KOMPRESI DATA CITRA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DIDUKUNG KUANTISASI ADAPTIF DAN HUFFMAN CODING
|
|
- Yandi Rachman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 KOMPRESI DATA CITRA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DIDUKUNG KUANTISASI ADAPTIF DAN HUFFMAN CODING (DATA COMPRESSION IMAGEUSING WAVELET TRANSFORM SUPPORTED WITH ADAPTIVE QUANTIZATION AND HUFFMAN CODING) Jonson O H Siahaan¹, Iwan Iwut Tritoasmoro², Rita Magdalena³ ¹Teknik Telekomunikasi,, Universitas Telkom Abstrak Metode pengkodean transformasi pada prakteknya telah banyak digunakan untuk sistem pemampatan data citra. Pengkodean dan pemampatan digital ditujukan untuk mengurangi memori yang digunakan untuk mempresentasikan dan menyimpan data citra maupun untuk tujuan pengiriman data. Salah satu metoda pengkodean dan pemampatan data citra adalah metoda transformasi. Metoda transformasi banyak diterapkan dalam pengkodean data citra karena kemampuan mengurangi kelebihan informasi (information redundancy), sehingga diperoleh pemampatan yang besar. Dalam tugas akhir ini diteliti kemampuan transformasi wavelet disertai teknik kuantisasi adaptif dan metoda penghapus redundance (Huffman Coding) untuk pengolahan data citra. Penelitian ini direalisasikan menggunakan perangkat lunak MATLAB 7.0 dengan kriteria hasil uji kinerja diukur dalam bentuk pernyataan nilai MSE (Mean Suare Error), MAD (Mean Absolute Difference) dan SNR (Signal to Noise Ratio) citra hasil rekonstruksi. Faktor-faktor yang mempengaruhi mutu citra yang dimampatkan antara lain adalah karakteristik citra, jenis filter serta skala yang digunakan dalam proses. Dari hasil uji kinerja, terlihat bahwa citra rekonstruksi yang diolah dengan transformasi wavelet memberikan nilai MSE dan MAD sebesar 7.64 db atau SNR sebesar db yang berarti bahwa citra hasil rekonstruksi hampir sama atau mendekati citra awal. Pengkuantisasian berpengaruh juga terhadap SNR sehingga sangat diperlukan metoda yang terbaik yang tidak terlalu berpengaruh terhadap SNR. Faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas citra hasil rekonstruksi dengan menggunakan transformasi wavelet ini antara lain adalah karakteristik citra, jenis filter serta cost function yang digunakan dalam proses. Kata Kunci : -
2 Powered by TCPDF ( Abstract Transformation coding method has been using a lot in practice for image data compression system. Coding and digital compression are used to reduce memory which is used to present and save image data as well as data dispatch. One of coding method and image data compression is transformation method. Transformation method is applied a lot in image data coding because of its ability to reduce redundancy information, so that big compression can be achieved. In this thesis, is done the research about the ability of wavelet transformation, included adaptive quantization technique and redundancy erasing method (Huffman Coding) for image data processing. This research is realized by using software named MATLAB 7.0 with criteria work experiment result is measured in form of MSE value, MAD value, and SNR value of reconstruction result image. The elements that influence compressed image quality are image characteristic, filter type and scale that are used in the process. From the work experiment, it is known that reconstruction image which has been processed by wavelet transformation, give MSE and MAD values is 7.64 db or SNR value is db. This means that reconstruction result image is almost the same or approach the first image. The quantization also influences on the SNR, so that the best method which does not too influence on SNR is very needed. The elements which influence reconstruction result image by using wavelet transformation are image characteristic, filter type and cost function which is used in the process. Keywords : -
3 BAB I : PENDAHULUAN 1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan multimedia semakin pesat dengan ditunjang oleh kemajuan di bidang elektronika terintegrasi (VLSI) dan didukung oleh teknik-teknik pengolahan data yang efisien. Komunikasi visual telah berkembang sangat pesat sekarang ini, dengan berbagai aplikasi seperti teleconference, komunikasi multimedia, transmisi dan penyimpanan citra penginderaan jarak jauh (remote sensing), data base citra, video, dan lain sebagainya. Layanan multimedia menyatukan berbagai jenis layanan- suara, data, citra dan video dalam satu platform. Sehingga dengan layanan multimedia, penyampaian informasi lebih interaktif dengan kemampuan grafis yang mendukung. Biasanya file citra mempunyai ukuran besar, sehingga transmisi data citra akan memerlukan pita frekuensi yang sangat besar, dan juga dalam hal penyimpanan citra tersebut tentunya juga dibutuhkan media penyimpanan berukuran besar. Karena alasan tersebut, maka diperlukan suatu teknik pemampatan data citra yang efisien untuk keperluan penyimpanan dan pentransmisiannya. Berdasarkan hasil data citra yang diperoleh (hasil kompresi), suatu kompresi bersifat : 1. Lossless Compression Pada lossless compression dihasilkan citra hasil kompresi yang persis sama dengan citra semula, atau dengan kata lain tidak ada informasi yang hilang. Tetapi kekurangan dari sifat kompresi ini adalah, bahwa citra yang dihasilkan memiliki ratio kompresi yang sangat rendah atau terbatas. 