PREDIKSI CUACA MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN BERBASIS BIG DATA
|
|
- Yohanes Hermanto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PREDIKSI CUACA MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN BERBASIS BIG DATA Bayu Setyatmoko 1), Mochamad Hariadi 2) dan I Ketut Eddy Purnama 3) 1) Department of Electrical Engineering, Intitut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Campus ITS Keputih, Surabaya, 60111, Indonesia bayu.setyatmoko13@mhs.ee.its.ac.id 2) Department of Electrical Engineering, Intitut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 3) Department of Electrical Engineering, Intitut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) ABSTRAK Indonesia adalah salah satu negara di dunia yang rentan mengalami bencana alam. Salah satu bencana yang terjadi hampir diseluruh wilayah Indonesia adalah bencana banjir. Upaya "mitigasi bencana" yang perlu dilakukan adalah peningkatan kualitas peringatan dini berupa prediksi cuaca yang akurat dan cepat. Selain bermanfaat dalam pencegahan bencana, prediksi cuaca juga bermanfaat bagi nelayan, petani dan seorang pilot. Beberapa permasalahan pengolahan data masukan pada proses prediksi cuaca adalah lokasi data "Automatic Weather System" (AWS) yang tersebar diseluruh wilayah Indonesia yang luas, periode update data AWS setiap 15 menit sekali (velocity) dan data berbentuk tidak terstruktur (variety). Sehingga proses pemindahan seluruh data ke server datawarehouse sulit untuk dilaksanakan karena terbatasnya kapasitas bandwidth jaringan komputer dan kapasitas penyimpanan di komputer server. Maka diperlukan sistem analisa data pada lokasi data yang tersebar (tanpa harus memindahkan datanya terlebih dahulu) yang dikenal dengan istilah "Big Data Analysis". Sedang proses "Machine Learning" yang digunakan untuk memprediksi cuaca menggunakan metode "Regresi Bayes". Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan prediksi cuaca yang cepat dan akurat menggunakan data AWS yang tersebar diseluruh Indonesia. Pada penelitian ini diperoleh nilai DIC = , nilai "posterior mean" = dan 95% nilai "credible interval" = Kesimpulan dari penelitian kami adalah semakin banyak jumlah variable predictor dan semakin banyak jumlah sampel data yang digunakan maka semakin akurat prediksi yang dihasilkan. Kata kunci: Bigdata, Hadoop, Prediksi Cuaca, Regresi Bayes. PENDAHULUAN Kondisi negara Indonesia yang berpotensi mengalami bencana alam harus diikuti dengan kesiapan sumber daya manusia dalam melakukan upaya mitigasi bencana. Mitigasi bencana adalah serangkaian upaya untuk mengurangi resiko bencana, baik melalui pembangunan fisik maupun penyadaran dan peningkatan ke-mampuan menghadapi ancaman bencana (Undang- undang No 24 Tahun 2007 dan PP No 21 Tahun 2008). Dalam rangka melakukan upaya mitigasi bencana pemerintah Indonesia banyak mengeluarkan regulasi dan mendirikan lembaga yang menjalan regulasi tersebut. Salah satu regulasi tersebut adalah Undang-Undang No 21 Tahun 2013 Tentang Keantariksaan yang menyatakan bahwa LAPAN (Lembaga Penerbangan dan Antariksa) berkewajiban menyediakan data pengideraan jarak jauh dengan tutupan awan minimal dan bebas awan setiap tahunnya untuk seluruh wilayah indonesia kedalam Sistim Jaringan Data Spasial A-7-1
2 Nasional (pasal 20), dan berkewajiban pula mengupayakan terjadinya alih teknologi keantariksaan (pasal 25). Sedangkan institusi yang diberi tugas untuk mengelola informasi geospasial dan mengelola Jaringan Data Spatial Nasional (JDSN) adalah Badan Informasi Geospasial (BIG) sebagai pengganti Badan Koordinasi Survei dan Pemetaan Nasional (Bakorsurtanal). Bahkan dalam Perpres No.85 Tahun 2007 yang diperkuat oleh Undang-Undang No.4 Tahun 2011 mewajibkan Pemerintah Daerah membangun JDSN dan menggunakan informasi geospasial yang akurat dalam pengambilan keputusan. Yang tidak kalah pentingnya adalah lembaga khusus yang ditugaskan mengelola bidang meteorologi, klimatologi, kualitas udara dan geofisika yang dikenal dengan nama Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG). Sayangnya belum banyak instansi pemerintah daerah yang tertarik memanfaatkan informasi yang telah dhasilkan oleh lembaga seperti LAPAN, BIG dan BMKG. Kurangnya antusias dari pemerintah daerah bisa jadi dikarenakan kurangnya sosialisasi dan proses alih teknologi ke pemerintah daerah. Salah satu pemanfaatan Automatic Weather Station (AWS) diantaranya adalah pada proses prediksi cuaca (kondisi alam setiap harinya) dan pemodelan iklim (kondisi alam dalam periode tertentu). Prediksi cuaca yang akurat dan cepat sangat bermanfaat bagi institusi pemerintah dalam mitigasi bencana, bermanfaat bagi petani untuk menentukan pola tanam pertanian dan bermanfaat bagi nelayan untuk menentukan saat yang tepat untuk berlayar mencari ikan. Namun untuk menjalankan sebuah Numerical Weather Prediction System dibutuhkan sarana berupa Super Computer untuk melakukan proses High Performance Computing(HPC) dengan harga