PITCH INTERVAL SINYAL SENANDUNG UNTUK PENCARIAN LAGU PADA TANGGA NADA PENTATONIS DAN DIATONIS TUGAS AKHIR

Transkripsi

1 PITCH INTERVAL SINYAL SENANDUNG UNTUK PENCARIAN LAGU PADA TANGGA NADA PENTATONIS DAN DIATONIS TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Oleh : Rizal Zuliansyah Affan Twerik JURUSAN INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2017

2 i

3 ii

4 iii

5 iv

6 ABSTRAK Orang-orang bisa mengakses musik yang diinginkan dengan mudah, tentunya dengan bantuan sistem pencarian. Pada umumnya, pencarian musik saat ini masih sebatas pada query yang berupa judul musik atau nama penyanyinya (metadata). Sehingga pencarian lagu dari suatu basis data dimungkinkan bisa dengan bersenandung sebagai kuerinya (humming query). Secara umum tangga nada musik yang banyak digunakan adalah tangga nada diatonis namun ada juga tangga nada lain seperti tangga nada pentatonis. Tugas akhir ini akan menggunakan metode penyamaan pitch interval menganalisis sinyal melodi senandung yang diekstraksi menjadi sederatan pitch, untuk kemudian digunakan dalam pencarian berbagai macam musik menggunakan levenshtein distance. Pada Penelitian ini ingin diketahui apakah pencarian dengan basis pentatonis untuk lagu pentatonis hasilnya lebih bagus dibandingkan pencarian dengan basis diatonis. Berdasarkan hasil pengujian dari 216 kali pengambilan terdapat pebedaan hasil proses pentatonik dan proses diatonik. Perhitungan interval menggunakan tangga nada pentatonik terbukti lebih baik ketika digunakan dalam sistem ini daripada menggunakan tangga nada diatonik. v

7 ABSTRACT People can easily access the music they like, of course with the help of searching system. Generally, music searched today is limited to the query in the form of music titles or singer's name (metadata). Therefore, it is possible to search a song from database by humming as query (humming query). Mostly, musical scale used is diatonic but there are also other scales such as pentatonic scale. This final task will use interval pitch equalization to analyze extracted humming melody signal into a series of pitch method, to be used in the search of various kinds of music using levenshtein distance. This research aim to know whether the search on the pentatonic basis for pentatonic song has the better result than search on diatonic basis. Based on the test results of 216 samples there are different results of the pentatonic and diatonic process. Interval calculation using the pentatonic scale proved better when used in this system instead of diatonic scale. vi

8 DAFTAR ISI LEMBAR PERSETUJUAN... i LEMBAR PENGESAHAN... ii LEMBAR PERNYATAAN... iii KATA PENGANTAR... iv ABSTRAK... v ABSTRACT... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR TABEL... x BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Masalah Batasan Masalah Metodologi Penelitian Sistematika Penulisan... 5 BAB II LANDASAN TEORI Tangga Nada Interval Not dan Frekuensi Query by Humming Frekuensi Fast Fourier Transform Data Lagu Melodic Similarity Pemerosesan Query Pitch Detection vii

9 2.10. Levenshtein Distance Perhitungan Interval Pentatonis BAB III PERANCANGAN SISTEM MENGGUNAKAN PITCH INTERVAL 15 Perancangan Sistem Pitch interval Database lagu Proses Inputan Suara Senandung Proses Pitch Detection Proses Perhitungan Interval Proses Pencocokan Lagu BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Implementasi Rangkaian Proses Pitch Interval Pengujian BAB V PENUTUP Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA viii

10 DAFTAR GAMBAR GAMBAR 1.1 DIAGRAM TAHAPAN EKSTRAKSI PITCH INTERVAL... 4 GAMBAR 2.1. QUERY HUMMING... 8 GAMBAR 2.2. ALGORITMA FFT... 9 GAMBAR 2.3. NOTASI LAGU BEBEK ADUS KALI GAMBAR 2.4. KONVERSI NOT ANGKA BEBEK ADUS KALI MENJADI KODE NOT DENGAN TANGGA NADA DIATONIK GAMBAR 2.5. KONVERSI NOT ANGKA BEBEK ADUS KALI MENJADI KODE NOT DENGAN TANGGA NADA PENTATONIK GAMBAR 2.6. PREMROSESAN QUERY GAMBAR 3.1. PROSES PITCH INTERVAL GAMBAR 3.2. PROSES PITCH DETECTION GAMBAR 3.3. MENGILANGKAN SAMPLE SAMPAI KE GAMBAR 3.4. TRANSFORMASI FFT GAMBAR 3.5. MENGHILANGKAN NOISE GAMBAR 3.6. FREKUENSI PROSES PITCH DETECTION GAMBAR 3.7. SEKUENS KODE NOT SENANDUNG GAMBAR 3.8. HASIL PERHITUNGAN INTERVAL GAMBAR 4.1. PROGRAM PENCOCOKAN LAGU REPRESENTASI MENGGUNAKAN INPUTAN TANGGA NADA DIATONIK GAMBAR 4.2. PROGRAM PENCOCOKAN LAGU REPRESENTASI MENGGUNAKAN INPUTAN TANGGA NADA PENTATONIK ix

