JST Kesehatan, Juli 2017, Vol. 7 No. 3 : ISSN

Transkripsi

1 JST Kesehatan, Juli 2017, Vol. 7 No. 3 : ISSN EPIDEMIOLOGI SPASIAL DAN DETERMINAN KEMATIAN NEONATAL FAKTOR EKONOMI DAN FAKTOR BAYI DI KOTA KENDARI PROVINSI SULAWESI TENGGARA Spatial Epidemilogi and Determinan Neonatal Mortality: Economic and Baby Factors in Kendari City of Southeast Sulawesi 1 Fitri Gustini, 2 Ansariadi, 3 Hasanuddin 1 Bagian Epidemiologi, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Hasanuddin ( fitrigustinisalbia.fg@gmail.com) 2 Bagian Epidemiologi, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Hasanuddin ( ansariadi@gmail.com) 3 Bagian Biostatistik, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Hasanuddin ( hasanuddin.ishak@gmail.com) ABSTRAK Masa neonatal merupakan masa yang kritis bagi kehidupan bayi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui determinan kematian neonatal dan distribusi geografis kematian neonatal di Kota Kendari Sulawesi Tenggara. Teknik pengumpulan data menggunakan wawancara mendalam, observasi dan dokumentasi dengan metode case control study, total sampel dalam penelitian ini 124 sampel (62 kasus dan 62 kontrol) dengan teknik pengambilan sampel metode random sampling dan probability sampling. Analisis data yang digunakan adalah univariat, bivariat dan multivariat. Informasi penelitian adalah rekam medis puskesmas dan rumah sakit. Hasil penelitian menunjukan bahwa dari 4 variabel independen faktor sosial ekonomi (tingkat pedidikan p = 0,000 pendapatan keluarga p = 0,025 dan status pernikahan p = 0,000), dari 3 variabel independen ibu (umur p = 0,000, paritas p = 0,000 dan kunjungan ANC p = 0,000) dan dari 3 variabel faktor bayi terdapat 2 variabel yang pengaruh yakni (kunjungan neonatal p = 0,000 dan berat badan lahir p = 0,002 sedangkan jenis kelamin p = 0,719 tidak berpengaruh) terhadap kasus kematian neonatal. Kesimpulannya ada hubungan antara tingkat pendidikan, pendapatan keluarga, status pernikahan, umur, paritas, kunjungan ANC, kunjungan neonatal, berat badan lahir, dengan kasus kematian neonatal ada hubungan dengan kasus kematian neonatal di Kota Kendari Sulawesi Tenggara. Kata kunci : Kematian neonatal, determinan, Kota Kendari ABSTRACT Neonatal mortality are risk period because neonatal periods are a critical time for the baby's life. This study aims to determine the determinant of neonatal mortality and geographic distribution of neonatal mortality in Kendari city of Southeast Sulawesi. Technique of data collecting using in-depth interview, observation and documentation. This research use case control study design, total sample in this research 124 sample with technique of taking Sample of random sampling and probability sampling method. This research used univariate, bivariate and multivariate analisis. The research information is the health center and hospital recordings. The results showed that from 4 variabels indenpenden socioeconomic factor (educational level p = 0,000 family income p = 0,025 and marital status p = 0,000), from 3 independent variabel mother (age p = 0,000, parity p = 0,000 and visit of ANC p = 0,000) and from 3 baby factor variabels there are 2 variabels that influence is (neonatal visit p = 0,000 and birth weight p = 0,002 while gender p = 0,719 have no effect) to neonatal mortality case. In conclusion there is a relationship between educational level, family income, marital status, age, parity, ANC visit, neonatal visits, birth weight, and neonatal mortality cases related to neonatal mortality cases in Kendari city of Southeast Sulawesi. Keywords: Neonatal mortality, determinant, Kendari City 279

