SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

Transkripsi

1 SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Jaringan Syaraf Tiruan Kode Mata Kuliah : TSK 615 SKS : 2 Waktu Pertemuan : 100 Pertemuan ke : 1 A. Kompetensi 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat mehami teori, menggunakan metodemetode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik upun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mpu mehami cara kerja otak nusia 3. Indikator : - Dapat menjelaskan Inspirasi Sel Saraf Manusia dalam jaringan saraf tiruan - Dapat mehami Pembelajaran dari Sistem Biologi - Dapat menjelaskan Jaringan Saraf Biologi B. Pokok Bahasan : Bagian otak Manusia C. Sub Pokok Bahasan : Inspirasi Sel Saraf Manusia dalam jaringan saraf tiruan, Pembelajaran dari Sistem Biologi, Jaringan Saraf Biologi D. Kegiatan Pembelajaran No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar 1 Pendahuluan Cerah dan Diskusi Review sepintas mencatat dan tentang teri diskusi Jaringan Saraf Tiruan Menjelaskan cakupan teri dalam pertemuan 2 Penyajian Sll Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan apli: Inspirasi Sel Saraf Manusia dalam jaringan saraf tiruan, Pembelajaran dari Sistem Biologi, Media dan Alat Pembelajaran SoftSkill Menghar Orang lain Leadership Waktu 60

2 Jaringan Saraf Biologi Diskusi antar kelompok Tanya jawab 3 Penutup Diskusi, dan penugasan Diskusi antara hasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab Penugasan ndiri Leadersh ip E. Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat hasiswa dari segi medai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah hasiswa menyerahkan hasil pekerjaan ruh mereka. F. Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogran menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, Apli Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusu Dewi & Hari Purnomo, Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 09

3 Pertemuan ke : 2 A. Kompetensi 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat mehami teori, menggunakan metodemetode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik upun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mpu mehami konsep jaringan saraf tiruan 3. Indikator : - Dapat menjelaskan Pengenalan Jaringan Saraf Tiruan - Dapat mehami Fungsi Aktivasi JST - Dapat menjelaskan Jaringan Saraf Satu Lapis B. Pokok Bahasan : Pengantar Jaringan Saraf Tiruan C. Sub Pokok Bahasan : Pengenalan Jaringan Saraf Tiruan, Fungsi Aktivasi JST, Jaringan Saraf Satu Lapis D. Kegiatan Pembelajaran No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar 1 Pendahuluan Cerah dan Diskusi Review sepintas mencatat dan tentang teri diskusi sebelumnya Menjelaskan cakupan teri 2 Penyajian Sll Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan apli: Pengenalan Jaringan Saraf Tiruan, Fungsi Aktivasi JST, Jaringan Saraf Satu Lapis Diskusi antar kelompok Tanya jawab 3 Penutup Diskusi, dan penugasan Diskusi antara hasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Media dan Alat Pembelajaran SoftSkill Menghar Orang lain Leadership Leadersh ip Waktu 60

4 Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab Penugasan ndiri E. Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat hasiswa dari segi medai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah hasiswa menyerahkan hasil pekerjaan ruh mereka. F. Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogran menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, Apli Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusu Dewi & Hari Purnomo, Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 09 Pertemuan ke : 3 A. Kompetensi

5 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat mehami teori, menggunakan metodemetode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik upun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mpu mehami jaringan saraf satu lapis 3. Indikator : - Dapat mehami bana Membangun JST-Perceptron - Dapat mehami bana Membangun JST-Hebb - Dapat menjelaskan bana Membangun JST-Adaline B. Pokok Bahasan : Jaringan Saraf Satu Lapis C. Sub Pokok Bahasan : Membangun JST-Perceptron, Membangun JST-Hebb, Membangun JST-Adaline D. Kegiatan Pembelajaran No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar 1 Pendahuluan Cerah dan Diskusi Review sepintas mencatat dan tentang teri diskusi sebelumnya Menjelaskan cakupan teri dalam pertemuan 2 Penyajian Sll Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan apli: Membangun JST- Perceptron, Membangun JST- Hebb, Membangun JST- Adaline Diskusi antar kelompok Tanya jawab 3 Penutup Diskusi, dan penugasan Diskusi antara hasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Merangkum semua hasil Media dan Alat Pembelajaran SoftSkill Menghar Orang lain Leadership Leadersh ip Waktu 60

