STUDI KEJADIAN BENCANA BANJIR BERDASARKAN KARAKTERISTIK AWAN DAN HUJAN DI WILAYAH JAKARTA (Studi Kasus 17 Januari 2014)

Transkripsi

1 STUDI KEJADIAN BENCANA BANJIR BERDASARKAN KARAKTERISTIK AWAN DAN HUJAN DI WILAYAH JAKARTA (Studi Kasus 17 Januari ) Marlina Nababan*, Bayong Tjasyono Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika * nababanmarlina@gmail.com ABSTRAK Hujan lebat yang dihasilkan oleh awan-awan jenis Cumuliform akan menjadi bencana banjir apabila curah hujan dengan intensitas tinggi dan durasi lama meluap pada daerah aliran sungai (DAS). Bencana banjir yang terjadi diwilayah Jakarta pada tanggal 17 Januari bahkan telah menyebabkan 11 warga meninggal dunia serta banyak kerugian materi lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis factor meteorologi yaitu paras kondensasi dan ketebalan awan dari data radiosonde, intensitas hujan dari pias pluviogram serta melakukan kajian dengan isohyet diarea banjir sebelum, saat, dan sesudah kejadian banjir. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan analisis diagram aerodinamik, pluviograf, citra radar cuaca serta membuat peta isohyet. Cara analisis data menggunakan analisis deskriptif, komperatif, dan spasial. Hasil menunjukkan bahwa bencana banjir yang terjadi diwilayah Jakarta merupakan tipe awan awan konvektif dengan tinggi dasar awan konvektif cukup rendah, yaitu kurang dari satu kilometer dan awan cukup tebal antara 7,6 km sampai 8,2 km, intesitas hujan per jam lebih dari 20 mm (hujan sangat lebat) terjadi setelah jam waktu setempat yang disebabkan oleh konveksi darat, serta terkonsentrasi di wilayah Jakarta Utara dengan pergerakan awan dari Timur Laut bergerak menuju Barat Daya. Kata Kunci : Awan konvektif(cumuliform), curahhujan, konveksidan bencana banjir. ABSTRACT Heavy rains produced by cumuliform clouds would be flood disaster if rainfall intensity is high and long duration overflow in the watershed (DAS). Flood disaster that occurred in Jakarta on January 17, caused 11 people died and many other material losses. This study aimed to analyze the meteorological factors that are condensation level and thick of clouds based on the radiosonde data, rainfall intensity from the pluviogram data as well as carried a study of Isohyets in the Jakarta flooded areas before, during, and after flood disaster. This research was conducted by analyzing the aerodynamic diagram, pluviograph, weather radar images and Isohyets map. Data analysis by using descriptive analysis, comparative, and spatial. Results showed that the floods that occurred in the region of Jakarta is a type of convective clouds with convective cloud base height less than one kilometer and the thick of the clouds are between 7.6 km and 8.2 km, the intensity of rain is more than 20 mm/hour (heavy rain) occurred after local time caused by convection, and concentrated in North Jakarta with the movement of the clouds from the Northeast toward Southwest. Keywords: Convective clouds (cumuliform), precipitation, convection, flood disaster. 1. PENDAHULUAN Hujan lebat yang dihasilkan oleh awan-awan jenis Cumuliform akan menjadi bencana apabila curah hujan dengan intensitas tinggi dan durasi lama meluap pada daerah aliran sungai (DAS), yaitu disebut fenomena bencana banjir. Bencana banjir salah satu bencana alam, yang menyebabkan korban jiwa dan kerugian ekonomi yang besar (WMO, 1998). Bencana banjir yang terjadi diwilayah Jakarta pada tanggal 17 Januari bahkan telah menyebabkan 11 warga meninggal dunia serta banyak kerugian materi lainnya (berita2bahasa, ). Tujuan dari penelitian ini menganalisis faktor meteorologis sebelum, saat, dan sesudah kejadian banjir yaitu : 15