2 Fitri Gustini ISSN PENDAHULUAN Ditinjau dari pertumbuhan dan perkembangan bayi, periode neonatal merupakan periode yang paling kritis, karena pada masa ini merupakan saat penyesuaian diri bayi secara radikal yang terpenting pada lingkungan yang sangat baru dan sangat berbeda. Pencegahan asfiksia, mempertahankan suhu tubuh bayi terutama pada bayi berat lahir rendah, pemotongan dan perawatan tali pusat, pemberian air susu ibu (ASI) dalam usaha menurunkan angka kematian oleh karena diare, pencegahan terhadap infeksi, pemantauan kenaikan berat badan dan stimulasi psikologis merupakan tugas pokok bagi petugas kesehatan bayi dan anak. Masa neonatus juga merupakan masa kritis dari kehidupan bayi, dua pertiga kematian bayi terjadi dalam 4 minggu persalinan dan 60 % kematian bayi baru lahir terjadi dalam waktu 7 hari setelah lahir yaitu saat ibu berada pada masa postpartum dini. Kematian bayi dipengaruhi oleh faktor sosial ekonomi yang terdiri dari budaya, pendidikan, lingkungan, dan ekonomi, serta faktor determinan dekat yang terdiri dari faktor ibu yakni Emansipasi, Gizi Ibu selama kehamilan, Umur, Paritas, dan jarak kelahiran, faktor pelayanan kesehatan yakni Akses ke fasilitas Kesehatan, dan pelayanan kesehatan, faktor bayi yakni jenis kelamin anak, berat badan lahir, Urutan kelahiran, faktor persalinan yakni tempat persalinan, cara dan penolong persalinan, dan faktor perawatan bayi yakni gizi dan kebersihan pencarian pengobatan (Prusty et al., 2015). Jumlah kematian neonatal (absolut) dalam kurun waktu 5 tahun terakhir berdasarkan data profil Sulawesi Tenggara pada tahun 2015 mengalami fluktuasi, dari 396 kasus di tahun 2011 menjadi 406 kasus pada tahun Jika dilihat berdasarkan angka kematian neonatal per 1000 kelahiran hidup, pada tahun 2011 terdapat 14 kematian neonatal per 1000 kelahiran hidup, angka ini mengalami fluktuasi di tahun berikutnya dan mengalami penurunan di tahun 2015 terdapat 8 kematian neonatal per 1000 kelahiran hidup (Dinkes Sultra, 2017). Penelitian yang dilakukan oleh Kazembe & Mpeketula (2010), menunjukkan bahwa semakin banyak kujungan ANC mengurangi resiko kematian neonatal. Penelitan di Ethiopia menemukan bahwa bayi yang pernah melakukan kunjungan neonatal memiiki jumlah yang lebih kecil terhadap kematian neonatal dibandingkan yang tidak (Kol ola et al., 2016). Dan penelitian lain mengatakan bahwa anak yang akses ke pelayanan kesehatan lebih jauh dari 1,5 jam memiliki risiko 2-3 kali lebih besar di bandingkan anak yang akses ke pelayanan kesehatan lebih dekat dari 1,5 jam perjalanan dari pusat kesehatan (Okwaraji et al., 2012). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui determinan kematian neonatal dan distribusi geografis kematian neonatal di Kota Kendari Sulawesi Tenggara. BAHAN DAN METODE Lokasi dan Rancangan penelitian Penelitian ini dilaksanakan di Kota Kendari Provinsi Sulawesi Tenggara yang dilakukan pada bulan Juni Juli Jenis penelitian yang digunakan adalah observasional dengan menggunakan desain case control study. Populasi dan sampel Populasi dalam penelitian ini adalah bayi yang tercatat lahir dalam buku register rumah sakit dan puskesmas di tahun Populasi kasus adalah seluruh kejadian kematian neonatal di Kota Kendari diperoleh sebanyak 62 kasus kematian neonatal. Penarikan sampel kasus kematian neonatal mengunakan metode. Total sampling, sedangkan untuk mendapatkan sampel control sebagai pembanding sampel dan kontrol 1 : 1 mengunakan metode random sampling dan probabiliti sampling, total sampel dalam