BAB III METODE PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Pendekatan Penelitian Jenis penelitian ini merupakan penelitian kausal komparatif yaitu penelitian yang menentukan penyebab, efek, atau konsekuensi yang ada di antara dua variabel atau lebih. 44 Dalam penelitian ini variabel bebas yaitu murabahah (X 1 ) dan ijarah (X 2 ) dengan variabel terikat yaitu laba (Y). Penelitian ini merupakan penelitian Kuantitatif, yaitu penelitian yang menggunakan angka-angka sebagai data kemudian di analisis yang umumnya menggunakan statistik. 45 Penelitian ini menekankan analisis pada data-data numerical (angka) yaitu dengan melihat jumlah pembiayaan murabahah dan ijarah, serta laba BCA syariah yang akan diolah dengan metode statistika (analisis regresi linear berganda) dengan menggunakan software SPSS. B. Jenis dan Sumber Data Menurut cara memperolehnya, data dikelompokkan menjadi 2, data primer dan data sekunder. Data primer merupakan data yang diperoleh sendiri oleh perorangan atau organisasi langsung dari objeknya. Sedangkan data sekunder merupakan data yang diperoleh dalam bentuk publikasi, seperti laporan keuangan perusahaan, data dari majalah, jurnal, website, dan lainlain. Adapun jenis data dalam penelitian ini termasuk jenis data sekunder. 44 Muri Yusuf, Metodologi Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan Peneltian Gabungan (Jakarta: Kencana, 2014), hlm Uhar Suharsaputra, Metodologi Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan Tindakan (Bandung: PT Refika Aditama, 2012), hlm

2 39 Sesuai dengan masalah yang diteliti, maka sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang berupa laporan keuangan BCA syariah yang diambil dari website resmi BCA syariah, yaitu Tabel 3.1 Laporan Keuangan BCA Syariah Periode (dalam jutaan rupiah) Tahun Bulan Murabahah Ijarah Laba Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Januari Februari Maret April Mei Juni Juli

3 40 Agustus September Oktober November Desember Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Sumber: laporan keuangan BCA syariah C. Definisi operasional variabel Variabel penelitian adalah segala sesuatu yang menjadi obyek pengamatan penelitian. 46 Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 1. Variabel bebas (independent variabel) Variabel bebas (X) merupakan variabel yang mempengaruhi variabel lain atau menghasilkan akibat pada variabel lain. 47 variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini yaitu pembiayaan murabahah (X 1 ) dan pembiayaan ijarah (X 2 ). Murabahah adalah akad pembiayaan suatu barang dengan menegaskan harga belinya kepada pembeli dan pembeli membayarnya 46 Cholid Narbuko dan Abu Achmadi, Metodologi Penelitian (Jakarta: PT Bumi Aksara, 2013), hlm Nanang Martono, Metode Penelitian Kuantitatif Analisis Isi dan Analisis Data Sekunder (Jakarta: PT Rajagrafindo Persada, 2010) hlm. 57.

4 41 dengan harga yang lebih sebagai keuntungan yang disepakati. Dalam hal pembiayaan di bank syariah, bank selaku penjual sedangkan nasabah bertindak sebagai pembeli. 48 ijarah yaitu kegiatan penyewaan suatu barang dengan imbalan pendapatan sewa, bila terdapat kesepakatan pengalihan pemilikan pada akhir masa sewa disebut ijarah muntahiya bit tamlik (sama dengan operating lease) Variabel Terikat (dependent variabel) Variabel terikat (Y) merupakan variabel yang dipengaruhi oleh variabel bebas. Variabel terikat yang digunakan dalam penelitian ini adalah laba. Laba adalah pendapatan bersih yang dilihat dari selisih antara pendapatan total perusahaan dengan biaya totalnya. Laba bersih berasal dari transaksi pendapatan, beban, keuntungan dan kerugian. Transaksitransaksi ini diikhtisarkan dalam laporan laba rugi.akuntan telah mengadopsi pendekatan transaksi (Transaction approach) dalam mengukur laba atau rugi bersih, yang menekankan pada perhitungan langsung antara pendapatan, beban, keuntungan dan kerugian. 50 D. Populasi dan Sampel Populasi dalam penelitian ini merupakan semua laporan keuangan BCA syariah sejak berdiri hingga saat ini. Sampel penelitian menggunakan 48 Adiwarman Karim, Bank Islam: Analisa Fiqih Dan Keuangan (Jakarta: Raja Grapindo Persada, 2007) hlm Osmad Muthaher, Akuntansi Perbankan Syariah (Yogyakarta: Graha Ilmu, 2012) hlm Hery, Akuntansi Keuangan Menengah I (Jakarta: Bumi Aksara, 2012) hlm. 109.

