Hubungan Suhu Muka Laut Perairan Sebelah Barat Sumatera Terhadap Variabilitas Musim Di Wilayah Zona Musim Sumatera Barat

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Hubungan Suhu Muka Laut Perairan Sebelah Barat Sumatera Terhadap Variabilitas Musim Di Wilayah Zona Musim Sumatera Barat"

Transkripsi

1 1 Hubungan Suhu Muka Laut Perairan Sebelah Barat Sumatera Terhadap Variabilitas Musim Di Wilayah Zona Musim Sumatera Barat Diyas Dwi Erdinno NPT Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi Dan Geofisika, Prodi D.IV Klimatologi Abstrak Salah satu faktor penyebab adanya variabilitas musim disuatu wilayah diakibatkan oleh kondisi suhu muka laut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Suhu Muka Laut (SML) Samudera Hindia disekitar wilayah Sumatera Barat terhadap variabilitas musim yang terjadi di ZOM Sumatera Barat. Data yang digunakan berupa data curah hujan dasarian dan data suhu muka laut periode menggunakan analisis statistik dengan metode Conditional Probability serta metode Contingency Coefficient untuk mengetahui keterkaitan variabel tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kondisi SML dalam keadaan hangat, normal, dan dingin menghasilkan peluang terjadinya AMK cenderung mundur, sedangkan untuk AMH cenderung mundur dan maju. Variabilitas SHMK di wilayah ZOM Sumatera Barat, menghasilkan prosentase peluang kejadian yang berbeda. Peluang sifat hujan dominan AN terjadi saat kondisi SML dalam keadaan hangat, sedangkan pada saat kondisi SML dalam keadaan normal dan dingin cenderung mengalami sifat hujan BN. Sementara itu, variabilitas SHMH saat kondisi SML hangat dan dingin menghasilkan peluang terjadinya sifat hujan dominan N. Sedangkan saat kondisi SML dalam keadaan normal menghasilkan peluang terjadinya sifat hujan dominan BN. Tingkat keterkaitan SML di perairan sebelah barat Sumatera terhadap variabilitas musim di wilayah zona musim Sumatera Barat tidak menunjukkan hubungan yang kuat, kecuali pada saat musim hujan sifat hujan menunjukkan tingkat hubungan yang cukup kuat. Kata kunci: Variabilitas Musim, Suhu Muka Laut, Conditional Probability, Contingency Coefficient. Pendahuluan Indonesia merupakan negara kepulauan yang memiliki keragaman bentuk muka bumi, baik di daratan maupun di dasar laut. Selain keragaman bentuk muka bumi, Indonesia juga diperkaya dari letak geografis maupun letak astronomis. Berdasarkan letak geografisnya Indonesia berada pada 6 LU 11 LS dan antara 95 BT 141 BT yang merupakan daerah tropis dengan dua musim, yaitu musim kemarau dan musim hujan. Musim kemarau menurut Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) ditandai dengan curah hujan kurang dari 50 mm dalam satu dasarian diikuti dengan dua dasarian berikutnya, sedangkan musim hujan ditandai dengan curah hujan lebih dari 50 mm. Periode musim hujan dan musim kemarau di suatu region belum tentu selalu sama. Pola curah hujan suatu tempat selain berdasarkan pada sirkulasi atmosfer yang dominan juga sangat bergantung pada berbagai kondisi antara lain topografi, orografi, dan geografi tempat yang bersangkutan. Salah satu faktor yang berpengaruh terhadap kondisi cuaca dan iklim adalah SST (Sea Surface Temperature). Semakin hangat SST maka

