BAB IV HAS IL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 1 BAB IV HAS IL DAN PEMBAHASAN Untuk mengetahui besar kontribusi komitmen pada tugas (task commitmen) terhadap prestasi belajar matematika siswa kelas VIII SMP Dharma Wanita Kota Surabaya, Kelurahan Kendangsari, Kecamatan Tenggilis Mejoyo, Kota Surabaya, maka peneliti akan melakukan analisis data terhadap data yang diperoleh dari hasil penelitian. Analisis data ini dilakukan dengan terlebih dahulu memaparkan uji coba instrumen penelitian kemudian pemaparan data hasil penelitian eksperimen, selanjutnya dilanjutkan dengan pengujian persyaratan analisis regresi yaitu uji normalitas, uji linearitas setelah itu baru dilakukan pengujian hipotesis dan pembahasan hasil penelitian. A. Hasil Penelitian Uji Coba Instrumen Dalam penelitian ini terdapat satu variabel bebas, yaitu komitmen pada tugas (task comitment) dan satu variabel terikat yaitu prestasi belajar matematika siswa. Uji coba instrumen penelitian ini dilakukan di kelas VIII E SMP Dharma Wanita Kota Surabaya, Kelurahan Kendangsari, Kecamatan Tenggilis Mejoyo, Kota Surabaya dengan jumlah siswa. Instrumen yang diuji cobakan adalah berupa kuesioner (angket) yang terdiri dari 1 item pernyataan yang akan diuji cobakan. Hasil uji coba kuesioner (angket) komitmen pada tugas (task commitment) dapat dijabarkan sebagai berikut: a. Validasi Isi Validasi instrumen penelitian, khususnya validasi isi dilakukan untuk menguji seberapa baik tidaknya suatu instrumen dan kesesuaian teori yang ada. Validator instrumen kuesioner (angket) terdiri dari satu orang dosen psikologi dan satu orang psikolog. Hasil dari validasi tersebut dapat disimpulkan bahwa instrumen layak digunakan dengan revisi baik dari segi bahasa dan alokasi waktu yang digunakan serta dianjurkan untuk uji validitas dan uji reliabilitas tiap soal. b. Uji Validitas Faktor Berdasar analisis faktor yang telah dilakukan menggunakan software SPSS (Statistic Program for Social Science) diperoleh kesimpulan bahwa, faktor-faktor yang

2 ada pada kuesioner (angket) ko mitmen pada tugas (task commitment) yang digunakan, sesuai dengan teori yang dipakai oleh peneliti. Dalam uji valaiditas faktor ini, menunjukkan adanya rotasi sehingga terjadi perubahan jumlah dan nomor butir pernyataan pada tiap faktor. c. Uji Validitas Sebelum instrumen kuesioner (angket) ini digunakan untuk penelitian eksperimen, maka peneliti melakukan uji coba instrumen kuesioner (angket) komitmen pada tugas (task commitment) terhadap responden yang peneliti tetapkan sebagai penelitian uji coba (try out). Jumlah pernyataan dalam kuesioner (angket) uji coba ini terdiri dari 1 item pernyataan dengan kisi-kisi sebagai berikut: Tabel.1 Kisi-kisi Kuesioner (Angket) Komitmen pada Tugas (Task Commitment) Sebelum Uji Coba Sub Variabel Nomor Jumlah Pernyataan 1. Tangguh,,, 1, 13, 1, 1, 1,, 31, 3, 3, 37, 3, 0, 1 Pernyataan 1. Ulet 1,, 3, 1, 1, 1, 7, 3. Mandiri 7,, 10, 0, 3,,, 3. Mempunyai hasrat untuk berhasil dalam bidang akademis, 11, 17,, 33, 3. Menetapkan tujuan aspirasi yang realistis dengan resiko yang sedang, 30, 3 3 Jumlah total pernyataan 1 Dari uraian dan tabel di atas, diketahui bahwa instrumen komitmen terhadap tugas (task commitment)

3 3 berupa kuesioner (angket) terdiri dari 1 butir pernyataan. Dengan demikian maka rentang skor teoritik antara 1 sampai dengan 1. Selanjutnya, data-data yang diperoleh dari hasil uji coba tersebut, diuji kevaliditasannya menggunakan rumus korelasi Product Moment, sebagai berikut: NΣxy x y r xy = (NΣx x N രy (Σy Berdasarkan hasil perhitungan, validitas instrument kuesioner (angket) komitmen pada tugas (task commitment) dengan n = diperoleh r hitung yang disajikan pada tabel berikut: Tabel. Hasil r hitung Butir Pernyataan Kuesioner (Angket) Komitmen pada Tugas (Task Commitment) Nomor Pernyataan r hitung t hitung Nomor Pernyataan r hitung t hitung 1 0,,1 0,1, 0, 7,31 3 0,,3 3 0,7,31 0,7,37 0, 7,73 0,3 1,1 0,73,3 0,73,73 0,7,3 7 0,0 3, 7 0,3 3,3 0,71,

