ANALISIS FAKTOR (FACTOR ANALYSIS)

Transkripsi

1 ANALISIS FAKTOR (FACTOR ANALYSIS) Dr. Widayat, SE. MM.

2 Outline Apa analisis faktor? Syarat dan asumsi yang diperlukan? Bagaimana caranya? Aplikasi analisis faktor

3 Factor Analysis Prosedur analisis yang digunakan untuk data reduction atau summarization, atau mereduksi dimensi Interdependence technique (teknik interdependen) untuk menguji hubungan sekumpulan variabel.

4 Kegunaan Factor Analysis Untuk mengidentifikasi underlying dimensions (factors) yang dapat menjelaskan korelasi sekumpulan variabel. Untuk mengidentifikasi variabel baru, yang dapat digunakan untuk analisis lainya (e.g., to regression.) Untuk mengidentifikasi satu atau beberapa variabel dari variabel yang banyak jumlahnya. Mengkonfirmasi kontruksi suatu variabel laten.

5 Skema Pilihan Alat Analisis Multivariate

6 Type Analisis faktor Q-Factor Analysis R-Factor Analysis Confirmatory Factor Analysis (CFA) Exploratory Factor Analysis (EFA)

7 Factor Analysis Factor analysis is not about making predictions from variables it is about finding relationships between whole sets of variables, and finding the strength of those relationships

8 Size Colour1 Weight1 factor? Type1..

9 Basic Factor Analysis Concepts Communality - besarnya varian variabel yang disaring dengan variabel lainnya. Eigenvalue - total variance yang dapat dijelaskan masingmasing faktor. Factor loadings korelasi antara faktor dan variabel. Factor Matrix - matrik yang berisi faktor loading dari faktor yang terekstrasi KMO measure of sampling adequacy - indeks yang digunakan untuk menguji kesesuaian analisis faktor, nilainya minimal 0,5. Residuals - perbedaan antara korelasi observasi dan korelasi hasile estimasi dari matrik faktor.

10 Step by Step Factor Analysis (1) Formulasi Problem (Problem Formulation) Apa tujuan penelitian? Apa jumlah observasi mencukupi (rule of thumb: paling sedikit 4-5 observasi untuk setiap variabel, minimal 100 sampel. Menyusun Matrik Korelasi Matrik ini menunjukkan hubungan antara variabel. Nilai korelasi yang tinggi atau signifikan menunjukkan bahwa kedua variabel tersebut berhubungan erat. (minimal 0.3, pada level of significant 95%) KMO measure of sampling adequacy - indikator untuk mengukur kesesuaian analisis faktor. Minimal 0.5.

11 Lanjutan (2) Tentukan Prosedur analisis Principal components analysis; menguji total variance suatu data, umumnya digunakan untuk mereduksi itemitem. Principal axis factor analysis ; menguji hanya common variance, biasanya digunakan untuk mengidentifikasi underlying dimensi. Mengekstraksi Faktor (Extracting Factors) Metode yangumum digunakan adalah dengan melihat Eigenvalue lebih besar atau sama dengan dari 1.0 dan diagram scarter

12 Lanjutan. (3) Merotasi faktor (Rotating Factors) Orthogonal rotation: Prosedur yang umum digunakan adalah varimax rotation, yang mana meminimalkan jumlah variabel dengan loading faktor yang besar. Oblique rotation: digunakan bilamana variabel berkorelasi tinggi dengan variabel lainnya

13 Lanjutan..(4) Interpretasi: Dilihat loading faktornya (+/-.5 or greater) and (+/-.4 or less) Jika tujuanya mereduksi data, beri nama faktor hasil reduksi dan hitung faktor skornya. (a linear combination of the original variables).

14 Conducting Factor Analysis Determining model fit Look at the residuals (the differences between the observed and reproduced correlations). If there are many large residuals, the model does not provide a good fit to the data. Remember, just because you obtain results doesn t mean you have good results.

15 APLIKASI ANALISIS FAKTOR DENGAN SPSS RELEASE 17

16

17 1 Pilih (klik) 2

18 Variabel yang akan dianalisis hasilnya 3

19 4 Pilih dan Klik tampil 5 Pilih dan Klik 6

20 7 Pilih dan Klik tampil Pilih dan Klik 8

21 9 Pilih dan Klik tampil 10 Pilih dan Klik 11

22 12 Pilih dan Klik tampil 15 Klik Pilih dan Klik 13 14

23 LIHAT HASILNYA APAKAH SUDAH FIT (OK) Belum ULANG STEP 9-11 Sudah INTERPRETASI

24

25

26

27

28

29 9 Pilih dan Klik tampil 10 Pilih dan Klik 11