5 42 purposive sampling, yaitu pengambilan sampel berdasarkan keperluan penelitian, artinya setiap sampel yang diambil dari populasi pilihan peneliti dengan pertimbangan tertentu. 51 Pertimbangan yang dimaksud dengan memperhatikan ketersediaan data yang ada pada website resmi BCA syariah serta mengambil data terbaru saat penelitian dilakukan. Sampel diambil dari laporan keuangan bulanan BCA syariah dari tahun 2012 hingga tahun 2015 yang merupakan data terbaru dari BCA syariah. Total sampel berjumlah 48, jumlah ini sudah melebihi batas minimal yang ditentukan yaitu 30 sampel. Adapun laporan keuangan sebagaimana halaman 36. E. Metode Pengumpulan Data Untuk memperoleh data yang diperlukan dalam penelitian penulis menggunakan metode dokumentasi. Metode dokumentasi merupakan teknik pengumpulan data yang bersumber dari catatan pribadi, surat pribadi, buku harian, laporan kerja, notulen rapat, catatan kasus, rekaman video, foto, dan lain sebagainya. 52 Dalam penelitian ini, dokumentasi diperoleh dari laporan keuangan BCA syariah. Pengumpulan data dilakukan dengan cara membaca, menelaah, mencermati dan mengumpulkan literatur yang berhubungan dengan penelitian serta laporan keuangan perusahaan untuk mengetahui pembiayaan murabahah, ijarah, serta laba BCA syariah tahun Erwan Agus Purwanto dan Dyah Ratih Sulistyastuti, Metode Penelitian Kuantitatif untuk Administrasi Publik dan Masalah-masalah Sosial (Yogyakarta: Gava Media, 2011), hlm Sukandarrumdi, Metode Penelitian Petunjuk Praktis Untuk Peneliti Pemula (Yogyakarta: Gadjah Mada University Press, 2012), hlm. 101.

6 43 F. Metode Analisis Data a. Uji Asumsi Klasik 1) Uji Normalitas Uji normalitas untuk mengetahui apakah variabel dependen, independen atau keduanya berdistribusi normal, mendekati normal atau tidak. Model regresi yang baik hendaknya berdistribusi normal atau mendekati normal. Uji kenormalan data dapat dilakukan dengan analisis grafik histogram dan grafik p-plot, selain itu juga bisa dilakukan tidak berdasarkan grafik, yaitu dengan Uji Kolmogorov-Smirnov. 53 Dalam penelitian ini, uji normalitas dilakukan dengan analisis grafik histogram dan grafik p-plot. Dalam grafik histogram apabila data berbentuk lonceng, maka terdistribusi normal. Sementara dalam grafik p-plot, apabila data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonalnya, maka data memenuhi asumsi normalitas. Selain uji normalitas menggunakan grafik, dalam penelitian ini juga menggunakan uji kolmogorov-smirnov, untuk lebih meyakinkan apakah data terdistribusi normal atau tidak. 2) Uji Multikolinieritas Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). 53 Husein Umar, Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis (Jakarta: PT RajaGrafindo Persada, 2009), hlm. 181.

7 44 Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Multikolinearitas dapat dilihat dari (1) nilai tolerance dan lawannya (2) variance inflation factor (VIF). Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Jadi nilai tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang dipilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Jadi nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF yang tinggi (karena VIF=1/Tolerance). Nilai yang dipakai untuk menunjukkan adanya multikolonieritas adalah nila i Tolerance 0.10 atau sama dengan nilai VIF ) Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk mengetahui apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varians dari residual suatu pengamatan ke pengamatan lain tetap, disebut homoskedastisitas, sementara itu, untuk varians yang berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas. 55 Ada beberapa cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas 54 Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19 (Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2011), hlm Husein Umar, Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis Bisnis (Jakarta: PT Raja Grafindo Persada, 2009), hlm. 179.

