III. METODE PENELITIAN. semester genap Tahun Pelajaran 2011/2012 yang terdiri atas 9 kelas berjumlah

Transkripsi

1 3 III. METODE PENELITIAN A. Populasi Penelitian Populasi penelitian ini, yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri Natar pada semester genap Tahun Pelajaran 0/0 yang terdiri atas 9 kelas berjumlah 365 siswa. B. Sampel Penelitian Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling. Berdasarkan populasi yang terdiri dari 9 kelas kemudian terpilih kelas. Sampel yang diperoleh adalah kelas X3 yang berjumlah 40 siswa sebagai kelas ekperimen dan kelas X4 sebagai kelas eksperimen yang berjumlah 40 siswa. C. Desain Penelitian Desain penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah desain penelitian aktorial AxB atau x. Faktor pertama (aktor A) adalah pendekatan pembelajaran yaitu pembelajaran existing multiple representations ( A ) dan pembelajaran generate own multiple representations (A). Faktor yang kedua (aktor B) adalah motivasi belajar siswa, kategori tinggi ( B ) dan

2 kategori rendah (B). Jika digambarkan, rancangan penelitian ini adalah 3 sebagai berikut: Tabel 3.. Desain Penelitian Motivasi Belajar (B) Tinggi ( B ) Pendekatan Hasil Belajar Mengajar (A) existing multiple representations( A ) B generate own multiple representations ( ) A B Sumber : Modiikasi dari Hardiansyah (006) Rendah ( B ) A A B A A B Tabel 3. menyatakan bahwa penelitian ini akan memberikan perlakuan dalam pembelajaran melalui dua pendekatan yaitu pembelajaran existing multiple representations untuk kelas eksperimen dan pembelajaran generate own multiple representations untuk kelas eksperimen yang akan menunjukkan bagaimana hasil belajar siswa dapat direduksi dalam pelajaran isika setelah menerima perlakuan tersebut. Untuk masing-masing kelas eksperimen terdiri dari kelompok siswa yang memiliki motivasi belajar tinggi dan kelompok siswa dengan motivasi belajar rendah. Penelitian ini memiliki satu variabel bebas, satu variabel terikat, dan satu variabel moderator. Variabel bebas dalam penelitian ini adalah interaksi siswa dalam pembelajaran, yaitu pada kelas eksperimen menggunakan pembelajaran existing multiple representations, sedangkan kelas eksperimen menggunakan pembelajaran generate own multiple representations. Variabel terikat dalam penelitian ini adalah hasil belajar. Dan variabel moderator dalam penelitian ini adalah motivasi belajar siswa. D. Prosedur Penelitian

3 33 Kelas yang menjadi sampel diberikan perlakuan yaitu penerapan pendekatan pembelajaran existing multiple representations pada kelas eksperimen dan pembelajaran generate own multiple representations pada kelas eksperimen. Pada akhir pertemuan, siswa diberikan angket motivasi belajar yang terdiri dari 8 butir soal dengan 5 pilihan jawaban sangat setuju (SS), setuju (S), ragu-ragu/netral (RR), tidak setuju (TS), dan sangat tidak setuju (STS). Data hasil penilaian melalui angket motivasi belajar siswa ini untuk mengkategorikan siswa ke dalam kategori siswa yang memiliki motivasi belajar tinggi dan siswa yang memiliki motivasi belajar rendah yang tujuannya sebagai variansi dalam penelitian ini. Kemudian siswa diberikan tes berupa soal pilihan jamak beralasan yang memiliki karakter berbagai representasi. E. Instrumen Penelitian Instrumen untuk mengukur hasil belajar siswa adalah soal tes berbentuk soal pilihan jamak beralasan yang memiliki karakter berbagai representasi. Tes ini merupakan tes untuk melihat hasil belajar siswa setelah diadakan pembelajaran dan untuk mengukur motivasi belajar siswa digunakan soal tes berbentuk angket motivasi belajar yang terdiri dari 8 item dengan 5 alternati jawaban berupa angka (angka,, 3, 4, dan 5). Kemudian masing-masing kelompok eksperimen dikategorikan berdasarkan motivasi belajar siswa, yaitu motivasi belajar tinggi dan motivasi belajar rendah berdasarkan rata-rata nilai pada masing-masing kelas eksperimen. F. Analisis Instrumen

