BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
|
|
- Ida Darmali
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Perkembangan dunia telekomunikasi meningkat secara signifikan dalam kurun waktu satu dekade terahir. Tidak hanya dari segi jumlah pengguna, jenis layanan yang ditawarkanpun semakin lama semakin beragam. Layanan telekomunikasi yang semula hanya berpusat pada layanan pengiriman pesan singkat dan telepon, kini semakin beragam setelah dimulainya era penggunaan internet. Menurut data Internet Live Statistics [1], tahun ini Indonesia berada pada urutan kedua belas negara dengan pengguna internet terbesar di dunia. Selain menduduki peringkat atas dalam jumlah pengguna internet, Indonesia juga menduduki peringkat atas dalam jumlah pengguna media sosial di dunia. Pada tahun 2015 Indonesia menduduki peringkat ke-enam dalam jumlah pengguna Facebook dan peringkat pertama pengguna Twitter di dunia [2]. Melihat banyaknya pengguna tersebut dapat dibayangkan betapa banyaknya data publik yang terhimpun dalam sosial media, terutama data berupa opini. Di antara media sosial yang umum digunakan di Indonesia, Twitter merupakan salah satu yang menghadirkan opini publik paling banyak. Twitter sendiri sejatinya merupakan media sosial dengan pertumbuhan paling cepat sejak diluncurkan pada tahun Jejaring yang membatasi pengguna untuk menulis 140 karakter ini pada bulan November 2013 memiliki 215 juta pengguna. Jumlah ini masih terus meningkat, hingga pada bulan Oktober 2015 jumlah pengguna aktif Twitter tercatat mencapai 302 juta. Para pengguna tersebut sedikitnya mengirimkan 500 juta tweet setiap harinya [3]. Tweet-tweet tersebut kemudian membentuk sebuah big data yang dikenal dengan karakteristik 5V yaitu volume, velocity, variety, varacity dan value. Big data ini kemudian dimanfaatkan untuk melakukan berbagai analisis seperti menentukan rating [4], analisis pengaruh pengguna[5], deteksi kemacetan [6] [7], menejemen bencana[8], dll. 1
2 2 Analisis sentimen atau yang disebut juga dengan opinion mining sendiri merupakan salah satu cabang ilmu dari data mining yang bertujuan untuk menganalisis, memahami, menggali dan mengekstrak data tekstual yang berupa opini terhadap entitas seperti produk, servis, organisasi, individu, dan topik tertentu bertujuan untuk menganalisa pendapat, sentimen, evaluasi, sikap, penilaian dan emosi seseorang. Untuk melakukan analisis sentimen, terdapat dua metode yang umum digunakan yaitu metode supervised learning dan unsupervised learning. Ada juga metode yang menggabungkan keduanya yaitu yang dinamakan dengan semisupervised learning. Metode supervised learning membutuhkan data latih yang telah diberi label untuk dapat melakukan klasifikasi, sedangkan metode unsupervised memiliki kemampuan untuk membagi kelas berdasarkan kemiripan tanpa perlu adanya label. Sementara itu, pada metode semi supervised, pembuatan model dilakukan dengan menggunakan sedikit data latih. Model tersebut kemudian akan terus mempelajari kata-kata baru dari klasifikasi yang dilakukannya. Sejauh ini metode supervised learning cenderung memberikan nilai akurasi yang lebih baik dikarenakan adanya kontrol terhadap data latih. Hal ini dimungkinkan karena pada metode supervised learning, data latih telah diberi label kelas terlebih dahulu sehingga classifier memiliki dasar pengetahuan dalam melakukan testing pada data. Semakin banyak jumlah data latih yang digunakan, semain bagus pula akurasi dari model yang dibangun. Mengenai classifier sendiri, selama ini terdapat empat buah algoritme yang cukup populer digunakan dalam proses klasifikasi. Keempat algoritme tersebut adalah Naïve Bayes, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor dan Decission Tree. Keempat algoritme tersebut menjadi paling populer dikarenakan kemampuannya untuk memberikan hasil akurasi yang tinggi, selain juga kemudahan dalam mengaplikasikannya seiring dengan banyaknya pustaka yang telah mendukung fungsi dari algoritme tersebut. Dalam mengaplikasikan metode supervised learning untuk melakukan klasifikasi sentimen pada Twitter, diperlukan sekumpulan data tweet yang telah diberi label sentimen. Pelabelan sentimen tersebut dapat dilakukan secara manual dengan verifikasi oleh ahli bahasa, maupun dilakukan secara otomatis, misalnya
