BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi

1 38 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian 1. Waktu Penelitian Penelitian akan dilakukan dari tanggal 01 Desember 2011 s/d 01 Januari Tempat Penelitian a. Gambaran Umum Suku Dinas Pelayanan Pajak 1 Jakarta Pusat Suku Dinas Pelayanan Pajak merupakan unit kerja Dinas Pelayanan Pajak Pada Kota Administrasi dalam pelaksanaan kegiatan pelayanan pajak daerah.dalam pelaksanaan tugasnya Suku Dinas Pelayanan Pajak di Koordinasikan oleh Walikota Kota Adnministrasi.Yang dalam penelitian ini adalah Kota Administrasi Jakarta Pusat. Suku Dinas Pelayanan Pajak di pimpin oleh seorang Kepala Suku Dinas yang berada dibawah dan bertanggung jawab kepada Kepala Dinas Pelayanan Pajak.Dalam hal ini Dinas Pelayanan Pajak merupakan unsur pelaksana otonomi daerah dalam bidang pelayanan pajak daerah. Dalam melaksanakan tugas dan fungsinya 38

2 39 Dinas Pelayanan pajak dikoordinasikan oleh Kepala BPKD selaku PPKD dan BUD. Di setiap Kota administrasi dibentuk 2 ( dua ) Suku Dinas Pelayanan Pajak, terbagi ke dalam empat wilayah yaitu : 1) Suku Dinas Pelayanan Pajak I Jakarta Pusat 2) Suku Dinas Pelayanan Pajak II Jakarta Pusat 3) Suku Dinas Pelayanan Pajak I Jakarta Selatan 4) Suku Dinas Pelayanan Pajak II Jakarta Selatan 5) Suku Dinas Pelayanan Pajak I Jakarta Barat 6) Suku Dinas Pelayanan Pajak II Jakarta Barat 7) Suku Dinas Pelayanan Pajak I Jakarta Utara 8) Suku Dinas Pelayanan Pajak II Jakarta Utara 9) Suku Dinas Pelayanan Pajak I Jakarta Timur 10) Suku Dinas Pelayanan Pajak II Jakarta timur Setiap Suku Dinas membawahi 5 ( lima kecamatan. Dalam hal pengembangan wilayah kecamatan maka wilayah kerja Suku Dinas pelayanan Pajak mengacu pada kecamatan induk. b. Tugas dan Fungsi Suku Dinas Pelayanan Pajak Suku Dinas Pelayanan Pajak mempunyai tugas melaksanakan kegiatan pelayanan pajak di wilayah Kota Administrasi. Fungsi Suku Dinas Pelayanan Pajak antara lain : 39

3 40 1) Penyusunan rencana kerja dan anggaran ( RKA ) dan dokumen pelaksanaan anggaran ( DPA ) Suku Dinas Pelayanan Pajak. 2) Melaksanakan dokumen pelaksanaan anggaran ( DPA ). Suku Dinas Pelayanan Pajak. 3) Pelayanan pemberian informasi dan pendaftaran wajib pajak. 4) Pendataan dan penatausahaan Wajib Pajak. 5) Pemantauan penerimaan pembayaran Pajak daerah. 6) Penetapan jumlah kewajiban Pajak Daerah yang harus dibayarwajib Pajak. 7) Penagihan pembayaran kewajiban pajak daerah yang harus dibayar Wajib Pajak. 8) Penyelesaian sengketa Pajak daerah. 9) Pelaksanaan koordinsi pelayanan Pajak Daerah pada lingkup Kota administrasi/ Kabupaten administrasi. 10) Penyusunan bahan kebijakan teknis pelayanan Pajak Daerah yang berkaitan dengan pelayanan pajak Kota Administrasi/Kabupaten Administrasi. 11) Pengelolaan kepegawaian, keuangan dan barang Suku Dinas. 12) Pelaksanaan kegiatan kerumahtanggaan dan ketatatusahaan Suku Dinas. 40