yang mahal dan tidak terjangkau oleh anggaran pemerintah daerah. Salah satu alternatif solusi yang dapat digunakan adalah menggunakan metode Tren Analysis / Statistik dengan memanfaatkan Framework Hadoop Distributed File System (HDFS) berbasis Bigdata yang hanya membutuhkan komputer standar (commodity hardware). Permasalahan lainnya adalah lamanya waktu yang dibutuhkan untuk mengolah data Automatic Weather Station (AWS) dengan tipe "data unstructure" (variety) dan periode akusisi data tiap 15 menit sekali (velocity). Sehingga pendekatan memindahkan data ke server datawarehouse untuk menganalisa data sudah tidak dapat dilakukan lagi. Sebab kapasitas storage dan bandwidth jaringan yang terbatas sudah tidak sanggup lagi untuk menampung data tersebut. Maka diperlukan sebuah pendekatan baru, bukan lagi data yang datang kelokasi server komputasi tapi justru proses komputasi yang mendatangi lokasi data. Pendekatan inilah yang digunakan oleh framework komputasi Bigdata, yang salah satu contohnya adalah hadoop. Pada penelitian ini digunakan Framework HDFS, MapReduce dan metode machine learning "Regresi Bayes. Diharapkan pada penelitian ini dapat dihasilkan prediksi cuaca yang cepat dan akurat. METODE Secara umum tahapan penelitian yang dilakukan adalah sbb: 1. Akusisi data dari Automatic Weather Station (AWS) menggunakan dataset milik NASA yang dapat diakses secara bebas di ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/. 2. Preprocessing dataset dengan melakukan proses Extract Transform Load (ETL) menggunakan metode Map Reduce pada framework Hadoop Distributed File System (HDFS). 3. Hasil preprocessing dataset AWS pada framework HDFS kemudian dilakukan proses analisa data menggunakan algoritma "Regresi Bayes". 4. Menguji hasil prediksi menggunakan data baru yang tidak ada didalam dataset. 5. Mengambil kesimpulan berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh. A-7-2
3 HASIL DAN PEMBAHASAN Pada penelitian ini dataset yang digunakan adalah data weather station yang ada di bandara udara sukarno hatta, cengkareng, jakarta. Adapun isi dari dataset weather station adalah sebagai berikut : VSB,TEMP,DEWP,PRESS,DIR,SPD,LAT,LON,ELEV,YYYYMMDDhhmm,USAF ,+0284,+0212,10082,310,0031,-06117, ,+0008, , ,+0303,+0219,10073,350,0041,-06117, ,+0008, , ,+0238,+0230,10078,090,0041,-06117, ,+0008, , ,+0247,+0239,10101,150,0026,-06117, ,+0008, , ,+0248,+0245,10096,030,0046,-06117, ,+0008, , ,+0254,+0251,10055,230,0093,-06117, ,+0008, , Sebelum melakukan proses analisa dataset diatas, perlu dilakukan proses instalasi package kedalam tools RStudio yaitu proses instalasi package RHadoop (package rhdfs dan package rmr) untuk menghubungkan antara RStudio dengan Framework Hadoop. Selain itu perlu juga proses instalasi package MCMCglmm untuk melakukan proses regresi bayes. A-7-3
4 A-7-4
5 KESIMPULAN DAN SARAN Pada penelitian ini kualitas hasil prediksi dapat ditingkatkan dengan penambahan variable prediktor dan penambahan jumlah data pada dataset yang diteliti. DAFTAR PUSTAKA Chand, Savin S. and Walsh, Kevin J.E., 2010,, A Bayesian Regression Approach to Seasonal Prediction of Tropical Cyclones Affecting the Fiji Region, American Meteorological Society, Journal Of Climate, Volume 23, 2010., McFadden, Jonathan. and Miranowski, John., 2014Climate Change and US Corn Yields: A Dynamic Bayesian Approach, Department of Economics, Iowa State University, Kurniawan, Roni. dan Permana, Donaldi Sukma,2009 Pemanfaatan dan Validasi Conformal- Cubic Atmospheric Model (CCAM) untuk prakiraan cuaca di Jakarta, Pusat Penelitian dan Pengembangan Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG), Jurnal Meteorologi dan Geofisika Volume. 10 Nomor 2, Morgan, Hilary A.,2012,, Lava Discharge Rate Estimates From Thermal Infrared Satellite Data At Pacaya Volcano Guatemala, Geology Department, Michigan Technological University,. A-7-5
PEMANFAATAN DAN VALIDASI CONFORMAL-CUBIC ATMOSPHERIC MODEL (CCAM) UNTUK PRAKIRAAN CUACA DI JAKARTA
PEMANFAATAN DAN VALIDASI CONFORMAL-CUBIC ATMOSPHERIC MODEL (CCAM) UNTUK PRAKIRAAN CUACA DI JAKARTA Roni Kurniawan, Donaldi Sukma Permana Pusat Penelitian dan Pengembangan Badan Meteorologi, Klimatologi
Lebih terperinciBAB I MAKSUD, TUJUAN DAN RUANG LINGKUP
2. Peraturan Pemerintah Nomor 46 Tahun 2012 tentang Penyelenggaraan Pengamatan dan Pengelolaan Data Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2012 Nomor 139, Tambahan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Musim hujan merupakan musim yang mutlak ada di sebagian belahan benua dunia. Dan curah hujan pasti memiliki
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Musim hujan merupakan musim yang mutlak ada di sebagian belahan benua dunia. Dan curah hujan pasti memiliki intensitas yang berbeda. Faktor penyebabnya dapat terjadi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Indonesia sebagai negara kepulauan terbesar di dunia dan dikenal sebagai negara maritim tropis, memiliki banyak sekali keunikan. Dalam hal cuaca misalnya, awan konvektif