2 1. Analisis paras kondensasi dan ketebalan awan dari data radiosonde 2. Analisis intensitas hujan dari data pluviograf (pias pluviogram) 3. Mengkaji isohyet (garis kesamaan jumlah curah hujan) di area banjir. Sedangkan manfaat dari penulisan ini diharapkan dapat menambah pemahaman, dan memberi manfaat pada perkembangan ilmu cuaca (science of weather). Aplikasi dari penelitian ini adalah peningkatan penyampaian informasi mengenai karakteristik awan dan hujan yang seringkali menyebabkan banjir diwilayah Jakarta. Awan konvektif jenis Cumulonimbus merupakan salah satu penyebab bencana banjir lokal yang terjadi di Indonesia. Curah hujan dari jenis awan konvektif terjadi setelah insolasi maksimum, biasanya setelah pukul waktu lokal. Awan jenis konvektif terutama Cumulonimbus memiliki tiga fase tahap pembentukan, yaitu fase cumulus atau fase pertumbuhan awan, fasa dewasa (mature) atau fasa hujan lebat, dan fasa disipasi atau fasa hujan ringan sampai awan lenyap. Terkadang hujan konveksional disebabkan oleh lebih dari satu sel awan konvektif. Dengan menggunakan data pluviograf dapat diketahui tahap pertumbuhan awan dan hujan konvektif (Tjasyono dkk., 2007). Pertumbuhan awan konvetif yang biasanya menyebabkan hujan lebat sangat erat kaitanya dengan kondisi labilitas atmosfer. Tinggi dasar awan konvektif dapat dilihat dari titik CCL (Convection Condensation Level) dan tinggi puncak awan dari titik EL (Equilibrium Level) yang didapat dari diagram skew T logp yaitu dengan cara merajah (plot) profil suhu dan titik embun pada kertas aerogram dari data sounding udara atas. Sehingga dapat dilihat ketebalan awan serta kekuatan updraft (Wicaksono, 2013). Dengan Radar cuaca dapat ditentukan posisi awan (derajat), jarak (km), tinggi dasar awan (m), puncak awan (m), coverage (km), tipe (hujan), karakteristik dan gerakan awan. Dimana prinsip kerja radar adalah memancarkan gelombang elektromagnetik dengan pulsa pendek (microwave) yang membentur sasaran yang diamati dan dihamburkan kembali pulsa tersebut oleh sasaran (echo) kemudian diterima oleh antena radar dan diteruskan ke alat penerima (receiver). Sasaran pada radar cuaca adalah awan yang mengandung butir air (Marjuki, 2007). Radar juga mampu memberikan informasi perkiraan berapa curah hujan yang jatuh disuatu wilayah. 2. DATA DAN METODE Lokasi penelitian mencakup Propinsi DKI Jakarta terletak antara LS LS dan BT BT dengan ketinggian 7m dpl dengan luas daerah 661,52 km². Adapun beberapa stasiun Meteorologi dan Pos Hujan Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) wilayah DKI Jakarta yang menjadi titik pengamatan ditunjukan pada peta dibawah ini gambar 3.1 Gambar 3.1 Peta Sebaran Pos Hujan Wilayah Jakarta (Sumber: Staklim Pondok Betung, ). Data yang digunakan dalam melakukan analisis kejadian bencana banjir berdasarkan karakteristik awan di Jakarta pada tanggal 17 Januari diperoleh dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG)sebagai data sekunder. Data cuaca yang dikoleksiyaitu : 1. Data Curah Hujan : Data curah hujan yang digunakan adalah data pluviograf (data pias Helman) dari 2 Stasiun BMKG di Jakarta yaitu Stasiun Meteorologi Kemayoran (96745)dan Stasiun Klimatologi Pondok Betung pada tanggal, Januari. 2. Data Radiosonde : Data Radiosonde yang digunakan adalah data suhu dan titik embun yang dirajah (plot) secara vertikal pada kertas aerogram atau diagram SkewT logp. Sumber 16

