BAB I PENDAHULUAN. (Sustainable management). Daerah Aliran Sungai (DAS) merupakan wilayah

Transkripsi

1 1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Penerapan dan pengembangan model prediksi laju erosi pada dasarnya merupakan pengembangan metode usaha konservasi daerah aliran sungai dan pemanfaatan lahan secara optimal. Usaha tersebut memerlukan tindakan untuk mengetahui keterbatasan unsur-unsur utama daerah aliran sungai dalam rangka pengelolaan secara menyeluruh, berwawasan lingkungan dan berkelanjutan (Sustainable management). Daerah Aliran Sungai (DAS) merupakan wilayah yang dibatasi oleh batas alami (natural boundaries) berupa punggung bukit atau gunung di mana air hujan ditampung dan disimpan serta mengalirkan ke sungai seterusnya ke danau atau ke laut. DAS sebagai suatu ekosistem, didalamnya terjadi proses interaksi antara faktor biotik, non biotik dan manusia (Suripin, 2004). Salah satu bagian penting dalam pengelolaan DAS adalah pola penggunaan lahan di kawasan tersebut, karena ketidaktepatan dalam penggunaan lahan, secara ekologi dapat menurunkan daya dukung DAS terhadap sumberdaya lahan. Penurunan daya dukung DAS ditandai oleh adanya kerusakan hutan, berkurangnya areal hutan, alih fungsi lahan, serta penggunaan lahan yang tidak sesuai dengan prinsip konservasi lahan, maka akan mengakibatkan kerusakan keseimbangan lingkungan yang pada akhirnya dapat mengakibatkan dampak negatif berupa erosi, tanah longsor dan banjir. Dampak negatif tersebut dapat menimbulkan kerusakan pada daerah yang tererosi dan longsor berupa kemunduran sifat-sifat fisik dan kimia tanah yang pada akhirnya menyebabkan 1

2 2 menurunnya produktivitas, sedangkan di daerah hilir terjadi pengendapan yang akan menyebabkan pendangkalan sungai, waduk dan saluran irigasi. Suatu DAS dapat dipandang sebagai unit hidrologi (hydrology unit) dimana DAS dapat berperan untuk mengalih ragamkan hujan menjadi aliran dan bentuk keluaran lainnya seperti hasil erosi berupa sedimen, unsur hara dan sebagainya. Selain itu DAS juga dapat dianggap sebagai sistem, sebab didalamnya terdapat beberapa komponen yang saling berintegrasi, sehingga membentuk satu kesatuan. Daerah aliran sungai apabila diberi masukan (input), maka akan memberikan respon serta dapat dievaluasi proses yang telah dan sedang terjadi dengan cara melihat hasil keluaran (output). Evaluasi dilakukan karena antar komponen dalam DAS terdapat hubungan timbal balik, sehingga apabila terjadi perubahan pada salah satu komponen DAS, maka akan mempengaruhi komponen lainnya. Perubahan tersebut akhirnya dapat mempengaruhi keseluruhan sistem serta keluarannya (output). Bentuk keluaran (output) ditentukan oleh bentuk dan jenis masukan (input) berupa komponen biofisik dan karakteristik sistem, tetapi dapat berubah apabila diberi masukan berupa pengelolaan didasarkan pada penerapan IPTEK. DAS dianggap sebagai suatu sistem seperti ditunjukkan pada Gambar 1.1.

3 3 INPUT CURAH HUJAN SISTEM PENGELOLAAN DAS IPTEK TANAH TOPOGRAFI BIOFISIK KEMIRINGAN LERENG PANJANG LERENG TATAGUNA LAHAN DAS SEBAGAI SISTEM OUTPUT ALIRAN PERMUKAAN, HASIL EROSI Gambar 1.1 Fungsi Ekosistem Daerah Aliran Sungai (Asdak,2007) Gambar 1.1 menunjukkan masukan pada DAS berupa curah hujan, sedangkan keluarannya berupa debit dan hasil erosi. Hujan yang jatuh di DAS akan mengalami interaksi dengan komponen biofisik yang terintegrasi dalam suatu sistem, dan akhirnya menghasilkan keluaran berupa debit berupa aliran sungai dan hasil erosi. Komponen dari biofisik dan berbagai macam penatagunaan lahan serta intensitas kejadian hujan yang berbeda beda pada bentang lahan akan mempengaruhi proses erosi oleh tenaga air serta menghasilkan laju erosi yang bervariasi, sehingga diperlukan penelitian erosi dalam skala spasial dan temporal. Saat ini sebagian besar monitoring dan pendugaan erosi menggunakan model empiris yang didasarkan pada pelepasan tanah (detachment). Konsekuensinya model prediksi erosi perlu diperbaiki, sehingga dapat menghitung laju erosi pada unit lahan, DAS maupun skala regional, sehingga mampu menganalisis pengaruhnya perubahan penggunaan lahan terhadap laju erosi.

