DocuCom PDF Trial. ANALISIS TINGGI LIMPASAN UNTUK KETERSEDIAAN AIR PADA DAS MANIKIN KOTA/KABUPATEN KUPANG

Transkripsi

1 Judi K. Nasjono & enik S. Krisnayanti, Analisis Tinggi Limpasan.. ANALISIS TINGGI LIMPASAN UNTUK KETERSEIAAN AIR PAA AS MANIKIN KOTA/KABUPATEN KUPANG Judi K. Nasjono dan enik S. Krisnayanti osen Jurusan Teknik Pertambangan, FST, Universitas Nusa Cendana, Kupang ABSTRACT The biophysical characteristics of a River Basin such as : Type of soil, the growing plants on the that area, soil maintenance and the method of making use the soil in its response of the rainfall, straightly affect the surface run off on that area. Manikin River Basin is located in the area of Town and Regency of Kupang which has Km 2 or Ha width. The amount of water supply in Manikin River Basin can be obtained by counting the run off height (Pe) on that river basin. A method being developed by United States Soil Conservation Service (U.S SCS) to count the run off height (Pe) is called The Soil Conservation Service (SCS). This method is using biophysical parameter of the river basin and rainfall on the area which is being examined. The value got is calculated with The Curve Number (CN) which shows the streaming potential for specified rainfall. The surface rainfall is counted using SCS Method, considering 10 land systems with the soil types and the making use of the land on that area, both on the fertile meadows and less-fertile meadows in Manikin River Basin. The water supply on fertile meadows is higher because the raindrop on the surface of soil which has Curve Number (CN) = 61 and the rate of maximum retention of water by the soil (S) = 381 mm, cause the run off (Pe) is getting lower compared with the water supply on the less-fertile meadows which have CN = 72 with the rate of maximum retention of the water by the soil (S) = 235 mm. This drives the run off (Pe) of the water on that surface is going up ABSTRAK Karakteristik biofisik aerah Aliran Sungai (AS) seperti: Jenis tanah, tanaman penutup, cara pengerjaan tanah dan tata guna lahan yang dalam responnya terhadap curah hujan memberikan pengaruh terhadap aliran permukaan (limpasan). Untuk mengetahui besar kecilnya potensi ketersediaan air pada AS Manikin yang masuk dalam wilayah Kota dan Kabupaten Kupang dengan luas wilayah 131,34 km 2 atau ha, dapat diketahui dengan menghitung tinggi limpasan pada AS tersebut. Suatu cara yang dikembangkan United States Soil Conservation Service (U.S SCS) untuk menghitung tinggi limpasan (Pe) adalah metode The Soil Conservation Service (SCS). Metode ini memanfaatkan parameter biofisik AS dan curah hujan, serta menghubungkannya dengan konsep bilangan kurva (CN) yang menunjukan potensi aliran untuk curah hujan tertentu. Perhitungan limpasan dengan Metode SCS memperhatikan 10 sistem lahan dan jenis tanahnya, serta tataguna lahan untuk padang rumput kondisi baik dan jelek pada AS Manikin. Ketersediaan air pada padang rumput kondisi baik lebih besar dikarenakan hujan yang jatuh pada permukaan tanah yang mempunyai nilai CN 61 serta tinggi retensi potensial maksimum air oleh tanah (S) 381 mm membuat limpasan (Pe) menjadi rendah dibandingkan ketersediaan air pada padang rumput kondisi jelek yang mempunyai nilai CN 72 dan tinggi retensi potensial maksimum air oleh tanah (S) 235 mm yang membuat limpasannya (Pe) menjadi tinggi. Kata kunci : limpasan permukaan, SCS 44

