BAB III METODE PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN Berdasarkan rumusan masalah yang dikemukakan sebelumnya, penelitian ini dilakukan untuk menguji apakah kemampuan komunikasi matematis siswa yang menggunakan QL prinsip TANDUR lebih baik daripada pembelajaran tradisional. Sehingga penelitiannya berupa kuasi eksperimen yaitu penelitian yang dilakukan melihat hubungan sebab akibat. Perlakukan yang kita lakukan terhadap variabel bebas dapat kita lihat hasilnya pada variabel terikat. Pada peneliti kuasi ini, sampel penelitian yang akan dibandingkan sudah ada, maka peneliti tinggal mengambil dua kelompok untuk dijadikan sampel. (Ruseffendi,2005) Berdasarkan metode yang diambil maka penelitian ini ditujukkan untuk melihat hubungan sebab akibat antara pembelajaran yang menggunkan model QL dengan kemampuan komunikasi matematis pada siswa SMP. Variabel pada penelitian ini ada dua yaitu variabel bebas dan variabel bebas dan variabel terikat. Variabel bebasnya yaitu model QL dan variabel terikatnya yaitu kemampuan komunikasi matematis pada siswa SMP. Desain penelitian ini adalah desain kelompok control non-ekivalen (Arikunto,2010) sebagai berikut: E : O 1 X 1 O 2 K : O1 X 2 O 2 Keterangan: E : Kelompok Eksperimen K : Kelompok Kontrol O 1 : Pretes O 2 : Postest X 1 : Pembelajaran Matematika dengan menggunakan model QL X 2 : Pembelajaran Matematika dengan tradisonal 19

2 A. Populasi dan Sampel Penelitian Subjek populasi adalah siswa SMP Negeri 2 Lembang Bandung kelas VIII. Populasi ini dipilih karena beberapa pertimbangan salah satunya adalah siswa kelas VIII berada pada masa peralihan dari berfikir konkret ke masa berfikir abstrak. Sehingga kemampuan komunikasi siswa berpotensi untuk ditingkatkan. Pada penelitian ini sendiri akan diambil sampel dua kelas yang terdiri dari kelas eksperimen dan kelas kontrol. Kelas eksperimen merupakan kelas yang mendapatkan pembelajaran model QL yaitu VIIIA sedangkan kelas kontrol merupakan kelas yang mendapatkan pembelajaran tradisional metode ekspositori (ekspo) yaitu VIIIB. B. Bahan Ajar 1. Silabus Dalam KTSP, silabus merupakan penjabaran standar kompetensi dan kompetensi dasar ke dalam materi pembelajaran, kegiatan pembelajaran, dan indikator pencapaian kompetensi untuk penilaian hasil belajar. Silabus disusun berdasarkan Standar Isi yang di dalamnya berisikan identitas Mata Pelajaran, Standar Kompetensi (SK), dan Kompetensi Dasar (KD), Materi Pokok Pembelajaran, Kegiatan Pembelajaran, Indikator, Penilaian, Alokasi Waktu, dan Sumber Belajar. Silabus yang disusun dalam penelitian ini ada dua diantaranya silabus untuk kelas eksperimen mengarah pada model QL dan silabus kelas kontrol mengarah pada indikator seperti biasa pada umumnya. 2. RPP RPP adalah rencana yang menggambarkan prosedur dan manajemen pembelajaran untuk mencapai satu atau lebih kompetensi dasar yang ditetapkan dalam Standar Isi dan dijabarkan dalam silabus. RPP yang disusun pada penelitian ini ada dua diantaranya RPP untuk kelas eksperimen mengarah pada model QL dan RPP kelas kontrol mengarah pada indikator seperti biasa pada umumnya. 20