4 0,77,7 0,7,1 0,, ,7,1 10 0,77,0 31 0, 7, ,33 1, 3 0,733,17 1 0,7,1 33 0, 3,7 13 0,,7 3 0,1, ,1,1 3 0,73, 1 0,717,3 3 0,73,1 1 0,71, 37 0,7, 17 0,,3 3 0,1, 1 0,1, ,73, 1 0,71, 0 0,03,1 0 0,7,3 1 0, 7,03 1 0,71, Dari r hitung. dan t hiung yang ada pada tabel di atas, selanjutnya akan dibandingkan r tabel dan t tabel. Pada penelitian ini, taraf signifikansi yang digunakan adalah % atau 0,0 dan db= n = 3. Untuk mengetahui r tabel

5 pada taraf signifikansi 0,0 dan db = 3, berikut akan disajikan r tabel dan t tabel, yaitu: Tabel.3 r tabel dan t tabel pada Uji Validitas Kuesioner (Angket) Komitmen pada Tugas (Task Commitment) Db r tabel t tabel Db r tabel t tabel 1 0,7 1,70 1 0,7,1 0,, ,, ,7 3,1 1 0,,10 0,11, ,,10 0,7,71 1 0,,101 0,707,7 1 0,33,03 7 0,,3 0 0,3,0 0,3,30 1 0,13,07 0,0, 0,0, ,7, 3 0,3,0 11 0,3,01 0,3,0 1 0,3, ,1,10 N

6 Setelah melihat pada tabel di atas, telah diketahui diperoleh r tabel = 0.3. Selanjutnya butir-butir pernyataan pada kuesioner (angket) komitmen pada tugas (task commitment) akan diuji kevaliditasannya dengan membandingkan r hitung dan r tabel, dengan ketentuan sebagai berikut: 1) Butir pernyataan tersebut valid jika r hitung > r tabel dan t hitung > t tabel ) Butir pernyataan tersebut tidak valid jika r hitung < r tabel dan t hitung t tabel Adapun hasil perbandingan r hitung dan r tabel dapat dirinci pada tabel berikut: Tabel. Perbandingan r hitung dan r tabel Uji Validitas Kuesioner (Angket) Komitmen pada Tugas (Task Commitment) Nomo r R hitun g r tabel T hitun g t tabel KE T Nomo r r hitun g r tabel t hitun g T tabel KE T , 1, ,, ,3 1, ,3, ,3 1, ,37, ,7 3, , 1,0 TDK ,3, ,7 3, , 3, ,, ,3, ,,0

7 ,7, ,1, ,17, ,1, ,0, ,7 3, ,,0 TDK ,17, ,1, , 7, , 7, ,00 7, ,1, ,, ,3, ,1, ,, ,, ,3, ,, ,77 1, ,, ,, , 1, ,3, ,03, ,,0 Terlihat pada tabel di atas bahwa pernyataan nomor 11 dan memiliki r hitung lebih kecil dari r tabel, sehingga menurut ketentuan, jika r hitung < r tabel maka butir pernyataan

8 pada nomor tersebut tidak valid. Dari uraian tersebut, dapat dinyatakan bahwa dari 1 butir pernyataan, terdapat (dua) butir pernyataan yang tidak valid sehingga harus dihilangkan (drop), yaitu nomor 11 dan nomor. Dengan demikian, jumlah butir pernyataan yang valid dan digunakan sebagai alat pengambilan data penelitian sebanyak 3 butir pernyataan. Dari 3 butir pernyataan tersebut dapat dilihat pada kisi-kisi berikut: Tabel. Kisi-kisi Kuesioner (Angket) Komitmen pada Tugas (Task Commitment) Setelah Uji Coba Sub Variabel Nomor Pernyataan Jumlah Pernyataan 1. Tangguh,,, 11, 1, 13, 1, 0, 1, 30, 31, 3, 3, 37, 3, 3. Ulet 1,, 3, 1, 17, 1,, 7 3. Mandiri 7,, 10, 1,,, Mempunyai hasrat untuk berhasil dalam bidang akademis. Menetapkan tujuan aspirasi yang realistis dengan resiko yang sedang, 1, 3, 3, 3 1,, 3 3 Jumlah total pernyataan 3 d. Uji Reliabilitas Setelah dilakukan uji validitas selanjutnya akan dilakukan uji reliabilitas. Perhitungan koefisien reliabilitas instrumen dilakukan setelah butir yang tidak valid dan telah dihilangkan (drop) tidak digunakan lagi. Selanjutnya butir-butir instrumen komitmen pada

