V. PEMBAHASAN Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penanaman Modal Asing di Kota. Metode yang digunakan untuk menduga faktor-faktor yang memengaruhi

Transkripsi

1 V. PEMBAHASAN 5.1. Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penanaman Modal Asing di Kota Cimahi Metode yang digunakan untuk menduga faktor-faktor yang memengaruhi penanaman modal asing di Kota Cimahi adalah dengan menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS) dengan alat analisis yang digunakan Eviews 4.1. Berdasarkan hasil analisis yang diperoleh pada Tabel 6 menunjukkan bahwa model yang digunakan dalam penelitian ini baik. Hal ini dapat dilihat dari uji kriteria statistik dan ekonometriknya. Uji kriteria statistik dapat dilihat dari nilai R-squared, F-statistik, dan t-statistiknya. Uji ekonometrika dapat dilihat dari hasil uji Autokorelasi, uji Heteroskedastisitas dan uji Multikolinieritas. Data yang digunakan juga telah diuji stasioneritasnya, yaitu tentang konstannya rata-rata dan varian observasi. Hasil uji stasioneritas dapat dilihat pada Lampiran 6. Tabel 6. Hasil Estimasi Koefisien Variabel Penduga Variabel Koefisien t-statistik Probabilitas Keterangan C -1,01E+08-2, ,0209 Konstanta Jalan ,0-0, ,4367 Panjang Jalan Inf ,5 0, ,4959 Inflasi PDRB 7, , ,0940 PDRB TK 407,0117 1, ,0804 Tenaga Kerja D , ,0216 Peraturan PPTSP R-squared = 0, F-statistic = 3, Adjusted R-squared = 0, Prob (F-statistic) = 0, Jarque-Bera = 3, Prob = 0, Obs*R-squared= 5, Prob = 0, Durbin Watson stat = 2, Sumber : lampiran 1, 2, dan 5

2 Berdasarkan hasil estimasi di atas maka dapat disusun persamaan regresi investasi di Kota Cimahi sebagai berikut : PMA = -1, ,0*jalan ,5*inf+ 7,883956*PDRB (-2,656147) (-0,804621) (0,702313) (1,818750) + 407,0117*TK *D (5.1) (1,909606) (-2,640413) Berdasarkan Tabel 6, nilai R-squared adalah sebesar 0, (58,16 persen) menunjukkan bahwa keragaman dari variabel dependen yaitu penanaman modal asing dapat diterangkan oleh variabel independennya yaitu infrastruktur, angkatan kerja yang bekerja, inflasi, PDRB, dan dummy sebanyak 58,16 persen, sisanya diterangkan oleh variabel lain di luar model. Pengaruh bersama-sama antara variabel independen dengan variabel dependen secara keseluruhan dapat dilihat dari nilai probabilitas F- statistik. Nilai probabilitas F statistik yang diperoleh sebesar 0, yang lebih kecil dari taraf nyata yang digunakan yaitu 0,10 (10 persen) memiliki arti bahwa dari hasil estimasi regresi minimal ada satu variabel independen yang memengaruhi variabel dependennya. Signifikan atau tidaknya pengaruh setiap variabel independen secara individu terhadap variabel dependennya dapat dilihat dari nilai probabilitas t-statistik tiap variabel independennya. Variabel PDRB, tenaga kerja, dan dummy berpengaruh nyata terhadap penanaman modal asing Kota Cimahi. Hal ini dapat dilihat dari probabilitas yang lebih kecil dari taraf nyata yang digunakan. Variabel jalan dan inflasi tidak

