PERANCANGAN LAYANAN SISTEM SELULAR PADA ADAPTIVE CDMA S-ALOHA DENGAN IGA

Transkripsi

1 ISSN: ERANCANGAN LAYANAN SISTEM SELULAR ADA ADATIVE CDMA S-ALOHA DENGAN IGA Hoga Saragih Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of 17 AGUSTUS 1945 JAKARTA, Jl. Sunter ermai Raya, Sunter Agung odomoro, Jakarta-Utara. Abstract Design of celluler system servicing ith adaptive code-division multiple-access slotted- ALOHA (adaptive CDMA S-ALOHA using improved Gaussian approximation (IGA as analyzed. In this analysis, the algorithms set of change in the level of transmission speed for user based on the traffic condition occurs. The using of CDMA S-ALOHA channel access protocol is a mix of S-ALOHA and CDMA access methods in ireless communication systems. This method allos the user to access simultaneously, and the using of spectrum is efficient that it is advantages of CDMA S-ALOHA. Adaptive CDMA S-ALOHA method is a technique that can make adustments based on the level of transmission speed of traffic conditions. As a result, the throughput of adaptive CDMA S-ALOHA based on IGA more accurate than based on Gaussian Approximation (GA. Keyords: CDMA, celluler, IGA, S-ALOHA Abstrak erancangan layanan sistem selular dengan adaptive code-division multiple-accessslotted-aloha (adaptive CDMA S-ALOHA menggunakan improved Gaussian approximation (IGA telah dianalisis. Dalam analisa ini algoritma yang mengatur tentang perubahan tingkat kecepatan transmisi yang digunakan user berdasarkan kondisi traffik yang teradi. enggunaan protokol akses kanal CDMA S-ALOHA merupakan perpaduan antara metode akses S-ALOHA dan CDMA dalam sistem komunikasi ireless. Metode ini memungkinkan pengguna untuk melakukan akses secara simultan dan penggunaan spektrum yang efisien merupakan keuntungan dari CDMA S-ALOHA. Metode adaptive CDMA S-ALOHA adalah suatu teknik akses yang dapat melakukan penyesuaian tingkat kecepatan transmisi berdasarkan kondisi trafik yang ada. Dari hasil yang diperoleh baha throughput adaptive CDMA S-ALOHA menggunakan IGA lebih akurat dibandingkan dengan menggunakan Gaussian approximation (GA. Kata kunci: CDMA, IGA, S-ALOHA, selular 1. ENDAHULUAN CDMA S-ALOHA adalah protokol komunikasi data yang merupakan gabungan CDMA dan S-ALOHA [1]-[3]. ada CDMA S-ALOHA, bertambahnya umlah user mengakibatkan data rate naik sehingga throughput turun. Hal ini dikarenakan semakin bertambahnya umlah user mengakibatkan persaingan antar user dalam mengirimkan paket semakin besar. Untuk mengatasi masalah pada CDMA S-ALOHA, diusulkan adaptive CDMA S-ALOHA dengan tuuan untuk meningkatkan throughput ketika transmission rate bertambah [4],[5]. Algoritma pada adaptive CDMA S-ALOHA akan mendapatkan optimum behavior dan lo-complexity cost yang dihasilkan dengan menggunakan model rantai Markov [4]. Adaptive CDMA S-ALOHA digunakan dengan cara memilih kecepatan transmisi yang paling sesuai (4v b/s, 2v b/s, v b/s dengan keadaan trafik yang ada, sehingga umlah paket yang diterima pada periode pengiriman akan meningkat [4]-[7]. Adaptive CDMA S-ALOHA adalah teknik yang mengizinkan user untuk mengirim data dengan menggunakan tingkat kecepatan transmisi yang berbeda-beda sesuai dengan kondisi keadaan traffik yang ada ketika traffik kanal dalam erancangan Layanan Sistem Selular ada Adaptive CDMA S-ALOHA (Hoga Saragih

