ARTIFICIAL INTELLIGENCE / AI (Kecerdasan Buatan)

dokumen-dokumen yang mirip
Pengenalan Kecerdasan Buatan (KB)

Artificial Intelegence. Eka Yuniar

Artificial intelligence

BAB I PENGANTAR KECERDASAN BUATAN

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Muhammad Dahria

Menjelaskan pengertian kecerdasan buatan dengan baik

BAB 1 PENGENALAN KECERDASAN BUATAN 2 Dengan definisi ini, Kecerdasan Buatan menawarkan baik media maupun uji teori kecerdasan. Teori-teori ini dapat d

KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) By :Suthami A.

Sekilas Tentang Kecerdasan Buatan

Pengantar Teknologi Informasi

BAB I PENGENALAN INTELEGENSI BUATAN

4/7/2016. fakultas ilmu komputer program studi. informatika. Apakah

SA N BUA BU T A A T N

PENGANTAR KECERDASAN BUATAN. Aturan Umum

mental kita begitu penting bagi kehidupan

SISTEM INTELEGENSIA. Diema Hernyka S, M.Kom

KECERDASAN BUATAN Artificial intelligence TRI WAHYUDI TIPA 15

PENGANTAR KECERDASAN BUATAN

BAB I Pengenalan Kecerdasan Buatan (Artificial Inteligent / AI ) Created A.Tohir from Dosen Mr.Zulkifli

Bab I Pengantar Artificial Intelligence

H. A. Simon [1987] : Rich and Knight [1991]:

BAB II LANDASAN TEORI

1. PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE/AI)

L ctur er: M. Mift Mi ak ft ul Am A i m n i,,s. Kom om,. M. M. ng.

Jurnal Mahajana Informasi, Vol.1 No 2, 2016 e-issn: SIMULASI PERGERAKAN CHESS KNIGHT DALAM PAPAN CATUR

Studi Kasus Kecerdasan Buatan 2015

Artificial Intelligence. uthie 1

BAB 1. Adakalanya proses penalaran mengandung data-data atau informasi yang mengandung

Gambar 1 Sistem yang menggunakan kecerdasan buatan

BAB II LANDASAN TEORI

KECERDASAN BUATAN Artificial Intelligence (AI)

Menurut Kaplan, AI mempunyai beberapa kelebihan dibandingkan dengan kecerdasan alami

Semoga Tuhan memberi berkah pada kelas ini.

AI_Pengantar AI PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

BAB II LANDASAN TEORI

Kecerdasan Buatan. Untuk mengetahui dan memodelkan proses proses berpikir manusia dan mendesain Mesin agar dapat menirukan perilaku manusia.

Jurnal TIME, Vol. II No 2 : 18-26, 2013 ISSN

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENT. Ir. Arthur Daniel Limantara, MM.MT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (DECISION SUPPORT SYSTEMS-DSS)

KECERDASAN BUATAN (ART (AR IFICIAL INTELLIGENCE) Tim Pe P ng e ajar ng PTIK

Entin Martiana IT-EEPIS

Kecerdasan Buatan B Artificial Inttelligent CEH3I3 PRODI SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS TELKOM BANDUNG 2017

Artificial Intelligence. (Teknik dan Aplikasinya)

Entin Martiana IT-EEPIS

Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Pada Sepeda Motor 4-tak Dengan Menggunakan Metode Backward Chaining

MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS Raymond McLeod, Jr. and George Schell

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

Menjelaskan tujuan dan karakteristik kecerdasan buatan dengan baik

Pengenalan Sistem Cerdas. Soft Computing dan Aplikasi AI

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 04 September 2015

BAB I PENDAHULUAN. tubuh. Dalam suatu serangan jantung (myocardial infarction), bagian dari otot

BAB 1 PENDAHULUAN. Berbagai cabang ilmunya telah membantu manusia menyelesaikan pekerjaan dengan

Sistem Pakar Dasar. Ari Fadli

SISTEM PAKAR. (Expert System) L/O/G/O

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Artificial Intelligence Apa Itu AI?