3 berpengaruh nyata, yang dapat dilihat dari nilai probabilitasnya yang lebih besar dari taraf nyata. Model yang digunakan telah terbebas dari masalah asumsi OLS. Model ini memiliki error yang terdistribusi normal, hal ini dapat dilihat dari nilai probabilitas Jarque-Bera yang lebih besar dari taraf nyata yang digunakan (0,137338>0,10). Pada Tabel 6 juga dapat dilihat nilai Durbin-Watson adalah 2, hal ini berarti bahwa dalam model regresi yang digunakan tidak terjadi autokerolasi. Sedangkan untuk mendeteksi adanya heteroskedastisitas digunakan uji white heteroscedasticity. Pengujian ini menghasilkan nilai Probabilitas Obs*R-squared lebih besar daripada taraf nyata yang digunakan sebesar 10 persen (0,813789>0,10) sehingga dapat dikatakan bahwa model ini telah terbebas dari masalah heteroskedastisitas. Selain autokerelasi dan heteroskedastisitas, pengujian lain yang dilakukan adalah terhadap adanya multikolinieritas. Suatu model dikatakan terdapat multikolinieritas apabila nilai korelasi antar variabel independen lebih besar dari 0,80. Untuk mengetahui adanya multikolinieritas, dilihat dari hasil matriks koefisien korelasi (Tabel 7). Tabel 7. Hasil Pengujian Multikolinieritas dengan Matriks Koefisien Korelasi PMA JALAN INFLASI PDRB TK DUMMY PMA JALAN INFLASI PDRB TK DUMMY Sumber : Lampiran 3 Pada Tabel 7 diatas dapat dilihat terdapat koefisien matriks korelasi yang bernilai 0,87, yaitu korelasi antara PDRB dan jalan. Namun, jika diuji dengan

4 menggunakan nilai VIF didapat nilai VIF kurang dari 10, sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam model tersebut tidak terdapat multikolinearitas. Nilai VIF tersebut dapat dilihat pada tabel berikut. Tabel 8. Nilai VIF dari Hasil Dugaan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penanaman Modal Asing di Kota Cimahi Predictor Constan VIF Keterangan Infr 5.9 Panjang jalan Inflasi 1.2 Inflasi TK 1.3 Tenaga Kerja PDRB 5.0 PDRB dummy 2.2 dummy Kebijakan PPTSP Sumber : Lampiran Jalan Berdasarkan hasil estimasi menunjukkan bahwa banyaknya jalan yang diaspal (infrastruktur) tidak berpengaruh nyata terhadap penanaman modal asing di Kota Cimahi. Hal ini dilihat dari nilai probabilitas t-statistik yang lebih besar dari taraf nyata yang digunakan (0,43>0,10). Ketidaksesuaian dengan hipotesis ini dapat dijelaskan karena keadaan jalan di Kota Cimahi yang tidak kondusif. Rasio kemacetan di Kota Cimahi mendekati angka 1, padahal angka ideal untuk lalu lintas ruas jalan adalah 0,5 (Pikiran Rakyat, 2009). Wali Kota Cimahi Itoc Tochija dalam Pikiran Rakyat (2009), menyatakan bahwa kondisi ini disebabkan penataan kota yang sporadis dan bersifat sementara. Cimahi hanya memiliki panjang jalan meter, yang dilalui oleh dua puluh trayek angkutan umum regional dan tiga trayek lokal. Sementara itu, jumlah kendaraan roda empat yang yang melintasi jalan raya di Cimahi sebanyak unit, yang terdiri dari mobil pribadi dan unit angkutan umum dan jumlah sepeda motor mencapai unit. Adanya kemacetan

