Jean Vickram Carmadi Farhan Bulkin Muhammad Rizky Ananda Agus Nurohman

Transkripsi

1

2 NAMA ANGGOTA : Jean Vickram Carmadi Farhan Bulkin Muhammad Rizky Ananda Kelas B Selasa Sore Agus Nurohman

3 DAFTAR JUDUL JURNAL 1. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON KARYAWAN BERDASARKAN HASIL TES PSIKOLOGI KEPRIBADIAN MENGGUNAKAN METODE AHP 2. ANALISIS PENERIMAAN KARYAWAN POSISI FIELD COLLECTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA PT. PRISMAS JAMINTARA JAKARTA 3. SISTEM PAKAR SELEKSI KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TSUKAMOTO 4. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON KARYAWAN DENGAN METODE PROMETHEE (STUDI KASUS : PAMELLA GROUP YOGYAKARTA) 5. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PEGAWAI DENGAN ALGORITMA SIMPLE ADDICTIVE WEIGHTING DAN FUZZY LOGIC

4 JEAN VICKRAM Judul Jurnal Nama Penulis Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Karyawan Berdasarkan Hasil Tes Psikologi Kepribadian Menggunakan Metode AHP Arif Harjanto Publikasi Jurnal Jurnal Informatika, Volume 14 Nomor 1, Juni 2014 Lembaga Jurnal Universitas Mulawarman Tahun Terbit 2014

5 LATAR BELAKANG Perusahaan akan berhati-hati dalam menyeleksi calon karyawan yang nanti akan menjadi karyawan di perusahaan tersebut. Kesalahan dalam memilih karyawan tentunya akan membawa pengaruh negatif bagi kinerja perusahaan. KALIMASADA sebagai perusahaan biro jasa yang bergerak di bidang tes psikologi sering digunakan oleh perusahaan-perusahaan untuk melaksanakan tes psikologi dalam penerimaan calon karyawan. Dengan semakin berkembangnya perusahaan, kebutuhan akan informasi semakin besar dan volume pengolahan datanya juga semakin meningkat. Peningkatan kebutuhan akan informasi dan pengolahan data menyebabkan sistem manual tidak mampu lagi mengolahnya. banyak sekali terjadi kesalahan-kesalahan yang disebabkan karena kurang efisiennya sistem yang lama. Maka diperlukan suatu sistem yang bisa menyimpan data calon karyawan, tingkat hasil tes secara terintegrasi dan kemudian melakukan analisis terhadap hasil tes kepribadian tersebut dan memberikan alternatif solusi dan pertimbangan bagi pihak manajemen lewat pengolahan data yang menggunakan metode tertentu dalam pemilihan calon karyawan yang tepat untuk menjadi karyawan perusahaan sesuai dengan posisi yang dibutuhkan perusahaan dari segi kepribadian.

6 TUJUAN PENELITIAN Dapat membantu manejemen personalia sebuah perusahaan atau para psikolog dalam pengambilan keputusan khususnya seleksi calon karyawan berdasarkan hasil tes psikologi kepribadian. DATA YANG DIGUNAKAN 1) Data Tes Kepribadian 2) Data Primer 3) Data Sekunder

7 METODE YANG DIGUNAKAN HASIL DAN PEMBAHASAN Metode ANALISIS HIRARKI PROSES. Metode ini akan menganalisa beberapa kriteria yang ada seperti kejujuran, loyalitas, motivasi, percara diri dan adaptasi atau kerjasama. Spesifikasi sistem yang akan diaplikasikan dalam sistem pendukung keputusan seleksi calon karyawan berdasarkan hasil tes psikolgi kepribadian adalah : 1. Sistem dapat menyimpan data calon karyawan. 2. Sistem dapat melakukan perhitungan hasil tes psikologi dengan menggunakan metode AHP. 3. Sistem dapat membuat rangking hasil tes. 4. Sistem dapat membuat grafik hasil tes. 5. Sistem dapat memberikan laporan hasil tes percalon karyawan. 6. Sistem dapat memberikan laporan hasil tes semua calon karyawan. 7. Sistem dapat membuat laporan hasil tes perperiode. 8. Sistem dapat membuat laporan hasil tes perkriteria.

