BAB II TINJAUAN PUSTAKA

dokumen-dokumen yang mirip
DAFTAR TABEL. No. Tabel Judul Tabel No. Hal.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA...

Kajian Nilai Indeks Vegetasi Di Daerah Perkotaan Menggunakan Citra FORMOSAT-2 Studi Kasus: Surabaya Timur L/O/G/O

Lampiran 1. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 1997

BAB II. TINJAUAN PUSTAKA

ix

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB III PEMBAHASAN. 3.1 Data. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa :

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

III. METODOLOGI. Gambar 1. Peta Administrasi Kota Palembang.

IV. METODOLOGI 4.1. Waktu dan Lokasi

ANALISIS KELEMBABAN TANAH PERMUKAAN MELALUI CITRA LANDSAT 7 ETM+ DI WILAYAH DATARAN KABUPATEN PURWOREJO

MATRIKS SKEMA SERTIFIKASI LSTP MAPIN BIDANG INFORMASI GEOSPASIAL SUB BIDANG PENGINDERAAN JAUH 2017

KERUSAKAN MANGROVE SERTA KORELASINYA TERHADAP TINGKAT INTRUSI AIR LAUT (STUDI KASUS DI DESA PANTAI BAHAGIA KECAMATAN MUARA GEMBONG KABUPATEN BEKASI)

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

LEMBAR PERSETUJUAN PEMBIMBING...

BAB III METODE PENELITIAN

Analisa Kondisi Ekosistem Mangrove Menggunakan Data Citra Satelit Multitemporal dan Multilevel (Studi Kasus: Pesisir Utara Surabaya)

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 2, (2017) ISSN: ( Print) A-572

ANALISA KESEHATAN VEGETASI MANGROVE BERDASARKAN NILAI NDVI (NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX ) MENGGUNAKAN CITRA ALOS

BAB II. TINJAUAN PUSTAKA

III. BAHAN DAN METODE

III. METODE PENELITIAN. berlokasi di kawasan Taman Nasional Way Kambas. Taman Nasional Way

BAB 4. METODE PENELITIAN

Remote Sensing KKNI 2017

Hasil klasifikasi citra ALOS PALSAR filterisasi Kuan. dengan ukuran kernel size 9x dengan ukuran kernel size 3x

METODOLOGI. Gambar 4. Peta Lokasi Penelitian

III. METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan di Taman Hutan Raya Wan Abdul Rachman (Tahura

BAB IV PENGOLAHAN DATA

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. HALAMAN PENGESAHAN... i. HALAMAN PERNYATAAN... iii. INTISARI... iii. ABSTRACT... iv. KATA PENGANTAR...

menunjukkan nilai keakuratan yang cukup baik karena nilai tersebut lebih kecil dari limit maksimum kesalahan rata-rata yaitu 0,5 piksel.

3. BAHAN DAN METODE. Penelitian dilakukan di wilayah yang tercemar tumpahan minyak dari

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. x, No. x, (2014) ISSN: xxxx-xxxx (xxxx-x Print) 1

Rancangan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (RSKKNI) Bidang Informasi Geospasial SKKNI IG 2016 SUB-BIDANG PENGINDERAAN JAUH PROJO DANOEDORO

DISTRIBUSI, KERAPATAN DAN PERUBAHAN LUAS VEGETASI MANGROVE GUGUS PULAU PARI KEPULAUAN SERIBU MENGGUNAKAN CITRA FORMOSAT 2 DAN LANDSAT 7/ETM+

Sudaryanto dan Melania Swetika Rini*

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Generated by Foxit PDF Creator Foxit Software For evaluation only. 23 LAMPIRAN

DAFTAR ISI Halaman INTISARI... Ii ABSTRACT... iii KATA PENGANTAR... iv DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... viii DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR PERSAMAAN...

DETEKSI EKOSISTEM MANGROVE DI CILACAP, JAWA TENGAH DENGAN CITRA SATELIT ALOS

PENGOLAHAN IDENTIFIKASI MANGROVE

PEMETAAN KERUSAKAN MANGROVE MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT OLI DI DELTA MAHAKAM, KALIMATAN TIMUR

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Perumusan Masalah Tujuan dan Manfaat Batasan Penelitian...