4 41 13) Pelaksanaan publikasi kegiatan dan pengaturan acara Suku Dinas Pelayanan Pajak. 14) Penyediaan penatausahaan, penggunaan, pemeliharaan, dan perawatan prasarana dan sarana kerja Suku Dinas. 15) Penyiapan bahan laporan Dinas yang terkait dengan tugas dan fungsi Suku Dinas Pelayanan Pajak. 16) Pelaporan dan pertanggung jawaban Suku Dinas Pelayanan Pajak. 17) Pelaporan yang dimaksud meliputi : a) Laporan keuangan b) Laporan kinerja c) Laporan akuntabilitas dan pelaksanaan kegiatan. Seluruh pelaporan tersebut disampaikan kepada Kepala Dinas Pelayanan Pajak secara berkala ( bulanan, triwulan, semester, atau tahunan). Tembusan juga disampaikan kepada Walikota Administrasi. c. Struktur Organisasi Gambaran mengenai struktur organisasi Suku Dinas Pelayanan Pajak merupakan hal yang penting bagi Suku Dinas Pelayanan Pajak. Struktur organisasi merupakan kerangka yang menunjukkan apa yang menjadi tanggung jawab dan wewenang seseorang. Adapun Struktur Suku Dinas Pelayanan Pajak Meliputi : 41

5 42 1) Kepala Suku Dinas Pelayanan Pajak. 2) Sub bagian Tata Usaha. 3) Seksi Pendaftaran dan Penatausahaan Pajak. 4) Seksi Penetapan Pajak. 5) Seksi Penagihan Pajak. 6) Seksi Penyelesaian Sengketa Pajak. Struktur organisasi yang telah ditetapkan pada Suku Dinas Pelayanan pajak semoga dapat membantu pemerintah dalam pencapaian tujuan baik untuk jangka pendek maupun jangka panjang. Penyusunan struktur organisasi sebaiknya bersifat fleksibel agar dapat diadakan penyesuaian bila terjadi perubahan yang signifikan pada pemerintahan, seperti perkembangan tekhnologi dan ilmu pengetahuan.struktur organisasi yang disusun hendaknya dapat menunjukkan garis wewenang dan tanggung jawab, serta dapat menunjukkan pemisahan fungsi yang jelas. B. Metode Penelitian Metode penelitian yang akan digunakan dalam penulisan skripsi ini adalah metode penelitian Kausal, yaitu suatu metode penelitian yang digunakan untuk mengetahui pengaruh satu atau lebih variable bebas ( independent variable) yaitu Pajak Reklame, Pajak Restoran, Pajak Hiburan, dan Pajak Hotel terhadap variable terikat ( dependent variable )yaitu Jumlah Penerimaan Pajak Daerah Khusus Ibukota Jakarta. Data penelitian dalam skripsi ini akan diolah dan diselesaikan menggunakan 42

6 43 alat bantu aplikasi program SPSS dengan melakukan uji asumsi klasik dan asumsi hipotesis. C. Hipotesis Untuk mengetahui ada tau tidaknya pengaruh pemungutan Pajak Reklame, Pajak Restoran, Pajak Hiburan, dan Pajak Hotel terhadap Jumlah Penerimaan Pajak Daerah Khusus Ibukota Jakarta. Maka hipotesis penelitian dirumuskan sebagai berikut : H 1 : Pajak Reklame, Pajak Restoran, Pajak Hiburan, dan Pajak Hotel secara parsial berpengaruh terhadap Jumlah Penerimaan Pajak Daerah Khusus Ibukota Jakarta. H 2 : Pajak Reklame, Pajak Restoran, Pajak Hiburan, dan Pajak Hotel secara simultan berpengaruh Jumlah Penerimaan Pajak Daerah Khusus Ibukota Jakarta.. D. Variabel dan Skala Pengukuran Variabel diartikan sebagai segala sesuatu yang menjadi objek penelitian. Atau apa yang menjadi titik perhatian suatu penelitian. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah : 1. Variabel terikat ( Dependent Variable ) Variabel terikat dalam penelitian ini adalah Jumlah Pendapatan Asli Daerah Khusus Ibukota Jakarta. Skala pengukurannya adalah skala rasio adalah skala interval dan 43