2 2 akan semakin banyak juga uap air yang didistribusikan ke atmosfer sehingga akan semakin besar juga kemungkinan terjadinya hujan. Terdapat korelasi yang kuat antara curah hujan dengan SST untuk wilayah Indonesia. Wilayah Sumatera Barat berada pada kordinat 1 o 20 LU 3 o 50 LS dan 98 o 10 BT 102 o 10 BT yang berhadapan langsung dengan Samudera Hindia. Suhu Muka Laut (SML) Samudera Hindia disekitar wilayah Sumatera Barat diduga memiliki kaitan erat dengan sirkulasi atmosfer skala meso dan skala lokal yang menyebabkan disetiap wilayah mengalami variasi musim yang berbeda. Sebagaimana diuraikan pada latar belakang di atas bahwa adanya variasi musim di wilayah Sumatera Barat diduga diakibatkan oleh letak posisi geografis wilayah tersebut yang berhadapan langsung dengan Samudera Hindia, sehingga diperlukan studi lebih lanjut mengenai analisis berkaitan dengan variabilitas musim terhadap suhu permukaan laut di wilayah Zona Musim Sumatera Barat. Manfaat penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi tentang keterkaitan Suhu Muka Laut (SML) dengan variabilitas musim di wilayah Zona Musim (ZOM) Sumatera Barat dengan tepat, sehingga dapat dijadikan sebagai pertimbangan untuk melakukan prediksi penentuan awal musim dan sifat hujan, baik musim kemarau maupun musim hujan. Musim di Indonesia Musim adalah periode dengan unsur iklim mencolok, misalnya musim panas ditandai oleh temperatur yang tinggi, musim hujan ditandai oleh jumlah curah hujan berlimpah [6]. Dalam memberikan informasi Musim Hujan (MH) dan Musim Kemarau (MK), Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) menggunakan kriteria banyaknya curah hujan selama sepuluh hari (dasarian). Awal musim didefinisikan sebagai dasarian awal mulainya musim. Awal musim hujan ditandai dengan jumlah curah hujan dasarian sebanyak 50 milimeter atau lebih dan diikuti dua dasarian berikutnya secara berturut-turut. Sebaliknya awal musim kemarau ditandai dengan jumlah curah hujan kurang dari 50 milimeter dan diikuti dengan dua dasarian berikutnya[4]. Panjang musim adalah banyaknya dasarian dari awal musim sampai akhir musim. Baik awal musim maupun panjang musim tidak sama setiap tahunnya tergantung pada kondisi dan tatanan cuaca lainnya dalam skala besar. Panjang musim di setiap tempat berbeda-beda. Hal ini dikarenakan pola cuah hujan suatu tempat selain berdasarkan pada sirkulasi atmosfer yang dominan, juga sangat bergantung pada berbagai kondisi antara lain seperti topografi, orografi, dan geografi tempat yang bersangkutan. Sesuai dengan letak geografisnya unsur iklim Indonesia memiliki variasi musiman. Variasi musiman adalah berubahnya nilai unsur cuaca secara bergantian dalam waktu selama setahun. Variasi musiman tersebut dapat jelas terlihat pada curah hujan. Oleh karena itu Indonesia dikenal musim hujan dan musim kemarau. Kedua musim tersebut dibedakan dari banyaknya curah hujan. Pada umumnya sewaktu matahari berada di belahan bumi selatan dari bulan Oktober sampai Maret, curah hujan di wilayah Indonesia lebih banyak dibandingkan sewaktu matahari berada di belahan bumi utara dari bulan April sampai September [7]. Interaksi Suhu Muka Laut dan Atmosfer Dalam hal cuaca atmosfer dan laut tidak dapat dipisahkan. Istilah maritime continent seperti yang diungkapkan Ramage dalam kaitannya dengan cuaca di Indonesia memang perlu didalami, karena banyak mengandung pengertian mendasar yang dapat digunakan sebagai titik awal mempelajari cuaca di suatu kawasan. Interaksi suhu muka laut dan atmosfer berperan penting dalam penentuan musim