3 data Radiosonde dari Stasiun Meteorologi Soekarno Hatta (96749) pada tanggal Januari (00.00 UTC). 3. Data Radar Cuaca : Data Radar diperoleh dari BMKG untuk wilayah Jakarta dan sekitarnya yang merupakan radar buatan Amerika Serikat yaitu Radar Enterprise Electronics Corporation (Radar EEC) tipe Doppler Weather System Radar 2501C- Band (DWSR-2501C) dengan perangkat lunak yang dinamakan Enterprise Dopplers Grapichs Environment (EDGE) serta Volume Coverage Pattern (VCP) yang digunakan adalah 21 (EEC, 2009). Data Radar cuaca berupa data mentah (raw data) pada tanggal 17 Januari per jam (00.00 UTC UTC) dengan radius 100 km. Namun data radar cuaca untuk wilayah Jakarta pada tanggal 17 Januari hanya tersedia pada jam UTC UTC, hal ini dikarenakan terjadi kerusakan alat yang menyebabkan data radar cuaca pada tanggal 17 Januari tidak terekam seluruhnya. Data ini digunakan untuk mengetahui keadaan massa udara awan yang berpotensi menghasilkan hujan lebat disertai arah pergerakannya sehingga kondisi atmosfer secara skala lokal dapat diketahui. Untuk mengetahui faktor faktor meteorologis penyebab bencana banjir maka dilakukan analisis dengan cara : a) Analisa Data Radiosonde dengan Diagram Aerodinamik Menentukan tinggi dasar awan dan tinggi puncak awan dengan analisis diagram aerodinamik, dalam hal ini menggunakan diagram Skew T logp. Tinggi dasar awan adalah ketinggian yang memungkinkan terjadinya kondensasi uap air yang ada. Paras Kondensasi Konvektif (PKK) atau Convective Condensation Level (CCL) adalah paras tempat terjadinya kondensasi apabila udara terangkat karena golakan atau pemanasan (Wirjohamidjo dan Swarinoto, 2010). b) Membuat Peta Isohyet Analisis curah hujan secara spasial dilakukan dengan membuat peta isohyet, yaitu garis yang menghubungkan titik titik yang mempunyai jumlah curah hujan yang sama. Dengan peta isohyet dapat diketahui pusatpusat (tempat-tempat) yang hujannya paling lebat. c) Analisa Data Pluviogram Menganalisis data curah hujan dari data pluviograf diolah menjadi distribusi frekuensi intensitas hujan harian. Data pluviograf sangat penting untuk mengetahui waktu ketika hujan mulai turun, hujan berhenti,serta lamanya hujan berlangsung. Sehingga dapat dihitung jumlah curah hujan serta intensitas curah hujan (jumlah curah hujan persatuan waktu,biasanya dalam mm/jam).dari data pluviogram dapat diinterpretasikan menjadi data kuantitatif yang sangat penting untuk mengetahui debit air hujan yang dicurahkan dari sebuah awan dalam satuan volume air hujan per satuan luas per satuan waktu. Dari pengolahan dan analisis data kemudian dirumuskan mekanisme bencana banjir. d) Analisis Radar Cuaca Mengkaji data Radar Cuaca yang berupa hasil gambar dengan degredasi warna yang kemudian diinterpretasikan dan dianalisis. Anlisis radar cuaca pada tulisan ini untuk mengamati dan mengevaluasi daerah sebaran awan konvektif dengan beberapa produk radar yaitu : BASEZ Produk yang menggunakan volume data set dari data reflektivitas sebagai masukan. Sebuah image dari data reflektivitas yang dihasilkan dari bagian data elevasi paling rendah yang tersedia. MAX (Maximum Display) Produk MAX menggunakansebuah polar volume set, dirubah ke sebuah koordinat kartesian volume, menghasilkan tiga subimages (Utara, Selatan, Barat, Timur, Puncak) dan kombinsi ketiganya untuk ditampilkansebagai image. 17