8 KESIMPULAN Sistem pendukung keputusan seleksi calon karyawan berdasarkan tes psikologi kepribadian ini dapat dibuat dan diaplikasikan di perusahaan. Aplikasi sistem pendukung keputusan seleksi calon karyawan berdasarkan tes psikologi kepribadian ini dapat membantu psikolog dalam menentukan calon karyawan yang mempunyai nilai terbesar dari tes psikologi kepribadian.

9 CARMADI Judul Jurnal Nama Penulis Publikasi Jurnal Lembaga Jurnal Analisis Penerimaan Karyawan Posisi Field Collector Menggunakan Algoritma C4.5 Pada PT. Prismas Jamintara Jakarta Ayuni Asistyasari dan Taufik Baidawi Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer, Volume 2 Nomor 2, Februari 2017 AMIK BSI Sukabumi Tahun Terbit 2017

10 LATAR BELAKANG Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang saat ini berkembang dengan pesat tidak selalu berpengaruh positif terhadap kualitas para pencari kerja. Ditambah lagi dengan pertumbuhan jumlah para pencari kerja yang tinggi membuat perusahaan harus lebih selektif dalam menyeleksi calon pegawai agar mendapatkan pegawai yang sesuai dengan kriteria. Menurut purnomo, dkk (2010). Untuk menentukan calon pegawai yang memenuhi kriteria maka dibutuhkan rekomendasi yang tepat. Perekomendasian yang tepat membutuhkan jumlah data yang banyak, algoritma C4.5 merupakan salah satu metode yang dapat menganalisis data dalam jumlah yang banyak atau biasa disebut data mining.

11 TUJUAN PENELITIAN Menganalisa data yang ada menggunakan algoritma C4.5 dan menghasilkan rekomendasi kepada PT. Prismas Jamintara Jakarta dalam menentukan calon pegawai sesuai dengan kriteria yang dibutukan oleh klien. DATA YANG DIGUNAKAN A. KDD (knowledge discovery in database) Proses KDD secara garis besar dapat dijelaskan sebagai berikut: 1. Data selection 2. Pre-processing/Cleaning B. Pohon keputusan Pohon keputusan menurut Kusrini dan Luthfi (2009). Merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Metode pohon keputusan mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang merepresentasikan aturan. 3. Transformation 4. Data mining 5. Interpretation/ evalution

12 METODE YANG DIGUNAKAN Menggunakan model CRISP-DM (Crossindustry Standard Proses For Data Mining) yaitu mengklasifikasikan pelamar yang ada agar sesuai dengan kriteria dan kemampuan yang dibutuhkan perusahaan. HASIL DAN PEMBAHASAN Model yang dihasilkan dengan metode C4.5 terlihat pada nilai accuracy, preceision dan recall. Untuk klasifikasi nilai AUC dapat dibagi menjadi beberapa kelompok : = klasifikasi sangat baik = klasifikasi baik = klasifikasi cukup = klasifikasi buruk = klasifikasi salah

13 KESIMPULAN Berdasarkan hasil perhitungan klasifikasi data training dengan model decision tree menggunakan algoritma C4.5 yang dievaluasi dengan confusion matrix menghasikan angka akurasi 71,54% +-9,13%, precision 80,47% +/-8,16 dan recall 83,78% +/-9,29% serta dengan angka kurva ROC 0,721 dan disimpulkan hasil penelitian ini dapat memberikan rekomendasi kepada PT. Prismas Jamintara Jakarta dalam menentukan calon pegawai sesuai dengan kriteria yang dibutukan oleh klien.

