BASIS DATA (BS203) MODEL RELASIONAL

Transkripsi

1 BASIS DATA (BS203) MODEL RELASIONAL fb: NDoro Edi

2 Outline Pendahuluan Model Data Relational & Syarat Transformasi Model ER Model Relasi Himpunan Entitas, yg memiliki Atribut komposit Atibut bernilai banyak Himpunan Entitas Lemah Relasi Biner, Unary, N-Ary Implementasi Spesialisasi/Generalisasi Agregasi Integritas Basis Data

3 Transformasi Model Relasional adalah sebuah struktur yang paling banyak digunakan oleh sebagian DBMS. Oleh karena itu akan disajikan cara transformasi E-R Diagram ke dalam Model Basis Data Relasional.

4 Contoh ER-D NRP Nama Mahasiswa Alamat Tgl_Lahir 4

5 TABEL MAHASISWA NRP Nama Alamat Tgl_Lahir Ria Jl. Badak 2 11/09/ Riny Jl. Sapi 3 12/01/ Erica Jl. Macan 1 09/09/ John Jl. Riau 3 01/03/ Lucas Jl. Duku 4 04/03/ Paul Jl. Badak 5 01/03/ Philip Jl. Riau 30 01/03/ Mary Jl. Riau 3 03/03/83

6 Model Basis Data Relasional Model basis data relasional mempresentasikan basis data sebagai sekumpulan tabel. Masing-masing tabel mempunyai nama yang unik. Baris data (Row/Record) pada tabel mempresentasikan sekumpulan nilai yang saling berhubungan. Setiap nilai dihubungkan kepada sebuah atribut.

7 Syarat 1. Setiap relasi mempunyai nama yang unik. 2. Tak ada tupel (baris) yang kembar. 3. Urutan tupel tidaklah penting (tupeltupel dapat dipandang dalam sembarang urutan). 4. Setiap atribut (kolom) memiliki nama yang unik. 5. Letak atribut bebas (urutan atribut tidak penting). 6. Setiap atribut memiliki nilai tunggal dan jenisnya sama untuk semua tupel.

8 Transformasi Himpunan Entitas Himpunan entitas kuat dengan atribut a 1, a 2,, a n diimplementasikan sebagai sebuah tabel dengan n kolom yang unik (satu kolom per atribut). Setiap baris pada tabel merepresentasikan satu entitas dari himpunan entitas. Kita dapat menambah, menghapus, dan mengubah baris pada tabel.

9 Transformasi Himpunan Entitas dengan Atribut Komposit Atribut Komposit diratakan dengan membuat kolom baru untuk setiap komponen dari atribut komposit.

10 Contoh Relation schema: Customer-schema = (customer-id, firstname, middle-initial, last-name, street-number, street-name, apartment-number,city,state,zip-code) Integritas Referensial Customer = Relasi Customer

11 Entitas Customer dengan atribut komposit Relasi CUSTOMER

12 Atribut Bernilai Banyak (Multi Valued Attribute) Atribut Bernilai Banyak (misal disebut M) dari himpunan entitas E direpresentasikan dengan tabel EM yang terpisah. Tabel EM mempunyai atribut yang terdiri dari kunci primer E dan atribut M yang bernilai banyak. Setiap nilai dari Atribut Bernilai Banyak menjadi baris yang berbeda pada tabel EM.

13 Contoh E M Tabel EM (Customer-PhoneNumber) Relation Schema: terdiri dari kunci primer E dan atribut M Customer-Schema = (customer-id, date-of-birth) Customer-PhoneNumber-Schema= (customer-id, phone-number)

14 Integritas Referensial Customer Customer-phone-number

15 (a) Atribut Bernilai Banyak menjadi relasi terpisah dengan kunci tamu (b) Relasi Satu ke Banyak antara entitas awal dengan relasi baru

16 Latihan 3 DOSEN Gelar NIK Nama Alamat Nama_d Nama_b

17 Himpunan Entitas Lemah Himpunan entitas lemah dengan atribut a1, a2,, an dan himpunan entitas kuatnya dengan kunci primer b1, b2,, bm direpresentasikan sebagai tabel dengan n+m kolom, satu untuk setiap {a1, a2,, an} U {b1, b2,, bm}. b1, b2,, bm adalah kunci tamu dari yang menunjuk pada himpunan entitas kuat. Pada penghapusan data, bila data pada himpunan entitas yang kuat dihapus, data dengan kunci primer tersebut juga harus dihapus dari himpunan entitas lemah.