2 JURNAL TEKNOLOGI-FST UNANA, Volume 8, mor 1, Maret 2011; aerah Aliran Sungai (AS) Manikin merupakan salah satu AS yang berada di Pulau Timor, yang masuk dalam wilayah Kota Kupang dan Kabupaten Kupang dengan luas AS kurang lebih 131,34 km 2 atau ha. AS Manikin mempunyai karakteristik yang beragam seperti: jenis tanah, tata guna lahan, topografi, kemiringan dan panjang lereng. Hal tersebut dalam responnya terhadap curah hujan yang jatuh dalam wilayah AS, dapat memberikan pengaruh terhadap besar kecilnya infiltrasi, perkolasi, kandungan air tanah, aliran sungai dan aliran permukaan (limpasan). Komponen-komponen inilah yang sangat berpengaruh akan ketersediaan air pada suatu AS. Keadaan alam Pulau Timor yang kering dan tandus dengan 4 (empat) bulan musim hujan (esember s/d Maret), dan 8 (delapan) bulan sisanya relatif kering membuat adanya ketidakseimbangan ketersediaan air yang mencolok antara musim penghujan dan musim kemarau pada lahan di AS-AS yang berada di Pulau Timor, salah satunya adalah AS Manikin. Tujuan penulisan ini menentukan potensi ketersediaan air pada AS Manikin, potensi ketersediaan air dapat ditentukan dengan menghitung tinggi limpasan pada AS Manikin yaitu dengan menggunakan metode yang dikembangkan United States Soil Conservation Service atau dikenal sebagai metode The Soil Conservation Service (SCS). SCS merupakan salah satu metode yang memanfaatkan karakteristik fisik dari suatu AS dengan menghubungkan konsep bilangan kurva atau Curve Number (CN) dan data curah hujan sebagai parameternya. MATERI AN METOE Karakteristik-karakteristik AS yang perlu diperhatikan dalam perhitungan ini adalah jenis tanah. Jenis tanah juga sangat berpengaruh terhadap besar kecilnya limpasan. Tanah berpasir mempunyai nilai infiltrasi tinggi sehingga hujan efektif kecil, sebaliknya nilai infiltrasi tanah lempung sangat kecil sehingga sebagian besar hujan yang jatuh di permukaan tanah menjadi limpasan permukaan. Jenis tanah dibagi dalam empat kelompok yaitu (Triatmodjo, B., 2008 :131) : a) Kelompok A : Terdiri dari tanah dengan potensi limpasan rendah, mempunyai laju infiltrasi tinggi. Terutama untuk tanah pasir (deep sand) dengan silty dan clay sangat sedikit, juga kerikil (gravel) yang sangat lulus air. b) Kelompok B : Terdiri dari tanah dengan potensi limpasan agak rendah, laju infiltrasi sedang. Tanah berbutir sedang (sandy soils) dengan laju meloloskan air sedang. c) Kelompok C : Terdiri dari tanah dengan potensi limpasan agak tinggi, laju infiltrasi lambat jika tanah tersebut sepenuhnya basah. Tanah berbutir sedang sampai halus (clay dan