terjadi karena adanya pembulatan angka-angka di belakang koma. Adanya pembulatan ini menjadikan hasil

PROSIDING SEMINAR NASIONAL KEBUMIAN KE-7 Jurusan Teknik Geologi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada, Oktober 2014

Identifikasi Sistem Panas Bumi Di Desa Masaingi Dengan Menggunakan Metode Geolistrik

BAB IV DATA DAN PENGOLAHAN DATA. Pada penelitian ini data seismik yang digunakan adalah data migrasi poststack 3D

ANALISIS DATA PTS (PRESSURE, TEMPERATURE, SPINNER) SETELAH DILAKUKAN KEGIATAN ACIDIZING PADA SUMUR ABL-1

BAB IV PEMBAHASAN 4.1 PERHITUNGAN JUMLAH UAP AIR YANG DI KELUARKAN

BAB III METODE PENELITIAN. Daerah penelitian secarageografisterletakpada107 o o BT

BAB IV HASIL ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 Pembangkit Listrik Tenaga Panas Bumi Single Flash System

Frek = 33,5 Hz. Gambar 4.1 Grafik perpindahan massa kecepatan aliran 1.3 m/s 2. Untuk kecepatan aliran 1.5 m/s

BAB V ANALISA SENSITIVITAS MODEL SIMULASI

PENENTUAN LAJU PRODUKSI OPTIMUM BERDASARKAN ANALISA DATA UJI PRODUKSI PADA SUMUR PRODUKSI ULUBELU-11 PT.PERTAMINA GEOTHERMAL ENERGY SKRIPSI

Seminar Nasional Cendekiawan 2015 ISSN:

BAB IV MANIFESTASI PANAS BUMI CIMANDIRI

Analisis dan Pembahasan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Klasifikasi Potensi Energi Panas Bumi di Indonesia

Cadangan bahan bakar fosil dalam bentuk minyak dan gas bumi biasanya. terakumulasi dalam batuan reservoir di bawah permukaan bumi.

Angin Meridional. Analisis Spektrum

EVALUASI POTENSI SILICA SCALING PADA PIPA PRODUKSI LAPANGAN PANASBUMI LAHENDONG SULAWESI UTARA

BAB I PENDAHULUAN. I.1. Latar Belakang Penelitian

BAB I PENDAHULUAN. Komplek vulkanik Dieng di Jawa Tengah memiliki sistem panas bumi

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Indonesia merupakan Negara yang memiliki sumber panas bumi yang sangat

STUDI PENINGKATAN PEROLEHAN MINYAK DI ZONA A LAPANGAN X DENGAN METODE INJEKSI AIR

Gambar 4.7. Diagram alir dari proses inversi.

BAB lll METODE PENELITIAN

Metode Geofisika untuk Eksplorasi Panasbumi

ANALISA DESAIN DAN PERFORMA KONDENSOR PADA SISTEM REFRIGERASI ABSORPSI UNTUK KAPAL PERIKANAN

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang

PENYELIDIKAN GEOLISTRIK DAN HEAD ON DI DAERAH PANAS BUMI SAMPURAGA, MANDAILING NATAL SUMATERA UTARA

TIME-LAPSE MICROGRAVITY UNTUK MONITORING DEFISIT MASSA RESERVOIR PANASBUMI KAMOJANG

SIFAT FISIK TANAH DAN BATUAN. mekanika batuan dan dapat dikelompokkan menjadi dua, yaitu :

BAB II TEORI DASAR II.1. Model Reservoir Rekah Alam

DAFTAR ISI... HALAMAN JUDUL... HALAMAN PENGESAHAN... HALAMAN PERSEMBAHAN... HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN... KATA PENGANTAR... RINGKASAN...

JUDUL HALAMAN PENGESAHAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

KONVERSI ENERGI PANAS BUMI HASBULLAH, MT

APLIKASI INVERSI SEISMIK UNTUK KARAKTERISASI RESERVOIR

BAB I PENDAHULUAN. Masyarakat Indonesia sebagaian besar bekerja sebagai petani, Oleh karena itu, banyak usaha kecil menengah yang bergerak

BAB I PENDAHULUAN. Tabel 1.1. Perkembangan Neraca Listrik Domestik Indonesia [2].

