Data Variabel Penelitian tahun 2005 (dalam Rp. 000)

dokumen-dokumen yang mirip
REKAP DATA KEUANGAN DAERAH KABUPATEN DAN KOTA PROVINSI SUMATERA UTARA (dalam jutaan rupiah)

diakses pada tanggal 12 Maret 2011 pukul WIB 1di Medan

Tabel 1.1. Daftar Surplus/Defisit Laporan Realisasi APBD Kabupaten/Kota T.A (dalam jutaan rupiah)

Lampiran 1 Daftar Kabupaten/ Kota, Sampel

Descriptive Statistics

LAMPIRAN. Lampiran I JADWAL PENELITIAN

Lampiran 1. Sampel. Universitas Sumatera Utara

Lampiran 1. Tabel Daftar Pemerintahan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara

Lampiran 1. Jadwal Penelitian

Daftar Populasi dan Sampel Penelitian

DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun

Waktu Penelitian. Tahapan Penelitian. Bulan. Desember. ber

Lampiran 1 REALISASI DANA ALOKASI UMUM (DAU) KABUPATEN / KOTA PROVINSI SUMATERA UTARA (Tabulasi Normal dalam Rupiah) TAHUN

: SUMATERA UTARA Okt Nov Des Jan Feb Mar Apr Mei Juni Juli Agus Sept Okt Nov

Daftar Kabupaten/Kota Sampel. Nama Kabupaten/Kota

Lampiran 1. Luas Panen, Produksi dan Produktivitas Buah Manggis Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN. Jumlah Tabungan, Deposito, dan Kredit Tahun (dalam Rp 000)

DAFTAR LAMPIRAN. Kriteria Sampel Nama Provinsi

Nama : Nurlita NPM : Pembimbing : Rini Tesniwati,SE.,MM

No Kegiatan Okt Nov Des Jan Feb

DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun

HASIL UJI REGRESI PENGARUH KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN TERHADAP CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY. Descriptive Statistics

KUESIONER PENELITIAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG PAKAIAN WANITA DI PASAR KOTA TANJUNG MORAWA

Kabupaten/Kota yang memenuhi kriteria dantidak memenuhi kriteria untuk menjadi Sampel Penelitian

LAMPIRAN. 1. Data Bank Umum Syariah. Sukuk Ritel (dalam jutaan) Ukuran Perusahaan DPK. Bagi Hasil (dalam jutaan) Suku Bunga.

Daftar Populasi dan Sampel Penelitian

LAMPIRAN. Daftar sampel penelitian Perusahaan Sub-Sektor Otomotif dan Komponen Periode

Lampiran 1: Nilai DER Perusahaan Makanan dan Minuman Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode

PENGUKURAN KINERJA KEUANGAN DENGAN METODE EARLY WARNING SYSTEM

: Niken Kurniawati NPM :

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

DAFTAR SAMPEL PENELITIAN

41-50 tahun Lebih dari 50 tahun tahun 2. Lama Bekerja : < 5 tahun 6-10 tahun

LAMPIRAN HASIL PERHITUNGAN DATA PERUSAHAAN. EVA (Rp) EVA (Rp) EVA (Rp)

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN

ANALISIS PENGARUH INFLASI, NILAI TUKAR, DAN HARGA EMAS TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN ( Studi Kasus di BEI Periode )

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1: Data Firm Value Berdasarkan Rasio Tobin s Q Perusahaan Telekomunikasi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode KODE

CHAIRUNNISA NURSANI

PENGARUH MEKANISMECORPORATE GOVERNANCE, KUALITAS AUDITOR, DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP MANAJEMEN LABA PADA

Universitas Sumatera Utara

PENGARUH LABA BERSIH, ARUS KAS OPERASI, ARUS KAS INVESTASI DAN ARUS KAS PENDANAAN TERHADAP DIVIDEN KAS PADA PERUSAHAAN FARMASI DI BURSA EFEK INDONESIA

Disusun oleh : Nama : Lonella Dwita NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Dr. Widyatmini, SE., MM.

