IMPLEMENTASI DAN ANALISIS KONVERSI SUARA MENGGUNAKAN ALGORITMA PITCH SHIFTING DENGAN TIME DOMAIN PITCH SYNCHRONOUS OVERLAP ADD (TD-PSOLA)
|
|
- Yanti Johan
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 IMPLEMENTASI DAN ANALISIS KONVERSI SUARA MENGGUNAKAN ALGORITMA PITCH SHIFTING DENGAN TIME DOMAIN PITCH SYNCHRONOUS OVERLAP ADD (TD-PSOLA) Mutiara Nur Farida Hernawan¹, Iwan Iwut Tritoasmoro², Inung Wijayanto³ ¹Teknik Telekomunikasi,, Universitas Telkom Abstrak Konversi suara merupakan suatu teknologi yang memungkinkan user untuk mengubah pola bicara seseorang menjadi pola bicara lain dengan karakteristik yang berbeda dan memberikan identitas baru, dengan tetap menjaga konten aslinya. Hal ini berarti mengubah cara sesuatu dikatakan tanpa mengubah apa yang dikatakan. Diperlukan metode tertentu untuk dapat mengimplementasikan teknologi konversi suara ini. Sudah banyak metode yang dilakukan oleh penelitian-penelitian lain untuk mengembangkan teknologi ini, metode yang dibahas pada tugas akhir adalah algoritma pitch shifting dengan PSOLA. Algoritma pitch shifting merupakan metode dalam teknologi konversi suara yang tergantung pada pendeteksian pitch sinyal sumber (frekuensi dasar) dengan menggunakan pitch marker dan mengubahnya sesuai dengan pitch target yang diinginkan menggunakan metode TD-PSOLA. Pada tugas akhir dilakukan pengujian dan analisis mengenai efek dari pengimplementasian TD- PSOLA pada sistem konversi suara. Masukan berupa data suara perempuan dan laki-laki yang mengucapkan kalimat konversi suara, data suara disimpan sebagai database dengan format digital *.wav. Kemudian database tersebut diproses sehingga menghasilkan suara keluaran yang berbeda. Pengujian untuk menilai performansi sitem menggunakan metode penilaian MOS (Conversation Opinion Test dan Listening Test) dan metode perhitungan cross correlation. Untuk hasil penilaian MOS Conversation Opinion Test diperoleh hasil terbaik sebesar 4.2 untuk konversi suara perempuan ke low pitch ketika β = 0.1 dan α = 1 serta untuk konversi suara laki-laki ke high pitch ketika β = 1 dan α = 3. Untuk hasil penilaian MOS Listening Test diperoleh hasil terbaik sebesar untuk konversi suara perempuan ke low pitch ketika α = 1 dan β = 1. Untuk hasil perhitungan cross correlation diperoleh hasil terbaik sebesar 0 untuk konversi suara perempuan ke low pitch ketika β = 0.25 dan α = 1 serta untuk konversi suara perempuan ke high pitch ketika β = 1 dan α = Kata Kunci : Konversi Suara, TD-PSOLA, MOS, cross correlation
2 Powered by TCPDF ( Abstract Speech conversion is a technology that allows user to alter a person's speech pattern into another pattern with different characteristics and provide a new identity, while maintaining the original content. This means changing the way something said without changing what is being said. Specific methods are needed to be able to implement this voice conversion technology. There have been many methods undertaken by other studies to develop this technology, the methods discussed in the final task is to pitch shifting with PSOLA algorithm. Pitch shifting algorithm is a method in voice conversion technology which depends on the detection of the source signal pitch (fundamental frequency) using the pitch marker and pitch change in accordance with the desired target using TD-PSOLA method. This final project performs testing and analysis of the effects of implementing TD-PSOLA on speech conversion system. Input voice is from female and male speech who say konversi suara, then the database is processed to be converted into another speech data in accordance with the desired target, thereby producing a different sound output. Testing to analyses system performance using Mean Opinion Score and cross correlation. For the Conversation Opinion Test MOS ratings obtained the best results of 4.2 for the conversion of female speech into low pitch when β = 0.1 and α = 1, and the best result of for the conversion of male speech into high pitch when α = 3 and β = 1. For the Listening Test MOS ratings obtained the best results of for the conversion of female speech into low pitch when α = 1 and β = 1. For the results calculation of cross correlation obtained the best results at 0 for the conversion of female speech into low pitch when β = 0.25 and α = 1, and calculation of cross correlation obtained the best results at 0.09 for the conversion of female speech into high pitch when β = 1 and α = 1,25. Keywords : Speech Conversion, TD-PSOLA, MOS, cross correlation
3 BAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini, teknologi berkembang sangat pesat dan memiliki peranan yang sangat besar dalam kehidupan. Perkembangan teknologi ini memicu perkembangan yang lainnya, salah satunya adalah perkembangan dunia multimedia (meliputi image, audio, dan video) yang berbasiskan teknologi komputer. Khusus untuk audio, sekarang ini semakin banyak pengembangan untuk teknologinya. Salah satu dari banyak teknologi yang dikembangkan adalah konversi suara. Konversi suara merupakan sebuah teknologi yang dapat mengubah suara asli menjadi suara lain yang berbeda, sehingga dapat menghasilkan suara yang baru. Para pengembang dan pengguna teknologi multimedia menginginkan beraneka ragam jenis suara untuk diaplikasikan di berbagai teknologi, seperti speech to text. Konversi suara merupakan alternatif untuk hal ini. Banyak aplikasi yang dapat dikembangkan dan diterapkan dalam kehidupan sehari-hari dari teknologi konversi suara ini, seperti bidang pelatihan bahasa asing, dubbing film, proses sintesis pidato, dan aplikasi pengubah suara di perangkat telekomunikasi. Beberapa penelitian dalam bidang konversi suara telah banyak dilakukan. Penelitian yang dilakukan sebelumnya [9] adalah konversi suara perempuan ke laki-laki dan sebaliknya dengan menggunakan dua input, satu input untuk source speech dan satu lagi untuk target speech dengan menggunakan algoritma TD-PSOLA. Pada tugas akhir ini penulis melakukan penelitian mengenai konversi suara dengan input suara laki-laki dan perempuan yang menucapkan kalimat konversi suara, sehingga dihasilkan output suara yang berbeda. Metode yang digunakan adalah algoritma pitch shifting menggunakan TD-PSOLA. Dan untuk menilai performansi sitem menggunakan metode penilaian MOS dan perhitungan cross correlation. Domain Pitch Synchronous Overlap Add (TD-PSOLA) 1
