dokumen-dokumen yang mirip
SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDONESIA TANJUNG PINANG

Macam - Macam Perintah Pada SQL

Apakah SQL? Membuat basis data dan struktur tabel Input, update, dan delete data dari tabel Membuat query sederhana dan kompleks SQL

Data Manipulation Language (DML) & Data Control Language (DCL) pada Database

Rencana Pelaksanaan Pembelajaran

STRUCTURE QUERY LANGUAGE (SQL)

Mahasiswa mengetahui & memahami mengenai DML, DCL di SQL. (Isi_Field_1, Isi_Field_2,, Isi_Field_N) ;

PENGANTAR TEKNOLOGI SISTEM INFORMASI MANAGEMENT 2

Pertemuan 10. Bahasa Query Terapan

PEMROGRAMAN WEB 2 DATABASE,MYSQL. Rio andriyat krisdiawan, m.kom

Apa yang akan dibahas? Pengertian SQL Penggolongan Statement SQL Aturan Gramatika SQL Struktur Dasar SQL Query Satu (1) Tabel

Pengertian Query. Query adalah perintah-perintah untuk mengakses data pada sistem basis data

Praktikum Basis Data 14 Structure Query Language 2

STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL) (Implementasi menggunakan MySQL)

SQL. Brigida Arie Minartiningtyas, M.Kom

Database Management System. Program yang memungkinkan item-item dalam suatu database disusun, diolah dan diperbaharui

Praktikum Basis Data. By. Rita Wiryasaputra, ST., M. Cs.

Sejarah(1) Sejarah(2) STRUCTURE QUERY LANGUANGE (1) Definisi SQL

BAHASA QUERY KOMERSIAL

LAPORAN TUGAS BASIS DATA I

Konsep Sistem Informasi B. BAB 2 - SQL Overview

BAB II PEMBUATAN DAN MANAJEMEN TABLE

Jobsheet SQL Dasar : Hari Zulianto, ST [Year]

BAHASA QUERY KOMERSIAL

By Mrs Imana Malia Kondou, S.T. missimanakondou.wordpress.com

Pemrograman Web Lanjut 2017

Pengenalan Database Management System MySQL. Pokok Bahasan: Pengenalan DataBase Pembangunan database berbasis Client-Server Dasar-Dasar MySQL

MODUL 5 INTERNET PROGRAMMING : MySQL

Praktikum 2 Mata Kuliah : Sistem Pengolahan Basis Data Dosen : Nandang Hermanto

Database Systems: Lab. Actvity 1: Database Design. Merancang Database. Merancang Database. Tipe Tabel MySQL.

Modul 3. Oleh : Mohammad Sholikin. 1

Statement DDL Create database drop database Create table drop table alter table

Agenda SQL. Pemakai SQL. Kemampuan SQL 02/12/2010 STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL) Structured Query Language (SQL) (Pert. 9)

P - 7 Pembahasan UTS PSIK V

Syntax Syntax SQL. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat sebagai berikut : 1. DDL (Definition Data Language) a. CREATE

Untuk menjalankan Mysql secara konpensional jalankan Mysql.exe pada direktori Mysql\Bin. Akan tampak tampilan sebagai berikut:

SISTEM BASIS DATA 1. WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI.

BAB III STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)

Pengenalan Structured Query Language

Konsep Dasar Basis Data. Oleh: Harnan Malik Abdullah, ST., MSc. Program Pendidikan Vokasi Universitas Brawijaya 2017

S Q L STRUCTURED QUERY LANGUAGE DEFINITION MANIPULATION C O N T R O L D M L SELECT INSERT UPDATE DELETE

MODUL PEMPROGRAMAN SQL TINGKAT DASAR 1 STANDAR KOMPETENSI: MENERAPKAN BAHASA PEMPROGRAMAN SQL TINGKAT DASAR SMK NEGERI 1 MAJALENGKA

Perangkat Lunak Pengembangan Web

BAHASA QUERY KOMERSIAL

STRUCTURE QUERY LANGUAGE

BAHASA QUERY KOMPLEKS

SQL (Structure Query Language) Gentisya Tri Mardiani, S.Kom

MODUL 9 WEB PROGRAMMING : MySQL

Riyanto

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA LAB SHEET PEMROGRAMAN WEB Semester: 2 MYSQL 200 menit No.: Job: 12 Tgl: Hal.