: Suriana Juniarti NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Dr. Sugiharti Binastuti

LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Cahaya Fajrin R Pembimbing : Dr.Syntha Noviyana, SE., MMSI

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

PENGARUH ATRIBUT PERUSAHAAN DAN FAKTOR AUDIT TERHADAP AUDIT KETERLAMBATAN (AUDIT DELAY) PADA INDUSTRI OTOMOTIF YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Textile dan Otomotif yang terdaftar di BEI periode tahun

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1 Hasil Statistik Deskriptif. Berdasarkan tabel 4.1 dapat diketahui bahwa dengan jumlah

,85 8,44 - Sumatera Utara ,01 Sumber : Sumatera Utara Dalam Angka 2012, Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. variabel terikat adalah sebagai berikut : Hasil statistik deskriptif pada tabel 4.1 menunjukkan :

Lampiran 1. Jumlah Penduduk Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (Jiwa)

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN

KUESIONER PENGARUH PERILAKU WIRAUSAHA DAN LINGKUNGAN KELUARGA TERHADAP KEBERHASILAN USAHA KULINER SETIA BUDI MEDAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

1. Variabel Trade Payable (dalam jutaan Rupiah) Sebelum Transformasi. No Kategori Kode Perusahaan Trade Payables

1. REKAP DATA REALISASI APBD DAN (PDRB) PROVINSI JAWA TENGAH. TAHUN 2011 (dalam jutaan rupiah)

Angkatan/Stambuk : 2007 : Departemen Manajemen, Fakultas ekonomi, Universitas Sumatera Utara

Daftar Populasi Sampel Perusahaan Farmasi yang Terdaftar di BEI selama Periode Populasi Kode Nama Perusahaan

LAMPIRAN. Daftar Perusahaan Go Public Yang Membagikan Dividen Di Bursa Efek Indonesia. Tahun No Nama Perusahaan Kode

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Statistik Deskriptif menjelaskan karakteristik dari masing-masing

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Rencana Waktu Penelitian

PENGARUH INTELLECTUAL CAPITAL TERHADAP PRODUKTIVITAS PADA SEKTOR MANUFAKTUR DI INDONESIA

BAB IV ANALISIS DAN EVALUASI DATA. Tabel 4.1. Hasil Perhitungan Rasio-Rasio Keuangan. PT. Indofood Tbk. Periode

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. terlebih dahulu untuk mendapatkan hasil yang akurat. Berdasarkan statistik deskriptif diperoleh hasil sebagai berikut :

Tabel 4.1 Daftar Populasi Perusahaan Food and Beverages

ANALISIS PENGARUH KURS MATA UANG ASING TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DI BURSA EFEK INDONESIA

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

Daftar Populasi Perusahaan Otomotif dan Komponen Periode

BAB IV HASIL ANALISA DAN PEMBAHASAN

ANALISIS PENGARUH DANA PIHAK KETIGA, BI RATE DAN RETURN ON ASSETS (ROA) TERHADAP PEMBERIAN KREDIT PADA BANK BUMN

L A M P I R A N. Universitas Sumatera Utara

Kuesioner Penelitian. Pendidikan : a. SLTA b. Diploma c. S1 d. S2 e. S3. 1. Berapa lama Anda sudah menggunakan produk smartphone Samsung?

DAFTAR PUSTAKA. Ratmono.Dwi, & Sholihin.Mahfud. (2015). Akuntansi Keuangan Daerah Berbasis Akrual. Cetakan pertama. Upp Stim Ykpn : Yoyakarta.

ANGKET PENELITIAN. Judul : PENGARUH BEBAN KERJA DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN BAGIAN PELAYANAN PADA PT POS INDONESIA (PERSERO) MEDAN

DAFTAR PERTANYAAN KUESIONER KREATIVITAS, INOVASI DAN PENGETAHUAN KEWIRAUSAHAAN TERHADAP KEBERHASILAN USAHA PADA WIRAUSAHA MUDA PAJAK USU PADANG BULAN

LAMPIRAN. 1 ADRO Adaro Energy Tbk 2,550 1,770 1, ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk 2,450 1,620 1, INDY Indika Energy Tbk 4,725 2,175 1,400

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1

BAB IV. Tabel 4.1. dan Pendapatan Bagi Hasil. Descriptive Statistics. Pembiayaan_Mudharabah E6 4.59E E E9

BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Populasi dalam penelitian ini adalah PT. Bank Syariah Mandiri dan Bank

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. periode dan dipilih dengan cara purposive sampling artinya metode

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN 1 KUESIONER

1. Nama : 2. Alamat : Agama : 6. Mengetahui Bank Syariah Mandiri dari : a. Teman b. Keluarga c. Perusahaan Kantor d.

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

KUESIONER PENGARUH KUALITAS LAYANAN, KEPERCAYAAN, IMAGE TERHADAP KEPUASAN NASABAH YANG MEMINJAM DANA

PETUNJUK MENGERJAKAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. penelitian ini meliputi jumlah sampel (N), nilai minimum, nilai maksimum,