5 membawa dampak buruk, seperti bertambahnya waktu yang diperlukan untuk mencapai suatu tempat, juga menambah penggunaan bahan bakar yang dapat meningkatkan biaya produksi. Oleh karena itu, infrastruktur jalan belum cukup untuk memengaruhi jumlah investasi karena pertumbuhannya yang rendah Inflasi Berdasarkan hasil estimasi menunjukkan bahwa inflasi tidak berpengaruh nyata terhadap penanaman modal asing. Hal ini dilihat dari nilai probabilitas t- statistik yang lebih besar dari taraf nyata yang digunakan (0,49>0,10). Hal ini dapat dijelaskan karena iklim investasi di Jawa Barat (termasuk Kota Cimahi) sangat mendukung dalam pelaksanaan investasi. Nilai minat investasi di Jawa Barat hingga akhir Oktober 2009 mencapai angka Rp 37,28 triliun. Hampir sama dengan angka minat investasi sepanjang tahun 2008 sebesar Rp 37,28 triliun. Menurut ekonom dari Lembaga Penelitian Universitas Pasundan, Acuviarta H. Kartabi, Jawa Barat memang memiliki potensi investasi yang besar, baik dari SDM, sumber daya alam, potensi pasar, termasuk peran Badan Koordinasi Promosi dan Penanaman Modal Daerah (BKPPMD) Jawa Barat. Ada dua hal signifikan yang dilakukan BKPPMD sehingga bisa menaikkan investasi. Pertama adalah pola "jemput bola" yang membuat investor merasa lebih dilayani. Kedua, adanya keterbukaan informasi, yang menambah kepercayaan investor di Jawa Barat (Pikiran Rakyat, 2009). Kota Cimahi juga menggunakan sistem elektronik untuk perizinan, serta menyederhanakan formulasi regulasi di tingkat daerah agar dapat lebih meningkatkan pelayanan bagi para penanam modal. Jadi, inflasi yang ada dapat tertutupi oleh iklim

6 yang kondusif sehingga investor tetap mau melakukan penanaman modal di Kota Cimahi PDRB Riil Hasil estimasi regresi didapat nilai probabilitas PDRB lebih kecil dari taraf nyata yang digunakan (0,09<0,10), ini berarti PDRB berpengaruh secara nyata secara statistik. Hal ini sesuai dengan hipotesis yang diduga sebelumnya bahwa PDRB berkorelasi positif dengan investasi asing. Koefisien variabel bernilai 7,88 menjelaskan bahwa setiap kenaikan 100 Rupiah PDRB akan meningkatkan investasi asing 788 US Dollar. Hasil estimasi ini sesuai dengan hipotesis yang telah dikemukakan sebelumnya bahwa jumlah PDRB yang tinggi mendorong investor untuk melakukan kegiatan investasi karena jumlah PDRB yang tinggi menggambarkan perekonomian suatu wilayah yang tinggi Tenaga Kerja Tenaga kerja merupakan salah satu faktor yang memengaruhi tingkat penanaman modal asing Kota Cimahi. Variabel tenaga kerja memiliki hubungan positif dan signifikan terhadap kegiatan penanaman modal di Kota Cimahi. Hal ini dilihat dari nilai probabilitas t-statistik yang lebih kecil dari taraf nyata yang digunakan (0,08<0,10). Koefisien variabel yang bernilai 407,01 menjelaskan bahwa setiap kenaikan 1 orang tenaga kerja akan meningkatkan penanaman modal asing 407,1 US Dollar. Hasil estimasi ini sesuai dengan hipotesis yang telah dikemukakan sebelumnya bahwa jumlah tenaga kerja yang memadai merupakan salah satu daya tarik bagi investor asing dalam melakukan penanaman modal. Semakin banyak

7 tenaga kerja yang dapat digunakan maka akan semakin banyak investasi yang dilakukan. Investasi yang ada di Kota Cimahi sebagian besar bergerak di bidang yang padat karya, seperti industri pengolahan. Industri ini berupa industri tekstil dan produk tekstil. Selain itu berupa industri farmasi dan aluminium. Dapat lihat perkembangan jumlah penduduk yang bekerja di Kota Cimahi dari Tabel 9. Jumlah tersebut terus mengalami peningkatan sejak tahun 2004 hingga tahun Hal ini berarti semakin banyak penduduk yang telah mengisi lapangan pekerjaan di Kota Cimahi. Tabel 9. Jumlah Penduduk Yang Bekerja Di Kota Cimahi Tahun Jumlah Penduduk yang Bekerja Sumber : BPS, berbagai edisi Tetapi pada kenyataannya, kualitas sumber daya manusia di Kota Cimahi belum begitu baik. Hal ini terlihat dari banyaknya pencari kerja dengan tingkat pendidikan yang relatif rendah. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel berikut. Tabel 10. Banyaknya Pencari Kerja Menurut Tingkat Pendidikan di Kota Cimahi Tahun Tingkat Pendidikan Yang Ditamatkan SD SLTP SLTA D1/D2 D3 S1/S Sumber : Cimahi Dalam Angka (2009)