Lebih terperinciBAB III DATA DAN METODOLOGI
BAB III DATA DAN METODOLOGI 3.1 Data Dalam penelitian ini digunakan setidaknya 4 jenis data, yaitu data GFS (Global Forecast System) dari NCEP (National Center for Environment Prediction) sebagai initial
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Perkembangan yang cepat dalam teknologi pengumpulan dan penyimpanan data telah memudahkan organisasi untuk mengumpulkan sejumlah data berukuran besar sehingga
Lebih terperinciMEMPELAJARI PENJADWALAN PROYEK REKAYASA AWS (Automatic Weather Station) Di BMKG. Disusun Oleh: Felix Dewangga Pramudita
MEMPELAJARI PENJADWALAN PROYEK REKAYASA AWS (Automatic Weather Station) Di BMKG Disusun Oleh: Felix Dewangga Pramudita 32411803 JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS GUNADARMA
Lebih terperinciRencana Strategis BMKG Tahun
2012, No.167 4 LAMPIRAN PERATURAN KEPALA BMKG NOMOR : KEP.06 TAHUN 2011 TANGGAL : 9 Desember 2011 Rencana Strategis BMKG Tahun 2010-2014 5 2012, No.167 BMKG TUGAS POKOK dan FUNGSINYA Dasar Hukum Fungsi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Big data merupakan data yang tidak dapat diproses menggunakan alat pengolahan data tradisional karena berukuran sangat besar dan rumit [1]. Pada era digital ini, data
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dapat mengelola perusahaannya dengan baik. Pengelolaan yang dilakukan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini, dimana tingkat persaingan semakin ketat, perusahaan harus dapat mengelola perusahaannya dengan baik. Pengelolaan yang dilakukan tentunya merujuk untuk pencapaian
Lebih terperinciPERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 61 TAHUN 2008 TENTANG BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI, DAN GEOFISIKA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA
PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 61 TAHUN 2008 TENTANG BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI, DAN GEOFISIKA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA, Menimbang: a. bahwa kebutuhan
Lebih terperinciPERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 61 TAHUN 2008 TENTANG BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI, DAN GEOFISIKA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA
PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 61 TAHUN 2008 TENTANG BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI, DAN GEOFISIKA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA, Menimbang : a. bahwa kebutuhan
Lebih terperinciPERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 61 TAHUN 2008 TENTANG BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI, DAN GEOFISIKA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA
PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 61 TAHUN 2008 TENTANG BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI, DAN GEOFISIKA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA, Menimbang : a. bahwa kebutuhan
Lebih terperinciPERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 61 TAHUN 2008 TENTANG BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI, DAN GEOFISIKA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA
PERATURAN PRESIDEN NOMOR 61 TAHUN 2008 TENTANG BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI, DAN GEOFISIKA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA PRESIDEN, Menimbang : a. bahwa kebutuhan akan data dan informasi yang cepat,
Lebih terperinciPERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 61 TAHUN 2008 TENTANG BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI, DAN GEOFISIKA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA
PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 61 TAHUN 2008 TENTANG BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI, DAN GEOFISIKA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA Menimbang : a. bahwa kebutuhan
Lebih terperinciPerbaikan Metode Prakiraan Cuaca Bandara Abdulrahman Saleh dengan Algoritma Neural Network Backpropagation
65 Perbaikan Metode Prakiraan Cuaca Bandara Abdulrahman Saleh dengan Algoritma Neural Network Backpropagation Risty Jayanti Yuniar, Didik Rahadi S. dan Onny Setyawati Abstrak - Kecepatan angin dan curah
Lebih terperinciPERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 85 TAHUN 2007 TENTANG JARINGAN DATA SPASIAL NASIONAL DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA
PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 85 TAHUN 2007 TENTANG JARINGAN DATA SPASIAL NASIONAL DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA, Menimbang : a. bahwa Data Spasial sebagai
Lebih terperinciPROTOTYPE Sistem Akuisisi dan pengolahan data satelit S-NPP
PROTOTYPE Sistem Akuisisi dan pengolahan data satelit S-NPP I. Pendahuluan Satelit Suomi National Polar-Orbiting Partnership (S-NPP) diluncurkan pada orbit polar padatahun 2011. Satelit S-NPP merupakan
Lebih terperinciPREDIKSI CUACA JANGKA PENDEK BERDASARKAN DATA RADIOSONDE DAN NUMERICAL WEATHER PREDICTION (NWP)