3 3 di wilayah Indonesia. Hal ini dikarenakan Indonesia yang merupakan negara kepulauan yang memiliki lautan luas. Indonesia merupakan salah satu negara yang dilalui garis ekuator. Di wilayah sekitar ekuator memiliki suhu yang cenderung lebih tinggi dibandingkan dengan wilayah yang jauh dari ekuator baik ke arah utara maupun ke selatan. Selain itu salah satu penelitian yang menunjukkan adanya hubungan antara interaksi laut dan atmosfer berkaitan dengan pengaruh SML dan curah hujan secara lokal [1], untuk wilayah perairan Indonesia curah hujan terjadi saat SML sekitar perairan Indonesia berkisar pada suhu 25,7 C 30,5 C dimana pada saat terjadi peningkatan SML maka akan terjadi kenaikan jumlah curah hujan. Berdasarkan siklus hidrologi dan proses terjadinya hujan, kondisi suhu muka laut merupakan salah satu indikator banyak-sedikitnya kandungan uap air di atmosfer sehingga erat hubungannya dengan proses pembentukan awan. Laut dan pulau memiliki daya untuk berinteraksi dan memodifikasi sifat udara yang melaluinya hingga terbentuk sifat cuaca lokal yang sangat kuat. Berdasarkan rumus Gill, bahwa penguapan banyak kaitannya dengan suhu muka laut [3]. Jika suhu muka laut rendah atau dingin maka penguapan di atas permukaan lautan berkurang sehingga kandungan uap air di atmosfer juga sedikit, sebaliknya jika suhu muka laut tinggi atau panas maka penguapan di atas permukaan lautan meningkat sehingga menghasilkan banyak uap air. Terdapat hubungan antara suhu muka laut dan hujan yang menunjukkan hubungan antara laut dan atmosfer dengan hubungan langsung atau interaksi antara keduanya. Interaksi antara laut dan atmosfer terjadi dipermukaan air laut dengan terjadinya perpindahan energi, massa air, momentum, dan partikel gas yang menyertainya. Kenaikan suhu laut membawa implikasi naiknya curah hujan karena naiknya suhu muka laut menunjukkan peningkatan energi di laut yang memberikan kemungkinan naiknya tingkat penguapan di atmosfer [2]. Mengingat wilayah Indonesia yang sangat luas dari letak geografis serta kondisi topografi yang berbeda-beda, hal ini dapat mempengaruhi kondisi cuaca dan iklim di setiap daerah berbeda-beda pula. Salah satunya yaitu variabilitas curah hujan di setiap wilayah Indonesia. Metodologi Penelitian Lokasi yang dijadikan objek studi pada penelitian ini yaitu wilayah Zona Musim Propinsi Sumatera Barat. Secara geografis Sumatera Barat berada dikordinat 1 o 20 LU 3 o 50 LS dan 98 o 10 BT 102 o 10 BT. Wilayah penelitian Suhu Muka Laut berada di perairan sekitar wilayah Sumatera Barat dengan kisaran posisi 2,0 0 LU - 4,0 0 LS dan 92,0 0 BT - 100,0 0 BT. Data hujan yang digunakan adalah data curah hujan dasarian ZOM periode 28 tahun ( ). Data curah hujan harian dari 11 pos hujan dimana disetiap ZOM memiliki beberapa pos yang kemudian digabungkan untuk mendapatkan rata-rata curah hujan dasarian, sehingga masing-masing ZOM mempunyai nilai rata-rata curah hujan dasarian tiap tahunnya periode Setelah itu, perhitungan dilakukan untuk menghitung normal/rata-rata curah hujan dasarian terhadap masing-masing ZOM. Formula perhitungannya adalah sebagai berikut: X 1 n i 1 dengan : X = rata-rata hitung data n = banyaknya data Xi = data ke i, i = 1,2,3,..., n Setelah didapat data curah hujan dalam bentuk dasarian maka selanjutnya digunakan untuk penentuan terjadinya Awal Musim Kemarau (AMK) dan Awal Musim Hujan (AMH). Berdasarkan n Xi

