BAB III METODE PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN 1.1. Populasi dan Sampel Populasi penelitian ini adalah semua investor di Danareksa Salatiga, PT Trimegah Asset Management Semarang dan investor individual dengan menggunakan teknik snowball sampling. Penelitian ini dilakukan dari 15 Juni 2013 sampai 19 September Jumlah kuesioner yang dikembalikan berjumlah 76 dan semua kuesioner dapat dianalisis Pengukuran Konsep Untuk dapat menjadi suatu hasil yang dapat dipercaya, maka suatu konsep yang digunakan dalam suatu penelitian harus dapat diukur secara nyata, sehingga dapat dilakukan analisis dan interpretasi terhadap data hasil penelitian yang telah diperoleh. Secara umum terdapat empat tipe skala pengukuran konsep mulai dari yang bersifat lebih kualitatif hingga kuantitatif yakni nominal, ordinal, interval dan rasio (Supramono dan Utami, 2004). Tipe kepribadian, risk tolerance dan orientasi investasi diukur dengan menggunakan Skala Likert yang bergerak dari 1 sampai 5 yang menggambarkan alternatif jawaban dari sangat tidak setuju hingga sangat setuju. Namun untuk memudahkan dalam analisis, alternatif jawaban tersebut dikonversikan ke dalam kategori sangat rendah hingga sangat tinggi. 23

2 Tabel 3.1. Indikator Variabel No. Variabel Deskripsi Indikator Pertanyaan dalam Kuesioner 1. Faktor Demografi 2. Tipe Kepribadi an berdasark an Big Faktor Demografi merupakan uraian data kependudukan, yang antara lain terdiri dari usia, pendidikan, jenis kelamin, status perkawinan, pekerjaan dan pendapatan. a) Neuroticism : mengidentifi kasikan ketidakstabi - Jenis Kelamin - Usia - Pekerjaan - Pendidika n terakhir - Status perkawina n - Pendapata n per bulan - Lama investasi Indikator nilai neuroticism yang tinggi: - Emosi mudah 1) Jenis Kelamin: Laki-Laki Perempuan 2) Usia:..tahun 3) Pekerjaan: PNS/ BUMN Pegawai Swasta Wiraswasta Mahasiswa Lainnya. 4) Pendidikan terakhir: 5) Status perkawinan: Belum kawin Kawin 6) Pendapatan per bulan: 1-5 juta 5-10 juta juta > 15 juta 7) Berapa lama Anda ingin berinvestasi? < 1 tahun > 1 tahun 8) Sejak tahun berapakah anda memulai investasi? 9) Dari manakah Anda mendapatkan informasi mengenai investasi pada saham? 10) Apakah Anda melakukan trading setiap hari? 11) Urutan trading saham yang sering saya lakukan ( ) Trading harian ( ) Trading mingguan ( ) Trading bulanan ( ) Trading tahunan ( ) Tidak tentu 1) Emosi saya tetap stabil ketika menghadapi kegagalan berinvestasi.* (inverted) 2) Dalam menghadapi ketidakpastian berinvestasi, 24

3 Five model 2. Tipe Kepribadi an lan emosional individu yang cenderung mengalami perasaan negatif seperti rasa cemas dan pesimis. b) Extraversion : mengidentifi kasikan kepribadian dengan karakteristi k yang penuh semangat, optimis, dan berani menghadapi ketidakpasti an. c) Openness to experience: mengidentifi kasikan kepribadian dengan karakteristi k yang suka dengan hal baru, kreatif dan rasa ingin tahu yang tinggi. d) Agreeablenes s: mengidentifi berubah - Cemas - Mudah menyerah Indikator nilai extraversion yang tinggi: - Penuh semangat - Optimis - Berani menghada pi ketidakpa stian Indikator nilai openness to experience yang tinggi: - Suka sesuatu yang baru - Kreatif - Keinginta huan yang tinggi Indikator nilai agreeableness yang tinggi: saya sering merasa cemas. 3) Saya mudah menyerah ketika menghadapi kesulitan dalam berinvestasi. 1) Dalam menghadapi setiap tantangan investasi, saya selalu penuh semangat. 2) Saat mengambil keputusan investasi, saya optimis akan mendapat hasil yang menguntungkan di masa depan. 3) Saya tidak berani menghadapi ketidakpastian dalam berinvestasi. * 1) Saya tidak dapat menikmati pekerjaan yang belum pernah saya lakukan sebelumnya. * 2) Dalam mengerjakan setiap pekerjaan, saya memiliki ideide kreatif. 3) Saya lebih sering mencari tahu sendiri informasi mengenai investasi yang akan saya ambil. 1) Saya cenderung mudah percaya ketika seseorang menawari saya investasi. 25