colloids) dengan laju meloloskan air lambat. d) Kelompok : Terdiri dari tanah dengan potensi limpasan tinggi, mempunyai laju infiltrasi sangat lambat. Terutama tanah liat (clay) dengan daya kembang (swelling) tinggi, tanah dengan muka air tanah permanen tinggi, tanah dengan lapis lempung didekat permukaan dan tanah yang dilapisi dengan bahan kedap air. Tanah ini mempunyai laju meloloskan air sangat lambat. Tabel 1. dibawah ini memberikan klasifikasi tanah untuk berbagai jenis tanah. alam tabel tersebut juga diberikan perkiraan nilai laju infiltrasi minimumnya. Tabel 1. Klasifikasi Tanah Secara Hidrologi Berdasar Tekstur Tanah Pengelompo Laju infiltrasi Tekstur kan tanah minimum tanah secara (fc) (mm/jam) hidrologi Sand 210 A Loamy sand 61 A Sandy loam 26 B Loam 13 B Silty loam 6,90 C Sandy clay 4,30 C loam Silty clay loam 2,30 Clay loam 1,50 Sandy clay 1,30 Silty clay 1,00 clay 0,50 Sumber : Triatmodjo, B., 2008 :

3 Judi K. Nasjono & enik S. Krisnayanti, Analisis Tinggi Limpasan.. Curve Number (CN) Curve Number (CN)) adalah merupakan fungsi dari karakteristik AS seperti tipe tanah, tanaman penutup, tataguna lahan, dan cara pengerjaan tanah. Nilai CN untuk berbagai jenis tataguna lahan diberikan dalam Tabel 2. Gambar 1. memberikan hubungan antaraa hujan kumulatif dan hujan efektif untuk berbagai nilai CN. Nilai CN bervariasi antara CN=100 (permukaan lahan kedap air) dari persamaan 2 diperoleh S=0, selanjutnya dari persamaan 1 diperoleh Pe= =P. Artinya hujan efektif sama dengan hujan total yang selanjutnya berubah menjadi limpasan. Nilai CN pada Tabel 2 diperoleh dari penelitian didaerah beriklim sedang. Namun nilai tersebut dapat digunakan apabila nilai CN didaerah yang belum diteliti belum tersedia. Apabila lahan terdiri dari beberapa tataguna lahan dan tipe tanah maka dihitung nilai CN komposit (Triatmodjo, B., 2008 :152). Sumber : Triatmodjo, B., 2008 : 154. Gambar 1. Hujan efektif sebagai fungsi hujan dan CN Tabel 2. Nilai CN Untuk Beberapa Tata guna Lahan Jenis tata guna tanah Tanah yang diolah dan tanami - dengan konservasi tanpa konservasi Padang rumput - kondisi jelek kondisi baik Padang rumput : kondisi baik Hutan : - tanaman jarang, penutupan jelek penutupan baik Tempat terbuka, halaman rumput, lapangan golf,kuburan,dsb - kondisi baik : rumput menutup 75 % atau lebih luasan kondisi sedang : rumput menutup 50%-75% luasan aerah perniagaan dan bisnis (85% kedap air) aerah industri (72 % kedap air) Pemukiman : Luas % kedap air 1/8 acre atau kurang ¼ acre /3 acre ½ acre acre Tempat parkir, atap, jalan mobil (dihalaman) jalan - perkerasan dengan drainase kerikil tanah Sumber : Triatmodjo, B., 2008 : 153. Kondisi Kelengasan Awal (Antecedent Moisture Conditions) Kondisi kelengasan sangat berpengaruh pada tanah karena kondisi ini menyatakan jumlah air yang tersimpan diantara pori-pori tanah. Nilai CN pada Gambar 1 berlaku untuk Antecedent Moisture Conditions (kondisi kelengasan awal) normal (AMC II). Untuk kondisi kering (AMC I) atau kondisi basah (AMC III) dihitung dengan persamaan di bawah ini. Tabel 3 memberikan AMC untuk masingmasing kelas. 