3 Rpp terdiri atas kegiatan awal, kegiatan inti, dan penutup. Dimana dalam kegiatan awal terdiri atas orientasi dan pengungkapan. Dalam kegiatan inti terdiri atas langkah-langkah prinsip TANDUR dalam model QL, sedangkan dalam kegiatan penutup/akhir yaitu evaluasi. 3. LKS LKS Lembar kegiatan siswa (student work sheet) merupakan lembaranlembaran berisi tugas yang harus dikerjakan siswa. Lembar kegiatan tersebut berisi petunjuk, langkah-langkah untuk menyelesaikan suatu tugas yang dapat berupa teori dan atau praktik. LKS yang disusun pada penelitian ini ada dua diantaranya LKS untuk kelas eksperimen mengarah pada model QL dan LKS kelas kontrol mengarah pada indikaor seperti biasa pada umumnya. C. Instrumen Peneletian Pada dasarnya instrument yang dibuat bertujuan untuk mengetahui kemampuan komunikasi siswa pada masing-masing kelas juga untuk mengetahui respon siswa terhadap pembelajaran dengan model QL. Adapun beberapa instrumen yang digunakan untuk memperoleh data selama penelitian diantaranya: 1. Instrument Tes Tes tulis yang dibuat adalah tipe uraian yang diberikan diawal dan diakhir pembelajaran matematika yang disebut dengan pretest untuk tes awal dan posttest untuk tes akhir. Soal yang dibuat ditujukkan untuk mengetahui kemampuan komunikasi matematis siswa. Adapun kemampuan komunikasi yang diteliti adalah kemampuan komunikasi tertulis yang diungkapkan melalui representasi sebagaimana yang diungkapkan Cai, Lane, Jacabsin (Ansari, 2003) yaitu aspek drawing, aspek mathematical expression dan aspek written texts. Berikut adalah indikator yang hendak dicapai: a. Aspek written texts (menulis), yaitu memberikan jawaban dengan menggunakan bahasa sendiri, membuat, model situasi/persoalan menggunakan bahasa lisan, tulisan, konkret, grafik dan aljabar. Menjelaskan dan membuat pertanyaan tentang matematika yang telah dipelajari, 21

4 mendengarkan, mendiskusikan dan menulis tentang matematika, membuat konjektur, menyusun argumen dan generalisasi. b. Aspek drawing (menggambar) yaitu merefleksikan benda-benda nyata, gambar dan diagram ke dalam ide-ide matematis. Atau sebaliknya, dari ideide matematis ke dalam gambar dan diagram. c. Aspek mathematical expression (ekspresi matematis) yaitu mengekspresikan konsep matematis dengan menyatakan peristiwa sehari-hari dalam bahasa atau simbol matematis. Pemberian skor untuk tes kemampuan komunikasi matematis berpedoman pada kriteria yang dikemukakan oleh Cai, Lane dan Jacabsin (Ansari, 2003) yang telah diadaptasi seperti pada Tabel 3.1 di bawah ini. Tabel 3.1 Kriteria Skor Kemampuan Komunikasi Matematis Respon Siswa Skor Tidak ada jawaban/salah menginterpretasikan 0 Hanya sedikit dari penjelasan yang benar. Hanya sedikit model 1 matematis yang benar Penjelasan secara matematis masuk akal, namun hanya sebagian 2 yang lengkap dan benar Penjelasan secara matematis masuk akal, meskipun tidak tersusun 3 secara logis dan ada sedikit kesalahan Penjelasan secara matematis masuk akal dan benar dan tersusun 4 secara logis 2. Lembar Observasi Lembar observasi adalah rambu-rambu tertulis yang dipakai untuk mengamati suatu aktifitas guru atau siswa dalam pembelajarannya sehingga pelaksanaan observasi terarah pada aspek yang direncanakan sebelumnya. Peristiwa pembelajaran yang dapat diobservasi pada penelitian ini diantaranya 22

