HASIL UJI COBA 1 (2) Tugas Akhir KI /18/2011

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "HASIL UJI COBA 1 (2) Tugas Akhir KI /18/2011"

Vera Sasmita
6 tahun lalu
Tontonan:

1 HASIL UJI COBA 1 (2) 1. Terdapat 11 citra yang relevan sesuai dengan citra contoh yang pertama dari 20 citra yang ditampilkan. 2. Presisi untuk hasil pencarian mirip citra pada uji coba yang pertama adalah 55% dan recall adalah 11% 21

2 HASIL UJI COBA 2 (1) Citra rotasi

3 HASIL UJI COBA 2 (2) Citra rotasi 90 0 Citra rotasi

4 HASIL UJI COBA 2 (3) Citra flip 24

5 HASIL UJI COBA 2 (4) 1. Sistem temu kembali citra berhasil menemukan citra asli dari citra contoh yang telah di rotasi 90 0, dan citra yang diflip. 2. Masing-masing nilai presisi adalah 70%, 15% dan 90%. 25

6 Citra contoh diperkecil (48x32) HASIL UJI COBA 3 (1) 26

7 Citra contoh diperbesar (200x200) HASIL UJI COBA 3 (2) 27

8 Citra contoh warna merah saja HASIL UJI COBA 4 28

9 EVALUASI UJI COBA 5 29

10 EVALUASI UJI COBA 6 30

11 KESIMPULAN a) Sistem temu kembali yang dibuat berhasil melakukan pencarian mirip berdasarkan tingakat keseuaian antara citra contoh dengan citra di database dengan rata-rata presisi yaitu 71,4%. b) CHKM tidak terpengaruh oleh rotasi citra serta tidak terpengaruh oleh perubahan ukuran citra. c) Pengaturan bobot yang paling baik adalah gabungan dari ketiga fitur. Dengan komposisi CHKM lebih dominan. d) Kelompok citra yang digunakan untuk Tugas Akhir ini secara umum memiliki karakteristik lebih sensitif terhadap fitur warna daripada fitur tekstur. 31

12 DAFTAR PUSTAKA 1. Chuen-Horng Lin, Rong-Tai Chen, Yung-Kuan Chan, A Smart Content-based Image Retrieval System Based on Color and Texture Feature, Image and Vision Computing (2009) Accio! Homepage, Washington University. 2011, <URL: A localized CBIR System with multiple-instance learning. Diakses 4 April 2011> 3. TinEye reverse image search engine. 2011, <URL: image recognition engine that powers TinEye. Diakses 4 April 2011> 4. Teori Dasar Pengolahan Citra Digital. 2011, <URL: elib.unikom.ac.id/download.php?id=22303 diakses 4 April 2011> 5. PERPUSPEDIA Konsep Image Retrieval, <URL: diakses 24 Mei 2011> 6. Citra (image). 2008, <URL: diakses 24 Mei 2011> 7. Ilmu perpustakaan & informasi Recall dan Precision, <URL: diakses 20 Juni 2011> 8. Wikipedia Precision and recall, <URL: diakses 20 Juni 2011 > 9. The Dark Side of File Upload. 2006, <URL: diakses 24 Juni 2011> 10. Official Site ASP.NET. 2011, <URL: diakses 24 Juni 2011>. 32

13 SELESAI TERIMA KASIH 33

14 RUMUS CCM a b (2.3) Dimana Ni adalah total jumlah kemunculan keseluruhan pola scan pada blok grid matriks 7x7 dan Mi adalah jumlah kemunculan pola scan ke-i pada blok grid matriks 7x7. u adalah kemungkinan pola scan pada koordinat Pi(x,y) dan v adalah koordinat tetangganya. 34

15 RUMUS DBPSP (1) a b (2.4) (2.4) Dimana (x,y)merepresentasikan nilai total perbedaan dari semua arah scan dari motif ke-i pada koordinat manapun di dalam citra. 35

16 RUMUS DBPSP (2) b (2.5) Dimana i adalah nomor motif pola scan dan Ni adalah total kemunculan motif ke-i di dalam keseluruhan citra. Sehingga nantinya terdapat enam buah fitur DBPSP. 36

17 RUMUS CHKM c (2.6) Dimana N adalah total jumlah piksel pada citra dan Nk adalah jumlah piksel yang termasuk dalam kelompok warna ke-k. 37

18 RUMUS CTCHIRS (2.10) Dimana w1, w2, dan w3 adalah masing-masing weight yang diberikan untuk CCM, DBPSP, dan CHKM. 38

19 IMPLEMENTASI CCM (1) for (int u = 0; u < 7; u++) { for (int v = 0; v < 7; v++) { N[0] += M[0].Value[u][v]; N[1] += M[1].Value[u][v]; N[2] += M[2].Value[u][v]; N[3] += M[3].Value[u][v]; } } totalpixel = (int)(n[0] + N[1] + N[2] + N[3]); Implementasi penghitungan CCM 39

20 IMPLEMENTASI CCM (2) for (int i = 0; i < 4; i++) { for (int u = 0; u < 7; u++) { for (int v = 0; v < 7; v++) { float val = M[i].Value[u][v] / N[i]; m.value[u][v] = val; } } Implementasi penghitungan CCM 40

dokumen-dokumen yang mirip

PENGEMBANGAN SISTEM PEROLEHAN CITRA BERBASIS ISI PADA CITRA BATIK MENGGUNAKAN METODE INTEGRATED COLOR AND INTENSITY CO-OCCURRENCE MATRIX (ICICM)

PENGEMBANGAN SISTEM PEROLEHAN CITRA BERBASIS ISI PADA CITRA BATIK MENGGUNAKAN METODE INTEGRATED COLOR AND INTENSITY CO-OCCURRENCE MATRIX (ICICM) Rima Tri Wahyuningrum *) Program Studi Teknik Informatika,