8 Dummy Kebijakan Hasil estimasi regresi, nilai probabilitas dummy lebih kecil dari taraf nyata yang digunakan (0,02<0,10). Hal ini berarti dummy berpengaruh secara nyata secara statistik. Berdasarkan hipotesis sebelumnya disebutkan bahwa dummy peraturan sistem Pelayanan Perizinan Terpadu Satu Pintu berpengaruh positif terhadap investasi asing. Akan tetapi hasil estimasi menunjukkan bahwa koefisien regresi variabel pertumbuhan penduduk bertanda negatif. Ketidaksesuaian tanda koefisien ini dapat dijelaskan dari hasil inventarisasi Laporan Kegiatan Penanaman Modal (LKPM) Kota Cimahi tahun 2008 menunjukkan permasalahan yang paling banyak dihadapi investor asing adalah kecenderungan kenaikan upah dan kenaikan harga bahan baku yang meningkatkan biaya produksi tanpa peningkatan daya beli. Hanya satu perusahaan yang mengeluhkan permasalahan tentang fasilitas kemudahan dalam pengurusan perizinan (Dinas Penanaman Modal Pemerintah Kota Cimahi, 2009). Sobari (2009), peneliti The Jawa Pos Institute of Pro-Otonomi (JPIP), menyatakan bahwa reformasi perizinan belum cukup dalam memperbaiki iklim investasi di daerah. Adanya faktor lokal seperti kondisi lokal yang unik, kearifan masyarakat daerah, ketersediaan SDA, kondisi geografis daerah juga mempengaruhi iklim investasi. Penerapan kebijakan ini juga memerlukan waktu agar dapat berjalan dengan baik dan diterima oleh semua. Adanya kebijakan tidak membuat nvestor langsung melakukan penanaman modal. Jadi, adanya kebijakan belum dapat dijadikan daya tarik bagi para investor untuk melakukan investasi di Kota Cimahi.

9 5.2. Analisis Perubahan PDRB Kota Cimahi Perubahan ekonomi Kota Cimahi dipengaruhi oleh laju pertumbuhan PDRB yang semakin meningkat dari tahun ke tahun. PDRB Kota Cimahi meningkat sebesar Rp ,46 juta, dari PDRB sebesar Rp ,30 juta pada tahun 2001 menjadi Rp ,76 juta pada tahun Sektor industri pengolahan mengalami perubahan paling besar. Sektor ini meningkat dari Rp ,88 juta pada tahun 2001 hingga menjadi Rp ,41 juta pada tahun Industri yang ada di Kota Cimahi adalah industri pengolahan non-migas. Salah satu industri yang akan dikembangkan adalah industri kreatif melalui pembangunan Baros Cyber Creative Centre. Industri lain yang cukup berkembang adalah industri tekstil. Sektor yang menempati urutan kedua adalah sektor perdagangan, hotel, dan restoran, mengalami perubahan Rp ,48 pada tahun 2001 menjadi Rp ,73 pada tahun Sektor tersebut didukung oleh subsektor perdagangan besar dan eceran. Sektor yang mengalami perubahan PDRB terbesar ketiga adalah sektor jasajasa, yang mengalami perubahan PDRB sebesar Rp ,33. Sektor tersebut mengalami mendapat sumbangan dari jasa hiburan dan rekreasi, serta jasa perorangan dan rumah tangga. Kegiatan jasa hiburan dan rekreasi ini cukup memberikan pengaruh yang besar karena adanya perubahan status Kota Cimahi sehingga banyak menarik penduduk untuk pindah ke kota tersebut dan dimanfaatkan pula oleh para produsen sebagai peluang ekonomi. Sektor yang berada di posisi ke empat dalam perubahan PDRB adalah sektor bangunan. Pembangunan yang ada di Kota Cimahi berupa pembangunan untuk perumahan dan industri. Luas wilayah Kota Cimahi sebesar 4.103,73 Ha dengan penggunaan lahan pemukiman sebesar Ha