5 adalah proses- proses pembelajaran sesuai dengan model QL yang mendukung terhadap peningkatan kemampuan komunikasi matematis pada siswa. Data ini bersifat relatif karena dapat dipengaruhi oleh keadaan dan subjektifitas pengamat. Pada penelitian ini lembar observasi diisi oleh observer diluar peneliti dan diisi ketika kegiatan belajar mengajar berlangsung. 3. Angket Angket merupakan instrumen non-tes yang digunakan untuk mengukur sikap serta tanggapan siswa terhadap model pembelajaran yang digunakan. Pengisian angket dilakukan pada saat akhir penelitian yaitu setelah siswa melakukan posttes (dilakukan pada hari yang sama). Angket yang dibuat adalah angket tertutup yang disususn untuk mengetahui sikap siswa terhadap pembelajaran QL dimana perhitungannya menggunakan skala Likert. 4. Jurnal Harian Siswa Jurnal adalah karangan siswa tentang pelaksanaan pembelajaran yang diikutinya. Karangan ini sifatnya subjektif yang berisi tentang potret pelaksanaan pembelajaran, kesan dan pesan siswa kepada guru. Jurnal dapat dipergunakan untuk koreksi dan revisi pelaksanaan pembelajaran, sehingga makin menuju ke arah peningkatan kualitas proses dan hasil pembelajaran. Pada penelitian, jurnal diberikan pada siswa diakhir setelah pembelajaran matematika menggunakan model QL. D. Uji Coba Instrumen Menurut Suherman dan Sukjaya (1990), untuk mendapatkan hasil evaluasi yang baik diperlukan alat evaluasi yang kualitasnya baik pula. Untuk mendapatkan hasil evaluasi yang kualitasnya baik perlu diperhatikan beberapa kriteria yang harus dipenuhi. Alat evaluasi yang baik perlu ditinjau dari hal-hal berikut: 1. Validitas Soal Suatu alat evaluasi disebut valid (absah atau sahih) apabila alat tersebut mampu mengevaluasi apa yang seharusnya dievaluasi. Oleh karena itu 23

6 keabsahannya tergantung pada sejauh mana ketepatan alat evaluasi itu dalam melaksanakan fungsinya, dengan demikian suatu alat evaluasi disebut valid jika ia dapat mengevaluasi disebut valid jika ia dapat mengevaluasi dengan tepat sesuatu yang dievaluasi itu. Untuk mengetahui validitas butir soal dari suatu tes dapat menggunakan teknik kolerasi product momen. Besarnya koefisien kolerasi tersebut dapat ditentukan dengan rumus (Suherman dan Sukjaya, 1990) r xy N XY X Y N X X N Y Y Keterangan : r xy = koefisien korelasi antara variabel X dan Y, dua variabel yang dikorelasikan X = skor tiap butir soal Y = skor total tiap siswa N = jumlah siswa Pada penelitian ini, nilai( ) diartikan sebagai koefisien validitas sehingga kriterianya dapat ditunjukkan dalam tabel berikut ini (Suherman dan Sukjaya, 1990). 2 Tabel 3.2 Klasifikasi Validitas Butir Soal Nilai r xy 0,81 r 11 1,00 0,61 r 11 0,80 0,41 r 11 0,60 0,21 r 11 0,40 0,00 r 11 0,20 Kriteria sangat tinggi Tinggi Cukup Rendah sangat rendah 2. Reliabilitas Soal Reliabilitas berhubungan dengan masalah kepercayaan suatu tes dapat dikatakan mempunyai taraf kepercayaan tinggi jika tes tersebut dapat memberikan hasil yang tetap. Maka, pengertian reliabilitas tes berhubungan dengan masalah 24

7 ketetapan tes. Nilai reliabilitas dapat ditentukan dengan menentukan koefisien reliabilitas. Teknik yang digunakan untuk menentukan reliabilitas adalah dengan menggunakan rumus (Suherman dan Sukjaya, 1990) Keterangan: ( ) r 11 = koefisien reliabilitas perangkat tes n = banyak butir soal (item) Dengan rumus varians: Keterangan : Guilford (Suherman dan Sukjaya, 1990) menyatakan bahwa kriteria untuk menginterpretasikan koefisien reliabilitas adalah Tabel 3.3 Interpretasi Reliabilitas r 11 0,8 < r 11 1,00 0,6 < r 11 0,80 0,4 < r 11 0,60 0,2< r 11 0,40 0,00 r 11 0,20 Kriteria reliabilitas sangat tinggi Tinggi Cukup Rendah sangat rendah 25