3 3 dengan metode distant supervision [9] salah satunya dengan menggunakan emotikon. Pelabelan secara otomatis memiliki keuntungan dalam hal kemudahan dan waktu, namun hasil pelabelannya cenderung tidak akurat. Oleh karena itu, selama ini pelabelan manual lebih umum digunakan. Pelabelan manual sentimen pada Twitter memiliki tantangan lebih dibandingkan dengan pelabelan sentimen kalimat lain pada umumnya. Berbeda dengan penulisan kalimat biasa dimana selalu terdapat subyek, predikat, obyek serta keterangan, penulisan kalimat pada Twitter cenderung bebas dan tidak terikat aturan tertentu. Karenanya kalimat-kalimat pada Twitter cenderung tidak baku dan sangat bervariasi. Terlepas dari data Twitter yang sangat bervariasi tersebut, selama ini pelabelan selalu dilakukan pada semua tweet yang terkumpul pada saat proses query. Padahal beberapa aspek seperti panjang kalimat, kemurnian kalimat, konten, subyektifitas dan posisi sebuah kata yang mengandung opini dapat memberikan pengaruh yang besar terhadap akurasi dari model klasifikasi [10]. Panjang kalimat sendiri misalnya, semakin panjang suatu kalimat, tentu semakin sulit pula dalam menentukan sentimennya. Apalagi jika di dalam kalimat tersebut terdapat kalimat majemuk yang sarat dengan negasi, pelabelan tentu akan menjadi semakin sulit. Hal ini diperparah dengan karakteristik Twitter yang hanya memperbolehkan sebanyak 140 karakter dalam setiap tweet. Pembatasan karakter ini akan mengakibatkan adanya singkatan pada kalimat. Semakin panjang suatu kalimat dalam tweet, akan semakin banyak pula singkatan yang digunakan, sehingga semakin sulit juga untuk menentukan sentimen dari tweet tersebut. Pada penelitian ini dilakukan analisis terhadap pengaruh panjang tweet pada data latih terhadap akurasi dari model klasifikasi. Data latih yang telah terkumpul kemudian diberi label dan dilakukan filterisasi terhadap jumlah kata. Percobaan kemudian dilakukan untuk mengetahui batas maksimal dan minimal jumlah kata per tweet pada data latih yang dapat memberikan akurasi terbesar pada model klasifikasi. Agar lebih domain specific, data latih pada penelitian ini dibatasi pada data tweet yang mengandung opini mengenai jaringan telekomunikasi. Pemilihan topik jaringan telekomunikasi dilakukan karena banyaknya opini publik pada
4 4 Twitter mengenai jaringan telekomunikasi. Selain itu, selama ini Twitter juga menjadi media paling effektif bagi pelanggan telekomunikasi untuk melakukan komplain, yaitu dengan melakukan mention terhadap akun customer service dari perusahaan telekomunikasi tersebut. Banyaknya komplain pelanggan telekomunikasi pada Twitter tersebut dapat digunakan pula untuk mengetahui kualitas jaringan antara operator telekomunikasi di Indonesia. Oleh karena itu, model dengan akurasi terbaik yang diperoleh dalam penelitian ini kemudian digunakan untuk membangun sebuah sistem monitoring kualitas jaringan telekomunikasi berdasarkan analisis sentimen pada Twitter secara real time. 1.2 Rumusan Masalah Analisis sentimen menggunakan metode unsupervised yang umum dilakukan selama ini menggunakan seluruh data tweet sebagai data latih. Padahal beberapa aspek dari tweet seperti panjang kalimat dapat berpengaruh pada akurasi model klasifikasi. Dikarenakan karakteristik Twitter yang hanya memperbolehkan 140 karakter, maka semakin panjang sebuah tweet, akan semakin banyak pula singkatan di dalamnya. Hal ini menyebabkan tweet tersebut menjadi semakin sulit dipahami oleh mesin dan akhirnya mengurangi akurasi dari model klasifikasi. 1.3 Tujuan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh panjang kalimat terhadap akurasi model analisis sentimen. Penelitian mengidentifikasi batas maksimal dan minimal jumlah kata per tweet pada data latih yang paling optimal untuk mendapatkan model klasifikasi analisis sentimen yang paling akurat. Model dengan akurasi terbaik tersebut kemudian digunakan untuk mengembangkan sistem monitoring kualitas jaringan telekomunikasi berdasarkan parameter analisis sentimen secara waktu nyata. Sistem ini dapat memberi tahu berapa banyak keluhan yang diterima penyedia layanan telekomunikasi dan melakukan ekstraksi topik dari keluhan tersebut sehingga pengguna dapat mengetahui layanan manakah yang paling baik sesuai dengan kebutuhannya.