10 (39,21%). Tetapi pada saat ini pembangunan lahan Kota Cimahi untuk industri sudah mulai dikurangi mengingat terbatasnya lahan yang ada. Sektor yang menempati urutan kelima adalah sektor listrik, gas, dan air bersih. Sektor ini didukung oleh subsektor listrik dan subsektor air bersih. Subsektor listrik menjadi penyumbang dalam sektor ini seiring dengan semakin banyaknya penggunaan listrik di Kota Cimahi karena kota ini sedang berkembang. Tabel 11. Penggunaan Listrik di Kota Cimahi Tahun Jumlah listrik yang digunakan (000 KWH) Sumber : BPS, berbagai Edisi Sektor yang berada di urutan keenam adalah sektor keuangan, persewaan, dan jasa perusahaan. Subsektor yang mendominasi adalah subsektor sewa bangunan, di mana banyak bermunculan bangunan yang dijadikan rumah toko oleh masyarakat. Sektor ini mengalami perubahan PDRB dari Rp ,31 juta pada tahun 2001 hingga Rp ,87 juta pada tahun Sektor yang berada di urutan ketujuh adalah sektor pengangkutan dan komunikasi. Sektor tersebut didominasi oleh subsektor pengangkutan, terutama angkutan jalan raya. Pengangkutan jalan raya ini cukup berpotensi karena Kota Cimahi adalah hinterland dari Kota Bandung. Perbatasan daerah ini dengan Kabupaten Bandung, Kecamatan Padalarang, dan Kota Bandung yang ramai dilalui oleh berbagai macam angkutan pun menjadi salah satu

11 faktor pendorong meningkatnya subsektor ini. Sektor ini mengalami peningkatan dari Rp ,43 juta pada tahun 2001 menjadi Rp ,88 juta pada tahun Sektor yang berada di urutan kedelapan adalah sektor pertanian. Kota Cimahi juga menjadi satu-satunya daerah kota di Pulau Jawa yang masuk nominasi Raskin Award Hal ini memperlihatkan bahwa produksi tanaman padi di daerah ini cukup baik. Sektor ini mengalami perubahan pertumbuhan sebesar 10,03 persen yang didominasi oleh subsektor tanaman bahan makanan dan disusul oleh subsektor peternakan. Sektor yang perubahannya paling kecil (mengalami kemunduran) adalah sektor pertambangan dan galian. Tidak seperti sektor lainnya, sektor ini mengalami penurunan sampai 100 persen. Hal ini diakibatkan tidak ada lagi kontribusi hasil dari pertambangan maupun penggalian sejak tahun Tabel 12. Perubahan PDRB Kota Cimahi Tahun Berdasarkan Harga Konstan 2000 No. Sektor PDRB Kota Cimahi (Juta Rupiah) Perubahan PDRB (Juta Rupiah) % Perubahan PDRB (persen) Pertanian 8.055, ,09 807,77 10,03 2. Pertambangan dan Penggalian 15,58 0,00-15,58-100,00 3. Industri Pengolahan , , ,53 27,27 4. Listrik, Gas, dan Air Bersih , , ,93 28,74 5. Bangunan , , ,23 24,97 6. Perdagangan, Hotel, dan Restoran , , ,25 38,09 7. Pengangkutan dan Komunikasi , , ,45 32,91 8. Keuangan, Persewaan, & Jasa Perusahaan , , ,56 42,87 9. Jasa-jasa , , ,33 129,48 Total , , ,46 32,97 Sumber : BPS Kota Cimahi (diolah)