4 4 Keberhasilan pengelolaan lahan ditentukan oleh penanganan laju erosi dalam rangka konservasi lahan. Oleh karena itu, erosi merupakan faktor yang harus dipertimbangkan dalam perencanaan penggunaan lahan dan pengelolaannya. Prediksi laju erosi yang baik dan memenuhi persyaratan yakni secara universal dapat digunakan dan dapat diandalkan, komprehensif dalam hal faktor-faktor yang digunakan yang mempunyai kemampuan menghitung laju erosi pada setiap unit lahan dan kejadian hujan tunggal serta mengikuti perubahan tata guna lahan. Kecuali itu, mempunyai kemampuan diterapkan pada lereng tunggal maupun DAS. Banyaknya faktor yang berinteraksi pada sistem erosi, maka pendekatan yang digunakan untuk pengembangan metode prediksi laju erosi adalah menggunakan model fisik maupun empiris yang mempunyai skala ruang dan waktu. Penggunaan model tersebut diharapkan dapat menunjang usaha konservasi tanah untuk menurunkan erosi serta penetapan prioritas pengendalian. Pemodelan erosi tanah penggambaran secara matematik proses pelepasan dan pengangkutan (transportation) tanah serta pengendapan (deposition) sedimen dapat dijadikan indikator dalam mengkaji laju erosi berbasis daerah aliran sungai. Pemodelan erosi diperlukan karena dapat digunakan sebagai alat prediksi untuk menaksir kehilangan tanah dan model empiris yang didasarkan pada proses fisik dapat memprediksi erosi dimana dan kapan erosi terjadi, serta dapat menentukan daerah yang diprioritaskan untuk dilakukan konservasi lahan. Pengukuran dan pengamatan proses erosi selama terjadinya aliran permukaan (runoff) atau pada saat kejadian erosi pada setiap unit lahan di daerah aliran sungai sangat sulit dilakukan, apalagi laju erosi pada aspek spasial dan temporal, maka perlu digunakan model prediksi erosi yang berbasis simulasi

5 5 harian baik bentuk bentang lereng, grid maupun daerah aliran sungai. Penggunaan model erosi setelah kejadian serta pengamatan erosi sangat diperlukan sebagai langkah manajemen sumberdaya lahan. Salah satu model prediksi laju erosi yang dapat digunakan untuk pendugaan laju erosi secara spasial maupun temporal adalah model WEPP (Water Erosion Prediction Project). Faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya laju erosi pada model ini adalah fungsi dari bentang lereng (slope), tanah, iklim dan manajemen lahan. Dengan mengetahui profil bentang lereng, penggunaan lahan, kondisi iklim harian serta kondisi tanah, maka laju erosi dapat dihitung baik secara spasial maupun temporal. Pendugaan erosi pada suatu lahan dapat dilakukan dengan beberapa model. Model pendugaan erosi yang selama ini digunakan di Indonesia untuk memantau dan mengevaluasi kondisi erosi pada suatu unit lahan salah satunya dengan model empiris yaitu dengan USLE (Universal Soil Loss Equation). Model USLE memprediksi erosi lembar dan alur yang dihubungkan dengan aliran permukaan, sedangkan dalam kaitannya dengan panjang lereng dan kemiringan lereng hanya sesuai dan akurat untuk kemiringan lereng kurang dari 9% dan lahan dengan kemiringan yang relatif seragam. Pendugaan laju erosi dengan model USLE dilakukan perbaikan, yaitu dengan munculnya persamaan RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation). Namun untuk melakukan perhitungan laju erosi aktual model RUSLE merupakan model empiris yang sesuai diterapkan pada kemiringan lahan sampai 30%, serta hasil yang diperoleh belum bisa memuaskan karena tidak dapat memprediksi laju erosi pada skala spasial dan temporal. USDA membuat WEPP yang berbasis model fisik dan bertujuan untuk menghasilkan generasi baru dalam memprediksi laju erosi yang ditimbulkan oleh air, sehingga