8 45 seperti uji park, uji glejser, dan uji white. Selain itu bisa juga menggunakan grafik scatterplot sebagaimana dalam penelitian ini, untuk mendeteksi apakah terjadi heteroskedastisitas atau tidak. Dalam grafik scatterplot, apabila terdapat pola tertentu seperti titik-titik yang ada membentuk pola yang teratur (Bergelombang, menyebar kemudian menyempit), maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas. Apabila tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. 56 Agar lebih meyakinkan, dalam penelitian ini selain menggunakan grafik scatterplot, juga menggunakan uji glejser dalam mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas. Apabila dalam uji glejser nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak terjadi adanya heteroskedastisitas. 57 4) Uji Autokorelasi Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan penganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi. Untuk menguji autokorelasi penelitian ini menggunakan Uji Durbin-Watson (DW test). Data yang tidak ada autokorelasi positif maupun negaif, apabila angka 56 Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19 (Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2011), hlm Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19 (Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2011), hlm. 145.

9 46 Durbin-Watson lebih besar dari du, serta lebih kecil dari 4-du (du < d < 4 - du). 58 b. Analisis Regresi Berganda Model ini pada dasarnya menunjukkan hubungan pengaruh yang bersifat linier antara variabel dependen dengan variabel indepen den. Persamaan regresi dinyatakan dalam bentuk formula: 59 Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + ɛ Dimana: Y = Laba a = Konstanta (nilai Y bila nilai X = 0) b 1 -b 2 = Koefisien regresi masing-masing variabel independen X 1 X 2 ɛ = Pembiayaan Murabahah = Pembiayaan Ijarah = Error c. Uji Signifikansi a) Uji Statistik t (Uji Parsial) Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas/independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Hipotesis nol (H o ) yang hendak diuji adalah 58 Imam Ghozali, 2011,Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19, (Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2011), hlm Syamsul Hadi, Metode Penelitian Kuantitatif untuk Akuntansi dan Keuangan (Yogyakarta: Ekonisia, 2006), hlm. 147.

10 47 apakah suatu parameter (b i ) sama dengan nol. Artinya apakah suatu variabel independen bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis alternatifnya (H a ) parameter suatu variabel tidak sama dengan nol. Artinya, variabel tersebut merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. 60 Pengujian ini dapat menggunakan pengamatan nilai signifikansi t pada tingkat α yang digunakan (penelitian ini menggunakan tingkat α sebesar 5%). Analisis ini didasarkan pada perbandingan antara nilai signifikansi t dengan nilai α 0,05 dengan syarat-syarat sebagai berikut: (a) Jika signifikansi t < 0,05 maka H 0 ditolak yang berarti variabel independen secara parsial berpengaruh terhadap variabel dependen. Hal ini menunjukkan bahwa pembiyaan murabahah dan ijarah secara parsial berpengaruh terhadap laba. (b) Jika signifikansi t > 0,05 maka H 0 diterima yang berarti variabel independen secara parsial tidak berpengaruh terhadap variabel dependen. Hal ini menunjukkan bahwa pembiyaan murabahah dan ijarah secara parsial tidak berpengaruh terhadap laba. b) Uji Statistik F (Uji Hipotesis Koefisien Regresi secara Menyeluruh) Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen/terikat. Hipotesis nol (H 0 ) yang hendak diuji adalah apakah semua parameter 60 Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19, (Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2011), hlm. 98.

11 48 dalam model sama dengan nol. Artinya apakah semua variabel independen bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis alternatifnya (H a ) tidak semua parameter secara simultan sama dengan nol. Artinya, semua variabel independen secara simultan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. 61 Pengujian ini dapat menggunakan pengamatan nilai signifikansi F pada tingkat α yang digunakan (penelitian ini menggunakan tingkat α sebesar 5%). Analisis ini didasarkan pada perbandingan antara nilai signifikansi F dengan nilai α 0,05 dengan syarat-syarat sebagai berikut: (a) Jika signifikansi F < 0,05 maka H 0 ditolak yang berarti variabel independen secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen. Hal ini menunjukkan pembiayaan murabahah dan ijarah secara simultan berpengaruh terhadap laba. (b) Jika signifikansi F > 0,05 maka H 0 diterima yang berarti variabel independen secara simultan tidak berpengaruh terhadap variabel dependen. Hal ini menunjukkan pembiayaan murabahah dan ijarah secara simultan tidak berpengaruh terhadap laba. c) Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien determinasi (R 2 ) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah di antara nol dan satu. Nilai R 2 yang kecil 61 Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19, (Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2011), hlm. 98.

12 49 berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memperdiksi variasi variabel dependen Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19 (Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2011), hlm. 97.