4 BAB I PENDAHULUAN 1.2 Tujuan Tujuan tugas akhir dapat dirumuskan sebagai berikut: 1. Membuat simulasi konversi suara dengan metode PSOLA. 2. Mengetahui perubahan yang dihasilkan pada suara yang telah mengalami proses PSOLA dengan suara asli. 1.3 Rumusan Masalah Beberapa permasalahan yang dibahas pada tugas akhir sebagai berikut: 1. Bagaimana perubahan yang dihasilkan oleh metode PSOLA dalam proses konversi suara dari suara asli menjadi suara target yang diinginkan. 2. Bagaimana mengakuisisi suara dalam lingkungan MATLAB. 3. Bagaimana performansi sistem konversi suara ditinjau melalui metode penilaian MOS dan metode perhitungan cross correlation. 1.4 Batasan Masalah Tugas akhir ini akan membatasi permasalahan pada poin-poin berikut: 1. Data suara merupakan file digital dalam format *.wav. 2. Data suara yang dianalisis dan dideteksi merupakan data suara perempuan dan laki-laki berusia 21 tahun yang mengucapkan kalimat konversi suara. 3. Hasil dari proses konversi suara dinilai performansinya menggunakan metode evaluasi MOS dan cross correlation. 1.5 Metodologi Penelitian Langkah penelitian yang digunakan dalam penyelesaian tugas akhir ini ada beberapa tahapan, yaitu: 1. Studi literatur Pencarian dan pengumpulan referensi dan sumber-sumber yang berkaitan dengan konversi suara, PSOLA, dan MATLAB. Referensi dan sumbersumber diperoleh melalui internet, makalah, jurnal, buku, Tugas Akhir, serta Domain Pitch Synchronous Overlap Add (TD-PSOLA) 2
5 BAB I PENDAHULUAN melalui diskusi dan konsultasi dengan pembimbing. Kemudian dilakukan pendalaman materi yang diperlukan berdasarkan referensi-referensi tersebut. 2. Pengumpulan Data Pengumpulan data berupa suara manusia yang nantinya digunakan sebagai database untuk dilakukan proses konversi suara. 3. Analisis dan Perancangan Sistem Menganalisis deskripsi dan kebutuhan sistem berdasarkan batasan masalah dan ketersediaan data. Kemudian melakukan pemodelan sistem konversi suara. 4. Implementasi Melakukan implementasi terhadap hasil desain sistem yang dilakukan dengan menggunakan bantuan MATLAB sebagai program pembangun proses konversi suara. 5. Pengujian Menguji sistem untuk melihat kinerja aplikasi tersebut, evaluasi keberhasilan metode dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kinerjanya. 6. Perumusan Kesimpulan dan Penyusunan Buku Dilakukan analisis hasil implementasi dan pengujian sistem yang telah dilakukan dan kemudian disusun ke dalam buku tugas akhir. 1.6 Sistematika Penulisan Tugas akhir disusun berdasarkan sistematika sebagai berikut: BAB I BAB II PENDAHULUAN Bab ini membahas mengenai latar belakang penelitian, tujuan penelitian, rumusan dan batasan masalah, metodologi penelitian, dan sistematika penulisan tugas akhir. DASAR TEORI Berisi tentang teori-teori yang mendukung di dalam pengerjaan tugas akhir. Domain Pitch Synchronous Overlap Add (TD-PSOLA) 3
6 Powered by TCPDF ( BAB I PENDAHULUAN BAB III BAB IV BAB V PERANCANGAN SISTEM Bab ini menguraikan tentang tahap proses perancangan dalam mengimplementasikan perangkat lunak untuk melakukan proses sistem konversi suara. PENGUJIAN SISTEM DAN ANALISIS Berisi pengujian dan analisis terhadap hasil yang diperoleh dari tahap perancangan dan implementasi. KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini memberikan kesimpulan dari permasalahan yang dibahas berdasarkan serangkaian penelitian yang dilakukan. Serta memberikan saran-saran untuk pengembangan penelitian selanjutnya. Domain Pitch Synchronous Overlap Add (TD-PSOLA) 4
7 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Dari hasil analisis terhadap pengujian sistem konversi suara menggunakan algoritma pitch shifting dengan TD-PSOLA pada suatu sinyal suara, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: 1. Algoritma pitch shifting dengan TD-PSOLA merupakan metode yang baik dalam sistem konversi suara, karena tingkat keberhasilan perubahan dari suara input dikonversi menjadi suara output menghasilkan nilai MOS sebesar 4.2 untuk konversi suara perempuan ke low pitch serta untuk konversi suara laki-laki ke high pitch 2. Untuk hasil penilaian MOS Listening Test diperoleh hasil terbaik sebesar untuk konversi suara perempuan ke low pitch. Untuk hasil perhitungan cross correlation diperoleh hasil terbaik sebesar 0 untuk konversi suara perempuan ke low pitch, serta untuk konversi suara perempuan ke high pitch. 3. Dari 38 uji coba konversi suara yang dilakukan pada penelitian ini, untuk hasil penilaian MOS Conversation Opinion Test diperoleh hasil terbaik sebesar 4.2 untuk konversi suara perempuan ke low pitch ketika β = 0.1 dan α = 1 serta untuk konversi suara laki-laki ke high pitch ketika β = 1 dan α = 3. Untuk hasil penilaian MOS Listening Test diperoleh hasil terbaik sebesar untuk konversi suara perempuan ke low pitch ketika α = 1 dan β = 1. Untuk hasil perhitungan cross correlation diperoleh hasil terbaik sebesar 0 untuk konversi suara perempuan ke low pitch ketika β = 0.25 dan α = 1 serta untuk konversi suara perempuan ke high pitch ketika β = 1 dan α = Kinerja sistem konversi suara dipengaruhi oleh faktor skala alpha (α) dan beta (β) yaitu sebagai parameter time stretching dan pitch shifting, karena pada saat proses TD-PSOLA faktor skala alpha (α) dan beta (β) yang digunakan. Domain Pitch Synchronous Overlap Add (TD-PSOLA) 60