4 Berikut diagram alir penelitian Analisa Data Radiosonde Menetukan CCL dan EL Mengetahui ketebalan awan konvektif MULAI IDENTIFIKASI MASALAH PENDAHULUAN DAN KERANGKA PROPOSAL PERSIAPAN PENELITIAN DAN INVENTARISASI DATA PENGUMPULAN DATA DATA SEKUNDER : 1. DATA CURAH HUJAN Membuat Peta Ishoyet Menentu kan Daerah Sebaran Hujan STUDI PUSTAKA Pengolahan Data Analisa Data Pluviogram Mengetahui waktu tahapan pertumbuhan awan konvektif Mengetahui intensitas hujan dari awan konvektif Analisis Data Radar Cuaca Mengetahui sebaran, reflektivitas dan pergerakan awan 1. Sebelum Kejadian (14, 15, dan 16 Januari ) Pada saat sebelum kejadian banjir tinggi dasar awan cukup rendah dibandingkan dengan tinggi dasar awan pada saat tanggal kejadian, sedangkan tinggi puncak awan jauh lebih tinggi dari pada saat kejadiian banjir sehingga awan awan pada saat sebelum kejadian bajir lebih tebal dari pada saat kejadian banjir. Pada saat inilah udara yang terangkat secara vertikal keatas mempunyai energi yang besar namun udara telah mengalami kejenuhan pada ketinggian yang cukup rendah dengan puncak awan yang cukup tinggi, sehingga ketebalan tinggi dasar awan sampai tinggi puncak awan sekitar ketinggian 8200 m sampai 8400 m. 2. Saat Kejadian (17 Januari ) Pada saat kejadian udara lembab yang hangat naik kemudian mendingin dan berkondensasi membentuk awan pada ketinggian 700 m dengan tinggi puncak awan 8360 m yang artinya ketebalan awan 7660 m. 3. Setelah Kejadian ( 18, 19, dan 20 Januari ) Pada saat setelah kejadian yaitu tanggal 18 dan 19 Januari tinggi dasar awan lebih rendah dari pada saat kejadiaan, namun menjadi paling tinggi pada tanggal 20 Januari yaitu 770 m. Ketebalan tinggi dasar awan sampai tinggi puncak awansekitar ketinggian 8300 m sampai 8500 m. Tabel 3.1 Hasil Olahan Diagram Skew T Log P Stasiun Meteorologi Cengkareng jam UTC Diskusi dan mengkaji karakteristik awan dan hujan penyebab banjir Hasil penelitian dan kesimpulan Gambar 3.2 Diagram alir penelitian. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Analisis Data Radiosonde dengan Diagram Aerodinamik Didapatkan seberapa besar ketebalan awan pada saat 3 hari sebelum kejadiaan, saat kejadian, dan 3 hari setelah kejadian bencana banjir yang terjadi di wilayah Jakarta. 3.2 AnalisisCurah Hujan a. Stasiun Klimatologi Pondok Betung Berdasarkan data curah hujan dari stasiun Klimatologi Pondok Betung tanggal Januari, namun terdapat data yang 18

5 Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Vol. 3 No.1, Maret 2016 kosong pada tanggal 17, 19 dan 20 Januari karena tidak dicatatnya data pada tanggal tersebut. Jumlah curah hujan tertinggi tercatat pada tanggal 16 Januari yaitu sebesar 60,0 mm. Hujan pada tanggal 16 Januari hanya berlangsung 4 jam, yaitu dari jam yaitu sebesar 12,0 mm, jam sebesar 10,0mm, jam sebesar 2,7 mm dan yang terbesar pada jam sebesar 35,3 mm. Curah hujan lebih dari 20mm/jam sudah termasuk hujan kategori sangat lebat (BMKG), hujan sangat lebat ini disebabkan oleh adanya awan awan konvektif. Gambar 3.2 Akumulasi Curah Hujan Januari b. Stasiun Meteorologi Kemayoran Gambar 3.1 Jumlah curah hujan jam jaman 14,15,16 dan 18 Januari. Dari grafik curah hujan akumulasi tanggal Januari terlihat bahwa hujan lebat terjadi setelah insolasi maksimum yaitu setelah jam waktu setempat. Hasil tersebut menunjukkan curah hujan konveksional terjadi setelah insolasi maksimum (setelah pukul waktu setempat). Hal ini menunjukkan bahwa energi panas terbentuknya gaya konvektif termal berasal dari radiasi gelombang panjang Bumi dan bukan secara langsung dari radiasi gelombang pendek matahari. Gambar 3.3 Jumlah curah hujan jam jaman Januari 19