Pemanfaatan Data Landsat-8 dan MODIS untuk Identifikasi Daerah Bekas Terbakar Menggunakan Metode NDVI (Studi Kasus: Kawasan Gunung Bromo)

Jurnal Geodesi Undip Januari 2016

Indeks Vegetasi Bentuk komputasi nilai-nilai indeks vegetasi matematis dapat dinyatakan sebagai berikut :

Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN

Analisis Indeks Vegetasi Menggunakan Citra Satelit FORMOSAT-2 Di Daerah Perkotaan (Studi Kasus: Surabaya Timur)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang

Gambar 1. Peta DAS penelitian

MATRIKS SKEMA SERTIFIKASI LSTP MAPIN BIDANG INFORMASI GEOSPASIAL SUB BIDANG PENGINDERAAN JAUH 2017

Studi Akurasi Citra Landsat 8 dan Citra MODIS untuk Pemetaan Area Terbakar (Studi Kasus: Provinsi Riau)

3. BAHAN DAN METODE. Penelitian yang meliputi pengolahan data citra dilakukan pada bulan Mei

BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Studi Karakteristik Reflektan Spektral Cengkeh. Menggunakan Data Landsat 8 Di Kabupaten Buleleng Bali

BUKU AJAR. : Inderaja untuk Penataan Ruang : Perencanaan Wilayah dan Kota : Fakultas Teknik. Mata Kuliah Prgram Studi Fakultas

DISTRIBUSI HUTAN ALAM DAN LAJU PERUBAHANNYA MENURUT KABUPATEN DI INDONESIA LUKMANUL HAKIM E

ABSTRAK. Kata kunci: Ruang Terbuka Hijau, Penginderaan Jauh, Citra Landsat 8, Indeks Vegetasi (NDVI, MSAVI2 dan WDRVI) vii

Perbandingan Pengaruh Koreksi Radiometrik Citra Landsat 8 Terhadap Indeks Vegetasi Pada Tanaman Padi

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang

BAB III METODA. Gambar 3.1 Intensitas total yang diterima sensor radar (dimodifikasi dari GlobeSAR, 2002)

SIDANG TUGAS AKHIR IDENTIFIKASI KERUSAKAN HUTAN DI DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) MENGGUNAKAN DATA CITRA LANDSAT 7 DAN LANDSAT

BAB II TEORI DASAR. Beberapa definisi tentang tutupan lahan antara lain:

PERUBAHAN LUAS EKOSISTEM MANGROVE DI KAWASAN PANTAI TIMUR SURABAYA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Jurnal Geodesi Undip Oktober 2015

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

III. METODOLOGI. Gambar 2. Peta Orientasi Wilayah Penelitian. Kota Yogyakarta. Kota Medan. Kota Banjarmasin

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

TUGAS AKHIR JURUSAN TEKNIK GEOMATIKA FAKULTAS TEKNIK SIPIL DAN PERENCANAAN INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUIH NOPEMBER SURABAYA

III. BAHAN DAN METODE

Oleh : Hernandi Kustandyo ( ) Jurusan Teknik Geomatika Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember

BAB III BAHAN DAN METODE

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

ANALISIS PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN SUB DAS SLAHUNG KABUPATEN PONOROGO DENGAN PEMANFAATAN CITRA SATELIT LANDSAT 7 ETM+ TAHUN 2003,2006 DAN 2009

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PENGARUH FENOMENA LA-NINA TERHADAP SUHU PERMUKAAN LAUT DI PERAIRAN KABUPATEN MALANG

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

SISTEM INFORMASI GEOGRAFI. Data spasial direpresentasikan di dalam basis data sebagai vektor atau raster.

q Tujuan dari kegiatan ini diperolehnya peta penggunaan lahan yang up-to date Alat dan Bahan :

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

UNIVERSITAS DIPONEGORO

GD 319 PENGOLAHAN CITRA DIGITAL KOREKSI RADIOMETRIK CITRA

METODOLOGI PENELITIAN

TINJAUAN PUSTAKA. Dalam Pasal 12 Undang-undang Kehutanan disebutkan bahwa. penyusunan rencana kehutanan. Pembentukan wilayah pengelolaan hutan