7 44 memiliki nilai dasar yang tidak dapat dirubah yaitu berupa nilai rupiah rata-rata Pendapatan Asli Daerah.. 2. Variabel Bebas ( Independent Variable ) Variabel bebas dalam penelitian ini adalah : a. Pajak Reklame Skala pengukurannya adalah skala rasio berupa nilai rupiah dari realisasi penerimaan pajak reklame. Khususnya Wilayah Kota Administrasi Jakarta Pusat. b. Pajak Restoran Skala pengukurannya adalah skala rasio berupa nilai rupiah dari realisasi penerimaan pajak restoran Khususnya Wilayah Kota Administrasi Jakarta Pusat c. Pajak Hiburan Skala pengukurannya adalah skala rasio berupa nilai rupiah dari realisasi penerimaan pajak hiburan Khususnya Wilayah Kota Administrasi Jakarta Pusat d. Pajak Hotel Skala pengukurannya adalah skala rasio berupa nilai rupiah dari realisasi penerimaan pajak hotel Khususnya Wilayah Kota Administrasi Jakarta Pusat.\ 44

8 45 E. Definisi Operasional Variabel Definisi operasional adalah suatu definisi yang diberikan kepada suatu variabel dengan cara memberikan arti, atau menspesifikkan kegiatan ataupun memberikan suatu operasional yang diperlukan untuk mengukur variabel tersebut. Dan variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah : 1. Pajak Reklame adalah semua penyelenggaraan reklame yaitu benda, alat, atau perbuatan, yang menurut bentuk, susunan, dan corak ragamnya dimaksudkan untuk mencari keuntungan yang dipergunakan untuk memperkenalkan, menganjurkan, atau memujikan suatu barang, jasa seseorang ataupun untuk menarik perhatian umum kepada suatubarang atau jasa seseorang, yang ditempatkan atau yang dapat dilihat, dibaca dan didengar dari suatu tempat atau umum yang bertujuan komersil. 2. Pajak Restoran adalah semua pelayanan yang diberikan oleh restoran. Meliputi pelayanan penjualan makanan dan/atau minuman yang dikonsumsi oleh pembeli di tempat tersebut ataupun ditempat lain. 3. Pajak Hiburan adalah semua jenis tontonan, pertunjukan, permainan,dan/atau keramaian yang dinikmati dengan dipungut bayaran. 4. Pajak Hotel adalah semua pelayanan yang disediakan oleh hotel dengan pembayaran termasuk jasa penunjang sebagai 45

9 46 kelengkapan hotel yang sifatnya memberikan kemudahan dan kenyamanan, termasuk fasilitas olahraga, hiburan dan persewaan ruangan di hotel yang disewakan oleh pihak hotel. 5. Jumlah Pendapatan Asli Daerah Khusus Ibukota Jakarta adalah semua jumlah penerimaan pendapatan asli daerah yang diterima di wilayah Daerah Khusus Ibukota Jakarta termasuk di dalamnya adalah Pajak Daerah, Retribusi Daerah, Segala jenis pungutan Daerah Resmi yang telah diatur oleh Undang-undang dan Peraturan Daerah Khusus Ibukota Jakarta. F. Metode Pengumpulan Data Untuk mengumpulkan data-data yang dibutuhkan dalam penelitian ini menggunakan penelitian 1. Penelitian Kepustakaan ( Library Reasearch) Denganmengumpulkan teori-teori dari buku-buku yang berkaitan dengan pajak daerah.dan buku-buku yang berkaitan dengan tema skripsi. 2. Penelitian Lapangan ( Field Research ) Dengan melakukan penelitian ke Suku dinas Pelayanan Pajak untuk memperoleh data sekunder yaitu data deret berkala dari tahun yang menjadi objek penelitian dengan cara Riset meninjau kegiatan Suku Dinas Pelayanan Pajak untuk 46

10 47 memperoleh informasi dan data mengenai Pajak Reklame, Pajak Restoran, Pajak Hotel. G. Jenis Data Data yang dipakai dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data deret berkala dari tahun yang menjadi objek penelitian dengan cara Riset meninjau kegiatan Suku Dinas Pelayanan Pajak untuk memperoleh informasi dan data mengenai Pajak Reklame, Pajak Restoran, Pajak Hiburan, dan Pajak Hotel. H. Populasi dan Sampel Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh realisasi pemungutan Pajak Reklame, Pajak Restoran, Pajak Hiburan, dan Pajak Hotel yang ada di wilayah otonom Daerah Khusus Ibukota Jakarta dari Tahun Sample dalam penelitian ini adalah seluruh penerimaan pajak wilayah otonom SUDIN PP 1 jakarta Pusat tahun yang terdiri dari : 1. Pajak Reklame 2. Pajak Restoran 3. Pajak Hiburan 4. Pajak Hotel I. Metode Analisis Data Untuk mencapai tujuan penelitian maka penulis menggunakan analisa statistic, dengan menggunakan bantuan SPSS ( Statistical Product and sevice solution )version 18.0 for windows untuk mengukur pengaruh 47