9 tugas (task commitment) yang valid dianalisis dengan teknik Alpha Cronbach, dengan rumus sebagai berikut: r 11 = k k 1 1 s i s t Sebelum menghitung menggunakan rumus Alpha Cronbach, terlebih dahulu akan dihitung varians dari tiap butir pernyataan pada kuesioner (angket) komitmen pada tugas (task commitment), dengan rumus: S i = X i ( x i) N N Berikut akan disajikan hasil perhitungan varians tiap butir pernyataan dari hasil uji coba kuesioner (angket) komitmen pada tugas (task commitment), yaitu: Tabel. Ringkasan Hasil Perhitungan Varians Butir Pernyataan Uji Coba Kuesioner (Angket) Komitmen pada Tugas (Task Commitment) Nomor Pernyata an S i Nomor Pernyata an S i 1 0, 11 0,71 0,31 1 0, 3 0,3 0,3 0, 0, 13 0, Nomor Pernyata an S i 1 0, 0, 3 0,0 1 0,1 0, 1 0,1 1 0, 7 0, ,1 0,3 0,1 7 0,3 0,3 1 0, 0, 0,31 1 0, 10 0, 0 0, 0,3 30 0,71 Nomor Pernyata an S i 31 0, 3 0,3 33 0,0 3 0, 3 0,7 3 0, 37 0,77 3 0, 3 0,77

10 0 Dari tabel tersebut, jika S 1+ S +S 3 + +S 3, maka akan diperoleh s i = Selanjutnya akan dicari varians total, dengan rumus sebagai berikut: S t = Y i ( Y i) N N Sebelum mencari varians total, terlebih dahulu dicari jumlah skor yang diperoleh oleh tiap responden (Y i ). Berikut akan disajikan hasil jumlah skor yang diperoleh oleh tiap responden dari hasil uji coba kuesioner (angket) komitmen pada tugas (task commitment), yaitu: Tabel.7 Ringkasan Hasil Perhitungan Jumlah Skor yang Diperoleh Tiap Responden Uji Coba Kuesioner (Angket) pada terhadap Tugas (Task Commitment) Nomor Yi Nomor Yi Nomor Yi Nomor Yi Nomor Yi Responden Responden Responden Responden Responden Nilai Y 1 +Y +Y 3 + +Y pada tabel di atas, diperoleh bahwa Y i = 3 dan Y i = 301 dengan n =. Selanjutnya hasil yang diperoleh, dimasukkan ke dalam rumus perhitungan mencari varians total seperti yang telah ditulis di atas, sebagai berikut: S t = 301 (3 ) = 17. Setelah diperoleh s i = 1.31 dan S t = 17. akan dimasukkan ke dalam rumus Alpha Cronbach seperti yang telah ditulis di atas. Berikut adalah uraian penghitungan reliabilitas dengan menggunakan rumus Alpha Cronbach berdasar data yang diperoleh: r 11 = = 0.0 Dalam bukunya, Sekaran menuliskan bahwa angka reliabilitas pada Alpha Cronbach, memiliki kisaraan 0,70 adalah dapat diterima, dan di atas 0,0 adalah

11 1 baik. 1 Terlihat pada uraian di atas, bahwa angka reliabilitas Alpha Cronbach dari hasil hitungan yang telah dilakukan adalah 0,0. Maka, mengacu pendapat dari Sekaran tersebut, dapat dinyatakan bahwa reliabilitas dari instrumen kuesioner (angket) komitmen pada tugas (task commitment) adalah baik. Sehingga dapat disimpulkan bahwa instrumen kuesioner (angket) komitmen pada tugas (task commitment) reliabel. B. Hasil Penelitian Eksperimen 1. Deskripsi Data Penelitian Deskripsi data yang disajikan pada bagian ini meliputi data variabel Komitmen pada Tugas (Task Commitment) (X) yang merupakan variabel bebas dan variabel Prestasi Belajar Matematika Siswa (Y) sebagai variabel terikat. Berikut pemaparan beberapa statistik deskriptif dibawah ini: a. Komitmen terhadap Tugas (Task Commitment) Instrumen kuesioner (angket) dari komitmen terhadap tugas (task commitment) yang digunakan dalam penelitian ini adalah terdiri dari 3 butir pernyataan yang valid dan reliabel, yang terdiri atas pernyataan positif dan 1 pernyataan negatif. Rentang skor teoritik yaitu antara 3 sampai dengan 1. Data skor kuesioner (angket) komitmen pada tugas (task commitment) yang diperoleh setiap responden pada penelitian eksperimen akan disajikan dalam bentuk tabel sebagai berikut: Tabel. Hasil Skor Kuesioner (Angket) Komitmen pada Tugas (Task Commitment) Nomor Responde n Skor yang Di perole h Nomor Responde n Skor yang Di perole h Nomor Responde n Skor yang Di perole h Sekaran,U.Metode Ruset Bisnis,(Jakarta:Salemba Empat,00) hlm