2. Lossy Compression Pada lossy compression dihasilkan citra hasil kompresi yang hampir sama dengan citra semula atau dengan kata lain dalam proses kompresinya ada informasi yang hilang, ratio kompresi tinggi, tetapi semakin tinggi ratio kompresi maka informasi yang hilang juga semakin banyak. Kompresi Data Citra Menggunakan Transformasi Wavelet Didukung Kuantisasi Adaptif dan Huffman Coding
4 BAB I : PENDAHULUAN 2 Metode pengkodean transformasi pada prakteknya telah banyak digunakan untuk pemampatan data citra. Dalam metoda pengkodean transformasi, pemilihan jenis transformasi, sistem pengkodean dan pengkuantisasian yang digunakan akan sangat menentukan performansi pemampatan data citra. 1.2 Perumusan Masalah Transformasi wavelet diskrit telah menjadi suatu teknik yang popular untuk aplikasi pengkodean citra. Transformasi wavelet mendekomposisi citra menjadi beberapa band frekuensi yaitu bagian frekuensi rendah dan frekuensi tingginya. Bila diinginkan resolusi yang lebih halus lagi maka komponen frekuensi rendah dikomposisikan kembali dengan menggunakan bank filter yang sama. Banyaknya tahap dekomposisi ini dinyatakan dengan skala, dimana semakin tinggi skala tersebut menyatakan semakin banyak tahap dekomposisi. Dalam transformasi wavelet, tingkat kompresi yang diperoleh masih terlalu kecil, sehingga perlu dirancang suatu sistem pengkompresian yang lebih baik yaitu dengan menggunakan kuantisasi adaptif serta pengkodean dengan Huffman coding untuk mendapatkan citra terkompresi yang lebih baik, namun sistem kompresi seperti ini akan bersifat mengurangi kualitas citra. Pada pengkodean citra dengan teknik berbasis wavelet, pemilihan basis wavelet yang sesuai sangat menentukan performansi pengkodean. Dengan kuantisasi yang bersifat adaptif maka step-sizenya dapat diatur hingga mendapatkan tingkat kompresi yang optimum, juga diharapkan didapatkan pengkodean citra yang efisien. 1.3 Batasan Masalah Permasalahan yang dibahas pada tugas akhir ini akan dibatasi pada masalah-masalah sebagai berikut: 1. Perancangan dan realisasi sistem pengolahan data citra menggunakan transformasi wavelet diskrit. 2. Citra yang akan diolah berukuran M x N dengan M,N adalah bilangan bulat positif genap. 3. Citra yang diolah berbentuk Bitmap. Kompresi Data Citra Menggunakan Transformasi Wavelet Didukung Kuantisasi Adaptif dan Huffman Coding
5 BAB I : PENDAHULUAN 3 4. Transformasi yang digunakan adalah transformasi wavelet dengan membandingkan antara wavelet Haar (Db 1), Db 2, Db 3, dan Db Penggunaan metoda kuantisasi adaptif dalam memperkecil data citra. 6. Kuantisasi adaptif tidak dapat diubah dalam menentukan tingkat kompresi yang dilakukan. 7. Perancangan dan realisasi sistem dibatasi hanya sampai pada tahap representasi bit dan teknik penghapusan kelebihan bit (remove redundancy). 8. Perancangan dan realisasi sistem menggunakan perangkat lunak MATLAB Tujuan Penelitian Penelitian dalam tugas akhir ini ditujukan untuk mengamati hal-hal sebagai berikut: 1. Tingkat pemampatan yang dapat dicapai. 2. Pengamatan kualitas citra hasil transformasi dengan parameter level dan jenis filter sinyal terhadap derau hasil pemampatan. 3. Rekontruksi citra dengan algoritma balik transformasi wavelet. 4. Pengamatan kualitas citra hasil kuantisasi dan pengkodean terhadap citra. 1.5 Metodologi Penelitian Metoda yang digunakan penulis dalam mengerjakan tugas akhir ini ialah : 1. Studi Literatur Pencarian dan pengumpulan literatur-literatur berupa artikel, jurnal-jurnal ilmiah, buku referensi, dan sumber lain yang berhubungan dengan topik tugas akhir ini. 2. Perancangan dan implementasi sistem Perancangan dan implementasi sistem dilakukan dalam bentuk simulasi program dengan menggunakan bahasa pemrograman Matlab 7.0 yang memungkinkan dalam pengolahan data yang ada dan meneliti kualitas citra hasil kompresi. 3. Uji Kinerja sistem Kompresi Data Citra Menggunakan Transformasi Wavelet Didukung Kuantisasi Adaptif dan Huffman Coding