8 Powered by TCPDF ( BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5. Semakin nilai alpha (α) dan beta (β) mendekati angka 1 (satu) maka suara output hasil konversi suara akan terdengar semakin mirip dengan suara input/asli, dan sebaliknya semakin nilai alpha (α) dan beta (β) menjauhi angka 1 (satu) maka suara output hasil konversi suara akan terdengar semakin berbeda dari suara input/asli. 6. Nilai pitch period sinyal suara output akan menjadi lebih tinggi dari sinyal suara input setelah dilakukan proses pitch shifting jika suara input dikonversi ke low pitch dan sebaliknya, nilai pitch period sinyal suara output akan menjadi lebih rendah dari sinyal suara input setelah dilakukan proses pitch shifting jika suara input dikonversi ke high pitch. 7. Hasil penilaian menggunakan metode MOS tidak selamanya akurat, seperti ketika dilakukan konversi suara dari input suara laki-laki ke high pitch dengan nilai α = 1.75 dan nilai β = 2, seharusnya penilaian naik tetapi yang terjadi sebaliknya, hal ini menjadi kelemahan metode MOS. 5.2 Saran Beberapa hal yang penulis sarankan untuk pengembangan yang akan dilakukan pada tugas akhir ini, antara lain: 1. Penambahan pre-processing untuk memperbaiki kualitas sampel suara yang direkam, sehingga hasil suara output dari sistem konversi suara pun akan lebih bagus. 2. Penambahan filter setelah proses overlap add untuk membuang noise yang masuk dalam proses, sehingga hasil suara output dari sistem konversi suara pun akan lebih bagus. 3. Karena waktu komputasinya yang relatif cepat, bisa diimplementasikan secara real time. Domain Pitch Synchronous Overlap Add (TD-PSOLA) 61
9 DAFTAR PUSTAKA [1] CSIR, Pretoria. Local Language Speech Technology Initiative. A Short Guide to Pitch Marking in the Festival Speech Synthesis System and Recommendations for Improvements. [2] Colotte, Vincent dan Laprie, Yues Automatic Pitch Marking For SpeechTransformation via TD-PSOLA. France: Campus Scientifique. [3] Colotte, Vincent dan Laprie, Yues Higher Precision Pitch Marking For TD-PSOLA. France: Campus Scientifique. [4] Digital Signal Processing Laboratory. MATLAB GUI Basic Course. December -, [5] Fitriawati, Atika Speech Synthesizer Berbasis Diphone Menggunakan Algoritma Time Domain Pitch Synchronous Overlap Add. Tugas Akhir. Bandung: IT Telkom. [6] Koriyanti, Eri Pengukuran Waktu Tunda (Time Delay) pada Dua Sinyal dengan Cross Correlation Function (CCF). Sumatera Selatan: Universitas Sriwijaya. [7] Makalah ilmiah. Pengolahan Sinyal Biomedika. Diakses 4 Januari [8] Mathwork, MATLAB 2007a, HELP. [9] Mousa, Allam Voice Conversion Using Pitch Shifting Algorithm by Time Stretching with PSOLA and Resampling. Journal of Electrical Engineering. 61 (1), [10] Mr. Endi. 05 Mei Proses Produksi Suara Manusia. Diakses 16 Maret [11] Nugraha, Leonardo Konversi Voice Dengan Algoritma Speaker Transformation Berbasis Pemetaan Codebook. Tugas Akhir. Bandung: IT Telkom. 62
10 Powered by TCPDF ( [12] Patton, Joshua Pitch Synchronous Overlap Add. Final Project. Canada: University of Victoria. [13] Telecommunication Standardization Sector of ITU Mean Opinion Score Terminology. [14] Zolzer, Udo (ed) Digital Audio Effects. Hamburg: University of the Federal Armed Forces. 63
ABSTRAK. Teknologi pengkode sinyal suara mengalami kemajuan yang cukup. pesat. Berbagai metode telah dikembangkan untuk mendapatkan tujuan dari
ABSTRAK Teknologi pengkode sinyal suara mengalami kemajuan yang cukup pesat. Berbagai metode telah dikembangkan untuk mendapatkan tujuan dari pengkode sinyal suara yaitu output sinyal suara yang mempunyai
Lebih terperinciMENENTUKAN KEPADATAN LALU LINTAS DENGAN PENGHITUNGAN JUMLAH KENDARAAN BERBASIS VIDEO PROCESSING
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Tugas Akhir - 2009 MENENTUKAN KEPADATAN LALU LINTAS DENGAN PENGHITUNGAN JUMLAH KENDARAAN BERBASIS VIDEO PROCESSING Muahamd Syukur¹, Iwan Iwut Tritoasmoro², Koredianto Usman³
Lebih terperinciABSTRACT. Nowadays, speech coding technology that encode speech with a minimum
ABSTRACT Nowadays, speech coding technology that encode speech with a minimum number of bits while maintaining its quality is very required. This final project uses Multi Band Excitation (MBE) to encode
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sekitar 10% persen manusia dari populasi dunia menderita gangguan pendegaran (hearing loss). Hal ini disebabkan oleh infeksi, strokes, obatobatan, tumor, dan gangguan
Lebih terperinciRaden Abi Hanindito¹, -². ¹Teknik Informatika, Fakultas Teknik Informatika, Universitas Telkom
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) ANALISIS & IMPLEMENTASI IMAGE DENOISING DENGAN MENGGUNAKAN METODE NORMALSHRINK SEBAGAI WAVELET THRESHOLDING ANALYSIS & IMPLEMENTATION IMAGE DENOISING USING NORMALSHRINK
Lebih terperinciALGORITMA DETEKSI ADAPTIF BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN TRANSFORMASI
