BAB III METODE PENELITIAN

Transkripsi

1 43 BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Pendektan Penelitian 1. Jenis Penelitian Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Penelitian kuantitatif adalah suatu penelitian yang didasari oleh falsafah positivisme yaitu ilmu yang valid, ilmu yang dibangun dari empiris, teramati terukur, menggunakan logika matematika dan membuat generalisasi atas rata-rata. 33 Penelitian kuantitatif biasa dipakai untuk menguji suatu teori, menyajikan suatu fakta atau mendeskripsikan statistik, menunjukkan hubungan antara variabel. 34 Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan Pengaruh Infrastruktur Publik terhadap Pendapatan Perkapita masyarakat di kota Padang tahun 2004 sampai tahun 2013.Penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda dan dibantu dengan menggunakan perangkat Eviews7. 2. Pendekatan Penelitian Permasalahan yang diangkat pada penelitian ini adalah permasalahan asosiatif yaitu suatu pertanyaan peneliti yang bersifat menghubungkan dua variabel atau lebih. Hubungan variabel dalam penelitian adalah hubungan kasual yaitu hubungan yang bersifat sebab akibat. Ada variabel independent (variabel bebas) dan ada variabel dependent (variabel terikat). Variabel independent dalam penelitian ini h I Made Wirartha, Metodologi Penelitian Sosial Ekonomi, (Yogyakarta:ANDI, 2006), 34 Ibid,h

2 44 adalah Infrastruktur Listrik (X 1 ), Infrastruktur Air(X 2 ), Infrastruktur Jalan (X 3 ) sedangkan variabel dependent adalah Pendapatan Perkapita (Y). B. Data dan Sumber Data 1. Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berupa data time series dari tahun 2006 sampai tahun Data tersebut terdiri dari data Infrastruktur Listrik, Infrastruktur Air dan Infrastruktur Jalan, dan Pendapatan Perkapita. 2. Sumber Data Sumber data dalam Penelitian ini diambil dari instansi terkait seperti http//sumbar.bps.go.id dan perpustakaan serta literatur lain yang relevan dengan permasalahan dalam penelitian ini. C. Metode Pengumpulan Data Metode yang digunakan untuk mengumpulkan data dalam penelitian ini adalah dengan studi kepustakaan yaitu mengumpulkan berbagai data-data maupun teori-teori yang berhubungan dalam permasalahan yang akan diteliti. D. Teknik Analisis Data Ada beberapa teknik dan metode yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu sebagai berikut: 1. Metode Analisis Deskriptif Metode analisis deskriptif yang digunakan dalam penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan Pendapatan Perkapita sebagai variabel

3 45 terikat, sedangkan variabel bebasnya adalah Infrastruktur Listrik, Jalan Dan Air. Dalam analisis deskriptif ini akan digambarkan secara umum tentang perkembangan Pendapatan Perkapita dan variabel-variabel yang mempengaruhinya seperti Infrastruktur Listrik, Jalan Dan Air. Serta akan menggambarkan fenomena-fenomena yang terkait dengan variabel yang ada dalam penelitian ini. 2. Metode Data Panel Data panel merupakan gabungan antara data lintas waktu (time series) dan data lintasindividu (cross section), dimana unit cross section yang sama diukur pada waktu yang berbeda. Analisis data panel digunakan untuk mengamati hubungan antara satu variabel terikat (dependent variable) dengan satu atau lebih variabel bebas (independent variable) Penggunaan data panel mampu memberikan banyak keunggulan secara statistik maupun secara teori ekonomi, antara lain : 1. Data panel mampu memperhitungkan heterogentas individu secara ekspilit dengan mengizinkan variabel spesifik individu sehingga membuat data panel dapat digunakan untuk menguji dan membangunmodel perilaku yang lebih kompleks. 2. Jika efek spesifik adalah siginfikanberkorelasi dengan variabel penjelas lainnya, maka penggunaan data panel akan mengurangi masalah omitted-variable secara substansial.