BAB III STUDI KASUS 1 : Model Geologi dengan Struktur Lipatan

BAB V ANALISIS SEKATAN SESAR

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. pegunungan dengan lintasan 1 (Line 1) terdiri dari 8 titik MT yang pengukurannya

SKRIPSI. Skripsi Yang Diajukan Untuk Melengkapi. Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik BINSAR T. PARDEDE NIM DEPARTEMEN TEKNIK MESIN

BAB V KARAKTERISASI DAN APLIKASI

BAB IV GEOKIMIA AIR PANAS

Estimasi Porositas pada Reservoir KarbonatMenggunakan Multi Atribut Seismik

Transkripsi:

Evaluasi Konektivitas Sumur Reinjeksi Terhadap Sumur Produksi Dan Pengaruhnya Berdasarkan Analisa Tritium Pada Lapangan Panasbumi X Abstrak Lapangan Panasbumi X merupakan lapangan panasbumi tertua di Indonesia. Seiring berjalannya waktu, massa uap yang diproduksikan mengalami penurunan ( decline ), untuk mengatasi masalah tersebut perlu dilakukan penambahan massa uap melalui injeksi. Untuk mengetahui pengaruh fluida reinjeksi terhadap sumur produksi di sekitarnya maka diadakan uji perunut ( tracer ) menggunakan Tritium ( 3 H ). Dari hasil uji perunut tritium diketahui bahwa sumur reinjeksi X-21 memiliki konektivitas terhadap sumur produksi X-49 dan X-67. Dengan bantuan model program TRINV dan TRCOOL diketahui pula bahwa masa fluida cenderung mengalir ke arah sumur produksi X-67 dibanding ke arah sumur produksi X-49. PENDAHULUAN Lapangan panasbumi X seperti tampak pada gambar 1 merupakan salah satu dari sekian banyak lapangan panasbumi di Indonesia dan merupakan lapangan panasbumi yang paling lama dieksploitasi. Ketinggian daerah berkisar antara 1640 1730 m diatas permukaan laut (dapl), dan koordinat 7 5 30 LS dan 107 17 30 BT. Area panasbumi X terletak di dalam suatu rangkaian pegunungan, dengan panjang 15 Km dan lebar 4 5 Km. Rangkaian ini memanjang dari Gunung Rakutak dibagaian barat barat daya sampai Gunung Guntur dibagian timur timur laut dan dihubungkan oleh adanya komplek gunung api berarah barat barat daya ke timur timur laut yang meliputi Gunung Rakutak, Komplek Ciharus, Komplek Pangkalan, Komplek Gandapura, Gunung Masigit, dan Gunung Guntur. Mengenai reservoirnya, Lapangan panasbumi X memiliki reservoir sistem Vapour Dominated, yaitu jenis reservoir yang menghasilkan produksi uap air dengan fasa uapnya dominant, sehingga uap yang diproduksikan merupakan jenis uap kering (dry stem) yang memiliki kandungan H 2 S yang rendah dimana dampak pencemarannya sangat rendah. Reservoir di Lapangan panasbumi X memiliki tekanan sebesar 34 36 ksc dan temperatur 141 o 245 o C dengan luas area produksi yang terbukti 22 km 2.