12 Laju pertumbuhan ekonomi terbesar terdapat pada sektor jasa-jasa sebesar 129,48 persen, sedangkan laju pertumbuhan ekonomi terendah terjadi pada sektor Pertambangan dan Penggalian karena sektor ini tidak memberikan kontribusi lagi terhadap PDRB Kota Cimahi sejak tahun Rasio PDRB Kota Cimahi dan PDRB Provinsi Jawa Barat Kontribusi sektor perekonomian Kota Cimahi secara umum mengalami peningkatan pada periode Rasio pertumbuhan PDRB Kota Cimahi tahun memiliki nilai 0,33 sedangkan Provinsi Jawa Barat memiliki rasio sebesar 0,35. Nilai Ra didasarkan pada perhitungan selisih antara jumlah PDRB Privinsi Jawa Barat tahun 2007 dengan jumlah PDRB Provinsi Jawa Barat tahun 2001 dibagi dengan jumlah PDRB Provinsi Jawa Barat tahun Nilai Ra sebesar 0,35 mengindikasikan bahwa pertumbuhan ekonomi Provinsi Jawa Barat meningkat sebesar 0,35. Nilai Ri di Provinsi Jawa Barat hampir semuanya memiliki nilai yang positif, kecuali nilai Ri untuk sektor pertambangan dan penggalian. Ri untuk sektor ini mengalami nilai yang negatif karena sektor pertambangan dan penggalian di Jawa Barat mengalami penurunan dari Tahun 2001 hingga Tahun Nilai Ri tertinggi terdapat pada sektor bangunan, sedangkan nilai Ri terkecil terdapat pada sektor pertambangan dan penggalian. Nilai ri dihitung berdasarkan selisih antara PDRB sektor i di Kota Cimahi tahun 2007 dengan PDRB Kota Cimahi sektor i tahun 2001 dibagi dengan PDRB Kota Cimahi tahun Hasil perhitungannya berbeda untuk tiap sektor karena ri adalah perbandingan PDRB untuk tiap sektor perekonomian. Jika nilai ri < 0 maka

13 hal itu terjadi karena adanya penurunan kontribusi pada sektor yang bersangkutan. Nilai ri yang negatif terlihat pada ri untuk sektor pertambangan dan penggalian. Nilai ri terbesar terdapat pada sektor jasa-jasa. Sektor-sektor perekonomian yang lain menunjukkan nilai ri yang positif, berarti terjadi peningkatan kontribusi pada sektorsektor tersebut dengan peningkatan yang beragam. Tabel 13. Rasio PDRB Kota Cimahi dan PDRB Provinsi Jawa Barat No. Sektor Ri ri 1. Pertanian Pertambangan dan Penggalian Industri Pengolahan Listrik, Gas, dan Air Bersih Bangunan Perdagangan, Hotel, dan Restoran Pengangkutan dan Komunikasi Keuangan, Persewaan, & Jasa Perusahaan Jasa-jasa Total Nilai Ra = Analisis Komponen Pertumbuhan Wilayah Kota Cimahi Dalam analisis Shift Share, pertumbuhan suatu wilayah dipengaruhi oleh tiga hal, yaitu komponen pertumbuhan regional (PR), komponen pertumbuhan proporsional (PP), dan komponen pertumbuhan pangsa wilayah (PPW). Sektor ekonomi dengan tingkat pertumbuhan PR terbesar adalah industri pengolahan sebesar Rp ,05 juta. Hal ini mengindikasikan bahwa sektor industri pengolahan sangat dipengaruhi oleh perubahan kebijakan di tingkat Provinsi Jawa Barat. Artinya apabila terjadi perubahan kebijakan maka kontribusi sektor industri pengolahan beserta subsektornya akan paling mengalami dampak dari perubahan kebijakan