2 174 ISSN: keadaan saturasi. Dengan cara ini, throughput akan meningkat dan aktu tunda pengiriman akan berkurang [4]-[7]. enelitian adaptive CDMA S-ALOHA dengan modulasi SK pada kanal AWGN menghasilkan peningkatan throughput adaptive CDMA S-ALOHA pada AWGN [8]-[18]. Umum diketahui baha ER menggunakan GA tidak terlalu akurat, karena pengaruh MAI didekati sebagai Gaussian. Improved Gaussian Approximation (IGA didasarkan pada pengamatan baha MAI terdistribusi Gaussian dan memiliki variansi yang tergantung pada pergeseran aktu dan fase dari seluruh user yang menginterferensi. endekatan ER dengan IGA dinyatakan sebagai [15]. Metoda IGA lebih optimistik dibandingkan dengan metoda GA. Oleh karena itu pada penelitian ini dianalisis throughput adaptive CDMA S-ALOHA dengan menggunakan perhitungan metode IGA untuk mendapatkan nilai kinera yang akurat dan mendekati keadaan sebenarnya. 2. MODEL SISTEM CDMA S-ALOHA Gambar 1 menunukkan model sistem CDMA S-ALOHA [4], dimana user menggunakan dua model operasi yang berbeda yaitu idle mode (I mode dan backlogged mode ( mode. Dalam I mode, tidak ada paket yang diretransmisikan, dan paket baru dibangkitkan dengan probabilitas. ada mode digunakan untuk mentransmisikan paket baru yang gagal. Dalam mode ini, retransmisi dari backlogged packet teradi didalam slot yang diberikan dengan probabilitas. Ketika dalam backlogged mode user tidak membangkitkan paket baru. r Gambar 1. Model sistem CDMA S-ALOHA [4]. dengan: K (I K ( K (T K (R K (N K (S r Jumlah user pada idle mode Jumlah user pada backlogged mode Jumlah user pada saat transmisi Jumlah user pada saat retransmisi Jumlah user sebelum ditransmisikan Jumlah paket yang sukses diterima secara benar robabilitas user pada idle mode yang mengirimkan paket robabilitas user pada backlogged mode yang mengirimkan paket ada Gambar 1 terdapat hubungan antara umlah user pada setiap keadaan yang dapat dinyatakan secara matematis sebagai berikut: ( I K K + K (1 ( T ( N ( R K K + K (2 ( S ( N K 1 K K + K (3 TELKOMNIKA Vol. 6, No. 3, Desember 28 :

3 TELKOMNIKA ISSN: dengan ( T ( S K 1 K + K dan ( N ( R ( S K 1 K + + K K. dimana: K Jumlah user pada sistem Jumlah bagian kode penyebar yang diterima pada base station ( I K Jumlah user pada I mode pada aal aktu slot K Jumlah user pada mode pada aal aktu slot ( T K Jumlah total user yang mengirim paket pada aktu slot ( R K Jumlah user pada mode yang mengirimkan paket pada aktu slot ( N K Jumlah user pada mode yang mengirimkan paket pada aktu slot ( A K Jumlah paket yang berada pada base station pada aktu slot ( S K Jumlah paket yang sukses diterima secara benar pada aktu slot robabilitas user pada I mode yang mengirimkan paket pada aktu slot robabilitas user pada mode yang mengirimkan paket pada aktu slot R Terlihat dari Gambar 1 baha state sistem bergantung pada state sebelumnya. State sistem didefinisikan sebagai umlah dari user pada kondisi backlogged yang dimulai pada aktu slot s, oleh karena itu untuk umlah user yang terbatas digunakan metode perhitungan dengan menggunakan Markov chain. Metode ini dapat menggambarkan evolusi suatu sistem yang bergantung pada keadaan sebelumnya. Untuk menghitung peralihan dari suatu state ke state yang lain ditentukan dengan perbedaan antara umlah pengiriman paket yang baru yang gagal dengan suksesnya pengiriman ulang paket. Sedangkan suksesnya pengiriman paket yang baru dan gagalnya pengiriman ulang paket tidak berpengaruh terhadap state sistem. Oleh karena state spacenya terbatas, maka kondisi equilibrium atau stationer terdapat pada setiap state. Dimana kondisi equilibrium didefinisikan sebagai kondisi pada saat tidak terdapat user di backlogged mode. ( K,,1... menyatakan umlah backlogged user pada permulaan slot k-th. K adalah { } { } finite state discrete-time Markov Chain melalui state space K,1,..., K [13], [14]. Karakteristik keadaan dari setiap state diperoleh dari matriks transisi yang merupakan suatu state ke state lainnya, dan matriknya dapat dinyatakan sebagai berikut: (4 ( K+ 1 ( K+ 1 dimana K adalah umlah user yang teregistrasi, dan ke state yang diberikan oleh [3] { 1 } K+ K i adalah probabilitas transisi dari state i (5 Untuk mengevaluasi memisalkan dilakukan dengan cara menghitung persamaan (3 dengan erancangan Layanan Sistem Selular ada Adaptive CDMA S-ALOHA (Hoga Saragih