4 berdasark an Big Five model 4. Risk Tolerance kasikan kepribadian dengan karakteristik yang mudah percaya, lebih mengutamak an kepentingan orang lain di atas kepentingan pribadi, dan cenderung menghindari perdebatan. e) Conscientio usness: menidentifik asikan kepribadian dengan karakteristi k yang teliti, sangat berhati-hati, danmelakuk an perencanaa n yang matang Kondisi seseorang yang mau mengambil risiko dalam rangka untuk mendapatkan return yang lebih tinggi. - Mudah percaya - Menempat kan kepenting an orang lain di atas kepenting an pribadi - Tidak suka berargume ntasi Indikator nilai conscientious ness yang tinggi: - Teliti - Berhatihati - Perencana an yang matang - Low risk & low return - High risk & high return - Risk taking 2) Dana lebih yang saya miliki lebih baik untuk investasi daripada untuk membantu kepentingan orang lain.* 3) Sebelum mengambil keputusan investasi, saya sering berargumentasi dengan orang lain.* 1) Saya selalu meneliti sendiri resiko maupun keuntungan dari investasi saham yang saya ambil. 2) Sebelum memutuskan untuk berinvestasi, saya tidak membutuhkan banyak waktu untuk berpikir.* 3) Saya memiliki perencanaan yang matang dalam berinvestasi. 1) Saya tertarik pada investasi yang berisiko rendah walaupun dengan return yang rendah pula. 2) Saya bersedia menerima risiko yang besar agar investasi saya mendatangkan keuntungan di atas tingkat inflansi. 3) Setiap saat saya bersedia menerima investasi yang 26

5 5. Orientasi Investasi Keputusan investor dalam memilih investasi menurut horizon waktu berinvestasi yaitu investasi jangka pendek dan investasi jangka panjang dalam saham. - Long term investment - Short term investment mengalami kerugian. 4) Saya mau menanggung risiko yang tinggi untuk mendapatkan keuntungan yang lebih tinggi. 1) Saya cenderung melakukan trading harian. 2) Saham yang rugi tidak akan saya pegang terlalu lama. 3) Saya cenderung mengharapkan deviden, bukan capital gain. 4) Kebanyakan saham yang saya miliki akan saya tahan dalam jangka waktu yang lama Data dan Teknik Pengumpulan Data Jenis data yang diperoleh dalam penelitian ini adalah data primer yang merupakan data yang didapat dan diolah sendiri secara langsung dari responden. Metode pengumpulan data adalah survei melalui penyebaran kuesioner Teknik Analisis Statistik Deskriptif Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik analisis statistik deskriptif dan inferensial. Distribusi frekuensi untuk menggambarkan profil responden dan mean standar deviasi untuk menggambarkan tipe kepribadian, risk tolerance dan orientasi investasi. Nilai meannya dapat dikategorikan sebagai berikut : 27

6 Interval*) Kategori jawaban 1 1,8 Sangat Rendah 1,81 2,6 Rendah 2,61 3,4 Sedang 3,41 4,2 Tinggi 4,21 5 Sangat tinggi *) Interval = 5-1 = 0, Uji Validitas dan Reliabilitas Menurut Ghozali (2006), kualitas instrument penelitian dapat diuji evaluasi melalui uji validitas dan reliabilitas. Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pernyataan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Uji validitas dilakukan dengan cara menghitung nilai r dengan melakukan korelasi antar skor butir pernyataan dengan total skor konstruk atau variabel. Hasil perhitungan ini akan menghasilkan nilai correlated item-total correlation. Selanjutnya nilai r hitung ini dibandingkan dengan nilai r tabel. Nilai r tabel didapat dari rumus (df) = n 2. Menurut Ghozali (2006), uji reliabilitas sebenarnya adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupkan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan reliable atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Uji reliabilitas dilakukan dengan uji statistik 28

7 cronbach alpha. Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliable jika memberikan nilai cronbach alpha > 0, Uji Asumsi Klasik Sebelum melakukan uji regresi, terlebih dahulu dilakukan uji asumsi klasik terhadap data penelitian. Uji asumsi klasik meliputi multikolinearitas, uji autokorelasi, uji heteroskedastisitas, dan uji normalitas agar memenuhi kriteria Best Linier Unbiased Estimator (BLUE) sehingga dapat menghasilkan penduga yang sahih (Supramono & Utami, 2004). Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (Ghozali, 2006). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel bebasnya. Ada tidaknya multikolinearitas dapat dilihat dari nilai tolerance dan lawannya variance inflantion factor (VIF). Syarat tidak terjadinya multikolinearitas adalah jika nilai tolerance > 0,10 dan nilai VIF < 10. Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya) (Ghozali, 2006). Uji autokorelasi dapat dilihat dari uji Durbin Watson (DW test). Berikut ini syarat uji autokorelasi: 29

8 Tabel 3.2 Uji Autokorelasi Hipotesis nol Keputusan Jika Tidak ada autokorelasi positif Tolak 0 < d < dl Tidak ada autokorelasi positif No desicison dl d du Tidak ada autokorelasi negative Tolak 4 - dl < d < 4 Tidak ada autokorelasi negative No desicison 4 - du d 4 dl Tidak ada autokorelasi positif atau Tidak du < d < 4 - du negative ditolak Sumber: Ghozali, 2006 Uji Heteroskedatisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain (Ghozali, 2006). Model regresi yang baik adalah yang homoskedatisitas atau tidak terjadi heteroskedatisitas. Heteroskedatisitas dapat dibuktikan dengan melihat grafik plot antara nilai prediksi variabel terikat dengan residualnya. Jika tidak ada pola yang jelas pada diagram scatterplot, maka tidak terjadi heteroskedatisitas. Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal (Ghozali, 2006). Uji normalitas dihitung dengan menggunakan uji statistic non-parametrik Kolmogorov-Smirnov (K-S). Syarat data dapat dikatakan normal jika nilai signifikannya > 0, Uji Hipotesis 30

9 Dalam mencapai tujuan penelitian, maka dilakukan pengujian hipotesis. Untuk kepentingan pengujian hipotesis menggunakan analisis regresi berganda dan analisis jalur path. 31

10 32