BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan di Negara Indonesia. Penelitian ini dilakukan pada data triwulan dari tahun 2005 sampai dengan data triwulan tahun Penelitian data dimulai dari bulan April sampai dengan bulan Juni Objek yang diteliti penulis merupakan inflasi dan pertumbuhan industri pengolahan di Indonesia yang dipublikasikan melalui Website Badan Pusat Statistik (BPS). Data yang digunakan adalah data triwulan yang telah dipublikasikan. Peneliti memilih inflasi sebagai variabel independen, dan industri pengolahan sebagai variabel dependen. Yang terdaftar di Badan Pusat Statistik pada periode B. Jenis Penelitian dan Sumber Data 1. Jenis Penelitian Adapun jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitaif dan data kualitatif. a. Data Penelitian Kualitatif Yaitu data yang diperoleh dari hasil wawancara dengan pihak-pihak berkepentingan berupa data lisan dengan penjelasan mengenai pembahasan. b. Data Penelitian Kuantitatif Yaitu data yang diperoleh dari perusahaan yang dapat dibuktikan dengan angka-angka yang akan diolah dan 33

2 34 dianalisis sesuai dengan metode analisis sehingga dapat terlihat hasilnya. Pada penelitian ini penulis menggunakan data kuantitaif karena data yang diperoleh langsung dari perusahaan yang tersedia di perusahaan tersebut. 2. Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari dua jenis, yaitu data primer dan data sekunder. a. Data Primer Yaitu data yang diperoleh secara langsung dari objek penelitian melalui observasi dan kuisioner yang disebarkan. Data tersebut tentang brand awareness dan loyalitas konsumen. b. Data Sekunder Yaitu data yang diperoleh secara tidak langsung dari objek penelitian berupa dokumen atau laporanlaporan berupa gambaran umum lokasi penelitian dan data lainnya yang relevan dengan penelitian ini. Dalam hal ini, penulis memilih menggunakan data sekunder sebagai sumber data yang digunakan dalam melakukan penelitian ini. C. Teknik Pengumpulan Data dan Pengolahan Data 1. Teknik Pengumpulan data Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah dokumentasi data atau informasi yang sudah ada dan disusun oleh seseorang atau badan untuk keperluan penguji

3 35 suatu peristiwa. Dokumentasi dilakukan dengan pengumpulan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) periode Pengumpulan data dimulai dengan tahap penelitian pendahuluan yaitu melakukan studi kepustakaan dengan mempelajari buku-buku dan bacaanbacaan lain yang berhubungan dengan pokok pembahasan selama penelitian ini. Pada tahap ini juga dilakukan pengkajian data yang dibutuhkan, yaitu mengenai jenis data yang dibutuhkan, ketersediaan data, cara memperoleh data, dan gambaran cara pengolahan data. Tahap selanjutnya adalah penelitian pokok yang digunakan untuk mengumpulkan keseluruhan data yang dibutuhkan guna menjawab persoalan penelitian dan memperkaya literatur untuk menunjang data kuantitatif. Pengumpulan data tersebut dibagi menjadi dua yaitu populasi dan sampel data. a. Populasi Populasi menurut Sugiono adalah Wilayah generalisasi yang terdiri atas objek atau subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. 1 Populasi adalah keseluruhan subjek penelitian. Data yang diambil adalah dari sampel yang mewakili seluruh populasi. Menurut Saifuddin Azwar, sampel adalah bagian dari populasi atau bagian dari jumlah karakteristik yang dimiliki 1 Sugiono, Metode Penelitian Bisnis, (Bandung: CV Alfabeta, 2004), Cetakan keenam, hlm 73.

4 36 oleh populasi tersebut. 2 Jadi, objek pada populasi diteliti, hasilnya kemudian dianalisis, disimpulkan dan kesimpulan itu berlaku untuk seluruh populasi. Menurut Burhan Bungin, dilihat dari kompleksitas objek populasi, maka populasi dapat dibedakan, populasi homogen dan populasi heterogen. Populasi yang bersifat homogen yaitu populasi yang unsur-unsurnya memiliki sifat yang sama., sehingga tidak perlu dipersoalkan jumlahnya secara kuantitatif. Misalnya, seorang dokter yang akan melihat golongan darah seseorang, maka ia cukup mengambil setetes darah. Sedangkan populasi yang bersifat heterogen yaitu populasi yang unsurunsurnya memiliki sifat atau keadaan yang bervariasi sehingga perlu ditetapkan batas-batasnya, baik secara kualitatif maupun secara kuantitatif. b. Sampel Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Karena besarnya populasi maka tidak mungkin bagi peneliti untuk mengambil data keseluruhan jumlah populasi. Yang diambil peneliti disini hanya industri pengolahan dari tahun yang dipublikasikan oleh Badan Pusat Statistik (BPS). 2. Teknik Pengolahan Data Teknik pengolahan data yang digunakan oleh peneliti adalah dengan menggunakan aplikasi Statistic Product and Service Solution (SPSS) Versi 16.0 dan Microsoft Excel. hlm 79 2 Saifuddin Azwar, Metode Penelitian, (Yogyakarta: Pustaka Pelajar, 2011),