6 6 dapat menghitung laju erosi potensial pada secara spasial dan temporal. Menurut Morgan (2005) WEPP dikembangkan untuk menggantikan model USLE yang didasarkan pada ilmu erosi dan hidrologi. Menurut Flanagan et al. (2002) WEPP merupakan model pertama yang dikembangkan untuk memprediksi erosi pada cakupan yang luas yang tidak didasari oleh metode USLE. WEPP merupakan model physical based yang didasari oleh proses dan simulasi harian. WEPP adalah suatu model penyesuaian proses, berdasarkan pada ilmu erosi dan hidrologi modern, dirancang untuk menyempurnakan USLE untuk pendugaan secara berkala erosi tanah dengan mengukur konservasi tanah dan air serta perencanaan dan penilaian lingkungan (Harmon Russel, S and Doe W. Willian, 2001). Model WEPP memiliki berbagai keunggulan dibanding model USLE maupun RUSLE, antara lain : (1) nisbah kehilangan tanah dapat ditaksir secara spasial sepanjang profil (lahan), dan (2) dapat menaksir besarnya sedimen yang terangkut. Selain itu limpasan permukaan dan sedimen dapat diduga tiap terjadinya hujan sesaat (temporal), sehingga dapat menghasilkan analisa sementara yang mendetail beserta penyebarannya. Model WEPP dapat digunakan untuk memprediksi laju erosi untuk bentang lereng maupun DAS (Suripin 2004). Prediksi laju erosi model WEPP masukan data iklim meliputi; lama hujan, curah hujan dan intensitas hujan dan karakteristik lahan meliputi; panjang dan kemiringan lereng, serta karakteristik tanah, sedangkan penggunaan lahan meliputi; jenis tanaman dan pengelolaan lahan yang ada pada masing-masing unit lahan. Berdasarkan karakteristik dan perhitungan parameter-parameter tersebut, maka dapat digunakan untuk memprediksi laju erosi. Data kemiringan lereng

7 7 yang akurat didapat dari hasil pengukuran langsung di lapangan, permasalahannya pengukuran lereng secara langsung meliputi gradien, bentuk, dan panjang lereng yang merupakan variabel penciptaan profil kemiringan lereng yakni bervariasinya topografi dan keterbatasan alat. Untuk mendapatkan data tersebut dapat bersumber hasil delineasi topografi dari DEM (digital elevation model), sehingga diperoleh panjang dan kemiringan lereng pada unit lahan pada suatu DAS. sedangkan penentuan penggunaan lahan diperoleh dari pengamatan di lapangan pada masing-masing unit lahan. Data iklim yang dibutuhkan untuk analisis menggunakan WEPP berupa intensitas hujan yang diperoleh dari hasil pencatatan alat ukur hujan otomatik, apabila tidak ada data tersebut maka bisa dihitung didasarkan pada nilai hujan harian, temperatur, radiasi matahari, dan kecepatan angin berdasarkan pada data historis stasiun iklim yang diperoleh di daerah penelitian dihitung dengan model pembangkit cuaca stokastik yang disebut CLIGEN (climatic generate). Parameter tanah meliputi : Konduktivitas hidrolik (hydroulic conductivity), erodibilitas parit (riil erodibility), erodibilitas antar parit (interrill erodibility), albedo, Tingkat kelembaban tanah dan tegangan kritis. Nilai tersebut dapat dihitung dari data-data berupa tekstur, struktur tanah kandungan bahan organik, dan KTK (CEC) dari hasil analisis di laboratorium tanah berupa sampel tanah yang diambil pada masing-masing unit lahan. Sedangkan ketebalan tanah, dan persentase batuan yang ada di dalam tanah diukur di lapangan. Prediksi laju erosi model WEPP dihasilkan dari eksperimen menggunakan sebanyak plot erosi pada lokasi lahan pengembangan model USLE dan RUSLE pada sistem pengelolaan pertanian di Amerika Serikat (Dachi Mao et al., 2010). Menurut K.G Renard et al. (1996) jenis tanah untuk eksperimen bertekstur