Sistem vapour dominated ini mempunyai keunggulan karena memiliki kandungan H2S kecil. Dalam produksinya tidak diperlukan separator, sebab terdiri dari 97% uap kering dan 3% uap basah. Adapun kelemahan dari sistem ini adalah untuk mengekstraksikan panas kita harus menginjeksikan air, dengan tujuan untuk meningkatkan heat recovernya, dengan kata lain energi geothermalnya dapat diperbaharui. Lapangan X Gambar 1. Peta Lokasi Lapangan Panasbumi X Gambar 2. Peta Geologi Lapangan Panasbumi X

Program TRINV Program TRINV ( tracer inversion ) adalah salah satu program yang dibuat oleh divisi Geosciences National Energy Authority ( Orkustofnum ) Eslandia. TRINV digunakan untuk interpretasi data perunut, menghitung waktu terobosan, mass recovery dan berbagai parameter system reservoir panasbumi seperti kecepatan alir ( flow velocity ), difusitas dan koefisien dispersi. Persamaan matematis yang mendasari program ini adalah persamaan Axelsson, 2003. = / (1) = ( 2 ) = ( 3) Di mana : = konsentrasi perunut pada sumur produksi ( kg/m 3 ) Q = laju produksi, ( kg/s ) = jarak antara sumur reinjeksi dengan sumur produksi, ( m ) D = koefisien dispersi, ( m 2 /s ) M = jumlah massa perunut yang diinjeksikan, ( kg ) u = kecepatan alir, ( m/s ) = longitudinal dispersivitas, ( m ) = densitas air, ( kg/m 3 ) = laju injeksi, ( kg/s ) = luas penampang lingtang lintasan, ( m 2 ) = porositas lintasan, ( % ) TRINV merupakan bentuk program inverse modeling, di mana sebaran data diskret dalam runag dan waktu hasil monitoring perunut pada tiap sumur pengamatan diolah untuk menghasilkan karakter system reservoir panasbumi in situ. Input yang dibutuhkan dalam program ini adalah : 1. Konsentrasi perunut terhadap waktu ( dalam detik ). 2. Jumlah pulsa / puncak perunut ( tracer pulse ), sesuai dengan pengamatan perunut. Jumlah puncak ini menggambarkan flowpath perunut dari sumur reinjeksi ke sumur produksi. Jumlah pulsa yang lebih dari satu menunjukkan flowpath perunut yang juga lebih dari satu. 3. Jumlah perunut yang diinjeksikan ( kg ). Untuk perunut radioaktif, satuan ( Ci, Bq, atau TU ) dapat disetarakan dengan kg. 4. Laju produksi ( production rate ) dan laju injeksi ( injection rate ) dalam kg/s. 5. Massa jenis air di dalam reservoir dan di lab ( kg/m 3 ).

Program TRCOOL Program ini digunakan untuk memprediksi penurunan temperatur pada reservoar panasbumi. Program ini merupakan bentuk forward modeling dengan input karakter reservoar yang telah diketahui seperti : temperatur aktual reservoar, kapasitas dan konduktivitas panas reservoar, massa jenis reservoar, porositas zona patahan dan tinggi serta lebar zona patahan. Dalam studi ini model yang digunakan adalah model aliran pada media rekahan yang dianggap memiliki ketebalan dan ketinggian yang seragam. Model ini gambar 3 diturunkan dengan asumsi adanya aliran panas didalam media alir dan juga adanya aliran panas dari batuan ke fluida. Gambar 3. Model Aliran Pada Media Rekah Yang Digunakan Persamaan yang digunakan untuk prediksi penurunan temperatur digunakan persamaan yang dikembangkan oleh Bodvarsson (1972) dan digunakan oleh Axelsson (2003) adalah sebagai berikut : = 1 (4) = (5) = 1 (6) di mana : = temperatur fluida di sumur produksi pada saat t, ( C ) = temeperatur awal reservoar, ( C ) = temperatur air reinjeksi, ( C ) = laju reinjeksi air, ( kg/s ) = laju produksi, ( kg/s ) = fungsi dari error = konduktivitas panas reservoar, ( W/m C )