4 176 ISSN: K K K ( S + 1 h i K N i+ h (6 h adalah users paket sukses, i adalah users dalam mode pada aal time slot (, adalah users dalam mode pada aal time slot (+1, dengan melihat hasil ini, maka dapat ditemukan baha pada teori Markov Chain terdapat suatu hubungan yang diberikan oleh [5] K min( k, ( S ( T r( K h, K k K i 1 (7 k h Untuk i, K, maka persamaan (7 dapat dinyatakan sebagai berikut: K min( k, ( S ( T r + 1 k h ( K, K h, K k K i (8 dengan mensubtitusikan persamaan (6 ke dalam persamaan (8, sehingga bentuk persamaan (8 diberikan oleh K min( k, ( N ( S ( T r( +,, k h K i h K h K k K i (9 kemudian dengan menggunakan ketiga persamaan diatas (7, (8, (9 nilai oleh dapat diberikan ( S ( T ( N ( T ( N ( ( K h K k, K i+ h K i ( ( K k K i+ h, K i ( N ( r( K i+ h K i K min( k, r r k h (1 subtitusi persamaan (1, (2, (3, dan (6 ke dalam persamaan (1, sehingga bentuk persamaan (1 diberikan oleh karena ( R ( N ( I ( ( K k + i h K i ( ( K i+ h K N i ( S ( T ( r( K h K k min( k, K r r (11 k h i K k i h K i k + i h ( R k + i h k+ h r( + r (1 r (12 dan K i K i h K K i i+ h ( N ( I + i h r( + o 1 o K h (13 maka persamaan (11 dapat dinyatakan sebagai berikut: TELKOMNIKA Vol. 6, No. 3, Desember 28 :

5 TELKOMNIKA ISSN: K i i h K h + i k h i + h k + ( 1 ( 1 K min ( k, r r i+ h K h+ i+ (14 k h ( S ( T ( r{ K h K k} Dari persamaan (14 dapat dihitung probabilitas transisi dari state i ke state pada saat kondisi equilibrium distributions yaitu dengan cara mengalikan bagian { K T k} dari persamaan (14 dengan π i yaitu batas aktu pada saat user berada pada kondisi Idle sehingga persamaan (14 diberikan oleh [4]: ( T K ( T { } { } K k K k K i π sedangkan persamaan i min( kk, 1 ( T i k m i k+ m K i m K { kk i} R ( 1 R ( 1 i (15 K i m (16 m max(, k 1 k m m sehingga persamaan probabilitas pada keadaan equilibrium distributions diberikan oleh: i K i K k i m max(, k 1 k m m K min( kk, 1 ( T k m i k+ m m K i m { } R ( 1 R ( 1 πi (17 Dari persamaan probabilitas transisi dari state i ke state pada persamaan (14 dapat dicari nilai throughput sistem dan nilai probabilitas keadaan sukses terhadap pengiriman dimana kedua nilai tersebut dapat dadikan acuan untuk menilai kinera sistem. Throughput diberikan oleh [4]: ( S ( T ( T { } { } K k S h K h K k K k (18 k h ika semua users menggunakan transmission rate dan modulasi yang sama, maka diberikan oleh [4]: ( S ( T k { } c 1 c h k h K h K k k k h (19 c ( k adalah probabilitas paket sukses yang diberikan oleh [ ER k ] L ( k 1 (2 c L adalah panang paket, ( k adalah probabilitas bit error yang diberikan oleh b ER k E b Q 2 N (21 erancangan Layanan Sistem Selular ada Adaptive CDMA S-ALOHA (Hoga Saragih