4 46 3. Data panel mendasarkan diri pada observasi cross section yanh berulang-ulang sehingga metode data panel cocok digunakan untuk study of dynamic adjustment. 4. Tingginya jumlah observasi berimplikasi pada data yang lebih informatif, lebih variatif, kolinearitas antar variabel yang semakin berkurang, dan peningkatan derajat kebebasan (degree of freedom) sehingga dapat diperoleh hasil estimasi yang lebih efisien. 3. Estimasi Model Data Panel Pada dasarnya ada tiga teknik untuk meregresi data panel yaitu : pendekataan OLS biasa (Pooled Least Squer), pendekatan efek tetap FEM (Fixed Effect Model), dan pendekatan efek acak (Random Effect Model). a. Pendekatan Kuadrat Terkecil atau (Pooled Least Squares) Merupakan teknik yang paling sederhana dengan mengasumsikan bahwa data gabungan yang ada menunjukan kondisi yang sesungguhnya. Yaitu dengan menggabungkan (Pooled) seluruh data time series dan cross section dan kemudian mengestimasi model dengan menggunakan metode ordinary least square (OLS). Hasil analisis regresi ini dianggap berlaku pada semua objek pada semua waktu. Kelemahan asumsi ini adalah ketidak sesuaian model dengan keadaan yang sesungguhnya. Kondisi tiap objek saling berbeda, bahkan satu objek pada suatu waktu akan sangat berbeda pada kondisi objek tersebut pada waktu yang lain.

5 47 b. Pendekatan Efek Tetap (Fixed Effct Model) Model ini dapat menunjukan perbedaan konstan antar objek, meskipun dengan koefisien regsoe yang sama. Model ini juga memperhitungkan kemungkinaan bahwa peneliti menghadapi masalah omitted variables yang mungkin membawa perubahan pada intercept time series atau cross section. Model FEM dengan efek tetap maksudnya adalah bahwa satu objek, memiliki konstan yang tetap besarnya untuk berbagai periode waktu. Demikian pula dengan koefisien regresinya yang besarnya tetap dari waktu ke waktu (time invariant). Di dalam pemaparan estimasi efek tetap unbalanced panel, menjelaskan bahwa data yang hilang terkait dengan eror yang bersifat idiosynarcatic, faktor yang luput dari pengamatan sepanjang waktu, dapat menghasilkan estimasi yang bersifat bias. Namun demikian, manfaat dari estimasi fixed effect adalah bahwa attrition yang terkait dengan faktor yang luput dari pengamatan, akan ditampung dalam pi, sehingga hasil estimasi dapat diandalkan (unbiased). c. c. Pendekatan Efek Acak (Random Effect Model) pendekatan random effect digunakan untuk mengatasi kelemahan metode efek tetap yang menggunakan variabel semu, sehingga model mengalami ketidakpastian. Tanpa menggunakan variabel semu, metode efek random menggunakan residu, yang diduga memiliki hubungan antar waktu dan antar objek.

6 48 4. Pemilihan metode estimasi dalam Data panel Ada dua tahap dalam memilih metode estimasi dalam data panel. Pertama tama kita akan membandingkan PLS dengan FEM terlebih dahulu. Kemudian dilakukan uji F-test. Jika hasil menunjukan model PLS yang diterima, maka model PLS-lah yang akan dianalisa. Tapi jika model FEM yang diterima, maka tahap kedua dijalankan, yakni melakukan perbandingan lagi dengn model Rem. Setelah itu dilakukan pengujian dengan haussman test untukmenentukan model mana yang dipakai, apakah FEM atau REM. a. PLS vs FEM Relatif terhadap Fixed effect Model, Pooled Least Square adalah restricted model dimana ia menerapkan intercept yang sama untuk seluruh individu. Padahal asumsi bahwa setiap unit cross section memiliki perilaku yang sama cenderung tidak realitis mengigat dimungkinkan saja setiap unit tersebut memiliki perilaku yang berbeda. Untuk mengujinya dapat digunakan restricted F-test, dengan hipotesis sebagai berikut : H 0 : Model PLS (Restricted) H 1 : Model Fixed Effect (Unresticted) Dimana restricted F-test dirumuskan sebagai berikut : F = (R 2 UR R 2 R) / m (1 R 2 UR) / df Dimana :

