Validasi, Sensitivitas, Skenario Kebijakan

Transkripsi

1 Validasi, Sensitivitas, Skenario Kebijakan 1

2 1. VALIDASI DALAM PERMODELAN Validasi adalah salah satu kriteria penilaian tentang obyektivitas ilmiah. Dalam permodelan,, valid atau obyektif ditunjukkan dengan sejauhmana model dapat menirukan fakta. Menirukan bukan berarti sama persis, tetapi menyerupai. 2

3 JENIS VALIDASI VALIDITAS terdiri atas: 1. VALIDITAS STRUKTUR: a. Validitas Teoretis b. Validitas Kestabilan Struktur 2. VALIDITAS KINERJA/OUTPUT a. Validitas Konsistensi Dimensi b. Validitas Konsistensi Output 3

4 STUDI KASUS + KONSTRUKSI RUMAH R1 RUMAH APAKAH HUBUNGAN ANTAR VARIABEL DALAM DIAGRAM INI SESUAI DENGAN TEORI? - RASIO LAHAN + B2 LAHAN TERPAKAI LUAS LAHAN 4

5 STRUKTUR MODEL Variabel tambahan yang berfungsi sebagai ajustor LUAS_LAHAN LAHAN_PER_UNIT_RUMAH FAKTOR_PENGALI_KETERSEDIAAN_LAHAN ANGKA_KONSTRUKSI_NORMAL RASIO_LAHAN RUMAH LAHAN_TERPAKAI KONSTRUKSI_RUMAH 5

6 DATA TIAP KOMPONEN RUMAH = 10 (unit rumah) LUAS LAHAN = 150 (hektar( hektar) LAHAN PER UNIT RUMAH = 0,1 (hektar( hektar) ANGKA KONSTRUKSI NORMAL = 12% (per bulan) 6

7 VALIDASI KONSISTENSI DIMENSI LAHAN TERPAKAI = RUMAH X LAHAN PER UNIT RUMAH (HEKTAR) = UNIT RUMAH X HEKTAR / UNIT RUMAH OK RASIO LAHAN = LAHAN TERPAKAI/LUAS LAHAN (TAK BERSATUAN) = HEKTAR / HEKTAR OK FAKTOR PENGALI KETERSEDIAAN LAHAN = GRAPH(RASIO LAHAN, 0; 0,25, [1;0,8;0,5;0,2;0]) (TAK BERSATUAN) = TAK BERSATUAN OK KONSTRUKSI RUMAH = ANGKA KONSTRUKSI NORMAL X FAKTOR PENGALI KETERSEDIAAN LAHAN X RUMAH (UNIT RUMAH/BULAN) = TAK BERSATUAN/BULAN X TAK BERSATUAN X UNIT RUMAH OK 7

8 VALIDASI OUTPUT REFERENSI RUMAH (KUMULATIF) BULAN RUMAH SIMULASI BULAN 8

9 RATA-RATA SIMULASI = 12079,46/555 = 21,76 RUMAH/BLN (51-60) VALIDASI OUTPUT BULAN RUMAH BULAN RUMAH BULAN RUMAH Time RATA-RATA REFERENSI = 12041/555 = 21,69 RUMAH/BLN (51-60) KONSTRUKSI_RUMAH RUMAH 35, ,08 33, ,82 31, ,31 29, ,51 26, ,41 25, ,62 24, ,52 22, ,09 21, ,33 20, ,27 19, ,91 17, ,31 16, ,49 9

10 VALIDASI OUTPUT DENGAN MENGGUNAKAN RUMUS PENYIMPANGAN RATA-RATA ABSOLUT (AME) (X S X R )/X R x 100 (21,76 21,69)/21,69 X 100 = 0,32% 10

11 2. SENSITIVITAS Sensitivitas berarti respon model terhadap suatu stimulus. Respon ditunjukkan dengan perubahan perilaku atau kinerja model. Stimulus diberikan pada unsur atau struktur model dengan tujuan menjelaskan sensitivitas parameter, variabel, dan hubungan variabel dalam model. 11

12 JENIS UJI SENSITIVITAS UJI SENSITIVITAS terdiri atas: 1. INTERVENSI FUNGSIONAL, yaitu intervensi terhadap parameter tertentu atau kombinasi parameter tertentu. 2. INTERVENSI STRUKTURAL, yaitu intervensi terhadap hubungan antar unsur tertentu (struktur) dalam model. 12

13 INTERVENSI FUNGSIONAL Berdasarkan hasil beberapa kali menjalankan simulasi (menjalankan beberapa skenario) akan diperoleh kondisi optimal dari kinerja model. Skenario-skenario yang dapat diartikan sebagai kebijakan akan dianalisis dalam suatu kerangka analisis kebijakan. Hasil yang optimal akan ditetapkan sebagai kebijakan di masa mendatang. 13