5 37 3. Teknik Analisis Data Untuk menganalisis pengaruh inflasi terhadap pertumbuhan industri pengolahan dan untuk mengetahui berapa besar pengaruh variabel dependen pada saat variabel independen meningkat, maka peneliti menggunakan metode analisis regresi linear sederhana. Untuk pengujian hipotesis, maka peneliti menggunakan uji T statistic untuk menguji signifikansi koefisien regresi linear sederhana secara parsial. Untuk menjelaskan proporsi variasi dalam variabel terikat yang dijelaskan oleh variabel bebas, maka peneliti menggunakan uji R 2. Untuk mengetahui model regresi linear tersebut model yang baik, maka peneliti menggunakan Uji Asumsi Klasik. 4. Uji Asumsi Klasik Model regresi linear dapat disebut sebagai model yang baik jika memenuhi asumsi klasik. Oleh karena itu, uji asumsi klasik sangat diperlukan sebelum melakukan analisis regresi. 3 a. Uji Normalitas Bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residu memiliki distribusi normal. Seperti diketahui bahwa uji t dan uji f mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik. 3 Haryadi Sarjono dan Winda Julianita, SPSS vs LISREL, Sebuah Pengantar, Aplikasi untuk Riset, (Jakarta: Salemba Empat, 2011), hlm 53.

6 38 1. Analisis Grafik. Salah satu cara untuk melihat moralitas residual adalah dengan melihat grafik histogram yang membandingkan antara dua observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Namun demikian hanya melihat histrogram hal ini dapat menyesatkan khususnya untuk jumlah sampel yang kecil. Metode yang lebih handal adalah dengan melihat normal probabilitas plot yang membandingkan distribusi komulatif dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis diagonal. Jika distribusi data residual normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. 2. Uji Statistik. Uji normalitas dengan grafik dapat menyesatkan kalau tidak hati-hati secara visual kelihatan normal, padahal secara statistik bisa sebaliknya. Oleh sebab itu dianjurkan uji grafik dilengkapi dengan uji statistik. b. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan kepengamatan yang lain. Jika varian dari residual satu pengamatan kepengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Ada beberapa cara mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas, seperti uji grafik, uji park, uji glejser, uji spearman s, rank correlation, dan uji lagrang multiplier (LM). Dalam penelitian

7 39 ini, akan mengatasi ada atau tidaknya heteroskedastisitas dengan menggunakan uji Park. c. Uji Autokorelasi Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan problem autokorelasi. Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama yang lainnya. Uji autokorelasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Uji Durbin Watson (DW Test). Tabel 1.1 Kriteria Nilai Uji Durbin Watson 4 Hipotesis nol Keputusan Jika Tidak ada autokorelasi positif Tolak 0 < d < dl Tidak ada autokorelasi positif No desicison dl d du Tidak ada korelasi negative Tolak 4 dl < d < 4 Tidak ada korelasi negative No desicison 4 du d 4 dl Tidak ada autokorelasi positif atau negative Tidak di tolak du < d < 4 du 4 Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 19, (Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2011)

8 40 5. Analisis Regresi Sederhana Pada umumnya regresi linear sederhana terdiri atas dua variabel. Satu variabel yang berupa variabel terikat atau tergantung diberi symbol Y dan variabel kedua yang variabel bebas diberi symbol X. Regresi sederhana ini menyatakan hubungan kualitas antara dua variabel dan memperkirakan nilai variabel terikat berdasarkan nilai variabel bebas. Persamaan yang dipergunakan untuk memprediksi nilai variabel Y disebut dengan persamaan regresi. Bentuk umum dari persamaan regresi dinyatakan persamaan matematikan. 5 Persamaan umum regresi linear sederhana adalah: Y = a + bx Nilai a dan b dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut: a b 2 X Y X XY 2 N X X 2 N XY X Y 2 N X X 2 Keterangan: Y = nilai estimasi Y a = nilai Y pada perpotongan antara garis linear dengan sumbu vertikal Y b = slope yang berhubungan dengan variabel hlm Anwar Sanusi, Metodologi Penelitian Bisnis, (Jakarta: Salemba Empat),