PREDIKSI CUACA JANGKA PENDEK BERDASARKAN DATA RADIOSONDE DAN NUMERICAL WEATHER PREDICTION (NWP) Indra Kusuma Wardani Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. terjadi pada suatu wilayah tertentu dalam kurun waktu tertentu misalnya bencana
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) merupakan lembaga yang menangani masalah cuaca dan iklim di Indonesia. Lembaga ini mendirikan stasiun meteorologi
Lebih terperinciANALISIS UNSUR CUACA BULAN FEBRUARI 2018 DI STASIUN METEOROLOGI MALIKUSSALEH-ACEH UTARA. Oleh Febryanto Simanjuntak S.Tr
ANALISIS UNSUR CUACA BULAN FEBRUARI 2018 DI STASIUN METEOROLOGI MALIKUSSALEH-ACEH UTARA Oleh Febryanto Simanjuntak S.Tr Stasiun Meteorologi Klas III Malikussaleh Aceh Utara adalah salah satu Unit Pelaksana
Lebih terperinciNomor : KS KPUI VI Nomor : 0283 I BID-III BPBD I 2015
- -- BMKG PERJANJIAN KERJA SAMA ANTARA BADAN METEOROLOGI, KLiMATOLOGI, DAN GEOFISIKA DENGAN PEMERINTAH KABUPATEN MUSI BANYUASIN TENTANG PEMANFAATAN LAHAN UNTUK LAYANAN INFORMASI CUACA DAN IKLlM DI KABUPATEN
Lebih terperinciBMKG SAMBUTAN KEPALA BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA PADA UPACARA BENDERA DALAM RANGKA HARI METEOROLOGI DUNIA KE 60 TAHUN 2010
BMKG SAMBUTAN KEPALA BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA PADA UPACARA BENDERA DALAM RANGKA HARI METEOROLOGI DUNIA KE 60 TAHUN 2010 Yang terhormat, Para Pejabat Eselon I, II, III dan IV di lingkungan
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN ESTIMASI CURAH HUJAN DENGAN DATA SATELIT DAN RADAR INTEGRASI DI BALIKPAPAN
ANALISIS PERBANDINGAN ESTIMASI CURAH HUJAN DENGAN DATA SATELIT DAN RADAR INTEGRASI DI BALIKPAPAN Raa ina Farah Nur Annisa 1,2 Ana Oktavia Setiowati 2 Iddam Hairuly Umam 2 1, Jakarta 2 Badan Meteorologi
Lebih terperinciEXECUTIVE SUMMARY PROGRAM INSENTIF PENINGKATAN KEMAMPUAN PENELITI DAN PEREKAYASA (IPKPP) TAHUN ANGGARAN 2012
EXECUTIVE SUMMARY PROGRAM INSENTIF PENINGKATAN KEMAMPUAN PENELITI DAN PEREKAYASA (IPKPP) TAHUN ANGGARAN 2012 JUDUL PENELITI UTAMA ANGGOTA LOKUS KEGIATAN BIDANG FOKUS JENIS INSENTIF PRODUK TARGET INSTANSI
Lebih terperinciSistem Pengolahan Data NOAA dan METOP
I. Pengantar Kapustekdata PROTOTYPE Sistem Pengolahan Data NOAA dan METOP Kegiatan ini merupakan penjabaran dari tujuan dan sasaran strategis dalam rangka melaksanakan tugas dan fungsi Pusat Teknologi
Lebih terperinci2016, No Penerbangan (Aeronautical Meteorological Information Services); Mengingat : 1. Undang-Undang Nomor 1 Tahun 2009 tentang Penerbangan
BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA No. 1509, 2016 KEMENHUB. Pelayanan Informasi Meteorologi Penerbangan. Bagian 174. Peraturan Keselamatan Penerbangan. Perubahan. PERATURAN MENTERI PERHUBUNGAN REPUBLIK INDONESIA
Lebih terperinciMEMUTUSKAN : Menetapkan : PERATURAN KEPALA BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI, DAN GEOFISIKA TENTANG PENGOPERASIAN SISTEM PENGOLAHAN DATABASE BMKGSOFT.
5. Peraturan Kepala Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika Nomor 9 Tahun 2014 tentang Uraian Tugas Stasiun Meteorologi; 6. Peraturan Kepala Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika Nomor 10
Lebih terperinciPERANCANGAN PERANGKAT LUNAK PREDIKTOR CUACA BERBASIS LOGIKA FUZZY
PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK PREDIKTOR CUACA BERBASIS LOGIKA FUZZY Oleh Ilham Bangun Asmoro 2407 100 030 Dosen Pembimbing : Ir. Syamsul Arifin, MT Fitri Adi I., ST, MT Jurusan Teknik Fisika Fakultas Teknologi
Lebih terperinciBAB 3 GAMBARAN UMUM OBJEK
BAB 3 GAMBARAN UMUM OBJEK Bab ini menjelaskan mengenai gambaran umum dari perusahaan, sistem yang sedang berjalan dan permasalahan yang muncul serta solusi yang diusulkan untuk menanganinya. Diberikan
Lebih terperinciSAMBUTAN KEPALA BMKG
SAMBUTAN KEPALA BMKG BMKG telah mengalami perkembangan yang sang signifikan dalam lima tahun terakhir ini. Tidak bisa dipungkiri bahwa salah satu sebab pemacu perkembangan tersebut adalah perhatian pemerintah
Lebih terperinciMEMBANGUN KAPASITAS DAERAH SLEMAN UNTUK MITIGASI BENCANA DENGAN MEMANFAATKAN TEKNOLOGI UAV
LAPORAN KEMAJUAN FORM B.2-4 PKPP 2012 MEMBANGUN KAPASITAS DAERAH SLEMAN UNTUK MITIGASI BENCANA DENGAN MEMANFAATKAN TEKNOLOGI UAV Peneliti Utama : Gunawan S. Prabowo.MT (Koridor Jawa-Pendukung) PUSAT TEKNOLOGI
Lebih terperinciPerancangan Sistem Telemetri Akuisisi Data Cuaca Dengan XBee Pro-S2
Perancangan Sistem Telemetri Akuisisi Data Cuaca Dengan XBee Pro-S2 Mashaler Suradam, Rifki Reinaldo, Eko Andri, Iwan Sugihartono Fisika, Fakultas Matematika & Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri
Lebih terperinciMEKANISME HUJAN HARIAN DI SUMATERA
MEKANISME HUJAN HARIAN DI SUMATERA Erma Yulihastin Peneliti Pusat Pemanfaatan Sains Atmosfer dan Iklim, LAPAN e-mail: erma@bdg.lapan.go.id; erma.yulihastin@gmail.com RINGKASAN Makalah ini mengulas hasil
Lebih terperinciUJI KEMAMPUAN OBSERVASI DAN PRAKIRAAN MENGGUNAKAN MODEL COSMO (STUDI KASUS HUJAN LEBAT DI JAKARTA DAN LAMPUNG 20 FEBRUARI 2017)