8 8 lempung (claypan soil), dan diujicobakan pada 18 unit lahan yang panjang lerengnya kurang dari 100 meter serta luas DAS kurang dari 800 Ha (Flanagan et al., 2007). Model WEPP hasil pengembangan secara matematik tersebut akan diterapkan untuk prediksi laju erosi di sub DAS Ngujung, karena karakteristiknya berbeda baik jenis tanah, panjang lereng, dan sistem pengelolaan pertanian di Amerika Serikat di mana model WEPP ditemukan, sehingga akan dihasilkan prediksi laju erosi baik secara spasial maupun temporal serta penatagunaan lahan dalam usaha pengendalian laju erosi 1.2. Perumusan Masalah Sub DAS Ngujung merupakan bagian dari wilayah DAS Brantas Hulu yang terdiri dari 3 sub-sub DAS meliputi sub-sub DAS Ngujung, Lanang dan Krecek. Sub DAS Ngujung memiliki luas Ha. Penggunaan lahan di Sub DAS Ngujung dominan berupa tegalan dan kebun seluas 969,75 ha. Karakteristik DAS ini merupakan daerah yang memiliki fisiografi berbukit yang sebagian besar memiliki kemiringan lereng 8-25% dengan curah hujan tahunan sebesar 1807 mm. Pengelolaan lahan tegalan dan kebun yang kurang baik menyebabkan daerah ini rentan terjadinya erosi. Alih fungsi hutan menjadi laha tegalan dan kebun dari Tahun seluas 312 Ha (18,5%). Alih fungsi lahan tersebut dimanfaatkan oleh penduduk untuk tanaman sayuran dan kebun. Perkembangan alih fungsi lahan dan pemanfaatannya dari hutan menjadi kebun dan tegalan perlu dikaji, karena dalam jangka panjang hutan yang ada di sub DAS Ngujung akan habis dan menyebabkan semakin meningkatkan laju erosi.

9 9 Jenis tanah di Sub DAS Ngujung terdiri dari Inceptisol dan Andisol (RLKT, 1997). Alih fungsi hutan menjadi lahan tanaman sayuran akan menyebabkan laju erosi yang terjadi semakin lama semakin meningkat. Menurut Ditjen RLPS (2008), hasil penelitian laju erosi di DAS Brantas hulu termasuk sub DAS Ngujung sebesar 118,608 ton/ha/tahun, sedangkan erosi yang diperbolehkan sebesar 13,14 ton/ha/tahun, sehingga indeks erosi sebesar 88,2%. Menurut Pedoman Monitoring dan Evaluasi DAS (Ditjen RLPS, 2007) mengklasifikasikan indeks erosi di Sub DAS tersebut termasuk jelek. Hal ini akan menyebabkan kekritisan DAS apabila alih fungsi lahan tidak terkendali dan dalam pengolahan lahan yang tidak benar seperti penanaman wortel, kembang kol dan kobis pada petak-petak lahan yang dibuat searah dengan kemiringan lereng. Tingginya laju erosi di daerah tersebut ditunjang oleh curah hujan yang rata-rata mm per tahun dan kemiringan lereng sebagian besar >15%, sehingga tiap segmen lereng nisbah kehilangan tanah berbeda-beda. Kecuali itu, dalam pemanfaatan lahan sebagian besar penduduk membudidayakan untuk tanaman sayuran yang jenis tanaman dan pola tanam per unit lahan bervariasi, sehingga laju erosi pada unit-unit lahan berbeda. Berdasarkan kondisi tersebut di atas akan menyebabkan adanya perbedaan laju erosi pada unit-unit lahan. Model prediksi laju erosi yang dapat digunakan untuk pendugaan laju erosi di Sub DAS Ngujung secara spasial maupun temporal adalah model WEPP, karena dapat memprediksi laju erosi pada unit lahan pada bentang lereng bukit. Prediksi laju erosi per unit lahan digunakan untuk pengembangan penatagunaan lahan yang efektif untuk mengendalikan laju erosi.