11 DAFTAR TABEL GAMBAR 1.1 DIAGRAM TAHAPAN EKSTRAKSI PITCH INTERVAL... 4 TABEL 2.1 KODE NOT... 7 TABEL 3.1 KODE NOT LAGU TRADISIONAL MENGGUNAKAN TANGGA NADA DIATONIK TABEL 3.2 KODE NOT LAGU TRADISIONAL MENGGUNAKAN TANGGA NADA PENTATONIK TABEL 3.3 KODE NOT DAN FREKUENSI TABEL 3.4 HASIL INTERVAL KODE NOT LAGU TRADISIONAL MENGGUNAKAN TANGGA NADA DIATONIK TABEL 3.5 HASIL INTERVAL KODE NOT LAGU TRADISIONAL MENGGUNAKAN TANGGA NADA PENTAONIK TABEL 4.1 QUERY INPUTAN REPRESENTASI DIATONIK TABEL 4.2 QUERY INPUTAN REPRESENTASI PENTATONIK TABEL 4.3 INTERVAL REPRESENTASI DIATONIK DAN PENTATONIK TABEL 4.4 DATABASE LAGU TABEL 4.5 SIMULASI QUERY TABEL 4.6 TABEL HASIL SIMULASI QUERY DIATONIK TABEL 4.7 TABEL HASIL SIMULASI QUERY PENTATONIK TABEL 4.8 HASIL ANALISA QUERY FALSE x

12 DAFTAR PUSTAKA [1]. Bajestani Amir, (2014). Pitch Detection. (online), ( diakses pada tanggal 12 Oktober [2]. Furqon, Tanzil & Firdaus, Wayan, (2014). Sistem Identifikasi Genre Musik Dengan Metode Ekstraksi Fitur FFT dan Metode Klasifikasi Liniear Discriminant Analysis Beserta Similarity Measure. (online), ( diakses pada tanggal 19 Maret [3]. Herlina Khaira, (2015). Kumpulan Lagu Daerah Nusantara (online). ( rah+lengkap) diakses pada tanggal 14 Maret [4]. Irwan, Arifin & Kusuma, Wahyu,(2006). Analisi Penyamaan Pitch Interval Sinyal Melodi.(Online). ( N%20PITCH%20INTERVAL%20_UG.pdf ). diakses pada tanggal 19 Maret [5]. Ismianto, Taufik & Saepudin, Deni, (2012).Pengukuran Dan Analisis Tingkat kesamaan tingkat Audio: Variance Delta Spectral Pattren (VDSP), Correlation Pattern(CP) Dan Spectral Contras Pattern (SCP). (online). ( pengukuran-dan-analisis-tingkat-kesamaan-musik-menggunakan-fiturblok-kesamaan-tingkat-audio-variance-delta-spectral-pattern-vdspcorrelation-pattern-cp-dan-spectral-contrast-pattern-scp-.pdf) diakses pada tanggal 19 Maret 2016.

13 [6]. Prayogo Adhi, (2010).Sistem Pengenalan Chord Pada File Musik Digital Dengan Menggunkan Pitch Class Profiles dan Hidden Markov Model. (online), ( diakses pada tanggal 19 Maret [7]. Settel Zack, Lippe Cort (2004). Real-Time Musical Applications using FFT-based Resynthesis. (online), ( diakses pada tanggal 19 Maret [8]. Takari Muhammad (2005). Studi Banding Antara Tangga Nada Pentatonik dan Diatonik. (online), ( diakses pada tanggal 19 Maret [9]. Zihan Ewaldo, (2010). Perancangan Sistem Query By Singing/Humming (QbSH) Untuk Musik Dangdut Dengan Pitch Dan Durasi Sebagai Feature. (online), ( diakses pada tanggal 19 Maret [10]. Z Afriansyah, (2016). Analisis dan Implementasi Algoritma Damerau Levenshtein Distance Untuk Content Based Music Retrieval Analysis and Implementation Damerau Levenshtein Distance Algorithm for Content Based Music Retrieval. (online), ( /analisis-dan-implementasi-algoritma-damerau-levenshtein-distanceuntuk-content-based-music-retrieval-analysis-and-implementationdamerau-levenshtein-distance-algorithm-for-content-based-musicretrieval.pdf) diakses pada tanggal 12 Okotober 2016.