penelitian ini sebanyak 124 sampel. Metode Penggumpulan Data Pengumpulan data diperoleh dengan dua cara, yakni data primer dan sekunder yang diperoleh dari data yang tercatat dalam buku register rumah sakit dan puskesmas di Kota Kendari. Cara pengumpulan data primer ialah dengan cara wawancara langsung dengan mengunakan kuesioner kepada responden yang menjadi sampel. Data yang diperoleh diteliti terlebih dahulu untuk memastikan kelengkapan, konsisten jawaban, kejelasan dan relevansi data dari penelitian ini. Setelah itu data diklasifikasikan dan diberi kode sesuai dengan definisi operasional pada penelitian ini. Analisis Data Analisis data yang dilakukan pada penelitian ini adalah analisis yang menggunakan sistem komputerisasi program SPSS melalui 280

3 Kematian neonatal, determinan, Kota Kendari ISSN editing, coding, entry, cleaning. Penyajian data dalam bentuk tabel dan narasi. Data dianalisis menggunakan uji chi square. HASIL Karakteristik sampel Tabel 1 memperlihatkan karasteristik responden meliputi wilayah puskesmas, status pernikahan, suku, pekerjaan ibu, pekerjaan kepala keluarga, dan tingkat pendidikan ibu menunjukkan bahwa sebagian besar (16,13%) kasus neonatal berada di wilayah kerja Puskesmas Wua-Wua, demikian juga kelompok kontrol (16,3%). Status pernikahan responden menunjukan pada kelompok kasus sebagian besar (54,84%) tidak nikah dan pada kelompok kontrol seluruh responden (100%) nikah. Sebagian besar pekerjaan ibu kelompok kasus (48,4) tidak bekerja dan sebagian besar kelompok kontrol merupakan ibu rumah tangga (67,7%). Pekerjaan kepala keluarga pada kelompok kasus maupun kelompok kontrol adalah PNS yaitu masing-masing sebesar 36,5% dan 33,9%. Tingkat pendidikan ibu pada kelompok kasus maupun kelompok kontrol paling banyak tamat SMA yaitu masing-masing 35,5% dan 72,4%. Tabel 1. Distribusi responden berdasarkan karakteristik responden Kejadian Neonatal Karakteristik Kasus (n = 62) Kontrol (n = 62) Wilayah Puskesmas Abeli 5 8,06 5 8,06 Baruga 7 8,06 7 8,06 Kadia 3 14, ,51 Kambu 6 8,06 6 8,06 Kendari 3 6,45 3 6,45 Kendari Barat 7 11, ,29 Mandonga 7 11, ,29 Poasia 5 8,06 5 8,06 Puuwato 9 14, ,51 Wua-wua 10 16, ,13 Status Pernikahan Tidak Nikah 34 54, Nikah 28 45, Suku Tolaki 51 82, ,9 Muna 3 4,8 3 4,8 Buton 1 1,6 2 3,2 Bugis 2 3,2 2 3,2 Makassar 1 1,6 - - Jawa 3 4,8 3 4,8 NTB 1 1,6 - - Pekerjaan Ibu PNS 3 4,8 6 9,1 BUMN 2 3,2 5 8,1 BUMS 9 14,5 9 14,5 Ibu Rumah Tangga 18 29, ,7 Tidak Bekerja 30 48,4 - - Pekerjaan Kepala Keluarga PNS 22 35, ,9 BUMN 21 33, ,3 BUMS 12 19, ,4 SWASTA 7 11,3 9 14,5 Tingkat Pendidikan Ibu Tidak Sekolah 1 1,6 1 1,6 Tidak Tamat SD 1 1,6 0 0,0 Tamat SD 11 17,7 1 1,6 Tamat SMP 21 33,9 3 19,4 Tamat SMA 22 35, ,4 Tamat PT 6 9, ,4 Analisis Bivariate Tabel 2 memperlihatkan bahwa ada hubungan antara kasus kematian neonatal faktor sosial ekonomi dengan (tingkat pendidikan ibu p = 0,000, faktor pendapatan keluarga p = 0,025 dan faktor status pernikahan ibu 0,000). Hasil analisis yang variabel merupakan faktor risiko terhadap Kematian neonatal adalah tingkat pendidikan ibu (OR = 13,843; CI 95%4,883-39,245), pendapatan keluarga (OR = 3,214; CI 95% 1,232-8,385), dan status pernikahan ibu (OR = 3,214; CI 95% 2,364-4,371) karena nilai Lower Limit dan Upper Limit tidak mencakup angka 1. Tabel 2. Distribusi besar risiko variabel independen Sosial Ekonomi terhadap variabel dependen kematian neonatal di Kota Kendari Variabel Tingkat pendidikan ibu Kematian Neonatal Kasus Kontrol (n=62) (n=62) Tabel 3 memperlihatkan bahwa variabel yang merupakan faktor risiko terhadap kematian neonatal