6 178 ISSN: E b N adalah signal to noise ratio yang diberikan oleh E b 1 ' N 2( k 1 2( K k v + 3N 3N v (22 dimana N adalah processing gain, v adalah transmission rate user aktif dan v adalah transmission rate user yang tidak aktif. 3. ER GA dan IGA 3.1. Gaussian Approximation Diasumsikan ER dalam transmisi paket data disebabkan oleh efek MAI dan additive hite Gaussian noise (AWGN, maka probabilitas dari ER Gaussian Approximation (GA dari sistem asynchronous CDMA untuk user diberikan oleh [11][17]: K N ERGA( K Q + 3N 2Eb.5 (23 dimana 1 Q( x exp ( u 2 / 2 du π (24 2 x K adalah umlah user dan E b N adalah signal to noise ratio Improved Gaussian Approximation Umum diketahui baha ER menggunakan GA tidak terlalu akurat, karena pengaruh MAI didekati sebagai Gaussian. Improved Gaussian Approximation (IGA didasarkan pada pengamatan baha MAI terdistribusi Gaussian dan memiliki variansi yang tergantung pada pergeseran aktu dan fase dari seluruh user yang menginterferensi. endekatan ER dengan IGA dinyatakan sebagai [15] :,5,5,5 K ( N /3 + 3 σ K ( N /3 3σ 2 2 b b b 2 K N 1 N 1 N ERIGA ( K Q + + Q + + Q + 3 3N 2E 6 N 2E 6 N 2E ( K 1 1 K 1 σ ( K N + N (26 4. KINERJA ADATIVE CDMA S-ALOHA DENGAN IGA Gambar 2 memperlihatkan model sistem adaptive CDMA S-ALOHA. ada sistem ini seumlah paket data dikirim secara acak dan disebarkan (spreading dengan menggunakan N code yang berbeda-beda seperti pada metode CDMA. enggunaan N code yang berbedabeda untuk mencegah teradinya tabrakan pada masing-masing data paket yang terkirim. Transmission rate yang digunakan berbeda-beda, yaitu v bit/slot, 2v bit/slot, dan 4v bit/slot. Karena menggunakan transmission rate yang rendah, maka banyaknya user data yang dikirim TELKOMNIKA Vol. 6, No. 3, Desember 28 :

7 TELKOMNIKA ISSN: uga terbatas. Sehingga user data yang belum terkirim akan berpindah menuu transmission rate yang lebih tinggi yaitu 2v bit/slot, begitu seterusnya sampai semua data habis terkirim. Gambar 2. Model sistem adaptive CDMA S-ALOHA Algoritma adaptive transmission rate dapat meningkatkan throughput sistem dengan cara memilih kecepatan transmisi (4v b/s, 2v b/s, v b/s yang sesuai dengan keadaan trafik yang ada. Untuk menghitung throughput sistem, digunakan algoritma adaptive transmission rate dengan Markov chain model. Jumlah total user yang mengirim paket dinyatakan sebagai [4],[5],[7]: k v + k 2 v + k 4 v k (27 dengan k v adalah banyaknya user yang menggunakan kecepatan transmisi v b/s, k 2v adalah banyaknya user yang menggunakan kecepatan transmisi 2v b/s, k 4v adalah banyaknya user yang menggunakan kecepatan transmisi 4v b/s. Kombinasi yang terbaik untuk transmission rate [4] menghasilkan throughput: S( k, k, k dimana v 2v 4v k + k + k k (28 v 2v 4v total yang diberikan oleh (,, S k k k v 2v 4v ( v c, ( v( v 2v 4v 2v c, ( 2v( v 2v 4v,, (,, 2 + ( k 4v c,4 ( v( kv, k2v, k4v 4 k k k k n k k k + (29 erancangan Layanan Sistem Selular ada Adaptive CDMA S-ALOHA (Hoga Saragih

