ANALISIS JALUR FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENJUALAN PRODUK ROTI BERBASIS KOMPUTER

Transkripsi

1 ANALISIS JALUR FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENJUALAN PRODUK ROTI BERBASIS KOMPUTER Ricky Kristian Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Tri Djoko Wahjono Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Margaretha Ohyver Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia ABSTRAK Sekarang ini perusahaan roti telah banyak menyajikan berbagai variasi olahan roti yang beragam dengan variasi rasa yang dapat dipilih. Bahan baku, media promosi, dan harga merupakan komponen dari unsur-unsur unsur yang penting dalam proses penjualan roti untuk masyarakat. Analisis yang digunakan adalah analisis jalur (path analysis). Analisis ini digunakan untuk mengetahui pengaruh langsung dan tidak langsung antara bahan baku, promosi, dan harga terhadap penjualan produk roti. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh bahan baku, promosi, dan harga tidak terlalu mempengaruhi penjualan produk roti. Jika variabel bahan baku dan promosi mengalami kenaikan dapat menyebabkan kenaikan harga penjualan roti yang akan berdampak pada penurunan penjualan roti. Kata kunci : analisis jalur, korelasi, regresi, riset pemasaran.

2 1. Pendahuluan Secara umum, roti yang dijual dapat berupa roti tawar, roti sandwich (hamburger dan hot dog), hearth breads, roti manis, Danish dan croissant, dan roti kismis.(henry & Kettlewen, 1996). Roti jenis hamburger telah tersebar luas di dunia, sebagai contoh McDonald s. Bentuk hearth breads dapat dicirikan dengan lapisan yang garing dan bentuk yang sangat bervariasi dari oval sampai tabung horizontal, contohnya French baguettes. Roti manis dapat dilihat dari karakteristiknya yang tinggi lemak dan gula, serta mengandung susu murni dan telur, contohnya donut, cinnamon rolls, kue kopi, Danish, kue puff, dan French brioche. Roti Danish dan croissant terdapat sedikit perbedaan, yaitu besarnya kadar pemanis yang dipakai dan karakteristik berbentuk bulan sabit dari croissant. Roti kismis populer karena kombinasi unik antara roti dan buah, dan biasanya dipanggang dan disajikan sebagai sarapan. Sekarang ini perusahaan roti telah banyak menyajikan berbagai variasi olahan roti yang beragam dengan variasi rasa yang dapat dipilih. Ada tiga tingkatan level bagi seorang konsumen dalam membuat keputusan penjualan, yaitu jika baru pertama kali membeli produk, sudah pernah mencoba produk, atau mencari tahu info mengenai produk sebelum membeli. Bahan baku dan media promosi merupakan komponen dari unsur-unsur unsur yang penting dalam proses pemasaran produk ke masyarakat. Trend masyarakat perkotaan dimana sekarang semua serba mudah dijangkau menyebabkan pusat perbelanjaan digunakan sebagai alternatif strategi pemasaran selain brosur untuk memasarkan produksi. Sekarang ini penggunaan media komunikasi untuk menguatkan brand image produk sudah banyak sekali