Database MySql. Mata Pelajaran: Database SMK Qamarul Huda Jurusan TKJ Kelas XII. Disusun oleh: Heru Minandar,ST.

BAHASA QUERY KOMERSIAL

DATABASE - MySQL. Muhammad Zen S. Hadi, ST. MSc.

Pertemuan III Oleh: Ilham Rais Arvianto, M.Pd

Program Studi: Manajemen Bisnis Telekomunikasi & Informatika Mata Kuliah: Data Management Oleh: Yudi Priyadi. (Structure of The Database Language)

INTERNET PROGRAMMING DATABASE

SISTEM BASIS DATA. Oleh : Devie Rosa Anamisa

Pemrograman Web 1. Akademi Manajemen Informatika dan Komputer AMIK Royal Kisaran. Modul 2 Revisi 2. Tahun Akademik 2012/2013

Pertemuan 12 Pengenalan Structured Query Language

Basis Data Spasial Modul 2

SQL. Pemrograman Web II. Ganjil

BAHASA QUERY KOMERSIAL

Untuk mengakses MySQL dengan mode text dari Console (Command Prompt = Microsoft Windows), dapat dilakukan dengan cara : 1.

JURNAL PRAKTIKUM (LAB. ACTIVITY) PENGOLAHAN BASIS DATA DT022

KURSUS ONLINE JASA WEBMASTERS

Basis Data. DDL & Aturan Referential

Sistem Basis Data Danny Kriestanto, S.Kom., M.Eng

MODUL IV DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL)

SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE)

LAPORAN PRAKTIKUM BASIS DATA

Modul 3 : Query Penggabungan Tabel

MODUL V DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML) 1

STMIK SUMEDANG DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL) TUGAS PRAKTEK PEMROGRAMAN BASIS DATA. Nama : NIKKI BAGUS N A NIM : A Kelas : TI 4A

MODUL 1 Pengenalan MySQL, DDL, DML

MODUL 4 INTERNET PROGRAMMING DATABASE

MENGENAL SYNTAX DML PADA SQL

15-Jan DATABASE - MySQL. Database. Constraints. Tujuan: Memahami perintah-perintah dasar DDL dan DML

Konsep Dasar. Relatsional dan RDBMS User dan Schema Database Membuat Tabel dan Mendefinisikan Constraint Input Data ke dalam Tabel

Sistem Basis Data; Tutorial Konseptual Oleh : Yakub

SQL Data Definition Language (DDL)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER


Sistem Basis Data 1. Pertemuan 5 dan 6 Aljabar Relasional dan SQL Rogayah, ST.,MMSI Untuk 3DB01 dan 3DB04

Kontrak Kuliah. Dasar-dasar MySQL. Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom

Basis Data. Bagian IV SQL (3) Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan

Transact SQL ; DDL 1 st

Praktikum Basis Data 2017 TE UM

Structured Query Language

Pemrograman Web. Koneksi dan Manipulasi Basis Data. 7 Adam Hendra Brata

DESAIN DATABASE. Pertemuan 06 3 SKS

Untuk mencoba contoh-contoh perintah join, silahkan eksekusi query create+insert dibawah ini:

Introduction to SQL. Database Programming. 2 nd Chapter

RENCANA PEMBELAJARAN

Basis Data Relational

Komponen-Komponen SQL a. Data Definition Language (DDL) : Digunakan untuk mendefinisikan data dengan menggunakan perintah : create, drop, alter.

Structured Query Language

Satuan Acara Perkuliahan

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

SQL DASAR BASIS DATA. Rajif Agung Yunmar, S.Kom., M.Cs.