adalah umur ibu (OR = ;CI 95% ), paritas (OR = 4.488; CI 95% ), dan kunjungan antenatal (OR = 3.179; CI 95% ) karena nilai Lower Limit dan Upper Limit tidak mencakup angka 1. Total n % SMP atau lebih rendah SMA, diploma dan sarjana Pendapatan keluarga Berisiko Tidak berisiko Status pernikahan ibu Berisiko Tidak berisiko *Perbedaan signifikan dengan p<0,05 OR CI=95% ( ) ( ) ( ) P Value 0.025* Tabel 3. Distribusi besar risiko variabel independen Faktor Ibu terhadap variabel dependen kematian neonatal di Kota Kendari Umur ibu Variabel Kematian Neonatal Kontrol (n=62) Kasus (n=62) Total n % <20 dan > Paritas 1 dan > Kunjungan ANC Kurang Cukup *Perbedaan signifikan dengan p<0,05, ANC = antenatal care. OR CI=95% ( ) ( ) ( ) P Value 281

4 Fitri Gustini ISSN Tabel 4 memperlihatkan bahwa variabel yang merupakan faktor risiko terhadap kematian neonatal adalah kunjungan neonatal (OR = 11,333;CI 95%4,257-30,176), dan berat badan bayi (OR = 5,429; CI 95% 1,885-15,637) karena nilai Lower Limit dan Upper Limit tidak mencakup angka 1. Tabel 4. Distribusi besar risiko variabel independen Faktor bayi terhadap variabel dependen kematian neonatal di Kota Kendari Variabel Jenis Kelamin Kematian Neonatal Kontrol (n=62) Kasus (n=62) PEMBAHASAN Penelitian ini menunjukan tingkat pendidikan ibu, pendapatan keluarga, pernikahan ibu, umur ibu, paritas, dan kunjungan antenatal berhubungan dengan kematian neonatal di Kota Kendari, sedangkan jenis kelamin tidak berhubungan dengan kejadian kematian neonatal di Kota Kendari. Umur kehamilan merupakan salah satu faktor terjadinya kematian neonatal. Hal ini dikarenakan usia ibu untuk hamil dimulai dari umur 20 tahun sampai 35 tahun, di saat umur seperti ini kesehatan rahim ibu sudah optimal, termasuk mental ibu yang sudah siap menjadi seorang ibu (Kemenkes RI, 2011). Penelitian yang dilakukan di Ethiopia menemukan bahwa jumlah kematian neonatal berkisar antara 6 8 orang terdapat pada kelompok usia ibu 19 sampai dengan 36 tahun, namun khusus pada kelompok ibu yang berusia 21 tahun terdapat kematian neonatal sebanyak 13 orang (Mekonnen et al., 2013). Penelitian lainnya menunjukan bahwa Ibu muda berusia tahun memiliki risiko yang lebih rendah pada kematian anak dibandingkan dengan ibu yang lebih tua ( Yesmisrach et al., 2012). Hasil penelitian ini sejalan dengan hasilhasil penelitian sebelumnya yang menemukan bahwa pada variabel umur ibu dalam penelitian ini menunjukan bahwa nilai p = 0,000 dengan Total n % Laki-laki Perempuan Kunjungan Neonatal < 2 kali kali Berat Badan Lahir <2500 gr gr *Perbedaan signifikan dengan p<0,05 OR CI=95% ( ) ( ) ( ) P Value * demikian maka ada hubungan antara kasus kematian neonatal dengan umur ibu melahirkan bayi, dengan mendapatkan nilai Lower Limit dan Upper Limit tidak mencakup angka 1, maka umur ibu merupakan faktor resiko kematian neonatal. Pengertian paritas secara luas mencakup tentang jumlah kehamilan, jumlah kelahiran, dan jumlah keguguran. Sedang dalam arti khusus yaitu jumlah anak yang dilahirkan. Paritas dikatakan tinggi apabila seorang ibu melahirkan anak lebih dari tiga orang. Seorang ibu yang sudah mempunyai tiga anak dan sedang hamil untuk anak yang keempat akan memiliki keadaan kesehatan yang mulai menurun, seperti sering mengalami kurang darah (anemia), terjadi perdarahan lewat jalan lahir dan bisa memberikan dampak pada letak bayi sungsang ataupun melintang. Penelitian menunjukkan bahwa jarak kelahiran pendek berhubungan dengan kematian neonatal (Titaley et al., 2008). Apabila ibu telah melahirkan 3 anak atau lebih, perlu diwaspadai adanya gangguan