Analisis Pengaruh Kualitas Produk Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pada Rumah Makan Ayam Bakar Kia-Kila

Transkripsi:

79 Lampiran i Data Variabel Penelitian tahun 2005 (dalam Rp. 000) No Kabupaten Kota DAU DAK UP 1 Kab. Asahan 292,231,000 4,140,621 0.1069719 2 Kab. Dairi 138,511,000 10,792,285 0.92324866 3 Kab.Deli Serdang 330,429,000 4,190,353 1.00900189 4 Kab. Humbang Hasundutan 83,580,000 14,926,835 5.30807082 5 Kab. Labuhan Batu 286,548,000 4,000,000 1 6 Kab. Pakpak Barat 43,399,000 8,520,000 2.22781113 7 Kab. Serdang Bedagai 188,714,000 8,000,000 0.92196446 8 Kab. Tapanuli Selatan 265,560,000 14,568,000 0.90200244 9 Kab.Tapanuli Tengah 153,475,000 12,571,380 1 10 Kab.Tapanuli Utara 149,607,000 13,862,879 1 11 Kab.Toba Samosir 108,378,000 11,610,000 0.78338476 12 Kota Medan 426,570,000 4,000,000 0.90764935 13 Kota Pematang Siantar 149,682,000 8,548,900 1.00000007 14 Kota Padang Sidimpuan 128,044,000 7,270,000 0.86428413 15 Kota Sibolga 101,569,000 7,230,000 1 16 Kota Tanjung Balai 106,177,000 6,880,000 0.9758541 17 Kota Tebing Tinggi 114,200,000 7,420,000 0.92783393

80 Lampiran ii Data Variabel Penelitian tahun 2006 (dalam Rp. 000) No Kabupaten Kota DAU DAK UP 1 Kab. Asahan 493,236,000 34,698,859 1.160393187 2 Kab. Dairi 272,430,000 30,634,855 0.948871065 3 Kab.Deli Serdang 673,495,000 30,280,000 0.899708239 4 Kab. Humbang Hasundutan 199,863,000 25,495,335 1.148233338 5 Kab. Labuhan Batu 471,211,000 32,120,000 1.15514153 6 Kab. Pakpak Barat 127,756,000 28,840,000 2.318682103 7 Kab. Serdang Bedagai 303,501,000 32,378,383 0.716681901 8 Kab. Tapanuli Selatan 455,036,000 42,595,942 0.867364634 s9 Kab.Tapanuli Tengah 226,435,000 25,398,519 1.166175513 10 Kab.Tapanuli Utara 286,227,000 28,482,500 0.719533 11 Kab.Toba Samosir 210,442,000 26,656,527 1.005644016 12 Kota Medan 574,568,000 20,480,000 0.948121543 13 Kota Pematang Siantar 251,255,000 16,620,000 0.8209968 14 Kota Padang Sidimpuan 200,749,000 7,262,135 0.795519388 15 Kota Sibolga 163,020,000 9,000,000 1.028520265 16 Kota Tanjung Balai 174,380,000 16,910,000 0.88768851 17 Kota Tebing Tinggi 179,085,000 15,170,000 1.163090622

81 Lampiran iii Data Variabel Penelitian tahun 2007 (dalam Rp. 000) No Kabupaten Kota DAU DAK UP 1 Kab. Asahan 546,637,000 47,598,500 1.23079 2 Kab. Dairi 304,080,000 46,832,000 1.24791 3 Kab.Deli Serdang 708,480,000 57,249,427 0.92597 4 Kab. Humbang Hasundutan 234,493,000 32,178,100 1.26912 5 Kab. Labuhan Batu 536,778,000 11,469,775 0.92918 6 Kab. Pakpak Barat 145,900,000 34,188,800 1.6581 7 Kab. Serdang Bedagai 344,516,000 39,038,000 0.47315 8 Kab. Tapanuli Selatan 501,085,000 67,893,565 0.67346 9 Kab.Tapanuli Tengah 259,019,000 38,995,500 1.01476 10 Kab.Tapanuli Utara 320,942,000 45,213,000 1.2317 11 Kab.Toba Samosir 239,982,000 54,552,000 0.79501 12 Kota Medan 748,707,000 8,514,000 0.96362 13 Kota Pematang Siantar 278,407,000 25,278,000 0.84532 14 Kota Padang Sidimpuan 255,865,000 25,566,000 0.85434 15 Kota Sibolga 184,634,000 26,739,000 1.15455 16 Kota Tanjung Balai 197,642,000 16,243,500 1.01638 17 Kota Tebing Tinggi 200,708,000 24,474,000 1.2429

