BAB III METODE PENELITIAN. Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD) 32 Provinsi di Seluruh

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di Jakarta. Penelitian ini dimulai pada bulan September Penelitian ini mengambil data Laporan Realisasi Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD) 32 Provinsi di Seluruh Indonesia yang terdapat di Badan Pusat Statistika (BPS) dari tahun 2014 sampai dengan tahun B. Desain Penelitian Desain penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kausal. Penelitian kausal merupakan penelitian untuk mengetahui pengaruh antara satu atau beberapa variabel bebas (Independent variable), terhadap variabel terikat (Dependent variable). Variabel penelitian pada dasarnya adalah segala sesuatu yang berbentuk apa saja yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh informasi tentang hal tersebut, kemudian ditarik kesimpulan (Sugiyono, 2014). Dalam penelitian ini terdapat tiga variabel bebas (Independent variable), yaitu Pendapatan Asli Daerah, Dana Bagi Hasil, dan Dana Alokasi Umum. Sedangkan variabel terikatnya (Dependent variable) yaitu Belanja Daerah. C. Definisi dan Operasionalisasi Variabel 1. Variabel Dependen (Y) Variabel dependen (variabel tidak bebas) merupakan variabel 45

2 46 yang dipengaruhi oleh variabel independen (variable bebas). Variabel dependen dalam penelitian ini adalah Belanja Daerah (BD). a. Belanja Daerah (Y) Belanja daerah adalah semua kewajiban pemerintah daerah yang diakui sebagai pengurangan nilai kekayaan bersih (ekuitas dana) dalam periode tahun anggaran yang bersangkutan (Purpitasari, 2015). Dalam UU Nomor 58 tahun 2005 tentang Pengelola Keuangan Daerah, dijelaskan bahwa belanja daerah dipergunakan dalam rangka mendanai pelaksanaan urusan pemerintah yang menjadi tanggung jawab dan wewenang setiap Provinsi, Kabupaten/Kota yang terdiri dari urusan wajib dan urusan pilihan yang ditetapkan dengan ketentuan perundangundangan. Indikator variabel ini di ukur dengan: BD = Belanja tidak langsung + Belanja langsung 2. Variabel Independen (X) Variabel independen (variabel bebas) merupakan variabel yang mempengaruhi Variabel Dependen (variabel tidak bebas). Variabel independen dalam penelitian ini adalah Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Bagi Hasil (DBH), dan Dana Alokasi Umum (DAU). a. Pendapatan Asli Daerah(X1) Menurut Undang-undang No.33 Tahun 2004 Pasal 1 ayat 18, Pendapatan Asli Daerah (PAD) adalah pendapatan yang diperoleh

3 47 daerah yang dipungut berdasarkan Peraturan Daerah sesuai dengan peraturan perundang-undangan. PAD merupakan pendapatan rutin yang dihasilkan oleh pemerintah daerah dalam memanfaatkan potensi-potensi dan sumber-sumber keuangan dari penerimaan daerah dalam menciptakan kemandirian otonomi daerah yang luas. Indikator variabel ini di ukur dengan: PAD= Pajak daerah + Retribusi daerah + Hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan + Lain-lain PAD yang sah b. Dana Bagi Hasil (X2) Berdasarkan Undang-undang Nomor 33 Tahun 2004 tentang Perimbangan keuangan antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah, Dana bagi Hasil adalah dana yang bersumber dari pendapatan APBN yang dialokasikan kepada daerah berdasarkan angka presentase untuk mendanai kebutuhan daerah dalam rangka pelaksanaan desentralisasi. Indikator variabel ini di ukur dengan: DBH = Dana bagi hasil pajak + Dana bagi hasil bukan pajak (SDA) c. Dana Alokasi Umum (X3) Menurut UU No. 33 Tahun 2004, Dana Alokasi Umum (DAU) adalah dana yang bersumber dari pendapatan APBN yang dialokasikan dengan tujuan pemerataan kemampuan keuangan antar daerah untuk mendanai kebutuhan daerah dalam pelaksanaan

4 48 desentralisasi. Jumlah keseluruhan DAU yamg ditetapkan, sekurang-kurangnya 26 persen dari pendapatan dalam negeri neto yang ditetapkan dalam APBN. Menurut Nahlia (2014), DAU merupakan sarana untuk pemerataan kemampuan keuangan antar daerah yang dimaksudkan untuk mengurangi ketimpangan kemampuan keuangan antar daerah melalui penerapan formula yang mempertimbangkan kebutuhan dan potensi daerahnya. Tabel 3.1 Tabel Definisi Operasional Variabel Variabel Indikator Pengukuran Skala Belanja Daerah (BD) (Y) - Belanja Tidak Langsung - Belanja Langsung Jumlah Seluruh data Belanja Daerah yang ada di laporan APBD Rasio Pendapatan Asli Daerah (PAD) (X1) - Pajak Daerah - Retribusi Daerah - Hasil Pengelolaan Kekayaan Daerah yang dipisahkan - Lain-lain PAD yang Sah Jumlah Seluruh data Pendapatan Asli Daerah yang ada di laporan APBD Rasio Dana Bagi Hasil (DBH) (X2) - Dana Bagi Hasil Pajak - Dana Bagi Hasil Bukan Pajak (SDA) Jumlah Seluruh data Dana Bagi Hasil yang ada di laporan APBD Rasio Dana Alokasi Umum (DAU) (X3) DAU yang ditetapkan dalam APBN. Jumlah Seluruh data Dana Alokasi Umum yang ada di laporan APBD Rasio Sumber: Data diolah 2017