DOI: doi.org/10.21009/03.snf2017.02.epa.05 UJI KEMAMPUAN OBSERVASI DAN PRAKIRAAN MENGGUNAKAN MODEL COSMO (STUDI KASUS HUJAN LEBAT DI JAKARTA DAN LAMPUNG 20 FEBRUARI 2017) Wido Hanggoro a), Linda Fitrotul
Lebih terperinci2 Mengingat : 1. Undang-Undang Nomor 1 Tahun 2009 tentang Penerbangan (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2009 Nomor 1, Tambahan Lembaran Negara
No.425, 2015 BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA BMKG. Lokal Routine Report. Local Special report. Informasi Meteorologi Penerbangan. Penyampaian. Pembuatan. Tata Cara Pelaksanaan. PERATURAN KEPALA BADAN
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Kompilasi dan Kontrol Kualitas Data Radar Cuaca C-Band Doppler (CDR) Teknologi mutakhir pada radar cuaca sangat berguna dalam bidang Meteorologi untuk menduga intensitas curah
Lebih terperinciMEMUTUSKAN : Menetapkan :
-2-2. Undang Undang Republik Indonesia Nomor 4 Tahun 2011 tentang Informasi Geospasial (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2011 Nomor 44, tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 5214);
Lebih terperinciYunus S. Swarinoto, Sugiyono. ABSTRAK
PEMANFAATAN SUHU UDARA DAN KELEMBAPAN UDARA DALAM PERSAMAAN REGRESI UNTUK SIMULASI PREDIKSI TOTAL HUJAN BULANAN DI BANDAR LAMPUNG THE USE OF AIR TEMPERATURE AND RELATIVE HUMIDITY INTO REGRESSION EQUATION
Lebih terperinci2017, No Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 5058); 3. Peraturan Pemerintah Nomor 46 Tahun 2012 tentang Penyelenggaraan Pengamatan dan Pen
BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA No.737, 2017 BMKG. Pelayanan Informasi Cuaca untuk Penerbangan. METAR dan SPECI. Pencabutan. PERATURAN KEPALA BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI, DAN GEOFISIKA NOMOR 7 TAHUN
Lebih terperinciPERINGATAN DINI PUTING BELIUNG DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA
PERINGATAN DINI PUTING BELIUNG DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA Emilya Nurjani 1, Ahmad Cahyadi 2 dan Utia Suarma 3 1 Departemen Geografi Lingkungan, Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada, n_emilya@yahoo.com
Lebih terperinci5. Peraturan Kepala Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika Nomor KEP.03 Tahun 2009 tentang Organisasi dan Tata Kerja Badan Meteorologi, Klimato
5. Peraturan Kepala Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika Nomor KEP.03 Tahun 2009 tentang Organisasi dan Tata Kerja Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika; Memperhatikan : Persetujuan Menteri
Lebih terperinci2015, No menetapkan jaringan informasi geospasial di lingkungan Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika dengan Peraturan Kepala Badan; Me
BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA No.1433, 2015 BMKG. Jaringan Informasi. Pencabutan. PERATURAN KEPALA BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI, DAN GEOFISIKA NOMOR 20 TAHUN 2015 TENTANG JARINGAN INFORMASI GEOSPASIAL
Lebih terperinciDr. Djunjunan No.133 Bandung 40173
BAB III DATA DAN METODE PENELITIAN A. Metode Penelitian Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah metode korelasional. Tujuan penelitian korelasional adalah untuk mendeteksi sejauh mana variasi-variasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kepulauan Indonesia yang berada di daerah khatulistiwa menyebabkan Indonesia memiliki iklim tropis dengan tingkat pemanasan dan kelembaban tinggi. Hal tersebut mengakibatkan
Lebih terperinciANALISIS PENGARUH CURAH HUJAN DI KOTA MEDAN
Saintia Matematika Vol. 1, No. 5 (2013), pp. 459 468. ANALISIS PENGARUH CURAH HUJAN DI KOTA MEDAN Nur Suri Pradipta, Pasukat Sembiring, Pengarapen Bangun Abstrak. Hujan merupakan komponen masukan yang
Lebih terperinciPEMANFAATAN SUHU UDARA DAN KELEMBAPAN UDARA DALAM PERSAMAAN REGRESI UNTUK SIMULASI PREDIKSI TOTAL HUJAN BULANAN DI PANGKALPINANG
PEMANFAATAN SUHU UDARA DAN KELEMBAPAN UDARA DALAM PERSAMAAN REGRESI UNTUK SIMULASI PREDIKSI TOTAL HUJAN BULANAN DI PANGKALPINANG Akhmad Fadholi Stasiun Meteorologi Depati Amir Pangkalpinang email: akhmad.fadholi@bmkg.go.id
Lebih terperinciPENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM PADA PREDIKSI CURAH HUJAN DI SURABAYA UTARA
LOGO PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM PADA PREDIKSI CURAH HUJAN DI SURABAYA UTARA Oleh: DYNES RIZKY NAVIANTI (1208100017) JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Gambar 1.1 Gambar 1.1 Tabel 1.1
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kabupaten Seram Bagian Barat (SBB) merupakan bagian dari Provinsi Maluku yang sebagian besar terletak di Pulau Seram yang secara geografis terletak pada 1 19'-7 16'
Lebih terperinciPERBANDINGAN LUARAN MODEL GLOBAL ATMOSFER CCAM
PERBANDINGAN LUARAN MODEL GLOBAL ATMOSFER CCAM dan GFS di wilayah INDONESIA DAN SEKITARNYA Donaldi Sukma Permana Pusat Penelitian dan Pengembangan Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) Jln.