SISTEM PAKAR ( EXPERT SYSTEM )

SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN PENDAHULUAN HENKI FDS R

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

INTELEGENSI BUATAN. Sistem Pakar. M. Miftakul Amin, M. Eng. website :

Expert System. MATA KULIAH : Model & Simulasi Ekosistem Pesisir & Laut. Syawaludin A. Harahap 1

MODEL HEURISTIK. Capaian Pembelajaran. N. Tri Suswanto Saptadi

2.1 Kecerdasan Buatan

PENDAHULUAN 1. Latar Belakang 2. Rumusan Masalah 3. Tujuan Dan Manfaat

UNIVERSITAS GUNADARMA

BAB II LANDASAN TEORI

EXPERT SYSTEMS ARTIFICIAL INTELLEGENCE

Jonh Fredrik Ulysses

BAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR 20 BAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR

KECERDASAN BUATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Copyright: Anik Handayani FT-UM

Pengantar Sistem Pakar

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Kecerdasan Buatan. Dosen : Dr. Ir. Dian Retno Sawitri, MT Buku : Russel and Norvig (1995) Turban (1993) Rich and Knight (1991) dll

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

SISTEM PAKAR (SP) Saiful Rahman Yuniarto, S.Sos, M.AB

BAB II LANDASAN TEORI. Landasan teori atau kajian pustaka yang digunakan dalam membangun

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN 1 BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan kecerdasan buatan atau artificial intelligence sejak pertama kali

Bab 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar belakang masalah

PEMANFATAN TEOREMA BAYES DALAM PENENTUAN PENYAKIT THT

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 1 PENDAHULUAN. berkembang pesat pada akhir-akhir ini mengingat perkembangan teknologi yang

IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY UNTUK PENENTUAN PEMINATAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUGENO PADA SMA N 1 PEMALI

BAB 2 LANDASAN TEORI

KAITAN SERTA PENERAPAN LOGIKA DALAM BIDANG INTELEJENSIA BUATAN

1. PENDAHULUAN FILE- FILE DATA SISTEM PEMROSESAN DATA PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMROSESAN PENGETAHUAN PEMROSESAN INFORMASI DATA

Sistem Pendukung Keputusan. Lecture s Structure. Pengambilan Keputusan

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Artificial Intelligence. Jika diartikan Artificial memiliki makna buatan,

MAKALAH KECERDASAN BUATAN

SISTEM PAKAR. Entin Martiana Jurusan Teknik Informatika - PENS

BAB I PENDAHULUAN. pengetahuan yang sangat populer saat ini. Dengan ilmu pengetahuan ini, teknologi di

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

Pendahuluan PENGERTIAN SISTEM PAKAR

APLIKASI PERMAINAN SEMUT MENCARI PERMEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SEARCH TREE

1- INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Shofwatul Uyun, S.T. MKom.

BAB I PENDAHULUAN. Komputer merupakan salah satu bagian penting dalam perkembangan

Transkripsi:

ARTIFICIAL INTELLIGENCE / AI (Kecerdasan Buatan) Definisi : - Awalnya komputer difungsikan sebagai alat hitung. - Seiring dengan perkembangan jaman, komputer diharapkan dapat diberdayakan untuk mengerjakan segala sesuatu yang dikerjakan oleh manusia. - Manusia bisa pandai menyelesaikan masalah karena mempunyai pengetahuan, penalaran dan pengalaman. - Agar komputer bisa bertindak seperti dan sebaik manusia, maka komputer harus diberi bekal pengetahuan dan mempunyai kemampuan menalar. - AI merupakan salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia. AI dilihat dari berbagai sudut pandang : 1. Sudut pandang Kecerdasan : mesin menjadi cerdas (mampu berbuat apa yang dilakukan oleh manusia) 2. Sudut pandang Penelitian : studi bagaimana membuat agar komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dilakukan oleh manusia. Domain penelitian : a. Mundande task Persepsi (vision & speech) Bahasa alami (understanding, generation & translation) Pemikiran yang bersifat commonsense Robot control b. Formal task Permainan/games Matematika (geometri, logika, kalkulus, integral, pembuktian) 1-Kecerdasan Buatan 1

c. Expert task Analisis finansial Analisis medikal Analisis ilmu pengetahuan Rekayasa (desain, pencarian, kegagalan, perencanaan, manufaktur) 3. Sudut pandang Bisnis : kumpulan peralatan yang sangat powerful dan metodologis dalam menyelesaikan masalahmasalah bisnis 4. Sudut pandang Pemrograman : studi tentang pemrograman simbolik, penyelesaian masalah (problem solving) dan pencarian (searching). Aplikasi AI memiliki 2 bagian utama, yaitu : - Basis Pengetahuan (Knowledge Base) : berisi faktafakta, teori, pemikiran dan hubungan antara satu dengan lainnya. - Motor Inferensi (Inference Engine) : kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengalaman. Komputer Input Masalah Pertanyaan dll Basis Pengetahuan Motor Inferensi Gambar 1. Penerapan Konsep AI di Komputer Output Jawaban Solusi 1-Kecerdasan Buatan 2