3 digunakan, mulai dari media cetak seperti brosur, koran, pamflet, baliho dan majalah sampai media elektronik seperti social networking, pemasangan iklan di televisi dan radio. Teknik pemasaran dengan menggunakan endorser seperti public figure juga sudah mulai banyak digunakan. Keberadaan artis sebagai juru komunikasi sekaligus bintang iklan diyakini dapat mengangkat awareness dan mendongkrak penjualan. Performa, citra, dan kepopuleran selebriti dapat menarik perhatian target audience untuk menyaksikan iklan yang dapat mempengaruhi persepsi audience untuk membuat keputusan dalam membeli barang/produk yang ditawarkan. Dari berbagai sudut pandang, harga adalah satu-satunya elemen yang paling tidak umum dari bauran pemasaran karena berkaitan dengan pendapatan. Dalam hal produk, konsumen biasanya memiliki produk nyata untuk diuji. Dalam hal promosi, konsumen dapat melihat iklan-iklan di majalah dam surat kabar dan informasi dari tenaga penjual untuk dilihat, didengar, dan dievaluasi. Namun demikian, variabel harga adalah elemen yang sangat penting dalam proses pertukaran, dimana pandangan konseptual tentang harga lebih dari sekedar jumlah uang atau beban keuangan bagi konsumen. Agar pertukaran pemasaran dapat terjadi, besarnya harga yang masih mau dibayar oleh konsumen harus lebih besar atau sama dengan tingkat harga di mana pemasar ingin menjualnya. Model analisis jalur digunakan untuk meneliti hubungan antara bahan baku serta promosi terhadap harga dan dampaknya pada penjualan produk roti. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pengaruh langsung dan tidak langsung antara variabel bahan baku, promosi, dan harga yang

4 mempengaruhi penjualan produk roti. Metode Analisis Komponen Utama digunakan untuk mempelajari proses keputusan pembelian dan faktor-faktor yang mempengaruhi konsumen dalam pembelian roti unyil Venus (Chandra, 2002). Metode regresi dan SPSS digunakan untuk meneliti faktor-faktor yang mempengaruhi minat beli prepaid StarOne di area Jakarta Pusat (Dewa,2009). Metode analisis deskriptif, metode analisis linear berganda, pengujian signifikan simultan, pengujian signifikan parsial, dan pengujian koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui faktor yang paling dominan dalam mempengaruhi minat pembelian ulang pada Supermarket Madinah Syariah Plaza Millennium Medan. (Yuzwar,2009).Metode analisis regresi berganda digunakan untuk meneliti pengaruh kualitas produk, harga dan iklan menggunakan analisis regresi berganda (Novandri SN, 2010). 2. Methodology Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer yang diperoleh dari kuisioner online. Data ini nantinya akan diolah terlebih dahulu menjadi data interval. Proses penskalaan data ordinal menjadi data interval menggunakan metode Succesive Interval. Ruang lingkup penelitian ini adalah penelitian dilakukan di wilayah Jakarta, tidak ada efek interaksi, data berskala interval, analisis dilakukan menggunakan analisis jalur (path analysis), tidak spesifik membahas roti dari perusahaan tertentu, roti yang dibahas termasuk dalam kategori roti manis, tidak membahas mengenai cinnamon rolls, danish, donut, dan croissant, roti yang dibahas adalah roti yang menggunakan mesin modern untuk proses produksinya.

5 2.1 JENIS, SUMBER DAN VARIABEL PENELITIAN Pengambilan data dilakukan dengan menggunakan kuisioner online dengan jumlah responden 100 orang. Data kuisioner yang digunakan adalah data ordinal (Sangat tidak setuju, tidak setuju, netral, setuju, sangat setuju). Sebelum dapat digunakan dalam perhitungan, data hasil kuisioner diubah dengan metode Successive Interval dengan bantuan program Microsoft Excel Data hasil olahan ini nantinya merupakan data interval yang digunakan dalam perhitungan program. Oleh karena analisis jalur mengisyaratkan skala pengukuran mininmal interval, maka peneliti harus menaikkan tingkat pengukuran ordinal menjadi interval. Salah satu metode konversi data yang digunakan untuk menaikkan tingkat pengukuran ordinal ke interval adalah Metode Successive Interval (MSI). Langkah-langkah metode Successive Interval (MSI) dapat dijelaskan sebagai berikut: Contoh Tabel 1 untuk pertanyaan item 1 (satu) variabel X dapat dijelaskan sebagai berikut: Table 1 Penskalaan Ordinal ke Interval Penjelasan: a. Nomor item pertanyaan yang akan di MSI adalah item1 variabel X.

