Aplikasi Basisdata I. Aplikasi basis data

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Aplikasi Basisdata I. Aplikasi basis data"

Vera Budiono
7 tahun lalu
Tontonan:

1 Aplikasi basis data Aplikasi Basisdata I Uro Abdulrohim, S.Kom, MT v Basis Data Relasional telah digunakan selama lebih dari dua dekade. Telah banyak sekali aplikasiaplikasi basis data relasional diterapkan dalam lingkungan komersial, dengan mendukung tugastugas seperti pengolahan transaksi di bank-bank, pasar modal, penjualan dan reservasi untuk beragam bisnis, inventori dan penggajian untuk hampir semua perusahaan. Sistem Pendukung Keputusan (Decision- Support System) v Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System/DSS) v Basis Data Spasial (Spatial Database) v Basis Data untuk Multimedia (Multimedia Database) Secara umum aplikasi-aplikasi basis data dapat kita bedakan kedalam tiga kelompok, yaitu: v Transaction processing system (TPS). v Decision support system (DSS). v Executive Information System (EIS). 1 2

2 Ciri-ciri DSS Algorithmic Nonalgorithmic (Heuristic) WISDOM KNOWLEDGE INFORMATION DATA Nonprogrammable Programmable v DSS adalah metodologi yang berfungsi untuk mendukung keputusan v DSS: Flexible; Adaptive; Interactive; GUI-based; Iterative; and Employs modeling. From Data Processing to Knowledge-based Systems Kapabilitas & Karakter vpenyimpanan dan pengambilan data untuk mendukung pengambilan keputusan menghasilkan sejumlah isu penting sebagai berikut : Permasalahan yang tidak dapat diselesaikan oleh SQL. Masalah performansi pengaksesan data. Penemuan Knowledge. Isolasi Data. Penggudangan Data (Datawarehouse). 3 4

3 Data management Managed by DBMS Model management Managed by MBMS User interface DSS Subsystem Knowledge Management and organizational knowledge base Data Mining v Secara sederhana Data Mining merujuk pada upaya pencarian informasi yang paling terkait, atau "menemukan pengetahuan", dari sejumlah besar data. v Bekerja pada volume data yang besar sekali yang sebagian besar tersimpan di dalarn disk. Beberapa hal yang terkait dengan DSS: v Data Warehousing v Data Acquisition v Data Mining v Business Analytics and Visualization v Kita dapat menemukan aturan-aturan dari basis data dengan menggunakan salah satu dari dua model berikut : Pada model pertama, pemakai dilibatkan secara langsung dalam proses pencarian pengetahuan. Pada model kedua, sistem bertanggung jawab untuk secara otomatis menemukan pengetahuan dari basis data, dengan mendeteksi pola-pola dan korelasikorelasi dalarn data. 5 6

4 Arsitektur Datawarehouse v Dalam Data Mining, yang terpenting dan, sekaligus tersulit dari penjelasan di atas adalah bagaimana aturan-aturan (yang merepresentasikan pengetahuan) dari basis data tersebut dapat kita peroleh. v Kesulitan ini seringkali membutuhkan intervensi dari pemakai (manusia). v Pembahasan lebih jauh soal ini tidak akan dibahas dalam buku ini. Bagi yang tertarik lebih lanjut soal ini, bisa melihat literatur lain yang relevan, di samping juga mempelajari aspek-aspek AI (Artificial Intelligence). Data Warehouse v Perusahaan-perusahaan besar memiliki banyak lokasi, yang masing-masing dapat menghasilkan volume data yang besar. v Pada dasarnya Data Warehouse merupakan gudang (atau arsip) dari informasi yang diperoleh dari banyak sumber, disimpan dalam skema basis data yang tunggal, di satu lokasi saja. v Data Warehouse memberikan pemakai sebuah akses ke data yang terkonsolidasi, sehingga query untuk pengambilan keputusan menjadi lebih mudah untuk ditulis. Hal Penting Dalam Membangun Datawarehouse vkapan dan Bagaimana mendapatkan data? vskema Konsolidasi yang digunakan? vbagaimana menjalarkan perubahan? vdata apa yang direkapitulasi? 7 8

