EKSPRESI EMOSI PADA MODEL WAJAH TIGA DIMENSI MENGGUNAKAN NAIVE BAYES DAN LOGIKA FUZZY
|
|
|
- Hartanti Susanto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 EKSPRESI EMOSI PADA MODEL WAJAH TIGA DIMENSI MENGGUNAKAN NAIVE BAYES DAN LOGIKA FUZZY DOSEN PEMBIMBING Moch. Hariadi, S.T., M.Sc., Ph.D. Mitra Istiar Wardhana
2 LATAR BELAKANG Emosi mempunyai peran yang penting dalam komunikasi antar manusia Penelitian di bidang emosi merupakan sebuah proses yang kompleks Kecerdasan buatan yang mampu memproses emosi
3 PERUMUSAN MASALAH Bagaimana mengenali jenis emosi dari sebuah teks berbahasa Indonesia? Bagaimana menampilkan emosi berupa ekspresi wajah yang dipengaruhi oleh lebih dari satu emosi?
4 TUJUAN PENELITIAN Mengenali jenis emosi dari sebuah teks berbahasa Indonesia. Memperoleh tampilan emosi berupa ekspresi wajah dari sebuah teks berbahasa Indonesia.
5 MANFAAT PENELITIAN Ditemukannya teknik yang bisa digunakan untuk mengenali jenis emosi dari teks berbahasa Indonesia Ditemukannya model kecerdasan buatan yang bisa digunakan untuk menghasilkan tampilan emosi berupa ekspresi wajah dari teks berbahasa Indonesia
6 KONTRIBUSI Pengenalan emosi pada teks menggunakan Naïve Bayes Ekspresi Emosi menggunakan Naïve Bayes dan Logika Fuzzy
7 HIPOTESA Klasifikasi teks bisa dilakukan dengan metode Naïve Bayes Logika Fuzzy digunakan untuk menyelesaikan masalah ketidakpastian Dengan Naïve Bayes dan Logika Fuzzy bisa dihasilkan nilai parameter wajah pembentuk ekspresi dari masukan teks
8 OUTLINE Latar Belakang Dasar Teori Metode Penelitian Pembahasan Penutup
9 DASAR TEORI EMOSI Kondisi mental yang muncul secara spontan Diikuti perubahan bentuk fisik
10 DASAR TEORI EMOSI(2) Emosi Dasar Plutchik Ekman, Friesen, Ellsworth Frijda Izard James Mowrer Nama Oatley dan Johnson-Laird Emosi Dasar Penerimaan, marah, antisipasi, jijik,senang, takut, sedih, terkejut. Marah, jijik, takut, senang, sedih, terkejut. Keinginan, senang, tertarik, terkejut, kagum, sedih Marah, penghinaan, jijik, sedih, takut, bersalah, tertarik, senang, malu, terkejut. Takut, sedih, cinta, marah Sakit, bahagia Marah, jijik, gelisah, senang, sedih.
11 DASAR TEORI EMOSI(3) Emosi Dasar : Taner Danisman dan Adil Alpkocak, 2008 M. Telkap, Senang 2. Sedih 4. Takut 5. Jijik 3. Marah
12 DASAR TEORI EMOSI(4) Jenis Emosi Deskripsi Netral 1. Seluruh otot wajah dalam kondisi rileks 2. Kelopak mata bersinggungan dengan retina 3. Bibir atas dan bawah saling bersentuhan 4. Garis bibir berbentuk horisontal dan ujung bibir rata 5. Mulut tertutup 6. Gigi atas dan bawah saling bersetuhan
13 DASAR TEORI EMOSI(5) Jenis Emosi Deskripsi Senang 1. Posisi alis mata rileks. 2. Posisi mulut terbuka dan ujung mulut tertarik ke arah telinga. Sedih 1. Posisi alis mata bagian dalam terangkat ke atas. 2. Mata agak terpejam 3. Bentuk mulut rileks. Marah 1. Posisi alis mata bagian dalam tertarik ke bawah 2. Mata terbuka lebar. 3. Bibir atas dan bawah saling menekan atau terbuka lebar untuk memperlihatkan gigi. Takut 1. Posisi alis mata terangkat ke atas dan bersama-sama, dimana bagian dalam alis cenderung lebih ke atas. 2. Mata tegang dan perhatian. Jijik 1. Posisi alis mata dan kelopak mata rileks. 2. Mulut bagian atas terangkat dan melengkung.