4 4 kriteria BMKG normal AMK dan AMH dihitung berdasarkan rata-rata periode 30 tahun, tetapi karena keterbatasan data yang dimiliki maka digunakan periode normal hanya berdasarkan data 28 tahun yang tersedia. Berdasarkan periode data tersebut dapat diperoleh normal awal musim serta panjang musim di wilayah ZOM Sumatera Barat berdasarkan rata-rata 28 tahun dari Nilai rata-rata tersebut juga akan digunakan untuk mengetahui penyimpangan dan variabilitas musim tiap tahunnya pada masing-masing ZOM. Data Suhu Muka Laut yang digunakan yaitu data harian diunduh dari National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) dari link dengan resolusi 0.25º x 0.25º periode tahun yang berada di perairan sekitar wilayah Sumatera Barat.Langkah-langkah dalam teknik pengumpulan data SML adalah sebagai berikut : a. Data SML harian periode tahun yang diunduh dengan batasan wilayah 2,0 0 LU 4,0 0 LS dan 92,0 0 BT 100,0 0 BT di pindahkan ke dalam software microsoft excel 2007 untuk kemudian diurutkan secara series data. b. Setelah data SML diurutkan, langkah selanjutnya menentukan rata-rata (mean) bulanan periode c. Kemudian data SML bulanan diolah untuk mendapatkan data rata-rata tahunan periode menggunakan rumus mean/rata-rata, SML rata-rata tahunan berupa data kuantitatif diubah kedalam bentuk data kualitatif. Untuk menentukan kriteria suhu muka laut yang berada di perairan Samudera Hindia sekitar wilayah Sumatera Barat. Kriteria suhu muka laut yang digunakan untuk mendapatkan variasi agar terlihat perbedaan disetiap tahunnya digunakan kelas interval sebagai berikut: Hangat : X > X t SD Normal : X t 1 2 SD < X < X t SD Dingin : X < X t 1 2 SD Metode Conditional Probability digunakan untuk mengetahui peluang kejadian bersyarat antara hasil pengolahan data SML dengan hasil pengolahan data variabilitas musim disetiap ZOM Sumatera Barat. Analisis Conditional Probability menggunakan bantuan tabel kontingensi untuk mengetahui prosentase frekuensi kejadian secara kuantitatif. Selanjutnya metode Conditional Probability (peluang kejadian bersyarat) dihitung dengan menggunakan rumus di bawah ini. Peluang kejadian A apabila B telah terjadi, yaitu peluang kejadian A dan B dibagi dengan peluang kejadian B. Persamaan yang digunakan adalah: P( A B) P( A / B) PB ( ) Untuk mengukur kuatnya hubungan SML di peraian Samudera Hindia disekitar Sumatera Barat mempengaruhi variabilitas musim di wilayah ZOM Sumatera Barat dilakukan dengan metode analisis korelasi data kualitatif atau yang disebut dengan metode Contingency Coefficient (Cc). Koefisien kontingensi mempunyai arti sama seperti koefisien korelasi, dimana jika nilai Cc nol, yang berarti tidak memiliki keterkaitan/hubungan. Akan tetapi, batas atas Cc tidak sebesar satu, tergantung atau sebagai fungsi banyaknya kategori (baris dan kolom). Batas tertinggi nilai Cc ialah: (r 1)/r Dimana nilai r ialah banyaknya baris atau kolom. Jika banyaknya baris tidak sama dengan banyaknya kolom, pilih