8 3. Daya pembeda Daya pembeda soal adalah kemampuan suatu soal untuk membedakan antara siswa yang berkemampuan tinggi dengan siswa yang berkemampuan rendah (Arikunto, 2010). Seluruh pengikut tes dikelompokan menjadi dua kelompok, yaitu kelompok pandai atau kelompok atas (upper group) dan kelompok bawah (lower group). Untuk kelompok kecil, seluruh pengikut tes dibagi dua sama besar, 50% kelompok atas dan 50% kelompok bawah. Sedangkan untuk kelompok besar, diambil 27% dari kelompok atas dan 27% dari kelompok bawah. Kemudian hitung daya pembeda dengan menggunakan rumus (dalam Suherman dan Sukjaya, 1990) DP = DP : daya pembeda satu butir soal tertentu : rata-rata skor peserta kelompok atas : rata-rata skor peserta kelompok bawah SM : skor maksimal ideal Kriteria yang digunakan untuk menginterpretasikan daya pembeda adalah seperti pada (Suhermandan Sukjaya, 1990). Tabel 3.4 Interpretasi Daya Pembeda Nilai DP Interpretasi 0,00 < DP 0,20 Jelek 0,20 < DP 0,40 Cukup 0,40 < DP 0,70 Baik 0,70 < DP,00 Sangat baik 4. Tingkat Kesukaran 26

9 Bilangan yang menunjukkan sukar atau mudahnya suatu soal disebut indeks kesukaran (Arikunto, 2010). Tingkat kesukaran suatu soal dapat dihitung dengan rumus (Suherman dan Sukjaya, 1990) IK = Keterangan: IK = Indeks Kesukaran = rata-rata skor tiap soal SMI= skor maksimal ideal Untuk menginterpretasikan indeks kesukaran, digunakan kriteria sebagai berikut (Suherman dan Sukjaya, 1990). Tabel 3.5 Interpretasi Tingkat Kesukaran Nilai IK Interpretasi 0,00 < IK 0,30 Sukar 0,30 < IK 0,70 Sedang 0,70 < IK 1,00 Mudah = 1,00 Terlalu mudah Untuk memudahkan perhitungan, maka evaluasi butir soal dihitung dengan menggunakan program komputer ANATES. Adapun hasil evaluasi yang lain disajikan pada tabel berikut. Tabel 3.6 Evaluasi Butir Soal No. Soal 1a 1b Validitas 0,603 0,673 0,640 0,868 0,836 Tinggi Tinggi Tinggi Sangat Tinggi Sangat Tinggi Daya pemeda 0,24 0,40 0,29 0,95 0,57 Cukup Baik Cukup Sangat Baik Baik 27

10 Indeks Kesukaran Keterangan 0,54 0,22 0,85 0,52 0,32 Sedang Sukar Sangat Mudah Sedang Sedang Digunakan Digunakan Digunakan Digunakan Digunakan Selain hasil evaluasi pada tabel 3.6 adapun koefesien reliabilitasnya sama dengan 0,77. Hal ini menunjukkan bahwa soal yang dibuat koefesien reliabilitasnya tinggi. E. Prosedur Penelitian 1. Tahap Persiapan Pada tahap ini dilakukan beberapa kegiatan seperti menyusun rancangan proposal penelitian, mengkaji teori pendukung, penentuan strategi dan desain penelitian, membuat instrument penelitian, melakukan pengujian instrument dan melakukan perizinan penelitian. 2. Tahap Pelaksanaan Pada tahap ini dilakukan pengajaran berbeda pada dua kelas, satu kelas mendapatkan pembelajaran matematika menggunakan model QL dan kelas lain menggunakan model tradisional. Dilakukan pengujian tes tulis, yakni pretes dan postes, pengisian lembar observasi oleh observer dan pengisian jurnal harian siswa setelah pembelajaran menggunakan model QL setiap harinya dan terakhir siswa diberikan angket sebagai bahan evaluasi pembelajaran matematika menggunakan model QL. 3. Tahap Penyusunan Laporan Pada tahap ini, semua data yang didapat dari pelaksanaan penelitian diolah dan dianalisis dengan strategi yang telah ditentukan sebelumnya dan kemudian diujikan, sehingga diketahui hasil dari penelitiannya. F. Teknik Analisis Data 1. Analisis Data Pretest Dalam menguji data hasil pretes dilakukan langkah sebagai berikut: 28