6 diskusi dan tanya jawab Penugasan ndiri E. Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat hasiswa dari segi medai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah hasiswa menyerahkan hasil pekerjaan ruh mereka. F. Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogran menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, Apli Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusu Dewi & Hari Purnomo, Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 09 Pertemuan ke : 4 A. Kompetensi

7 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat mehami teori, menggunakan metodemetode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik upun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mpu mehami jaringan saraf tiruan berbasis kompetensi 3. Indikator : - Dapat menjelaskan Arsitektur Jaringan Hamming - Dapat mehami Cara kerja dan apli Jaringan Hamming - Dapat mehami dan menjelaskan Arsitektur Jaringan LVQ - Dapat mehami Cara kerja dan apli jaringan LVQ B. Pokok Bahasan : Jaringan Berbasis Kompetensi C. Sub Pokok Bahasan : Arsitektur Jaringan Hamming, Cara kerja dan apli Jaringan Hamming, Arsitektur Jaringan LVQ, Cara kerja dan apli jaringan LVQ D. Kegiatan Pembelajaran No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar 1 Pendahuluan Cerah dan Diskusi Review sepintas mencatat dan tentang teri diskusi sebelumnya Menjelaskan cakupan teri dalam pertemuan 2 Penyajian Sll Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan apli: Arsitektur Jaringan Hamming, Cara kerja dan apli Jaringan Hamming, Arsitektur Jaringan LVQ, Cara kerja dan apli jaringan LVQ Diskusi antar kelompok Tanya jawab 3 Penutup Diskusi, dan penugasan Diskusi antara hasiswa Media dan Alat Pembelajaran SoftSkill Menghar Orang lain Leadership Leadersh ip Waktu 60

8 dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab Penugasan ndiri E. Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat hasiswa dari segi medai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah hasiswa menyerahkan hasil pekerjaan ruh mereka. F. Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogran menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, Apli Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusu Dewi & Hari Purnomo, Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 09 Pertemuan ke : 5 A. Kompetensi

9 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat mehami teori, menggunakan metodemetode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik upun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mpu mehami jaringan saraf tiruan perambatan balik 3. Indikator : - Dapat mehami bana Membangun Jaringan Perambatan Balik - Dapat mehami Arsitektur dan algorit Pelatihan BP Sederhana - Dapat menjelaskan Algorit Pelatihan yang lebih cepat - Dapat mengaplikan jaringan saraf perambatan balik B. Pokok Bahasan : Jaringan Perambatan Balik (BP) C. Sub Pokok Bahasan : Membangun Jaringan Perambatan Balik, Arsitektur dan algorit Pelatihan BP Sederhana, Algorit Pelatihan yang lebih cepat, mengaplikan jaringan saraf perambatan balik D. Kegiatan Pembelajaran No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar 1 Pendahuluan Cerah dan Diskusi Review sepintas mencatat dan tentang teri diskusi sebelumnya Menjelaskan cakupan teri dalam pertemuan 2 Penyajian Sll Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan apli: Membangun Jaringan Perambatan Balik, Arsitektur dan algorit Pelatihan BP Sederhana, Algorit Pelatihan yang lebih cepat, mengaplikan jaringan saraf perambatan balik Diskusi antar kelompok Tanya jawab Media dan Alat Pembelajaran SoftSkill Menghar Orang lain Leadership 3 Penutup Diskusi, Waktu 60

10 dan penugasan Diskusi antara hasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab Penugasan ndiri Leadersh ip E. Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat hasiswa dari segi medai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah hasiswa menyerahkan hasil pekerjaan ruh mereka. F. Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogran menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, Apli Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusu Dewi & Hari Purnomo, Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 09 Pertemuan ke : 6 A. Kompetensi

11 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat mehami teori, menggunakan metodemetode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik upun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mpu mehami jaringan saraf recurrent 3. Indikator : - Dapat menjelaskan bana Membangun Jaringan Eln - Dapat menjelaskan bana Membangun Jaringan Hopfield B. Pokok Bahasan : Jaringan saraf Recurrent C. Sub Pokok Bahasan : Membangun Jaringan Eln, Membangun Jaringan Hopfield D. Kegiatan Pembelajaran No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar 1 Pendahuluan Cerah dan Diskusi Review sepintas mencatat dan tentang teri diskusi sebelumnya Menjelaskan cakupan teri dalam pertemuan 2 Penyajian Sll Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan apli: Membangun Jaringan Eln, Membangun Jaringan Hopfield Diskusi antar kelompok Tanya jawab 3 Penutup Diskusi, dan penugasan Diskusi antara hasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab Penugasan Media dan Alat Pembelajaran SoftSkill Menghar Orang lain Leadership Leadersh ip Waktu 60