Lebih terperinciLembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional 2012
Implementasi Sistem Informasi Peringatan Dini Bencana Berbasis Satelit (Sadewa) di Jawa Barat H.2 Didi Satiadi, Ina Juaeni, Adrin Tohari, Trismidianto, Farid Lasmono Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional
Lebih terperinciBERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA
BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA No.1527, 2014 BMKG. Stasiun Metereologi. Stasiun Klimatologi. Stasiun Geofisika. Kriteria. Klasifikasi. PERATURAN KEPALA BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI, DAN GEOFISIKA NOMOR
Lebih terperinciPemetaan Tingkat Kekeringan Berdasarkan Parameter Indeks TVDI Data Citra Satelit Landsat-8 (Studi Kasus: Provinsi Jawa Timur)
Pemetaan Tingkat Kekeringan Berdasarkan Parameter Indeks TVDI Data Citra Satelit Landsat-8 (Studi Kasus: Provinsi Jawa Timur) Diah Witarsih dan Bangun Muljo Sukojo Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas Teknik
Lebih terperinciRencana Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Rencana Penelitian dan Pengabdian Masyarakat 2012-2015 Laboratorium: Statistika Lingkungan Dan Kesehatan Institut Teknologi Sepuluh Nopember Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Jurusan Statistika
Lebih terperinci1 BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pemanfaatan penggunaan lahan akhir-akhir ini semakin mengalami peningkatan. Kecenderungan peningkatan penggunaan lahan dalam sektor permukiman dan industri mengakibatkan
Lebih terperinciSTUDI TENTANG KOMPARASI DATA TEKANAN UDARA PADA BAROMETER DIGITAL DAN AUTOMATIC WEATHER SISTEM (AWOS) DI STASIUN METEOROLOGI HASANUDDIN MAKASSAR
STUDI TENTANG KOMPARASI DATA TEKANAN UDARA PADA BAROMETER DIGITAL DAN AUTOMATIC WEATHER SISTEM (AWOS) DI STASIUN METEOROLOGI HASANUDDIN MAKASSAR Cahya Swastika Populasi 1, Pariabti Palloan 2, Nasrul Ihsan
Lebih terperinciLAPORAN KEJADIAN BANJIR DI PROPINSI BANTEN TANGGAL 24 NOPEMBER 2008
B M G BADAN METEOROLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG-TANGERANG Telp: (021) 7353018 / Fax: 7355262 Website : http://www.staklimpondoketung.net Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Jakarta Selatan
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. bagi kehidupan manusia. Disamping itu hutan juga memiliki fungsi hidrologi sebagai
I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Hutan merupakan aset kekayaan yang bukan saja penting bagi bangsa Indonesia, namun juga bagi sebagian penduduk dunia. Keragaman hayati yang tinggi terdapat pada hutan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Teknologi dan perkembangan ilmu pengetahuan dewasa ini sudah mengalami perkembangan pesat. Seiring berjalannya waktu, perkembangan ini menyebabkan timbulnya kebutuhan
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA DI STASIUN BMKG KELAS 1 BANDUNG BERBASIS WEB (Studi Kasus BMKG Bandung)
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA DI STASIUN BMKG KELAS 1 BANDUNG BERBASIS WEB (Studi Kasus BMKG Bandung) Roni Andarsyah Program Studi D4 Teknik Informatika Politeknik
Lebih terperinciTENTANG LAHAN UNTUK LAYANAN INFORMASI CUACA DAN IKLlM 01 KABUPATEN BATANG HARI. : KS.302l620/KBWIIN12015 : 521/527/BPTKP/2015
- -~ BMKG PERJANJIAN KERJA SAMA ANTARA BALAI BESAR METEOROLOGI, KLiMATOLOGI DAN GEOFISIKA WILA YAH II DENGAN BADAN PELAKSANA PENYULUHAN DAN KETAHANAN PANGAN KABUPATEN BATANG HARI, PROVINSI JAMBI PEMANFAATAN
Lebih terperinciFakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian
Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian Program Studi Meteorologi PENERBITAN ONLINE AWAL Paper ini adalah PDF yang diserahkan oleh penulis kepada Program Studi Meteologi sebagai salah satu syarat kelulusan
Lebih terperinciANALISIS MULTIVARIAT PADA DATA INDEKS GEOMAGNET GLOBAL
Prosiding SNaPP2011 Sains, Teknologi, dan Kesehatan ISSN:2089-3582 ANALISIS MULTIVARIAT PADA DATA INDEKS GEOMAGNET GLOBAL 1 John Maspupu 1 Pussainsa LAPAN, Jl. Dr. Djundjunan No. 133 Bandung 40173, Tlp.
Lebih terperinci1 PENDAHULUAN. Latar Belakang
1 PENDAHULUAN Latar Belakang Pada saat ini pengguna informasi cuaca jangka pendek menuntut untuk memperoleh informasi cuaca secara cepat dan tepat. Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BKMG) telah
Lebih terperinciANALISA VALIDASI PERALATAN METEOROLOGI KONVENSIONAL DAN DIGITAL DI STASIUN METEOROLOGI SAM RATULANGI oleh
ANALISA VALIDASI PERALATAN METEOROLOGI KONVENSIONAL DAN DIGITAL DI STASIUN METEOROLOGI SAM RATULANGI oleh (1) Leonard Lalumedja, (2) Derek Missy, (3) Dinna Kartika Pasha Putri, (4) Dinna Kartika Pasha
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA KLASIFIKASI BERBASIS ATURAN ASOSIASI UNTUK DATA METEOROLOGI ( CUACA )
PENERAPAN ALGORITMA KLASIFIKASI BERBASIS ATURAN ASOSIASI UNTUK DATA METEOROLOGI ( CUACA ) Oleh : Rizky Kartika Putri 1209100001 Dosen Pembimbing : Dr. Imam Mukhlash S.Si, MT PENDAHULUAN 2 Latar Belakang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perkembangan internet saat ini sebagai suatu media informasi sangatlah pesat. Setiap orang dapat memanfaatkannya untuk berbagai kepentingan atau aspek kehidupan,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Kawasan pesisir merupakan prioritas utama sebagai pusat pengembangan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kawasan pesisir merupakan prioritas utama sebagai pusat pengembangan kegiatan industri, pariwisata, agribisnis, agroindustri, permukiman, transportasi, dan pelabuhan.