8 18 ISSN: dimana ( k, v, k2v, k c α v 4v untuk nilai faktor ( >1 sukses, kombinasi (,, α menunukkan probabilitas paket yang kv k2v k 4v tergantung pada hubungan transmission rate hal ini teradi karena interferensi yang disebabkan oleh perbedaaan umlah user yang tidak sama. Nilai α adalah ( α >1 nilai faktor yang digunakan untuk menghitung perubahan kecepatan transmisi dan perubahan nilai processing gain sebagai akibat berubahnya nilai kecepatan transmisi, hal W b ini sesuai dengan persamaan N, dimana W b adalah bandidth [Hz], v adalah v kecepatan transmisi [bit/sec], N adalah nilai processing gain [d]. Dengan adanya pembagian umlah user yang menggunakan kecepatan transmisi yang berbeda, nilai ER dari sistem uga berubah. Hal ini dikarenakan tingkat interferensi yang teradi pada sistem uga berubah. Nilai ER sistem dengan kecepatan transmisi v b/s dan modulasi SK dinyatakan oleh [4]: Eb 1 N ' v 2( kv 1 2k2v 2k4v 2( K k v N 3N 3N 3N v (3 robabilitas keadaan sukses terhadap pengiriman pada saat semua user menggunakan kecepatan transmisi dan teknik modulasi yang sama, dalam hal ini SK dapat dihitung dengan terlebih dahulu ditentukan persamaan probabilitas paket yang sukses dikirim, probabilitas paket sukses dari sistem adaptive CDMA S-ALOHA diberikan oleh: [ ] L ( k, k, k 1 ER( v( k, k, k (31 cv v 2v 4v v 2v 4v c( v adalah nilai probabilitas paket sukses yang dikirim. Dari persamaan yang telah diperoleh diatas, probabilitas keadaan sukses terhadap pengiriman yang didefinisikan sebagai probabilitas yang didapat dari h paket sukses diluar dari n paket yang ditransmisikan diberikan oleh: min k v, h min k 2 v, h i ( S ( T { } [ ] K h K k A C k i v A 1 c v c( v i k 2 v c( 2 v C k 2 v 1 c ( 2 v k h i 1 c h i 4 v c( 4 v ( 4 v i max, h k 2 v k 4 v max, h i k4 v k2 v h + i+ kv i (32 dilihat dari persamaan (25 semua user bekera pada transmission rate yang sama. Hal tersebut diasumsikan baha kombinasi optimal ( v, 2v, 4v k k k dapat digunakan untuk n apapun, dan TELKOMNIKA Vol. 6, No. 3, Desember 28 :