12 Sesuai dengan hasil penelitian, diperoleh data terendah 10 dan data tertinggi 10. Dari data tersebut kemudian disajikan dalam bentuk tabel frekuensi skor komitmen terhadap tugas (task commitment). Sebelum menyajikan data dalam bentuk tabel, peneliti terlebih dahulu harus menentukan: 1) Rentangan ( r ) = data terbesar data terkecil = = 3 ) Jumlah Kelas Interval (k) = 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log =,1333 3) Panjang Interval Kelas (i) = Rentangan (r) : Jumlah Kelas Interval (k) = 3 :,1333 =,1 Dengan menggunakan aturan Sturgess, diperoleh jumlah kelas interval dan panjang interval 7, sehingga dapat dibuat tabel distribusi skor Komitmen terhadap Tugas (Task Commitment), sebagai berikut:

13 3 Tabel. Tabel Distribusi Skor Komitmen terhadap Tugas (Task Commitment) No Interval Frekuensi Mutlak (f i ) Frekuensi Relatif (% ) ,3% ,73% ,% ,13% ,73% ,3% Jumlah 100% Berdasarkan data pada pengelompokan pada tabel di atas, menunjukkan bahwa skor komitmen pada tugas (task commitment) dengan interval kelas berkisar antara 11 sampai 1, dengan frekuensi terbanyak yaitu kelas interval yang ke tiga sebanyak atau 7,%. Dengan penghitungan berdasar pada tabel frekuensi di atas, diperoleh modus=11, median=11, mean=1,03, dan standar deviasi (SD)=10,. Dari tabel frekuensi skor komitmen pada tugas (task commitment) akan disajikan dalam bentuk diagram batang (histogram) berikut:

14 Histogram Skor Komitmen pada Tugas (Task Commitment) Nomo r Absen Gambar.1 Histogram Skor Komitmen pada Tugas (Task Commitment) b. Prestasi Belajar Matematika Siswa (Y) Data prestasi belajar matematika ini diperoleh dari nilai rapor matematika siswa kelas VIII semester I. Data prestasi belajar matematika adalah sebagai berikut: Tabel.10 Nilai Rapor Matematika Siswa Kelas VIII Semester I Nilai Rapo r Nomo r Absen Nilai Rapo r Nomo r Absen Nilai Rapo r Nomo r Absen Nilai Rapo r

15 Rentang skor teoritik yaitu antara 0 sampai dengan 100. Sesuai dengan hasil penelitian, diperoleh data terendah dan data tertinggi. Dari data tersebut kemudian disajikan dalam bentuk tabel frekuensi nilai rapor matematika siswa kelas VIII semester I. Sebelum menyajikan data dalam bentuk tabel, peneliti terlebih dahulu harus menentukan: 1) Rentangan ( r ) = data terbesar data terkecil = - = 1 ) Jumlah Kelas Interval (k) = 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log =,1333 3) Panjang Interval Kelas (i) = Rentangan (r) : Jumlah Kelas Interval (k) = 1 : =, Dengan menggunakan aturan Sturgess, diperoleh jumlah kelas interval dan panjang interval 3, sehingga dapat dibuat tabel distribusi skor prestasi belajar matematika siswa, sebagai berikut:

16 Tabel.11 Tabel Distribusi Skor Prestasi Belajar Matematika Siswa No Interval Frekuensi Mutlak (f i ) Frekuensi Relatif (% ) ,7% ,03% ,% ,3% 1-3,7% 3-1 3,% 10 0 Jumlah 100% Berdasarkan data pada pengelompokan pada tabel di atas, menunjukkan bahwa skor prestasi belajar matematika siswa dengan interval kelas berkisar antara 7 sampai 7, yaitu kelas interval yang ke dua sebanyak atau 31,03%. Dengan penghitungan berdasar pada tabel frekuensi di atas, diperoleh modus=7, median=7, mean=7,17, dan standar deviasi (SD)=3,7. Dari tabel frekuensi skor prestasi belajar matematika siswa tersebut, akan disajikan dalam bentuk diagram batang (histogram) berikut: Histogram Skor Prestasi Belajar Matematika Siswa Gambar. Histogram Skor Prestasi Belajar Matematika Siswa