82 Lampiran iv Data Anggaran Pendapatan Asli Daerah (PAD) Tahun 2005-2007 (dalam Rp. 000) No Kabupaten/ Kota Anggaran Anggaran Anggaran PAD PAD PAD 1 Kab. Asahan 21,500,982 25,115,194 25,211,574 2 Kab. Dairi 5,678,963 8,481,049 7,042,407 3 Kab.Deli Serdang 58,618,127 69,246,725 82,828,517 4 Kab. Humbang Hasundutan 581,626 5,515,318 5,969,675 5 Kab. Labuhan Batu 25,454,818 33,741,681 39,573,893 6 Kab. Pakpak Barat 616,300 1,289,084 2,238,160 7 Kab. Serdang Bedagai 13,988,523 18,241,313 21,716,000 8 Kab. Tapanuli Selatan 8,367,545 21,106,324 32,300,298 9 Kab.Tapanuli Tengah 5,697,235 7,373,114 10,390,779 10 Kab.Tapanuli Utara 6,954,793 9,665,704 7,890,052 11 Kab.Toba Samosir 10,999,734 13,511,833 8,841,454 12 Kota Medan 310,944,740 329,981,270 324,263,785 13 Kota Pematang Siantar 14,923,314 18,464,651 22,227,827 14 Kota Padang Sidimpuan 5,417,200 9,128,797 10,581,000 15 Kota Sibolga 6,057,446 7,614,270 7,381,208 16 Kota Tanjung Balai 9,811,480 11,625,400 11,509,444 17 Kota Tebing Tinggi 7,384,121 11,508,945 12,274,543

83 Lampiran v Data Realisasi Pendapatan Asli Daerah (PAD) Tahun 2005-2007 (dalam Rp. 000) No Kabupaten/ Kota Realisasi PAD Realisasi PAD Realisasi PAD 1 Kab. Asahan 23,100,001 29,143,500 31,030,123 2 Kab. Dairi 5,243,095 8,047,422 8,788,285 3 Kab.Deli Serdang 59,145,801 62,301,849 76,696,878 4 Kab. Humbang Hasundutan 3,087,312 6,332,872 7,576,209 5 Kab. Labuhan Batu 25,454,818 38,976,417 36,771,409 6 Kab. Pakpak Barat 1,373,000 2,988,976 3,970,484 7 Kab. Serdang Bedagai 12,896,921 13,073,219 10,275,010 8 Kab. Tapanuli Selatan 7,547,546 18,389,383 21,752,835 9 Kab.Tapanuli Tengah 5,697,235 8,598,345 10,390,779 10 Kab.Tapanuli Utara 6,954,793 9,665,704 9,718,210 11 Kab.Toba Samosir 8,617,024 13,588,094 7,268,449 12 Kota Medan 282,228,312 312,862,351 324,263,785 13 Kota Pematang Siantar 14,923,315 16,207,940 19,859,393 14 Kota Padang Sidimpuan 4,682,000 7,262,135 9,039,773 15 Kota Sibolga 6,057,446 7,831,431 7,381,208 16 Kota Tanjung Balai 9,574,573 10,319,734 11,698,025 17 Kota Tebing Tinggi 6,851,238 13,385,946 10,312,323

84 Lampiran vi Statistik Deskriptif Statistik Deskriptif Sebelum Transformasi dengan Logaritma Natural Descriptive Statistic N Minimum Maximum Mean Std. Deviation DAU 51 43399000 748707000 281122313.73 168176919.220 DAK 51 4000000 67893565 23011323.04 15589880.398 UP 51.1069719 5.3080708 1.100680530.6904119284 Valid (listwise) N 51 Statistik Deskriptif Setelah Transformasi dengan Logaritma Natural Statistik Deskriptif N Minimum Maximum Mean Std. Deviation LN_DAU 51 17.59 20.43 19.2869.59488 LN_DAK 51 15.20 18.03 16.6940.76824 LN_UP 51-2.24 1.67 -.0131.47042 Valid N (listwise) 51

85 Lampiran vii Hasil Uji Normalitas a) Sebelum Transformasi Dengan Logaritma Natural Grafik Histogram

86 Normal Probability Plot Nonparametric test Kolmogorov Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 51 Normal Parameters a Mean.0000000 Std. Deviation.66413611 Most Extreme Differences Absolute.222 Positive.222 Negative -.198 Kolmogorov-Smirnov Z 1.582 Asymp. Sig. (2-tailed).013 a. Test distribution is Normal.