5 5 nilai yang terkecil. Adapun yang digunakan untuk mengukur kuatnya hubungan bersyarat data kualitatif (koefisien kontingensi) adalah sebagai berikut [5] : Cc 2 2 X X n p q ( f ij e 2 ij ) X eij i 1 j 1 2 Dimana: f ij = n ij = frekuensi atau banyaknya observasi baris i kolom j ; i = 1, 2,..., p ; j = 1, 2,..., q ; f ij = frekuensi kategori i dan j e ij = frekuensi harapan kategori i dan j ( ni )( n j ) eij frekuensiharapan n Hasil Dan Pembahasan Berdasarkan data yang diperoleh dari 5 (lima) ZOM yang terdiri dari 11 pos pengamatan curah hujan di Provinsi Sumatera Barat, maka dapat diketahui curah hujan dasarian selama periode dalam jangka waktu 28 tahun untuk masing-masing ZOM terlihat pada gambar di bawah ini: Gambar 1: Curah hujan rata-rata dasarian ZOM Sumatera Barat (tahun ) Curah hujan rata-rata dasarian ZOM Sumatera Barat selama periode terlihat pada gambar 1. Musim kemarau menurut kriteria Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) ditandai dengan curah hujan kurang dari 50 mm dalam satu dasarian diikuti dengan dua dasarian berikutnya, sedangkan musim hujan ditandai dengan curah hujan sama atau lebih dari 50 mm. Dari grafik tersebut secara umum panjang musim kemarau (curah hujan < 50 mm) lebih pendek daripada panjang musim hujan (curah hujan 50 mm), kecuali pada ZOM 20 diketahui bahwa musim kemarau lebih panjang dari ZOM lainnya yang mencapai 16 dasarian dari Mei II hingga Oktober II. Pada ZOM 15 memiliki musim kemarau terpendek yang hanya terjadi sebanyak 6 dasarian, sedangkan musim hujan merupakan yang terlama dibanding dengan ZOM lainnya. Secara lengkap rata-rata AMK dan durasi kejadiannya pada setiap ZOM Sumatera Barat terinci pada tabel 1.

6 6 Tabel 1: Rata-rata awal, akhir, lama dan total curah hujan musim kemarau No. ZOM AWAL AKHIR LAMA Total Hujan Pada Das Bulan Das Bulan Das Bulan Musim Kemarau (mm) 1 ZOM Jun 2 22 Agt ZOM May 2 23 Agt ZOM May 2 29 Okt ZOM Jun 1 26 Sep ZOM Jun 2 23 Agt Rata-rata AMH dan durasi kejadiannya pada setiap ZOM Sumatera Barat secara rinci terlihat pada tabel 2. No. Tabel 2: Rata-rata awal, akhir, lama dan total curah hujan musim hujan ZOM AWAL AKHIR LAMA Total Hujan Pada Das Bulan Das Bulan Das Bulan Musim Hujan (mm) 1 ZOM Agt 2 16 Jun ZOM Agt 3 13 May ZOM Okt 3 13 May ZOM Sep 3 15 May ZOM Agt 3 16 Jun Kondisi SML Terhadap AMK Gambar 2: Frekuensi kejadian dominan dan peluang kondisi SML terhadap AMK

7 7 Berdasarkan kejadian variabilitas AMK di wilayah ZOM Sumatera Barat selama 28 tahun periode keseluruhan mengalami AMK mundur. Jika dihubungkan terhadap kondisi SML wilayah ZOM Sumatera Barat memiliki kecenderungan mengikuti pola AMK ratarata mundur saat kondisi SML hangat normal, dan dingin. Variasi AMK terlihat berbeda saat kondisi SML mengalami keadaan dingin. Kejadian AMK maju ketika kondisi SML dalam keadaan dingin hanya terjadi di wilayah ZOM 20. Sedangkan untuk wilayah lainnya yaitu pada ZOM 15, ZOM 18, ZOM 21, dan ZOM 28 mengalami keadaan berbeda yang mengkibatkan AMK datang lebih lambat. Hal ini dikarenakan karakteristik di wilayah tersebut lebih mendominasi untuk terjadinya variabilitas musim suatu wilayah dari pada pengaruh kondisi SML. Kondisi SML Terhadap AMH Gambar 3: Frekuensi kejadian dominan dan peluang kondisi SML terhadap AMH Dari kejadian variabilitas AMH di wilayah ZOM Sumatera Barat selama 28 tahun periode cukup bervariasi. Untuk wilayah ZOM 15, ZOM 18, dan ZOM 21 mengalami AMH mundur, sedangkan pada wilayah ZOM 20 mengalami AMH maju. Sementara pada ZOM 28 antara AMH maju dan AMH mundur memiliki nilai frekuensi kejadian yang sama. Jika dihubungkan terhadap kondisi SML dalam kedaan menghangat wilayah ZOM Sumatera Barat yang memiliki kecenderungan untuk terjadinya AMH maju hanya terjadi pada ZOM 18 dan ZOM 20, sedangkan untuk ZOM 15, ZOM 21, dan ZOM 28 mengalami AMH mundur. Sementara saat kondisi SML dalam keadaan normal dan dingin secara spasial untuk wilayah ZOM Sumatera Barat cenderung tetap mengalami AMH mundur, hanya pada wilayah ZOM 20 dan ZOM 28 yang berpeluang mengalami AMH maju.