14 DASAR TEORI KLASIFIKASI TEKS Memprediksi kelas/kategori dari sebuah teks Mendapatkan hadiah dari teman saya saat ulang tahun SENANG SEDIH MARAH TAKUT JIJIK
15 DASAR TEORI NAÏVE BAYES TEOREMA BAYES P (A B) = (P(B A) * P(A)) / P(B) P(Senang Teks) TEKS Naïve Bayes Classifier P(Sedih Teks) P(Marah Teks) P(Takut Teks) P(Jijik Teks)
16 DASAR TEORI LOGIKA FUZZY Menangani masalah ketidakpastian (Suyanto,2008) Mengandung keraguan Kurang lengkapnya informasi Nilai kebenarannya bersifat sebagian
17 DASAR TEORI LOGIKA FUZZY (2) P(Senang Teks) P(Sedih Teks) P(Marah Teks) P(Takut Teks) P(Jijik Teks) Logika Fuzzy PARAMETER WAJAH
18 DASAR TEORI MODEL WAJAH TIGA DIMENSI Ludwig (Jason Pierce)
19 DASAR TEORI MODEL WAJAH TIGA DIMENSI (2) No. Parameter Batas Bawah Batas Atas Jangkauan Nilai 1. Brow Position Left and Right 2. Brow Emotion Left and Right Brow Wrinkle Eye Open Sneer Left and Right Mouth Open Mouth Smile Left and Right
20 OUTLINE Latar Belakang Dasar Teori Metode Penelitian Pembahasan Penutup
21 METODE PENELITIAN Data Teks dengan Emosi Klasifikasi Teks Berd. Jenis Emosi Nilai Peluang Teks terhadap kelas Emosi Saya berhasil lulus ujian semester Visualisasi Emosi berupa Ekspresi Wajah Nilai Parameter Wajah Brow Position = 103 Brow Emotion = 40 Brow Wringkle = 29 Eye Open = 130 Sneer = 104 Mouth Open = 7 Mouth Smile = 108 P(Senang teks) = 0,6 P(Sedih teks) = 0.2 P(Takut teks) = 0,1 P(Marah teks) = 0,05 P(Jijik teks) = 0,05 Logika Fuzzy
22 METODE PENELITIAN KLASIFIKASI TEKS Jumlah Data : 1000 Kalimat 5 Kelas Emosi : 1. Senang : Sedih : Marah : Takut : Jijik : 200
23 METODE PENELITIAN PARAMETER WAJAH NETRAL No. Parameter Nilai 1. Brow Position Left and Right 0 2. Brow Emotion Left and Right 0 3. Brow Wrinkle 0 4. Eye Open 0 5. Sneer Left and Right 0 6. Mouth Open Mouth Smile Left and Right 0
24 METODE PENELITIAN PARAMETER WAJAH (2) SENANG No. Parameter Nilai 1. Brow Position Left and Right 0 2. Brow Emotion Left and Right 0 3. Brow Wrinkle 0 4. Eye Open 0 5. Sneer Left and Right 0 6. Mouth Open Mouth Smile Left and Right 200
25 METODE PENELITIAN PARAMETER WAJAH (3) SEDIH No. Parameter Nilai 1. Brow Position Left and Right Brow Emotion Left and Right Brow Wrinkle Eye Open Sneer Left and Right 0 6. Mouth Open 0 7. Mouth Smile Left and Right -300
26 METODE PENELITIAN PARAMETER WAJAH (4) MARAH No. Parameter Nilai 1. Brow Position Left and Right Brow Emotion Left and Right 0 3. Brow Wrinkle Eye Open Sneer Left and Right Mouth Open Mouth Smile Left and Right 0
27 METODE PENELITIAN PARAMETER WAJAH (5) TAKUT No. Parameter Nilai 1. Brow Position Left and Right Brow Emotion Left and Right Brow Wrinkle Eye Open Sneer Left and Right Mouth Open Mouth Smile Left and Right -150
28 METODE PENELITIAN PARAMETER WAJAH (6) JIJIK No. Parameter Nilai 1. Brow Position Left and Right Brow Emotion Left and Right Brow Wrinkle Eye Open Sneer Left and Right Mouth Open Mouth Smile Left and Right -100
29 METODE PENELITIAN LOGIKA FUZZY MASUKAN µ 1 rendah sedang tinggi 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1
30 METODE PENELITIAN LOGIKA FUZZY (2) KELUARAN Brow Wrinkle No. Jenis Emosi Nilai 1. Netral 0 2. Senang 0 3. Sedih Marah Takut Jijik -100
31 METODE PENELITIAN LOGIKA FUZZY (3) ATURAN If Emosi1 = A AND Emosi2 = B AND Emosi3 = C AND Emosi4 = D AND Emosi5 = E AND THEN Parameter is F If Senang = Sedang AND Sedih = Rendah AND Marah = Sedang AND Takut = Rendah AND Jijik = Rendah AND THEN Brow Wrinkle is Senang Jumlah Input ^ Jumlah Varibel Linguistik 21 Aturan 3 ^ 5 = 243
32 METODE PENELITIAN VISUALISASI EMOSI No. Parameter Nilai 1. Brow Position Left and Right Brow Emotion Left and Right Brow Wrinkle Eye Open Sneer Left and Right Mouth Open Mouth Smile Left and Right -100
33 OUTLINE Latar Belakang Dasar Teori Metode Penelitian Pembahasan Penutup
34 akurasi (%) PEMBAHASAN EVALUASI KLASIFIKASI TEKS akurasi rasio data
35 PEMBAHASAN PERCOBAAN 1 ketika saya berhasil mempertahankan hubungan saya dengan seorang gadis senang marah sedih jijik takut No. Parameter Senang Marah Teks 1 1. Brow Position Left and Right ,6 2. Brow Emotion Left and Right ,2 3. Brow Wringkle ,2 4. Eye Open Sneer Left and Right Mouth Open Mouth Smile Left and Right ,7
36 PEMBAHASAN PERCOBAAN 2 ketika saya bertengkar dengan teman dekat sedih marah jijik senang takut No. Parameter Sedih Marah Jijik Teks 2 1. Brow Position Left and Right ,2 2. Brow Emotion Left and Right Brow Wringkle ,05 4. Eye Open ,7 5. Sneer Left and Right Mouth Open Mouth Smile Left and Right
37 PEMBAHASAN PERCOBAAN 3 ketika teman dekat berbohong pada saya marah senang jijik sedih takut No. Parameter Marah Senang Jijik Teks 3 1. Brow Position Left and Right ,6 2. Brow Emotion Left and Right ,2 3. Brow Wringkle Eye Open Sneer Left and Right Mouth Open Mouth Smile Left and Right ,2
38 PEMBAHASAN PERCOBAAN 4 ketika saya jatuh dan kaki saya patah takut marah senang jijik sedih No. Parameter Takut Marah Senang Teks 4 1. Brow Position Left and Right Brow Emotion Left and Right Brow Wringkle ,8 4. Eye Open Sneer Left and Right Mouth Open Mouth Smile Left and Right ,1
39 PEMBAHASAN PERCOBAAN 5 anak kecil yang kencing sembarangan di depan umum jijik takut marah sedih senang No. Parameter Jijik Takut Teks 1 1. Brow Position Left and Right ,5 2. Brow Emotion Left and Right Brow Wringkle ,9 4. Eye Open ,7 5. Sneer Left and Right Mouth Open Mouth Smile Left and Right ,1
40 OUTLINE Latar Belakang Dasar Teori Metode Penelitian Pembahasan Penutup
41 PENUTUP KESIMPULAN Dengan menggunakan klasifikasi teks, maka dapat dapat dikenali jenis emosi yang terkandung dalam sebuah teks. Dengan menggunakan metode Naive Bayes dan Logika Fuzzy dapat dihasilkan parameter pembentuk ekspresi wajah yang dipengaruhi oleh lebih dari satu jenis emosi.