5 5 1.4 Batasan Masalah Batasan masalah yang digunakan untuk membatasi agar penilitan tidak terlalu meluas adalah: a. Penelitian hanya mencari batas minimal dam maksimal dari jumlah kata per tweet pada data latih yang dapat memberikan nilai akurasi terbaik pada model. b. Tweet yang diproses dalam sistem adalah tweet dengan Bahasa Indonesia yang wajar. Yang dimaksud dengan wajar di sini adalah yang sesuai dengan kriteria berikut ini: 1) Tweet dengan menggunakan Bahasa Indonesia yang baku. 2) Tweet dengan singkatan umum. 3) Tweet dengan bahasa gaul yang umum. c. Monitoring hanya dilakukan pada akun operator telekomunikasi GSM dengan pengguna paling banyak yaitu Telkomsel, Indosat Ooreedoo, XL Axiata dan Hutchison Manfaat Penelitian Adapun manfaat dari penelitian ini adalah: a. Penelitian dapat mengetahui batas minimum dan maksimum jumlah kata per tweet yang dapat memberikan akurasi terbaik pada model analisis sentimen. b. Penelitian ini mengidentifikasi metode yang cocok digunakan dalam klasifikasi teks Bahasa Indonesia yang singkat seperti pada Twitter maupun SMS. c. Penelitian menjadi alternatif metode pemantauan kualitas jaringan telekomuniasi secara waktu nyata berbasis data Twitter yang tidak membutuhkan biaya besar dalam implementasinya. d. Penelitian diharapkan dapat menjadi langkah awal dari pengembangan sistem monitoring kualitas jaringan telekomunikasi dengan menggunakan data dari media sosial yang dapat mendeteksi keluhan publik mengenai jaringan telekomunikasi secara nyata.
6 6 1.6 Keasliaan Penelitian Penentuan mengenai analisis sentiment untuk tweet dengan Bahasa Indonesia sendiri telah banyak dilakukan. Penelitian tersebut sebagian besar bertujuan untuk mencari classifier yang tepat dalam menentukan analisis sentiment dari tweet dengan Bahasa Indonesia. Seperti yang dilakukan oleh Harlili dan Wibisono [11] yang menggunakan Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk menentukan apakah tweet mengandung opini atau tidak, dan mengelompokan sentimen dari tweet tersebut. Dalam penelitian ini digunakan sebanyak 33 ribu tweet yang dikumpulkan selama satu bulan sebagai data latih. Hasil eksperimennya menunjukkan bahwa model yang dikembangkan dapat mengklasifikasikan tweet yang mengandung opini dan nonopini dengan nilai akurasi masing-masing 91,83% dan 93,40%. Selain melakukan klasifikasi, Harlili dan Wibisono juga melakukan ekstraksi topik, namun hasil yang diperoleh masih belum memuaskan dikarenakan sistem yang dikembangkan hanya dapat mencakup 34,48% dari kata kunci. Secara spesifik penelitian mengenai analisis sentimen mengenai penyedia layanan telekomunikasi melalui media sosial juga pernah dilakukan. Salah satunya adalah penelitian Lazuardi [12] yang meneliti persepsi kualitas penyedia layanan Telkomsel dengan menggunakan text mining dan social network analysis pada percakapan pengguna Twitter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada tiga kelompok kata yang paling dominan mengenai persepsi kualitas merek Telkomsel. Tiga kelompok kata tersebut menunjukkan persepsi kualitas layanan data, persepsi kualitas jaringan, persepsi mengenai SMS promo dan poin Telkomsel. Selain itu, Langi [13] juga melakukan penelitian mengenai analisis sentimen pada penyedia layanan telekomunikasi. Penelitian difokuskan kepada pencarian stopword dalam Bahasa Indonesia yang digunakan dalam pengolahan awal. Hasil penelitan menunjukkan bahwa penggunaan chi-square terendah sebagai stopwords berhasil memberikan dampak positif pada akurasi terutama pada Naïve Bayes Classifier. Sedangkan pada Algoritme Support Vector Machine sendiri penggunaan stopwords berdasarkan chi-square tidak memberikan pengaruh besar dikarenakan Algoritme Support Vector Machine sendiri tanpa stopword telah
7 7 memberikan nilai akurasi yang cukup tinggi. Selain itu, pada penelitian ini dibuat pula sebuah program real-time untuk mengetahui kepuasan pelanggan operator telekomunikasi seluler di Indonesia dengan Algoritme SVM tanpa stopword dan steamer. Manalu [14] juga melakukan penelitan serupa dengan menerapkan n-gram karakter untuk seleksi fitur dan Algoritme Naïve Bayes sebagai classifier. Penelitian menghasilkan sebuah sistem yang dapat mengklasifikasi sentimen secara otomatis dengan hasil pengujian 100 tweet mencapai 93% dengan 2700 data training. Apabila dicermati, selama ini penelitian analisis sentimen di Indonesia memang sebagian besar berfokus pada bagaimana meningkatkan akurasi dari model klasifikasi dan pencarian algoritme terbaik untuk proses melakukan klasifikasi. Berbagai cara telah dicoba dilakukan untuk meningkatkan akurasi dari model klasifikasi yaitu dengan memperbaiki proses preprocessing seperti membuat stopwords baru, memperbaiki proses stemming, dll. Namun belum terdapat penelitian yang secara spesifik meneliti pengaruh pembatasan minimal dan maksimal kata per tweet pada data latih terhadap akurasi dari model. Selain itu, penelitian sebelumnya mengenai pemilihan algoritme terbaik pada umumnya hanya berhenti pada pemilihan algoritme saja. Algoritme terbaik yang diperoleh tidak digunakan secara langusng dalam pengembangan sistem. Pada penelitian ini dilakukan analisis mengenai pengaruh pembatasan jumlah minimal dan maksimal kata per tweet pada data latih terhadap akurasi dari model analisis sentimen, memilih model terbaik dan menggunakannya dalam pengembangan sistem monitoring kualitas jaringan telekomunikasi secara real time.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Analisis sentimen merupakan proses dalam mengolah, memahami, dan mengekstrak data dalam bentuk teks terhadap suatu topik, kejadian ataupun individu untuk mendapatkan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Meningkatnya perkembangan teknologi juga diikuti dengan berkembangnya penggunaan berbagai situs jejaring sosial. Salah satu jejaring sosial yang sangat marak digunakan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Menurut Liu opini merupakan pernyataan subyektif yang mencerminkan sentimen orang atau persepsi tentang entitas dan peristiwa [1]. Opini atau pendapat orang lain terhadap
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Penelitian terdahulu sangat penting bagi penulis untuk mengetahui referensi dan hubungan antara penelitian terdahulu dengan penelitian yang dilakukan saat ini, sehingga hal duplikasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. untuk bisa mengeluarkan pendapat dan ekspresi secara bebas. Itu artinya perusahaan