ALGORITMA DETEKSI ADAPTIF BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN TRANSFORMASI Disusun oleh : Gintaris Johanes Tarigan 0922022 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof. drg. Suria Sumantri,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Berkurangnya fungsi pendengaran adalah penurunan fungsi pendengaran pada salah satu ataupun kedua telinga. Hal ini disebabkan oleh infeksi, strokes, obat-obatan,
Lebih terperinciIDENTIFIKASI NOMOR POLISI KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN SELF ORGANIZING MAPS (SOMS)
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) IDENTIFIKASI NOMOR POLISI KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN SELF ORGANIZING MAPS (SOMS) Inung Wijayanto¹, Iwan Iwut Tritoasmoro², Koredianto Usman³
Lebih terperinciIMPLEMENTASI PERHITUNGAN KECEPATAN OBJEK BERGERAK BERBASIS WEBCAM DAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Tugas Akhir - 2009 IMPLEMENTASI PERHITUNGAN KECEPATAN OBJEK BERGERAK BERBASIS WEBCAM DAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Bambang Hermanto¹, Koredianto Usman², Iwan Iwut Tirtoasmoro³
Lebih terperinciREALISASI PENGUKUR TINGGI BADAN MANUSIA SECARA REALTIME BEBRBASIS WEBCAM
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Tugas Akhir - 2012 REALISASI PENGUKUR TINGGI BADAN MANUSIA SECARA REALTIME BEBRBASIS WEBCAM Dwi Asto Yuliardi¹, Iwan Iwut Tritoasmoro², Inung Wijayanto³ ¹Teknik Telekomunikasi,,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN I-1
BAB I PENDAHULUAN Pada bagian ini akan dijelaskan tentang pendahuluan dalam penyusunan Laporan Penelitian. Pendahuluan meliputi latar belakang masalah, rumusan masalah, maksud dan tujuan penelitian, batasan
Lebih terperinciANALISA DETEKSI KELOMPOK USIA DAN GENDER BERDASARKAN KONTUR WAJAH DENGAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) WAJAH DENGAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Marlina Novalinda Br Purba¹, Achmad Rizal², Suryo Adhi Wibowo³ ¹Teknik Telekomunikasi,, Universitas Telkom Abstrak Teknologi pengolahan
Lebih terperinciSOFTWARE PENINGKATAN KUALITAS SUARA COCHLEAR IMPLANT DENGAN MENGGUNAKAN TIME FREQUENCY BLOCK THRESHOLDING ABSTRAK
SOFTWARE PENINGKATAN KUALITAS SUARA COCHLEAR IMPLANT DENGAN MENGGUNAKAN TIME FREQUENCY BLOCK THRESHOLDING Disusun oleh: Bernardo Andrey Panggabean (1322026) Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik
Lebih terperinciPENERJEMAH FILE MUSIK BEREKSTENSI WAV KE NOT ANGKA. Albertus D Yonathan A / ABSTRAK
PENERJEMAH FILE MUSIK BEREKSTENSI WAV KE NOT ANGKA Albertus D Yonathan A / 0422001 y0y02k4@gmail.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jalan Prof. Drg. Suria Sumantri 65 Bandung 40164, Indonesia
Lebih terperinciBab I Pendahuluan 1 BAB I PENDAHULUAN
Bab I Pendahuluan 1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pesatnya perkembangan teknologi multimedia, jaringan komputer, jaringan Internet menimbulkan peningkatan kemudahan pengiriman informasi yang berupa
Lebih terperinciDETEKSI NOMINAL DAN KEASLIAN UANG KERTAS MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Tugas Akhir - 2010 DETEKSI NOMINAL DAN KEASLIAN UANG KERTAS MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Syariefudin Bashori¹, Achmad Rizal², Iwan Iwut Tirtoasmoro³
Lebih terperinciVerifikasi Sidik Jari Menggunakan Pencocokan Citra Berbasis Fasa Dengan Fungsi Band-Limited Phase Only Correlation (BLPOC)
Verifikasi Sidik Jari Menggunakan Pencocokan Citra Berbasis Fasa Dengan Fungsi Band-Limited Phase Only Correlation (BLPOC) Adryan Chrysti Sendjaja (1022005) Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Maranatha
Lebih terperinciPERBANDINGAN TEKNIK SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM (SIFT)
PERBANDINGAN TEKNIK SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM (SIFT) DAN MULTISCALE LOCAL BINARY PATTERN (MLBP) DALAM PENGENALAN WAJAH DENGAN CITRA MASUKAN BERUPA CITRA SKETSA WAJAH Yuwono (0922013) Jurusan Teknik
Lebih terperinciAlgoritma Interpolasi Citra Berbasis Deteksi Tepi Dengan Directional Filtering dan Data Fusion
Algoritma Interpolasi Citra Berbasis Deteksi Tepi Dengan Directional Filtering dan Data Fusion Nama : Adrianus Ivan Hertanto Nrp : 0522058 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha,
Lebih terperinciPERBANDINGAN ANALISIS PENGENALAN HURUF ARAB MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN K-NEAREST NEIGHBOR
PERBANDINGAN ANALISIS PENGENALAN HURUF ARAB MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN K-NEAREST NEIGHBOR Ragil Anggararingrum Perwira Nagara¹, Adiwijaya², Ratri Dwi Atmaja³ ¹Teknik
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG
BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG Informasi tentang pemasangan iklan di suatu radio (antara lain mengenai, jam berapa suatu iklan ditayangkan, dalam sehari berapa kali suatu iklan ditayangkan dan berapa
Lebih terperinci1. Pendahuluan Latar Belakang
1. Pendahuluan 1.1. Latar Belakang Musik merupakan sarana untuk menyimpan hasil karya seseorang. Dan hampir semua notasi musik dituliskan ke dalam not balok. Not balok adalah susunan nada yang ditulis
Lebih terperinciPERBANDINGAN KUALITAS WATERMARKING DALAM CHANNEL GREEN DENGAN CHANNEL BLUE UNTUK CITRA RGB PADA DOMAIN FREKUENSI ABSTRAK
PERBANDINGAN KUALITAS WATERMARKING DALAM CHANNEL GREEN DENGAN CHANNEL BLUE UNTUK CITRA RGB PADA DOMAIN FREKUENSI Lucky David Tando ( 0522025 ) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jln. Prof. Drg. Suria
Lebih terperinciAplikasi Teknik Speech Recognition pada Voice Dial Telephone
Aplikasi Teknik Speech Recognition pada Voice Dial Telephone Oleh: Ahmad Irfan Abdul Rahman Tri Budi Santoso Titon Dutono Laboratorium Sinyal, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) Institut Teknologi