18 Loan-number amount Payment-number Payment-date loan Loan-payment payment Hasil Relasi Payment-amount Foreign key Primary key

19

20 Composite primary key Foreign key

21 Latihan 5 NRP Nama Mahasiswa Punya Hobbi Alamat Nama

22 NRP Jalan Alamat Kota Pekerjaan Mahasiswa Punya OrangTua Alamat Nama Nama_d Nama Nama_b

23 Transformasi Relasi Biner Terdiri dari Transformasi relasi 1 : 1 (1-1) Transformasi relasi 1 : N atau N : 1 (1- N/N-1) Transformasi relasi M : N (M-N)

24 Transformasi Himpunan Relasi 1 : 1 Untuk mentransformasikan relasi dengan Derajat Relasi 1-1 yang menghubungkan 2 buah himpunan entitas (S dan T), pilih salah satu relasi (katakan S) dan tambahkan dengan kunci primer T plus atribut dari himpunan relasi tersebut. Dalam hal memilih relasi, pilihlah yang jumlah row-nya lebih sedikit atau yang ukuran tabelnya diperkirakan lebih kecil.

25 Transformasi Himpunan Relasi 1 : 1 nama_dos alamat_dos kode_jur nama_jur nik Dosen Mengepalai Jurusan Tabel: Dosen nik nama_dos alamat_dos Tabel: Jurusan kode_jur nama_jur nik Foreign key

26 Transformasi Himpunan Relasi 1 : N atau N : 1 Untuk mentransformasikan relasi dengan Derajat Relasi 1-N atau N-1 yang menghubungkan 2 buah himpunan entitas (S dan T), pilih relasi yang berderajat N (katakan S) dan tambahkan kunci primer T (yang berderajat 1) plus atribut dari himpunan relasi tersebut. Dengan kata lain, kunci primer dari relasi yang berderajat satu menjadi kunci tamu di relasi yang berderajat banyak.

27 Transformasi Himpunan Relasi 1 : N atau N : 1 waktu nama_dos alamat_dos kode_kul nama_kul nik Dosen Mengajar Kuliah Tabel: Dosen nik nama_dos alamat_dos Foreign key Tabel: Kuliah kode_kul nama_kul nik waktu Atribut relasi

28 Transformasi Himpunan Relasi M:N Untuk mentransformasikan relasi dengan Derajat Relasi N-N yang menghubungkan 2 buah himpunan entitas (S dan T), tambahkan tabel khusus dengan kolom: kunci primer dari himpunan entitas S plus kunci primer dari himpunan entitas T plus atribut dari himpunan relasi tersebut.

29 Translasi Relasi M:N nim nama_mhs nilai kode_kul nama_kul Mahasiswa Mempelajari Kuliah alamat_mhs Foreign key ke tabel Mahasiswa Primary key tgl_lahir nim kode_kul nilai Foreign key ke tabel Kuliah Tabel khusus yang mewakili Relasi Mempelajari: Tabel Mempelajari/Tabel Nilai Atribut relasi

30 KUNCI TAMU (FOREIGN KEY) Kunci Tamu (kadang disebut kunci asing) adalah sembarang atribut yang menunjuk ke kunci primer pada tabel lain. Kunci tamu dapat menunjuk pada tabel yang sama (tabel sendiri) tidak selalu harus menunjuk pada tabel yang lain.

31 Implementasi Relasi Tunggal (Unary Relation) Satu ke Banyak: penggunaan field key dua kali tetapi untuk fungsi yang berbeda. Banyak ke Banyak: pembentukan tabel baru yang merepresentasikan relasi tersebut. Tabel baru ini mendapatkan field dari semua atribut relasi (jika ada) yang ditambah dengan atribut key dari himpunan entitasnya. Satu ke Satu: merupakan kasus khusus dari hubungan satu ke banyak.

32 Contoh Unary 1:N Tabel : Employee employee-id employee-name telepon-number employee-id-mngr

33 Contoh Unary M : N

34 Hasil Unary M : N Tabel : Mahasiswa NRP Nama TglLahir Tabel : Praktikum NRP- Peserta NRP-Asisten-Praktikum

35 Contoh Unary 1:1 Tabel : Orang No-KTP Nama TglLhr No-KTP-Pasangan

36 Implementasi Relasi Multi Entitas (N-ary Relation) Relasi Multi Entitas dengan atribut a1, a2,, an yang menghubungkan himpunan entitas Ei s (katakan ada m himpunan entitas): direpresentasikan dengan sebuah tabel yang mempunyai n+m kolom, satu untuk setiap {a1, a2,, an} U {kunciprimer(e1), kunci-primer(e2),, kunciprimer(em)}

37 Contoh Ternary nm-jab id-jab jabatan nik nama nm-cabang kota pegawai bekerja cabang alamat kota kd-cab

38 Hasil Relasi Ternary Skema Relasi (Relation Schema) Pegawai (NIK, nama, alamat, kota) Jabatan (id-jab, nm-jab) Bekerja (NIK, id-jab, kd-cab) Cabang (kd-cab, nm-cabang, kota)

39 Integritas Referensial (Ternary) Cabang

40 Implementasi Spesialiasi/Generalisasi Cara 1: Buat tabel untuk entitas superior (higherlevel entity/lebih tinggi) Buat sebuah tabel untuk entitas yang ada di bawahnya (sub entitas/ lower-level entity), termasuk dari primary key superior entitas + atribut sub entitas. Kerugian cara 1: Untuk mendapatkan informasi mengenai sub entitas harus mengakses 2 buah tabel

41 Implementasi Spesialiasi/Generalisasi Cara 2: Buat tabel untuk setiap himpunan entitas dengan semua atribut lokal (di sub entitas) + atribut yg diwariskan. Kalau cara ini digunakan untuk generalisasi yg overlapping, maka beberapa nilai seperti alamat dan kota akan disimpan 2 kali dengan sia-sia.