12 ndiri E. Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat hasiswa dari segi medai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah hasiswa menyerahkan hasil pekerjaan ruh mereka. F. Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogran menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, Apli Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusu Dewi & Hari Purnomo, Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 09 Pertemuan ke : 7 A. Kompetensi

13 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat mehami teori, menggunakan metodemetode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik upun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mpu mehami pengenalan sistem hybrid 3. Indikator : - Dapat menjelaskan Soft Computing - Dapat mehami Sistem Hybrid - Dapat menjelaskan Apli Sistem Hybrid B. Pokok Bahasan : Pengenalan Sistem Hybrid C. Sub Pokok Bahasan : Soft Computing, Sistem Hybrid, Apli Sistem Hybrid D. Kegiatan Pembelajaran No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar 1 Pendahuluan Cerah dan Diskusi Review sepintas mencatat dan tentang teri diskusi sebelumnya Menjelaskan cakupan teri dalam pertemuan 2 Penyajian Sll Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan apli: Soft Computing, Sistem Hybrid, Apli Sistem Hybrid Diskusi antar kelompok Tanya jawab 3 Penutup Diskusi, dan penugasan Diskusi antara hasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab Media dan Alat Pembelajaran SoftSkill Menghar Orang lain Leadership Leadersh ip Waktu 60

14 Penugasan ndiri E. Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat hasiswa dari segi medai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah hasiswa menyerahkan hasil pekerjaan ruh mereka. F. Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogran menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, Apli Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusu Dewi & Hari Purnomo, Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 09 Pertemuan ke : 8 dan 9 A. Kompetensi

15 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat mehami teori, menggunakan metodemetode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik upun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mpu mehami pengembangan sistem hybrid 3. Indikator : - Dapat menjelaskan Proses pengembangan Sistem Hybrid - Dapat mehami Fuzzy Neural Network - Dapat menjelaskan Neural Fuzzy System B. Pokok Bahasan : Pengembangan sistem hybrid C. Sub Pokok Bahasan : Proses pengembangan Sistem Hybrid, Fuzzy Neural Network, Neural Fuzzy System D. Kegiatan Pembelajaran No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar 1 Pendahuluan Cerah dan Diskusi Review sepintas mencatat dan tentang teri diskusi sebelumnya Menjelaskan cakupan teri dalam pertemuan 2 Penyajian Sll Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan apli: Proses pengembangan Sistem Hybrid, Fuzzy Neural Network, Neural Fuzzy System Diskusi antar kelompok Tanya jawab 3 Penutup Diskusi, dan penugasan Diskusi antara hasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Merangkum Media dan Alat Pembelajaran SoftSkill Menghar Orang lain Leadership Leadersh ip Waktu 60

16 semua hasil diskusi dan tanya jawab Penugasan ndiri E. Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat hasiswa dari segi medai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah hasiswa menyerahkan hasil pekerjaan ruh mereka. F. Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogran menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, Apli Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusu Dewi & Hari Purnomo, Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 09 Pertemuan ke : 10

17 A. Kompetensi 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat mehami teori, menggunakan metodemetode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik upun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mpu mehami berbedaan jaringan saraf tiruan dan logika fuzi 3. Indikator : - Dapat mehami Himpunan Klasik - Dapat mehami Himpunan Fuzzy - Dapat menjelaskan Fungsi Keanggotaan Fuzi - Dapat mehami Operator-operator fuzi B. Pokok Bahasan : Perbedaan JST dan Logika Fuzi C. Sub Pokok Bahasan : Himpunan Klasik, Himpunan Fuzzy, Fungsi Keanggotaan Fuzi, Operator-operator fuzi D. Kegiatan Pembelajaran No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar 1 Pendahuluan Cerah dan Diskusi Review sepintas mencatat dan tentang teri diskusi sebelumnya Menjelaskan cakupan teri dalam pertemuan 2 Penyajian Sll Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan apli: Himpunan Klasik, Himpunan Fuzzy, Fungsi Keanggotaan Fuzi, Operator-operator fuzi Diskusi antar kelompok Tanya jawab 3 Penutup Diskusi, dan penugasan Diskusi antara hasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Media dan Alat Pembelajaran SoftSkill Menghar Orang lain Leadership Leadersh ip Waktu 60