42 PENUTUP RENCANA KE DEPAN Penambahan jumlah emosi dasar menjadi 6 (enam) jenis emosi Penambahan jumlah data teks Memperbaiki kualitas visualisai ekspresi dengan cara mengganti obyek wajah dan menambah animasi pada setiap pergantian emosi.
43 REFERENSI Chuang, Ze-Jing, Chung-Hsien Wu. Multi-Modal Emotion Recognition from Speech and Text. Computational Linguistics and Chinese Language Processing Vol. 9, No. 2 Danisman Taner, Alpkocak Adil. (2008). Feeler : Emotion Classification of Text Using Vector Space Model. El-Nasr Magy Seif, Yen John. (1999). Agent, Emotional Inteligent and Fuzzy Logic. El-Nasr Magy Seif, Ioerger Thomas R., Yen John.(1998). Learning and Emotional Intelligent in Agents. M. Tekalp. (1999). Face and 2-D Mesh Animation in MPEG-4. Tutorial Issue On The MPEG-4 Standard. ImageCommunication Journal, Elsevier. Suyanto, (2008), Soft Computing, Membangun Mesin ber-iq Tinggi. Informatika: Bandung.
44 TERIMA KASIH
PARAMETERISASI EKSPRESI EMOSI PADA MODEL WAJAH TIGA DIMENSI
PARAMETERISASI EKSPRESI EMOSI PADA MODEL WAJAH TIGA DIMENSI Mitra Istiar Wardhana, S.Kom, M.T. Abstrak Emosi seperti senang, sedih, marah, takut, terkejut dan jijik telah dikenal sejak lama dan menjadi
Kecerdasan Buatan dalam Game untuk Merespon Emosi dari Teks Berbahasa Indonesia Menggunakan Klasifikasi Teks dan Logika Fuzzy
Kecerdasan Buatan dalam Game untuk Merespon Emosi dari Teks Berbahasa Indonesia Menggunakan Klasifikasi Teks dan Logika Fuzzy Mitra Istiar Wardhana 1), Surya Sumpeno 2), Mochamad Hariadi 3) 1,2 Pasca Sarjana
PENERAPAN KECERDASAN BUATAN DALAM GAME UNTUK MERESPON EMOSI MENGGUNAKAN TEKS DAN LOGIKA FUZZY
PENERAPAN KECERDASAN BUATAN DALAM GAME UNTUK MERESPON EMOSI MENGGUNAKAN TEKS DAN LOGIKA FUZZY Asep Saeppani Dosen Teknik Informatika STMIK Sumedang Email : saeppani@stmik-sumedang.ac.id ABSTRAK Emosi mempunyai
Database Ekspresi Wajah Perempuan Indonesia Berbasis 2D untuk Pengenalan Emosi
Tugas Akhir Database Ekspresi Wajah Perempuan Indonesia Berbasis 2D untuk Pengenalan Emosi Oleh : Dwi Angga Y. 2210106042 Pembimbing : I. Dr. Surya Sumpeno, ST., M.Sc. II. Muhtadin, ST., MT. Halaman 1
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi khususnya di bidang komputer sudah sangat berkembang dengan sangat pesat dan memiliki manfaat yang sangat besar di dalam kehidupan manusia. Oleh karena
UNNES Journal of Mathematics PEMANFAATAN NAÏVE BAYES UNTUK MERESPON EMOSI DARI KALIMAT BERBAHASA INDONESIA
UJM 4 (2) (2015) UNNES Journal of Mathematics http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm PEMANFAATAN NAÏVE BAYES UNTUK MERESPON EMOSI DARI KALIMAT BERBAHASA INDONESIA Aulia Syarifah, Much Aziz Muslim
Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) REPRESENTASI EMOSI MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY PADA PERMAINAN BONNY S TOOTH BOOTH
68 REPRESENTASI EMOSI MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY PADA PERMAINAN BONNY S TOOTH BOOTH Septiani Nur Hasanah 1, Nelly Indriani Widiastuti 2 Program Studi Teknik Informatika. Universitas Komputer Indonesia. Jl.