6 b. Kategori skor jawaban responden dalam skala Ordinal (Likert) berkisar nilainya antara 1-5. c. Masing-masing skor jawaban dalam skala ordinal dihitung frekuensinya seperti berikut: Frekuensi skor jawaban 1 = 3 Frekuensi skor jawaban 2 = 3 Frekuensi skor jawaban 3 = 29 Frekuensi skor jawaban 4 = 43 Frekuensi skor jawaban 5 = 22 d. Menghitung proporsi untuk setiap frekuensi skor. P 1 = = P 2 = = P 4 = = P 5 = = P 3 = = e. Menjumlahkan proporsi secara berurutan untuk setiap respon, sehingga diperoleh nilai proporsi kumulatif. Pk 1 = Pk 2 = Pk 4 = Pk 5 = Pk 3 = f. Menentukan nilai Z untuk setiap kategori dengan asumsi bahwa proporsi kumulatif dianggap mengikuti distribusi normmal baku. Nilai Z diperoleh dari Tabel Distribusi Normal Baku seperti pada Tabel 2 berikut:

7 g. Menghitung nilai densitas dari nilai Z yang diperoleh dengan cara memasukkan nilai Z tersebut ke dalam fungsi densitas normal baku sebagai berikut: sehingga diperoleh: f(z) = exp (- z2 ) f(-1.881) = exp (- (-1.881)2 ) = f(-1.555) = exp (- (-1.555)2 ) = f(-0.385) = exp (- (-0.385)2 ) = f(0.772) = exp (- (0.772)2 ) = h. Menghitung SV (Scale Value) dengan rumus: SV = SV 1 =.... = SV 2 =.... =

8 SV 3 =.. = SV 4 =.... = SV 5 =.... = i. Mengubah SV (Scale Value) terkecil (nilai negatif yang terbesar) menjadi sama dengan satu (1). SV terkecil = = 1 didapat dari ( = 1 ) = Y1 j. Mentransformasikan nilai skala dengan menggunakan rumus: Y = SV + SV min Y2 = ( =1.565) Y3 = ( =2.402) Y4 = ( =3.441) Y5 = ( =2.801) 2.2 TEKNIK PENGOLAHAN DATA Untuk mengetahui pengaruh secara langsung maupun tidak langsung, maka digunakan analisis regresi, analisis korelasi dan F-Hitung. Rumus analisis korelasi sebagai berikut: R r X X Y X X. Y (1) Rumus analisis regresi linear sebagai berikut: Ŷ (2)

9 b =... (3) a = (4) Rumus analisis regresi berganda sebagai berikut: Rumus F-Hitung sebagai berikut: Ŷ (5) F = (6) 2.3 HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil analisis korelasi Analisis korelasi digunakan untuk mencari hubungan antara variabel antara variabel bahan baku (X 1 ), promosi (X 2 ), harga (Y) dan penjualan roti (Z) karena jika diantara variabel tidak mempunyai korelasi (tidak mempunyai hubungan) maka dapat dipastikan variabel tersebut tidak mungkin mempunyai pengaruh. Rumus (1) digunakan untuk menghitung nilai korelasi antar variabel. Hasil perhitungan program ditampilkan dalam tabel 3 berikut: Tabel 3 Hasil Analisis Korelasi No. Pengaruh Antar Variabel Nilai Hasil 1 Bahan Baku terhadap Harga Rendah 2 Promosi terhadap Harga Cukup Kuat 3 Bahan Baku terhadap Promosi Rendah 4 Bahan Baku terhadap Penjualan Rendah 5 Promosi terhadap Penjualan Sangat Rendah 6 Harga terhadap Penjualan Sangat Rendah