11 a) Uji Normalitas Uji normalitas data hasil pretes kelas eksperimen dan kelas kontrol digunakan untuk mengetahui apakah data yang digunakan merupakan data yang berdistribusi normal atau tidak. Dalam hal ini pengujian dilakukan dengan menggunakan sofwtare SPSS versi Uji normalitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji Shaprio-Wilk dengan taraf signifikan 5% (Uyanto, 2009). Perumusan hipotesis yang digunakan pada uji normalitas data pretes adalah sebagai berikut: H 0 : Data pretes kelas eksperimen dan kelas kontrol berasal dari populasi normal. H 1 : Data pretes kelas eksperimen dan kelas kontrol berasal dari populasi yang tidak normal. Dengan menggunakan taraf signifikan 0,05 maka kriteria pengujianna (Uyanto, 2009) adalah: 1. Jika nilai signifikan pengujiannya lebih besar atau sama dengan 0,05 maka H 0 diterima. 2. Jika nilai signifikan pengujiannya lebih kecil dari 0,05 maka H 0 ditolak. Jika data berdistribusi normal maka dilanjutkan dengan uji homogenitas. Jika data tidak berdistribusi normal maka dilanjutkan dengan uji non parametrik. b) Uji Homogenitas Uji kesamaan dua varians dimaksudkan untuk mengetahui apakah kedua kelompok yaitu kelas eksperimen dan kelas kontrol memiliki varians yang sama atau tidak. Dalam hal ini pengujian dilakukan dengan menggunakan sofwtare SPSS versi Uji homogenitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji Levene dengan taraf signifikan 5% (Uyanto, 2009). Perumusan hipotesis yang digunakan pada uji homogenitas data pretes adalah sebagai berikut: 29

12 H 0 : Tidak terdapat perbedaan varians antara kelas eksperimen dengan kelas kontrol. H 1 : Terdapat perbedaan varians antara kelas eksperimen dengan kelas kontrol. Dengan menggunakan taraf signifikan 0,05 maka kriteria pengujiannya (Uyanto, 2009) adalah: 1. Jika nilai signifikansi pengujiannya lebih besar atau sama dengan 0,05 maka H 0 diterima. 2. Jika nilai signifikansi pengujiannya lebih kecil dari 0,05 maka H 0 ditolak. Pada uji homogenitas ini, data homogen atau tidak homogen akan sama-sama dilanjtukan pada uji perbedaan dua rata-rata. c) Uji Kesamaan Dua Rata-Rata Uji kesamaan dua rata-rata bertujuan untuk mengetahui bahwa kelas eksperimen dan kelas kontrol dalam keadaan awal yang sama dimana ratarata kemmapuan komunikasi matematika siswa kelas eksperimen dan kelas kontrol sama pada awalnya. Jika datanya homogen maka dilakukan uji perbedaan dua rata-rata dengan menggunakan uji t. Sedangkan jika data tidak homogen maka dilakukan uji perbedaan dua rata-rata dengan menggunakan uji t. Perumusan hipotrsis yang digunakan pada uji perbedaan dua rata-rata data pretes adalah sebagai berikut: H 0 : Tidak terdapat perbedaan dua rata-rata kemampuan awal yang signifikan antara kelas eksperimen dengan kelas kontrol. H 1 : Terdapat perbedaan dua rata-rata kemampuan awal yang signifikan antara kelas eksperimen dengan kelas kontrol. Dengan menggunakan taraf signifikan 0,05 maka kriteria pengujianna (Uyanto, 2009) adalah: 1. Jika nilai signifikan pengujiannya lebih besar atau sama dengan 0,05 maka H 0 diterima. 30