6 Berdasarkan grafik diatas dapat dilihat intensitas hujan di Stasiun Meteorologi Kemayoran dimana hujan terjadi setelah insolasi maksimum atau jam waktu setempat, dimana intensitas hujan cukup bervariasi. Pada tanggal Januari intensitas hujan <20,0 mm/ jam, mulai naik pada saat 1 hari sebelum kejadian, saat kejadian serta 1 hari sesudah kejadian banjir yaitu tanggal Januari dimana curah hujan 20,0 70,0 mm/jam. Lalu intensitas hujan kembali turun pada tanggal Januari dengan intesitas <20,0 mm/jam. pertumbuhan tetes hujan dan es, belum menghasilkan hujan. Tahap dewasa, didominasi oleh arus udara keatas yang memasukkan uap air sebagai bahan bakar dan oleh arus udara kebawah yang menghasilkan hujan lebat. Sedangkan tahap disipasi didominasi oleh arus udara ke bawah dan tidak tejadi lagi pemasukan uap air sehingga awan konvektif akan lenyap pada tahap ini. Hujan konveksional yang lebat sering menimbulkan banjir. Tabel 3.2 Data Pluviogram Stasiun Meteorologi Cengkareng. Gambar 3.4 Akumulasi Curah Hujan Januari Dari grafik curah hujan akumulasi tanggal Januari terlihat bahwa hujan lebat terjadi setelah insolasi maksimum yaitu diatas jam waktu setempat. Hasil tersebut menjelaskan curah hujan konveksional di wilayah Jakarta selain dipengaruhi oleh konveksi darat yang terjadi setelah insolasi maksimum juga dipengaruhi oleh konveksi laut menjelang fajar. Hal ini disebabkan oleh beda sifat fisis antara laut dan darat, dimana kapasitas panas laut lebih besar dari darat. Jika ada insolasi, darat cepat panas dan laut lambat panas dan jika tidak ada insolasi, darat cepat dingin dan laut lambat dingin. Hasil netto adalah pada siang hari dapat jauh lebih panas dan pada malam sampai pagi hari laut jauh lebih panas dari darat. 4.3Analisis Pluviogram Curah hujan konveksional yaitu hujan yang terjadi setelah insolasi maksimum atau setelah pukul waktu lokal. Curah hujan kinveksional berasal dari awan konvektif yang pertumbuhannya melalui tiga tahap yaitu: tahap cumulus yang didominasi oleh arus udara keatas, awan dalam proses Berdasarkan rekaman data curah hujan dari pluviograph di Stasiunn Meteorologi Cengkareng pada tanggal 17 Januari, menunjukkan hujan konveksional yang sangat lebat berasal dari satu sel awan konvektif dengan intensitas maksimum 34 mm/jam. Namun terlihat bahwa sel awan konvektif dengan intensitas sangat lebat juga terbentuk pada tanggal 14 dan 16 januari dengan satu sel awan konvektif sedangkan pada hari sesudah kejadian banjir terbentuk dua sel awan konvektif pada tanggal 18 Januari dengan intensitas 38,8 mm/jam (pukul ) dan 45,6 m/jam (pukul ) sedangkan pada tanggal 20 Januari dengan intensitas 35,7 mm/jam (pukul ) dan 15,0 mm/jam (pukul ). 4.4 Analisis Peta Isohyet Peta Isohyet akan mempermudah dalam menginterpretasikan konsentrasicurah hujan harian disuatu wilayah dalam penelitian ini diwilayah Jakarta. Hasil analisa peta Isohyet wilayah Jakarta Januari yang dapat dideskripsikan sebagai berikut: 20

7 Tabel 3.3 Deskripsi peta Isohyet wilayah Jakarta (14 20 Januari ) No Tanggal Deskripsi 1 14 Januari 2 15 Januari 3 16 Januari 4 17 Januari 5 18 Januari 6 19 Januari 7 20 Januari Wilayah Jakarta didominasi oleh hujan ringan. Wilayah Jakarta didominasi oleh hujan ringan, hujan sedang diwilayah Jakarta Utara Wilayah Jakarta Selatan, Jakarta Timur terjadi hujan dengan intensitas sedang. Hujan lebat terjadi diwilayah Jakarta Selatan. Wilayah Jakarta Pusat, Jakarta Utara, dan Jakarta barat terjadi hujan dengan intensitas lebat hingga sangat lebat. Wilyah Jakarta didominasi oleh hujan lebat hingga sangat lebat kecuali di wilayah Jakarta Selatan. Hujan yang terjadi hanya dengan intensitas ringan Wilayah Jakarta didominasi