10 Dari hasil yang diperoleh, diketahui bahwa: a. Nilai r = yang berarti hubungan antara variabel X 1 (bahan baku) terhadap variabel Y (harga) adalah Hal ini menunjukkan hubungan yang rendah antara variabel X 1 dan Y. Dengan menggunakan rumus (1) koefisien determinasi (KP) X 1 dan Y dapat dijelaskan sebagai berikut : KP = r 2 x 100 % = (0.223) 2 x 100 % = % Artinya, sumbangan % variabel Y dijelaskan oleh variabel X 1. Sisanya sebesar % ditentukan oleh faktor lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini. b. Nilai r = yang berarti hubungan antara variabel X 2 (promosi) terhadap variabel Y (harga) adalah Hal ini menunjukkan hubungan yang cukup kuat antara variabel X 1 dan Y. Dengan menggunakan rumus (1) koefisien determinasi (KP) X 2 dan Y dapat dijelaskan sebagai berikut : KP = r 2 x 100 % = ( ) 2 x 100 % = % Artinya, sumbangan % variabel Y dijelaskan oleh variabel X 2. Sisanya sebesar % ditentukan oleh faktor lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini. c. Nilai r = yang berarti hubungan antara variabel X 1 (bahan baku) terhadap variabel X 2 (promosi) adalah Hal ini menunjukkan hubungan yang rendah antara variabel X 1 dan X 2. Dengan menggunakan rumus (1) koefisien determinasi (KP) X 1 dan X 2 dapat dijelaskan sebagai berikut : KP = r 2 x 100 % = ( ) 2 x 100 % = % Artinya, sumbangan % variabel X 2 dijelaskan oleh variabel X 1. Sisanya sebesar % ditentukan oleh faktor lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini. d. Nilai r = yang berarti hubungan antara variabel X 1 (bahan baku) terhadap variabel Z (penjualan) adalah Hal ini menunjukkan hubungan

11 yang rendah antara variabel X 1 dan Z. Dengan menggunakan rumus (1) koefisien determinasi (KP) X 2 dan Y dapat dijelaskan sebagai berikut : KP = r 2 x 100 % = ( ) 2 x 100 % = % Artinya, sumbangan % variabel Z dijelaskan oleh variabel X 1. Sisanya sebesar % ditentukan oleh faktor lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini. e. Nilai r = yang berarti hubungan antara variabel X 2 (promosi) terhadap variabel Z (penjualan) adalah Hal ini menunjukkan hubungan yang sangat rendah antara variabel X 1 dan Y. Dengan menggunakan rumus (1) koefisien determinasi (KP) X 2 dan Z dapat dijelaskan sebagai berikut : KP = r 2 x 100 % = ( ) 2 x 100 % = % Artinya, sumbangan % variabel Y dijelaskan oleh variabel X 2. Sisanya sebesar % ditentukan oleh faktor lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini. f. Nilai r = yang berarti hubungan antara variabel Y (harga) terhadap variabel Z(penjualan) adalah Hal ini menunjukkan hubungan yang sangat rendah antara variabel Y dan Z. Dengan menggunakan rumus (1) koefisien determinasi (KP) X 2 dan Y dapat dijelaskan sebagai berikut : KP = r 2 x 100 % = (-0.125) 2 x 100 % = % Artinya, sumbangan % variabel Z dijelaskan oleh variabel Y. Sisanya sebesar % ditentukan oleh faktor lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini Hasil Analisis Regresi Dengan menggunakan rumus Analisis Regresi Linear (2) dan rumus Analisis Linear Berganda (5) maka nilai hasil perhitungan ditampilkan dalam tabel 4 sebagai berikut:

12 Tabel 4 Hasil Analisis Regresi Pengaruh Antar No. Variabel 1 Bahan Baku terhadap Harga 2 Promosi terhadap Harga 3 Bahan Baku terhadap Penjualan 4 Promosi terhadap Penjualan 5 Bahan baku dan promosi secara simultan terhadap harga 6 Bahan baku, dan promosi secara simultan terhadap penjualan 7 Harga terhadap Penjualan Persamaan Hasil Ŷ = a + b 1 X 1 Y = ( ) + ( ) x Ŷ = a + b 2 X 2 Y = ( ) + ( ) x = a + b 1 X 1 Z = ( ) + ( ) x = a + b 2 X 2 Z = ( ) + ( ) x Ŷ = a + b 1 X 1 b 2 X 2 y = ( ) x1 + ( ) x2 = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Z = ( ) x1 + ( ) x2 = a + b 2 Y Z = ( ) + ( ) x Koefisien variabel X 1 terhadap Y Dengan menggunakan rumus (2) persamaan model regresi sederhana memberikan gambaran bahwa setiap ada kenaikan nilai X, akan terjadi pengurangan sebesar X. Koefisien variabel X 2 terhadap Y Dengan menggunakan rumus (2) persamaan model regresi sederhana memberikan gambaran bahwa setiap ada kenaikan nilai X, akan terjadi penambahan sebesar X. Koefisien variabel X 1 Z Dengan menggunakan rumus (2) persamaan model regresi sederhana memberikan gambaran bahwa setiap ada kenaikan nilai X, akan terjadi pengurangan sebesar X.

13 Koefisien variabel X 2 terhadap Z Dengan menggunakan rumus (2) persamaan model regresi sederhana memberikan gambaran bahwa setiap ada kenaikan nilai X, akan terjadi penambahan sebesar X. Koefisien variabel X 1 X 2 terhadap Y Dengan menggunakan rumus (5) persamaan model regresi sederhana memberikan gambaran bahwa setiap ada kenaikan nilai X 1, akan terjadi penambahan sebesar X 1 dan setiap kenaikan nilai X 2 maka akan terjadi pengurangan sebesar ( ) X 2. Koefisien variabel X 1 X 2 terhadap Z Dengan menggunakan rumus (5) persamaan model regresi sederhana memberikan gambaran bahwa setiap ada kenaikan nilai X 1, akan terjadi penambahan sebesar X 1 dan setiap kenaikan nilai X 2 maka akan terjadi penambahan sebesar X 2. Koefisien variabel Y terhadap Z Dengan menggunakan rumus (5) persamaan model regresi sederhana memberikan gambaran bahwa setiap ada kenaikan nilai X, akan terjadi pengurangan sebesar X Hasil Analisis F-Hitung Untuk menguji pengaruh secara keseluruhan antara variabel bebas (bahan baku, promosi, dan harga) terhadap penjualan roti, maka digunakan fungsi F-Hitung seperti dalam rumus (6). F tabel pada derajat bebas numerator 2 dan derajat bebas denominator 96 dengan nilai signifikansi (α) 0.05 % adalah Karena F-Hitung ( ) lebih kecil

14 daripada F tabel (2.712), maka keputusan statistiknya adalah tidak terdapat cukup bukti sampel untuk menolak H 0 dan menolak H 1. Artinya variabel bahan baku, promosi, dan harga tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penjualan produk roti. 3. Kesimpulan Bagi konsumen, pengaruh langsung bahan baku terhadap penjualan rendah, promosi terhadap penjualan sangat rendah, harga terhadap penjualan sangat rendah. Dengan demikian dapat menarik kesimpulan bahwa bagi konsumen variabel yang diteliti tidak terlalu mempengaruhi penjualan produk roti. Nilai F-Hitung ( ) yang kecil artinya variabel bahan baku, promosi, dan harga tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penjualan produk roti. Jika variabel bahan baku dan promosi mengalami kenaikan dapat menyebabkan kenaikan harga penjualan roti yang akan berdampak pada penurunan penjualan roti.