13 2. Jika nilai signifikan pengujiannya lebih kecil dari 0,05 maka H 0 ditolak. 2. Analisis Data Postest Dalam pengujiannya data hasil postes dilakukan langkah sebagai berikut: a Uji Normalitas Uji normalitas data hasil postes kelas eksperimen dan kelas control digunakan untuk mengetahui apakah data yang digunakan merupakan data yang berdistribusi normal atau tidak. Dalam hal ini pengujian dilakukan dengan menggunakan sofwtare SPSS versi Uji normalitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji Shaprio-Wilk dengan taraf signnifikan 5% (Uyanto, 2009). Perumusan hipotesis yang digunakan pada uji normalitas data pretes adalah sebagai berikut: H 0 : Data postes kelas eksperimen dan kelas kontrol berasal dari populasi normal. H 1 : Data postes kelas eksperimen dan kelas kontrol berasal dari populasi yang tidak normal. Dengan menggunakan taraf signifikan 0,05 maka kriteria pengujianna (Uyanto, 2009) adalah: 1. Jika nilai signifikan pengujiannya lebih besar atau sama dengan 0,05 maka H 0 diterima. 2. Jika nilai signifikan pengujiannya lebih kecil dari 0,05 maka H 0 ditolak. Jika data berdistribusi normal maka dilanjutkan dengan uji homogenitas. Jika data tidak berdistribusi normal maka dilanjutkan dengan uji non parametrik. 31

14 b Uji Homogenitas Uji kesamaan dua varians dimaksudkan untuk mengetahui apakah kedua kelompok yaitu kelas eksperimen dan kelas kontrol memiliki varians yang sama atau tidak. Dalam hal ini pengujian dilakukan dengan menggunakan sofwtare SPSS versi Uji homogenitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji Levene dengan taraf signifikan 5% (Uyanto, 2009). Perumusan hipotesis yang digunakan pada uji homogenitas data pretes adalah sebagai berikut: H 0 : Tidak terdapat perbedaan varians antara kelas eksperimen dengan kelas kontrol. H 1 : Terdapat perbedaan varians antara kelas eksperimen dengan kelas kontrol. Dengan meggunakan taraf signifikan 0,05 maka kriteria pengujiannya (Uyanto, 2009) adalah: 1. Jika nilai signifikansi pengujiannya lebih besar atau sama dengan 0,05 maka H 0 diterima. 2. Jika nilai signifikansi pengujiannya lebih kecil dari 0,05 maka H 0 ditolak. Pada uji homogenitas ini, data homogen atau tidak homogen akan samasama dilanjtukan pada uji perbedaan dua rata-rata. c Uji Perbedaan Dua Rata-Rata Uji perbedaan dua rata-rata pada data postes bertujuan untuk membandingkan pencapaian kemampuan komunikasi matematika siswa pada kelas kontrol dengan kelas eksperimen. Jika datanya homogen maka dilakukan uji perbedaan dua rata-rata dengan menggunakan uji t. Sedangkan jika data tidak homogen maka dilakukan uji kesamaan dua rata-rata dengan menggunakan uji t. Perumusan hipotesis yang digunakan pada uji perbedaan dua rata-rata data pretes adalah sebagai berikut: 32