17 7. Uji Prasyarat Regresi Sebelum melakukan Analisis Regresi data akan melalui beberapa prasyarat uji statistik, yaitu: a. Uji Normalitas Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah sampel yang diamati berasal dari populasi yang berdistribusi normal atau tidak. Pada penelitian kali ini, untuk menguji normalitas dari data eksperimen peneliti menggunkan metode Chi-Kuadrat. Uji normalitas dikukan untuk menguji dua variabel, sehingga uji normalitas dilakukan sebanyak dua kali. Adapun uji normalitas tersebut adalah sebagai berikut: 1) Uji Normalitas Data Skor Kuesioner (Angket) Komitmen pada Tugas (Task Commitment) atau Variabel Bebas (X) Pada bab sebelumnya telah dipaparkan langkah-langkah uji normalitas dengan menggunakan metode Chi-Kuadrat. Dari langkahlangkah tersebut dapat ditulis sebagai berikut: a) Merumuskan Hipotesis Ho: Data skor kuesioner (angket) komitmen pada tugas (task commitment) tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal Ha: Data skor kuesioner (angket) komitmen pada tugas (task commitment) berasal dari populasi yang berdistribusi normal b) Menentukan Mean dan Standar Deviasi Data Berdasar pada tabel distribusi skor kuesioner (angket) komitmen pada tugas (task commitment) yang ada di atas, telah diporoleh mean = 1,03 dan standar deviasi = 10,. c) Mencari χ hitung menggunakan rumus Chi- Square. χ (fo fe ) = fe d) Menentukan χ hitung Untuk mempermudah dalam menentukan χ hitung, peneliti membuat tabel penolong

18 χ hitung. Sebenarnya, sebelum membuat tabel χ hitung, terlebih dahulu kita membuat tabel penolong Z i, untuk menentukan luas interval dan menghitung besar f e.berikut akan disajikan tabel penolong Z i, sebagai berikut: Inter val Tabel.1 Tabel Penolong Perhitungan Z i Komitmen pada Tugas (Task Commitment) f o Tepi Baw ah Tep i Ata s 3 101, 10, 10, 11, 11, 1, 7 1, 1, 1, 13, 3 13, 13, Z Tepi Baw ah - 1, - 1,31 Z Tep i Ata s - 1,3 1-0, 3 0,0-0,3 0,0 0,7 7 0,77 1, 0 1,0,0 0 f(z i ) Tepi Baw ah f(z i ) Tep i Ata s 0,03 0,0 0,0 0, 0, 0, 1 0,1 0,7 0,7 0, 1 0,1 0, Luas Kelas Inter val fe 0,071,0 0,1, 7 0, 7, 1 0, 7, 01 0,1, 70 0,01 1,7 7 Setelah diperoleh f e,selanjutnya akan dibuat tabel untuk menentukan χ hitung. Berikut akan disajikan tabel bantuan χ hitung, yaitu:

19 Tabel.13 Tabel Bantuan χ hitung Komitmen pada Tugas (Task Commitment) f o f e (f o - f e ) (f o - f e ) / f e 3,0 0, 0,30,7 0,7 0,11 7,1 0,33 0,0 7 7,01 0,00 0,00,70 0,1 0,0 3 1,77 1,03 0,7 JUMLAH 1,3 e) Membandingkan χ hitung dengan χ tabel Dari tabel di atas, diperoleh χ hitung = 1,3. Sedangkan χ tabel = = 0,113. Dengan hal tersebut dapat disimpulkan bahawa χ hitung < χ tabel atau dapat dikatakan bahwa Ho ditolak atau Data skor prestasi belajar matematika siswa berasal dari populasi yang berdistribusi normal. ) Uji Normalitas Data Skor Prestasi Belajar Matematika Siswa Pada bab sebelumnya telah dipaparkan langkah-langkah uji normalitas dengan menggunakan metode Chi-Kuadrat. Dari langkahlangkah tersebut dapat ditulis sebagai berikut: a) Merumuskan Hipotesis Ho: Data skor prestasi belajar matematika siswa tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal Ha: Data skor prestasi belajar matematika siswa berasal dari populasi yang berdistribusi normal b) Menentukan Mean dan Standar Deviasi Data Berdasar pada tabel distribusi skor kuesioner (angket) komitmen pada tugas (task commitment) yang ada di atas, telah diporoleh mean = 1,03 dan standar deviasi = 10,.