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pesatnya perkembangan media sosial menawarkan pengguna kesempatan untuk bisa mengeluarkan pendapat dan ekspresi secara bebas. Itu artinya perusahaan tidak lagi memiliki
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi dewasa ini sudah mempengaruhi kebutuhan manusia modern, hal ini ditandai dengan penggunaan teknologi disetiap aspek kehidupan manusia yang berguna
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Saat ini media sosial seperti Twitter telah berkembang pesat. Data global menyebut pada akhir Desember 2014 Twitter memiliki 284 juta pengguna aktif. Dick Costolo
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Situs belanja online sering disebut juga dengan situs e-commerce yaitu suatu proses membeli dan menjual produk-produk secara elektronik oleh konsumen dan dari perusahaan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN Pada bagian ini akan dijelaskan tentang pendahuluan dalam penyusunan Laporan Penelitian. Pendahuluan meliputi latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan penelitian, batasan masalah,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Apa yang orang lain pikirkan telah menjadi sesuatu yang penting untuk menjadi pertimbangan dalam pengambilan keputusan (Pang and Lee, 2006). Sesuatu yang orang lain
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Pada bagian awal penelitian ini dipaparkan secara lengkap latar belakang,
BAB I PENDAHULUAN Pada bagian awal penelitian ini dipaparkan secara lengkap latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, metodologi, dan sistematika penulisan. 1.1 Latar Belakang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang website adalah salah satu layanan yang bisa digunakan untuk melakukan pencarian berbagai informasi, sehingga sangat dibutuhkan untuk keperluan pengguna dalam pencarian
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dengan lingkungan sosialnya pengguna social media seringkali menceritakan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Social media merupakan salah satu tren yang berkembang di masyarakat sebagai tempat untuk berinteraksi. Selain untuk berinteraksi dengan lingkungan sosialnya pengguna
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. menggunakan teknologi yang disebut dengan internet. Hal ini, secara tidak
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Berkembangnya teknologi informasi yang begitu pesat ini, banyak memberikan dampak positif maupun negatif khususnya di Indonesia. Dampak positifnya seperti, masyarakat
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Opini adalah pendapat pribadi yang tidak obyektif dan tidak melalui proses verifikasi (Quirk et al., 1985). Opini orang lain tentang suatu hal menjadi penting dalam
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Selain sebagai media komunikasi, Twitter memberikan akses bagi pihak ketiga yang ingin mengembangkan aplikasi yang memanfaatkan layanannya melalui Twitter API. Salah
Lebih terperinciTabel 1.1 Pertumbuhan Panjang Jalan dan Jumlah Kendaraan
BAB I PENDAHULUAN Sebagai negara berkembang, perekonomian Indonesia didorong untuk tumbuh dengan pesat. Salah satu indikator pertumbuhan perekonomian yang baik adalah tingginya daya beli masyarakat. Tingginya
Lebih terperinciANALISIS SENTIMEN JASA EKSPEDISI BARANG MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
F.4 ANALISIS SENTIMEN JASA EKSPEDISI BARANG MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Raflialdy Raksanagara*, Yulison Herry Chrisnanto, Asep Id Hadiana Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Mining Data Mining adalah proses yang mempekerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan (knowledge)
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Internet saat ini merupakan kebutuhan pokok yang tidak bisa dipisahkan dari segenap sendi kehidupan. Berbagai pekerjaan ataupun kebutuhan dapat dilakukan melalui media
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pendidikan merupakan salah satu aspek penting di dalam kehidupan. Oleh karena itu, pendidikan mendapat perhatian besar dalam kehidupan masyarakat dan negara. Pendidikan
Lebih terperinciBAB 3 LANDASAN TEORI
BAB 3 LANDASAN TEORI 3.1. Data Mining Data mining adalah proses menganalisa data dari perspektif yang berbeda dan menyimpulkannya menjadi informasi-informasi penting yang dapat dipakai untuk meningkatkan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini, microblogging menjadi sangat popular untuk alat komunikasi antara pengguna internet. Setiap hari jutaan pesan muncul di website penyedia microblogging diantaranya
Lebih terperinciPEMBANGUNAN TWEET AGGREGATOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
1 BAB I PENDAHULUAN Dalam bab ini akan dibahas latar belakang dilaksanakannya penelitian, identifikasi masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, dan sistematika penulisan. Latar
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1. 1.1 Latar Belakang Kemunculan jejaring sosial Facebook di tahun 2004 telah berhasil menarik minat jutaan orang diberbagai belahan dunia untuk bergabung menggunakan layanannya. Hal
Lebih terperinci1. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini dunia telah memasuki era dimana masyarakat dapat secara bebas menyuarakan pendapat mereka di berbagai media, salah satunya melalui media sosial. Masyarakat
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Dalam beberapa tahun terakhir teknologi informasi dan telekomunikasi berkembang dengan pesat. Masyarakat mendapatkan manfaat dari tekonologi informasi dan telekomunikasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. beberapa tahun terakhir (Dave Chaffey, 2016). Media jejaring sosial seperti Twitter,
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Popularitas media jejaring sosial terus mengalami peningkatan dalam beberapa tahun terakhir (Dave Chaffey, 2016). Media jejaring sosial seperti Twitter, Facebook,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Penelitian Terkait 2.1.1. Implementasi Opinion Mining Pernah dilakukan penelitian tentang opinion mining membahas tentang ekstraksi data opini publik pada perguruan tinggi.