= kapasitas panas, ( J/kg C ) = densitas, ( kg/m 3 ) = porositas, ( % ) = diffusivitas panas = kapasitas panas volumetrik material pada media alir = jarak antara sumur reinjeksi dengan sumur produksi, ( m ) = tinggi zona patahan, ( m ) = lebar zona patahan, ( m ) PEMBAHASAN Pelaksanaan pengujian tracer pada Lapangan panasbumi X di tahun 2008 dilakukan pada sumur X-21 tampak pada gambar 4. Injeksi perunut tritium dilakukan dengan laju injeksi ( injection rate ) pada sumur X-21 sebesar 16 kg/s. Gambar 4. Peta Lokasi Sumur Injeksi Dan Sumur Produksi Lapangan Panasbumi X Data hasil uji perunut berupa data konsentrasi perunut pada waktu tertentu yang terproduksikan pada sumur produksi. Sumur Produksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah sumur X-49 dan X-67. Konsentrasi hasil pengamatan Tritium pada sumur produksi tersaji pada tabel 1. Tabel 1. Hasil Monitoring Tes Perunut Pada Sumur Produksi X-49 dan X-67 Days X-49 TU X-67 TU 0 - - 16 1,63 7,43 39 4,1 22,21 52 21,45-67 0,49 10,48

Data hasil pengamatan diselaraskan dengan menggunakan model program TRINV. Dalam proses pemodelan program TRINV digunakan juga data data seperti diperlihatkan pada tabel 2. Tabel 2. Data Sumur Produksi Lapangan Panasbumi X Sumur Jarak Produksi Sumur Laju Produksi ( kg/s ) ( m ) X-49 750 12,11 X-67 1200 13,54 Setelah semua data yang dibutuhkan telah terkumpul, maka masing masing data dimasukkan dalam tiap parameter pemodelan program TRINV. Tabel 3 memperlihatkan hasil informasi data perhitungan program TRINV. Tabel 3. Output Program TRINV Untuk Properti Reservoar Pada Sumur X-49 Dan X-67 Parameter X-49 X-67 Flow velocity, u (m/s ) 0,0001 7 0,0004 6 Dispersion Coefficient, D(m 2 /s) 0,0008 7 0,1073 9 Cross section of path, AΦ 0,55 0,78 ( m 2 ) Dispersivity, L ( m ) 4,94 230,7 Mass recovery, Mr ( % ) 5,8 21,5 Pada gambar 5 dan gambar 6 diperlihatkan hasil penyelarasan untuk data dari sumur pengamatan X-49 dan X-67. Gambar 5. Plot Konsentrasi Tritium Monitoring Dan Perhitungan vs Waktu Pada Sumur X-49

Gambar 6. Plot Konsentrasi Tritium Monitoring Dan Perhitungan vs Waktu Pada Sumur X-67 Dalam membuat model prediksi penurunan temperatur diperlukan data data reservoar dari lapangan panasbumi X. Dan dalam membuat model menggunakan tiga asumsi untuk masing masing laju injeksi yaitu sebesar 10, 15, dan 20 kg/s. Data data parameter lain yang diperlukan seperti tecantum dalam tabel 4 dibawah. Tabel 4. Data data Reservoar Lapangan Panasbumi X Parameter Sumur Produksi X-49 X-67 Temperatur awal 230 240 reservoar, T ( C ) 2008 Temperatur air 40 40 reinjeksi, Ti ( C ) Laju produksi, Q ( kg/s ) 12,11 13,54 Laju reinjeksi, q ( kg/ s 10 15 20 10 15 20 ) Konduktivitas panas 2,8 2,8 reservoar, k ( W/m C ) Kapasitas panas 800 800 reservoar, C r ( J/kg C ) Kapasitas panas air 4179 4179 reinjeksi, C w ( J/kg C ) Densitas batuan 2600 2600 reservoar, ρ ( kg/m 3 ) Lebar daerah patahan, 0,01 0,01 b (m) Tinggi daerah patahan, 430 470 h ( m ) Porositas, Φ ( % ) 10 10