LAPORAN PRAKTIKUM MODUL 1 PENGENALAN MYSQL

Transkripsi:

Dasar-dasar SQL Cosmas Haryawan Hal : 1/9 DASAR DASAR SQL (Structured Query Language) SQL adalah bahasa standar dalam basis data yang digunakan untuk melakukan manipulasi data. Standardisasi bahasa ini dilakukan oleh ANSI tahun 86, 89,92 dan 99, dimana tiap perubahan tahun dilakukan peningkatan kemampuan SQL. Pada perkembangan saat ini standar yang paling banyak digunakan adalah standar ANSI 92. Hampir semua DBMS menggunakan SQL sebagai fasilitas untuk memanipulasi data seperti Oracle, SQLServer, MySQL, PostgreSQL, Foxpro dsb. Meskipun awalnya hanya merupakan bahasa untuk memanipulasi data, pada perkembangannya SQL juga dapat digunakan untuk melakukan definisi data maupun control (security) terhadap data. Sehingga bahasa Query ini dibagi menjadi 3 bagian : - DDL (Data Definition Language) - DML (Data Definition Language) - DCL (Data Control Language) DDL DDL merupakan bahasa yang digunakan untuk membuat atau memodifikasi database dan tabel, Perintah DDL a.l: CREATE Untuk membuat - membuat database CREATE DATABASE nama_database - membuat tabel CREATE TABLE nama_tabel ( field1 type_data1 (lebar_data1), field2 type_data2 (lebar_data2) ) Apabila akan menambahkan konstrain integritas PRIMARY KEY maka syntaknya adalah sbb : CREATE TABLE nama_tabel ( field1 type_data1 (lebar_data1) PRIMARY KEY, field2 type_data2 (lebar_data2) ) Catatan : yang akan dijadikan primary key adalah field1

Dasar-dasar SQL Cosmas Haryawan Hal : 2/9 CREATE TABLE mahasiswa (nim char(10), nama char(30), jurusan char(2), ipk float(4,2)) DROP Untuk menghapus : - menghapus database DROP DATABASE nama_table - menghapus tabel DROP TABLE nama_table ALTER Untuk memodifikasi tabel - menambah field baru ALTER TABLE nama_tabel ADD COLUMN field_baru type_data(lebar_data) ALTER TABLE mahasiswa ADD COLUMN alamat varchar(80) - menghapus field ALTER TABLE nama_tabel DROP COLUMN field_yang_dihapus ALTER TABLE mahasiswa DROP COLUMN alamat - mengedit / mengganti field ALTER TABLE nama_tabel CHANGE [COLUMN] field_lama field_baru type_data(lebar_data) ALTER TABLE mahasiswa CHANGE nama nama_mhs char(40) DML DML merupakan bahasa untuk memanipulasi data (membaca/menampilkan, menambah, mengedit, menghapus) Perintah DML a.l : 1. untuk membaca atau menampilkan data SELECT daftar_field_yang_akan_ditampilkan FROM nama_tabel [ WHERE kriteria_data_yang_akan_ditampilkan ]

Dasar-dasar SQL Cosmas Haryawan Hal : 3/9 Operator Relasi Beberapa operator relasi yang digunakan pada saat akan dibutuhakan suatu kriteria tertentu untuk menampilkan data adalah : Operator Arti = Sama dengan > Lebih Besar >= Lebih Besar atau sama dengan < Lebih Kecil <= Lebih Kecil atau sama dengan <> Tidak Sama Dengan LIKE Mengandung suatu kata/huruf tertentu BETWEEN Rentang antara dua nilai Sedangkan operator logika yang sering digunakan adalah : AND, OR dan NOT - menampilkan nim dan nama semua mahasiswa SELECT nim, nama FROM mahasiswa - menampilkan nim dan nama mahasiswa jurusan MI SELECT nim, nama FROM mahasiswa WHERE jurusan = MI - menampilkan semua field dari tabel mahasiswa jurusan MI SELECT * FROM mahasiswa WHERE jurusan = MI - menampilkan nama mahasiswa yang berawalan PAR SELECT nama FROM mahasiswa WHERE nama LIKE PAR% - Menampilkan nim,nama dan IPK mahasiswa yang mempunyai IPK 2,5 sampai 3,2 SELECT nim,nama,ipk FROM mahasiswa WHERE ipk BETWEEN 2.5 AND 3.2 - Menampilkan nim,nama dan alamat mahasiswa jurusan TI yang berjenis kelamin wanita SELECT nim,nama,alamat FROM mahasiswa WHERE jurusan= TI AND jenis_kel = WANITA