6 Powered by TCPDF ( BAB I : PENDAHULUAN 4 Pengujian sistem dengan parameter dan variable yang berbeda seperti jenis fillter wavelet yang digunakan, level wavelet (tingkat dekomposisi), jenis citra yang berbeda, serta teknik pengkodean yang digunakan. 4. Analisa Kesalahan Mengamati kelemahan kinerja sistem dalam implementasi melalui faktor kualitas kompresi yaitu MSE, SNR, Tingkat kompresi, dan MOS. 1.6 Sistematika Pembahasan Sistematika pembahasan dalam tugas akhir ini terdiri atas lima bab bahasan disertai lampiran- lampiran yang dibutuhkan untuk penjelasan. Secara umum, masing-masing bab membahas hal-hal sebagai berikut: BAB I : Pendahuluan, membahas latar belakang, tujuan penulisan, perumusan masalah, batasan masalah, metodologi dan sistematika penulisan itu sendiri. BAB II : Dasar Teori, Bab ini memuat penjelasan tentang dasar teori citra, membahas teori dasar wavelet, kuantisasi adaptif dan sistem pengkodean Huffman Coding. BAB III : Perancangan Dan Implementasi Sistem, bab ini akan membahas cara kerja sistem dan membandingkan kondisi citra sebelum dikompresi dan setelah dikompresi, dan penjelasan simulasi serta skenario simulasi yang dijalankan termasuk didalamnya mengenai langkah-langkah simulasi, mulai dari penetapan skenario simulasi, penetapan topologi sistem, hingga pembuatan script untuk simulasi. BAB IV : Hasil Simulasi Dan Analisa, bab ini berisikan hasil simulasi yang telah dijelaskan pada bab tiga dan analisis berdasarkan hasil simulasi yang telah dijalankan. BAB V : Kesimpulan Dan Saran, bab ini berisikan kesimpulan dari seluruh proses yang telah dilakukan. Setelah itu didalam bab ini akan diberikan masukan dari apa yang telah dipelajari dan diamati. Kompresi Data Citra Menggunakan Transformasi Wavelet Didukung Kuantisasi Adaptif dan Huffman Coding
7 BAB V: KESIMPULAN DAN SARAN 46 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Dalam pemampatan data citra sebenarnya transformasi wavelet tidak melakukan pemampatan data citra, karena bit-bit hasil transformasi jumlahnya sama dengan bit asal. Dengan menerapkan pengambilan hasil aproksimasi dari hasil dekomposisi, kuantisasi adaptif dan proses penghilangan redundancy dengan pengkodean, diperoleh tingkat pemampatan yang diharapkan. Mutu citra pada pemampatan data dengan tingkat maksimum tergantung pada penentuan filter wavelet, analisis multiresolusi jenis kuantisasi dan sistem pengkodean. Peningkatan level pada transformasi wavelet sangat berpengaruh terhadap kualitas citra dan dapat dideteksi dengan baik sampai level 2 dengan rata-rata tingkat kompresi 103. Nilai optimum untuk MSE berdasarkan hasil simulasi untuk metode adaptif kuantisasi dan metode dengan kuantisasi skalar 29.88, sedangkan untuk nilai PSNR untuk metode adaptif kuantisasi db dan untuk metode kuantisasi skalar db. Dari analis subjektif, secara umum terlihat bahwa penilaian responden terhadap kualitas citra hasil rekonstruksi keseluruhan kelihatan bagus hanya pada tahap komposisi pertama. Hubungan MSE, rasio kompresi, ukuran citra, waktu kompresi, dan waktu dekompresi: o MSE terhadap rasio kompresi Semakin tinggi MSE akan meningkatkan rasio kompresi, karena dengan tingginya MSE akan mengurangi jumlah bit yang digunakan untuk mengkodekan suatu citra. Kompresi Data Citra Menggunakan Transformasi Wavelet Didukung Kuantisasi Adaptif dan Huffman Coding
8 Powered by TCPDF ( BAB V: KESIMPULAN DAN SARAN 47 o MSE dan ukuran citra terhadap waktu kompresi MSE dan ukuran citra terpengaruh dalam lamanya waktu kompresi, karena waktu ini diperlukan untuk mencari step-size optimum. Metode Huffman memiliki kelemahan akibat adanya penambahan tabel frekuensi pada citra terkompresi agar citra tersebut dikodekan kembali. Performansi kompresi sangat dipengaruhi citra masukan, dimana o Citra yang memiliki nilai entropi rendah memberikan performansi yang lebih baik dibandingkan dengan citra yang memiliki nilai entropi tinggi. o Citra berukuran besar memberikan performansi yang lebih baik dari pada citra dengan ukuran yang lebih kecil. 5.2 Saran Membuat pengaturan tingkat kompresi dengan kuantisasi adaptif. Meningkatkan kecepatan dengan mengoptimasi algoritma pencarian step-size yang optimal pada kuantisasi adaptif. Membuat sistem pengkodean yang bersifat adaptif sehingga tidak perlu adanya laporan. Kompresi Data Citra Menggunakan Transformasi Wavelet Didukung Kuantisasi Adaptif dan Huffman Coding
9 Powered by TCPDF ( DAFTAR PUSTAKA [1] Burrus, C. Sidney., Wavelets and wavelets transform. Prentice Hall International, Inc. New Jersey. [2] C Sidney Berrus, Ramesh A. Gopinath, Haitao Guo Introduction to Wavelet and Wavelet Transforms. Simon & Schuster.Upper Saddle River. Prentice Hall, Inc.New Jersey [3] Erick J.Stollnitz, Tony D. Derose, David H. Salesin Wavelets For Computer Graphics. Morgan Kaufmann Publisher,Inc. [4] Gonzales, Rafael C Digital Image Processing. Prentice Hall, Inc. New Jersey [5] Ingrid Daubechies. Ten Lectures on Wavelets. SIAM, Philadelphia, [6] Jain,Anil K Fundamental Of Digital Image Processing. Prentice Hall, Inc. New Jersey [7] Madenda,Sarifuddin Kompresi Citra Berwarna Menggunakan Metode Huffman. IECS Jurnal February 2000, hal [8] Pitas, Joannis Digital Image Processing Algorithms. Prentice Hall International (UK)Ltd [9] Stores, James A. Data Compression Metode and Theory. Computer Science Press, Inc [10] Vinay K. Ingle, John G. Proakis. Digital Signal Processing Using Matlab V.4. PWS Publishing Company. [11] B. Furht, O. Marqure, ed. The Handbook Of Video Databases : Design And Application. CRC Press, September 2003.
ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Seiring berkembangnya teknologi, digitalisasi sidik jari sudah sering digunakan, terutama pada passport, ID Card, visa dan dokumen lainnya. Karena kapasitas penyimpanan untuk menyimpan sidik jari
Lebih terperinciRaden Abi Hanindito¹, -². ¹Teknik Informatika, Fakultas Teknik Informatika, Universitas Telkom
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) ANALISIS & IMPLEMENTASI IMAGE DENOISING DENGAN MENGGUNAKAN METODE NORMALSHRINK SEBAGAI WAVELET THRESHOLDING ANALYSIS & IMPLEMENTATION IMAGE DENOISING USING NORMALSHRINK
Lebih terperinci1. Pendahuluan. 1.1 Latar Belakang Masalah
1. Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Masalah Jumlah pengguna komputer semakin meningkat. Peningkatan jumlah pengguna komputer mengakibatkan penggunaan data digital juga semakin meningkat. Salah satu media
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Citra (image) adalah kombinasi antara titik, garis, bidang, dan warna untuk menciptakan suatu imitasi dari suatu obyek, biasanya obyek fisik atau manusia. Citra dapat
Lebih terperinciKOMPRESI JPEG 2000 PADA CITRA DIGITAL DENGAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT
KOMPRESI JPEG 2000 PADA CITRA DIGITAL DENGAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT SKRIPSI Disusun Oleh: ARIF DEWANTORO J2A 604 004 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS DIPONEGORO
Lebih terperinciPengurangan Noise pada Citra Menggunakan Optimal Wavelet Selection dengan Kriteria Linear Minimum Mean Square Error (LMMSE)
Pengurangan Noise pada Citra Menggunakan Optimal Wavelet Selection dengan Kriteria Linear Minimum Mean Square Error (LMMSE) Disusun Oleh : Nama : Abner Natanael R Nrp : 0522034 Jurusan Teknik Elektro,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Seiring dengan perkembangan zaman dan semakin meluasnya jaringan multimedia, maka proses pengiriman dan pengaksesan citra digital juga semakin mudah. Kemudahan
Lebih terperinciMENENTUKAN KEPADATAN LALU LINTAS DENGAN PENGHITUNGAN JUMLAH KENDARAAN BERBASIS VIDEO PROCESSING
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Tugas Akhir - 2009 MENENTUKAN KEPADATAN LALU LINTAS DENGAN PENGHITUNGAN JUMLAH KENDARAAN BERBASIS VIDEO PROCESSING Muahamd Syukur¹, Iwan Iwut Tritoasmoro², Koredianto Usman³
Lebih terperinciKOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN COMPRESSED SENSING BERBASIS BLOK
KOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN COMPRESSED SENSING BERBASIS BLOK Disusun Oleh : Ardyan Lawrence (1022068) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,, Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri, MPH No.65, Bandung, Indonesia.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN Pada bab ini akan dibahas mengenai hal-hal yang menjadi latar belakang pembuatan tugas akhir, rumusan masalah, tujuan, manfaat, dan metodologi penelitian serta sistematika penulisan dari
Lebih terperinciIMPLEMENTASI PERHITUNGAN KECEPATAN OBJEK BERGERAK BERBASIS WEBCAM DAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Tugas Akhir - 2009 IMPLEMENTASI PERHITUNGAN KECEPATAN OBJEK BERGERAK BERBASIS WEBCAM DAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Bambang Hermanto¹, Koredianto Usman², Iwan Iwut Tirtoasmoro³
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. MMS (Multimedia Messaging Service) adalah puncak dari evolusi SMS
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah MMS (Multimedia Messaging Service) adalah puncak dari evolusi SMS (Short Messaging Service) yang berupa pesan teks pendek, dan EMS (Enhanced Messaging Service)
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Citra adalah gambar bidang dua dimensi yang juga merupakan keluaran data. Artinya suatu data atau informasi tidak hanya direpresentasikan dalam bentuk teks, namun juga
Lebih terperinciPERBANDINGAN KUALITAS WATERMARKING DALAM CHANNEL GREEN DENGAN CHANNEL BLUE UNTUK CITRA RGB PADA DOMAIN FREKUENSI ABSTRAK
PERBANDINGAN KUALITAS WATERMARKING DALAM CHANNEL GREEN DENGAN CHANNEL BLUE UNTUK CITRA RGB PADA DOMAIN FREKUENSI Lucky David Tando ( 0522025 ) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jln. Prof. Drg. Suria
Lebih terperinciMade Giuliana Sucipta Kedel¹, Bambang Hidayat², Gelar Budiman³. ¹Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom
ANALISIS PERFORMANSI ENCODER DAN DECODER (CODEC) VIDEO H.264 DAN WMV BERDASARKAN PARAMETER PSNR, MSE, RASIO KOMPRESI, DAN MOS PADA VIDEO YANG TERKOMPRESI Made Giuliana Sucipta Kedel¹, Bambang Hidayat²,
Lebih terperinciANALISIS MULTI WAVELET PADA KOMPRESI SUARA. Disusun Oleh: Immanuel Silalahi. Nrp :
ANALISIS MULTI WAVELET PADA KOMPRESI SUARA Disusun Oleh: Nama : Immanuel Silalahi Nrp : 0422060 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha, Jl. Prof.Drg.Suria Sumantri, MPH
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Kemajuan teknologi informasi saat ini berdampak pada perkembangan ilmu
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kemajuan teknologi informasi saat ini berdampak pada perkembangan ilmu pengetahuan yang lain, demikian pula dengan dunia telekomunikasi yang tidak dapat dipisahkan
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Pada bab ini akan dijelaskan mengenai kebutuhan-kebutuhan yang digunakan dalam membuat program ini. Setelah semua kebutuhan selesai di analisa, maka penulis akan
Lebih terperinciABSTRACT. Nowadays, speech coding technology that encode speech with a minimum
ABSTRACT Nowadays, speech coding technology that encode speech with a minimum number of bits while maintaining its quality is very required. This final project uses Multi Band Excitation (MBE) to encode
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Gambar multispektral adalah sejumlah gambar yang bersumber dari berbagai panjang gelombang yang berbeda-beda. Masalah umum yang muncul dari aplikasi yang berkaitan dengan gambar multispektral adalah
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Secara umum, data citra digital ditandai oleh informasi dengan jumlah bit yang besar sehingga menimbulkan masalah untuk memindahkan, memproses atau menyimpannya. Biasanya
