SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEMBERIAN BANTUAN PASCA BENCANA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA KABUPATEN BANTUL

Transkripsi

1 SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEMBERIAN BANTUAN PASCA BENCANA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA KABUPATEN BANTUL FAHMI IMANIAR Nomor Mahasiswa : PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AKAKOM YOGYAKARTA 2017

2 SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEMBERIAN BANTUAN PASCA BENCANA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA KABUPATEN BANTUL Diajukan sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan studi senjang strata satu (S1) Program Studi Teknik Informatika Sekolah tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Akakom Yogyakarta Disusun Oleh : FAHMI IMANIAR Nomor Mahasiswa : PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AKAKOM YOGYAKARTA 2017 i

3 ii

4 iii

5 Halaman Persembahan Kerja keras, niat, ketekunan dan kebanggan yang saya curahkan menjadi karya tulis ini, saya persembahkan kepada : Waktu, niat dan kerja keras yang saya curahkan menjadi karya tulis ini, saya persembahkan kepada : Orang tua, yang cinta dan do anya tiada habis untuk saya, Bapak, Ibu. Tidaklah Allah ridho kepada saya tanpa adanya ridho dari kalian. Terimakasih atas rasa cinta dan do anya yang menjelma menjadi keajaiban, kebaikan, semangat dan segala sesuatu yang tumbuh bersama tumbuhnya putra kalian ini. Bapak / Ibu Guru dan Dosen yang telah mendedikasikan waktunya untuk memberikan nilai-nilai teladan pendidikan kepada generasi penerus bangsa, Ibu Ariesta Damayanti, S.Kom. M.Cs, yang telah membimbing dari awal hingga tuntas dan memberikan saran yang baik Abang dan kakak saya, M.Anas Aaluddin, Adi Wijaya, Dan Luly Tri Handayani, yang selalu memotivasi anak emas, Dan memberikan Doa. Para Sahabat yang selalu memberi semangat, hiburan canda dan tawa, mari piknik jangan tipu tipu, Adi Saputra (Mas Ad), DidiKoswara (Pinoy), Imanindra (NakDek,), Muksitetiawan (Cuthell), Reza Abdillah (Blutung), Sigit yuliantoro (Tura Turu), Suprianto, Yobli Meidianto (Obob) dan Special one Sitirohana. iv

6 MOTTO Selalu bersyukur dan besenang hati. Kesabaran dan kontrol emosi untuk mendapatkan kemengan. Comback Is Real. v

7 INTISARI Kabupaten Bantul merupakan kabupaten yang sering dilanda bencana alam diantaranya, Banjir, tanah longsor, gempa bumi, angin puting beliung. Besarnya potensi bencana alam dapat mengakibatkan kerugian materi dan nonmateri yang dialami oleh para korban bencana alam dan lembaga untuk menanggulangi bencana alam adalah Badan Penganggulangan Bencana Daerah pada bidang Rehabilitas dan Rekonstruksi.Namun, dengan banyaknya data korban bencana membuat Badan Penganggulangan Bencana Daerah pada bidang Rehabilitas dan Rekonstruksi kesulitan untuk memilih korban yang akan diberikan bantuan. Untuk mendukung pengambilan keputusan memilih korban yang akan diberikan bantuan terdapat beberapa cara salah satunya yaitu menggunakan bantuan sistem pendukung keputusan dalam membantu pengambilan keputusan pemilihan pemberian bantuan korban bencana. Dalam sistem pendukung keputusan sendiri terdapat beberapa metode untuk menunjang keakuratan keputusan salah satunya yaitu metode Simple additive Weighting (SAW). Untuk mendapatkan alternatif terbaik dari metode Simple additive Weighting, user mengisikan data korban bencana yang selanjutnya akan dinormalisasi. Dan tahap akhir dari metode Simple additive Weighting adalah perangkingan untuk mendapatkan alternatif terbaik. Sistem ini dirancang menggunakan bahasa permrograman PHP dan database MySQL. Kata Kunci : MySQL, PHP, Sistem Pendukung Keputusan, Simple additive Weighting. vi

8 KATA PENGANTAR Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, berkat kasih dan karunia-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini yang berjudul Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemberian Bantuan Pasca Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Kabupaten Bantul. Dalam penulisan tugas akhir ini tentunya tidak lepas dari bantuan berbagai pihak, oleh karena itu pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan rasa terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu dalam penulisan tugas akhir ini, antara lain : 1. Bapak Cuk Subiyantoro, S.Kom., M.Kom., selaku Ketua Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AKAKOM Yogyakarta. 2. Bapak Ir. Sudarmanto, M.T., selaku Pembantu Ketua I STMIK AKAKOM Yogyakarta. 3. Bapak Ir. M. Guntara, M.T. selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika Jenjang Strata Satu (S1) di Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AKAKOM Yogyakarta yang telah memberikan saya kesempatan dan kepercayaan untuk menyelesaikan tugas akhir tepat waktu. 4. Ibu Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs., selaku dosen pembimbing yang telah memberikan bimbingan, pengarahan, semangat, waktu, dan ilmunya kepada saya dalam penyusunan tugas akhir ini. vii