18 Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab Penugasan ndiri E. Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat hasiswa dari segi medai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah hasiswa menyerahkan hasil pekerjaan ruh mereka. F. Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogran menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, Apli Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusu Dewi & Hari Purnomo, Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 09 Pertemuan ke : 11 A. Kompetensi

19 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat mehami teori, menggunakan metodemetode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik upun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mpu mehami jaringan saraf satu multilapis 3. Indikator : - Dapat mehami Sistem Inferensi Fuzi metode Tsukamoto - Dapat mehami Sistem Inferensi Fuzi metode Sugeno (TSK) B. Pokok Bahasan : Apli JST multi layer dan Logika Fuzi C. Sub Pokok Bahasan : Sistem Inferensi Fuzi metode Tsukamoto, Sistem Inferensi Fuzi metode Sugeno (TSK) D. Kegiatan Pembelajaran No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar 1 Pendahuluan Cerah dan Diskusi Review sepintas mencatat dan tentang teri diskusi sebelumnya Menjelaskan cakupan teri dalam pertemuan 2 Penyajian Sll Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan apli: Sistem Inferensi Fuzi metode Tsukamoto, Sistem Inferensi Fuzi metode Sugeno (TSK) Diskusi antar kelompok Tanya jawab 3 Penutup Diskusi, dan penugasan Diskusi antara hasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Merangkum semua hasil diskusi dan tanya Media dan Alat Pembelajaran SoftSkill Menghar Orang lain Leadership Leadersh ip Waktu 60

20 jawab Penugasan ndiri E. Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat hasiswa dari segi medai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah hasiswa menyerahkan hasil pekerjaan ruh mereka. F. Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogran menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, Apli Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusu Dewi & Hari Purnomo, Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 09 Pertemuan ke : 12 A. Kompetensi

21 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat mehami teori, menggunakan metodemetode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik upun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mpu mehami dan mengaplikan fuzi neural network 3. Indikator : - Dapat menjelaskan Neuron-neuron Fuzzy - Dapat mehami Fuzzy Perceptron - Dapat menjelaskan Fuzzy Associative Memory B. Pokok Bahasan : Fuzzy Neural Network C. Sub Pokok Bahasan : Neuron-neuron Fuzzy, Fuzzy Perceptron, Fuzzy Associative Memory D. Kegiatan Pembelajaran No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar 1 Pendahuluan Cerah dan Diskusi Review sepintas mencatat dan tentang teri diskusi sebelumnya Menjelaskan cakupan teri dalam pertemuan 2 Penyajian Sll Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan apli: Neuron-neuron Fuzzy, Fuzzy Perceptron, Fuzzy Associative Memory Diskusi antar kelompok Tanya jawab 3 Penutup Diskusi, dan penugasan Diskusi antara hasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Merangkum semua hasil diskusi dan tanya Media dan Alat Pembelajaran SoftSkill Menghar Orang lain Leadership Leadersh ip Waktu 60

22 jawab Penugasan ndiri E. Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat hasiswa dari segi medai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah hasiswa menyerahkan hasil pekerjaan ruh mereka. F. Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogran menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, Apli Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusu Dewi & Hari Purnomo, Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 09 Pertemuan ke : 13 A. Kompetensi

23 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat mehami teori, menggunakan metodemetode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik upun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mpu mehami dan mengaplikan ANFIS 3. Indikator : - Dapat mehami Gambaran umum ANFIS - Dapat mehami Arsitektur ANFIS - Dapat menjelaskan Cara kerja dan Apli ANFIS B. Pokok Bahasan : Adaptive Neuro Fuzzy Inference System C. Sub Pokok Bahasan : Gambaran umum ANFIS, Arsitektur ANFIS, Cara kerja dan Apli ANFIS D. Kegiatan Pembelajaran No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar 1 Pendahuluan Cerah dan Diskusi Review sepintas mencatat dan tentang teri diskusi sebelumnya Menjelaskan cakupan teri dalam pertemuan 2 Penyajian Sll Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan apli: Gambaran umum ANFIS, Arsitektur ANFIS, Cara kerja dan Apli ANFIS Diskusi antar kelompok Tanya jawab 3 Penutup Diskusi, dan penugasan Diskusi antara hasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Merangkum semua hasil diskusi dan tanya Media dan Alat Pembelajaran SoftSkill Menghar Orang lain Leadership Leadersh ip Waktu 60

24 jawab Penugasan ndiri E. Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat hasiswa dari segi medai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah hasiswa menyerahkan hasil pekerjaan ruh mereka. F. Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogran menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, Apli Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusu Dewi & Hari Purnomo, Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 09