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1.Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN Pada bab ini akan dibahas mengenai hal-hal yang menjadi latar belakang pembuatan tugas akhir, rumusan masalah, tujuan, manfaat, dan metodologi penelitian serta sistematika penulisan dari
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Seiring berjalannya waktu dan semakin meluasnya jaringan multimedia, maka proses pengiriman dan pengaksesan dari media digital (seperti citra digital, video digital,
Lebih terperinciAnalisis Hasil Proses Pemampatan JPEG dengan Metode Discrete Cosine Transform
IJEIS, Vol.2, No.1, April 2012, pp. 1~10 ISSN: 2088-3714 1 Analisis Hasil Proses Pemampatan JPEG dengan Metode Discrete Cosine Transform Adi Prasetio Utomo* 1, Agfianto Eko Putra 2, Catur Atmaji 3 1 Prodi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Data dan informasi dapat disajikan bukan hanya dalam bentuk teks semata, melainkan dalam bentuk gambar (image), audio dan video. Apalagi dilihat sekarang perkembangan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah menjadi peran yang sangat penting untuk pertukaran informasi yang cepat. Kecepatan pengiriman informasi dalam bentuk
Lebih terperinciPemampatan Citra Warna Menggunakan 31 Fungsi Gelombang-Singkat
Pemampatan Citra Warna Menggunakan 31 Fungsi Gelombang-Singkat Albertus Joko Santoso Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri Universitas Atma Jaya Yogyakarta albjoko@mail.uajy.ac.id Gede Bayu Suparta
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci : Watermarking, SVD, DCT, LPSNR. Universitas Kristen Maranatha
Penerapan Watermarking pada Citra Menggunakan Teknik Singular Value Decomposition Discrete Cosine Transform Berdasarkan Local Peak Signal to Noise Ratio Frederick Michael ( 0522072 ) Jurusan Teknik Elektro,
Lebih terperinciKOMPRESI IMAGE DALAM SOURCE CODING MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI WAVELET
KOMPRESI IMAGE DALAM SOURCE CODING MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI WAVELET NASKAH PUBLIKASI Diajukan Untuk Memenuhi Tugas dan Syarat-syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Teknik pada Fakultas Teknik Jurusan
Lebih terperinciADAPTIVE WATERMARKING CITRA DIGITAL DENGAN TEKNIK DISCRETE WAVELET TRANSFORM-DISCRETE COSINE TRANSFORM DAN NOISE VISIBILITY FUNCTION
ADAPTIVE WATERMARKING CITRA DIGITAL DENGAN TEKNIK DISCRETE WAVELET TRANSFORM-DISCRETE COSINE TRANSFORM DAN NOISE VISIBILITY FUNCTION Disusun oleh : Nama : Dian Eriani Surbakti Nrp : 0822104 Jurusan Teknik
Lebih terperinciProteksi Kesalahan Berbeda Menggunakan Metode Rate Compatible Punctured Convolutional (RCPC) Codes Untuk Aplikasi Pengiriman Citra ABSTRAK
Proteksi Kesalahan Berbeda Menggunakan Metode Rate Compatible Punctured Convolutional (RCPC) Codes Untuk Aplikasi Pengiriman Citra Sudiono Cokro / 9922142 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan dunia digital, terutama dengan berkembangnya internet, menyebabkan informasi dalam berbagai bentuk dan media dapat tersebar dengan cepat tanpa
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di era globalisasi ini perkembangan teknologi komputer, informasi dan komunikasi yang sangat pesat memicu penggunaannya untuk kebutuhan pertukaran informasi yang semakin
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. penting di abad ini. Seiring dengan perkembangan aktifitas manusia yang semakin
BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG Telekomunikasi merupakan salah satu bidang yang memegang peranan penting di abad ini. Seiring dengan perkembangan aktifitas manusia yang semakin mobile dan kemajuan
Lebih terperinciPENINGKATAN KUALITAS SINYAL SUARA MENGGUNAKAN FILTER DIGITAL ADAPTIF DENGAN ALGORITMA LEAST MEAN SQUARE (LMS) Ferdian Andrie/
PENINGKATAN KUALITAS SINYAL SUARA MENGGUNAKAN FILTER DIGITAL ADAPTIF DENGAN ALGORITMA LEAST MEAN SQUARE (LMS) Ferdian Andrie/0022169 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha
Lebih terperinciANALISIS KINERJA DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA KOMPRESI ARITHMETIC CODING PADA FILE TEKS DAN CITRA DIGITAL SKRIPSI SARIFAH
ANALISIS KINERJA DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA KOMPRESI ARITHMETIC CODING PADA FILE TEKS DAN CITRA DIGITAL SKRIPSI SARIFAH 061401090 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinci1. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah
1. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Kompresi data merupakan suatu proses pengubahan ukuran suatu file atau dokumen menjadi lebih kecil secara ukuran. Berkembangnya teknologi hardware dan software
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.2 Rumusan Masalah 1.3 Batasan Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Jaringan data elektronik dalam area Public Health telah menyebabkan organisasi pemrosesan menjadi lebih efisien. Transfer medical data pada jaringan data online atau
Lebih terperinciKOMPRESI DAN DEKOMPRESI DATA TEKSTUAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DYNAMIC MARKOV
KOMPRESI DAN DEKOMPRESI DATA TEKSTUAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DYNAMIC MARKOV Denny Kurniawan K / 0322012 Email: dk_denny@yahoo.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jalan Prof. Drg. Suria Sumantri
Lebih terperinciROBUST BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK KUANTISASI KOEFISIEN DISCRETE WAVELET TRANSFORM
ROBUST BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK KUANTISASI KOEFISIEN DISCRETE WAVELET TRANSFORM Annissa Yanuvita Prabawaningtyas (1022053) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof.
Lebih terperinciANALISIS UCAPAN VOKAL BAHASA INDONESIA DENGAN ALIHRAGAM PAKET GELOMBANG SINGKAT
1 ANALISIS UCAPAN VOKAL BAHASA INDONESIA DENGAN ALIHRAGAM PAKET GELOMBANG SINGKAT Herman Susilo L2F 300 531 Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Diponegoro Semarang Abstrak Alihragam dinakan
Lebih terperinciAplikasi Transformasi Wavelet Untuk Menghilangkan Derau Pada Sinyal Peluahan Sebagian
Aplikasi Transformasi Wavelet Untuk Menghilangkan Derau Pada Sinyal Peluahan Sebagian Swastiti Vinana Sari 1, Achmad Hidayatno 2, Abdul Syakur 2 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dalam storage lebih sedikit. Dalam hal ini dirasakan sangat penting. untuk mengurangi penggunaan memori.