20 70 c) Mencari χ hitung menggunakan rumus Chi- Square. χ (fo fe ) = fe d) Menentukan χ hitung Untuk mempermudah dalam menentukan χ hitung, peneliti membuat tabel penolong χ hitung. Sebenarnya, sebelum membuat tabel χ hitung, terlebih dahulu kita membuat tabel penolong Z i, untuk menentukan luas interval dan menghitung besar f e.berikut akan disajikan tabel penolong Z i, sebagai berikut: Tabel.1 Tabel Penolong Perhitungan Z i Prestasi Belajar Matematika Siswa Inter val f fe o Tepi Baw ah Te pi At as -71, 71, , 7, , 77, , 0, 1-3 0, 3, - 1 3,, Z Tepi Baw ah - 1, Z Tep i Ata s - 0, 0,0-0, 0,0 0, 0, 1, 1,3, 37,37 3, 1 f(z i ) Tepi Baw ah f(z i ) Tep i Ata s 0,0 0, 3 0,3 0, 3 0,3 0, 0 0,0 0, 1 0,1 0, 3 0,3 0, Luas Kelas Inter val 0,173,0 0,, 7 0,7 7,3 0,13,1 1 0,0 1,0 7 0,007 0,1 Setelah diperoleh f e,selanjutnya akan dibuat tabel untuk menentukan χ hitung. Berikut akan disajikan tabel bantuan χ hitung, yaitu:

21 71 Tabel.1 Tabel Bantuan χ hitung Prestasi Belajar Matematika Siswa f o f e (f o - f e ) (f o - f e ) / f e,0 0, 0,1,7 0, 0,03 7,3 0,00 0,000 3,11 1,3 0,31 1,07 0, 0,1 1 0,1 0, 3, JUMLAH,37 e) Membandingkan χ hitung dengan χ tabel Dari tabel di atas, diperoleh χ hitung =,37. Sedangkan χ tabel = 0,113. Dengan hal tersebut dapat disimpulkan bahawa χ hitung < χ tabel atau dapat dikatakan bahwa Ho ditolak atau Data skor prestasi belajar matematika siswa berasal dari populasi yang berdistribusi normal. b. Uji Linearitas Salah satu uji prasyarat dari dari analisis regresi adalah uji lineiaritas. Maksudnya adalah apakah regresi antara X dan Y membentuk pola yang liniear atau tidak. Kalau tidak linear, maka analisis regresi tidak dapat digunakan. Berikut pengujian linearitas data skor komitmen pada tugas (task commitment) dan skor prestasi belajar matematika siswa SMP Dharma Wanita Kota Surabaya. Adapun langkah-langkah uji linearitas adalah sebagai berikut: 1) Merumuskan Hipotesis Ho : data berpola tidak linear Ha : data berpola linear ) Menentukan Taraf Signifikansi Taraf signifikan yang digunakan adalah %. 3) Kriteria Pengujian Jika F hitung < F tabel, maka Ho ditolak. ) Menentukan F hitung

22 7 Berdasarkan tabel penolong perhitungan F hitung yang terlampir didapat : X = 303 Y = 11 XY = 37 X = 101 Y = Selanjutnya nilai nilai tersebut digunakan untuk mencari F hitung. Berikut ini langkah langkah perhitungan F hitung tersebut: a) Menghitung jumlah kuadrat regresi[jk reg a ] Jk reg a = Y n = 11 = 31 Jk reg a = 10, b) Menghitung jumlah kuadrat regresi [Jk reg a(b/a) ] X Y Jk reg a(b/a) = b XY Dengan b = n n. XY X. Y n. X X = x x37 (303 ) 0,117 = 3, b = 0, Subtitusikan nilai b ke rumus Jk reg a(b/a), sehingga diperoleh : Jk rega(b/a) =0, x11 = 0, = 0, ,7 Jk reg a(b/a) = 107,07

23 73 c) Menghitung jumlah kuadrat residu[jk res ] Jk res = Y - {Jk reg a(b/a) + Jk reg a } = {107,07+10,} Jk res = 10,3 d) Menghitung jumlah kuadrat tuna cocok [JK (TC) ] JK (TC) = JK res JK E Untuk memudahkan menghitung JK E maka data disusun dalam tabel sebagaimana yang telah dilampirkan. Dari proses perhitungan dari tabel tersebut diperoleh JK E sebesar,, sehingga : JK (TC) = JK res JK E = 10,3, JK (TC) = 1,73 e) Menentukan varians tuna cocok (S TC) S TC = JK (TC ) k = 1,73 S TC =,3 f) Menentukan varians error (S E) S E = JK (E ) n k, = S E = 3,707 g) Menentukan F hitung, F hitung = S TC s E =,3 3,707 F hitung = 1,33 h) Menentukan F tabel F tabel = F(1-á)(k, n k)