4,2CN II CN( I) 10 0,058 CNII 23 CNII CN( III) 10 0,058CN II (1) (2) Tabel 3. Memberikan Kondisi Kelengasan Awal (AMC) Untuk Masing-Masing Kelas Jumlah hujan selama 5 Kelas Kondisi hari terdahulu (cm) Kelengasan Awal Musim Musim (AMC) kering semi I Kurang Kurang dari dari 1,3 3,6 II 1,3 sampai 3,6 sampai 2,8 5,3 III Lebih dari Lebih dari 2,8 5,3 Sumber : Triatmodjo, B., 2008 : 155. Tipe tanah A B C Metode Soil Conservationn Service (SCS) Metode Soil Conservation Service (SCS) dikembangkan dari hasil pengamatan curah hujan dan melibatkan banyak daerah pertanian di Amerika Serikat. Metode ini 46

4 JURNAL TEKNOLOGI-FST UNANA, Volume 8, mor 1, Maret 2011; menghubungkan karakteristik dari AS seperti tanah, vegetasi, dan tataguna lahan dengan bilangan kurva CN (Curve Number) yang menunjukkan potensi aliran untuk curah hujan tertentu. (Asdak, C., 2002 :182). Persamaan yang berlaku untuk metode SCS (SCS, 1972, dalam Chow 1988) adalah sebagai berikut : 2 P 0,2S Pe (3) P 0,8S imana : Pe = Kedalaman hujan efektif (mm); P = Kedalaman hujan (mm) ; S = Retensi potensial maksimum air oleh tanah, yang sebagian besar adalah karena infiltrasi (mm) S 254 (4) CN imana : S = Retensi potensial Maksimum air oleh tanah, yang sebagian besar adalah karena infiltrasi (mm); CN = Fungsi dari karakteristik AS seperti tipe tanah, tanaman penutup, tataguna lahan, kelembaban dan cara pengerjan tanah, nilainya bervariasi dari 0 hingga 100. Teknik Analisa ata Langkah analisa data dalam penelitian ini: a) Untuk perhitungan curah hujan dibutuhkan data curah hujan harian selama 10 tahun terakhir pada musim penghujan. Berdasarkan data curah hujan, kejadian hujan berkisar mulai dari bulan Oktober sampai Juni, sehingga diambil mulai dari Oktober 1998-Juni 2008 dari 3 stasiun hujan terdekat pada lokasi studi yakni : Stasiun Klimatologi Lasiana, Stasiun Meteorologi Penfui, dan Stasiun Hujan Baun. b) Mengelompokan tanah secara hidrologi berdasarkan tekstur tanahnya. c) Menghitung Curve number (CN) dengan menggunakan data Tabel 2. untuk padang rumput kondisi baik dan padang rumput kondisi jelek. d) Menghitung kondisi kelengasan awal (Antecedent Moisture Conditions) Perhitungan AMC berdasarkan kelasnya dihitung berdasarkan data jumlah hujan selama 5 hari terdahulu musim kering dan musim semi yaitu ; pada 5 hari pertama (awal) mulainya turun hujan dan 5 hari terakhir turunnya hujan (akhir). ata yang digunakan adalah data curah hujan harian dari ke-3 (tiga) stasiun hujan. e) Menghitung retensi potensial maksimum air oleh tanah (S) dengan menggunakan nilai CN untuk padang rumput kondisi baik dan padang rumput kondisi jelek. f) Menghitung tinggi limpasan dengan menggunakan Metode The Soil Conservation Service (SCS). g) Analisis ketersediaan air pada AS Manikin untuk padang rumput kondisi baik dan padang rumput kondisi jelek. HASIL AN BAHASAN Tata guna lahan aerah Aliran Sungai (AS) Manikin AS Manikin dibagi menurut tata guna lahan. Setiap lahan diukur luasannya. hasil pengukuran disajikan pada Tabel 4. Tabel 4. Tata guna Lahan Tata guna lahan Pertanian lahan kering campur Semak/belukar Pemukiman Savana Sawah Tanah terbuka Hutan lahan kering sekunder Perhitungan Curve Number (CN) Tabel 5. CN daerah penelitian Tataguna lahan Luas Luas (ha) Luas (%) 1530,51 11, ,53 78,82 0,50 0, ,47 5,46 436,38 3,21 52,42 0,39 115,48 0, Padang rumput Kondisi baik Kondisi jelek Kelompok A 4,15 (%) Kelompok C 95,85 (%) CN %CN k CN %CN k CN k Total 84, , , , , ,28 72 Perhitungan curve number (CN) dalam hal ini dihitung CN kompositnya (CN k ) untuk tataguna lahan padang rumput kondisi baik dan padang rumput kondisi jelek memakai luasan yang sama yaitu dari lahan semak/belukar dan 47

5 Judi K. Nasjono & enik S. Krisnayanti, Analisis Tinggi Limpasan.. lahan savana, dapat dilihat pada Tabel 5. Perhitungan Antecedent Moisture Conditions (Kondisi Kelengasan Awal) Perhitungan AMC atau kondisi kelengasan awal adalah merupakan kondisi awal tanah yakni: besarnya jumlah air yang tersimpan diantara pori-pori tanah pada awal turunnya hujan sampai pada akhir turunnya hujan. ata curah hujan yang dipakai yaitu data curah hujan harian dari Badan Meteorologi dan Geofisika (BMG) Lasiana untuk Stasiun Klimatologi Lasiana, Stasiun Meteorologi Penfui dan Stasiun Hujan Baun selama 10 tahun yaitu pada bulan-bulan dimana hujan turun mulai dari Oktober 1998 sampai Juni Untuk perhitungan AMC I untuk masing-masing CN dapat dilihat di bawah ini 1. Nilai CN (I) untuk padang rumput kondisi baik 4,2 x 61 CN ( I ) 10 0,058 x ,20 39, ,46 2. Nilai CN (I) untuk padang rumput kondisi jelek CN ( I ) 4,2 x ,058 x ,40 5,82 51,92 52 Perhitungan retensi potensial maksimum air oleh tanah (S) Perhitungan nilai S akibat nilai CN pada masing-masing lahan dapat dilihat pada perhitungan dibawah ini : 1). Padang rumput kondisi baik S mm 40 2). Padang rumput kondisi jelek S ,46 mm mm Perhitungan limpasan dengan metode Soil Conservation service (SCS) Tinggi limpasan untuk Stasiun Klimatologi Lasiana, Stasiun Meteorologi Penfui dan Stasiun Hujan Baun. Perhitungan selanjutnya dapat dilihat pada Tabel di bawah ini : 1) Stasiun Klimatologi Lasiana Tabel 6. Perhitungan Limpasan Untuk Padang Rumput Kondisi Baik Okt p es Jan Peb Mar Apr Mei Jun 1 Okt 1998-Jun ,81 14,46 87,07 154,45 462,76 214,668 0, Okt 1999-Jun ,26 24,56 14,14 280,36 301,59 216,98 3,2414 0, Okt 2000-Jun ,24 24,56 80,41 110,54 1,89 6,67 0 2,25 4 Okt 2001-Jun ,41 160,19 160,19 20,34 325,59 14,78 0, Okt 2002-Jun ,00 0,00 125,88 374,46 150,18 0,00 17,41 8,29 6 Okt 2003-Jun ,34 3,80 3,80 5,00 231,737 92,63 0 0,04 18,49 7 Okt 2004-Jun ,05 0,05 38,46 10,24 73,34 1,78 19, Okt 2005-Jun ,47 12,28 12,28 257,02 63,11 265,02 21,46 13,46 9,72 9 Okt 2006-Jun ,46 13,46 51,31 73,92 138, Okt 2007-Jun ,92 547,11 38,46 0, ,41 Total 44,26 239,04 315, , , ,19 33,77 50,30 56,17 Tabel 7. Perhitungan Limpasan Untuk Padang Rumput Kondisi Jelek Okt