8 8 Kondisi SML Terhadap SHMK Gambar 4: Frekuensi kejadian dominan dan peluang kondisi SML terhadap SHMK Dari kejadian variabilitas SHMK di wilayah ZOM Sumatera Barat selama 28 tahun periode secara spasial keadaan sifat hujan terlihat cukup bervariasi. Untuk wilayah ZOM 15, ZOM 21, dan ZOM 28 mengalami sifat hujan BN saat musim kemarau, sedangkan pada wilayah ZOM 18 dan ZOM 20 mengalami sifat hujan normal. Jika dihubungkan terhadap kondisi SML dalam kedaan hangat, wilayah ZOM Sumatera Barat secara spasial terlihat memiliki kecenderungan memiliki SHMK AN, sedangkan pada ZOM 18 dan ZOM 20 cenderung N. Sementara saat kondisi SML dalam keadaan normal dan dingin mengakibatkan sifat hujan di wilayah tersebut dominan mengalami BN.

9 9 Kondisi SML Terhadap SHMH Gambar 5: Frekuensi kejadian dominan dan peluang kondisi SML terhadap SHMH Berdasarkan variabilitas SHMHdi wilayah ZOM Sumatera Barat selama 28 tahun periode secara spasial keadaan sifat hujan terlihat cukup bervariasi hampir sama seperti variabilitas SHMK. Untuk wilayah ZOM 15 dan ZOM 28 mengalami sifat hujan BN saat musim hujan, sedangkan pada wilayah ZOM 18, ZOM 20, dan ZOM 21 mengalami sifat hujan normal saat musim hujan. Jika dihubungkan terhadap kondisi SML dalam kedaan hangat, wilayah ZOM Sumatera Barat secara spasial terlihat memiliki kecenderungan mengikuti pola variabilitas SHMH dari rata-rata yaitu dominan mengalami sifat hujan N. Sementara saat kondisi SML normal mengakibatkan sifat hujan di wilayah tersebut cenderung mengalami BN, hanya pada ZOM 18 dan ZOM 20 menalami sifat hujan N. Sedangkan disaat kondisi SML mendingin saat musim hujan hampir keseluruhan wilayah ZOM Sumatera Barat mengalami sifat hujan N, tetapi tidak untuk ZOM 20 yang mengalami peluang sifat hujan AN saat musim hujan.