4 Sebelum instrumen digunakan dalam sampel, instrumen harus diuji terlebih dahulu dengan menggunakan uji validitas dan uji reliabilitas. 34. Validitas Agar dapat diperoleh data yang valid, instrumen atau alat untuk mengevaluasinya harus valid. Instrumen yang valid berarti alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan data (mengukur) itu valid. Valid berarti instrumen tersebut dapat digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur (ketepatan). Sebuah tes dikatakan memiliki validitas jika hasilnya sesuai dengan kriterium, dalam arti memiliki kesejajaran antara hasil tes tersebut dengan kriterium. Untuk menguji validitas instrumen digunakan rumus korelasi product moment yang dikemukakan oleh Pearson dengan rumus: r XY N N X XY X N X Y Y Y (Arikunto, 007: 7) Dengan kriteria pengujian jika korelasi antar butir dengan skor total lebih dari 0,3 maka instrumen tersebut dinyatakan valid, atau sebaliknya jika korelasi antar butir dengan skor total kurang dari 0,3 maka instrumen tersebut dinyatakan tidak valid. Dan jika r hitung > r tabel dengan =0,05 maka koeisien korelasi tersebut signiikan. Item yang mempunyai kerelasi positi dengan kriterium (skor total) serta korelasi yang tinggi, menunjukkan bahwa item tersebut mempunyai validitas yang tinggi pula. Biasanya syarat minimum untuk dianggap memenuhi syarat adalah kalau r = 0,3 (Masrun dalam Sugiyono, 00:88).

5 35 Uji validitas dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan program SPSS 7.0 dengan kriterium uji bila correlated item total correlation lebih besar dibandingkan dengan 0,3 maka data merupakan construck yang kuat (valid).. Reliabilitas Instrumen yang reliabel adalah instrumen yang bila digunakan beberapa kali untuk mengukur objek yang sama, akan menghasilkan data yang sama. Perhitungan untuk mencari harga reliabilitas instrumen didasarkan pada pendapat Arikunto (008: 09) yang menyatakan bahwa untuk menghitung reliabilitas dapat digunakan rumus alpha, yaitu: n n t Di mana: r = reliabilitas yang dicari i = jumlah varians skor tiap-tiap item t = varians total r (Arikunto, 007: 09) Uji reliabilitas merupakan indeks yang menunjukkan sejauh mana alat pengukuran dapat dipercaya atau diandalkan. Reliabilitas instrumen diperlukan untuk mendapatkan data sesuai dengan tujuan pengukuran. Untuk mencapai hal tersebut, dilakukan uji reliabilitas dengan menggunakan SPSS 7.0 dengan metode yang diukur berdasarkan skala alpha c 0 sampai. Menurut Sayuti dalam Saputri (00: 30), instrumen dinyatakan reliabel jika mempunyai nilai koeisien alpha, maka digunakan ukuran kemantapan alpha yang diinterprestasikan sebagai berikut:

6 . 0 berarti kurang 36 reliabel.. reliabel. 3. reliabel Nilai Alpha Cronbac reliabel. (Saputri, 00: 30) Setelah instrumen valid dan reliabel, kemudian disebarkan pada sampel yang sesungguhnya. Skor total setiap siswa diperoleh dengan menjumlahkan skor setiap nomor soal. G. Teknik Pengumpulan Data Data penelitian ini berupa data kuantitati dan data kualitati, yaitu penguasaan sub materi pokok hukum ohm yang diperoleh dari nilai tes hasil belajar dan motivasi belajar yang diperoleh dari nilai pengisian angket motivasi yang dilakukan di akhir pertemuan. H. Teknik Analisis Data dan Pengujian Hipotesis Untuk menganalisis data hasil belajar dan motivasi belajar siswa yang diperoleh dibuat dalam bentuk nilai dengan rumus: = h 00

7 Syah dalam Ularina (00: 34) 37. Uji Normalitas Uji ini digunakan untuk mengetahui normal atau tidaknya data yang diperoleh dari sampel yang berasal dari populasi. Terdapat beberapa teknik yang dapat digunakan untuk menguji normalitas data antara lain dengan Chi Kuadrat. Menurut Sugiyono (00: 4), langkah-langkah pengujian dengan Chi Kuadrat adalah sebagai berikut: ) Merangkum data seluruh variabel yang akan diuji normalitasnya. ) Menentukan jumlah kelas interval. 3) Menentukan panjang kelas interval yaitu: (data terbesar data terkecil) dibagi dengan jumlah kelas interval. 4) Menyusun ke dalam tabel distribusi rekuensi, yang sekaligus merupakan tabel penolong untuk menghitung harga Chi Kuadrat. 5) Menghitung rekuensi yang diharapkan (h), dengan cara mengalikan persentase luas tiap bidang kurva normal dengan jumlah anggota sampel. 6) Memasukkan harga-harga h ke dalam tabel kolom h, sekaligus menghitung harga-harga (o h) dan menjumlahkannya. Harga h ) hitung. 0 h h 0 h h dan merupakan harga Chi Kuadrat 7) Membandingkan harga Chi Kuadrat hitung dengan Chi Kuadrat tabel. Bila harga Chi Kuadrat hitung lebih kecil atau sama dengan harga chi Kuadrat t h t ), maka distribusi data dinyatakan normal, dan bila lebih besar (>) dinyatakan tidak normal.