Lebih terperinciANALISIS SENTIMEN PADA JASA OJEK ONLINE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
Analisis Sentimen pada Jasa Ojek Online... (Nugroho dkk.) ANALISIS SENTIMEN PADA JASA OJEK ONLINE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Didik Garbian Nugroho *, Yulison Herry Chrisnanto, Agung Wahana Jurusan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
9 BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Short Message Service (SMS) merupakan salah satu media komunikasi yang banyak digunakan saat ini karena praktis untuk digunakan dan biaya pengirimannya murah. Namun,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN.
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Saat ini smartphone telah berevolusi menjadi komputer pribadi kecil dan portabel yang memungkinkan pengguna untuk melakukan penjelajahan internet, mengirim e-mail
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pertumbuhan media online mendorong munculnya informasi tekstual yang tidak terbatas, sehingga muncul kebutuhan penyajian tanpa mengurangi nilai dari informasi tersebut.
Lebih terperinciUKDW 1. BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
1. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Universitas yang baik dan terpercaya selalu memperhatikan perkembangan dan kondisi yang terjadi di universitas tersebut, salah satunya dengan memantau kinerja
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. diwilayah jawa timur. Dengan jumlah penduduk pada tahun 2010 sebanyak
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Malang merupakan kota metropolitan ke dua dari kota surabaya yang ada diwilayah jawa timur. Dengan jumlah penduduk pada tahun 2010 sebanyak 820.243 jiwa, dengan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pemilihan Gubernur serentak untuk memilih para pemimpin rakyat akan dilaksanakan pada tahun 2017. Ini merupakan pemilihan kepala daerah serentak ke dua yang akan diselengarakan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. memberikan dampak yang luas dalam bagaimana manusia menjalani hidupnya.
BAB I PENDAHULUAN 1. 1.1. Latar Belakang Perkembangan infrastruktur dan penggunaan teknologi informasi memberikan dampak yang luas dalam bagaimana manusia menjalani hidupnya. Salah satunya adalah perolehan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Salah satu pelayanan dalam dunia perbankan adalah pemberian pinjaman kredit kepada nasabah yang memenuhi syarat perbankan. kredit merupakan sumber utama penghasilan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kehadiran teknologi web yang interaktif telah merubah cara orang mengekspresikan pandangan dan opininya. Saat ini pengguna dapat menulis ulasan suatu produk pada situs
Lebih terperinciSENTIMENT ANALYSIS DENGAN NAIVE BAYES UNTUK MELIHAT PERSEPSI MASYARAKAT TERHADAP BATIK PADA JEJARING SOSIAL TWITTER
SENTIMENT ANALYSIS DENGAN NAIVE BAYES UNTUK MELIHAT PERSEPSI MASYARAKAT TERHADAP BATIK PADA JEJARING SOSIAL TWITTER Anindya Apriliyanti P. Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran a.apriliyanti.p@gmail.com
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Intelligent agent, sebagai bagian dari kecerdasan buatan yang dapat diterapkan pada sistem dalam menyelesaikan sebuah permasalahan. Agen yang diterapkan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Informasi telah menjadi kebutuhan utama dalam kehidupan manusia. Informasi bisa dikatakan sebagai pengetahuan yang didapatkan dari pembelajaran, pengalaman, atau instruksi.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. informasi sentimen yang terkandung dalam suatu kalimat opini. Analisis sentimen
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Analisis sentimen terhadap layanan merupakan proses memahami, mengekstrak dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi sentimen yang terkandung
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Rendy, 2013
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Twitter merupakan sebuah situs microblogging yang populer dibandingkan dengan situs microblogging lainnya. Hal ini terlihat dari jumlah pengguna Twitter yang mencapai
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Penelitian Terkait Penelitian terkait dengan topik analisis sentimen cukup banyak, berikut beberapa penelitian yang tekait dengan analisa sentimen yang menggunakan seleksi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penentuan dosen pembimbing tugas akhir masih dilakukan secara manual di Jurusan Teknik Informatika UMM yang hanya mengandalkan pengetahuan personal tentang spesialisasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Human Resource Management merupakan prosedur sistematis untuk mengumpulkan, menyimpan, mempertahankan, menarik dan memvalidasi data yang di butuhkan oleh suatu organisasi
Lebih terperinciTEXT MINING DALAM ANALISIS SENTIMEN ASURANSI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