9 TELKOMNIKA ISSN: ( k, k, k, dan dalam kenyatannya digunakan oleh semua user k yang selalu disetting v 2v 4v { } S T K h K k mengevaluasi semua kasus penyesuaikan untuk kemungkinan h yang benar dalam menerima paket ketika k v users ditransmisikan pada rate rendah, k 2v ditransmisikan pada rate medium, dan k 4v ditransmisikan pada rate tinggi, kemudian modifikasi throughput diekspresikan sebagai i ( h i k i kv i v cv 1 cv i K k min ( kv, h min ( k2v, h i k k2v 2v S v,2 v,4v c( 2v 1 c( 2v k h i max, h k2v k4v max, h i k4v k ( (33 h i k2v h+ i+ 4v c( 4v 1 c ( 4v h i ( T { K k} Throughput CDMA S-ALOHA menggunakan IGA dinyatakan oleh [15],[16],[2]-[26]: S G k ER L k (1 (34 k 1 Dimana L adalah panang paket, k ( k adalah probabilitas k buah frame dihasilkan selama perioda frame pada S-ALOHA diberikan oleh distribusi oisson: k ( k k Ge k! G (35 Throughput adaptive CDMA S-ALOHA menggunakan GA dan IGA dari persamaan (23, (26, (33, (34 dan (35 diperoleh S( G G S ( k 1 ER k k 1 L,2,4 v v v k (36 5. HASIL DAN ANALISA Gambar 3 menunukkan throughput CDMA S-ALOHA dan adaptive CDMA S-ALOHA dengan capture effect Q.1, L p 1, dan L berbeda. Gambar 3. diperoleh dari persamaan (41. Dari Gambar 3 terlihat baha dengan menggunakan kecepatan transmisi yang dinamis, throughput sistem lebih besar dibandingkan menggunakan kecepatan transmisi yang sama. Ini disebabkan, makin besar nilai kecepatan transmisi maka thhroughput makin besar sesuai dengan nilai kecepatan transmisi sesuai dengan keadaan trafik. Selain itu, erancangan Layanan Sistem Selular ada Adaptive CDMA S-ALOHA (Hoga Saragih

10 182 ISSN: Gambar 3 uga memperlihatkan bertambahnya panang bit ( L mengakibatkan throughput sistem akan semakin kecil. Hal ini dikarenakan semakin banyak bit yang ditransmisikan maka beban sistem akan semakin bertambah. ada Gambar 3 terlihat kecepatan v teradi offered load dengan throughput terendah, kemudian pindah dengan mengirim data dengan kecepatan 2 v teradi offered load lagi dengan throughput sedang, kemudian pindah kecepatan 4 v teradi offered load yang tinggi dan seterusnya dengan kecepatan adaptive sehingga offered load tertinggi. ada penelitian ini, parameter yang digunakan ditunukkan pada Tabel 1. TAEL 1. arameter Yang Digunakan arameter Nilai rocessing gain N 32, 64,128 Data packet legth L 12, 2 b Offered load G 4 User K 1 Number of bit in a SK v rate packet 2 Jumlah simultan user dengan kecepatan 1 bit/s K 1 v Jumlah simultan user dengan kecepatan 2 bit/s K Jumlah simultan user dengan kecepatan 4 bit/s 2v 2 4v 4 K Gambar 3. Throughput CDMA S-ALOHA dan adaptive CDMA S-ALOHA dan panang bit L berbeda. ( TELKOMNIKA Vol. 6, No. 3, Desember 28 :