15 DAFTAR PUSTAKA [1] Aldiansyah, D. W. (2010). E-Thesis S1 BINUS UNIVERSITY. Dipetik 08 16, 2011, dari MN [2] Auda, R. Z. (2008). E-Thesis S1. Dipetik 08 16, 2011, dari [3] Chandra, Kiky. (2002). E-Thesis. Dipetik 08 20, 2011, dari act.pdf?sequence=1 [4] Dewa, Ndaru Kusuma. (2009). E-Thesis S2. Dipetik 08 20, 2011, dari [5] Fatinah. (2009). E-Thesis. Dipetik 08 20, 2011, dari 0Promosi%20dan%20Kualitas%20Produk%20Harian%20Umum%20Suara %20Merdeka%20Terhadap%20Minat.pdf [6] Fauzietti. (2008). E-Thesis S2. Dipetik 08 20, 2011, dari [7] Fauzin, Amrin. (2010, 08 18). E-Thesis. Dipetik 08 20, 2011, dari

16 [8] HARRIS, B. /. (2011). Consumer Behaviour Ed. Dalam B. /. HARRIS. USA: South-Western Cengage Learning. [9] Khoiriyah, Dewi. (2009). E-Thesis. Dipetik 08 20, 2011, dari (2009). Dalam P. K. Kotler, Manajemen Pemasaran Jilid 1. PT. Indeks, Kelompok Gramedia. [10] Kotler, P., & Armstrong, G. (2008). Prinsip-prinsip Pemasaran. Jakarta: Erlangga. [11] Kotler, P., & Keller, K. L. (2008). Marketing Management. Pearson. [12] Kristina. (2008). E-Thesis. Dipetik 08 20, 2011, dari [13] Lahenda, P. F. (2010). E-Thesis S1. Dipetik 08 16, 2011, dari [14] Larman, Craig. (2002). Applying UML and Patterns. Prentice Hall. [15] Novandri SN, M. (2010). E-Thesis. Dipetik 08 20, 2011, dari (2000). Dalam J. O. Peter, Consumer Behaviour = perilaku konsumen dan strategi pemasaran Jilid 2. Jakarta: Erlangga. [16] Pujadi, Bambang. (2010). E-Thesis S2. Dipetik 08 20, 2011, dari [17] Putri, Anadra Disyah. (2011). E-Thesis. Dipetik 08 20, 2011, dari

17 [18] Ratri, L. E. (2007). E-Thesis S1. Dipetik 08 16, 2011, dari (2008). Dalam Riduwan, & E. A. Kuncoro, Cara Menggunakan dan Memanai Analisis Jalur (Path Analysis). Bandung: Alfabeta. (2011). Dalam H. Sarjono, & W. Julianita, SPSS vs Lisrel. Jakarta: Salemba Empat. [19] Sarwono, Jonatham. (2007). Analisis Jalur untuk Riset Bisnis dengan SPSS. Yogyakarta: Andi Offset. (2007). Dalam L. G. Schiffman, & L. L. Kanuk, Consumer Behaviour (9th Ed). New Jersey: Pearson International. [20] Schiffman, L. G., & Kanuk, L. L. (2010). Consumer Behaviour. New Jersey: Pearson Prentice Hall. [21] Schmuller, Joseph. (1999). Teach Yourself UML. Sams Publishing. [22] Sibagariang, S. C. (2010). E-Thesis S1 BINUS UNIVERSITY. Dipetik 08 16, 2011, dari MN (2003). Dalam Sudjana, Teknik Analisis Regresi dan Korelasi Bagi Para Peneliti. Bandung: TARSITO. [23] Sugianti, A. N. (2008). E-Thesis S1 BINUS UNIVERSITY. Dipetik 08 16, 2011, dari MN

18 [24] Susanti, Susanti. (2009). E-Thesis. Dipetik 08 20, 2011, dari [25] Tambun, Ingrid R. M. R. (2010). E-Thesis. Dipetik 08 20, 2011, dari (1995). Dalam R. E. Walpole, Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. [26] Wiryadinata, & Gondo P, Y. D. (2006). E-Thesis. Dipetik 08 20, 2011, dari [27] Zurahmad, Sandy. (2011, 02 12). E-Thesis. Dipetik 08 20, 2011, dari