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pada era informasi seperti sekarang ini, siapa yang tak kenal yang namanya tempat penyimpanan data atau yang sering disebut memori. Di mana kita dapat menyimpan berbagai
Lebih terperinciKata Kunci: wavelet packet; citra medis; kompresi; threshold; codec haar; codec biorthogonal; codec daubechies; MOS.
ABSTRAK Kompresi citra merupakan suatu metode yang bertujuan untuk mengurangi penggunaan memori, sehingga akan memudahkan penyimpanan, pengolahan serta waktu pengiriman data digital lebih singkat dibandingkan
Lebih terperinciWATERMARKING PADA CITRA DIGITAL BERBASIS DISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION
WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL BERBASIS DISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION Disusun oleh : Nama : Hendra Togi Manalu Nrp : 0522121 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,, Jl.
Lebih terperinciBAB I. PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
BAB I. PENDAHULUAN 1 1.1. Latar Belakang Masalah Citra adalah gambar yang berada pada bidang dua dimensi. Agar dapat diproses lebih lanjut, sebuah citra disimpan di dalam bentuk digital. Ukuran citra digital
Lebih terperinciPemampatan Citra. Esther Wibowo Erick Kurniawan
Pemampatan Citra Esther Wibowo esther.visual@gmail.com Erick Kurniawan erick.kurniawan@gmail.com Mengapa? MEMORI Citra memerlukan memori besar. Mis. Citra 512x512 pixel 256 warna perlu 32 KB (1 pixel =
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Peningkatan teknologi komputer memberikan banyak manfaat bagi manusia di berbagai aspek kehidupan, salah satu manfaatnya yaitu untuk menyimpan data, baik data berupa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah menjadi peran yang sangat penting untuk pertukaran informasi yang cepat. Kecepatan pengiriman informasi dalam
Lebih terperinciJURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA :38:54
Rekonstruksi Citra pada Super Resolusi menggunakan Projection onto Convex Sets (Image Reconstruction in Super Resolution using Projection onto Convex Sets) JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1-1
BAB 1 PENDAHULUAN Bab ini berisi penjelasan mengenai latar belakang tugas akhir, identifikasi masalah, tujuan tugas akhir, metodologi tugas akhir dan sistematika penulisan tugas akhir. 1.1 Latar Belakang
Lebih terperinciPENGURANGAN NOISE UNTUK CITRA DENGAN ADAPTIVE MULTISCALE PRODUCTS THRESHOLDING. Rachma Putri Andilla ( )
PENGURANGAN NOISE UNTUK CITRA DENGAN ADAPTIVE MULTISCALE PRODUCTS THRESHOLDING Rachma Putri Andilla ( 0522028 ) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jln. Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung 40164,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bab 1 Pendahuluan
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi terutama pada dunia digital pada saat ini memungkinkan informasi dalam berbagai bentuk dan media dapat tersebar dengan cepat tanpa batas ruang
Lebih terperinciDAFTAR ISI. ABSTRACT ii KATA PENGANTAR iii DAFTAR ISI...iv DAFTAR GAMBAR.vii DAFTAR TABEL...ix DAFTAR SINGKATAN...x
ABSTRACT Speech coding can be defined as a method to reduce some information which is needed to represent speech signal for transmission or storage application. The main reason of speech coding is how
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini informasi tidak hanya didapatkan dari pesan teks saja namun sebuah gambar atau citra dapat juga mewakilkan sebuah informasi, bahkan sebuah citra memiliki arti
Lebih terperinciIDENTIFIKASI NOMOR POLISI KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN SELF ORGANIZING MAPS (SOMS)
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) IDENTIFIKASI NOMOR POLISI KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN SELF ORGANIZING MAPS (SOMS) Inung Wijayanto¹, Iwan Iwut Tritoasmoro², Koredianto Usman³
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Sekarang ini teknologi sudah beralih dari teknologi yang berbasiskan teks
1 BAB I PENDAHULUAN 1. 1 Latar Belakang Sekarang ini teknologi sudah beralih dari teknologi yang berbasiskan teks menjadi teknologi yang berbasiskan multimedia, dimana tampilan akan lebih menarik, dan
Lebih terperinciDAFTAR ISI. Halaman LEMBAR PENGESAHAN SURAT PERNYATAAN ABSTRAK... i ABSTRACT... ii KATA PENGANTAR...iii DAFTAR ISI... v DAFTAR GAMBAR...
ABSTRAK Noise merupakan salah satu kendala yang mempengaruhi kualitas sinyal suara yang ditransmisikan. Noise tersebut dapat berasal dari peralatan komunikasi itu sendiri atau pengaruh dari sumber luar.
Lebih terperinciDiperlukan suatu mekanisme dimana kita dapat mengukur performansi dari suatu proses pengolahan citra.