14 FARHAN BULKIN Judul Jurnal Nama Penulis Sistem Pakar Seleksi Karyawan Menggunakan Metode Tsukamoto Claudio Fresta S, Rina Christanti, Afi Muftihul S dan Roudhotus Sa diyah Publikasi Jurnal - Lembaga Jurnal Universitas Brawijaya Malang Tahun Terbit 2013

15 LATAR BELAKANG Karyawan merupakan elemen penting dalam suatu perusahaan yang menentukan kemajuan suatu perusahaan. Tanpa kualitas karyawan yang baik dalam suatu perusahaan, maka sulit bagi perusahaan tersebut untuk mendapatkan hasil yang optimal dalam menjalankan perusahaan tersebut. Langkah yang biasanya dilakukan dalam pengelolaan sumber daya manusia adalah tahap penyeleksian calon karyawan merupakan tahap penting yang hasilnya akan menentukan jalannya suatu perusahaan untuk mencapai tujuan. Proses seleksi karyawan yang efektif harus dilakukan dengan memperhatikan kriteria dan aspek penilaian antara lain pendidikan, kecakapan, keahlian, dan pengalaman kerja. Metode fuzzy tsukamoto dapat diterapkan dalam penyeleksian karyawan. Metode ini digunakan karena logika fuzzy dapat diterapkan dalam desain sistem kontrol tanpa harus menghilangkan teknik desain sistem kontrol konvensional yang sudah ada. Untuk membangun sistem pakar penyeleksian karyawan akan diterapkan logika fuzzy dengan metode tsukamoto.

16 TUJUAN PENELITIAN Tujuan yang ingin dicapai pada penelitian ini adalah : 1. Menerapkan logika fuzzy metode tsukamoto untuk penyeleksian karyawan. 2. Melakukan pengujian akurasi dari penelitian ini. 3. Memudahkan penguji dalam mengambil keputusan tentang hasil dari sistem aplikasi ini.

17 DATA YANG DIGUNAKAN Dalam penelitian ini data yang digunakan yaitu fungsi derajat keanggotaan variabel dan memerlukan kumpulan data yang akan dijadikan sebagai inputan bagi sistem. Data tersebut merupakan data hubungan kondisi dari tiga variabel input dan satu variabel output, yaitu : 1. Variabel input kecakapan, kepribadian, dan wawancara yang masing-masing dibagi dalam 3 kategori yaitu kurang (x < 50), sedang (45 x 80), baik (> 75). 2. Variabel output status yang dibagi pada 2 kategori yaitu diterima dan tidak diterima.

18 METODE YANG DIGUNAKAN Metode ini penarikan kesimpulan samar tsukamoto, setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk IF-THEN harus direpresentasikan dengan suatu himpunan samar dengan fungsi keanggotaan yang monoton HASIL DAN PEMBAHASAN Konsep dan desain aplikasi sistem pakar ini, terdiri dari pengguna, antarmuka, aksi yang direkomendasi, fasilitas penjelas berupa use case, mesin inferensi berupa fuzzy tsukamoto, memori kerja berisi tentang rencana dan solusi serta agenda, deskripsi, dan masalah, perbaikan pengetahuan, basis pengetahuan, dan pengetahuan pakar. Pengetahuan pakar yang terdiri dari identifikasi pengetahuan, menyusun pengetahuan, mentrasfer pengetahuan sedangkan pada basis pengetahuan terdiri dari aturan dan fakta.