pada waktu kehamilan, persalinan dan nifas (Kemenkes RI, 2011). Hasil penelitian ini pada variabel paritas menunjukan bahwa nilai p = 0,000 dengan demikian maka ada hubungan antara kasus kematian neonatal dengan paritas, dengan mendapatkan nilai Lower Limit dan Upper Limit tidak mencakup angka 1, maka faktor paritas merupakan faktor resiko kematian neonatal. Salah satu faktor yang mempengaruhi kejadian kasus neonatal adalah pemeriksaan ANC ( Antenatal Care). Ibu hamil yang rutin melakukan pemanfaatan ke tempat pelayanan antenatal dapat membantu ibu hamil dalam deteksi dini berbagai faktor penyulit kehamilan sehingga dapat dilakukan tindakan pencegahan sesegera mungkin (Karlsen et al., 2011). Seperti yang ditemukan dalam penelitian yang menyatakan bahwa pemanfaatan ANC < 4 kali berhubungan dengan kejadian preeklampsia dan eklampsia (Chaman et al., 2009). Namun, penelitian lainnya menyatakan bahwa pemanfaatan ANC 1-3 kali tidak berhubungan dengan kejadian preeklampsia (Bashir et al., 2013). Hal tersebut menunjukkan bahwa adanya inkonsistensi dalam hasil penelitian yang melihat pengaruh pemanfaatan ANC terhadap kejadian preeklampsia sehingga perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengonfirmasi hasil tersebut. 282

5 Kematian neonatal, determinan, Kota Kendari ISSN Hasil penelitian pada variabel kunjungan ANC dalam penelitian ini menunjukan bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara ibu yang melakukan kunjungan ANC dengan yang tidak melakukan kunjungan ANC (Nisar & Dibley, 2014). Bayi laki-laki cenderung lebih rentan terhadap penyakit dibandingkan dengan bayi perempuan. Secara biologis, bayi perempuan mempunyai keunggulan fisiologi pada tubuhnya jika dibandingkan dengan bayi laki-laki (Singh et al., 2013). Kenyataannya Jenis kelamin anak belum tentu berpengaruh terhadap kematian Neonatal seperti beberapa hasil penelitian yang menunjukkan tidak terdapat hubungan antara jenis kelamin bayi dengan kematian pada bayi (Faisal, 2010). Sejalan dengan hasil penelitian diatas terlihat hasil penelitian pada variabel jenis kelamin dalam penelitian ini menunjukan bahwa nilai p = 0,0719 dengan demikian maka tidak ada hubungan antara kasus kematian neonatal jenis kelamin bayi yang dilahirkan ibu, dengan mendapatkan nilai Lower Limit dan Upper Limit mencakup angka 1, maka faktor jenis kelamin bukan merupakan faktor resiko kematian neonatal. Bayi Berat Lahir Rendah (BBLR) adalah bayi baru lahir yang berat badannya saat lahir kurang dari 2500 gram (Saikia, 2010). BBLR sangat terkait dengan kelahiran prematur dimana terjadi fungsi organ belum matang, komplikasi akibat terapi dan gangguan-gangguan tertentu (Sondaal et al., 2016). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kematian menjadi lebih tinggi pada neonatus dengan berat lahir kurang dari 2.5 kg (Tirta et al., 2012). Terdapat hubungan antara berat bayi saat lahir dengan kematian neonatal dini. Anak lahir dengan BBLR mempunyai kecenderungan untuk mengalami kejadian kematian bayi sebesar 3.53 kali lebih besar dibandingkan dengan ibu yangmemiliki bayi lahir normal BBLN (Faisal, 2010). Hasil penelitian pada variabel berat badan lahir dalam penelitian ini menunjukan bahwa nilai p = 0,000 dengan demikian maka ada hubungan antara kasus kematian neonatal berat badan lahir, dengan mendapatkan nilai Lower Limit dan Upper Limit tidak mencakup angka 1, maka faktor berat badan lahir merupakan faktor resiko kematian neonatal. KESIMPULAN DAN SARAN Kami menyimpulkan bahwa ada hubungan antara tingkat pendidikan, pendapatan keluarga, status