Lebih terperinciPERANCANGAN PERANGKAT LUNAK KRIPTOGRAFI VISUAL TANPA EKSPANSI PIKSEL DAN ALGORITMA RLE
PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK KRIPTOGRAFI VISUAL TANPA EKSPANSI PIKSEL DAN ALGORITMA RLE Dhina Bangkit Kumalasari Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jl. Prof.Drg.Suria
Lebih terperinciBLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) BERBASIS ALGORITMA GENETIKA
BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) BERBASIS ALGORITMA GENETIKA Disusun oleh : Nama : Aryanto M Nrp : 0722066 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Seiring berjalannya waktu dan semakin meluasnya jaringan multimedia, maka proses pengiriman dan pengaksesan dari media digital (seperti citra digital, video digital,
Lebih terperinciBAB I Pendahuluan 1 BAB I PENDAHULUAN
BAB I Pendahuluan 1 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN Reverberasi adalah noise akustik yang muncul pada ruangan tertutup berupa kumpulan pantulan dan difraksi suara oleh dinding dan obyek yang terdapat
Lebih terperinciPenerapan Watermarking pada Citra berbasis Singular Value Decomposition
Penerapan Watermarking pada Citra berbasis Singular Value Decomposition David Leonard Hasian ( 0522049 ) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jln. Prof. Drg. Suria Sumantri
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Bertambahnya jumlah mahasiswa dari tahun ke tahun di IT Telkom mengakibatkan semakin banyak buku buku Tugas Akhir yang dibuat. Dengan semakin banyaknya buku
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. sangat cepat, yang tanpa disadari telah menjadi suatu kebutuhan primer di
BAB I PENDAHULUAN 1. 1 Latar Belakang Dewasa ini pengguna handphone di dunia telah berkembang dengan sangat cepat, yang tanpa disadari telah menjadi suatu kebutuhan primer di masyarakat umum. Hampir semua
Lebih terperinciSISTEM PEMBACA LJK BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN SCANNER LJK READER SYSTEM BASED DIGITAL IMAGE PROCESSING USING SCANNER
SISTEM PEMBACA LJK BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN SCANNER LJK READER SYSTEM BASED DIGITAL IMAGE PROCESSING USING SCANNER Rezki Hadisaputra¹, Koredianto Usman², Rita Magdalena³ ¹Teknik Telekomunikasi,,
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: biola, Fast Fourier Transform, konversi, nada, not balok. vi Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Musik merupakan suatu sarana yang dapat membantu manusia dalam menyimpan dan mengapresiasi karyanya dan biasanya digambarkan dalam bentuk notasi balok dengan unsur-unsur paranada, garis birama,
Lebih terperinciANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA ROUND ROBIN DAN BEST CQI PADA PENJADWALAN DOWNLINK LTE
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Tugas Akhir - 2013 ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA ROUND ROBIN DAN BEST CQI PADA PENJADWALAN DOWNLINK LTE Dimas Pandu Koesumawardhana¹, Maman Abdurrohman.², Arif Sasongko
Lebih terperinciDAFTAR ISI. ABSTRACT ii KATA PENGANTAR iii DAFTAR ISI...iv DAFTAR GAMBAR.vii DAFTAR TABEL...ix DAFTAR SINGKATAN...x
ABSTRACT Speech coding can be defined as a method to reduce some information which is needed to represent speech signal for transmission or storage application. The main reason of speech coding is how
Lebih terperinciKata kunci : citra, pendeteksian warna kulit, YCbCr, look up table
Pendeteksian Warna Kulit berdasarkan Distribusi Warna YCbCr Elrica Pranata / 0422002 Email : cha_nyo2@yahoo.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Marantha Jalan Prof. Suria Sumantri
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1. 1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1. 1 Latar Belakang Dewasa ini, saat teknologi informasi berkembang sangat pesat, hampir semua data telah berbentuk digital. Mulai dari data sederhana seperti buku referensi kuliah, tugas-tugas
Lebih terperinciIna Ariani Firstaria¹, -². ¹Teknik Informatika, Fakultas Teknik Informatika, Universitas Telkom
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Tugas Akhir - 2006 STUDI DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA TWOFISH UNTUK FILE MP3 DENGAN PARTISI BLOK CIPHER STUDY AND IMPLEMENTATION TWOFISH ALGORITHM FOR MP3 FILE WITH PARTITION
Lebih terperinciMade Giuliana Sucipta Kedel¹, Bambang Hidayat², Gelar Budiman³. ¹Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom
ANALISIS PERFORMANSI ENCODER DAN DECODER (CODEC) VIDEO H.264 DAN WMV BERDASARKAN PARAMETER PSNR, MSE, RASIO KOMPRESI, DAN MOS PADA VIDEO YANG TERKOMPRESI Made Giuliana Sucipta Kedel¹, Bambang Hidayat²,
Lebih terperinciPembuatan Text-To-Speech Synthesis System Untuk Penutur Berbahasa Indonesia
The 13 th Industrial Electronics Seminar 2011 (IES 2011) Electronic Engineering Polytechnic Institute of Surabaya (EEPIS), Indonesia, October 26, 2011 Pembuatan Text-To-Speech Synthesis System Untuk Penutur
Lebih terperinciSISTEM PENGENALAN PENGUCAPAN HURUF VOKAL DENGAN METODA PENGUKURAN SUDUT BIBIR PADA CITRA 2 DIMENSI ABSTRAK
SISTEM PENGENALAN PENGUCAPAN HURUF VOKAL DENGAN METODA PENGUKURAN SUDUT BIBIR PADA CITRA 2 DIMENSI Adhi Fajar Sakti Wahyudi (0722062) Jurusan Teknik Elektro Email: afsakti@gmail.com ABSTRAK Teknologi pengenalan
Lebih terperinciKOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN COMPRESSED SENSING BERBASIS BLOK
KOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN COMPRESSED SENSING BERBASIS BLOK Disusun Oleh : Ardyan Lawrence (1022068) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,, Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri, MPH No.65, Bandung, Indonesia.