9 5. Bapak Drs. Tri Prabawa, M.Kom., dan Bapak Badiyanto, S.Kom., M.Kom., selaku dosen penguji yang telah memberikan banyak masukan dan bimbingan dalam penyusunan karya tulis ini. 6. Seluruh dosen dan staff karyawan Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AKAKOM Yogyakarta. 7. Semua pihak yang telah membantu, baik secara langsung dan tidak langsung yang tidak bisa disbutkan satu persatu Penulis menyadari bahwa Tugas Akhir ini jauh dari sempurna, oleh karena itu semua kritik dan saran yang bersifat membangun sangatlah diharapkan. Semoga hasil karya tulis ini bisa memberikan manfaat bagi semua pihak. Yogyakarta, Januari 2017 Penulis viii

10 DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... HALAMAN PERSETUJUAN... HALAMAN PENGESAHAN... HALAMAN PERSEMBAHAN... HALAMAN MOTTO... INTISARI... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR TABEL... i ii iii iv v vi vii ix xii xiv BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah Ruang Lingkup Tujuan Penelitian Manfaat... 4 ix

11 BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI Tinjauan Pustaka Dasar Teori Sistem pernduking keputusan Simple Additive Weighting (SAW) PHP: Hypertext Propocessor (PHP) MySQL BAB III METODE PENELITIAN Bahan/Data Peralatan Perangkat Lunak Perangkat Keras Prosedur dan Pengumpulan Data Wawancara Studi Pustaka Analisis dan Rancangan Sistem Analisis Sistem Analisis Kebutuhan Masukan Analisis Kebutuhan Proses Analisis Kebutuhan Keluaran Perancangan Sistem Digaram Konteks DAD level Perancangan Tabel Database Perancangan Antar Muka x

12 BAB IV IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN Implementasi Sistem Masukan Alternatif Data Alternatif Data kriteria Pemilihan Pembahasan Proses Masukan Data Nilai Alternatif Proses Perankingan BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA xi

13 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1. Skematika DSS Turban (2005)... 9 Gambar 2.4. Flowchart Simpe Additive Weighting (SAW) Gambar 3.1. Perhitungan Normalisasi Gambar 3.2. Matriks Perhitungan Normalisasi Gambar 3.3. Perhitungan untuk mencari nilai ranking Gambar 3.4. Diagram Konteks Gambar 3.5. DAD level Gambar 3.6. Rancangan Beranda aplikasi Gambar 3.7. Rancangan Menginputkan Data Gambar 3.8. Rancangan Menampilkan Data Kriteria Gambar 3.9. Rancangan Pemilihan Sebelum Menginputkan Nilai Gambar Rancangan Pemilihan Sebelum Setelah Nilai Gambar 4.1. Tampilan Menu Masukan Data Alternatif Gambar 4.2. Cuplikan Program Proses Memasukan Data Nilai Alterntif Gambar 4.3. Tampilan Data nilai alterntif di Dtabase Gambar 4.4. Tampilan Menu Home Gambar 4.5. Tampilan Menu Kriteria Gambar 4.6. Tampilan Menu Pemilihan Gambar 4.7. Tampilan Hasil Dari Menu Pemilihan Gambar 4.8. Cuplikan Program Mencari nilai terkecil Gambar 4.9. Cuplikan Program Mencari nilai tebesar Gambar Cuplikan Program Proses Pemilihan xii

14 Gambar Field pada tabel ranking Gambar Tampilan Input data Dan Nilai Alternatif Gambar Cuplikan Program Penyimpanan data kedalam database Gambar Cuplikan Program Mencari nilai terkecil Gambar Cuplikan Program Mencari nilai tebesar Gambar Cuplikan Program Proses normalisasi dan perangkingan xiii

15 DAFTAR TABEL Halaman Tabel 2.1 Perbandingan Tinjauan Pustaka... 6 Tabel 3.1. Data Alternatif Tabel 3.2. Daftar Kriteria Tabel 3.3. Percocokan Alternatif Dan Kriteria Tabel 3.4. Data Alternatif Tabel 3.5. Data Ranking Tabel 3.6. Data Keriteria Tabel 3.7. Data Transaksi xiv