Lebih terperinciBERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA
BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA No.1778, 2014 BMKG. Database. BMKGsoft. Sistem. Pengoperasian. PERATURAN KEPALA BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI, DAN GEOFISIKA NOMOR 19 TAHUN 2014 TENTANG PENGOPERASIAN
Lebih terperinciSeminar Nasional Penginderaan Jauh ke-4 Tahun Stasiun Meteorologi kelas III Nangapinoh-Melawi,Kalimantan Barat 2
Pemanfaatan Data Satelit Ir 1 Himawari-8 untuk Mengurangi Dampak Kerugian Materiil dan Jiwa Akibat Bencana Alam di Wilayah Melawi Kalimantan Barat The Utilization of Ir 1 Himawari-8 Satellite Data to Reduce
Lebih terperinciANALISA CUACA TERKAIT KEJADIAN HUJAN EKSTREM SURABAYA DI SURABAYA TANGGAL 24 NOVEMBER 2017
B M K G BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN METEOROLOGI KLAS I JUANDA SURABAYA Alamat : Bandar Udara Juanda Surabaya, Telp. 031 8668989, Fax. 031 8675342, 8673119 E-mail : meteojud@gmail.com,
Lebih terperinci[ PTLWB - BPP Teknologi ] 2012
[ F 2.44 ] Pengembangan Sistem Informasi Hujan dan Genangan "Sijampang" Sebagai Aplikasi Cerdas Untuk Memprediksi Potensi Bahaya Banjir Secara Cepat [ Udrekh ] [ PTLWB - BPP Teknologi ] 2012 LATAR BELAKANG
Lebih terperinciProof of Concept 2015
I. Pengantar Kapustekdata II. Proof of Concept 2015 Sistem Akuisisi dan pengolahan data satelit S-NPP Kegiatan ini merupakan penjabaran dari tujuan dan sasaran strategis dalam rangka melaksanakan tugas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Cuaca merupakan faktor yang sangat penting untuk diamati karena parameternya berlangsung dinamis secara terus menerus.selain itu juga cuaca merupakan faktor lingkungan
Lebih terperinciRencana 3-Tahun Riset & Pengembangan Model Risiko Banjir Dinamis untuk Wilayah DKI Jakarta
Tim Riset Banjir (TRB) Rencana 3-Tahun Riset & Pengembangan Model Risiko Banjir Dinamis untuk Wilayah DKI Jakarta Dipresentasikan pada oleh Tim Riset Banjir: Tri Wahyu Hadi (WCPL-ITB), Hengki Eko Putra
Lebih terperinciPETUNJUK PELAKSANAAN (JUKLAK) KALENDER TANAM TERPADU
PETUNJUK PELAKSANAAN (JUKLAK) KALENDER TANAM TERPADU BALAI PENGKAJIAN TEKNOLOGI PERTANIAN BENGKULU 2013 1 PETUNJUK PELAKSANAAN Nomor : 26 /1801.019/011/C/JUKLAK/2013 1. JUDUL RODHP : Kalender Tanam Terpadu
Lebih terperinciWido Hanggoro Puslitbang BMKG, Jl. Angkasa 1 No.2, Kemayoran Jakarta Pusat ABSTRACT
PENGARUH INTENSITAS RADIASI SAAT GERHANA MATAHARI CINCIN TERHADAP BEBERAPA PARAMETER CUACA RADIATION EFFECT ON METEOROLOGICAL PARAMETERS CHANGES DURING ANNULAR ECLIPSE Wido Hanggoro Puslitbang BMKG, Jl.
Lebih terperinciRisiko Bencana Diperhitungkan Dalam Perencanaan Pembangunan Infrastruktur PUPR
Rilis PUPR #2 5 Maret 2018 SP.BIRKOM/III/2018/109 Risiko Bencana Diperhitungkan Dalam Perencanaan Pembangunan Infrastruktur PUPR Jakarta-- Menteri Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat (PUPR) Basuki Hadimuljono
Lebih terperinciPREDIKSI ENSEMBLE MENGGUNAKAN CCAM (CONFORMAL-CUBIC ATMOSPHERIC MODEL) UNTUK PRAKIRAAN PELUANG KEJADIAN HUJAN DI PULAU JAWA
PREDIKSI ENSEMBLE MENGGUNAKAN CCAM (CONFORMAL-CUBIC ATMOSPHERIC MODEL) UNTUK PRAKIRAAN PELUANG KEJADIAN HUJAN DI PULAU JAWA TUGAS AKHIR Disusun Untuk Memenuhi Syarat Kurikuler Program Sarjana Strata-1
Lebih terperinciBadan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika 2012
ANALISIS DAMPAK PERUBAHAN TATA GUNA LAHAN TERHADAP KONDISI CUACA EKSTREM E 4 Wido Hanggoro Danang Eko Nuryanto Sri Noviati Utoyo Ajie Linarka Hastuadi Harsa Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
Lebih terperinci: Melaksanakan Instruksi Kepala Badan ini dengan penuh tanggung jawab. -3-
1. Meningkatkan ketepatan pengamatan meteorologi, klimatologi, dan geofisika sesuai dengan peraturan perundang-undangan; 2. Melakukan entri dan pengiriman data hasil pengamatan meteorologi, klimatologi,
Lebih terperinciPREDIKSI TOTAL HUJAN BULANAN DI TANJUNGPANDAN MENGGUNAKAN PERSAMAAN REGRESI DENGAN PREDIKTOR SST NINO 3.4 DAN INDIA OCEAN DIPOLE (IOD)
PREDIKSI TOTAL HUJAN BULANAN DI TANJUNGPANDAN MENGGUNAKAN PERSAMAAN REGRESI DENGAN PREDIKTOR SST NINO 3.4 DAN INDIA OCEAN DIPOLE (IOD) PREDICTION OF RAIN TOTAL MONTHLY IN TANJUNGPANDAN USING REGRESSION
Lebih terperinciPENERAPAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN JURUSAN SISWA
PENERAPAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN JURUSAN SISWA Alfa Saleh Teknik Informatika Universitas Potensi Utama Jl K.L. Yos Sudarso KM 6.5 No.3-A, Tanjung Mulia, Medan Email : alfasoleh1@gmail.com Abstrak
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah Big Data and Data Analytics Semester Tujuh Kode SMXXXXXX Prodi MBTI Dosen Andry Alamsyah SKS 4 Capaian Pembelajaran 1. Memahami fenomena, framework, peluang dan