Perencanaan Aplikasi Peninjau Ekspresi Wajah Tokoh James Sullivan dalam Film Monster Inc
Perencanaan Aplikasi Peninjau Ekspresi Wajah Tokoh James Sullivan dalam Film Monster Inc Oktarina Prasetyowati #1, Adeline Linardi #2 # Departemen Desain Komunikasi isual, Institut Teknologi Harapan Bangsa
Database Ekspresi Wajah Perempuan Indonesia- Jawa Berbasis Penanda 3D untuk Pengenalan Emosi
1 Database Ekspresi Wajah Perempuan Indonesia- Jawa Berbasis Penanda 3D untuk Pengenalan Emosi Hosyi ah Rusdiana, Surya Sumpeno, dan Muhtadin Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut
Database Ekspresi Wajah Perempuan Indonesia Berbasis 2D untuk Pengenalan Emosi
JURNAL TEKNIK POMITS Vol 1, No 1, (2013) 1-6 1 Database Wajah Perempuan Indonesia Berbasis 2D untuk Pengenalan Emosi Dwi Angga Yulianto, Muhtadin, dan Surya Sumpeno Jurusan Teknik Elektro, Institut Teknologi
MENGENDALIKAN EKSPRESI WAJAH KARAKTER 3D MENGGUNAKAN TEKNIK UV WARP
MENGENDALIKAN EKSPRESI WAJAH KARAKTER 3D MENGGUNAKAN TEKNIK UV WARP M. Aris Saputra 1), M. Suyanto 2), Sukoco 3) 1),2),3) Magister Teknik Informatika Universitas AMIKOM Yogjakarta Jl. Ring Road Utara,
MENGENDALIKAN EKSPRESI WAJAH KARAKTER 3D MENGGUNAKAN TEKNIK UV WARP
MENGENDALIKAN EKSPRESI WAJAH KARAKTER 3D MENGGUNAKAN TEKNIK UV WARP M. Aris Saputra 1), M. Suyanto 2), Sukoco 3) 1),2),3) Magister Teknik Informatika Universitas AMIKOM Yogjakarta Jl. Ring Road Utara,
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Tinjauan Pustaka Penelitian yang dilakukan oleh Sutarno, 2010. IDENTIFIKASI EKSPRESI WAJAH MENGGUNAKAN ALIHRAGAM GELOMBANG SINGKAT (WAVELET) DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING
BAB III LANDASAN TEORI. Deteksi emosi termasuk salah satu persoalan utama dalam affective computing
BAB III LANDASAN TEORI Permasalahan yang diselesaikan dalam tesis ini adalah deteksi emosi. Deteksi emosi termasuk salah satu persoalan utama dalam affective computing (Calvo & D'Mello, 2010). Bidang penelitian
Klasifikasi Emosi Untuk Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes
Klasifikasi Emosi Untuk Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes I. Destuardi 2207205717 PROGRAM MAGISTER BIDANG KEAHLIAN JARINGAN CERDAS MULTIMEDIA (GAME TECHNOLOGY) JURUSAN TEKNIK ELEKTRO
TRANSFORMASI RUANG 2D KE 3D PADA ANIMASI WAJAH BERBASIS DATA MARKER MENGGUNAKAN RADIAL BASIS FUNCTION
TESIS TRANSFORMASI RUANG 2D KE 3D PADA ANIMASI WAJAH BERBASIS DATA MARKER MENGGUNAKAN RADIAL BASIS FUNCTION TROY No. Mhs.: 155302474/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA PROGRAM PASCASARJANA
Manajemen Stress & Pengendalian Emosi pada Pelatih dan Atlet. Oleh : JOKO PURWANTO
Manajemen Stress & Pengendalian Emosi pada Pelatih dan Atlet Oleh : JOKO PURWANTO Mengapa Atlet perlu Latihan Mental? semangat pantang menyerah PRESTASI MENTAL YANG TANGGUH BERLATIH & BERTANDING PROGRAM
REALISTIS RETARGETING EKSPRESI MODEL WAJAH 3D NON- MANUSIA MENGGUNAKAN RADIAL BASIS FUNCTIONS
REALISTIS RETARGETING EKSPRESI MODEL WAJAH 3D NON- MANUSIA MENGGUNAKAN RADIAL BASIS FUNCTIONS Muhammad Nasrulloh 1, Dr. Surya Sumpeno, ST., M.Sc. 2, Dr. Eko Mulyanto Yuniarno, ST., MT. 3 Jurusan Teknik
ISYARAT WAJAH (FACIAL SIGN)
KOMUNIKASI KINESIK: ISYARAT WAJAH (FACIAL SIGN) Studi tentang isyarat wajah sebagai ekspresi emosi khusus memiliki riwayat yang panjang. Salah satu ilmuwan yang paling terkenal menguji hal ini adalah Charles
LATAR BELAKANG. diekspresikan pada waktu yang salah dapat mengurangi kinerja karyawan. Tetapi ini tidak emosional ke tempat kerja setiap hari.
EMOSI DAN SUASANA HATI Prof. Dr. Umi Narimawati, M.Si. LATAR BELAKANG Adanya keyakinan bahwa segala jenis emosi bersifat mengganggu. Mereka beranggapan bahwa emosi negative yang kuat khususnya sn kemarahan,
DESAIN AUGMENTED REALITY ORIGAMI BERBASIS METODE LOGIKA FUZZY
DESAIN AUGMENTED REALITY ORIGAMI BERBASIS METODE LOGIKA FUZZY CACIK SUCI ASTUTI (2209205211) DOSEN PEMBIMBING : Mochammad Hariadi, ST, MSc, PhD. Christyowidiasmoro, ST, MT Pendahuluan Pembelajaran Origami
TINJAUAN PUSTAKA. teori konsep-konsep, analisa, kesimpulan, kelemahan dan keunggulan
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Tinjauan Tentang Penelitian Terdahulu Ikhsan (1996) menyatakan bahwa tinjauan pustaka harus mengemukakan hasil penelitian lain yang relevan dalam pendekatan permasalahan penelitian:
KONTROL EKSPRESI WAJAH BERDASARKAN KLASIFIKASI TEKS MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
KONTROL EKSPRESI WAJAH BERDASARKAN KLASIFIKASI TEKS MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Mochamad rizki 1, Akuwan saleh 2, Mahasiswa Jurusan Teknik Telekomunikasi 1, Dosen Pembimbing 2 Politeknik Elektronika
BAB I PENDAHULUAN. Pada sekarang ini ketersediaan informasi berbentuk dokumen teks. sebagian besar sudah berbentuk elektronik (softcopy).
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pada sekarang ini ketersediaan informasi berbentuk dokumen teks sebagian besar sudah berbentuk elektronik (softcopy). Kemungkinan penyimpanan media teks ke
BAB 3 METODOLOGI. seseorang. Hal inilah yang mendorong adanya perkembangan teknologi
BAB 3 METODOLOGI 3.1. Kerangka Berpikir Pengenalan ekspresi wajah adalah salah satu bentuk representasi kecerdasan manusia yang dapat digunakan untuk mendeteksi kondisi emosi seseorang. Hal inilah yang
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI. 3D yang realistis dengan menunjukkan emosi yang tepat (Seol et al., 2011).