8 38 Uji normalitas dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan program SPSS 7.0 dengan metode Kolmogorov-Smirnov. Dengan ketentuan jika signiikansi lebih besar dari 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.. Uji Homogenitas Apabila masing-masing data berdistribusi normal, maka dilanjutkan dengan uji kesamaan dua variansi atau uji homogenitas. Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah kedua sampel atau lebih mempunyai varian yang sama atau tidak. a. Rumusan Hipotesis = H0 H : Kedua sampel mempunyai variansi sama : Kedua sampel mempunyai variansi berbeda Harga ini selanjutnya dibandingkan dengan harga Ftabel. Jika Fhitung lebih kecil dari pada Ftabel, maka dapat dinyatakan bahwa varian ke dua kelompok data tersebut adalah homogen. Untuk memudahkan dalam menganalisis homogenitas, maka pada penelitian ini uji homogenitas dilakukan dengan menggunakan program SPSS 7.0. b. Kriteria Uji Jika nilai Sig. < (0,050) atau Fhitung > Ftabel maka data dari perlakuan yang diberikan tidak homogen, jika nilai Sig. > (0,050) atau Fhitung

9 Ftabel, maka data dari perlakuan yang diberikan adalah homogen atau dengan kata lain: 39 Terima H0 jika F Tolak H0 jika F > F (v,v) (v,v) Sudjana (005: 50) 3. Analisis Variansi Dalam penelitian ini peneliti menggunakan desain aktorial x, sehingga untuk menganalisis data, digunakan Analisis Varians Dua Arah (Anava Dua Arah). Analisis variansi (Two Way ANOVA) merupakan cara yang digunakan untuk menguji perbedaan variansi dua variabel atau lebih. Unsur utama dalam analisis variansi adalah variansi antar kelompok dan variansi di dalam kelompok. Variansi ditempatkan sebagai pembilang sedangkan variansi di dalam kelompok sebagai penyebut. Beberapa asumsi yang harus dipenuhi pada uji ANOVA yaitu: a) Varians homogen (sama) b) Sampel kelompok dependent atau independent ketegorikal c) Data berdistribusi normal Tahapan-tahapan yang diambil dalam pengujian menggunakan ANOVA adalah: ) Penentuan hipotesis nol (H0) baik antar-kolom (antar motivasi belajar siswa) maupun antar-baris (antar pendekatan pembelajaran) Hipotesis nol kolom (H0-kolom) : Rata-rata hasil belajar siswa kedua motivasi belajar siswa adalah sama

10 Hipotesis nol baris (H0-baris) 40 : Rata-rata hasil belajar siswa kedua pendekatan pembelajaran adalah sama. ) Memasukkan data dalam program SPSS 7.0 Struktur Inormasi pokok analisis ANOVA antara lain: ) Deskripsi rata-rata dan standar deviasi dari sampel. Pada tabel Descriptive nilai mean, standar deviasi, dan nilai minimum serta maksimum dapat diketahui. ) Uji Homoskedastisitas Dengan hipotesis : Ho: varians k populasi sama H: varians k populasi berbeda satu diterima dengan kata lain asumsi kesamaan ragam terpenuhi. 3) Hasil uji beda rata- k=0) Terlihat pada tabel ANOVA Bila nilai signiikansi atau p-value ditolak dan hipotesis satu diterima dengan kata lain minimal ada satu diantara tiap populasi yang memiliki perbedaan rata-rata. Oleh karena itu uji ANOVA dipenuhi. 4) Jika pada point 3 menghasilkan keputusan tolak Ho, maka untuk mengetahui populasi mana saja yang berbeda rata-ratanya secara signiikan, lihat Post Hoc Test. Pada analisis uji ini dapat terlihat perbedaan tiap populasi dilihat dari mean dierence dan nilai

11 4 signiikansi untuk tiap populasi yang dibandingkan. Uji Post Hoc ini dengan menggunakan uji Tukey. 5) Berlawanan dengan point 4, melihat populasi mana saja yang tidak berbeda secara signiikan, bisa dilihat pada Homogeneous Subset. Bila pada tabel terdapat beberapa subset untuk tiap sampel maka dapat dinyatakan bahwa tiap sampel memiliki perbedaan berdasarkan subset yang dihasilkan. 6) Membuat rangkuman hasil perhitungan di atas dalam Tabel analisis. 7) Pengujian hipotesis untuk setiap populasi dan menyimpulkan hasil pengujian. (Santoso: 00)