87 b) Setelah Transformasi dengan Logaritma Natural Grafik Histogram Normal Probability Plot

88 Nonparametric test Kolmogorov Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 51 Normal Parameters a Mean.0000000 Std. Deviation.41675698 Most Extreme Differences Absolute.170 Positive.094 Negative -.170 Kolmogorov-Smirnov Z 1.213 Asymp. Sig. (2-tailed).106 a. Test distribution is Normal.

89 Lampiran viii Hasil Uji Multikolinearitas a) Sebelum Transformasi dengan Logaritma Natural Unstandardized a Standardized Collinearity Statistics B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) 1.359.204 6.673.000 DAU -1.220E-9.000 -.297-1.947.057.827 1.209 DAK 3.693E-9.000.083.546.587.827 1.209 b) Setelah Transformasi dengan Logaritma Natural a Unstandardized Standardized Collinearity Statistics B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF (Constant) 3.662 2.050 1.787.080 LN_DAU -.369.109 -.467-3.393.001.862 1.160 LN_DAK.207.084.338 2.451.018.862 1.160 a. Dependent Variable: LN_UP

90 Lampiran ix Hasil Uji Heteroskedastisitas a) Sebelum Transformasi dengan Logaritma Natural Unstandardized Uji Glejser Standardized Collinearity Statistics Std. B Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant).533.169 3.145.003 DAU -6.506E- 10.000 -.194-1.248.218.827 1.209 DAK -5.067E- 11.000 -.001 -.009.993.827 1.209 a. Dependent Variable: absut

91 b) Setelah Transformasi dengan Logaritma Natural Unstandardized Uji Glejser a Standardized Collinearity Statistics B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant).635 1.531.415.680 LN_DAU.073.081.135.894.376.862 1.160 LN_DAK -.106.063 -.255-1.687.098.862 1.160 a. Dependent Variable: ABS a Dependent Variable: Absut

92 Lampiran x Hasil Uji Autokorelasi a) Sebelum Transformasi dengan Logaritma Natural R R Square Summary b Adjusted R Std. Error of Square the Estimate Durbin-Watson 1.273 a.075.036.6778310774 1.929 a. Predictors: (Constant), DAK, DAU b. Dependent Variable: UP b) Setelah Transformasi dengan Logaritma Natural R R Square Summary b Adjusted R Std. Error of Square the Estimate Durbin-Watson 1.464 a.215.182.42535 1.328 a. Predictors: (Constant), LN_DAK, LN_DAU b. Dependent Variable: LN_UP

93 Lampiran xi regresi a) Sebelum Transformasi dengan Logaritma Natural Unstandardized a Standardized Collinearity Statistics B Std. Error Beta t Sig. Toleranc e VIF 1 (Constant) 1.359.204 6.673.000 DAU -1.220E-9.000 -.297-1.947.057.827 1.209 DAK 3.693E-9.000.083.546.587.827 1.209 a. Dependent Variable: UP b) Setelah Transformasi dengan Logaritma Natural Unstandardized a Standardized Collinearity Statistics B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1(Constant) 3.662 2.050 1.787.080 LN_DAU -.369.109 -.467-3.393.001.862 1.160 LN_DAK.207.084.338 2.451.018.862 1.160 a. Dependent Variable: LN_UP

94 Lampiran xii Hasil Uji Hipotesis (Uji t) a. Sebelum Transformasi dengan Logaritma natural a Unstandardized Standardized Collinearity Statistics Toleranc B Std. Error Beta t Sig. e VIF 1 (Constant) 1.359.204 6.673.000 DAU -1.220E-9.000 -.297-1.947.057.827 1.209 DAK 3.693E-9.000.083.546.587.827 1.209 a. Dependent Variable: UP b) Setelah Transformasi dengan Logaritma Natural Unstandardized Uji t (t test) a Standardized Collinearity Statistics 1 (Constan t) B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 3.662 2.050 1.787.080 LN_DAU -.369.109 -.467-3.393.001.862 1.160 LN_DAK.207.084.338 2.451.018.862 1.160 a. Dependent Variable: LN_UP

95 Hasil Uji Hipotesis (Uji F) a. Sebelum Transformasi dengan Logaritma Natural ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.780 2.890 1.937.155 a Residual 22.054 48.459 Total 23.833 50 a. Predictors: (Constant), DAK, DAU b. Dependent Variable: UP b. Setelah Transformasi dengan Logaritma Natural ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 2.381 2 1.190 6.579.003 a Residual 8.684 48.181 Total 11.065 50 a. Predictors: (Constant), LN_DAK, LN_DAU b. Dependent Variable: LN_UP