oleh hujan lebat hingga hujan sangat lebat kecuali di wilayah Jakarta Selatan. Wilayah Jakarta didominasi hujan sangat ringan. Dari tabel 3.3 diatas dapat diketahui bahwa hujan hampir selalu terjadi diwilayah Jakarta pada tanggal Januari dengan intesitas perhari yang bervariasi. Gambar 3.5 Peta Ishoyet wilayah Jakarta 17 Januari Hujan dengan intesitas lebat hingga sangat lebat mulai terjadi pada tanggal 17 Januari, terjadi diwilayah Jakarta Barat, Jakarta Utara dan Jakarta Pusat seperti yang terlihat pada gambar 3.5, dimana pada tanggal 17 Januari terjadi huajn lebat diwilayah Jakarta yang menyebabkan bencana banjir. Dari peta Isohyet wilayah Jakarta pada tanggal Januari mendukung bahwa hujan diwilayah Jakarta juga di pengaruhi oleh proses konveksi laut. Terlihat hujan dengan intensitas lebat hingga sangat lebat pada tanggal Januari didominasi terjadi diwilyah Jakarta bagian utara yang lebih dekat dengan laut. 4.5 Analisis Radar Cuaca a. MAX(Maximum Display) Hasil olahan data radar cuaca per jam untuk wilayah Jakarta pada tanggal 17 Januari, dimana jam pengamatan dimulai pada jam UTC UTC (lebih lengkapnya pada Lampiran 2). Didapatkan hasil olahan radar cuaca produk MAX yang menunjukkan perubahan signifikan sebagai berikut : Tabel 3.4 Deskripsi reflektivitas dan sebaran awan dengan produk MAX No Jam Deskripsi (UTC) Awan awan dengan reflektivitas dbz berada di atas dibagian Barat Laut perairan Laut Jakarta Reflektivitas awan meningkat menjadi dbz mulai menyatu menjadi satu Awan berbentuk sel sel awan kecil namun berkumpul membentuk suatu garis diatas wilayah Jakarta Utara. Reflektivitas awan meningkat menjadi dbz dengan sebaran awan yang lebih luas dimana awan awan telah menutupi hampir seluruh wilayah Jakarta Reflektivitas awan berkurang hingga < 30 dbz namun masih tersebar menutupi seluruh wilayah Jakarta Reflektivitas awan berkurang hingga < 15 dbz dan awan bergerak ke arah Barat Daya sehingga wilayah Jakarta tidak ditutupi sebaran awan. Dari tabel 3.4 dapat diketahui awan awan yang menyebabkan kejadian banjir adalah jenis awan konvektif dimana reflektifitas awan dbz dan merupakan tipe single cell. 21

8 Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Vol. 3 No.1, Maret 2016 Gambar 3.6 Citra radar cuaca produk MAX jam UTC Sebaran awan di mulai dari Laut Jakarta bagian Timur Laut yang kemudian memasuki dan menutupi seluruh wilayah jakarta dan kemudian bergerak kearah Barat Daya hingga menghilang diatas wilayah Jakarta. b. BASE Z Hasil olahan radar cuaca produk BASE Z dipilih pada ketinggian 1 km yang menginterpretasikan reflektivitas dan sebaran tutupan awan pada ketinggian 1 km (lebih lengkapnya pada Lampiran 3). Dari tabel 4.4 terlihat bahwa awan awan pada ketinggian 1 km dapat menggambarkan keadaan dasar awan yang menyebabkan hujan di wilayah Jakarta. Gambar 3.7 Citra radar cuaca produk BASE Z jam UTC 4. Dari analisis data cuaca dan pembahasannya, beberapa hasil penelitian tentang kajian kejadian bencana banjir yang terjadi pada tanggal 17 Januari di wilayah Jakarta dapat ditarik beberapa kesimpulan sebgai berikut : 1. Berdasarkan hasil olahan data sounding diketahui tinggi dasar awan dan ketebalan awan menjustifikasi bahwa awan lebat berasal dari awan awan konvektif. Selama periode sebelum, saat dan sesudah kejadian banjir, tinggi dasar awan konvektif cukup rendah kurang dari satu kilometer dan awan cukup tebal antara 7,6 km sampai 8,2 km. 2. Hujan yang terjadi sepanjang tanggal Januari dengan intesitas hujan perjam lebih dari 20mm ( hujan sangat lebat) terjadi setelah