ANALISIS INDEKS VEGETASI MANGROVE MENGGUNAKAN CITRA SATELIT ALOS AVNIR-2 (Studi Kasus: Estuari Perancak, Bali)

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (2013) ISSN: ( Print) 1 II. METODOLOGI PENELITIAN

PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 UNTUK ESTIMASI STOK KARBON HUTAN MANGROVE DI KAWASAN SEGARA ANAKAN CILACAP JAWA TENGAH

Jatinangor, 10 Juli Matius Oliver Prawira

Nilai Io diasumsikan sebagai nilai R s

BAB III PELAKSANAAN PENELITIAN

LAPORAN PRAKTIKUM PENGINDERAAN JAUH TERAPAN KALIBRASI RADIOMETRIK PADA CITRA LANDSAT 8 DENGAN MENGGUNAKAN ENVI 5.1

Latar belakang. Kerusakan hutan. Perlu usaha: Perlindungan Pemantauan 22/06/2012

RIZKY ANDIANTO NRP

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode Penelitian merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data yang valid

Bab IV Hasil dan Pembahasan

Transkripsi:

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PENGESAHAN... ii LEMBAR PERNYATAAN... iii INTASARI... iv ABSTRACT... v KATA PENGANTAR... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR GAMBAR... vii DAFTAR TABEL... vii DAFTAR LAMPIRAN... ix BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar belakang... 1 1.2 Rumusan Masalah... 3 1.3 Tujuan Penelitian... 5 1.4 Manfaat Penelitian... 5 BAB II TINJAUAN PUSTAKA... 6 2.1 Penginderaan Jauh... 6 2.2 Interpretasi Citra... 7 2.3 Sistem Informasi Geografi... 9 2.4 Karakteristik Citra Landsat... 12 2.5 Karakteristik Spektral Vegetasi... 15 2.6 Transformasi Indeks Vegetasi... 18 2.7 Klasifikasi Multispektral... 19 2.8 Mangrove... 20 2.9 Pengertian Kanopi dan Tegakan dalam Vegetasi... 21 2.10 Penelitian Sebelumnya...24 BAB III DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN... 26 3.1 Letak Geografis... 26 3.2 Kondisi Fisik... 26 viii

3.3 Kependudukan... 27 3.4 Potensi Sumber Daya... 27 BAB IV METODE PENELITIAN... 30 4.1 Alat dan Bahan... 30 4.1.1 Alat... 30 4.1.2 Bahan... 31 4.2 Tahap Persiapan... 31 4.2.1 Studi Pustaka... 31 4.2.2 Persiapan Data... 31 4.3 Proses Pra Pengolahan Citra... 32 4.3.1 Penggabungan Citra (Layer Stacking)... 33 4.3.2 Pemotongan Citra...33 4.3.3 Koreksi Geometrik dan Radiometrik... 33 4.4 Pengolahan Citra (Image Processing)... 35 4.4.1 Transformasi Indeks Vegetasi... 35 4.4.2 Klasifikasi Spektral Penutup Lahan... 35 4.4.3 Proses Tumpang Susun (Overlay) dan Klasifikasi... 36 4.5 Survei Lapangan... 36 4.6 Pasca Lapangan...37 4.6.1 Pengolahan Data...37 4.6.1.1 Pengolahan Statistik...37 4.6.1.2 Uji Akurasi...37 4.6.2 Hasil yang Diharapkan...38 4.7 Diagram Alir... 39 BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN... 40 5.1 Proses Pra-Pengolahan Citra (Pre-Processing)... 40 5.1.1 Layer Stacking dan Pemotongan Citra (Cropping)...40 5.1.2 Koreksi Geometrik...42 5.1.3 Koreksi Radiometrik...45 5.2 Pengolahan Citra (Image Processing)... 48 ix