7 BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI A. Tinjauan Pustaka Animasi wajah berkonsentrasi pada penciptaan ekspresi wajah karakter 3D yang realistis dengan menunjukkan emosi yang tepat (Seol et al.,
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. salah satu persoalan penting dalam bidang affective computing. Deteksi emosi dapat
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Penelitian dalam tesis ini melakukan deteksi. menjadi salah satu persoalan penting dalam bidang affective computing. dapat dilakukan melalui beberapa media seperti ekspresi wajah,
4 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
4 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Implementasi adalah penerapan hasil perancangan yang telah dilakukan pada tahap analisis dan perancangan sistem. Hasil perancangan diterapkan menjadi
Metode Observasi dan Wawancara PIO dan Pendidikan
Modul ke: Metode Observasi dan Wawancara PIO dan Pendidikan Bahasa tubuh dalam wawancara dan observasi Fakultas PSIKOLOGI Riblita Damayanti Komunikasi non verbal Gerakan kepala Gerakan Tubuh kewajah Program
Artificial Intelegence. Eka Yuniar
Artificial Intelegence Eka Yuniar DEFINISI Awalnya komputer difungsikan sebagai alat hitung. Seiring dengan perkembangan jaman, komputer diharapkan dapatdiberdayakan untuk mengerjakan segala sesuatu yang
BAB I PENDAHULUAN. penelitian di dunia pendidikan. Dilaporkan sekitar 25-60% mahasiswa drop-out
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada tahun 1980, Student Engagement menjadi topik hangat dalam penelitian di dunia pendidikan. Dilaporkan sekitar 25-60% mahasiswa drop-out dikarenakan merasa bosan
AGEN CERDAS ANIMASI WAJAH UNTUK GAME TEBAK KATA
AGEN CERDAS ANIMASI WAJAH UNTUK GAME TEBAK KATA Anung Rachman, Vincent Suhartono, Yuliman Purwanto Pascasarjana Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro ABSTRACT The Cultural have significance to
10/17/2013. Suatu proses yang kita gunakan untuk mencoba memahami orang lain. Garis besar pembahasan meliputi: Baron & Byrne (2002) :
PERSEPSI SOSIAL Baron & Byrne (2002) : Suatu proses yang kita gunakan untuk mencoba memahami orang lain. Garis besar pembahasan meliputi: 1. Komunikasi Nonverbal 2. Atribusi perilaku 3. Pembentukan kesan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi dewasa ini sudah mempengaruhi kebutuhan manusia modern, hal ini ditandai dengan penggunaan teknologi disetiap aspek kehidupan manusia yang berguna
RANCANGAN SISTEM PAKAR DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN HETEROASSOCOATIVE MEMORY UNTUK MENDETEKSI TINGKAT DEPRESI SESEORANG
RANCANGAN SISTEM PAKAR DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN HETEROASSOCOATIVE MEMORY UNTUK MENDETEKSI TINGKAT DEPRESI SESEORANG Jasmir, S.Kom, M.Kom Dosen tetap STIKOM Dinamika Bangsa Jambi Abstrak Depresi
KOMUNIKASI VERBAL DAN KOMUNIKASI NON VERBAL DALAM KOMUNIKASI. Sesi 9 Pengantar Ilmu Komunikasi Universitas Pembangunan Jaya
KOMUNIKASI VERBAL DAN KOMUNIKASI NON VERBAL DALAM KOMUNIKASI Sesi 9 Pengantar Ilmu Komunikasi Universitas Pembangunan Jaya KOMUNIKASI VERBAL = KOMUNIKASI DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA/KATA- KATA, BAIK LISAN
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di dalam kecerdasan buatan, agen cerdas (IA) adalah sebuah entitas otonom yang mengamati dan bertindak atas suatu lingkungan dan mengarahkan aktivitasnya tersebut untuk
JENIS-JENIS PERNYATAAN NON VERBAL
JENIS-JENIS PERNYATAAN NON VERBAL Jenis-jenis pernyataan non verbal 2 1. Kinesics Gerakan dari bagian tubuh yang kecil (mikrokinesic) dan besar (makrokinesic) Misalnya : gerakan mata, bibir, hidung, dahi,
BAB I PENDAHULUAN. ada tiga, yaitu association rules, classification dan clustering.
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basis data. Informasi yang
BAB 1 PENDAHULUAN. Manusia memiliki insting untuk berinteraksi satu sama lain demi mencapai
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Manusia memiliki insting untuk berinteraksi satu sama lain demi mencapai suatu tujuan, dan dalam interaksi itu, mengintepretasi kondisi emosional menjadi penting dalam
BAB I PENDAHULUAN. untuk bisa mengeluarkan pendapat dan ekspresi secara bebas. Itu artinya perusahaan
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pesatnya perkembangan media sosial menawarkan pengguna kesempatan untuk bisa mengeluarkan pendapat dan ekspresi secara bebas. Itu artinya perusahaan tidak lagi memiliki
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK EKSTRAKSI KALIMAT OPINI PADA ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA. Tugas Akhir
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK EKSTRAKSI KALIMAT OPINI PADA ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA Tugas Akhir Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah
BAB I PENDAHULUAN. salah satunya adalah Taman Kanak-Kanak (TK). Undang-undang tentang. sistem Pendidikan Nasional Pasal 28 Ayat (3) menyebutkan bahwa
