BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Transkripsi

1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Penerimaan mahasiswa baru merupakan peristiwa yang penting bagi hampir seluruh Perguruan Tinggi. Peristiwa yang berulang tiap tahun ini dapat dikatakan sebagai titik awal proses pencarian sumber daya yang berkualitas, yaitu calon mahasiswa. Dengan menerima calon mahasiswa yang berkompeten maka akan dapat menunjang mutu dan kualitas Perguruan Tinggi itu sendiri. Banyaknya jumlah calon mahasiswa yang mendaftar berbanding dengan kapasitas yang disediakan oleh Perguruan Tinggi adalah masalah yang umum. Tentu saja hal ini sudah dipikirkan oleh Perguruan Tinggi dengan mengadakan ujian untuk seleksi penerimaan mahasiswa baru. Sebagai contoh di Universitas Kristen Duta Wacana terdapat istilah JPPAS, yaitu Jalur Penelusuran Potensi Akademik Siswa dan JPPS, yaitu Jalur Penelusuran Prestasi Siswa yang merupakan seleksi calon mahasiswa berdasarkan nilai RAPOR dan prestasi. Melalui JPPAS ini, dapat diketahui nilai ujian seleksi calon mahasiswa yaitu mencakup nilai numerik, verbal, spasial, dan analogi. Sedangkan melalui JPPS, calon mahasiswa diseleksi berdasarkan nilai rata-rata rapor. Dengan adanya seleksi penerimaan mahasiswa baru ini, memungkinkan Perguruan Tinggi mendapatkan calon mahasiswa yang berkompeten. Seleksi penerimaan mahasiswa berdasarkan nilai rapor / JPPS (di UKDW), seringkali mendatangkan kebingungan tersendiri bagi pihak yang berwenang dalam pengambilan keputusan peenerimaan mahasiswa baru seperti Ketua Program Studi (Kaprodi). Pasalnya, nilai rapor yang diterima datang dari berbagai asal sekolah dan daerah, sedangkan perspektif masyarakat akan mutu pendidikan yang kurang merata di Indonesia masih terasa sangat kental. Tentu saja hal ini 1

2 secara langsung maupun tidak langsung dapat menghambat jalannya proses penerimaan mahasiswa baru. Salah satu indikator mutu pendidikan suatu sekolahan yang sudah ditetapkan pemerintah adalah akreditasi sekolah. Akreditasi sebagai kegiatan penilaian kelayakan program dan atau satuan pendidikan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, dilakukan pada jalur formal dan non formal pada setiap jenjang dan satuan pendidikan. Tujuan diadakan akreditasi sekolah adalah untuk memperoleh gambaran kinerja sekolah dalam menyelenggarakan pelayanan pendidikan. Dengan akreditasi, sekolah juga dapat mengenal kekuatan dan kelemahan serta melakukan upaya yang terus menerus untuk meningkatkan kekuatan dan memperbaiki kelemahannya. Dalam hal ini akreditasi memiliki makna proses pendidikan. Di samping itu akreditasi juga merupakan penilaian hasil dalam bentuk sertifikasi formal terhadap kondisi suatu sekolah yang telah memenuhi standar layanan tertentu yang telah ditetapkan oleh pemerintah. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa akreditasi dalam makna proses adalah penilaian dan pengembangan mutu suatu sekolah secara berkelanjutan, sedangkan akreditasi dalam makna hasil menyatakan pengakuan bahwa suatu sekolah telah memenuhi standar kelayakan pendidikan yang telah ditentukan. Pada penelitian ini, penulis akan menormalisasi nilai rapor dengan akreditasi asal sekolah. Penulis akan menggunakan data ini untuk melakukan analisis pencarian pola data penerimaan mahasiswa baru dengan menggunakan teknik data mining, metode Decision Tree. Pola data yang terbentuk tersebut nantinya diharap dapat digunakan untuk mengklasifikasikan calon mahasiswa baru sehingga menghasilkan informasi yang berguna bagi universitas, khususnya pihak yang berwenang dalam pengambilan keputusan untuk menerima calon mahasiswa baru. 2