10 10 Berdasarkan uraian tersebut di depan, maka dapat dirumuskan permasalahan sebagai berikut : 1. Bagaimana laju erosi di Sub DAS Ngujung berdasarkan jenis tanaman dan pola tanam pada unit-unit lahan menggunakan model WEPP? 2. Bagaimana integrasi antara jenis tanaman, pola tanam, pengelolaan lahan dan RTRW untuk penatagunaan lahan dalam usaha mengendalikan laju erosi di Sub DAS Ngujung? 1.3. Tujuan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi laju erosi di Sub DAS Ngujung dan secara rinci tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. menganalisis besarnya laju erosi di sub DAS Ngujung. Kota Batu berdasarkan jenis tanaman dan pola tanam pada unit-unit lahan menggunakan model WEPP. 2. mengintegrasikan antara laju erosi dengan jenis tanaman, pola tanam, pengelolaan lahan dan RTRW untuk penatagunaan lahan Manfaat Penelitian 1. Dapat mengidentififikasi unit lahan yang rentan terhadap erosi di Sub DAS Ngujung. 2. Dapat menentukan prioritas unit lahan yang perlu di kendalikan laju erosinya dengan mengintegrasikan penanganan pengelolaan lahan, dan penerapan RTRW Keaslian Penelitian Beberapa penelitian erosi menggunakan model WEPP terdahulu telah dilakukan di beberapa negara. Hasil penelitian seperti pada Tabel 1.1.

11 11 Tabel 1.1 Perbandingan Penelitian Terdahulu Dengan Penelitian Yang Dilaksanakan Peneliti No. Peneliti Judul Metode Hasil Elena Amorea and Carlo Modica Tiwari, et al., Shen et al., Fengpeng Han et al., 2016 Scale effect in USLE and WEPP application for soil erosion computation from three Sicilian basin Evaluation of WEPP and its comparison with USLE and RUSLE. A Comparation of WEPP and SWAT for modeling soil erosion of watershed in Three Gorges Reservoir area. The WEPP Model Application in a Small Watershed in the Loess Plateau Kalibrasi antara model prediksi erosi secara empiris (USLE) dan model prediksi secara fisik (WEPP) dengan model erosi aktual dengan plot erosi Validasi ketiga model dengan plot erosi dan menghitung nilai efisiensi dengan menggunakan regresi. Kalibrasi dan validasi antara model WEPP dengan model SWAT Kalibrasi dan validasi antara model WEPP dengan model Plot Erosi Model WEPP dan USLE untuk estimasi sedimen dan erosi hasilnya lebih kecil dibandingkan dengan plot erosi Hasil regresi ketiga model diperoleh nilai efisiensi untuk model USLE dan RUSLE 0,4, sedangkan WEPP 0,70. Hal ini menunjukkan akurasi prediksi erosi yang baik adalah model WEPP. Besarnya erosi didasarkan besarnya sedimen yield. Kedua model di kalibrasi dan divalidasi dengan model MUSLE. Hasilnya WEPP nilai Kalibrasi sebesar 0, 847 dan validasi sebesar 0,828 sedangkan model SWAT kalibrasi sebesar 0,678 dan validasi sebesar 0,818 Besarnya erosi hasil plot erosi sebesar 8,057 ton/ha/th, sedangkan WEPP sebesar 10,2 ton/ha/th. Hasil validasi sebesar 0,91 dan nilai kalibrasi NSE sebesar 0,55 menunjukkan akurasi prediksi erosi model WEPP termasuk baik.