11 48 antara variable dependen dan indpenden dan menguji hipotesis yang diajukan.analisa ini digunakan untuk menerima atau menolak hipotesis tersebut. adapun analisis yang digunakan sebagai berikut : 1. Analisis Statistik Deskriptif Statistik deskriptif adalah statistik yang berfungsi memberikan penjelasan atau gambaran terhadap objek yang diteliti melalui data sample tanpa melakukan analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku umum atau generalisasi. Yang termasuk dalam statistik deskriptif antara lain adalah penyajian data melalui table, grafik, diagram lingkaran, pictogram perhitungan modus, median, mean (pengukuran tendensi sentral), perhitungan desil, presentil, perhitungan penyebaran data melalui perhitungan rata-rata dan standar deviasi. 2. Uji Asumsi Klasik Metode regresi yang baik harus memiliki distribusi data yang normalatau mendekati normal. Untuk menguji apakah ada pengaruh antara pemungutan Pajak Reklame dan Pajak Restoran terhadap Pendapatan Asli Daerah Khusus Ibukota Jakarta maka digunakan suatu model regresi yang datanya terbebas dari uji multikolinieritas, heterokedastisitas, autokorelasi dan normalitas. a. Uji Normalitas Data 48

12 49 Pengujian hipotesis menggunakan multiple linear regression atau regresi linear berganda, dapatdikatakan model yang baik jika memenuhi asumsi normalitas data dan terbebas dari asumsi-asumsi statistik klasik (Bhuono : 2006 ). Data yang baik adalah data yang memiliki distribusi normal. Uji normalitas ini menggunakan One Sample Kolmogorov Smirnov Test untuk mengetahui tingkat signifikan terhadap sample tertentu. One sample memiliki tingkat signifikan a > 0,05 atau a > 5% maka H 0 diterima, yang berarti data berasal dari populasi normal. Jika yang terjadi adalah sebaliknya maka H 0 ditolak, yang berarti data berasal dari populasi yg tidak normal. b. Multikolinearitas Multikolinearitas artinya antar veriable independen yang terdapat dalam model regresi memiliki hubungan linear yang sempurna (koefisien korelasinya tinggi atau bahkan 1). Model Regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi sempurna atau mendekati sempurna di antara variabel bebasnya. Uji asumsi tentang multikolinearitas ini dimaksudkan untuk menguji ada tidaknya korelasi antara variabel bebas satu dengan variabel bebas lainnya. Ada atau tidaknya multikolinearitas di dalam model regresi ini di deteksi dengan cara sebagai berikut : 49

13 50 1. Nilai tolerance 2. Variabel Inflation Faktor (VIF) Kedua ukuran ini saling berlawanan dan menunjukan setiap variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Jadi, nilai tolerance yang rendah, sama dengan nilai VIF tinggi karena (VIF = 1 / Tolerance). c. Autokorelasi Autokeralasi sering disebut juga korelasi serial. Uji ini dimaksudkan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antara variabel pengganggu pada periode tertentu dengan variabel pengganggu periode sebelumnya. Cara mendeteksi otokeralasi dengan menggunakan uji Durbin Watson. d. Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas adalah varian residual yang tidak sama pada semua pengamatan di dalam model regresi. Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variable dari residual serta pengamatan ke pengamatan yang lain. Pada penelitian ini menggunakan Uji park, yaitu meregresikan nilai residual masingmasing variabel independen. Kriteria dari heteroskedastisitas adalah : 50