42 Implementasi Spesialiasi/Generalisasi Cara 3: Kalau generalisasinya disjoint dan total, tidak perlu membuat tabel untuk himpunan entitas superior. Kalau generalisasinya partial, entitas yang tidak termasuk sub entitas manapun tidak dapat direpresentasikan.

43 Guidance Total Overlap & Partial Overlap cara 1 lebih baik (tidak akan ada pengulangan data terlalu banyak pada tabel sub-entitas) Partial + disjoint cara 1 atau cara 2 tetapi tabel superior harus ada agar entitas yang tidak termasuk pada sub entitas manapun dapat tetap direpresentasikan Total + disjoint cara 3 tanpa tabel superior karena setiap entitas pasti menjadi anggota dari salah satu sub entitas

44 Contoh Total + Disjoint ISA

45 Transformasi Total + Disjoint Skema Relasi Cara 1 Karyawan (NIK, Nama, Alamat, Tgl-Gajian, Tipe Karyawan) Karyawan Tetap (NIK, Gaji-Bulanan) Karyawan Harian (NIK, Honor-per-jam) Cara 2 Karyawan (NIK, Nama, Alamat, Tgl-Gajian, Tipe Karyawan) Karyawan Tetap (NIK, Nama, Alamat, Tgl-Gajian, Tipe Karyawan, Gaji-Bulanan) Karyawan Harian (NIK, Nama, Alamat, Tgl-Gajian, Tipe Karyawan, Honor-per-jam) Cara 3 Karyawan Tetap (NIK, Nama, Alamat, Tgl-Gajian, Tipe Karyawan, Gaji-Bulanan) Karyawan Harian (NIK, Nama, Alamat, Tgl-Gajian, Tipe Karyawan, Honor-per-jam)

46 Latihan 1 birthdate Address JobType NoKTP Employee Name ISA disjoint Secretary Technician Engineer TypingSpeed TGrade EngType

47 Latihan 2 Name Address NoKTP Person Birth-date ISA Major-Dept Salary Employee Degrees Alumnus Student Year Degree Major

48 Implementasi Agregasi Untuk merepresentasikan agregasi, buat tabel baru yang memiliki: Kunci primer dari relasi agregasi Kunci primer dari entitas-entitas yang dihubungi oleh relasi agregasi Atribut dari relasi agregasi

49 Contoh Agregasi

50 Skema Relasi Agregasi Mahasiswa (NRP, NamaMhs) Kuliah (KodeMK, NamaMK) Mempelajari (NRP, KodeMK, Waktu) Praktikum (kode_pra, nama_pra, jumlah_jam) Mengikuti (NRP, KodeMK, kode_pra, nilai) 50

51

52 Integritas Basis Data Integritas Keunikan Data (Key Constraints): setiap baris pada tabel harus unik. Tidak boleh ada dua baris yang sama. Integritas Domain Data (Domain Constraints): nilai untuk setiap atribut harus benar berdasarkan domain dari atribut tersebut. o Contoh: umur integer; 4 boleh dan 4.3 tidak boleh!

53 Integritas Basis Data Integritas Referensial (Referential Integrity Constraints): bila salah satu baris pada tabel menunjuk pada baris di tabel lain (kunci tamu), baris yang ditunjuk tersebut harus ada. Dengan kata lain, nilai dari kunci tamu harus ada sebagai kunci primer di tabel yang ditunjuk. Integritas Entitas (Entity Integrity Constraints): kunci primer tidak boleh bernilai NULL.

54 Integritas Referensial Ada 4 hal yang dapat dilakukan untuk menjaga integritas referensial: 1. Tidak memperbolehkan menghapus/mengubah data di tabel utama jika ada tabel lain yang menunjuk pada data tersebut melalui kunci tamu. 2. Jika menghapus data di tabel utama, data di tabel yang menunjuk pada tabel utama tersebut juga turut dihapus.

55 Integritas Referensial (2) 3. Jika menghapus data pada tabel utama, kita dapat membuat nilai dari kunci tamu pada tabel yang menunjuk pada tabel utama NULL. Tetapi hal ini tidak diperbolehkan untuk himpunan entitas lemah. 4. Jika data ditambahkan pada tabel yang menunjuk pada tabel utama tetapi data tersebut tidak ada di tabel utama, penambahan tidak diperbolehkan.

56 Contoh Integritas Referensial

57 Rangkuman Kuliah Model Relasional Pendahuluan Model Data Relational & Syarat Transformasi Model ER Model Relasi Himpunan Entitas, yg memiliki Atribut komposit Atibut bernilai banyak Himpunan Entitas Lemah Relasi Biner, Unary, N-Ary Implementasi Spesialisasi/Generalisasi Agregasi Integritas Basis Data