12 Brooks et al., 2016 Flanagan et al., Ebrahimpour et al., Watershed-scale evaluation of the Water Erosion Prediction Project (WEPP) model in the Lake Tahoe basin WEPP: Model Use, Calibration and Validation. Accuracy of GeoWEPP in Estimating Sediment Load and Runoff from atropical Watershed Kalibrasi laju erosi model WEPP dengan sediment load yang terangkut pada outlet DAS Kalibrasi dan validasi antara laju erosi model WEPP dengan model NRCS ( Natural Resources Inventory Estimate) Korelasi antara prediksi laju erosi dan runoff model GEOWEPP dengan sedimen load dan Runoff di DAS Loi, Selangor. Besarnya sedimen load pada DAS Blackwood sebesar ton/tahun, sedangkan menggunakan model WEPP sebesar ton/tahun dan nilai kalibrasi sebesar 0,37. Pada DAS General sedimen load sebesar 253 ton/tahun, sedangkan WEPP sebesar 21 ton/tahun dan nilai NSE sebesar 0,59. DAS UTR nr, Meyer sedimen load sebesar 35,6 ton/tahun, sedangkan WEPP sebesar 41 ton/tahun dan nilai NSE sebesar 0,50. Nilai kalibrasi antara sedimen load dengan prediksi erosi model WEPP menunjukkan akurasi baik. Besarnya prediksi erosi menggunakan NRCS sebesar 11,6 ton/ha/th, sedangkan WEPP sebesar 10,9 ton/ha/th. Hasil validasi sebesar 0,81 dan nilai kalibrasi NSE sebesar 0,92. Hal ini menunjukkan akurasi prediksi erosi model WEPP termasuk sangat baik. Besarnya laju erosi menggunakan WEPP sebesar 1,1 ton/ha/th,sedangkan pengukuran sedimen load sebesar 0,57 ton/ha/th dan nilai korelasi sebesar 0,48. Besarnya korelasi runoff sebesar 0,97. Hal ini menunjukkan bahwa model WEPP prediksi erosi sangat baik dan hampir sama besarnya dengan hasil pengukuran.

13 13 8. Landi et al., 2011 Assessment of Soil Loss Using WEPP Model and Geographical Information System. Prediksi laju erosi menggunakan WEPP dan SIG di DAS Halahijan, Iran. Besarnya laju erosi pada 15 bentang lereng menggunakan model WEPP berkisar antara ton/ha/th,sedangkan pengukuran sedimen load antara ton/ha/th dan nilai korelasi sebesar 0,97. Hal ini menunjukkan bahwa model WEPP prediksi erosi lebih besar dengan hasil pengukuran, sedangkan runoff lebih kecil 9. Didik Taryana Prediksi Laju Erosi Untuk Penata Gunaan Lahan di Sub DAS Ngujung, Kota Batu, Jawa Timur Prediksi laju erosi menggunakan Model WEPP dan mengetahui unit lahan yang laju erosinya tinggi. Skenario penatagunaan lahan untuk mendapatkan nilai erosi yang masih ditoleransi. 1. Prediksi Laju erosi menggunakan model WEPP 2. Peta persebaran laju erosi di Sub DAS Ngujung pada masing-masing unit lahan. 3. Penatagunaan lahan untuk mengendalikan laju erosi pada unit lahan dengan laju erosi tertinggi. 4. Peta penatagunaan lahan

14 14 Berdasarkan Tabel 1.1 di depan terdapat perbedaan antara penelitian yang dilakukan peneliti dengan penelitian terdahulu. Penelitian yang dilakukan Elena Amore and Carlmodica (2004) membandingkan laju erosi antara model fisik (physical-based) dengan model empiris (empirical-based), dimana model WEPP dan USLE lebih kecil dari hasil erosi aktual hasil eksperimen menggunakan plot erosi. Sedangkan penelitian yang dilakukan Tiwari et al., 2000, Validasi ketiga model dengan plot erosi dan menghitung nilai efisiensi dengan menggunakan regresi. Hasil regresi ketiga model diperoleh nilai efisiensi untuk model USLE dan RUSLE 0,4, sedangkan WEPP 0,70. Hal ini menunjukkan akurasi prediksi erosi model WEPP termasuk sangat baik. Shen et al., 2009 mengkalibrasi dan validasi antara model fisik (physical-based) yaitu model WEPP dan model empiris (empirical-based) yakni model SWAT dibandingkan dengan laju erosi dengan model MUSLE (empirical-based), Hasilnya WEPP nilai kalibrasi sebesar 0,847 dan validasi sebesar 0,828 sedangkan model SWAT kalibrasi sebesar 0,678 dan validasi sebesar 0,818.Berdasarkan hasil tersebut model WEPP dikalibrasi dengan MUSLE akurasinya sangat baik, sedangkan SWAT akurasinya termasuk baik. Fengpeng Han et al., 2016 mengkalibrasi dan validasi antara model WEPP dengan model Plot Erosi Besarnya erosi hasil plot erosi sebesar 8,057 ton/ha/th, sedangkan WEPP sebesar 10,2 ton/ha/th. Hasil validasi sebesar 0,91 dan menunjukkan akurasi prediksi erosi model WEPP termasuk sangat baik. Erin S. Brooks et al., 2016 mengkalibrasi laju erosi model WEPP dengan sediment load yang terangkut pada outlet DAS. Besarnya sedimen load pada DAS Blackwood