Dasar-dasar SQL Cosmas Haryawan Hal : 4/9 Pengurutan Untuk menampilkan suatu hasil query dengan urutan tertentu dapat dilakukan dengan tambahan perintah ORDER BY - tampilkan nim dan nama mahasiswa urut nama SELECT nim, nama FROM mahasiswa ORDER BY nama Field Function Dalam SQL ada beberapa fungsi yang bisa langsung digunakan dalam perintah SELECT yaitu : SUM untuk menjumlahkan COUNT untuk mencacah MAX untuk menentukan nilai terbesar MIN untuk menentukan nilai terkecil AVG untuk menentukan nilai rata-rata Contoh cara penggunaan : - menampilkan total gaji pokok yang harus dibayarkan pada semua pegawai SELECT sum (gaji_pokok) FROM pegawai - mengetahui jumlah pegawai yang bergaji pokok lebih besar dari 500000 SELECT count (*) FROM pegawai where gaji_pokok > 500000 - menampilkan gaji_pokok terbesar SELECT max (gaji_pokok) FROM pegawai Pengelompokan Apabila diinginkan dapat ditampilkan suatu hasil query berdasar kelompok tertentu. Biasanya perintah ini digabungkan dengan suatu perintah field function. Statemen yang digunakan adalah GROUP BY - menampilkan total gaji pokok yang harus dibayarkan pada pegawai tiap departemen SELECT nama_dept, sum (gaji_pokok) FROM pegawai ORDER BY nama_dept GROUP BY nama_dept ini akan menghasilkan data total gaji pokok tiap departemen

Dasar-dasar SQL Cosmas Haryawan Hal : 5/9 2. Untuk Menambah data baru INSERT INTO nama_tabel (field1, field2, ) VALUES (value1, value2, ) Field dan value harus berjumlah sama dan masing-masing berpasangan, artinya : value1 akan diisikan ke field1, value2 akan diisikan ke field2, dst. INSERT INTO mahasiswa (nim, nama) VALUES ( 05023562, TOTOK ) 3. Untuk MengEdit Data UPDATE nama_tabel SET field1 = value1, field2 = value2, [ WHERE kriteria ] Untuk mengganti nama mahasiwa menjadi ANDI untuk nim 05023562 UPDATE mahasiswa SET nama = ANDI WHERE nim= 05023562 4. Untuk Menghapus Data Syntax : DELETE FROM nama_tabel [ WHERE Kriteria ] Untuk menghapus data mahasiswa yang mempunyai nim 05023562 DELETE FROM mahasiswa WHERE nim = 05023562 DCL DCL merupakan bahasa yang digunakan untuk pengaturan akses seorang user terhadap data. Catatan : user sudah harus terdaftar

Dasar-dasar SQL Cosmas Haryawan Hal : 6/9 1. Memberikan Hak akses kepada user GRANT hak_atau_privileges ON Nama_Database.Nama_Tabel TO Nama_User (contoh berikut menggunakan MySQL ) Seorang user (totok dengan host : localhost) diperkenankan untuk membaca dan menambah data mahasiswa dalam database kampus tetapi tidak diperkenankan untuk melakukan hal yang lain seperti mengedit, menghapus dll GRANT select, insert ON kampus.mahasiswa TO totok@localhost 2. Mencabut Hak akses dari user REVOKE hak_atau_privileges ON Nama_Database.Nama_Tabel FROM Nama_User (contoh berikut menggunakan MySQL ) hak yang diberikan kepada totok di atas dicabut REVOKE select, insert ON kampus.mahasiswa FROM totok@localhost Tambahan Untuk SELECT: Perintah untuk penggabungan 2 tabel atau lebih. Statemen yang digunakan adalah JOIN Syntax : SELECT field1, field2, FROM nama_tabel1 [INNER] [LEFT] [RIGHT] JOIN nama_tabel2 ON nama_tabel2.field_penghubung = nama_tabel1.field_penghubung