24 7 = F(1-%)(,3) F tabel =,01 i) Membandingkan F hitung dan F tabel Karena F hitung < F tabel, maka Ho ditolak, artinya data berpola linear. c. Uji Signifikansi 1) Membuat hipotesis dalam uraian kalimat H o : Karakteristik sampel tidak sama dengan populasi H a : Karakteristik sampel sama dengan populasi ) Menentukan taraf signifikan ( α ) α yang digunakan sebesar %. 3) Kaidah pengujian Jika F hitung F tabel, maka Ho diterima Jika F hitung > F tabel, maka Ho ditolak ) Mencari nilai F hitung Langkah langkahnya : a) Menghitung rata rata jumlah kuadrat regresi [RJK reg a ] RJK reg a = Jk reg a RJK reg a = 107,07 b) Menghitung rata rata jumlah kuadrat regresi [RJK reg (b/a) ] RJK reg (b/a) = Jk reg (b/a) RJK reg (b/a) = 10, c) Menghitung rata rata jumlah kuadrat residu[rjk res ] RJK res = JKres n 10,3 = RJK res = 0, d) Menghitung F hitung F hitung = RJKreg (b/a ) RJKres 107,07 = 10,3 F hitung =, e) Menentukan nilai F tabel F tabel = F(á)(1,n-)

25 7 = F(%)(1,7) F tabel = 0,03 f) Membandingkan F hitung dan F tabel Ternyata, F hitung =, > F tabel = 0,03, maka Ho ditolak artinya karakteristik sampel sama dengan populasi. 3. Membuat Persamaan Regresi a. Mencari nilai konstanta b Berdasarkan perhitungan sebelumnya, diperoleh nilai b = 0,. b. Mencari nilai konstanta a a = = = Y b. X n 11 0,X , a = 0, c. Membuat persamaan regresi Y = a + bx Y = 0, + 0, X. Menentukan Koefisien Determinasi (KD) KD = r 100% Dengan r = n XY X Y n X ( X ) n Y (Y) r = 10 1,3 (0, 7,) 10 03,7 (0,) 10 17,3 (7,) =, 3313,1 3,7 100, 13,37 731,0 = = 0,117 3, (30,7 ) 0, ,

26 7 = 0,117 30,0 r = 0, Hasil perhitungan r digunakan untuk menentukan seberapa kuat hubungan antara variabel bebas dalam hal ini adalah komitmen pada tugas (task commitment) dengan variabel terikat dalam hal ini adalah prestasi belajar matematika siswa. Selanjutnya r akan dibandingkan dengan tabel interpretasi nilai r menurut kriteria koefisien korelasi Arikunto, yaitu: Tabel.1 Tabel Interpretasi Nilai r Nilai r Interpretasi 0,00 r < 1,000 Tinggi 0,00 r < 0,00 Cukup 0,00 r < 0,00 Agak Rendah 0,00 r < 0,00 Rendah 0,000 r < 0,00 Sangat Rendah (Tidak Berkorelasi) Karena nilai r yang diperoleh dari hitungan adalah 0,, maka berdsarkan pada tabel di atas, dapat diketahui bahwa komitmen pada tugas (task comitment) memiliki korelasi yang tinggi dengan prestasi belajar matematika siswa. Berikutnya, akan dilakukan uji t untuk mengetahui apakah hipotesis yang telah dirumuskan oleh peneliti terbukti atau tidak. Adapun hipotesis tersebut adalah sebagai berikut: H 0 : Komitmen pada tugas (task commitment) tidak berkontribusi/berpengaruh terhadap prestasi belajar matematika siswa Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta, 010. hlm 31.