3 1.2. Perumusan Masalah Berdasarkan latar belakang di atas, maka rumusan masalah dalam menangani permasalahan tersebut adalah : a. Menormalisasi nilai rapor berdasarkan akreditasi asal sekolah. b. Menerapkan metode Decision Tree untuk melakukan klasifikasi calon mahasiswa baru berdasarkan nilai rapor normal. c. Menganalisa hasil klasifikasi calon mahasiswa untuk menghasilkan informasi yang dapat mendukung pengambilan keputusan diterima atau ditolaknya calon mahasiswa Batasan Masalah Penelitian dilakukan dengan batasan-batasan masalah sebagai berikut : a. Klasifikasi berdasarkan nilai rata-rata rapor (mencakup : matematika, bahasa inggris, bahasa indonesia, fisika, sejarah) dan nilai tes masuk (yaitu : numerik, verbal, spasial, dan analogi). b. Klasifikasi yang dibentuk adalah diterima atau ditolak menjadi mahasiswa. c. Data yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : Data mahasiswa Program Studi tertentu (yaitu : Sistem Informasi). Data tersebut merupakan data simulasi dengan cakupan : Nomor Induk Mahasiswa (NIM), nilai rapor terdahulu, nilai tes masuk, dan asal sekolah,. Data calon mahasiswa, antara lain : nilai rapor, asal sekolah dan nilai tes masuk. Data akreditasi sekolah yang terkait dengan data calon mahasiswa dan dikeluarkan oleh Badan Akreditasi Nasional (BAN). 3

4 d. Data rapor yang dipilih adalah data yang memiliki nilai rapor lengkap (sesuai cakupan mata pelajaran yang diperlukan). e. Dilakukan normalisasi data nilai rapor berdasarkan akreditasi asal sekolah Tujuan Penelitian Tujuan penelitian dibagi menjadi tiga bagian berikut : a. Bagi Penulis, Sebagai salah satu syarat untuk mendapatkan gelar sarjana. Sebagai pengetahuan yang bermanfaat dalam melihat kinerja dan ciri metode Decision Tree algoritma ID3 untuk dijadikan bahan referensi pada penelitian berikutnya. Membangun sebuah program bantu / sistem pendukung keputusan untuk seleksi penerimaan mahasiswa baru. Sebagai sarana untuk menerapkan ilmu, khususnya dalam bidang penggalian informasi (data mining). b. Bagi Pengguna, Membantu melihat klasifikasi status diterima atau tidaknya calon mahasiswa berdasarkan nilai rapor, asal sekolah, dan hasil tes masuk seleksi penerimaan mahasiswa baru. Memberi dukungan keputusan dalam seleksi penerimaan mahasiswa baru. c. Bagi Pihak Lain, Memberikan tambahan informasi dibidang penggalian informasi, khususnya yang berkaitan dengan data mining teknik klasifikasi Metode Penelitian Beberapa metode penelitian yang digunakan penulis adalah sebagai berikut : a. Studi lapangan : melalui penelitian lapangan, yaitu dengan : 4

5 Melakukan pengumpulan data melalui wawancara dengan pihak universitas untuk memperoleh keterangan dan data yang dibutuhkan untuk mendukung penyelesaian Tugas Akhir. Pengamatan dan studi tentang kebutuhan-kebutuhan yang mendasar untuk pembangunan program bantu. b. Studi Pustaka : Mempelajari dan mencari bahan-bahan berupa teori atau contoh-contoh kasus yang ada dalam literatur, artikel, jurnal, tutorial ataupun bahan lainnya baik dari buku pendukung ataupun dari Internet yang berhubungan dengan data mining khususnya metode Decision Tree algoritma ID3. c. Konsultasi : Melakukan konsultasi dengan dosen pembimbing berhubungan dengan perancangan dan pelaporan tugas akhir. d. Metode Decision Tree algoritma ID3 : Mengenali ciri-ciri dasar dari kelas yang berbeda berdasarkan sejumlah data pelatihan dan mengklasifikasikan objek yang tidak diketahui labelnya ke dalam kelas yang paling cocok Sistematika Penelitian Sistematika penulisan laporan penelitian ini adalah sebagai berikut : Bab 1 : Pendahuluan Pada bab ini menyajikan latar belakang, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan penulisan, metode penulisan dan sistematika penulisan. Bab 2 : Tinjauan Pustaka Pada bab ini terdapat dua bagian utama, yaitu tinjauan pustaka dan landasan teori. Tinjauan pustaka menguraikan berbagai teori yang didapatkan dari berbagai sumber pustaka, sedangkan landasan teori memuat penjelasan tentang konsep dan prinsip utama yang diperlukan untuk memecahkan masalah penelitian. 5

6 Bab 3 : Analisis dan Perancangan Sistem Bab ini mencakup analisis teori-teori yang digunakan dan bagaimana menterjemahkannya ke dalam suatu sistem yang akan dibangun. Bab 4 : Implementasi dan Analisis Sistem Bab ini memuat hasil penelitiaan/implementasi, dan pembahasan/analisis dari penelitian yang dilakukan. Bab 5 : Kesimpulan dan Saran Bab ini memuat kesimpulan berupa pernyataan singkat yang dijabarkan dari hasil analisis kegiatan penelitian/implementasi juga saran-saran yang memuat aktifitas atau langkah-langkah kegiatan dalam penelitian yang belum dilakukan yang akan ditujukan untuk kegiatan penelitian ke depan. 6