Kecerdasan Buatan vs. Kecerdasan Alami Kecerdasan Buatan - bersifat permanen - lebih mudah diduplikasi dan disebarkan - lebih murah - konsisten - dapat didokumentasi - lebih cepat - dapat mengerjakan pekerjaan lebih baik Kecerdasan Alami - cepat mengalami perubahan - proses transfer dari manusia satu ke lainnya membutuhkan proses yang lama - lebih mahal karena tidak jarang harus mendatangkan orang untuk suatu pekerjaan - sering berubah-ubah (sifat manusia) - sulit direproduksi - lebih lambat - seringkali kurang teliti Keuntungan kecerdasan alami : - Kreatif, kemampuan menambah pengetahuan sangat lekat pada jiwa manusia. - Memungkinkan orang menggunakan pengalaman secara langsung. - Pemikiran manusia dapat digunakan secara luas. Komputasi AI vs. Komputasi Konvensional Dimensi Kecerdasan Buatan Pemrograman Konvensional Pemrosesan Mengandung konsepkonsep Algoritmik simbolik Sifat Input Bisa tidak lengkap Harus lengkap Pencarian Kebanyakan bersifat Biasanya didasarkan Heuristik pada algoritma 1-Kecerdasan Buatan 3

Keterangan Disediakan Biasanya tidak disediakan Fokus Pengetahuan Data & Informasi Struktur Kontrol dipisahkan dari Kontrol terintegrasi pengetahuan dengan informasi (data) Sifat Output Kuantitatif Kualitatif Pemeliharaan & Relatif murah Sulit update Kemampuan menalar Ya Tidak Sejarah AI : - 1950-an, Alan Turing mengusulkan tes untuk melihat bisa/tidaknya mesin memberikan respon terhadap serangkaian pertanyaan (agar mesin dapat dikatakan cerdas) - Istilah Artificial Intelligence dimunculkan oleh John McCarthy (MIT), tahun 1956 pada Dartmouth Conference. Dalam konferensi itu juga didefinisikan tujuan AI, yaitu mengetahui dan memodelkan proses-proses berpikir masunia dan mendesain mesin agar dapat menirukan kelakukan manusia tersebut. - Beberapa program AI periode 1956-1966 : Logic Theorist, untuk pembuktian teorema matematik Sad Sam (oleh Robert K.Lindsay, 1960), program yang dapat mengetahui kalimat sederhana dalam bahasa Inggris dan memberikan jawaban dari fakta yang didengar dalam sebuah percakapan. ELIZA (Joseph Weizenbaum, 1967), progra untuk terapi pasien dengan memberikan jawaban. 1-Kecerdasan Buatan 4

Lingkup AI pada Aplikasi Komersial 1. Sistem Pakar (Expert System) Komputer memiliki keahlian untuk menyelesaikan masalah dengan meniru keahlian yang dimiliki oleh pakar. 2. Pengolahan Bahasa Alami (Natural Languange Processing) Diharapkan user dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan bahasa sehari-hari 3. Pengenalan Ucapan (Speech Recognition) Melalui pengenalan ucapan, diharapkan manusia dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan suara. 4. Robotika dan Sistem Sensor (Robotics & Sensory Systems) 5. Computer Vision Menginterpretasikan gambar atau obyek-obyek tampak melalui komputer 6. Intelligence Computer aided Instruction Komputer digunakan sebagai tutor yang dapat melatih dan mengajar. 7. Game Playing Perkembangan selanjutnya adalah kemunculan Fuzzy Logic (1965) dan Terminologi Genetika (John Halland, 1975). Soft Computing Soft computing (Lotfi A.Zadeh, 1992) adalah koleksi dari beberapa metodologi yang bertujuan untuk mengeksploitasi adanya toleransi terhadap ketidaktepatan, ketidakpastian dan kebenaran pasial untuk dapat diselesaikan dengan mudah, robustness, dan biaya penyelesaian yang murah. Soft computing merupakan inovasi baru dalam membangun AI yang memiliki keahlian seperti manusia pada domain tertentu, mampu beradaptasi dan belajar agar dapat bekerja lebih baik jika terjadi perubahan lingkungan. 1-Kecerdasan Buatan 5

Unsur-unsur pokok Soft Computing : 1. Sistem Fuzzy (mengakomodasi ketidaktepatan) 2. Jaringan Syaraf (menggunakan pembelajaran) 3. Probabilistic Reasoning (mengakomodasi ketidakpastian) 4. Evolutionary Computing (optimasi) Fuzzy/ Probabilistic Reasoning Jaringan Syaraf Tiruan Sistem Evolusioner Sistem AI konvensional Pembelajaran Ekstraksi Pengetahuan Operasi Real Time Representasi Pengetahuan Optimasi Tidak Ya Ya Simbolik/numerik Tidak Ya Tidak Ya Numerik Tidak Ya Tidak Tidak Numerik Ya Tidak Ya Tidak Simbolik/numerik Tidak 1-Kecerdasan Buatan 6