5.2.1 Transformasi Indeks Vegetasi...48 5.2.2 Klasifikasi Unsupervised...53 5.3 Penentuan Titik Sampel... 55 5.4 Survei Lapangan...56 5.5 Pendekatan Statistik... 57 5.5.1 Analisis Korelasi NDVI dengan Kerapatan Kanopi...58 5.5.2 Analisis Korelasi ARVI dengan Kerapatan Kanopi...60 5.6 Uji Akurasi... 60 5.7 Pembuatan Peta Kerapatan Kanopi...61 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN... 62 6.1 Kesimpulan... 62 6.2 Saran... 62 DAFTAR PUSTAKA... 63 LAMPIRAN...65 x

DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Perbandingan Jenis Kanal, Panjang Gelombang, dan Resolusi Spasial Landsat 8 dengan Landsat 7... 14 Gambar 2.2 Kurva Pantulan Umum Vegetasi, Tanah, dan Air... 16 Gambar 2.3 Karakteristik respon spektral vegetasi pada setiap panjang gelombang...18 Gambar 2.4 Sketsa jenis-jenis mangrove... 21 Gambar 2.5 Sketsa bagian-bagian mangrove... 23 Gambar 2.6 Kerapatan Kanopi Mangrove... 23 Gambar 3.1 Peta Administrasi Kecamatan Kampung Laut... 28 Gambar 3.2 Peta Citra Komposit 432...29 Gambar 4.1 Hasil Layer Stacking... 32 Gambar 4.2 Konversi Digital Number ke Top of Atmosphere.... 34 Gambar 4.3 Koreksi Pengeruh Posisi Matahari... 34 Gambar 4.4 Penerapan rumus transformasi indeks vegetasi di ENVI...35 Gambar 5.1 Tampilan yang akan dipotong...41 Gambar 5.2 Proses pemotongan dengan extract by mask...41 Gambar 5.3 Proses export data raster...42 Gambar 5.4 Citra hasil pemotongan...42 Gambar 5.5 Data peta acuan dan citra yang akan dikoreksi...43 Gambar 5.6 Titik Acuan...44 Gambar 5.7 Nilai RMS Error dan Tabel Titik Acuan...44 Gambar 5.8 Citra hasil koreksi geometrik...45 Gambar 5.9 Rumus Konversi DN ke Nilai Reflektansi...46 Gambar 5.10 Histogram Perbandingan Hasil Olah Nilai Reflektan dan Nilai DN Citra Asli...46 Gambar 5.11 Rumus Koreksi Pengaruh Posisi Matahari...47 Gambar 5.12 Histogram Nilai Reflektansi, Koreksi Sudut Posisi Matahari Dan Citra Asli...47 Gambar 5.13 Citra Hasil Koreksi Radiometerik Komposit 432 dan Citra Asli Komposit 432...48 xi

Gambar 5.14 Penerapan Algoritma di Software ENVI...49 Gambar 5.15 Hasil Citra NDVI dan Kelas Kerapatannya...49 Gambar 5.16 Hasil Citra SAVI dan Kelas Kerapatannya...50 Gambar 5.17 Hasil Citra ARVI dan Kelas Kerapatannya...50 Gambar 5.18 Peta Citra Transformasi NDVI...52 Gambar 5.19 Peta Citra Transformasi SAVI...52 Gambar 5.20 Peta Citra Komposit 543...54 Gambar 5.21 Contoh Mangrove di Lapangan dan Contoh Patok Kayu Sebagai acuan...57 Gambar 5.22 Analisis Regresi NDVI...58 Gambar 5.23 Analisis Regresi ARVI...59 xii

DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Karakteristik Sensor Satelit Landsat 8... 14 Tabel 5.1 Koordinat Sampel di Lapangan... 55 Table 5.2 Hasil Survei Lapangan...57 Tabel 5.3 Analisis Regresi... 58 Tabel 5.4 Luas Area dan Kelas Kerapatan ARVI... 61 xiii

DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1. Peta Lokasi Titik Survei... 66 Lampiran 2. Peta Kerapatan Kanopi ARVI... 67 Lampiran 3. Tabel Nilai Citra untuk Titik Sampel, Luas Tajuk Dan Kelas Kerapatan... 68 Lampiran 4. Perhitungan Kelas Kerapatan Kanopi dan Foto Survei...69 Lampiran 5.Uji Akurasi NDVI...73 Lampiran 6.Uji Akurasi SAVI...74 Lampiran 7. Metadata Citra Landsat 8...75 xiv