5 DSS Data Management Subsystem DSS Data Visualization (Cont) Natural Gas Pipeline Analysis Note: Height shows total flow through compressor stations. DSS Data Visualization Global Private Network Activity DSS Data Visualization (Cont) An Enlivened Risk Analysis Report High Activity Low Activity 9 10

6 DSS Data Visualization (Cont) Telephone Polling Results Ada dua jenis Basis Data Spasial yang penting diketahui : v Basis Data Perancangan (Design Database) atau Basis Data CAD (Computer-Aided Design) yang digunakan untuk menyimpan data hasil perancangan untuk objek-objek yang dibuat manusia seperti bangunan, mobil, pesawat, dan lain-lain. Contoh lain dalam pemanfaatan Basis Data CAD adalah untuk menyimpan hasil rancangan IC (intergrated-circuit) untuk chips dan rancangan perangkat elektronika. v Basis Data Geografis, yang digunakan untuk menyimpan data geografis seperti peta dan hasil pencitraan satelit. Basis Data Geografis sering pula disebut GIS (Geographic Information System). Note: On the live map, clicking on an area allows the user to drill down and see results for smaller areas. Basis Data Spasial v Saat ini cukup banyak aplikasi yang dimanfaatkan secara khusus untuk menangani hal-hal yang berhubungan dengan ruangan/tempatdan keilmubumian. v Basis Data Spasial ditujukan bagi penyimpanan data yang berkaitan dengan lokasi-lokasi dan ruang geometric, dan mendukung query dan penggunaan indeks yang efisien berdasarkan data lokasi/ruang tersebut. v Basis Data Spasial akan menggunakan struktur indeks yang khusus, seperti R-tree untuk memenuhi query. Representasi Bentuk Geometris 11 12

7 Data Geografis v Data yang memiliki aspek spasial di alam, ex: peta, hasil pencitraan satelit. v Jenis data geografis: Data Raster. Data Vektor. Basis Data untuk Multimedia (Multimedia Databases) v Saat ini semakin marak pemakaian basis data untuk menyimpan data multimedia, seperti gambar, audio dan video. v Fungsionalitas basis data akan menjadi penting pada saat jumlah objek multimedia yang disimpan tersebut sudah semakin banyak. Aplikasi Data Geografis v Sistem navigasi kendaraan. v Peta on-line v Informasi tentang instalasi publik (listrik, air dan telepon kabel). v dll Beberapa isu yang harus diketahui jika data multimedia disimpan dalam sebuah basis data : vbasis data (dan DBMS) harus mendukung penyimpanan objek-objek yang besar. v Pencarian dan pengambilan data berdasarkan kesamaan diperlukan dalam aplikasi-aplikasi basis data multimedia. v Pengambilan sejumlah tipe data, seperti audio dan video, juga membutuhkan syarat khusus yaitu data yang disimpan harus dapat diproses dan disajikan dalam kecepatan yang konstan

8 Format Data Multimedia vgambar JPEG (Joint Picture Experts Group). vaudio Video MPEG (Motion Picture Experts Group). 15

dokumen-dokumen yang mirip

6/26/2011. Kebutuhan perusahaan untuk mengimplementasikan BI cukup besar. BI dengan data analysis toolnya merupakan

6/26/2011. Kebutuhan perusahaan untuk mengimplementasikan BI cukup besar. BI dengan data analysis toolnya merupakan Aplikasi e business yang berfungsi untuk mengubah data data dalam perusahaan (data operasional, transaksional, dll) ke dalam bentuk pengetahuan Analisis terhadap transaksi transaksi di masa lampau dan