14 tersebut. Sektor ekonomi dengan tingkat pertumbuhan PR terkecil adalah sektor pertambangan dan penggalian sebesar Rp 5,41 juta. Komponen PP menjelaskan selisih antara Ri dan Ra, kemudian hasil itu dikalikan dengan PDRB Kota Cimahi sektor i tahun Setiap sektor perekonomian mempunyai nilai PP yang beragam. Sektor yang mengalami peningkatan kontribusi adalah sektor industri pengolahan; listrik, gas, dan air bersih; bangunan dan konstruksi; perdagangan, hotel, dan restoran; pengangkutan dan komunikasi; keuangan, persewaan, dan jasa perusahaan. Sedangkan sektor yang mengalami penurunan kontribusi adalah sektor pertanian; pertambangan dan penggalian; serta sektor jasa-jasa. Sektor yang memiliki nilai PP terbesar adalah sektor industri pengolahan sebesar Rp ,71. Nilai PP > 0 menunjukkan bahwa sektor tersebut sangat baik untuk dikembangkan karena sektor ini mengalami pertumbuhan yang sangat cepat. Laju pertumbuhan proporsional terbesar terjadi pada sektor bangunan sebesar 38,84%. Komponen PPW dianalisis untuk melihat daya saing yang dimiliki Kota Cimahi terhadap provinsi Jawa Barat. PPW < 0 menunjukkan bahwa sektor tersebut memiliki daya saing rendah. Hanya sektor jasa-jasa yang memiliki nilai PPW positif, yaitu sebesar Rp ,42 juta. Hal ini mengindikasikan bahwa sektor ini memiliki daya saing yang sangat baik. Nilai PPW sektor lain memiliki nilai PPW yang negatif. Hal ini berarti sektor lain memiliki daya saing yang rendah jika dibandingkan dengan sektor yang sama di kota lain di Provinsi Jawa Barat. Sektor yang memiliki PPW terendah adalah sektor bangunan, yaitu sebesar -48,60%, sedangkan sektor yang memiliki nilai PPW terbesar adalah sektor jasa-jasa yaitu sebesar 100%.

15 Tabel 14. Komponen Pertumbuhan Wilayah Kota Cimahi No. Sektor PR PP PPW Juta Juta Juta Rupiah % Rupiah % Rupiah % 1. Pertanian Pertambangan dan Penggalian Industri Pengolahan Listrik, Gas, dan Air Bersih Bangunan Perdagangan, Hotel, dan Restoran Pengangkutan dan Komunikasi Keuangan, Persewaan, & Jasa Perusahaan Jasa-jasa Total Profil Pertumbuhan dan Pergeseran Bersih PDRB Kota Cimahi Analisis profil pertumbuhan PDRB bertujuan untuk mengidentifikasi pertumbuhan PDRB sektor ekonomi di suatu wilayah pada kurun waktu tertentu yang ditentukan dengan cara memplotkan persentase perubahan komponen PP dengan komponen PPW ke dalam sumbu horizontal dan vertikal. Pada Gambar 9 dapat dilihat bahwa tidak ada sektor yang menempati kuadran I. Hal ini berarti tidak ada sektor yang memiliki pertumbuhan yang cepat dan daya saing yang baik di Kota Cimahi. Pada kuadran II terdapat sektor listrik, gas, dan air bersih; keuangan, persewaan, dan jasa perusahaan; industri pengolahan; perdagangan, hotel, dan restoran; pengangkutan dan komunikasi; serta bangunan. Hal ini menunjukkan bahwa