14 3. ANALISIS KEBIJAKAN ANALISIS = suatukegiatanintelektual untuk memperoleh pemahaman KEBIJAKAN = Suatutindakanupayauntuk mempengaruhi sistem mencapai suatu tujuan tertentu yang diinginkan Tindakan intelektual untuk memperoleh pengetahuan tentang cara cara yang strategis dalam mempengaruhi sistem mencapai tujuan yang diinginkan 14

15 SASARAN ANALISIS KEBIJAKAN Mempengaruhi sistem agar dapat menghasilkan perilaku sesuai dengan yang diinginkan 15

16 ALASAN PENGGUNAAN SIMULASI MODEL (untuk analisis kebijakan) Sismulasi Model adalah melakukan tiruan perilaku sistem nyata Eksperimen sistem Nyata 1. Perlu waktu lama 2. Lingkup terbatas 3. Mahal 4. Sulit dipertanggung jawabkan Simulasi Model 1. Waktu cepat 2. Lingkup sangat luas 3. Efisien 4. Dapat dipertanggung jawabkan 16

17 Yaitu: mempengaruhi sistem untuk memperoleh langkah strategis sebagai dasar penentuan kebijakan 1 Pengembangan Skenario 2 Analisis Kebijakan 3 Perumusan Kebijakan 4 Simulasi Model Dinamik 17

18 1. PENGEMBANGAN SKENARIO Model Tetap Model Diubah Gunakan parameter dengan sensitivitas tinggi Struktur Dasar Tetap Struktur Dasar Berubah FORECASTING PROBLEM SOLVING VALUE CREATION 18

19 Driver of Change Basic Trends Key Uncertainties Rules of Interaction Multiple Scenarios Create potential & Posibility leverage by sensitivity analysis Identify key uncertainties will significant affect Indentify: system environment, reference, policy classification Formulate: policy combination as scenarios Using model & scenarios as learning lab Define Action Plan for the Favourable Scenarios 19

20 PENGEMBANGAN SKENARIO MODEL TETAP PARAMETER PARAMETER SENSITIVITAS KOMBINASI PARAMETER PERNYATAAN KEBIJAKAN KATEGORI KEBIJAKAN TINGGI Komponen Sensitivitas P1, P2, P3, P4 P1, P2, P3 P1 & P2 X1 Kebijakan A Lama P2 & P3 X2 Kebijakan B Lama P1 & P3 X3 Kebijakan C Baru LEVERAGE 20

21 PENGEMBANGAN SKENARIO MODEL DIUBAH MODEL PERUBAHAN PADA CARA DASAR PEMIKIRAN HASIL SIMPULAN Struktur Dasar Tetap Mekanisme dan unsur tertentu Memotong Memintas Menambah pada mekanisme dan unsur Ide yang logis dan aplikatif Pemecahan, Pembaruan, Penemuan Struktur Dasar Berubah Pola Dasar Perubahan pada: Struktur berlaku Sistem yang logis dan aplikatif Sistem terobosan Dinamika lingkungan Struktur alternatip 21

22 CONTOH MODEL AWAL SISTEM PRODUKSI Base_Price Sales_1 Revenue_1 Product_Rate_1 Sales_Constanta_1 Product_Devp_Cap_1 new_prod_1 STRUKTUR Revenue 1 4,000 3,000 2,000 1, BULAN PERILAKU 22

23 CONTOH MODEL KEBIJAKAN SISTEM PRODUKSI Sales_2 Revenue_2 Base_Price Price Sales_Constanta_2 Product_Devp_Cap_2 new_prod Premium_harga Product_Rate_2 10, , BULAN 1 2 Revenue_1 Revenue_2 STRUKTUR PERILAKU 23

24 2. ANALISIS KEBIJAKAN 1. Upaya menemukan tindakan strategis untuk mempengaruhi 2. Memahami dampak positip & negatip Dampak Positip SKENARIO Analisis Kebijakan Dampak Negatip 24

25 Model Digunakan MODEL Proses Analisis Kebijakan Hasil Kebijakan Fungsional Kebijakan Struktural 25

26 3. PERUMUSAN KEBIJAKAN 1. Susun Skenario Kebijakan yang mungkin diterapkan pada sistem nyata : RASIONAL & CONTROLABLE 2. Lakukan identifikasi rinci setiap skenario sebagai instrumen yang akan ditetapkan disertai kelebihan & kekurangan 3. Tetapkan prioritas 4. Siapkan konsep keputusan formal (aspek legal) 5. Tetapkan strategi komunikasi 26

27 LAPORAN VARIABEL DIGUNAKAN DALAM ANALISIS KEBIJAKAN No Variabel Alasan Keterangan (Range)

28 MATRIK KEBIJAKAN No Variabel Skenario 1 1 Skenario 2 Skenario

29 LAPORAN REKOMENDASI KEBIJAKAN NO SKENARIO KEBIJAKAN INSTRUMEN KEBIJAKAN ANALISIS DAMPAK PRIORITAS KONSEP KEPUTUSAN 1 Kelebihan : Kekurangan : 2 Kelebihan : Kekurangan : 3 Kelebihan : Kekurangan : 29

30 30