p es Jan Peb Mar Apr Mei Jun 48 1 Okt 1998-Jun ,58 35,61 136,57 218,66 561,64 288,57 5, Okt 1999-Jun ,76 51,66 35,07 362,66 386,26 291,21 14,47 1, Okt 2000-Jun ,34 51,66 128,10 165,81 11,13 1,49 0 0,00 4 Okt 2001-Jun ,14 225,43 114,51 45,13 412,76 36,15 5, Okt 2002-Jun ,98 23,04 184,50 466,26 213,60 3,40 10,14 2,50 6 Okt 2003-Jun ,28 0,21 500,69 0,65 308,01 143,57 0 4,06 11,20 7 Okt 2004-Jun ,04 2,40 72,69 72,02 28,34 119,00 0, Okt 2005-Jun ,56 31,91 119,00 336,55 105,64 345,53 46,89 6,51 3,50 9 Okt 2006-Jun ,51 37,24 89,84 119,75 199, Okt 2007-Jun ,75 651,61 72,02 5, ,14 Total 53,36 385, , , , ,17 82,19 21,99 27,34

6 JURNAL TEKNOLOGI-FST UNANA, Volume 8, mor 1, Maret 2011; ) Stasiun Meteorologi Penfui Tabel 8. Perhitungan Limpasan Untuk Padang Rumput Kondisi Baik Tabel 9. Perhitungan Limpasan Untuk Padang Rumput Kondisi Jelek 3) Stasiun Hujan Baun Tabel 10. Perhitungan Limpasan Untuk Padang Rumput Kondisi Baik Tabel 11. Perhitungan Limpasan Untuk Padang Rumput Kondisi Jelek Perhitungan total tinggi limpasan rata-rata dari 3 (tiga) stasiun hujan yaitu Stasiun Okt p es Jan Peb Mar Apr Mei Jun 1 Okt 1998-Jun ,79 88,30 65,90 179,92 388,98 184,372 2, Okt 1999-Jun ,72 23,77 39,40 284,42 296,67 177,70 16,444 0, Okt 2000-Jun ,62 14,14 15,44 124,52 96,39 8,89 10,10 0 2,091 4 Okt 2001-Jun ,38 26,99 67,60 46,72 262,62 45,72 1, Okt 2002-Jun ,61 11, ,53 399,28 92,63 6,98 0 9,35 6 Okt 2003-Jun ,13 2,30 358,33 0,98 197,881 53, Okt 2004-Jun ,95 1,89 97,65 49,76 43,74 29,51 5, ,49 8 Okt 2005-Jun ,63 0,63 82,81 56,04 44,23 29,51 5, ,87 9 Okt 2006-Jun ,41 3,80 51,83 116,88 100,19 161,63 5,33 0 7,30 10 Okt 2007-Jun ,55 32,541 45,22 519,39 11,98 1, ,39 Total 50,63 169,99 822, , ,38 795,84 55,17 12,57 66,49 Okt p es Jan Peb Mar Apr Mei Jun 1 Okt 1998-Jun ,88 138,12 109,32 248,52 482,05 253,70 12, Okt 1999-Jun ,68 50,45 73,36 367,19 380,80 245,94 38, Okt 2000-Jun ,06 35,07 37,24 182,86 148,28 25,88 3,79 0 0,02 4 Okt 2001-Jun ,33 55,33 111,53 83,56 342,83 82,18 0, Okt 2002-Jun ,51 30, ,43 493,23 143,57 1,67 0 3,23 6 Okt 2003-Jun ,33 12,20 448,67 8,45 269,31 93,37 0 5, Okt 2004-Jun ,04 11,13 149,86 87,73 79,43 59,07 0,65 11,75 11,20 8 Okt 2005-Jun ,73 7,23 131,17 96,23 80,12 59,07 0,65 0 7,76 9 Okt 2006-Jun ,14 0,21 90,54 182,86 153,03 227, ,86 10 Okt 2007-Jun ,94 63,522 81,49 622,15 72,02 0,04 0 7,33 Total 19,19 340, , , , ,93 77,29 20,69 31,40 Okt p es Jan Peb Mar Apr Mei Jun 1 Okt 1998-Jun ,55 29,93 63,11 97,65 241,16 376,161 9, Okt 1999-Jun ,86 57,11 33,88 319,76 102,11 0,00 12,275 57,65 2,42 3 Okt 2000-Jun ,46 39,09 2,60 124,52 96,39 8,89 10,10 0 2,091 4 Okt 2001-Jun ,38 26,99 67,60 11,09 132,71 4,13 0, Okt 2002-Jun ,504 0,07 50,27 199,39 33,88 15,86 0 5,00 6 Okt 2003-Jun ,10 0,34 679,05 6,89 160,189 72,76 10, Okt 2004-Jun ,99 0,23 179,18 64,78 69,30 66,47 6,67 0, Okt 2005-Jun ,95 7,62 124,52 1,93 175,49 100,83 0,00 0,14 17,95 9 Okt 2006-Jun ,49 0,48 49,76 172,55 29,08 136,85 116,48 0,07 2, Okt 2007-Jun ,87 61,455 13,82 9,96 141,03 2,45 10,10 5,76 Total 