7 49 R 2 UR = unrestricted R 2 R 2 R = restricted R 2 m = df for numerator (N-1) df = df for denominator (NT-N-k) N T K = Jumlah Data Cross Section = Jumlah Data Time Series = Jumlah Koefisien Variabel Jika nilai F-hitung > F-tabel maka H 0 ditolak, artinya model panel yang baik untuk digunakan adalah fixed effect model, dan sebaliknya. Jika H 0 diterima, berarti model PLS yang dipakai dan dianalisis. Namun jika H 0 ditolak, maka model FEM harus diuji kembali untuk memilih apakah akan memakai model FEM atau REM baru dianalisis. b. FEM vs REM Ada beberapa pertimbangan teknis-empiris yang dapat digunakan sebagai panduan untuk memilih antara fixed effect model atau random effect yaitu : 1. Bila T (jumlah unit time series) besar sedangkan N (jumlah unit cross section) kecil, maka hasil FEM dan REM tidak jauh berbeda. Dalam hal ini pilihan umumnya akan didasarkan pada kenyamanan perhitungan yaitu FEM. 2. Bila N besar dan T kecil, maka hasil estimasi kedua pendekatan dapat berbeda secara signifikan. Jadi, apabila kita meyakini bahwa unit cross sectoin yang kita pilih dalam penelitian diambil secara acak (random) maka REM harus digunakan. Sebaliknya, apabila kita meyakini bahwa unit cross section yang kita pilih dalam penelitian tidak diambil secara cak maka kita menggunakan FEM.

8 50 3. Apabila cross- section error component (ε i ) berkorelasi dengan variabel bebas X maka parameter yang diperoleh dengan REM akan bias sementara parameter yang diperoleh dengan FEM tidak bias. 4. Apabila N besar dan T kecil, dan apabila asumsi yang mendasari REM dapat terpenuhi, maka REM lebih efisien dibanding FEM. Keputusan penggunaan FEM dan REM dapat pula ditentukan dengan menggunakan spesifikasi yang dikembangkan oleh Hausmann. Spesifikasi ini akan memberikan penilaian dengan menggunakan Chisquare statistic sehingga keputusan pemilihan model akan dapat ditentukan secara statistik. Pengujian ini dilakukan dengan hiporesa sebagai berikut. H 0 : Random Effect Model H 1 : Fixed Effect Model Setelah dilakukan pengujian ini, hasil dari Hausmann test dibandingakan dengan Chi-square statistic dengan df=k, dimana k adalah jumlah koefisien variabel yang diestimasi. Jika hasil dari Hausmann test signifikan, maka H 0 ditolak, yang berarti FEM digunakan. 5. Analisis Regresi Berganda Analisis regresi merupakan suatu metode yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel. Regresi linear berganda yaitu suatu model linear regresi yang variabel terikatnya merupakan fungsi linear dari beberapa variabel bebas. Dalam penelitian ini analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui kelinearan pengaruh secara bersamaan antara variabel Infrastruktur Listrik, Jalan Dan Air terhadap