F.7 TEXT MINING DALAM ANALISIS SENTIMEN ASURANSI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Luthfia Oktasari *, Yulison Herry Chrisnanto, Rezki Yuniarti Program Studi Informatika, Fakultas Matematika dan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. saat ini cukup ketat dan kompleks. Setiap perusahaan dituntut untuk selalu mengerti
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian Kondisi persaingan di bidang teknologi informasi dan telekomunikasi pada saat ini cukup ketat dan kompleks. Setiap perusahaan dituntut untuk selalu mengerti
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Di era modern ini, macam-macam makanan sangatlah banyak dan beragam.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Setiap warga muslim di dunia membutuhkan informasi makanan halal, agar mereka terhindar dari yang namanya perbuatan dosa. Karena di dalam agama islam, sebagai umat
Lebih terperinciBAB II DESKRIPSI OBYEK PENELITIAN
BAB II DESKRIPSI OBYEK PENELITIAN A. SMS Mop Kata 'Mop' sendiri merupakan sebuah istilah yang digunakan pada budaya Papua sebagai representasi dari humor khas Papua.Cerita-cerita lucu menggunakan logat
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Gambaran Umum Objek Penelitian Gambaran Umum Perusahaan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Gambaran Umum Objek Penelitian 1.1.1. Gambaran Umum Perusahaan PT. Telkomsel merupakan perusahaan yang bergerak di bidang telekomunikasi yang didirikan pada tahun 1995 sebagai wujud
Lebih terperinciBAB 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang
BAB 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Telekomunikasi telah menjadi candu bagi masyarakat. Perkembangannya ditunjang oleh kemajuan alat komunikasi salah satunya adalah telepon seluler, serta gaya hidup masyarakat
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Pengumpulan Data Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sentimen dari pengguna aplikasi android yang memberikan komentarnya pada fasilitas user review
Lebih terperinciBAB 3 LANDASAN TEORI
BAB 3 LANDASAN TEORI 3.1. Brand Berdasarkan American Marketing Association, brand didefinisikan sebagai nama, istilah, desain, simbol atau ciri lain yang dapat mengidentifikasi produk atau jasa penjual
Lebih terperinciANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER TERHADAP JASA TRANSPORTASI ONLINE DI INDONESIA DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MECHINE
DRAFT JURNAL ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER TERHADAP JASA TRANSPORTASI ONLINE DI INDONESIA DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MECHINE SENTIMENT ANALYSIS FOR TWITTER ABOUT ONLINE INDONESIAN TRANSPORTATION WITH
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. menyelesaikan penyusunan laporan tugas akhir APLIKASI KLASIFIKASI ARTIKEL TEKNOLOGI INFORMASI PADA MAJALAH CHIP
KATA PENGANTAR Syukur Alhamdulillah, puji dan syukur kami panjatkan kehadirat Allah SWT, karena dengan limpah dan rahmat dan karunia-nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan laporan tugas akhir APLIKASI
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Seiring berkembangnya teknologi informasi saat ini maka berkembang pula perangkat perangkat yang mendukung guna akses informasi yang semakin dibutuhkan dalam waktu
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN Bab ini berisikan tentang alasan peneliti mengambil permasalahan ini. Pada bab ini poin-poin yang akan dipaparkan antara lain Latar Belakang, Perumusan Masalah, Batasan Masalah, Tujuan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dan saat ini menjadi industri yang paling berkembang dalam 10 tahun terakhir di
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Industri telekomunikasi seluler adalah industri yang bergerak dibidang jasa dan saat ini menjadi industri yang paling berkembang dalam 10 tahun terakhir di Indonesia
Lebih terperinciAnalisis Sentimen Pada Data Twitter dengan Menggunakan Text Mining terhadap Suatu Produk
Analisis Sentimen Pada Data Twitter dengan Menggunakan Text Mining terhadap Suatu Produk Eka Retnawiyati 1, Fatoni, M.M.,M.Kom 2., Edi Surya Negara, M.Kom 3 1) Mahasiswa Informatika Universitas Bina Darma
Lebih terperinciJurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-issn: X
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-issn: 2548-964X Vol. 1, No. 12, Desember 2017, hlm. 1725-1732 http://j-ptiik.ub.ac.id Analisis Sentimen Tingkat Kepuasan Pengguna Penyedia Layanan
Lebih terperinciPERBANDINGAN KLASIFIKASI DOKUMEN TEKS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DENGAN K-NEAREST NEIGHBOR. Abstrak
ISSN 1858 4667 JURNAL LINK Vol 13/No.1/Januari 2010 PERBANDINGAN KLASIFIKASI DOKUMEN TEKS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DENGAN K-NEAREST NEIGHBOR Cahyo Darujati Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Narotama
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Mikroblog adalah salah satu bentuk blog yang memungkinkan
1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN Mikroblog adalah salah satu bentuk blog yang memungkinkan penggunanya untuk berbagi konten digital. 1 Perbedaan mikroblog dengan blog biasa terletak pada ukuran posting.