15 H 0 : Rata-rata kemampuan komunikasi matematika kelas eksperimen tidak lebih baik dari kelas kontrol. H 1 : Rata-rata kemampuan komunikasi matematika kelas eksperimen lebih baik dari kelas kontrol Dengan menggunakan taraf signifikan 0,05 maka kriteria pengujianna (Uyanto, 2009) adalah: 1. Jika setengah dari nilai signifikan pengujiannya lebih besar atau sama dengan 0,05 maka H 0 diterima. 3. Jika setengah dari nilai signifikan pengujiannya lebih kecil dari 0,05 maka H 0 ditolak. 3) Analisis Data Indeks Gain Jika data pretes kelas kontrol dan kelas eksperimen sama maka data yang diambil adalah data postes. Sedangkan jika data pretes kelas kontrol dan kelas eksperimen tidak sama maka data yang diambil adalah data pretes dan data postes dengan menggunakan Indeks Gains. Indeks gains adalah gain ternomalisasi yang dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut: Indeks gains = Dimana indeks gains digunakan untuk mengetahui kulaitas peningkatan kemampuan komunikasi siswa setelah mendapatkan pembelajaran matematika menggunakan model QL. Kriteria indeks gain menurut Hake (Maryati,2007) adalah sebagai berikut: Tabel 3.7 Kriteria Indeks Gains Indeks gains Kriteria G Tinggi 0,30 Sedang 33

16 G Rendah Sama halnya dengan data pretes dan data postes, data indeks gain ini juga harus diuji, dimana pengujiannya meliputi: a. Uji Normalitas Uji normalitas data hasil indeks gains kelas eksperimen dan kelas kontrol digunakan untuk mengetahui apakah data yang digunakan merupakan data yang berdistribusi normal atau tidak. Dalam hal ini pengujian dilakukan dengan menggunakan sofwtare SPSS versi Uji normalitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji Shaprio-Wilk dengan taraf signnifikan 5% (Uyanto, 2009). Perumusan hipotesis yang digunakan pada uji normalitas data pretes adalah sebagai berikut: H 0 : Data Indeks Gain kelas eksperimen dan kelas kontrol berasal dari populasi yang berdistribusi normal. H 1 : Data Indeks Gain kelas eksperimen dan kelas kontrol berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal. Dengan menggunakan taraf signifikan 0,05 maka kriteria pengujianna (Uyanto, 2009) adalah: 1 Jika nilai signifikan pengujiannya lebih besar atau sama dengan 0,05 maka H 0 diterima. 2 Jika nilai signifikan pengujiannya lebih kecil dari 0,05 maka H 0 ditolak. Jika data berdistribusi normal maka dilanjutkan dengan uji homogenitas. Jika data tidak berdistribusi normal maka dilanjutkan dengan uji non parametrik. d Uji Homogenitas 34

17 Uji kesamaan dua varians dimaksudkan untuk mengetahui apakah kedua kelompok yaitu kelas eksperimen dan kelas kontrol memiliki varians yang sama atau tidak. Dalam hal ini pengujian dilakukan dengan menggunakan sofwtare SPSS versi Uji homogenitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji Levene dengan taraf signifikan 5% (Uyanto, 2009). Perumusan hipotesis yang digunakan pada uji homogenitas data pretes adalah sebagai berikut: H 0 : Tidak terdapat perbedaan varians antara kelas eksperimen dengan kelas kontrol. H 1 : Terdapat perbedaan varians antara kelas eksperimen dengan kelas kontrol. Dengan meggunakan taraf signifikan 0,05 maka kriteria pengujiannya (Uyanto, 2009) adalah: 1 Jika nilai signifikansi pengujiannya lebih besar atau sama dengan 0,05 maka H 0 diterima. 2 Jika nilai signifikansi pengujiannya lebih kecil dari 0,05 maka H 0 ditolak. Pada uji homogenitas ini, data homogen atau tidak homogen akan sama-sama dilanjtukan pada uji perbedaan dua rata-rata. e Uji Perbedaan Dua Rata-Rata Uji perbedaan dua rata-rata pada data indeks gain bertujuan untuk membandingkan pencapaian kemampuan komunikasi matematika siswa pada kelas kontrol dengan kelas eksperimen. Jika datanya homogen maka dilakukan uji perbedaan dua rata-rata dengan menggunakan uji t. Sedangkan jika data tidak homogen maka dilakukan uji perbedaan dua rata-rata dengan menggunakan uji t. Perumusan hipotrsis yang digunakan pada uji perbedaan dua rata-rata data pretes adalah sebagai berikut: H 0 : Rata-rata kemampuan komunikasi matematika kelas eksperimen tidak lebih baik secara signifikan dari kelas kontrol. 35