Fidelity Criteria Proses pengolahan citra pada dasarnya dilakukan untuk menghasilkan sebuah citra yang sesuai dengan kebutuhan user Dengan definisi diatas sulit menentukan pengukuran secara objektif terhadap
Lebih terperinciDian Pamukti¹, -². ¹Teknik Informatika, Fakultas Teknik Informatika, Universitas Telkom
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Tugas Akhir - 2006 ANALISA DAN IMPLEMENTASI TEKNIK PEMAMPATAN GAMBAR BERWARNA DENGAN METODE TRANSFORMASI WALSH-HADAMARD ANALYSIS AND IMPLEMENTATION OF COLOR IMAGE COMPRESSION
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi informasi ternyata berdampak pada perkembangan ilmu pengetahuan yang lain. Semuanya merupakan informasi yang sangat penting. Oleh karena
Lebih terperinciBab I Pendahuluan 1 BAB I PENDAHULUAN
Bab I Pendahuluan 1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pesatnya perkembangan teknologi multimedia, jaringan komputer, jaringan Internet menimbulkan peningkatan kemudahan pengiriman informasi yang berupa
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. teknologi pengolahan citra (image processing) telah banyak dipakai di berbagai
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Citra (image) adalah bidang dalam dwimatra (dua dimensi) (Munir, 2004). Sebagai salah satu komponen multimedia, citra memegang peranan sangat penting sebagai
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Citra 2.1.1 Definisi Citra Citra adalah suatu representasi (gambaran), kemiripan, atau imitasi dari suatu objek. Citra digital adalah citra yang dapat diolah oleh komputer. Citra
Lebih terperinciALGORITMA DETEKSI ADAPTIF BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN TRANSFORMASI
ALGORITMA DETEKSI ADAPTIF BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN TRANSFORMASI Disusun oleh : Gintaris Johanes Tarigan 0922022 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof. drg. Suria Sumantri,
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. Generalisasi =
6 Kelas Target Sidik jari individu 5 0000100000 Sidik jari individu 6 0000010000 Sidik jari individu 7 0000001000 Sidik jari individu 8 0000000100 Sidik jari individu 9 0000000010 Sidik jari individu 10
Lebih terperinciDAFTAR ISI. i ABSTRACT. ii KATA PENGANTAR. viii DAFTAR GAMBAR
ABSTRAK Keberadaan noise dalam sinyal elektrokardiograf (EKG) dapat menyebabkan kesalahan interpretasi informasi jantung, yang pada akhirnya menyebabkan kesalahan pada penilaian kondisi jantung. Untuk
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. bit serta kualitas warna yang berbeda-beda. Semakin besar pesat pencuplikan data
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Citra digital merupakan suatu tampilan hasil dari proses digitalisasi citra analog yang diambil dari dunia nyata. Hasil dari proses digitalisasi citra analog
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi yang pesat, sangat berperan penting dalam pertukaran informasi yang cepat. Pada pengiriman informasi dalam bentuk citra masih mengalami kendala,
Lebih terperinciLeast Square Estimation
Least Square Estimation Untuk menyelesaikan koefisien proyeksi di posisi output, pendekatan Least-Squares pada fungsi aplikabel di ditulis dengan persamaan berikut: dimana sinyal kepastian c menetapkan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA HUFFMAN UNTUK KOMPRESI DAN DEKOMPRESI GAMBAR DIGITAL
IMPLEMENTASI ALGORITMA HUFFMAN UNTUK KOMPRESI DAN DEKOMPRESI GAMBAR DIGITAL KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER [SKRIPSI] ISABELLA JUDITHIO NIM. 0608605070 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Kompresi File Pada dasarnya semua data itu merupakan rangkaian bit 0 dan 1. Yang membedakan antara suatu data tertentu dengan data yang lain adalah ukuran dari rangkaian bit dan
Lebih terperinciLOGO PEMBERIAN TANDA AIR MENGGUNAKAN TEKNIK KUANTISASI RATA-RATA DENGAN DOMAIN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT. Tulus Sepdianto
LOGO PEMBERIAN TANDA AIR MENGGUNAKAN TEKNIK KUANTISASI RATA-RATA DENGAN DOMAIN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT Tulus Sepdianto 1206100002 PENDAHULUAN Latar Belakang Penggunaan internet secara global Distribusi
Lebih terperinciPenyembunyian Informasi Dengan Menggunakan Metode SCAN. Roy Rikki ( ) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha
Penyembunyian Informasi Dengan Menggunakan Metode SCAN Roy Rikki ( 0522091 ) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jln. Prof. Drg. Surya Sumantri 65, Bandung 40164, Indonesia Email : roy_hut87@yahoo.co.id
Lebih terperinciKOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS ABSTRAK
KOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS Lucky Khoerniawan / 0222104 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung 40164, Indonesia Email : khoerniawan.lucky@yahoo.com
Lebih terperinciKOMPRESI SINYAL SUARA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET
KOMPRESI SINYAL SUARA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET Allen Dick Scott / 0222033 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jl.Prof.Drg.Suria Sumantri 65, Bandung 40164, Indonesia
Lebih terperinciANALISA KINERJA CODEBOOK PADA KOMPRESI CITRA MEDIS DENGAN MEMPERHATIKAN REGION OF INTEREST
ANALISA KINERJA CODEBOOK PADA KOMPRESI CITRA MEDIS DENGAN MEMPERHATIKAN REGION OF INTEREST Michihiro Suryanto / 0422033 Departement Of Electrical Engineering, Maranatha Christian University. Jl. Prof.Drg.Suria
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Kompresi 2.1.1 Sejarah kompresi Kompresi data merupakan cabang ilmu komputer yang bersumber dari Teori Informasi. Teori Informasi sendiri adalah salah satu cabang Matematika yang
Lebih terperinciPenerapan Watermarking pada Citra berbasis Singular Value Decomposition
Penerapan Watermarking pada Citra berbasis Singular Value Decomposition David Leonard Hasian ( 0522049 ) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jln. Prof. Drg. Suria Sumantri
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN PERANGKAT LUNAK KLASIFIKASI TEKSTUR DENGAN MENGGUNAKAN ANALISA PAKET WAVELET
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN PERANGKAT LUNAK KLASIFIKASI TEKSTUR DENGAN MENGGUNAKAN ANALISA PAKET WAVELET Sarwosri, Rully Soelaiman, dan Esther Hanaya Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi internet dalam beberapa tahun terakhir ini, telah membawa perubahan besar bagi distribusi media digital. Media digital yang dapat berupa
Lebih terperinciAplikasi Wavelet Untuk Penghilangan Derau Isyarat Elektrokardiograf
Widodo, Aplikasi Wavelet Untuk Penghilangan Derau Isyarat Elektrokardiograf 95 Aplikasi Wavelet Untuk Penghilangan Derau Isyarat Elektrokardiograf Bernardinus Sri Widodo Program Studi Mekatronika, Universitas
Lebih terperinciApa Compressed Sensing?