15 15 sebesar ton/tahun, sedangkan menggunakan model WEPP sebesar ton/tahun dan nilai kalibrasi sebesar 0,37. Pada DAS General sedimen load sebesar 25,3 ton/tahun, sedangkan WEPP sebesar 21 ton/tahun dan nilai NSE sebesar 0,59. DAS UTRnr, Meyer sedimen load sebesar 35,6 ton/tahun, sedangkan WEPP sebesar 41 ton/tahun dan nilai NSE sebesar 0,50. Nilai kalibrasi antara sedimen load dengan prediksi erosi model WEPP menunjukkan akurasi kurang baik. Flanagan et al., 2012 mengkalibrasi dan validasi antara laju erosi model WEPP dengan model NRCS ( Natural Resources Inventory Estimate). Besarnya prediksi erosi menggunakan NRCS sebesar 11,6 ton/ha/th, sedangkan WEPP sebesar 10,9 ton/ha/th. Hasil validasi sebesar 0,81 dan nilai kalibrasi NSE sebesar 0,92. Hal ini menunjukkan akurasi prediksi erosi model WEPP termasuk sangat baik. Ebrahimpour et al., 2011 mengkorelasi antara prediksi laju erosi dan runoff menggunakan model GEOWEPP di DAS Loi, Selangor. Besarnya laju erosi menggunakan GEOWEPP sebesar 1,1 ton/ha/th, sedangkan pengukuran sediment load sebesar 0,57 ton/ha/th dan nilai korelasi sebesar 0,48. Besarnya korelasi runoff sebesar 0,97. Hal ini menunjukkan bahwa model WEPP untuk prediksi laju erosi akurasinya baik sedangkan untuk besaran runoff akurasinya sangat baik. Landi et al., 2011 prediksi laju erosi menggunakan WEPP dan SIG di DAS Halahijan, Iran pada 15 bentang lereng menggunakan model WEPP laju erosi antara ton/ha/th, sedangkan hasil pengukuran sediment load antara ton/ha/th dan nilai korelasi sebesar 0,97. Hal ini menunjukkan bahwa tingkat akurasi model WEPP untuk prediksi erosi sangat baik.

16 16 Hasil penelitian terdahulu seperti di atas menunjukkan bahwa model prediksi laju erosi menggunakan model WEPP dikalibrasi dengan plot erosi menunjukkan akurasi sangat baik, sedangkan model tersebut dikalibrasi dengan sedimen load nilai kalibrasi baik. Berdasarkan kesimpulan beberapa peneliti terdahulu, peneliti menghitung laju erosi menggunakan model WEPP dan dikalibrasi dengan hasil plot erosi pada unit-unit lahan di sub DAS Ngujung. Hasil kalibrasi untuk menentukan akurasi prediksi laju erosi model yang diterapkan pada daerah penelitian. Hasil prediksi laju erosi digunakan untuk pemetaan persebaran laju erosi di Sub DAS Ngujung pada masing-masing unit lahan secara spasial maupun temporal. Penatagunaan lahan untuk mengendalikan laju erosi pada unit lahan dilakukan analisis menggunakan regresi linier berganda untuk mengetahui seberapa besar sumbangan efektif masing-masing variabel dan penentuan variabel yang perlu diintegrasikan untuk menurunkan laju erosi serta penatagunaan lahan.