BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Transkripsi

1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Mobil adalah salah satu alat transportasi yang sudah populer dan sering digunakan oleh manusia. Mobil berasal dari kata otomobil, diambil dari bahasa Yunani, yaitu 'autos' yang artinya sendiri dan bahasa Latin, 'movére', yang artinya bergerak. Mobil adalah kendaraan beroda empat atau lebih yang membawa mesin sendiri. Seiring dengan perkembangan zaman, penggunaan mobil sudah semakin lumrah di kalangan masyarakat. Berbanding lurus dengan semakin banyaknya penggunaan mobil, permintaan maintenance mobil secara berkala di bengkel pun semakin meningkat. Selama ini di setiap bengkel dilakukan prosedur pengecekan kondisi mobil sebelum dilakukan proses maintenance. Tujuan dari proses pengecekan ini adalah untuk mengetahui kondisi terakhir mobil dan mengetahui indikasi kerusakan yang terjadi. Khusus pada mesin, seorang montir dapat mendeteksi kondisi mobil, salah satunya dengan cara mendengarkan suara yang dihasilkan mobil tersebut saat mobil dalam keadaan netral dan tidak diinjak pedal gasnya. Penentuan kondisi mesin mobil ini biasanya dilakukan oleh montir. Kelemahannya adalah apabila penilaian dilakukan oleh montir, hasilnya akan bersifat subjektif, dan bukan tidak mungkin keadaan emosi montir akan mepengaruhi hasil penilaian, sehingga hasil akan kurang objektif. Penelitian sebelumnya mengenai deteksi kondisi mesin ini juga pernah dilakukan oleh Shuaishi Liu, Min Yang dan Keping Liu, P Sekolah Teknik Elektro dan Elektronika Universitas Changchun China, dalam jurnalnya yang berjudul Research on Extraction of Engine Abnormal Sound Signal Based on Linear Predictin Analysis. Namun, dalam jurnal tersebut metode yang dilibatkan lebih terfokus pada analisis frekuensi waktu berdasarkan Wigner-Ville Distributon. Penelitian tugas akhir ini mengembangkan metode lain penentuan kondisi mesin mobil, selain dengan penilaian montir. Suara mesin mobil, dalam tiga 1 Implementasi dan Analis is Kondisi Mesin Mobil Berdasarkan Ci ri Akustik

2 kondisi berbeda direkam sebagai bentuk perbandingan. Rekaman suara inilah yang akan dijadikan sebagai input pada proses deteksi ciri (feature) dengan metode wavelet transform. Ciri (feature) yang dianalisis dalam tugas akhir ini, diantaranya nilai Average Energy, nilai ZCR (Zero Crossing Rate), dan Energy Bandwith Ratio. Selain itu dari proses ini akan ditemukan pola spektrum dari suara kondisi mesin mobil. 1.2 Rumusan Masalah Rumusan masalah yang diambil dalam Tugas Akhir ini adalah: a. Bagaimana mengetahui (ciri karakteristik) pada mesin mobil yang dalam kondisi yang berbeda. b. Bagaimana melakukan preprocessing feature (ciri karakteristik) pada mesin mobil. c. Bagaimana melakukan analisis feature dengan wavelet transformation untuk mendapatkan feature suara mesin mobil dalam 3 katagori kondisi (normal, rusak sedang atau bahkan rusak parah). d. Bagaimana melakukan identifikasi dan klasifikasi dari feature yang ada untuk menentukan bagaimana kondisi mesin mobil tersebut. e. Bagaimana melakukan analisis performansi sistem berupa parameter keakuratan identifikasi dengan melakukan klasifikasi terhadap data suara mesin mobil dan pencocokan data dengan justifikasi montir. f. Bagaimana mengimplementasikan konsep sistem deteksi kondisi mesin mobil ini pada perangkat android. 1.3 Batasan Masalah Penelitian Tugas Akhir ini dibatasi oleh hal-hal sebagai berikut. 1. Data rekaman suara mesin mobil dalam format MP3. 2. Mobil yang akan diamati adalah jenis mobil Honda Jazz, dengan jenis mesin 1,5 L SOHC, 4 silinder segaris,16 katup i-vtec/i-dsi + DBW + Torque Boost Resonator dan kapasitas mesin sebesar 1497cc. Mobil yang digunakan dalam penelitian ini merupakan keluaran tahun Pengambilan suara dilakukan dengan perekam suara digital Sony ICD-PX312, dengan arah pengambilan suara dari bagian depan 2 Implementasi dan Analis is Kondisi Mesin Mobil Berdasarkan Ciri Akustik