1 COMPRESSED SENSING UNTUK APLIKASI PENGOLAHAN CITRA OMRIN TAMPUBOLON 2207100531 DOSEN PEMBIMBING Dr. Ir. Wirawan, DEA Jurusan Teknik Elektro Bidang Studi Telekomunikasi Multimedia Institut Teknologi Sepuluh
Lebih terperinciMKB3383 -TEKNIK PENGOLAHAN CITRA. Kompresi Citra. Muhammad Zidny Naf an, M.Kom. Genap, 2016/2017
MKB3383 -TEKNIK PENGOLAHAN CITRA Kompresi Citra Muhammad Zidny Naf an, M.Kom. Genap, 2016/2017 Latar Belakang 2 Latar Belakang Seringkali representasi citra yang besar membutuhkan memori yang besar Contoh
Lebih terperinciPERANCANGAN PERANGKAT LUNAK KRIPTOGRAFI VISUAL TANPA EKSPANSI PIKSEL DAN ALGORITMA RLE
PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK KRIPTOGRAFI VISUAL TANPA EKSPANSI PIKSEL DAN ALGORITMA RLE Dhina Bangkit Kumalasari Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jl. Prof.Drg.Suria
Lebih terperinciElvin Nathan NRP: ABSTRAK
Perancangan & Perealisasian PACS untuk Naomi Multi CCD Digital Radiography dan PROSCAN 35 CR-System dengan Metoda Kompresi JPEG Lossy dan JPEG2000 Lossless Elvin Nathan NRP: 1322021 Email: elvinnathan040497@gmail.com
Lebih terperinciAnalisa Multiwavelet untuk Kompresi Suara
1 ISSN 1979-2867 (print) Electrical Engineering Journal Vol. 1 (2010) No. 1, pp. 1-11 Analisa Multiwavelet untuk Kompresi Suara Immanuel Silalahi 1 dan Riko Arlando Saragih 2 1 Alumni Jurusan Teknik Elektro
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1-1
BAB 1 PENDAHULUAN Bab ini berisi penjelasan mengenai latar belakang tugas akhir, identifikasi masalah, tujuan tugas akhir, metodologi tugas akhir dan sistematika penulisan tugas akhir. 1.1 Latar Belakang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. menggunakan digital watermarking. Watermarking bekerja dengan menyisipkan
BAB I PENDAHULUAN 1. Latar Belakang Perkembangan teknologi digital serta internet yang cukup pesat telah memberi kemudahan dalam mengakses dan mendistribusikan berbagai informasi dalam format digital,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. (images), suara (audio), maupun video. Situs web (website) yang kita jumpai
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Data atau informasi saat ini tidak hanya disajikan dalam bentuk teks semata, tetapi juga dapat disajikan dalam bentuk lain misalnya gambar (images), suara (audio),
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG Kemajuan teknologi memicu kebutuhan informasi yang semakin besar. Sayangnya kebutuhan informasi yang besar ini berdampak pada kebutuhan storage (media penyimpanan)
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN Bab ini membahas tentang latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian, dan sistematika penulisan pada penelitian ini. 1.1
Lebih terperinciPenyembunyian Pesan Rahasia Dalam Gambar dengan Metoda JPEG - JSTEG Hendry Hermawan / ABSTRAK
Penyembunyian Pesan Rahasia Dalam Gambar dengan Metoda JPEG - JSTEG Hendry Hermawan / 0622097 Email : e3n_17@yahoo.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jalan Prof. drg. Suria Sumantri, MPH 65,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Citra Citra (image) atau yang secara umum disebut gambar merupakan representasi spasial dari suatu objek yang sebenarnya dalam bidang dua dimensi yang biasanya ditulis dalam
Lebih terperinciBlind Watermarking Citra Digital Pada Komponen Luminansi Berbasis DCT (Discrete Cosine Transform) Irfan Hilmy Asshidiqi ( )
Blind Watermarking Citra Digital Pada Komponen Luminansi Berbasis DCT (Discrete Cosine Transform) Irfan Hilmy Asshidiqi (0822048) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha,
Lebih terperinciAplikasi Metode Steganografi Berbasis JPEG dengan Tabel Kuantisasi yang Dimodifikasi Kris Reinhard /
Aplikasi Metode Steganografi Berbasis JPEG dengan Tabel Kuantisasi yang Dimodifikasi Kris Reinhard / 0522094 Email : kris_putih05@yahoo.co.id Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jalan Prof. drg. Suria
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. ukuran yang besar. Lebih-lebih jika file yang kita punya merupakan file image
BAB I PENDAHULUAN 1.1.LATAR BELAKANG Seiring dengan perkembangan media penyimpan berkapasitas besar mengakibatkan orang tidak lagi menemui masalah jika mempunyai file dengan ukuran yang besar. Lebih-lebih
Lebih terperinciGrafik yang menampilkan informasi mengenai penyebaran nilai intensitas pixel-pixel pada sebuah citra digital.
PSNR Histogram Nilai perbandingan antara intensitas maksimum dari intensitas citra terhadap error citra. Grafik yang menampilkan informasi mengenai penyebaran nilai intensitas pixel-pixel pada sebuah citra
Lebih terperinciKompresi Citra Berwarna Menggunakan Transformasi Wavelet
Jurnal Matematika Integratif ISSN 1412-6184 Volume 10 No 1, April 2014, hal 55-62 Kompresi Citra Berwarna Menggunakan Transformasi Wavelet Suma inna, Dipo Alam Program Studi Matematika Fakultas Sains dan
Lebih terperinci