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Lembaga PAUD yang selama ini dikenal oleh masyarakat luas salah satunya adalah Taman Kanak-Kanak (TK). Undang-undang tentang sistem Pendidikan Nasional Pasal
REKOMENDASI TOPIK TUGAS AKHIR MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYESIAN CLASSIFIER
REKOMENDASI TOPIK TUGAS AKHIR MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYESIAN CLASSIFIER Titis Suwartiningsih (11 1065 1116) 1, Bagus Setya Rintyarna,
SEMI AUTOMATIC RETARGETING UNTUK EKSPRESI INTERPOLASI BLENDSHAPE BERBASIS FUZZY LOGIC
TESIS SEMI AUTOMATIC RETARGETING UNTUK EKSPRESI MIMIK WAJAH MENGGUNAKAN METODA INTERPOLASI BLENDSHAPE BERBASIS FUZZY LOGIC MOH. ZIKKY (NRP. 2209205204) DOSEN PEMBIMBING Mochamad Hariadi, S.T, M.Sc, Ph.D
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN Pada bagian ini akan dijelaskan tentang pendahuluan dalam penyusunan Laporan Penelitian. Pendahuluan meliputi latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan penelitian, batasan masalah,
PERSONAL GROOMING. 1. Kesan Pertama 2. Etiket dan Etika 3. Penampilan Menarik
PERSONAL GROOMING 1. Kesan Pertama 2. Etiket dan Etika 3. Penampilan Menarik Apa yang ditangkap oleh customer,adalah sebuah persepsi yang ia anggap adalah benar dan akan melekat di benaknya kemudian mempengaruhi
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang website adalah salah satu layanan yang bisa digunakan untuk melakukan pencarian berbagai informasi, sehingga sangat dibutuhkan untuk keperluan pengguna dalam pencarian
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Sekarang ini, ketersediaan sumber informasi dalam bentuk dokumen teks sebagaian besar telah disajikan ke dalam bentuk elektronik. Kemungkinan penyimapan media
GESTURES MATERI 8 MATA KULIAH ILMU PERNYATAAN KOMUNIKASI KINESIK:
KOMUNIKASI KINESIK: GESTURES Gesture termasuk bentuk komunikasi kinesik, meliputi gerakan tubuh dan tangan saat berkomunikasi. Dari penelitiannya tahun 1965, Ekman menemukan bahwa tanda-tanda (cues) dari
PENGEMBANGAN SISTEM PENGENALAN EKSPRESI WAJAH MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION (STUDI KASUS PADA DATABASE MUG)
PENGEMBANGAN SISTEM PENGENALAN EKSPRESI WAJAH MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION (STUDI KASUS PADA DATABASE MUG) Zaenal Abidin Jurusan Matematika Universitas Negeri Semarang Kampus Sekaran
BAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Intelligent agent, sebagai bagian dari kecerdasan buatan yang dapat diterapkan pada sistem dalam menyelesaikan sebuah permasalahan. Agen yang diterapkan
FACIAL MOTION CAPTURE MENGGUNAKAN ACTIVE APPEARANCE MODEL BERBASIS BLENDER
FACIAL MOTION CAPTURE MENGGUNAKAN ACTIVE APPEARANCE MODEL BERBASIS BLENDER Tri Afirianto 1), Mochamad Hariadi 2) 1) Mahasiswa Program Studi Game Tech Teknik Elektro FTI ITS Keputih, Sekolilo, Surabaya
BAB I PENDAHULUAN. sistem komputer (Picard, et al., 2001; Tao & Tan, 2005). Kebutuhan terhadap. emosi telah memunculkan bidang affective computing.
BAB I PENDAHULUAN Deteksi emosi dari teks merupakan topik penelitian yang banyak dilakukan beberapa tahun terakhir. Jumlah data teks yang semakin meningkat serta dapat diaplikasikan pada berbagai bidang
BAB I PENDAHULUAN. Di era modern ini, macam-macam makanan sangatlah banyak dan beragam.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Setiap warga muslim di dunia membutuhkan informasi makanan halal, agar mereka terhindar dari yang namanya perbuatan dosa. Karena di dalam agama islam, sebagai umat
BAB III METODOLOGI. pembuatan facial animation untuk karakter-karakter yang ada di dalam film ini.
BAB III METODOLOGI 3.1. Gambaran Umum Ekspresi Anime 2D memiliki efek ekspresi yang unik dan menarik, seperti pipi yang terlihat memerah pada saat bahagia atau malu, mata yang dapat tiba-tiba membesar,
BAB I PENDAHULUAN. beberapa tahun terakhir (Dave Chaffey, 2016). Media jejaring sosial seperti Twitter,
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Popularitas media jejaring sosial terus mengalami peningkatan dalam beberapa tahun terakhir (Dave Chaffey, 2016). Media jejaring sosial seperti Twitter, Facebook,
ANALISIS PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN CORRELATED-NAÏVE BAYES CLASSIFIER
ANALISIS PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN CORRELATED-NAÏVE BAYES CLASSIFIER Burhan Alfironi Muktamar 1), Noor Akhmad Setiawan 2), Teguh Bharata Adji 3) 1), 2), 3) Teknik
BAB I PENDAHULUAN. Informasi yang terdapat dalam Laporan Hasil Pemeriksaan (LHP) BPK RI
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Informasi yang terdapat dalam Laporan Hasil Pemeriksaan (LHP) BPK RI saat ini belum di-manaje dengan baik secara digital. Informasi yang terdapat dalam LHP yang terdapat
BAB 1 PENDAHULUAN. keakuratan dari penglihatan mesin membuka bagian baru dari aplikasi komputer.