27 77 H a : Komitmen pada tugas (task commitment ) berkontribusi/berpengaruh terhadap prestasi belajar matematika siswa Untuk melakukan uji t tersebut, terlebih dahulu kita akan mencari t hitung. Cara mencari t hitung adalah dengan mensubtitusikan nilai r yang telah kita peroleh pada perhitungan di atas, kedalam rumus berikut: r n t itung = 1 r 0, = 1 (0,) =,1 = 7, 0,7 Dari perhitungan di atas, diperoleh bahwa t hitung = 7,. Kemudian t hitung akan dibandingkan dengan t tabel. Dengan menggunkan db=-=7 dan α=0,0 diperoleh t tabel =,0. Terlihat bahwa t hitung > t tabel, sehingga dapat dikatakan bahwa komitmen pada tugas (task commitment ) berpengaruh terhadap prestasi belajar matematika siswa. Selanjutnya, untuk menentukan seberapa besar pengaruh variabel bebas dalam hal ini adalah komitmen pada tugas (task commitment) terhadap variabel terikat dalam hal ini adalah prestasi belajar matematika siswa, maka subtitusikan nilai r ke dalam rumus koefisien determinasi, sehingga diperoleh : KD = (0,) 100% KD = 7 % Jadi, Kontribusi yang diberikan komitmen pada tugas (task commitment)terhadap prestasi belajar matematika siswa sebesar 7%. C. PEMBAHASAN 1. Data Skor Komitmen pada Tugas (Task Commitment) dan Skor Prestasi Belajar Matematika Siswa Dari analisa diatas diketahui bahwa data skor komitmen pada tugas (task commitment) dan skor prestasi belajar matematika siswa SMP Dharma Wanita Kota Surabaya berdistribusi normal. Normalitas data

28 7 menunjukkan bahwa sampel yang dipilih memiliki karakteristik yang sama dengan populasinya Selain itu, data skor komitmen pada tugas (task commitment) dan skor prestasi belajar matematika siswa SMP Dharma Wanita Kota Surabaya berpola linear. Hal ini menunjukkan data skor komitmen pada tugas (task commitment) dapat digunakan untuk memprediksi prestasi belajar matematika siswa melalui persamaan regresi. Persamaan regresi yang terbentuk yaitu Y = 0, + 0,X dengan harga b positif mengartikan, semakin meningkat nilai variabel X yang merupakan skor komitmen pada tugas (task commitment), mengakibatkan semakin meningkat pula nilai Y yang merupakan skor prestasi belajar matematika siswa. Nilai koefisien b sebesar 0, mengindikasikan besaran penambahan skor prestasi belajar matematika siswa untuk setiap pertambahan skor komitmen siswa pada tugas (task commitment). Uji signifikansi persamaan regresi menunjukkan bahwa koefisien arah regresi berarti. Dengan telah teruji keberartian persamaan regresi linear sederhana tersebut maka tidak ada keraguan untuk menggunakan persamaan regresi tersebut. Skor komitmen pada tugas (task commitment) di SMP Dharma Wanita Kota Surabaya memberikan pengaruh yang positif terhadap prestasi belajar matematika siswa. Jadi apabila skor komitmen pada tugas (task commitment) meningkat maka prestasi belajar matematika siswa juga meningkat, begitu pula sebaliknya. Kesimpulan yang dapat diambil adalah kontribusi skor komitmen pada tugas (task commitment) terhadap skor prestasi belajar matematika siswa di SMP Dharma Wanita Kota Surabaya adalah 7%. Hal ini mengindikasikan 33% prestasi belajar matematika siswa di sekolah ini dipengaruhi oleh faktor lain, baik faktor internal maupun eksternal.. Diskusi Hasil Penelitian Dari pembahasan diatas diketahui, komitmen pada tugas (task commitment) memang telah terbukti memberikan pengaruh yang positif terhadap prestasi belajar matematika

29 7 siswa. Sehingga usaha peningkatan prestasi belajar matematika siswa dapat ditempuh melalui pengoptimalan skor komitmen pada tugas (task commitment). Namun ada beberapa siswa yang memiliki skor komitmen pada tugas (task commitment) yang rendah, ternyata memiliki prestasi belajar matematika yang baik. Hal ini menunjukkan bahwa besarnya kontribusi skor komitmen pada tugas (task commitment) terhadap prestasi belajar matematika siswa, tidak menjamin prestasi belajar matematika yang lebih baik. Itu disebabkan karena banyak faktor lain yang juga mempengaruhi prestasi belaajar khususnya dalam hal ini adalah prestasi belajar matematika siswa. Sebagai contoh, faktor keberuntungan atau dorongan dari orang tua. Biasanya dorongan dari orang tua akan mendorong siswa untuk meningkatkan prestasi belajarnya. Faktor lain yang juga cukup berpengaruh adalah kondisi kesehatan siswa. Kondisi kesehatan siswa yang menurun juga akan menyebabkan prestasi belajar dalam hal ini khususnya prestasi belajar matematika siswa juga menurun. Ada banyak faktor yang mempengaruhi prestasi belajar siswa. Untuk mengetahui kebenarannya diperlukan penelitian yang lebih mendalam.