Lebih terperinciWatermarking Citra Digital Berwarna Dalam Domain Discrete Cosine Transform (DCT) Menggunakan Teknik Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS)
Watermarking Citra Digital Berwarna Dalam Domain Discrete Cosine Transform (DCT) Menggunakan Teknik Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS) Sesto Sumurung (0722077) Email: sesto.sianturi@gmail.com Jurusan
Lebih terperinciOTOMATISASI PENGARAHAN KAMERA BERDASARKAN ARAH SUMBER SUARA PADA VIDEO CONFERENCE
OTOMATISASI PENGARAHAN KAMERA BERDASARKAN ARAH SUMBER SUARA PADA VIDEO CONFERENCE Disusun Oleh : Nama : Jan Sebastian Nrp : 0522008 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,, Jl. Prof.Drg.Suria Sumantri,
Lebih terperinciPutu Agus Junaedi¹, -². ¹Teknik Informatika, Fakultas Teknik Informatika, Universitas Telkom
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Tugas Akhir - 2006 ANALISIS DAN IMPLEMENTASI PENGURANGAN NOISE PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE MATHEMATICAL MORPHOLOGY ( ANALYSIS AND IMPLEMENTATION OF NOISE REDUCTION
Lebih terperinciPENGENALAN WAJAH DENGAN CITRA MASUKAN BERUPA CITRA SKETSA WAJAH SEBAGAI HASIL SINTESIS DENGAN TEKNIK MULTISCALE MARKOV RANDOM FIELD (MRF)
PENGENALAN WAJAH DENGAN CITRA MASUKAN BERUPA CITRA SKETSA WAJAH SEBAGAI HASIL SINTESIS DENGAN TEKNIK MULTISCALE MARKOV RANDOM FIELD (MRF) Disusun oleh : Alvin Silajaya (0922018) Jurusan Teknik Elektro,
Lebih terperinciKLASIFIKASI CITRA SIDIK JARI DENGAN METODE TEMPLTE MATCHING
KLASIFIKASI CITRA SIDIK JARI DENGAN METODE TEMPLTE MATCHING SKRIPSI Oleh : DWI KUSMIATI J2A 605 036 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. MMS (Multimedia Messaging Service) adalah puncak dari evolusi SMS
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah MMS (Multimedia Messaging Service) adalah puncak dari evolusi SMS (Short Messaging Service) yang berupa pesan teks pendek, dan EMS (Enhanced Messaging Service)
Lebih terperinciPEMISAHAN SINYAL SUARA MENGGUNAKAN METODE BLIND SOURCE SEPARATION ABSTRAK
PEMISAHAN SINYAL SUARA MENGGUNAKAN METODE BLIND SOURCE SEPARATION Berkat Willmart Telaumbanua / 0322055 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung 40164, Indonesia
Lebih terperinciIDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN MODIFIED HAUSDORFF DISTANCE ABSTRAK
IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN MODIFIED HAUSDORFF DISTANCE Daniel Halomoan (0822056) Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Maranatha email: daniel170390@gmail.com
Lebih terperinciKRIPTOGRAFI VISUAL UNTUK BERBAGI DUA CITRA RAHASIA MENGGUNAKAN METODE FLIP (2,2) Putri Kartika Sari
KRIPTOGRAFI VISUAL UNTUK BERBAGI DUA CITRA RAHASIA MENGGUNAKAN METODE FLIP (2,2) Putri Kartika Sari Email: pvtrikartika@gmail.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri 65,
Lebih terperinciPERBAIKAN METODE B.GATOS UNTUK RESTORASI CITRA DOKUMEN KUNO NON-LINIER. Arliansyah J2A
PERBAIKAN METODE B.GATOS UNTUK RESTORASI CITRA DOKUMEN KUNO NON-LINIER Arliansyah J2A 604 006 Skripsi Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains Pada Jurusan Matematika JURUSAN MATEMATIKA
Lebih terperinciAPLIKASI PEMELIHARAAN DATA DONATUR DI RUMAH ZAKAT MAINTENANCE DONATURE APPLICATION AT RUMAH ZAKAT
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Tugas Akhir - 2006 APLIKASI PEMELIHARAAN DATA DONATUR DI RUMAH ZAKAT MAINTENANCE DONATURE APPLICATION AT RUMAH ZAKAT Bayu Mahaliyanto¹, -² ¹Teknik Informatika,, Universitas
Lebih terperinci1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi yang semakin meningkat menimbulkan berbagai macam metode ataupun sistem yang memungkinkan komputer mengubah tulisan menjadi suara atau sebaliknya.
Lebih terperinciWATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK MODIFIKASI INTENSITAS PIKSEL DAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT)
WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK MODIFIKASI INTENSITAS PIKSEL DAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) Disusun Oleh : Aldo Roy Hardiansa Putra (0922056) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Proses pengenalan kata merupakan salah satu fungsi dari
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Masalah Proses pengenalan kata merupakan salah satu fungsi dari voice recognition. Voice recognition dibagi menjadi dua jenis, yaitu speech recognition dan speaker
Lebih terperinciBLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT)
BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) Disusun Oleh : Andi Pramana Tarigan (1022077) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,
Lebih terperinciSLOPE CORRECTION PADA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN ABSTRAK
SLOPE CORRECTION PADA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN Disusun Oleh : Apriliyanto Taufik Betama (1022070) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof. drg. Suria Sumantri, MPH, No.
