UNIVERSITAS GADJAH MADA

Transkripsi

1 Pusat Inovasi dan Kebijakan Akademik Prodi S2 Ilmu Kesehatan Masyarakat Fakultas Kedokteran UNIVERSITAS GADJAH MADA

2 Sesi Data Element, Kategori & Indikators

3 Tujuan 1. Menjelaskan Data Element, Kategori data element dan Indikator 2. Mengidentifikasi Data Element, Kategori data element dan Indikator dalam bidang kesehatan 3. Praktik menggunakan Data Element, Kategori data element dan Indikator didalam DHIS2

4 Data Element

5 Data Element Didefinisikan sebagai data apa yang dikumpulkan dan akan dilakukan analisis Misal. Jumlah bayi yang di imunisasi, Jumlah kematian ibu, kasus Malaria baru, Jumlah kelahiran dll. Di dalam konteks lain, seringkali disebut dengan Indikator Di dalam DHIS2, data elements tidak sama dengan Indikator! Menunjukkan data mentah, misal jumlah dan bukan cakupan Dapat diagregasikan menggunakan kategori misalnya Jumlah kasus malaria baru berdasarkan jenis kelamin" laki-laki, perempuan

6 Jenis Data Element Data Element Rutin Data yang dikumpulkan secara rutin baik itu mingguan, bulanan, triwulan Misal nya total persalinan dalam 1 bulan. Data Element Semi-permanen: Data yang berubah dalam kurun waktu lama jika dibandingkan dengan data kesehatan rutin biasanya dikumpulkan tahunan, misal data populasi. Data Element Infrastruktur: Data yang berkaitan dengan infrastruktur di suatu fasilitas pelayanan kesehatan, misal jumlah tempat tidur di RS.

7 Penamaan Data Element. Penamaan data element harus berdiri sendiri dan memiliki deksripsi yang jelas Misalnya hanya menuliskan kelahiran atau positif tapi dituliskan dengan jelas seperti: Jumlah kelahiran hidup atau Jumlah malaria positif Penamaan tidak boleh terlalu panjang karena akan digunakan di dalam laporan atau beberapa analisis dan penyajian data Jangan menuliskan nama data element dengan menyalinnya langsung dari form pengumpulan data. Misalnya Jumlah ibu hamil yang berkunjung pertama kali untuk mendapatkan pelayanan antenatal di fasilitas pelayanan kesehatan didalam DHIS2 dapat diubah menjadi Kunjungan K1

8 Penamaan Data Element. Penamaan harus mengikuti konvensi standar penamaan dan harus konsisten Hindari menggunakan karakter khusus dalam penamaan data element Mulai penamaan dengan informasi esensial agar memudahkan ketika melakukan pencarian data elements Ketika memberi penamaan data elements, perhatikan bagaimana data akan dianalisis dan digunakan, bukan bagaimana data dikumpulkan Terkadang perlu untuk disebutkan juga sumber/frekuensi pengumpulan data, misalnya: kasus komunitas campak, atau Jumlah pasien TB yang dilaporkan triwulan

9 Kategori Data Element

10 Kategori Data Element 1 Data element memiliki atribut kategori Misalnya: Jenis kelamin, kelompok umur, jenis kontrasepsi, dll Sebagai contoh data element yang akan disajikan yaitu Jumlah bayi yang diimunisasi berdasarkan jenis kelamin. Menentukan bagaimana nilai data dikumpulkan dan disimpan misal. Kasus malaria baru" + <5th + Laki-laki 1 Data element hanya bisa memiliki 1 category combination

11 Model kategori Data Element Model Kategori terdiri dari 4 levels : 1) category combination usia dan jenis kelamin 2) category usia", jenis kelamin 3) category option < 5 th and > 5 th dan perempuan, laki-laki 4) category option combination <5 th, laki-laki, <5 th, perempuan, >5 th, laki-laki, >5 th, perempuan

12 Langkah-langkah membuat category di DHIS2 1. Membuat Category Option 2. Membuat Category 3. Membuat Category Combination 4. Menambahkan category combination pada data element

13 Indikator

14 Definisi Indikators Variabel yang digunakan untuk mengukur perubahan, baik secara langsung maupun tidak langsung. (WHO 1981) Alat untuk mengkonversi data mentah mejadi suatu informasi (WHO 1981) Didalam DHIS2 Indikator merupakan formula terdiri dari numerator/pembilang dan denominator/penyebut dari data element

15 Indikator yang ideal harus memiliki kriteria: Reliable/Reproducible Output yang dihasilkan sama meskipun laporan dilakukan oleh orang yang berbeda, tempat dan waktu yang berbeda. Appropriate Valid Easy Sensitive & Spesific Sesuai dengan kebutuhan lokal dan keputusan yang akan dibuat. Benar-benar mengukur tujuan yang diharapkan Mudah dalam pengumpulan Numerator dan Denominator, serta perhitungan indikator juga dilakukan dengan mudah. Sensitif- dapat menangkap sekecil apapun perubahan yang terjadi. Spesifikyang dilaporkan sesuai dengan yang dipelajari.

16 Referensi DHIS2 Fundamental Academy Vietnam 2016, 22 June-25 June 2016

17 Terima Kasih