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Melihat perkembangan teknologi sekarang ini, penggunaan komputer sudah hampir menjadi sebuah bagian dari kehidupan harian kita. Semakin banyak muncul peralatan-peralatan
BAB I PENDAHULUAN. berpikir untuk melakukan dan mengatasi segala permasalahan yang dihadapi dengan bantuan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kemampuan dan peranan komputer yang cukup signifikan acapkali membuat manusia berpikir untuk melakukan dan mengatasi segala permasalahan yang dihadapi dengan bantuan
BAB I PENGANTAR KECERDASAN BUATAN
BAB I PENGANTAR KECERDASAN BUATAN 1. 1 DEFINISI Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) : Bagian dari ilmu komputer yang mempelajari bagaimana membuat mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti
BAB I PENDAHULUAN. satu bagian sistem biometrika adalah face recognition (pengenalan wajah). Sistem
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Sistem biometrika merupakan teknologi pengenalan diri dengan menggunakan bagian tubuh atau perilaku manusia yang memiliki keunikan. Salah satu bagian sistem biometrika
LEARNING STYLE INVENTORY SYSTEM BERBASIS FUZZY LOGIC UNTUK MENENTUKAN TIPE BELAJAR SISWA
LEARNING STYLE INVENTORY SYSTEM BERBASIS FUZZY LOGIC UNTUK MENENTUKAN TIPE BELAJAR SISWA Anik Nurhandayani, S.T, M.T 1, Dwipriyatmoko 2, Novi Dyah Puspitasari 3, Ni mah Faadlilah 4 Jurusan Teknik Elektro,
Transformasi Ruang 2D Ke 3D Pada Animasi Wajah Berbasis Data Marker Menggunakan Radial Basis Function
Journal of Animation and Games Studies, Vol. 2 No.2 Oktober 2016 ISSN 2460-5662 Transformasi Ruang 2D Ke 3D Pada Animasi Wajah Berbasis Data Marker Menggunakan Radial Basis Function Troy 1), Pranowo 2)
BAB I PENDAHULUAN. pengetahuan yang sangat populer saat ini. Dengan ilmu pengetahuan ini, teknologi di
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) merupakan suatu cabang ilmu pengetahuan yang sangat populer saat ini. Dengan ilmu pengetahuan ini, teknologi di dunia
BAB V PENUTUP. A. Kesimpulan. ekspresi emosi pada keempat suku tersebut baik di rumah sendiri maupun di
BAB V PENUTUP A. Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan dalam penelitian ini, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut : 1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara umum terdapat perbedaan
Pengenalan Kecerdasan Buatan (KB)
Pengenalan Kecerdasan Buatan (KB) Pengertian Kecerdasan Buatan VS Kecerdasan Alami Komputasi KB VS Komputasi Konvensional Sejarah KB Lingkup KB Soft Computing Referensi Luger & Stubblefield - bab 1 Sri
TEXT MINING DALAM ANALISIS SENTIMEN ASURANSI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
F.7 TEXT MINING DALAM ANALISIS SENTIMEN ASURANSI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Luthfia Oktasari *, Yulison Herry Chrisnanto, Rezki Yuniarti Program Studi Informatika, Fakultas Matematika dan
TESIS DEFORMASI LINEAR PADA MODEL WAJAH 3D UNTUK ANIMASI WAJAH. JOANNES AGUNG SATRIYO PAMUNGKAS No. Mhs.: /PS/MTF
TESIS DEFORMASI LINEAR PADA MODEL WAJAH 3D UNTUK ANIMASI WAJAH JOANNES AGUNG SATRIYO PAMUNGKAS No. Mhs.: 155302361/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS ATMA
BAB I PENDAHULUAN. saat suasana hati yang buruk tersebut tidak disadari penyebabnya seperti: jatuh cinta,
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Suasana hati yang buruk dapat mengganggu aktivitas sehari-hari seseorang. Terlebih saat suasana hati yang buruk tersebut tidak disadari penyebabnya seperti: jatuh cinta,
PEMBOBOTAN KORELASI PADA NAÏVE BAYES CLASSIFIER
PEMBOBOTAN KORELASI PADA NAÏVE BAYES CLASSIFIER Burhan Alfironi Muktamar 1), Noor Akhmad Setiawan 2), Teguh Bharata Adji 3) 1), 2), 3) Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Universitas Gadjah Mada Jl.
APLIKASI LOGIKA FUZZY PADA PERAMALAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG DI PROVINSI SUMATERA BARAT SAMPAI TAHUN 2018 TUGAS AKHIR
APLIKASI LOGIKA FUZZY PADA PERAMALAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG DI PROVINSI SUMATERA BARAT SAMPAI TAHUN 2018 TUGAS AKHIR Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Menyelesaikan Program Stratum-1 (S1)
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Pengumpulan Data Dalam penelitian diagnosa penyakit asma dengan menggunakan metode fuzzy Tsukamoto, dibutuhkan data mengenai gejala penyakit dari seorang pakar atau
Rizki Laksamana Buana. Prodi S1 Desain Komunikasi Visual, Fakultas Industri Kreatif, Universitas Telkom.
JUNAL EKSPRESI WAJAH KARAKTER ANIMASI 3D SI KANCIL YANG TERLALU PERCAYA DIRI JOURNAL FACIAL EXPRESSIONS OF 3D ANIMATION CHARACTER THE TOO CONFIDENT MOUSE DEER Rizki Laksamana Buana Prodi S1 Desain Komunikasi
L ctur er: M. Mift Mi ak ft ul Am A i m n i,,s. Kom om,. M. M. ng.
POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA Jurusan Teknik Komputer Program Studi D3 Teknik Komputer Lecturer: M. Miftakul Amin, S. Kom., M. Eng. Intelegensi Buatan Sesi 1 Pengantar Intelegensi Buatan 2015 Intelegensi
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Definisi Anime Menurut iminds dalam bukunya yang berjudul The Arts: Anime, semua cerita dan gambar yang bergerak dalam bentuk kartun dapat disebut anime. Istilah anime sendiri
PENGARUH PROSES DOWNSAMPLE PADA KINERJA PENGENALAN WAJAH DENGAN PENDEKATAN ROBUST REGRESSION
PENGARUH PROSES DOWNSAMPLE PADA KINERJA PENGENALAN WAJAH DENGAN PENDEKATAN ROBUST REGRESSION Budi Nugroho 1), Intan Yuniar Purbasari 2) 1) Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas
BAB I PENDAHULUAN. telinga, wajah, infrared, gaya berjalan, geometri tangan, telapak tangan, retina,
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sistem biometrika merupakan teknologi pengenalan diri dengan menggunakan bagian tubuh atau perilaku manusia. Sidik jari, tanda tangan, DNA, telinga, wajah, infrared,
PENGENALAN CITRA TULISAN TANGAN DOKTER DENGAN MENGGUNAKAN SVM DAN FILTER GABOR
PENGENALAN CITRA TULISAN TANGAN DOKTER DENGAN MENGGUNAKAN SVM DAN FILTER GABOR Angga Lisdiyanto (1), Lukman Zaman P.C.S.W (2) Teknik Informatika, Universitas Islam Lamongan (1) Teknik Informatika, Sekolah
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Human Resource Management merupakan prosedur sistematis untuk mengumpulkan, menyimpan, mempertahankan, menarik dan memvalidasi data yang di butuhkan oleh suatu organisasi
Desain dan Implementasi Kendali Cerdas untuk Robot Quadpod (Berkaki Empat) Studi Kasus Robot Pemadam Api (RPA)
Received : September 2017 Accepted : September 2017 Published : Oktober 2017 Desain dan Implementasi Kendali Cerdas untuk Robot Quadpod (Berkaki Empat) Studi Kasus Robot Pemadam Api (RPA) Muhammad Bagus
BAB I PENDAHULUAN. juga dirasa sangat penting dalam kemajuan suatu negara karena berhubungan
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan ilmu pengetahuan saat ini sangat pesat sehingga pendidikan juga dirasa sangat penting dalam kemajuan suatu negara karena berhubungan langsung
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penentuan dosen pembimbing tugas akhir masih dilakukan secara manual di Jurusan Teknik Informatika UMM yang hanya mengandalkan pengetahuan personal tentang spesialisasi
BAB 1 PENDAHULUAN. Sistem Pakar (Expert System), Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network), Visi
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di era yang semakin maju ini, teknologi telah memegang peranan penting dalam kehidupan manusia sehari-hari, sehingga kemajuannya sangat dinantikan dan dinikmati para
DETEKSI JENIS EMOSI DARI TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN KEYWORD-SPOTTING DAN NAIVE BAYES
TESIS DETEKSI JENIS EMOSI DARI TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN KEYWORD-SPOTTING DAN NAIVE BAYES JULIUS VICTOR MANUEL BATA No. Mhs.: 145302168/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA PROGRAM
KLASIFIKASI & PENGENALAN POLA. Tatap Muka 2
KLASIFIKASI & PENGENALAN POLA Tatap Muka 2 1 Pendahuluan Bagaimana manusia mengenali Wajah Kata yang didengar Huruf yang ditulis tangan/mesin Bentuk benda Buah yang sudah masak (masih mentah?) Pengenalan
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Gaya Belajar Penelitian tentang gaya belajar telah banyak dilakukan untuk dapat mengenali jenis gaya belajar dari mahasiswa. Banyak learning styles model yang telah dikembangkan
BAB I PENDAHULUAN. Peminatan atau bidang peminatan adalah sebuah jurusan yang harus di
BAB I PENDAHULUAN I. Latar Belakang Peminatan atau bidang peminatan adalah sebuah jurusan yang harus di ambil oleh mahasiswa untuk menentukan arah kompetensi dan keahlian mahasiswa tersebut yang mana di
PENGANTAR KECERDASAN BUATAN
PERTEMUAN PERTAMA PENGANTAR KECERDASAN BUATAN SEKOLAH TINGGI TEKNIK HARAPAN TAHUN AJARAN 2017-2018 Fera Damayanti Welcome Dosen Alamat : Fera Damayanti, ST, M.Kom : Jalan Karya Bakti No.26 Tanjung Pura,
Jurnal Informatika Mulawarman Vol. 12, No. 1, Februari ISSN
Jurnal Informatika Mulawarman Vol. 12, No. 1, Februari 2017 50 APLIKASI KLASIFIKASI ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS MASA STUDI MAHASISWA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS MULAWARMAN
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Muhammad Dahria
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Muhammad Dahria Abstrak Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) merupakan salah satu bagian dari ilmu komputer yang mempelajari bagaimana membuat mesin (komputer)
PERANCANGAN GAME TURN BASED STRATEGY MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER
PERANCANGAN GAME TURN BASED STRATEGY MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER Dery Fathurochman 1), Wina Witanti 2), Rezki Yuniarti 3) 1,2,3) Jurusan Teknik Informatika, Universitas Jenderal
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Mining Data Mining adalah proses yang mempekerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan (knowledge)
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah yang dihadapi seluruh Negara di dunia terutama Negara berkembang seperti Indonesia adalah kemiskinan. Kemiskinan atau tingkat kesejahteraan yang rendah menjadi
BAB I PENDAHULUAN. penampilan serta identitas. Wajah merupakan salah satu bagian terpenting pada
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Wajah atau muka adalah bagian depan dari kepala pada manusia yang meliputi wilayah dari dahi hingga dagu. Wajah terutama digunakan untuk ekspresi wajah, penampilan
BAB IV ANALISIS DATA. A. Analisis Proses Komunikasi Koseling Islam dengan Analisis Ego State. Remaja pada Teks di Beranda Media Sosial Facebook
BAB IV ANALISIS DATA A. Analisis Proses Komunikasi Koseling Islam dengan Analisis Ego State Remaja pada Teks di Beranda Media Sosial Facebook Dalam proses konseling terdapat beberapa tahap yang harus dilakukan.
BAB III PROSES PENCIPTAAN KARYA. memberikan ingatan segar kembali akan pengalaman-pengalaman kita dimasa
BAB III PROSES PENCIPTAAN KARYA A. Implementasi Teoritis Mengamati anak-anak baik dalam kehidupan dirumah ataupun diluar rumah, memberikan ingatan segar kembali akan pengalaman-pengalaman kita dimasa kecil
Pada penelitian ini dilakukan kajian terhadap PMI cabang Kabupaten Demak yang dalam penyeleksian calon pendonor darah masih dilakukan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Setiap warga negara mempunyai Hak Asasi Manusia seperti yang disebutkan dalam Undang Undang Dasar Republik Indonesia, salah satu hak asasi tersebut adalah hak memperoleh
BAB III PERANCANGAN SISTEM
BAB III PERANCANGAN SISTEM Pada bab ini akan dibahas perancangan serta penerapan pengendalian berbasis logika fuzzy pada sistem Fuzzy Logic Sebagai Kendali Pendingin Ruangan Menggunakan MATLAB. Dan simulasi