3 mesin mobil dengan jarak antara ujung depan mesin dan ujung perekam suara maksimal sekitar 5 cm. 4. Waktu pengambilan suara siang hari, dilakukan di dalam ruangan yang tertutup di bengkel IBRM Honda Bandung, agar memperkecil noise yang muncul. 5. Analisis dilakukan secara non-realtime dan relatime, sedangkan implementasi dieksekusi secara realtime pada perangkat android. 6. Parameter kinerja sistem yang digunakan adalah akurasi pengenalan yang merupakan prosentase antara hasil pengenalan benar terhadap seluruh percobaan. 7. Proses ekstraksi ciri dilakukan dengan metode wavelet transform, sedangkan proses klasifikasi kondisi mesin mobil dilakukan dengan metode euclidean distance, dilakukan dengan menggunakan bahasa pemograman Java (Eclipse). 1.4 Tujuan Penelitian Tujuan tugas akhir ini diantaranya : 1. Mengetahui ekstraksi ciri suara mesin mobil dalam kondisi normal, rusak sedang dan rusak parah. 2. Mengetahui dan dapat melakukan proses preprocessing feature (ciri karakteristik) suara mesin mobil. 3. Melakukan analisis feature dengan wavelet transformation untuk mendapatkan feature suara mesin mobil dalam 3 katagori kondisi (normal, rusak sedang dan rusak parah). 4. Melakukan identifikasi dan klasifikasi dari feature yang ada untuk menentukan bagaimana kondisi mesin mobil tersebut. 5. Melakukan analisis performansi sistem berupa parameter keakuratan identifikasi dengan melakukan klasifikasi terhadap data suara mesin mobil dan pencocokan data dengan justifikasi montir. 3 Implementasi dan Analis is Kondisi Mesin Mobil Berdasarkan Ciri Akustik

4 6. Mengimplementasikan konsep sistem deteksi kondisi mesin mobil ini pada perangkat android. 1.5 Metodologi Penelitian Penelitian Tugas Akhir ini dilakukan dengan metode-metode sebagai berikut: 1. Pengambilan data berupa suara mesin mobil dalam 3 kondisi secara realtime untuk dijadikan bahan latih dan bahan uji sistem. 2. Melakukan perancangan sistem yang meliputi : proses pre-processing suara, proses deteksi dan ekstraksi ciri dengan metode wavelet transformation dan proses klasifikasi kondisi mesin mobil berdasarkan hasil ekstraksi ciri tersebut dengan metode euclidean distance. 3. Melakukan pengujian sistem dengan parameter kerja keakuratan hasil klasifikasi dibandingkan dengan data latih dan justifikasi dari montir yang bersangkutan, yang diklasifikasikan sebagai mesin mobil kualitas sangat baik berkualitas baik (mutu 1), rusak ringan (mutu 2) atau rusak parah (mutu 3) dengan metode euclidean distance sesuai standar Honda Bandung Center IBRM. 4. Proses implementasi sistem deteksi kondisi mesin mobil ini pada perangkat berbasis android. 5. Pengambilan kesimpulan terhadap hasil analisis dan melaporkan hasil kerja sistem dalam bentuk Sidang dan Buku Tugas Akhir. 1.6 Sistematika Penulisan Sistematika penulisan buku dalam Tugas Akhir ini dibagi menjadi beberapa bab sehingga dapat terkategori dengan baik, yang meliputi: BAB I PENDAHULUAN Dalam bab ini dibahas latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, metodologi penelitian, dan sistematika penulisan yang menjadi pedoman dalam pengerjaan Tugas Akhir. 4 Implementasi dan Analis is Kondisi Mesin Mobil Berdasarkan Ciri Akustik

5 BAB II BAB III BAB IV BAB V DASAR TEORI Dalam bab ini dibahas mengenai teori dasar penyusunan Tugas Akhir yang meliputi penjelasan mengenai dasar-dasar ekstraksi ciri sinyal suara dengan metode wavelet transformation, metode euclidean distance yang digunakan untuk mengklasifikasi kondisi mobil dan teori tentang sistem implementasi pada android. PERANCANGAN SISTEM Dalam bab ini dibahas mengenai perancangan sistem yang meliputi pemodelan sistem serta langkah-langkah perancangan aplikasi analisis kondisi mesin mobil berdasarkan suara mesin tersebut. PENGUJIAN DAN ANALISIS Dalam bab ini dibahas tentang skenario pengujian serta analisis terhadap hasil penelitian yang dilakukan KESIMPULAN DAN SARAN Dalam bab ini berisi kesimpulan dari penelitian Tugas Akhir dan saran untuk penelitian lebih lanjut. 5 Implementasi dan Analis is Kondisi Mesin Mobil Berdasarkan Ciri Akustik