73,78 178, ,22 863, ,79 940,99 183,55 68,00 35,81 Okt p es Jan Peb Mar Apr Mei Jun 1 Okt 1998-Jun ,94 59,70 105,64 149,86 318,67 468,11 26, Okt 1999-Jun ,66 97,66 65,46 406,35 155, ,91 98,38 0,00 3 Okt 2000-Jun , ,76 12,94 182,86 148,28 25,88 3,79 0 0,02 4 Okt 2001-Jun ,33 55,33 111,53 29,85 192,74 16,47 2, Okt 2002-Jun ,15 2,22 88,43 271,06 65,46 8,66 0 0,65 6 Okt 2003-Jun ,05 1,28 700,26 22,12 225,43 118,25 4, Okt 2004-Jun ,57 247,66 107,84 113,76 110,05 1, Okt 2005-Jun ,66 2,06 182,86 0,04 243,36 153,82 0 1,88 10,66 9 Okt 2006-Jun ,0825 6,65 87,73 239,93 58,44 197, ,22 0,00 10 Okt 2007-Jun ,76 103,45 34,54 27,84 202,71 12, ,88 Total 43,21 345, , , , ,48 264,18 110,34 31,20 Klimatologi Lasiana, Stasiun Meteorologi Penfui dan Stasiun Hujan Baun yang berada 49

7 Judi K. Nasjono & enik S. Krisnayanti, Analisis Tinggi Limpasan.. pada AS Manikin dapat dilihat pada tabel di 50 bawah ini: Tabel 12. Perhitungan Limpasan rata-rata Untuk Padang Rumput Kondisi baik Tabel 13. Perhitungan Limpasan rata-rata Untuk Padang Rumput Kondisi jelek Analisis ketersediaan air pada AS Manikin Hasil analisis limpasan dengan Menggunakan Metode Soil Conservation Service (SCS) pada AS Manikin untuk menentukan ketersediaan air terlihat bahwa : Ketersediaan air pada padang rumput kondisi baik, lebih besar dibandingkan padang rumput kondisi jelek. ikarenakan kondisi kelengasan awal tanah /jumlah air yang tersimpan diantara pori-pori tanah untuk nilai CN padang rumput kondisi baik rendah yang menyebabkan retensi potensial maksimum air oleh tanah, tinggi. Sehingga curah hujan yang jatuh terinfiltrasi Stasiun Kondisi Pe (mm) Hujan Lahan Okt p es Jan Peb Mar Apr Mei Jun 1 Baik 44,26 239,04 315, , , ,19 33,77 50,3 56,17 Lasiana Jelek 53,36 385, , , , ,17 82,19 21,99 27,34 2 Baik 50,63 169,99 822, , ,38 795,84 55,17 12,57 66,49 Penfui Jelek 19,19 340, , , , ,93 77,29 20,69 31,40 3 Baik 73,78 178, ,22 863, ,79 940,99 183,55 68,00 35,81 Baun Jelek 43,21 345, , , , ,48 264,18 110,34 31,20 kedalam tanah lebih besar dan membuat tinggi limpasan pada padang rumput kondisi baik Okt p es Jan Peb Mar Apr Mei Jun 1 Okt 1998-Jun ,72 44,23 72,03 144,01 364,30 258,40 3, Okt 1999-Jun ,28 35,15 29,14 294,85 233,46 131,56 10,65 19,33 0,81 3 Okt 2000-Jun ,03 21,16 14,20 109,82 101,11 6,55 8,96 0 2,15 4 Okt 2001-Jun ,05 71,39 98,46 26,05 240,30 21,54 0, Okt 2002-Jun ,04 3,82 978,23 324,38 92,23 7,61 5,80 7,55 6 Okt 2003-Jun ,52 2,15 347,06 4,29 196,60 73,10 3,50 4,20 6,16 7 Okt 2004-Jun ,64 0,72 92,29 51,00 41,09 56,44 4,48 6,36 6,16 8 Okt 2005-Jun ,68 6,84 73,20 105,00 94,28 131,79 8,82 4,53 14,18 9 Okt 2006-Jun ,30 5,91 38,35 113,58 67,73 145,57 40,60 0,02 3,30 10 Okt 2007-Jun ,14 31,33 44,32 358,82 63,82 1,53 3,37 12,52 Total 56,22 195,73 799, , ,07 981,01 90,83 43,62 52,82 Okt p es Jan Peb Mar Apr Mei Jun 1 Okt 1998-Jun ,14 77,81 117,17 205,68 454,12 336,79 14, Okt 1999-Jun ,37 66,59 57,96 378,73 307,49 179,05 28,42 34,282 0,00 3 Okt 2000-Jun ,86 59,06 33,95 164,61 154,13 20,96 3,02 0 