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci : Watermarking, SVD, DCT, LPSNR. Universitas Kristen Maranatha
Penerapan Watermarking pada Citra Menggunakan Teknik Singular Value Decomposition Discrete Cosine Transform Berdasarkan Local Peak Signal to Noise Ratio Frederick Michael ( 0522072 ) Jurusan Teknik Elektro,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Seiring dengan perkembangan zaman dan semakin meluasnya jaringan multimedia, maka proses pengiriman dan pengaksesan citra digital juga semakin mudah. Kemudahan
Lebih terperinciPENINGKATAN KUALITAS SINYAL SUARA MENGGUNAKAN FILTER DIGITAL ADAPTIF DENGAN ALGORITMA LEAST MEAN SQUARE (LMS) Ferdian Andrie/
PENINGKATAN KUALITAS SINYAL SUARA MENGGUNAKAN FILTER DIGITAL ADAPTIF DENGAN ALGORITMA LEAST MEAN SQUARE (LMS) Ferdian Andrie/0022169 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha
Lebih terperinciSimulasi Perbedaan Jarak (Range) Akibat Gangguan Sinyal. Jamming Sebagai Electronic Countermeasure (ECM) Pada Radar ABSTRAK
Simulasi Perbedaan Jarak (Range) Akibat Gangguan Sinyal Jamming Sebagai Electronic Countermeasure (ECM) Pada Radar Yolyus / 0422018 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
11 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini perkembangan teknologi sangat pesat khususnya teknologi internet. Perkembangan ini memicu lahirnya berbagai teknologi baru khususnya dalam bidang komunikasi
Lebih terperinciIDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DOUBLE BACKPROPAGATION ABSTRAK
IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DOUBLE BACKPROPAGATION Disusun oleh: Togu Pangaribuan 0722087 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof.Drg. Suria Sumantri, MPH No. 65, Bandung
Lebih terperinciWATERMARKING CITRA DIGITAL YANG TAHAN TERHADAP GEOMETRIC ATTACKS
WATERMARKING CITRA DIGITAL YANG TAHAN TERHADAP GEOMETRIC ATTACKS Disusun Oleh : Cosmas Surya Hadi (0822070) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof. drg. Suria Sumantri, MPH No. 65, Bandung 40164,
Lebih terperinciWATERMARKING PADA CITRA DIGITAL BERBASIS DISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION
WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL BERBASIS DISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION Disusun oleh : Nama : Hendra Togi Manalu Nrp : 0522121 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,, Jl.
Lebih terperinciVERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FILTER GABOR ABSTRAK
VERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FILTER GABOR Eric (0822026) Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Maranatha email: eric.wennas@gmail.com ABSTRAK Pola pembuluh
Lebih terperinciFUSI CITRA BERBASIS COMPRESSIVE SENSING
ABSTRAK FUSI CITRA BERBASIS COMPRESSIVE SENSING Disusun oleh : Kristian Hernowo (1022022) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri, MPH. No.
Lebih terperinciPENGENALAN EMOSI SESEORANG BERDASARKAN BENTUK BIBIR DENGAN METODE DISCRETE HARTLEY TRANSFORM ABSTRAK
PENGENALAN EMOSI SESEORANG BERDASARKAN BENTUK BIBIR DENGAN METODE DISCRETE HARTLEY TRANSFORM Lucas Sanjaya (1122034) Jurusan Teknik Elektro Email: Lucas_sanjaya93@yahoo.co.id ABSTRAK Ketika berhadapan
Lebih terperinciPENYEMBUNYIAN CITRA DALAM CITRA DENGAN ALGORITMA BERBASIS BLOK ABSTRAK
PENYEMBUNYIAN CITRA DALAM CITRA DENGAN ALGORITMA BERBASIS BLOK Anisa Fardhani Prasetyaningtyas (0722123) Jurusan Teknik Elektro email: af.prasetyaningtyas@gmail.com ABSTRAK Steganografi merupakan teknik
Lebih terperinciSimulasi Estimasi Arah Kedatangan Dua Dimensi Sinyal menggunakan Metode Propagator dengan Dua Sensor Array Paralel
ABSTRAK Simulasi Estimasi Arah Kedatangan Dua Dimensi Sinyal menggunakan Metode Propagator dengan Dua Sensor Array Paralel Disusun oleh : Enrico Lukiman (1122084) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Teknologi Informasi telah berkembang sedemikian pesatnya. Penemuan penemuan baru, yang pada dasarnya ditunjukkan untuk memudahkan pekerjaan manusia, semakin berkembang
Lebih terperinciTeknik Watermarking Citra Digital Dalam Domain DCT (Discrete Cosine Transform) Dengan Algoritma Double Embedding
Teknik Watermarking Citra Digital Dalam Domain DCT (Discrete Cosine Transform) Dengan Algoritma Double Embedding Gideon Aprilius (0522116) Email: dionjuntak@gmail.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN REALISASI PLL(88-108) MHZ DENGAN INDIKATOR LED SAAT DAERAH FREKUENSI LOCK DAN UNLOCK
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Tugas Akhir - 2008 PERANCANGAN DAN REALISASI PLL(88-108) MHZ DENGAN INDIKATOR LED SAAT DAERAH FREKUENSI LOCK DAN UNLOCK Gumilar Trisyana Putra¹, Budianto², Budi Prasetya³
Lebih terperinciPENDETEKSIAN TINGKAT USIA MUDA, DEWASA DAN TUA MENGGUNAKAN METODE MFCC DAN FUZZY LOGIC BERBASISKAN SPEECH RECOGNITION
PENDETEKSIAN TINGKAT USIA MUDA, DEWASA DAN TUA MENGGUNAKAN METODE MFCC DAN FUZZY LOGIC BERBASISKAN SPEECH RECOGNITION DETECTION OF THE LEVEL OF YOUTH, ADULTS AND ELDERLY BY USING MFCC METHOD AND FUZZY
Lebih terperinciSOUND CONVERSION USING FAST FOURIER TRANSFORM ALGORITM
SOUND CONVERSION USING FAST FOURIER TRANSFORM ALGORITM Tan FerrdyHendrawan Program Studi Teknik Informatika, Universitas Katolik Soegijapranata f3rrdy.hendrawan@gmail.com Abstract The goal of voice conversion
Lebih terperinciROBUST BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK KUANTISASI KOEFISIEN DISCRETE WAVELET TRANSFORM
ROBUST BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK KUANTISASI KOEFISIEN DISCRETE WAVELET TRANSFORM Annissa Yanuvita Prabawaningtyas (1022053) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof.