Dasar-dasar SQL Cosmas Haryawan Hal : 7/9 Misal diketahui data : Mahasiswa NIM Nama_mahasiswa Kode_jurusan IPK 001 TOTOK TI 3 002 TITIK TI 2.5 003 TATAK MI 2.0 004 TUTUK TK 3.2 Jurusan Kode_jurusan TI MI SI KA Nama_Jurusan Teknik Informatika Manajemen Informatika Sistem Informasi Komputer Akuntansi - Menampilkan Nim, nama mahasiwa, kode_jurusan dan nama jurusan INNER JOIN Catatan : kedua tabel tersebut dihubungkan oleh field kode_jurusan jurusan.nama_jurusan FROM mahasiswa INNER JOIN jurusan ON Hasil : NIM Nama_mahasiswa Kode_jurusan Nama_jurusan 001 TOTOK TI Teknik Informatika 002 TITIK TI Teknik Informatika 003 TATAK MI Manajemen Informatika Beberapa hal yang perlu diperhatikan : - Yang dicetak miring adalah field yang saling berelasi (penghubung) - Data TUTUK tidak muncul karena TUTUK terdaftar di kode jurusan TK yang tidak ada di tabel Jurusan. Perintah INNER JOIN hanya menampilkan data yang cocok pada kedua tabel. - Pada SQL diatas terlihat bahwa untuk nama_mahasiswa tidak disertai nama tabelnya sedangkan kode_jurusan (yang dicetak tebal) ditulis dengan didahului nama tabelnya, ini disebabkan untuk nama_mahasiswa, nim maupun nama_jurusan hanya terdapat di salah satu tabel yang terhubung (nama_mahasiswa dan nim hanya terletak di tabel mahasiswa sedangkan nama_jurusan hanya terletak di tabel jurusan), sedangkan kode_jurusan terletak di kedua tabel yang terhubung sehingga diperlukan penulisan nama tabel pemilik field tersebut secara eksplisit.

Dasar-dasar SQL Cosmas Haryawan Hal : 8/9 Perintah yang menggunakan INNER JOIN di atas dapat diganti dengan perintah : jurusan.nama_jurusan FROM mahasiswa, jurusan WHERE LEFT JOIN jurusan.nama_jurusan FROM mahasiswa LEFT JOIN jurusan ON NIM Nama_mahasiswa Kode_jurusan Nama_jurusan 001 TOTOK TI Teknik Informatika 002 TITIK TI Teknik Informatika 003 TATAK MI Manajemen Informatika 004 TUTUK TK Dengan menggunakan LEFT JOIN semua data pada tabel yang disebut pertama (dianggap tabel kiri / left) akan ditampilkan semua, apabila tidak ada data yang cocok pada tabel kedua (yang kanan / right ) maka akan ditampilkan NULL atau kosong. RIGHT JOIN jurusan.nama_jurusan FROM mahasiswa RIGHT JOIN jurusan ON NIM Nama_mahasiswa Kode_jurusan Nama_jurusan 001 TOTOK TI Teknik Informatika 002 TITIK TI Teknik Informatika 003 TATAK MI Manajemen Informatika Sistem Informasi Komputer Akuntansi Dengan menggunakan LEFT JOIN semua data pada tabel yang disebut kedua (dianggap tabel kanan / right ) akan ditampilkan semua, apabila tidak ada data yang cocok pada tabel pertama (yang kiri / left ) maka akan ditampilkan NULL atau kosong. Perintah Penggabungan 2 tabel ini juga bisa digabung dengan kriteria yang lain, misal : - menampilkan Nim, nama mahasiwa, kode_jurusan dan nama jurusan untuk mahasiswa yang mempunyai IPK lebih besar dari 2.75

Dasar-dasar SQL Cosmas Haryawan Hal : 9/9 Perintahnya : jurusan.nama_jurusan FROM mahasiswa INNER JOIN jurusan ON WHERE ipk > 2.75 Atau : jurusan.nama_jurusan FROM mahasiswa, jurusan WHERE AND ipk > 2.75