14 51 1) Jika terdapat pola-pola tertentu, seperti (titik-titik, poinpoin) yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar, kemudian menyempit), maka terjadi heteroskedastisitas. 2) Jika tidak terdapat pola-pola yang jelas, serta titik-titik menyebar dan diatas bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. 3. Uji Kesesuaian Model a. Uji Koefisien Determinasi Uji koefisien determinasi ini dilakukan untuk mengukur besarnya sumbangan (share) dari beberapa variabel X terhadap variasi naik turunnya Y. Apabila Y = a+b 1 X 1 +b 2 X 2 +b 3 X 3 +b 4 X 4, maka koefisien determinasi mengukur besarnya sumbangan X berdasarkan rumus tersebut dan beberapa variabel X 1, X 2, X 3 dan X 4 terhadap variasi Y. Koefisien yang juga dapat disebut dengan R-Square (R 2 ) ini dihitung berdasarkan rumus sebagai berikut : R 2 = n(a. ) n. ) Dalam uji koefisien ini dinilai bahwa makin besar R 2 maka semakin baik pula persamaan regresi berganda digunakan untuk meramalkan nilai Y. Karena sebagai hasil penelitian, persamaan regresi selalu disertai dengan nilai R 2 sebagai ukuran kecocokan. 51

15 52 Nilai R 2 akan berkisar 0 sampai 1, Apabila nilai R 2 = 1 menunjukan 100% total variasi diterangkan oleh varian persamaan regresi atau variabel bebas baik X 1, X 2, X 3 maupun X 4 mampu menerangkan variabel Y sebesar 100%. Sebaliknya jika nilai R 2 = 0 menunjukan bahwa tidak ada total varians yang diterangkan oleh varians bebas dari persamaan regresi baik X 1, X 2, X 3 maupun X 4. Nilai R 2 dikatakan baik dan akurat menurut Lind (2002) nilai koefisien determinasi lebih besar dari 0,5 menunjukan variabel bebas dapat menjelaskan variabel tidak bebas dengan baik dan kuat, sama dengan 0,5 dikatakan sedang dan kurang dari 0,5 ada beberapa penyebab yang mungkin salah satu diantaranya adalah spesifikasi model yang salah yaitu pemilihan variabel yang kurang tepat atau pengukuran yang tidak akurat. b. Uji Statistik F Uji F dilakukan untuk mengetahui hubungan variabel-variabel independen secara bersama-sama (simultan) terhadap variabel dependen. Untuk mengetahui apakah variabel-variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen, maka digunakan tingkat signifikansi sebesar 0,05. Jika nilai probability F lebih besar dari 0,05 maka model regresi tidak dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen atau dengan kata lain variabel independen secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen. Sebaliknya, jika nilai probability F lebih kecil dari 0,05 52

16 53 maka model regresi tidak dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen atau dengan kata lain variabel independen secara bersamasama tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.pp c. Uji Statistik t Uji t digunakan untuk mengetahui hubungan masing-masing variabel independen secara individual terhadap variabel dependen. Untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh masing-masing variabel independen secara individual terhadap variabel dependen digunakan tingkat signifikansi 0,05. Jika probability t lebih besar dari 0,05 maka tidak ada pengaruh dari variabel independen terhadap variabel dependen (koefisien regresi tidak signifikan), sedangkan jika nilai probability t lebih kecil dari 0,05 maka terdapat pengaruh dari variabel independen terhadap variabel dependen (regresi signifikan) (Santoso,2002 : 168). d. Analisis Regresi Linear Berganda Regresi linear berganda digunakan untuk mengestimasi besarnya koefisien-koefisien yang dihasilkan dari persamaan yang bersifat linear, yang melibatkan dua variabel bebas, untuk digunakan sebagai alat prediksi besarnya nilai variabel tergantung. Adapun persamaan dari regresi linear berganda adalah sebagai berikut : 53

17 54 Y = a + βx1 + βx2 + βx3 + βx4+ e Dimana : a β Y X1 X2 X3 X4 e : Konstanta : Koefisien Regresi : Variabel dependen yaitu Pendapatan Asli Daerah : Variabel Independen yaitu Pajak Reklame : Variabel Independen yaitu Pajak Restoran : Variable Independen yaitu Pajak Hiburan : Variable Independen yaitu Pajak Hotel : Variabel lain yang tidak dapat dijelaskan dalam fungsi 4. Uji Hipotesis Pengujian hipotesis dilakukan dengan membandingkan nilai uji t dengan nilai t tabel. Hasil pengujian hipotesis dengan membandingkan nilai t tabel. 54

18 55 55