pernikahan, umur, paritas, kunjungan ANC, kunjungan neonatal, berat badan lahir, pertolongan persalinan, inisiasi menyusui dini dan perawatan bayi baru lahir dengan kasus kematian neonatal sedangkan jenis kelamin tidak ada hubungan dengan kasus kematian neonatal di Kota Kendari Sulawesi Tenggara. Orang Tua sebagai kepala keluarga harus dapat memberikan perhatian penuh kepada anak yang dilahirkan maka status pernikahan, nikah atau tidak nikah diwajibkan oleh agama sebelum ibu melahirkan bayi. Secara fisikologi ibu yang melahirkan bayi sangat berpengaruh terhadap perhatian bayi yang dilahirkan karena secara sadar ibu yang melahirkan bayi itu, baik dari segi agama, norma adat, keluarga, ataupun tetangga serta masyarakat akan memberikan penilaian negatif, untuk itu maka perlunya peran orang tua terhadap pendidikan anak serta pemberian informasi oleh petugas kesehatan kepada anak usia dini mengenai kesehatan reproduksi. DAFTAR PUSTAKA Bashir A.O. et al. (2013). Neonatal Mortality in Sudan: Analysis of the Sudan Household Survey. BMC Public Health, 1-9. Chaman R. et al. (2009). Neonatal Mortality Risk Factors in a Rural Part of Iran: A Nested Case-Control Study. Iranian Journal of Public Health, Dinkes Sultra. (2017). Profil Kesehatan Sulawesi Tenggara Tahun Provinsi Sulawesi Tenggara. Faisal A. (2010). Faktor-Faktor Yang Berhubungan dengan Kematian Bayi di Indonesia Tahun (Analisis Data SDKI 2007) (Tesis). Depok: Universitas Indonesia. Karlsen S. et al. (2011). The Relationship Between Maternal Education and Mortality Among Women Giving Birth in Health Care Institutions: Analysis of the Cross Sectional WHO Global Survey on Maternal and Perinatal Health. Journal of Public Health, 21(7): Kazembe L.N & Mpeketula P.M.G. (2010). Quantifying spatial disparities in neonatal 283

6 Fitri Gustini ISSN mortality using a structured additive regression model. PLoS ONE, 5:6. Kemenkes RI. (2011). Buku Pedoman Pengenalan Tanda Bahaya pada Kehamilan, Persalinan dan Nifas Bagi Kader. Jakarta: Kemenkes RI. Kolola T. et al. (2016). Determinants of Neonatal Mortality in North Shoa Zone, Amhara Regional State, Ethiopia. PLoS ONE, Mekonnen Y. et al. (2013). Neonatal Mortality in Ethiopia: Trends and Determinants. BMC Public Health, Nisar Y.B. & Dibley M.J. (2014). Determinants of neonatal mortality in Pakistan: secondary analysis of Pakistan Demographic and Health Survey BMC Public Health, 114(1): 663. Okwaraji Y.B. et al. (2012). Effect of geographical access to health facilities on child mortality in rural Ethiopia : a community based cross sectional study. PLoS ONE, 7(3): 1 9. Prusty R.K. et al. (2015). Factors associated with utilization of antenatal care services in Cambodia. Journal of Public Health Germany, 23(5): Saikia N. (2010). Explaining the rural urban gap in infant mortality in India. Journal of Public Health, 29: Singh A. et al. (2013). Determinants of Neonatal Mortality in Rural India, PeerJ, Sondaal S.F.V. et al. (2016). Assessing the Effect of Health Interventions in Improving Maternal and Neonatal Care in Low- and Middle-Income Countries: A Systematic Review. PLoS ONE, 15(5): Tirta A. et. al. (2012). Relationships Between Parity And Age Of Pregnant Women With Infant Birth Weight In Puskesmas Kota Karang Bandar Lampung in PLoS ONE, 11(5): Titaley C. R. et al. (2008). Determinants of Neonatal Mortality in Indonesia. Journal of Public Health, 1(5): Yemisrach B. O. et al. (2012). Effect of Geographical Access to Health Facilities on Child Mortality in Rural Ethiopia: A Community Based Cross Sectional Study. PLoS ONE, 10(8):