5 49 D. Populasi dan Sampel Penelitian 1. Populasi Penelitian Populasi adalah jumlah keseluruhan obyek-obyek (satuan/individu) yang mempunyai karakteristik tertentu. Populasi pada penelitian ini terdiri dari 32 Provinsi di Indonesia pada tahun diluar Provinsi DKI Jakarta dan Provinsi Kalimantan Timur dikarenakan, menurut Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 36 Tahun 2015 Tentang Rincian Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara Tahun Anggaran Rincian Dana alokasi Umum Menurut Provinsi/Kabupaten/Kota, (Provinsi DKI Jakarta dan Provinsi Kalimantan Timur tidak mendapatkan jatah DAU seperti tahun sebelumnya). 2. Sampel Penelitian Sampel adalah bagian dari populasi yang memiliki ketentuan dianggap dapat mewakili keseluruhan populasi. Sampel dalam penelitian ini adalah seluruh Provinsi di Indonesia pada tahun Teknik sampel yang digunakan adalah teknik purposive sampling. Menurut Sugiyono (2014), purposive sampling adalah teknik pengambilan sampel dengan pertimbangan tertentu. Penulis dalam penelitian ini mengambil sampel dengan beberapa pertimbangan sebagai berikut: 1. Setiap Provinsi menyampaikan Laporan Realisasi APBD tahunan kepada Badan Pusat Statistika Tahun 2014 hingga 2015.

6 50 2. Setiap Provinsi mencantumkan data-data mengenai PAD, DBH, DAU dan Alokasi Belanja Daerah pada Laporan Realisasi APBD yang digunakan dalam penelitian ini. Penelitian ini mengambil data pada tahun , dengan jumlah sampel sebanyak 32 provinsi, dengan data keseluruhan sebanyak 64 data. Dimana jumlah tersebut diperoleh dengan rumus: N= jumlah daerah X periode penelitian N= 32 X 2 tahun N= 64 E. Teknik Pengumpulan data Metode pengumpulan data merupakan suatu cara atau proses yang sistematis dalam pengumpulan, pencatatan dan panyajian fakta untuk tujuan tertentu (Setiawan, 2010). Metode Penelitian ini menggunakan data skunder dimana data dikumpulkan dengan metode dokumentasi. Dokumentasi adalah ditujukan untuk memperoleh data langsung dari tempat penelitian, meliputi buku-buku yang relevan, peraturan- peraturan, laporan kegiatan dan data yang relevan dengan penelitian (Supranto, 1999 dalam Setiawan, 2010). Dokumen yang dimaksud di sini adalah dokumen yang ada di Badan Pusat Statistik ( tentang Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Bagi Hasil (DBH), Dana Alokasi Umum (DAU), dan Belanja Daerah (BD) seluruh Provinsi di Indonesia tahun

7 51 F. Metode Analisis Data yang telah terkumpul selanjutnya diuji dan dianalisis dengan statistical package for the social siences (SPSS) 21. Adapun analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 1. Statistik Deskriptif Penelitian statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskriptif suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varians, dan range statistik (Ghozali, 2013). Mean digunakan untuk memperkirakan besar rata-rata populasi yang diperkirakan dari sampel. Standar deviasi digunakan untuk menilai dispersi rata-rata dari sampel. Maksimum-minimum digunakan untuk melihat nilai maksimum dan minimum dari populasi. Hal ini perlu dilakukan untuk melihat gambaran keseluruhan dari sampel yang berhasil dikumpulkan dan memenuhi syarat untuk dijadikan sampel penelitian. 2. Uji Asumsi Klasik Pengujian asumsi klasik dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: a. Uji Normalitas Uji normalitas data dilakukan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel penggangu atau residual mempunyai distribusi normal. Untuk menguji normalitas data dalam penelitian ini menggunakan metode yang handal dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk suatu garis

8 52 lurus diagonal dan ploting data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Uji lain yang dapat digunakan adalah uji Kolmogorov-Smirnov (K-S), data dikatakan berdistribusi normal yaitu nilai K-S memiliki nilai probabilitas di atas α = 5% (Ghozali, 2013). b. Uji Multikolinearitas Menurut Ghozali (2013), Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka variabel-variabel tidak orthogonal. Variabel ortogonal adalah variabel independen yang nilai korelasi antar sesama variabel independen sama dengan nol. Multikolinearitas dapat dilihat dari nilai toleransi dan lawannya yaitu Variance Inflation Factor (VIF). Untuk pengambilan keputusan dalam menentukan ada atau tidaknya multikolinearitas yaitu dengan kriteria sebagai berikut: 1. Jika nilai VIF > 10 atau jika nilai tolerance < 0,10 maka ada multikolinearitas dalam model regresi. 2. Jika nilai VIF < 10 atau jika nilai tolerance > 0,10 maka tidak ada multikolinearitas dalam model regresi.