Pada grafik di gambar 7 dan gambar 8 menunjukkan penurunan temperatur yang dipengaruhi laju alir injeksi. Berturut turut dari warna biru, merah kemudian hijau adalah 10, 15, dan 20 kg/s. Gambar 7. Profil Penurunan Temperatur Sumur X-49 Tiap Variasi Laju Injeksi Gambar 8. Profil Penurunan Temperatur Sumur X-67 Tiap Variasi Laju Injeksi HASIL Tracer test pada lapangan panasbumi X menggunakan Tritum ( 3 H ), hasilnya menunjukan adanya jalur aliran tracer antara sumur injeksi X-21 ke sumur produksi X-49, dan X-67. Hasil penyelarasan menunjukkan kebanyakan aliran melalui satu buah rekahan (media alir). Ini terlihat secara grafis dengan terbentuknya satu puncak pada model yang diselaraskan dengan data uji. Dari hasil perhitungan program TRINV memperlihatkan bahwa kecepatan aliran dominan menuju ke sumur X-67 dibanding ke arah sumur X-49 dengan rata rata kecepatan alir sebesar 4.65 10-4 m/s. Sama halnya untuk mass recovery, perunut tritium lebih dominan muncul pada sumur produksi X-67 yaitu sebesar 21.56 %. Semakin dekat jarak antara sumur injeksi dengan sumur produksi belum tentu semakin cepat tracer muncul di sumur produksi. Ini dibuktikan pada sumur X-67 yang mempunyai jarak yang jauh (

1200 m ) dari sumur injeksi X-21 bila dibandingkan dengan sumur X-49 yang memiliki jarak lebih pendek ( 750 m ). Hal ini terjadi karena flow path ( lintasan ) dari sumur injeksi X-21 ke sumur produksi X-49 memiliki volume yang lebih kecil (0,55 m 2 ) dibangdingkan dengan flow path ( lintasan ) dari sumur injeksi X- 21 ke sumur produksi X-67 yang memiliki volume lebih besar ( 0,78 m 2 ). Hasil prediksi menunjukkan bahwa pada tahun 2025, dengan laju alir injeksi pada sumur X-21 sebesar 20 kg/s, maka temperatur sumur X-49 akan turun menjadi 213 o C. Dan pada sumur X-67 pada tahun yang sama berdasarkan hasil prediksi dengan laju alir injeksi sebesar 20 kg/s, temperatur sumur akan turun menjadi 90,93 o C. Penurunan temperatur pada sumur X-67 lebih yang lebih besar daripada sumur X-49 pada laju reinjeksi yang sama diakibatkan oleh besarnya cross section dan recovery factor antara sumur reinjeksi X-21 dengan sumur produksi X-67 ( channeling ). KESIMPULAN 1. Tracer Test yang dilakukan menggunakan Tritium ( 3 H ) menunjukkan adanya jalur aliran ( konektivitas ) antara sumur injeksi X-21 dengan sumur sumur produksi X-49, dan X-67. 2. Dari output program TRINV diketahui bahwa mass revovery dan flow velocity dominan ke arah sumur produksi X-67. 3. Dari hasil prediksi dari program TRCOOL dengan laju alir injeksi yang sama, sumur produksi X-67 mengalami penurunan temperatur yang lebih besar dibanding dengan sumur produksi X-49. 4. Faktor yang mempengaruhi aliran antara sumur reinjeksi dengan sumur produksi adalah keberadaan dan sifat rekahan diantara kedua sumur. 5. Semakin besar laju alir injeksi maka akan berpengaruh terhadap semakin cepat penurunan temperatur pada sumur produksi yang berada disekitar sumur injeksi. DAFTAR PUSTAKA Abidin, Zainal, Karakterisasi Reservoir Panasbumi Untuk Manajemen Lapangan Uap di Lapangan Kamojang Jawa Barat, Desertasi S-3, Universitas Gadjah Mada, 2003. Axelsson, G. Tracer Test in Geothermal Resource Management: Analysis and Cooling Prediction. 2003. Gudni Axelsson, Grimur Bjornsson, Francisco Montalvo. Quantitative Interpretation of Tracer Test Data, Proceeding World Geothermal Congress. Antalya, Turkey, 2005. Survey Injeksi Tracer Isotop Dan Analisis Isotop Alam di Area Geothermal Kamojang, Laporan Akhir, 2008.