9 41 6. Analisis Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien determinasi (R 2 ) sering pula disebut dengan koefisien determinasi majemuk (multiple coefficient dterminatif) yang hampir sama dengan koefisien r 2. Koefisien Determinasi merupakan ukuran untuk mengetahui kesesuaian atau ketepatan antara nilai dugaan atau garis dengan data sampel. Jika semua data observasi terletak pada garis regresi akan diperoleh garis regresi yang sesuai atau sempurna, namun apabila data observasi tersebar jauh dari nilai dugaan atau garis regresinya, maka nilai dugaannya menjadi kurang sesuai. Koefisien determinasi didefinisikan sebagai berikut: Koefisien determinasi adalah bagian dari keragaman total variabel terikat Y (variabel yang dipengaruhi atau dependen) yang dapat diterangkan atau diperhitungkan oleh keragaman variabel bebas X (variabel yang mempengaruhi atau independen) Analisis Koefisien Korelasi Koefisien korelasi bertujuan untuk menguji ada tidaknya hubungan antara variabel yang satu dengan variabel yang lain. r xy Keterangan: r xy = Korelasi Pearson antara X dengan Y 6 Suryadi, Purwanto, S.H. Statistika Untuk Ekonomi dan Keuangan Modern. (Jakarta: Salemba Empat, 2015), hlm 162

10 42 X = Inflasi Y= Industri Pengolahan n = Jumlah Data Ukuran korelasi antara dua buah variabel yang paling banyak digunakan adalah koefisien korelasi momen yang dikembangkan oleh Pearson. 7 Hasil perhitungan korelasi pada dasarnya dapat dikelompokkan menjadi 3 (tiga) kelompok besar: a. Korelasi positif kuat, apabila hasil perhitungan korelasi mendekati +1 atau sama dengan +1. Ini berarti bahwa setiap kenaikan skor/nilai pada variabel X akan diikuti dengan kenaikan skor/nilai variabel Y. Sebaliknya, jika variabel X mengalami penurunan, maka akan diikuti dengan penurunan variabel Y. b. Korelasi negatif kuat, apabila hasil perhitungan korelasi mendekati -1 atau sama dengan -1. Ini berarti bahwa setiap kenaikan skor/nilai pada variabel X akan diikuti dengan penurunan skor/nilai variabel Y. Sebaliknya, apabila skor/nilai variabel X turun, maka skor/nilai dari variabel Y akan naik. c. Tidak ada korelasi, apabila hasil perhitungan korelasi (mendekati 0 atau sama dengan 0. Hal Ini berarti bahwa naik turunnya skor/nilai satu variabel tidak mempunyai kaitan dengan naik turunnya skor/nilai variabel yang lainnya. Apabila skor/nilai variabel X naik tidak selalu 7 Suharyadi dan Purwanto, S.K, Statistika untuk Ekonomi dan Keuangan Modern, (Jakarta: Salemba Empat, 2009), hlm 159.

11 43 diikuti dengan naik atau turunnya skor/nilai variabel Y, begitu sebaliknya. 8 r xy merupakan koefisien korelasi yang nilainya akan senantiasa berkisar antara -1 sampai dengan 1. Bila koefisien korelasi semakin mendekat angka satu berarti korelasi tersebut semakin kuat, tetapi jika koefisien korelasi tersebut mendekati angka 0 berarti korelasi tersebut semakin lemah. Oleh karena itu, untuk mempermudah pemberian kategori koefisien korelasi maka dibuat kriteria pengukuran berikut: Tabel 1.2 Kriteria Koefisien Korelasi Nilai r Kriteria 0.00 s.d 0.29 Korelasi sangat lemah 0.30 s.d 0.49 Korelasi lemah 0.50 s.d 0.69 Korelasi cukup 0.70 s.d 0.79 Korelasi kuat 0.80 s.d 1.00 Korelasi sangat kuat 8. Pengujian Hipotesis a. Pengujian individu (Uji t) Uji t digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen (X) berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen (Y). 8 Agus Irianto, Statistik Konsep Dasar, Aplikasi, dan Pengembangannya, (Jakarta: Kencana, 2004), hlm 141