19 KESIMPULAN Dalam penerapan metode FIS tsukamoto untuk menentukan perhitungan seleksi karyawan ini, terdapat tiga langkah sebagai berikut: langkah pertama yaitu mendefinisikan variabel. Ada tiga variabel yang didefinisikan, yaitu: kecakapan, kepribadian, dan wawancara. Masing-masing variabel memiliki himpunan fuzzy kurang, sedang, dan baik. Pada langkah ini, dicari nilai keanggotaan dari setiap himpunan fuzzy dari masing-masing variabel. Dengan mengkombinasikan semua himpunan fuzzy, diperoleh 96 aturan fuzzy. Setelah variabel didefinisikan, langkah kedua adalah mencari nilai keanggotaan anteseden (α) dan nilai perkiraan status karyawan (z) dari setiap aturan, dengan menggunakan nilai keanggotaan dari setiap himpunan fuzzy. Langkah kedua ini disebut sebagai inferensi. Langkah terakhir adalah menentukan nilai output crisp berupa status karyawan (Z) dengan cara mengubah input (berupa himpunan fuzzy yang diperoleh dari komposisi aturan-aturan fuzzy) menjadi suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut. Cara ini disebut dengan metode defuzifikasi. Metode defuzifikasi yang digunakan dalam metode tsukamoto adalah metode defuzifikasi rata-rata terpusat.

20 MUHAMMAD RIZKY ANANDA Judul Jurnal Nama Penulis Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Karyawan Dengan Metode Promethee (Studi Kasus : Pamella Group Yogyakarta) Nurul Azizah dan Sri Winiarti Publikasi Jurnal Jurnal Sarjana Teknik Informatika, Volume 2 Nomor 1, Februari 2014 Lembaga Jurnal Universitas Ahmad Dahlan Tahun Terbit 2014

21 LATAR BELAKANG Perusahaan yang sedang berkembang haruslah memiliki manajemen yang baik dan terstruktur. Manajemen yang baik berasal dari sumber daya manusia yang baik pula. Pemilihan tenaga kerja yang baik dan berkualitas sesuai dengan kebutuhan yang telah ditentukan oleh perusahaan merupakan harapan yang sangat diinginkan oleh sebuah perusahaan. Pilihan yang dibuat oleh sebuah perusahaan dalam penerimaan tenaga kerja sangat berpengaruh pada kualitas dan kemajuan perusahaan. Pegawai yang memiliki kemampuan dan kualitas sesuai dengan standar yang telah ditentukan oleh perusahaan akan mendukung tercapainya tujuan perusahaan. Pentingnya kualitas tenaga kerja yang akan digunakan membuat manajemen bekerja keras dan berhati hati dalam menentukan kriteria yang akan ditentukan untuk proses pengambilan keputusan penerimaan calon tenaga kerja tersebut.

22 TUJUAN PENELITIAN Membantu proses seleksi karyawan yang sesuai dengan kriteria kriteria yang ditetapkan oleh manajemen Pamella Group. Pihak HRD dapat bekerja lebih maksimal dan lebih akurat dalam menyeleksi calon karyawan yang akan masuk ke tahap selanjutnya dan akhirnya diterima sebagai karyawan. DATA YANG DIGUNAKAN Input data yang dimasukkan oleh Admin antara lain : Nama Alamat Tempat dan tanggal lahir Agama Status perkawinan Pendidikan Latar belakang orangtua Dan lain-lain. Untuk penilaian dilakukan oleh pihak HRD Pamella Grup dengan melakukan input data nilai tes seleksi karyawan, diantaranya adalah nilai tes psikologi, studi kasus (essay) serta wawancara.

23 METODE YANG DIGUNAKAN Metode Preference Ranking Organization For Enrichment Evaluation (PROMETHEE). HASIL DAN PEMBAHASAN Tahap Analisis Input Proses Output Tahap Implementasi

24 KESIMPULAN Sistem pendukung keputusan dibuat untuk mengambil keputusan dalam melakukan seleksi calon karyawan pada Pamella Group. Aplikasi ini diperuntukan kepada pihak HRD Pamella Group.