16 sektor-sektor tersebut pertumbuhannya cepat, tetapi daya saing wilayah tersebut dengan wilayah lain kurang baik. Pada kuadran III terdapat sektor pertambangan dan galian serta pertanian. Hal ini menunjukkan bahwa sektor tersebut memiliki pertumbuhan yang lambat serta daya saing yang kurang terhadap wilayah lain. Satu-satunya sektor yang berada di kuadran IV adalah sektor jasa-jasa. Hal ini menunjukkan bahwa sektor ini memiliki pertumbuhan yang lambat tetapi daya saingnya baik jika dibandingkan dengan wilayah lainnya. PP PPW Gambar 9. Profil Pertumbuhan Sektor-Sektor Perekonomian Kota Cimahi Pergeseran bersih adalah hasil dari nilai pertumbuhan proporsional dan pertumbuhan pangsa wilayah. Sektor keuangan, persewaan, dan jasa Perusahaan; perdagangan, hotel, dan restoran serta jasa-jasa yang memiliki nilai PB positif. Hal

17 ini menandakan bahwa ketiga sektor tersebut masuk ke dalam kelompok sektor progresif (maju). Sektor-sektor lainnya memiliki nilai PB yang negatif, berarti sektorsektor tersebut termasuk ke dalam sektor yang lamban. Sektor yang memiliki nilai paling negatif adalah sektor pertambangan dan penggalian, disusul oleh sektor pertanian. Tabel 15. Pergeseran Bersih Sektor Perekonomian Kota Cimahi No. Sektor PB Juta Rupiah Persen 1. Pertanian Pertambangan dan Penggalian Industri Pengolahan Listrik, Gas, dan Air Bersih Bangunan Perdagangan, Hotel, dan Restoran Pengangkutan dan Komunikasi Keuangan, Persewaan, & Jasa Perusahaan Jasa-jasa Total Rekomendasi Kebijakan Hasil analisis Shift Share menunjukkan bahwa sektor jasa-jasa merupakan sektor yang berdaya saing di Kota Cimahi apabila dibandingkan dengan sektor yang sama di Jawa Barat tetapi sektor ini pertumbuhannya lambat. Sektor ini harus mendapat perhatian dari Pemerintah Kota Cimahi karena sangat mungkin sektor ini menjadi sektor unggulan di Kota Cimahi jika pertumbuhannya bisa ditingkatkan. Peran swasta juga sangat diharapkan mengingat subsector sektor ini terdiri dari jasa pemerintah umum dan jasa swasta. Sektor industri pengolahan merupakan sektor yang mempunyai pertumbuhan yang tinggi tetapi kurang berdaya saing, padahal sektor ini merupakan salah satu

18 sektor yang banyak diminati oleh investor asing dan merupakan sektor yang padat karya sehingga sangat berpeluang dalam peningkatan penyerapan tenaga kerja di Kota Cimahi. Hasil analisis regresi linear berganda juga menunjukkan variabel tenaga kerja berpengaruh terhadap penanaman modal asing di Kota Cimahi. Dari hasil kedua analisis tersebut menunjukkan perlu adanya perhatian dan usaha dari Pemerintah Kota Cimahi dalam meningkatkan daya saing sektor perekonomian Kota Cimahi, terutama sektor yang memberikan kontribusi terhadap PDRB Kota Cimahi, karena PDRB juga merupakan salah satu faktor yang memengaruhi penanaman modal asing di Kota Cimahi. Hasil pergeseran bersih Kota Cimahi menunjukkan tidak ada satu sektor perekonomian pun yang mempunyai pertumbuhan yang cepat sekaligus daya saing yang baik. Hal ini tentu tidak baik bagi Kota Cimahi karena pertumbuhan PDRB merupakan salah satu faktor yang berpengaruh terhadap penanaman modal di Kota Cimahi. Keadaan ini dapat membuat Kota Cimahi menjadi tidak menarik bagi para investor asing untuk berinvestasi.