12 44 Rumus t hitung pada analisis regresi adalah: 9 t hitung = b Sb Dimana: b = Koefisien Regresi Sb = Standar error Uji ini bertujuan untuk melihat pengaruh variabel bebas yaitu pengaruh inflasi terhadap pertumbuhan industri pengolahan di indonesia. Kriteria pengujian hipotesis adalah sebagai berikut: H 0 : βi = 0 : Inflasi (X) tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan industri pengolahan di Indonesia (Y) H a : βi 0 : Inflasi (X) berpengaruh terhadap pertumbuhan industri pengolahan di Indonesia (Y). Menentukan nilai t tabel sebagai batas daerah penerimaan atau penolakan hipotesis. Nilai t tabel pada α = 0,05 berdasarkan uji dua pihak dan derajat kebebasan (dk) = n k 1 dimana n = banyaknya sampel, sedangkan k = banyaknya variabel (bebas dan terikat). Kriteria pengambilan keputusan untuk uji t adalah: 1. Jika t tabel t hitung t tabel, maka hipotesis nol tidak ditolak 2. Jika t hitung < t tabel atau t hitung > t tabel, maka hipotesis nol ditolak. Daerah penerimaan dan penolakan H 0 ditunjukkan pada gambar berikut ini: 9 Dwi Priyatno, Paham Analisis Statistik Data dengan SPSS, (Yogyakarta: Media Kom, 2010), hlm 59.

13 45 Gambar 1.1 Kurva Uji t Daerah Penerimaan HO Daerah Penolakan Ho Daerah Penolakan Ho t tabel 0 t tabel 9. Operasional Variabel Definisi Operasional Variabel adalah variabel (yang diungkap dalam definisi konsep) tersebut, secara operasional, secara praktik, secara nyata dalam lingkup obyek penelitian/obyek yang diteliti. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah variabel bebas dan variabel terikat. a. Variabel Bebas (Independent Variable) Variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi, yang menyebabkan timbulnya atau berubahnya variabel terikat. Variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini adalah Inflasi. b. Variabel Terikat (Dependent Variable) Variabel terikat adalah variabel yang dipengaruhi karena adanya variable bebas.variabel terikat yang digunakan dalam penelitian ini adalah Industri pengolahan.

14 46 Definisi operasional variabel penelitian merupakan penjelasan dari masing-masing variabel yang digunakan dalam penelitian terhadap indikator-indikator yang membentuknya. Definisi operasional penelitian ini dapat dilihat pada tabel berikut ini : Variabel Definisi Indikator Inflasi Inflasi adalah gejala yang (X) menunjukkan kenaikan tingkat harga umum yang berlangsung terus-menerus. Kenaikan harga tersebut dimaksudkan bukan terjadi sesaat. Dari pengertian tersebut, maka apabila terjadi kenaikan harga hanya bersifat sementara, tidak dapat dikatakan inflasi. Misalnya, harga barang-barang naik menjelang lebaran atau hari libur lainnya. Karena ketika lebaran usai harga kembali kekondisi semula, maka harga seperti itu tidak dianggap sebagai inflasi. Inflasi juga berkaitan dengan kenaikan harga secara umum, artinya, kenaikan harga satu jenis Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan indikator yang umum digunakan untuk menggambarkan pergerakan harga. Perubahan IHK dari waktu ke waktu menunjukkan pergerakan harga dari paket barang atau jasa yang dikonsumsi masyarakat.

15 47 Industri Pengolahan (Y) barang maupun jasa juga tidak termasuk inflasi, misalnya pada musim lebaran harga tiket pesawat naik. (Rozalinda, 2015) Industri pengolahan adalah suatu unit atau kesatuan produksi yang terletak pada suatu tempat tertentu yang melakukan kegiatan ekonomi, bertujuan untuk mengubah suatu barang secara mekanik, kimia, atau dengan tangan, sehingga menjadi benda atau barang atau produk baru yang nilainya lebih tinggi, dan sifatnya lebih dekat kepada konsumen akhir. (Banten BPS) Kaarakteristik industri pengolahan yaitu yang berhubungan dengan rumus dan resep pembuatan, yaitu di dalamnya seperti industri makanan, minuman, kimia, farmasi, barang konsumen, kemasan, dan bioteknologi.

16 Alur Penelitian Mulai Identifikasi Perumusan Masalah Penentuan Tujuan Penelitian Pengumpulan Data Data Primer Tidak ada Studi Pustaka Data Sekunder BPS Nasional Analisis dan Pembahasan Pengamatan Lapangan Kesimpulan dan Saran

17 49 D. Pedoman Penulisan Skripsi Untuk pedoman penulisan skripsi ini, penulis menggunakan buku pedoman skripsi sebagai berikut: 1. Untuk penulisan skripsi pedoman penulisan karya ilmiah yang dikeluarkan oleh UIN SMH Banten 2. Untuk penulisan ayat Al-qur an diambil dari Kitab suci Al- Qur an dan terjemahannya yang dikeluarkan oleh Kementrian Agama Pusat.