9 51 Pendapatan Perkapita. Persamaan regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Y = a + b₁x₁ + b₂x₂ +b 3 X 3 + e Keterangan : Y a b₁, b 2 dan b 3 X₁ X₂ X 3 = Variabel dependent Pendapatan Perkapita = Konstanta = Koefisien regresi variabel independen = Infrastruktur Listrik = Infrastruktur Air = Infrastruktur Jalan 6. Pengujian Hipotesis a. Uji T Pengujian hipotesis dilakukan untuk mengetahui apakah hipotesis yang telah dirumuskan dapat diterima atau ditolak. Pengujian hipotesis dapat dilakukan dalam penelitian ini adalah uji t. Uji t dilakukan untuk menguji variabel bebas (X) apakah mempunyai pengaruh signifikan terhadap variabel terikat (Y). Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui variabel independen berpengaruh secara signifikan atau tidak terhadap variabel dependen 35. Untuk mengetahui nilai t hitung digunakan rumus : 35 Ibid, H. 98 Keterangan:

10 52 t b i Sb i = nilai t hitung = koefisien regresi = standar error dari koefisien regresi Langkah-langkah yang ditempuh dalam pengujian adalah: a. Menetapkan hipotesis b. Menerapkan kriteria pengujian yaitu: 1) Tolak Ho jika angka signifikansi lebih kecil dari α= 5% 2) Terima Ho jika angka signifikansi lebih besar dari α= 5% Atau 1) Jika T-Hitung T-Tabel = Ho diterima dan H i ditolak artinya tidak terdapat hubungan yang signifikan antara variabel independent dan variabel dependent. 2) Jika T-Hitung T-Tabel = Ho ditolak dan H i diterima artinya terdapat hubungan yang signifikan antara variabel independent dan variabel dependent. b. Uji F Uji F dilakukan untuk melihat ada tidaknya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara bersamaan. Hasil pengujian ini juga dibandingkan dengan nilai angka pada tabel F. Kriteria pengujian ini dapat dilihat yaitu : 1) F hitung F tabel maka H o ditolak dan H i diterima

11 53 2) F hitung F tabel maka H o diterima dan H i ditolak c. Uji Korelasi (r) Analisis koefisien korelasi digunakan untuk mengetahui keeratan hubungan antara dua variabel dan untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi. Koefisien korelasi menunjukkan seberapa besar hubungan yang terjadi antara dua variabel. Ada tiga penafsiran hasil analisis korelasi, yaitu: melihat kekuatan hubungan dua variabel, melihat signifikansi hubungan, dan melihat arah hubungan. Untuk melakukan interpretasi kekuatan hubungan antara dua variabel dilakukan dengan melihat angka koefesien korelasi hasil perhitungan dengan menggunakan kriteria sebagai berikut: 36 1) Jika angka koefesien korelasi menunjukkan 0, maka kedua variabel tidak mempunyai hubungan. 2) Jika angka koefesien korelasi mendekati 1, maka kedua variabel mempunyai hubungan semakin kuat. 3) Jika angka koefesien korelasi mendekati 0, maka kedua variabel mempunyai hubungan semakin lemah. 4) Jika angka koefesien korelasi sama dengan 1, maka kedua variabel mempunyai hubungan linier sempurna positif. 5) Jika angka koefesien korelasi sama dengan -1, maka kedua variabel mempunyai hubungan linier sempurna negatif. h Robert D. Mason, TeknikStatistikauntukEkonomidanBisnisJilid 2,(Jakarta: Erlangga),

12 54 d. Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien determinasi merupakan teknik statistik yang digunakan untuk menentukan besarnya kontribusi variabel bebas terhadap variabel terikat yang dinyatakan dalam persentase (%). Dengan demikian tujuan melakukan analisis koefisien determinasi (R 2 ) dalam penelitian ini adalah untuk menentukan berapa persen variabel Infrastruktur Listrik, Air Dan Jalan, memberikan kontribusi terhadap Pendapatan Perkapita(Y). Koefisien Determinasi (R 2 ) digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan variabel bebas (X) yang dimasukan ke dalam model, untuk menjelaskan varibael terikat. Nilai koefisien determinasi diantara nol dan satu (0 < R 2 < 1). Semakin mendekati nol berarti model tidak baik atau variasi model dalam menjelaskan amat terbatas, sebaliknya semakin mendekati satu model semakin baik.