25 AGUS NUROHMAN Judul Jurnal Nama Penulis Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Dengan Algoritma Simple Addictive Weighting dan Fuzzy Logic M. Rizki Fahrurrozi dan Tjatur Kandaga Gautama Publikasi Jurnal Jurnal Teknologi Informasi, Volume 9 Nomor 1, Desember 2013 Lembaga Jurnal Universitas Kristen Maranatha Bandung Tahun Terbit 2013

26 LATAR BELAKANG Proses penerimaan karyawan/pegawai seringkali merupakan proses yang banyak mengandung unsur subjektif. Hal ini salah satunya disebabkan karena kurangnya alat bantu atau metode yang dapat dijadikan patokan dasar untuk penilaian kecocokan antara kualifikasi yang dimiliki calon karyawan dengan spesifikasi keahlian yang dibutuhkan untuk suatu posisi/lowongan tertentu. Salah satu alat yang umum dipakai yaitu psikotest. Psikotest cukup efektif untuk menilai karakter pribadi seseorang. Hasil psikotest dapat dijadikan salah satu parameter yang digunakan dalam proses seleksi karyawan baru. Proses melakukan penilaian kecocokan antara kualifikasi pelamar dengan spesifikasi lowongan/jabatan yang dibutuhkan perlu dibantu dengan sistem yang dapat membandingkan tingkat kecocokan untuk setiap parameter dan menentukan pelamar mana yang lebih mendekati harapan.

27 TUJUAN PENELITIAN Membantu Stamford International School dalam mencari solusi menggunakan sistem pendukung keputusan yang akan membantu pihak sekolah dalam merekomendasikan calon guru terbaik. DATA YANG DIGUNAKAN Parameter-parameter yang biasa digunakan diantaranya : hasil psikotest, latar belakang pendidikan beserta indeks prestasinya, pengalaman kerja, usia, jenis kelamin, kemampuan komputer, kemampuan berbahasa asing, dan lain-lain.

28 METODE YANG DIGUNAKAN Metode yang digunakan Simple Addictive Weighting dan Fuzzy Logic HASIL DAN PEMBAHASAN Halaman utama data pelamar yang bertujuan untuk memasukkan data pelamar untuk sebuah lowongan pekerjaan tertentu. Halaman utama bobot SAW yang bertujuan untuk menampilkan data bobot dari setiap lowongan kerja yang sudah ada di dalam database. Pengguna juga dapat menambahkan bobot dengan mengisi field-field yang ada. Pengguna juga dapat mengubah data bobot, menghapus data bobot, dan mencari data bobot. Halaman bobot fuzzy logic yang bertujuan untuk menampilkan data bobot dari setiap lowongan kerja yang sudah ada di dalam database. Pengujian pada aplikasi yang dihasilkan telah dilakukan untuk algoritma Simple Additive Weighting dan Fuzzy Logic dan memberikan hasil yang sesuai dengan hasil analisis yang telah dilakukan.

29 KESIMPULAN Kesimpulan dari hasil analisis, perancangan dan aplikasi yang diimplementasikan adalah sebagai berikut : 1) Algoritma Simple Additive Weighting dan Fuzzy Logic berhasil digunakan untuk membangun sistem pendukung keputusan penerimaan pegawai yang dapat memberikan rekomendasi calon karyawan yang paling sesuai dengan lowongan kerja yang tersedia. 2) Pemrosesan dengan algoritma Simple Additive Weighting dan Fuzzy Logic pada contoh kasus yang diuji memberikan besaran hasil perhitungan yang berbeda, tetapi memberikan urutan rekomendasi calon pelamar yang sama, sesuai yang diharapkan. Kedua metode menggunakan proses dan cara perhitungan yang berbeda, tetapi secara umum memiliki prinsip yang sama, dimana untuk setiap kriteria jika kemiripannya lebih tinggi akan memberikan nilai yang lebih besar. 3) Proses normalisasi rating pada algoritma Simple Additive Weighting memungkinkan kita untuk membandingkan nilainilai dalam satu kriteria yang sama/intra kriteria maupun antar kriteria, karena nilai yang diberikan diubah menjadi nilai relatif terhadap nilai maksimum dari masing-masing kriteria.

30