Lebih terperinci3.1 Desain Penelitian
24 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Desain penelitian merupakan tahapan yang akan dilakukan penulis dalam melakukan penelitian. Tahapan penelitian yang digunakan
Lebih terperinci2016 SISTEM PRED IKSI SPAM ACCOUNT PAD A MED IA SOSIAL TWITTER D ENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
1 BAB I PENDAHULUAN Dalam bab ini akan dibahas latar belakang dilaksanakannya penelitian, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian sistematika penulisan. 1.1 Latar Belakang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Job Order merupakan pekerjaan yang dilakukan apabila ada order yang diterima dari konsumen. Setiap detil pekerjaan 100% ditentukan oleh calon pembeli, pihak pembuat
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertukaran informasi di zaman modern ini telah sampai pada era digital. Hal ini ditandai dengan semakin dibutuhkannya teknologi berupa komputer dan jaringan internet
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. pilihan kartu simcard yang ditawarkan oleh penyedia jaringan telekomunikasi.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada era persaingan bisnis telekomunikasi seluler yang semakin ketat, semua operator seluler dituntut untuk memberikan yang terbaik bagi pelanggan. Perubahanperubahan
Lebih terperinciBAB III METODELOGI PENELITIAN
BAB III METODELOGI PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Metode penelitian yang digunakan yaitu metode eksperimental dimana metode ini bekerja dengan memanipulasi dan melakukan kontrol pada objek penelitian
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Situs jejaring sosial merupakan gaya hidup sosial baru yang muncul seiring berkembangnya internet. Gaya hidup baru tersebut memiliki ruang lingkup yang lebih luas
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penelitian Terkait Pada bagian ini akan dipaparkan beberapa penelitian dengan domain yang sama, yakni terkait dengan analisis sentimen terhadap pelayanan perusahaan ataupun analisis
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. tahun. Hal tersebut ditandai dengan perkembangan teknologi telekomunikasi yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Penelitian Industri telekomunikasi di Indonesia kian berkembang pesat dari tahun ke tahun. Hal tersebut ditandai dengan perkembangan teknologi telekomunikasi yang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Pemilihan presiden merupakan momen penting bagi setiap negara, salah satunya
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pemilihan presiden merupakan momen penting bagi setiap negara, salah satunya yaitu Amerika Serikat. Pergerakan pasar sekuritas di New York, London, Toronto, dan Tokyo
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Sumber opini teks saat ini tersedia berlimpah di internet akan tetapi belum sepenuhnya dimanfaatkan karena masih kurangnya tool yang ada, sedangkan perkembangan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian 4.1.1 Support Vector Machines (SVM) Setelah melalui proses training dan testing dengan metode Support Vector Machines (SVM), diperoleh hasil yang tertera
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Tinjauan atau review seseorang yang ditujukan kepada suatu objek atau produk sangat berpengaruh terhadap penilaian publik atas produk tersebut (Sahoo, 2013). Review
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi yang pesat mempermudah akses terhadap informasi tekstual yang sangat besar jumlahnya, baik yang terdapat pada Internet maupun pada koleksi dokumen
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Kerangka Pikir Kanker payudara merupakan salah satu penyebab kematian yang sering dialami oleh wanita pada usia lanjut. Tercatat bahwa pada tahun 2011, terdapat lebih
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Pada sekarang ini ketersediaan informasi berbentuk dokumen teks. sebagian besar sudah berbentuk elektronik (softcopy).