Lebih terperinciPERSAMAAN REGRESI PREDIKSI HUJAN BULANAN DI PONTIANAK DENGAN PREDIKTOR SUHU DAN KELEMBAPAN UDARA
PERSAMAAN REGRESI PREDIKSI HUJAN BULANAN DI PONTIANAK DENGAN PREDIKTOR SUHU DAN KELEMBAPAN UDARA Akhmad Fadholi Stasiun Meteorologi Depati Amir, Pangkalpinang Jalan Bandara Depati Amir Pangkalpinang akhmad.fadholi@bmkg.go.id
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Masyarakat dunia saat ini sedang dihadapkan dengan kemajuan teknologi sebagai salah satu penunjang dalam era informasi. Informasi yang menjadi komoditas utama
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) memiliki peran yang penting di dalam pemerintahan. Beberapa peran TIK adalah untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi
Lebih terperinciPresentasi Ekspose ICCTF
Presentasi Ekspose ICCTF Judul Pelaksana Fokus Area Strategi Managemen Pertanian Berbasis Iklim: Penguatan Ketahanan Masyarakat terhadap Perubahan Iklim (CAMS-CRCC) Departemen GEOMET FMIPA IPB Adaptasi
Lebih terperinci- 3 - BAB I KETENTUAN UMUM
- 2-2. Undang-Undang Nomor 31 Tahun 2009 tentang Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2009 Nomor 139, Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 5058);
Lebih terperinciMengapa Isu Adaptasi Perubahan Iklim (API) dan Pengurangan Risiko Bencana (PRB) Sangat Penting untuk Kita?
APIK Maluku 1 Mengapa Isu Adaptasi Perubahan Iklim (API) dan Pengurangan Risiko Bencana (PRB) Sangat Penting untuk Kita? 2 Latar belakang Sebagian besar jumlah bencana yang terkait iklim dalam 7 tahun
Lebih terperinci- 2 - Jabatan Fungsional Pegawai Negeri Sipil (Lembaran
- 2 - Mengingat : 1. Undang-Undang Nomor 31 Tahun 2009 tentang Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2009 Nomor 139, Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia
Lebih terperinciREKAPITULASI PENDANAAN RENSTRA BMKG
REKAPITULASI PENDANAAN RENSTRA BMKG 2010-2014 NO SATUAN KERJA *) dalam juta rupiah TAHUN 2010 2011 2012 2013 2014 1 Deputi Bidang Meteorologi - Pusat Meteorologi Penerbangan dan Maritim 22,670.0 142,500.0
Lebih terperinciBERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA
BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA No.573, 2015 BMKG. Flight Documentation. Informasi. Meteorologi Penerbangan. Pembuatan. Tata Cara. PERATURAN KEPALA BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI, DAN GEOFISIKA NOMOR
Lebih terperinciPerancangan Sistem Akuisisi Data Maritime Buoy Weather Station
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) A-83 Perancangan Sistem Akuisisi Data Maritime Buoy Weather Station Aditya G. A, Syamsul Arifin, dan Andi Rahmadiansah Jurusan
Lebih terperinciPEMANFAATAN SATAID UNTUK ANALISA BANJIR DAN ANGIN PUTING BELIUNG: STUDI KASUS JAKARTA DAN YOGYAKARTA
PEMANFAATAN SATAID UNTUK ANALISA BANJIR DAN ANGIN PUTING BELIUNG: STUDI KASUS JAKARTA DAN YOGYAKARTA THE USE OF SATAID TO ANALYZE FLOOD AND MINI TWISTER: CASE STUDY OF JAKARTA AND YOGYAKARTA Hastuadi Harsa,
Lebih terperinciPEMANFAATAN TEKNOLOGI PONSEL UNTUK SISTEM PENERIMA DATA STASIUN CUACA RAHARDI
PEMANFAATAN TEKNOLOGI PONSEL UNTUK SISTEM PENERIMA DATA STASIUN CUACA RAHARDI DEPARTEMEN GEOFISIKA DAN METEOROLOGI FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2007 PEMANFAATAN
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Perubahan iklim merupakan perubahan jangka panjang dalam
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perubahan iklim merupakan perubahan jangka panjang dalam distribusi pola cuaca secara statistik dengan periode waktu mulai dasawarsa hingga jutaan tahun. Hal
Lebih terperinciPREDIKSI PUTING BELIUNG DI KABUPATEN MAROS Eni Murlina. TORNADO PREDICTION IN MAROS REGENCY Eni Murlina
PREDIKSI PUTING BELIUNG DI KABUPATEN MAROS Eni Murlina Program Studi Geofisika, Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Hasanuddin, Makassar, Indonesia. Email : enimurlina@yahoo.co.id
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Saat ini dengan cuaca yang kurang menentu, hujan yang tiba-tiba sangat deras, atau hujan
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini dengan cuaca yang kurang menentu, hujan yang tiba-tiba sangat deras, atau hujan sedang dengan waktu yang cukup lama, atau hujan di semua bagian Indonesia terutama
Lebih terperinciSISTEM PENGELOLAAN DATABASE METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA MegaSoft
SISTEM PENGELOLAAN DATABASE METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA MegaSoft Pusat Database Pengarah : Drs. Untung Merdijanto, MSi. Penanggungjawab : Drs. Yunus S. Swarinoto, MSi. Tim Penyusun Urip Haryoko,
Lebih terperinci