Lebih terperinciBAB 3 PERANCANGAN SISTEM
20 BAB 3 PERANCANGAN SISTEM 3.1 Rancangan Perangkat Keras Sistem ini hanya menggunakan beberapa perangkat keras yang umum digunakan, seperti mikrofon, speaker (alat pengeras suara), dan seperangkat komputer
Lebih terperinciPITCH INTERVAL SINYAL SENANDUNG UNTUK PENCARIAN LAGU PADA TANGGA NADA PENTATONIS DAN DIATONIS TUGAS AKHIR
PITCH INTERVAL SINYAL SENANDUNG UNTUK PENCARIAN LAGU PADA TANGGA NADA PENTATONIS DAN DIATONIS TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah
Lebih terperinciPENYEMBUNYIAN DATA RAHASIA DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN PENDEKATAN PREDICTIVE CODING. Disusun Oleh : Nama : Dedy Santosa Nrp :
PENYEMBUNYIAN DATA RAHASIA DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN PENDEKATAN PREDICTIVE CODING Disusun Oleh : Nama : Dedy Santosa Nrp : 0422167 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,, Jl. Prof.Drg.Suria Sumantri,
Lebih terperinciBAB IV SIMULASI DAN ANALISA DATA
BAB IV SIMULASI DAN ANALISA DATA IV.1 Karakteristik Sinyal Input Sinyal suara yang akan disimulasikan dengan menggunakan 3 buah sampel suara yang diucapkan oleh satu orang wanita dan 2 orang laki-laki
Lebih terperinciDETEKSI DAN INTERPRETASI SINYAL AKUSTIK SIDE SCAN SONAR (STUDI KASUS LAUT MALUKU UTARA)
(STUDI KASUS LAUT MALUKU UTARA) Sri Suryani Nasution¹, Suwandi², Rita Magdalena³ ¹Teknik Telekomunikasi,, Universitas Telkom Abstrak Sinyal akustik merupakan sinyal suara yang dihasilkan dari alat-alat
Lebih terperinciPengenalan Karakter Suara Laki-Laki Aceh Menggunakan Metode FFT (Fast Fourier Transform)
Pengenalan Karakter Suara Laki-Laki Menggunakan Metode FFT (Fast Fourier Transform) Mursyidah 1, Jamilah 2, Zayya 3 Program Studi Teknik Multimedia dan Jaringan, Jurusan Teknologi Informasi dan Komputer,
Lebih terperinciKata Kunci : non-blind watermarking, complex wavelet transform, singular value decomposition.
NON-BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN COMPLEX WAVELET TRANSFORM (CWT) DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION (SVD) Disusun Oleh : Froni Andrian Sitompul (0822102) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas
Lebih terperinciAplikasi Metode Steganografi Berbasis JPEG dengan Tabel Kuantisasi yang Dimodifikasi Kris Reinhard /
Aplikasi Metode Steganografi Berbasis JPEG dengan Tabel Kuantisasi yang Dimodifikasi Kris Reinhard / 0522094 Email : kris_putih05@yahoo.co.id Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jalan Prof. drg. Suria
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Tujuan Penelitian
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada sebuah citra, sangat dimungkinkan terdapat berbagai macam objek. Objek yang ada pun bisa terdiri dari berbagai bentuk dan ukuran. Salah satu objek yang mungkin
Lebih terperinciLOGO IMPLEMENTASI MODULASI DAN DEMODULASI M-ARY QAM PADA DSK TMS320C6416T
IMPLEMENTASI MODULASI DAN DEMODULASI M-ARY QAM PADA DSK TMS320C6416T 2210106006 ANGGA YUDA PRASETYA Pembimbing 1 Pembimbing 2 : Dr. Ir. Suwadi, MT : Ir. Titik Suryani, MT Latar Belakang 1 2 Perkembangan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi internet dalam beberapa tahun terakhir ini, telah membawa perubahan besar bagi distribusi media digital. Media digital yang dapat berupa
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Sejak awal 90-an, dunia sulih suara telah menjadi bagian tak
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Sejak awal 90-an, dunia sulih suara telah menjadi bagian tak terpisahkan dari dunia perfilman Indonesia, terutama untuk film-film berbahasa asing. Namun seiring
Lebih terperinciPENGELOMPOKAN CITRA WAJAH DENGAN TEKNIK SUBSPACE CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA LSA SC (LOCAL SUBSPACE AFFINITY SPECTRAL CLUSTERING)
PENGELOMPOKAN CITRA WAJAH DENGAN TEKNIK SUBSPACE CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA LSA SC (LOCAL SUBSPACE AFFINITY SPECTRAL CLUSTERING) Disusun oleh : Febryan Setiawan (0922081) Jurusan Teknik Elektro,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Suara merupakan salah satu media komunikasi yang paling sering dan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Suara merupakan salah satu media komunikasi yang paling sering dan umum digunakan oleh manusia. Manusia dapat memproduksi suaranya dengan mudah tanpa memerlukan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Musik saat ini tengah menjadi trend setter yang banyak digemari masyarakat. Terbukti dari menjamurnya program-program mengenai musik di media massa dan besarnya antusiasme
Lebih terperinciyaitu dalam ketepatan pengenalan pola berdasarkan kelas untuk menampilkan genre.
16 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Seiring dengan berkembangnya teknologi komunikasi berbasis digital, masyarakat membutuhkan lagu-lagu yang telah dibuat dalam bentuk digital. Musik digital
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN Pada bab ini dijelaskan tentang latar belakang penelitian dibuat, rumusan masalah, batasan masalah yang akan dibahas, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian yang
Lebih terperinciPENGENALAN HURUF HASIL DARI TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FORWARD-ONLY COUNTER PROPAGATION
PENGENALAN HURUF HASIL DARI TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FORWARD-ONLY COUNTER PROPAGATION ABSTRAK Gerald Patrick Siahainenia (0522128) Jurusan Teknik Elektro email : gerald_patrick2000@yahoo.com
Lebih terperinci