0,01 4 Okt 2001-Jun ,26 112,03 112,53 52,85 316,11 44,93 2,60 0 0,00 5 Okt 2002-Jun ,88 18, ,45 410,18 140,88 4,58 3,38 2,13 6 Okt 2003-Jun ,22 4,57 549,87 10,41 267,58 118,40 1,36 3,27 3,73 7 Okt 2004-Jun ,02 5,03 156,74 89,20 73,85 96,04 0,74 5,27 3,73 8 Okt 2005-Jun ,98 13,73 144,34 144,27 143,04 186,14 15,84 2,80 7,31 9 Okt 2006-Jun ,74 4,46 71,84 170,88 110,41 208,08 64,03 0,74 0,62 10 Okt 2007-Jun ,90 55,66 78,59 433,87 115,58 5,97 1,26 12,45 Total 38,59 357, , , , ,86 141,22 51,01 29,98 Tabel 14. Total tinggi limpasan rendah daripada tinggi limpasan pada padang rumput kondisi jelek SIMPULAN a. Total tinggi limpasan (Pe) pada aerah Aliran Sungai (AS) Manikin dengan menggunakan Metode Soil Conservation Service (SCS) untuk kala ulang 10 tahun pada musim penghujan mulai dari Oktober 1998-Juni 2008 dari : b. Total tinggi limpasan rata-rata Total tinggi limpasan rata-rata dari 3 (tiga) Stasiun yang berada pada AS Manikin yakni : Stasiun Klimatologi Lasiana, Stasiun Meteorologi Penfui dan Stasiun Hujan Baun untuk padang rumput kondisi baik dan padang rumput kondisi jelek pada kala ulang 10 tahun pada musim penghujan mulai dari Oktober 1998-Juni 2008 : c. Pengaruh nilai CN pada perhitungan Tinggi limpasan (Pe) menghasilkan analisis ketersediaan air sebagai berikut : - Ketersediaan air pada tataguna lahan padang rumput dengan kondisi baik lebih besar dibandingkan pada padang

8 JURNAL TEKNOLOGI-FST UNANA, Volume 8, mor 1, Maret 2011; rumput kondisi jelek, dikarenakan hujan yang jatuh di permukaan tanah pada padang rumput kondisi baik yang mempunyai nilai CN = 40, lebih kecil sehingga membuat retensi potensial maksimum air oleh tanah lebih besar yaitu S = 381 mm. Hal ini membuat air yang jatuh pada permukaan tanah lebih banyak yang terinfiltrasi ke dalam tanah dan membuat tinggi limpasan rendah. - Ketersediaan air pada tataguna lahan padang rumput kondisi jelek lebih kecil, dikarenakan hujan yang jatuh dipermukaan tanah pada padang rumput kondisi jelek yang mempunyai nilai CN = 52, lebih besar sehingga menbuat retensi potensial maksimum air oleh tanah yaitu S = 235 mm. Hal ini membuat air yang jatuh pada permukaan tanah sedikit yang terinfiltrasi kedalam tanah dan membuat limpasan menjadi tinggi. AFTAR PUSTAKA Asdak, C., Hidrologi dan Pengelolaan aerah Aliran Sungai, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta. Balai pengelolaan aerah Aliran Sungai Benanain elmina Propinsi NTT.,2005. Penyusunan data base dan informasi AS Benanain elmina Propinsi Nusa Tenggara Timur, Lembaga Penelitian Universitas Nusa Cendana, Kupang. Octaviani, R.., Analisis Model-Model Hidrograf Satuan Sintesis Pada AS Tilong, Skripsi, Universitas Nusa Cendana Jurusan Teknik Sipil, Kupang. Soewarno., Hidrologi, Jilid 1, va, Bandung. Sosrodarsono S dan Kensaku T., Hidrologi Untuk Pengairan, Usaha Nasional, Surabaya. Suripin., Sistem rainase Perkotaan yang Berkelanjutan, Usaha Nasional, Surabaya. Triatmodjo, Bambang., Hidrologi Terapan. Beta ofset, Jogjakarta 51