18 H 1 : Rata-rata kemampuan komunikasi matematika kelas eksperimen lebih baik secara signifikan dari kelas kontrol Dengan menggunakan taraf signifikan 0,05 maka kriteria pengujianna (Uyanto, 2009) adalah: 1 Jika setengah dari nilai signifikan pengujiannya lebih besar atau sama dengan 0,05 maka H 0 diterima. 2 Jika setengah dari nilai signifikan pengujiannya lebih kecil dari 0,05 maka H 0 ditolak. 4) Tabel Teknik Analisis Data Dari uraian di atas teknik analisis data pretes, postest dan indeks gain dapat dirinci sebagai berikut: Tabel 3.8 Teknik Analisis Data Data Pretest Data Postest Indeks Gain Uji normalitas Uji Normalitas Uji Normalitas Normal Tidak Normal Normal Tidak Normal Normal Tidak Normal Uji homogenitas Uji non parametrik Uji homogenitas Uji non parametrik Uji homogenitas Uji non parametrik Uji kesamaan dua rata-rata Uji perbedaan dua rata-rata Uji perbedaan dua rata-rata Data homogen Uji t Data tidak homogen Uji t Data homogen Uji t Data tidak homogen Uji t Data homogen Uji t Data tidak homogen Uji t 36

19 5) Analisis Peningkatan Setiap Indikator Kemampuan Komunikasi Matematis Peningkatan setiap indikator kemampuan komunikasi matematis dikategorikan rendah, sedang atau tinggi melalui rata-rata indeks gain setiap soal. Kemudian dijelaskan secara deduktif. 6) Analisis Data Angket Data angket akan ditulis dalam tabel dengan data yang diubah menjadi data kuantitatif dengan menggunakan skala Likert. Adapun menurut Suherman dan Sukjaya (1990) pembobotan yang paling sering dipakai dalam mentransfer skala kulitatif kedalam skala kuantitatif adalah Tabel 3.9 Bobot Untuk Pengamatan Favorable (Positif) Pernyataan Bobot Sangat Setuju 5 Setuju 4 Tidak Setuju 2 Sangat Tidak setuju 1 Selain pembobotan dilakukan pada pernyataan positif pembobotan juga dilakukan pada pernyataan negatif (unfavorable) Tabel 3.10 Bobot Untuk Pernyataan Unfavorable (negatif) Pernyataan Bobot Sangat Setuju 1 Setuju 2 Tidak Setuju 4 Sangat Tidak setuju 5 Untuk pengolahan skor dan penafsirannya yaitu dengan menghitung rerata skor tersebut untuk setiap siswa pada setiap aspek dan rerata setiap aspek. Adapun kriteria penilaian menurut Suherman dan Sukjaya (1990:237) adalah jika rerata di atas tiga kriterianya positif dan jika rerata di bawah tiga maka kriterianya negatif. 37

20 7) Analisis Data Lembar Observasi Kriteria untuk penilaian hasil observasi hanya dilihat dari terpenuhi atau tidaknya hal-hal yang harus terlaksana selama pembelajaran matematika menggunakan model QL. Dilakukan rekapitulasi data keterlaksanaan setiap tahapan pembelajaran pada setiap pertemuan. Kemudian dijelaskan secara deduktif. 8) Analisis Data Jurnal Harian Dengan mengelompokkan pernyataan siswa pada respon positif dan negatif untuk setiap pertemuan. Kemudian dihitung banyak siswa yang respon positif dan negatif juga yang tidak merespon. Kemudian membuat persentasi respon setiap pertemuan. 38