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pada sekarang ini ketersediaan informasi berbentuk dokumen teks sebagian besar sudah berbentuk elektronik (softcopy). Kemungkinan penyimpanan media teks ke
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kemajuan dibidang teknologi informasi dan telekomunikasi berdampak pada munculnya berbagai media sosial, seperti Twitter. Twitter didirikan oleh Jack Dorsey, Biz Stone,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN berikut. Tahapan penelitian yang dilakukan dalam penelitian adalah sebagai Indentifikasi Masalah Merumuskan Masalah Study Literatur Perancangan : 1. Flat Teks 2. Database
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. komputer ataupun perangkat mobile mereka dari manapun dan kapanpun. Setelah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Salah satu media sosial yang digunakan untuk berkomunikasi antar pengguna adalah Twitter. Twitter adalah sebuah situs jejaring sosial yang sedang berkembang
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. memunculkan persaingan yang semakin ketat. Ketatnya persaingan menuntut
I. PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Di era globalisasi seperti sekarang ini menjanjikan suatu peluang dan tantangan bisnis baru bagi perusahaan yang beroprasi di Indonesia. Keadaan tersebut memunculkan
Lebih terperinciPENGEMBANGAN METODE EKTRAKSI FITUR DALAM PENINGKATAN HASIL PERFORMA KLASIFIKASI SENTIMEN TWITTER
PENGEMBANGAN METODE EKTRAKSI FITUR DALAM PENINGKATAN HASIL PERFORMA KLASIFIKASI SENTIMEN TWITTER Amalia Anjani A. 1) dan Aris Tjahyanto 2) 1) Program Studi Magister Sistem Informasi, Institut Teknologi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Salah satu dampak adanya globalisasi adalah perkembangan teknologi dibidang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Adanya arus globalisasi, perkembangan teknologi semakin maju. Mau tidak mau kita harus menyesuaikan perkembangan zaman, dan secara tidak langsung cara berfikir kita
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN Bab ini akan menjelaskan latar belakang dari penelitian yang memberikan gambaran awal mengenai analisis sentimen dan perannya dalam perkembangan teknologi informasi. Tujuan dan ruang
Lebih terperinciGambar 1. 1 Logo BukaLapak
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Gambaran Umum Objek 1.1.1 Bukalapak Bukalapak merupakan salah satu online marketplace terkemuka di Indonesia yang dimiliki dan dijalankan oleh PT. Bukalapak. Seperti halnya situs
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN I-1
BAB I PENDAHULUAN Pada bab pendahuluan ini akan dijelaskan mengenai dasar-dasar dalam pembuatan laporan. Dasar-dasar tersebut terdiri dari latar belakang masalah, rumusan masalah, maksud dan tujuan dilakukan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
3 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Semakin banyaknya pengunaan teknologi informasi pada pemerintahan, dapat mempermudah masyarakat dalam pelayanan masyarakat itu sendiri. Seperti misalnya ketika sesorang
Lebih terperinciAbstrak. Kata Kunci : Aplikasi Chat, Text Mining, Spam filtering. vii
Abstrak Internet telah menjadi sesuatu hal yang penting dalam perkembangan sarana komunikasi. Salah satu fasilitas komunikasi yang terdapat pada internet adalah internet relay chat atau yang sering dikenal
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Penelitian
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian Pertumbuhan Industri telekomunikasi di dunia sudah semakin maju dan semakin dibutuhkan adanya, termasuk di Indonesia sendiri industri tersebut sudah seperti
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Pada zaman sekarang ini bagi sebagian masyarakat kendaraan bermotor
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada zaman sekarang ini bagi sebagian masyarakat kendaraan bermotor jenis mobil ataupun sepeda motor tidak lagi menjadi kebutuhan sekunder, melainkan telah menjadi
Lebih terperinciBAB I. Pendahuluan. 1. Latar Belakang Masalah
BAB I Pendahuluan 1. Latar Belakang Masalah Semakin canggihnya teknologi di bidang komputasi dan telekomunikasi pada masa kini, membuat informasi dapat dengan mudah didapatkan oleh banyak orang. Kemudahan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. signifikan dilihat dari peningkatan jumlah pelanggan telepon selular pada saat ini
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Industri telekomunikasi khususnya telepon seluler bertumbuh dengan sangat signifikan dilihat dari peningkatan jumlah pelanggan telepon selular pada saat ini
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam era globalisasi ini, persaingan bisnis yang tajam mulai bermunculan di segala sektor bisnis. Untuk memenangkan persaingan, perusahaan harus mampu memberikan kepuasan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Penelitian. Kebutuhan masyarakat akan alat komunikasi pada saat ini sangat
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian Kebutuhan masyarakat akan alat komunikasi pada saat ini sangat penting, apalagi dalam hal usaha komunikasi sangat dibutuhkan. Banyak alat komunikasi pada
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. adanya berbagai macam alat komunikasi yang semakin memudahkan penggunanya
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dewasa ini, telekomunikasi telah menjadi hal yang sangat penting bagi masyarakat. Perkembangan teknologi telekomunikasi yang semakin pesat memunculkan adanya
Lebih terperinciJURNAL SENTIMENT ANALYSIS TOKOH POLITIK PADA TWITTER SENTIMENT ANALYSIS POLITICAL LEADERS IN TWITTER
JURNAL SENTIMENT ANALYSIS TOKOH POLITIK PADA TWITTER SENTIMENT ANALYSIS POLITICAL LEADERS IN TWITTER Oleh: AGUNG PRAMONO PUTRO 12.1.03.03.0276 Dibimbing oleh : 1. NURSALIM, S.Pd,. MH 2. ARIE NUGROHO, S.Kom.,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. perusahaan-perusahaan yang sebelumnya menguasai pasar. Bermacam-macam
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Dunia persaingan bisnis yang global memaksa para pelaku bisnis berpikir untuk memilih dan menerapkan strategi, agar produk mereka diterima di pasar. Dunia industri yang
Lebih terperinci