11 TELKOMNIKA ISSN: Gambar 4. Throughput adaptive CDMA S-ALOHA dengan IGA, L 12 Gambar 4 menunukkan throughput adaptive CDMA S-ALOHA dengan IGA, L 12. Gambar 4 diperoleh dari persamaan (23, (26 dan (36. Dari Gambar 4 terlihat hasil perhitungan metoda IGA lebih optimistik dibandingkan dengan metoda GA. Oleh karena itu dalam penelitian ini dianalisis throughput CDMA ALOHA dengan menggunakan perhitungan metode IGA untuk mendapatkan nilai kinera yang akurat dan mendekati keadaan sebenarnya. 6. KESIMULAN erdasarkan analisa di atas, maka dapat diambil beberapa simpulan sebagai berikut: 1. Analisis throughput adaptive CDMA S-ALOHA telah dilakukan dan dibandingkan terhadap CDMA S-ALOHA. 2. Throughput CDMA S-ALOHA (dalam transmission rate v b/s, 2v b/s, 4v b/s dan adaptive CDMA S-ALOHA akan meningkat dengan menurunnya nilai length of bit ( L 3. Throughput adaptive CDMA S-ALOHA menggunakan IGA lebih akurat dibandingkan dengan GA. DAFT AR UST AKA [1]. D. Raychaudhuri, erformance analysis of random access packet sitched code division multiple access, IEEE Trans comun,. Vol.COM-2, no.6 pp , [2]. R. K. Morro and J. S. Lehnert, acket Throughput in slotted ALOHA DS/SSMA radio system ith random signature sequences, IEEE. Trans. Commun, Vol 4, pp , July [3]. Z. Liu and M.EL Zarki, erformance analysis of DS-CDMA ith slotted ALOHA random access for packet CN s, Wireless Netork, Vol.1, no.1 pp.1-16, Feb [4]. Sallent, Oriol and Agusti, R., A proposal for an adaptive S-ALOHA system for a Mobile Environtment, IEEE, Trans on Vechicular Technology, Vol 47,no.3,pp , august [5]. Sallent, O. and Agusti, R., Adaptive S-ALOHA CDMA as alternative ay of integrating services in mobile environment, IEEE. Trans. On Veh Technol. Vol 49, No 3, May 3, 2. [6]., Adaptive scheme for packet data in a DS-CDMA environment, in roc, IEEE 47 th Veh. Technol. Con., VTC 97, pp , 1997 erancangan Layanan Sistem Selular ada Adaptive CDMA S-ALOHA (Hoga Saragih

12 184 ISSN: [7]. Sallent, O. and Agusti, R., A mobile controlled algorithm for improving the throughput in a S-ALOHA DS-CDMA system, IMRC, Taian, oct 15, [8]. Kahuripan, D. and Wibisono, G., Analisa throughput adaptive S-ALOHA dengan capture effect, roc. The 6 th Seminar on Intellegent Technology and Its Applications (SITIA 25, Institut Teknologi Sepuluh November, Surabaya, 2 Mei 25. [9]. K. Cheun and S. Kim, Joint delay-poer capture in spread-spectrum packet radio netorks, IEEE Trans, Commun,. Vol.46, No. 4, pp , April [1]. Jaime, S. and David R. Smith, Capture effect in rician fading channel ith application to slotted ALOHA, IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol. 5, No.12, pp , December 22. [11]. M. S. Do, Y. J. ark, and J. Y. Lee, The Effect of spreading gain control on a CDMA slotted ALOHA system, IEEE Trans, Computer Commun, Vol, 26, pp , July 2, 22. [12]. C. Trabelsi and A.Yongacoglu, it error rate performance for asynchronous DS- CDMA over multipath fading channels, IEEE roc. Comm., Vol.142, No5, pp , Oktober [13]. R. Rom and M. Sidi, Multiple Access rotocols, erformance and Analysis, erlin: Springer-Verlag, 199. [14]. L. Kleinrock and S. S. Lam, acket sitching in a multi-access broadcast channel: erformance evaluation, IEEE Trans. Commun., vol. COM-23, no. 4, pp , [15]. J. M. Holtzman, A simple accurate method to calculate spread spectrum multiple access error probabilities, IEEE Trans. Commun., vol.4, no.3, March [16]. M. S. Do, Y. J. ark, J. Y. Lee, The effect of spreading gain control on a CDMA slotted ALOHA System, IEEE Trans, Computer Commun, Vol, 26, pp , July 2, [17]. Saragih, H. dan Wibisono, G., Analysis Throughput Adaptive S-ALOHA CDMA in Multipath Fading Channels With Capture Effect, International Conference on Instrumentation, Communication and Information Technology (ICICI 25 roc., August , IT, andung, Indonesia, 25, Hal [18]. Saragih, H., Wibisono, G., dan Rahardo, E.T., Analisa Capture Effect Dalam Sistem Throughput Adaptive Slotted ALOHA CDMA pada kanal Multipath Fading, JURNAL TEKNOLOGI, Edisi No.3 tahun XX, September 26, Hal TELKOMNIKA Vol. 6, No. 3, Desember 28 :