jam waktu setempat, disebabkan oleh konveksi darat. Hal ini menunjukkan bahwa energi panas yang membentuk gaya konvektiftermal berasal dari radiasi gelombang panjang bumi dan bukan secara langsung dari radiasi gelombang pendek matahari. Selain itu di wilyah Jakarta Utara disebabkan oleh konveksi laut menjelang fajar akibat beda fisis antara laut dan darat hal ini didukung dengan data radar cuaca, sehingga pada siang hari darat dapat jauh lebih panas dan pada malam sampai pagi hari laut jauh lebih panas dari darat. Tabel 3.5 Deskripsi reflektivitas dan sebaran awan dengan produk BASE Z No 1 Tanggal Deskripsi Sel sel awan tersebar di wilayah Jakarta Utara dengan reflektivitas dbz Sel sel awan tersebar menutupi wilayah Jakarta Reflektivitas awan berkurang menjadi < 20 dbz masih menutupi seluruh wilayah Jakarta. Reflektivitas awan terus berkurang dan tidak lagi menutupi wilayah Jakarta. Terlihat pada ketinggian 1 km telah terdapat awan awan dengan reflektifitas cukup besar yaitu dbz yang menjustifikasi adanya awan awan konvektif dengan dasar awan yang cukup rendah yang meyebabkan kejadian hujan lebat diwilayah Jakarta pada tanggal 17 Januari. KESIMPULAN 22

9 3. Peta Isohyet menunjukkan banjir di wilayah Jakarta dengan intensitas lebat hingga sangat lebat terkonsentrasi di wilayah Jakarta Utara didukung oleh citra radar cuaca yang memperlihatkan sebaran awan dengan reflektivitas tinggi (40 45 dbz) tersebar di wilayah Jakarta Utara. DAFTAR PUSTAKA BMKG, 2010, Basic RADAR principles,principles Of the Meteorological Doppler RADAR for Meteorologist or Forecaster. Cotton, William.,George Bryan and Susan van den Heever, 2010.Storm and Cloud Dynamics.Academic Press Marjuki, 2007, Analisis Data Radar Cuaca Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan, Jurnal Meteorologi dan Geofisika, Vol. 3, No. 3. Nicholls ed, J.M., 1998, The Global Climate System Review, Flooding, WMO, Avenue Guiseppe-Motta. Rogers, R.R., dan Yau, M.K., 1989, A Short Course in CLOUD PHYSICS, Third Edition, Department of Meteorology, McGill University, Canada. Syaifullah, D.,2011,Potensi Atmosfer Dalam Pembentukan Awan Konvektif Pelaksanaan Teknologi Modifikasi Cuaca di DAS Kotopanjang dan DAS Singkarak 2010, Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca, Vol. 12, No. 1, 2011: 9-16 Tjasyono HK, Bayong., 1999, Klimatologi, Penerbit ITB,Bandung. Tjasyono HK, Bayong., 2008, Meteorologi Terapan, Penerbit ITB, Bandung. Tjasyono HK, Bayong., Harijono, S.W.B., 2006,Meteorologi Indonesia 2, Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika,Jakarta. Tjasyono HK, Bayong., Harijono, S.W.B.,dan Juaeni, Ina., 2007, Proses Meteorologi Bencana Bnjir di Indonesia, Jurnal Meteorologi dan Geofisika, No.2, Vol.8, Wardoyo,E.,2011,Materi Radar Produk Gematronik, Training Radar Cuaca.Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, Jakarta. Wicaksono, A., Analisa Cuaca Ekstrim Di Parigi Moutong (Studi Kasus Hujan Lebat Tanggal 8 Februari 2006 Dan Tanggal 25 Agustus 2012). Akademi Meteorologi dan Geofisika, Tangerang Selatan. Wirjohamidjojo, S., dan Swarinoto, Y.S., 2013, Meteorologi Sinoptik Analisa dan Penaksiran Hasil Analisis Cuaca Sinoptik, Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, Jakarta. Sumber dari Internet : BIG,, Peta Administrasi DKI Jakarta, diakses tanggal 3 Maret 2015 Departemen Kehutanan,, Letak Geografis Provinsi DKI Jakarta, diakses tanggal 3 Maret 2015 Tjasyono HK, Bayong., Harijono, S.W.B., 2013, Atmosfer Ekuatorial, Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika,Jakarta. 23