9 53 c. Uji Autokorelasi Uji autokorelasi digunakan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi liner ada korelasi antara kesalahan pengganggu dalam periode t dengan kesalahan periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi kolerasi maka dinamakan ada problem autokorelasi. Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lainnya. Model regresi yang baik adalah yang bebas autokorelasi. Untuk mendeteksi ada tidaknya autokorelasi dapat menggunakan uji Run Test. Run Test sebagian dari statistik non-parametrik dapat pula digunakan untuk menguji apakah antar residual terdapat korelasi yang tinggi. Jika antar residual tidak terdapat hubungan korelasi maka dikatakan bahwa residual adalah acak atau random. Run Test digunakan untuk melihat apakah data residual terjadi secara random atau tidak (sistematis). Dalam uji Run Test data dikatakan bebas autokorelasi jika nilai signifikansinya lebih dari 0,05 (Ghozali, 2013). d. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dan residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan uji glejser mengusulkan untuk meregres nilai absolut residual terhadap variabel

10 54 independen. Dasar pengambilan keputusan dengan uji glejser adalah meregresi nilai absolut residual terhadap variabel independendan jika tingkat probabilitas signifikansinya diatas tingkat kepercayaan 5% (α = 0,05), maka dapat disimpulkan model regresi tidak mengandung adanya Heteroskedastisitas (Ghozali, 2013). 3. Uji Hipotesis Pengujian terhadap hipotesis dilakukan dengan cara sebagai berikut: a. Uji Koefisien Determinasi (R2) Koefisien determinasi (R2) pada intiny mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Koefisien determinasi dinyatakan dalam R2. Untuk variabel bebas yang lebih dari satu variabel, maka menggunakan adjusted R2 (Ghozali, 2013). b. Uji F Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara serentak atau bersama-sama terhadap variabel dependen atau terikat. Hipotesis nol (H0) yang hendak

11 55 diuji apakah semua parameter dalam model sama dengan nol, atau: H0 : b1 = b2 =... = bk = 0 Artinya, apakah semua variabel independen bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis alternatifnya (Ha) tidak semua parameter secara simultan sama dengan nol, atau : a b = b = bk = Artinya, semua variabel independen secara simultan merupakan penjelas yang signifikan terhadap dependen (Ghozali, 2013). Menurut Ghozali (2013), untuk menguji hipotesis ini digunakan statistik F dengan kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut: 1. Nilai F lebih besar daripada 4 maka H0 dapat ditolak pada derajat kepercayaan 5%. Dengan kata lain kita menerima hipotesis alternatif, yang menyatakan bahwa semua variabel independen secara serentak signifikan mempengaruhi variabel dependen. 2. Membandingkan nilai F hasil perhitungan dengan nilai F table. Bila nilai F hitung lebih besar daripada nilai F tabel, maka H0 ditolak dan menerima HA. c. Uji t Menurut Ghozali (2013), Uji t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas/idependen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen.

12 56 Hipotesis nol (Ho) yang hendak diuji adalah apakah suatu parameter (bi) sama dengan nol: Ho : bi = 0 Artinya apakah suatu variabel independen bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis alternatifnya (Ha) parameter suatu variabel tidak sama dengan nol, atau: bi = Artinya, variabel tersebut merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen (Ghozali, 2013) Menurut Ghozali (2013), cara untuk menguji t adalah sebagai berikut : 1. Bila jumlah degree of freedom (df) adalah 20 atau lebih, dan derajat kepercayaan sebesar 5%, maka Ho yang menyatakan bi = 0 dapat ditolak bila nilai t lebih besar dari 2 (dalam nilai absolut). Dengan kata lain menerima hipotesis alternatif, yang menyatakan bahwa suatu variabel independen secara individual mempengaruhi variabel dependen. 2. Membandingkan nilai statistik t dengan titik kritis menurut tabel. Apabila nilai t hasil hitung lebih tinggi dibandingkan nilai t tabel, maka menerima hipotesis alternative, yang menyatakan bahwa suatu variabel independen secara individual mempengaruhi variabel dependen.

13 57 d. Analisis Regresi Linear Berganda Pengujian terhadap hipotesis dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi linera berganda bertujuan untuk memprediksi kekuatan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Hubungan antar variabel tersebut dapat digambarkan dengan persamaan sebagai berikut: Rumus: Y=a+β 1 X1+β 2X2 +β 3X3 + e Dimana : Y α β X1 X2 X3 e = Belanja Daerah = Konstanta β 3= Koefisien regresi = Pendapatan Asli Daerah (PAD) = Dana Bagi Hasil (DBH) = Dana Alokasi Umum (DAU) = Standar eror (tingkat kesalahan)