10 10 Korelasi Data Kualitatif Tabel 3: Perbandingan nilai Contingency Coefficient (Cc) dengan batas atas kondisi SML terhadap awal musim AWAL No. ZOM MUSIM KEMARAU MUSIM HUJAN 1 ZOM ZOM ZOM ZOM ZOM Pada tabel 3 di atas diketahui hasil korelasi data kualitatif dari kondisi SML terhadap AMK dan AMH di wilayah ZOM Sumatera Barat Secara dominan tidak menunjukkan keterkaitan yang kuat. Hal ini dikarenakan nilai perbandingan Cc dengan batas atas yang menggunakan jumlah baris (maju, sama, mundur) dan jumlah kolom (hangat, normal, dingin) sebanyak 3 lebih kecil dari 0.50, maka hubungan kondisi SML terhadap AMK dan AMH di wilayah ZOM Sumatera Barat hampir sebagian besar dapat dikatakan tidak memiliki hubungan yang nyata. Sedangkan untuk ZOM 20 dan ZOM 21 kondisi SML cukup mempengaruhi AMK karena memiliki nilai perbandingan Cc dengan batas atas lebih besar dari 0.50 yaitu sebesar 0.58 dan 0.51, sementara AMH pada ZOM 18 dan ZOM 28 memiliki nilai sebesar 0.62 dan 0.53 sehingga dapat dikatakan bahwa wilayah tersebut memiliki keterkaitan yang kuat terhadap kondisi SML. Tabel 4: Perbandingan nilai Contingency Coefficient (Cc) dengan batas atas kondisi SML terhadap sifat hujan SIFAT HUJAN No. ZOM MUSIM KEMARAU MUSIM HUJAN 1 ZOM ZOM #NUM! 3 ZOM ZOM ZOM Catatan : #NUM! Merupakan nilai tak terdefinisi negatif ( - ) Pada tabel 4 di atas diketahui hasil korelasi data kualitatif dari kondisi SML terhadap SHMK di wilayah ZOM Sumatera Barat Secara keseluruhan tidak begitu kuat. Hal ini dikarenakan nilai perbandingan Cc dengan batas atas yang menggunakan jumlah baris (AN, N, BN) dan jumlah kolom (hangat, normal, dingin) sebanyak 3 lebih kecil dari 0.50, maka hubungan kondisi SML terhadap SHMK di wilayah ZOM Sumatera Barat secara keseluruhan dapat dikatakan tidak menunjukkan keterkaitan yang kuat, hanya pada ZOM 15 dan ZOM 21 kondisi SML cukup mempengaruhi SHMK. Yang memiliki nilai sebesar 0.59 dan Berbeda dengan SHMK, untuk korelasi data kualitatif kondisi SML terhadap SHMH di wilayah ZOM Sumatera Barat secara keseluruhan memiliki tingkat

11 11 hubungan yang cukup kuat. Hal ini diakibatkan oleh keadaan wilayah yang memiliki sifat hujan ketika musim hujan didominasi dengan keadaan normal pada setiap tahunnya sehingga mempengaruhi tingkat hubungan kondisi SML terhadap SHMH semakin kuat pula. Kesimpulan dan Saran 1) Kesimpulan Dari hasil pengolahan data dan analisis, maka dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut: Variabilitas musim di wilayah Zona Musim Sumatera Barat selama kurun waktu 28 tahun dari periode , variasi AMK dan AMH untuk wilayah ZOM Sumatera Barat setiap tahun dominan mengalami mundur dari rata-ratanya. Sifat hujan pada saat musim kemarau didominasi dengan kondisi BN, sedangkan pada saat musim hujan sifat hujan di wilayah ZOM Sumatera barat dominan mengalami N. Kondisi SML Samudera Hindia sebelah barat Sumatera Barat dihubungkan terhadap variabilitas awal musim di wilayah ZOM Sumatera Barat, menghasilkan prosentase peluang kejadian yang berbeda. Saat kondisi SML dalam keadaan hangat, normal, dan dingin akan menghasilkan peluang terjadinya AMK cenderung dominan mundur. Sedangkan untuk AMH saat kondisi SML dalam keadaan hangat, normal, dan dingin memiliki peluang AMH cenderung mundur dan maju. Kondisi SML Samudera Hindia sebelah barat Sumatera Barat dihubungkan terhadap variabilitas sifat hujan di wilayah ZOM Sumatera Barat, menghasilkan prosentase peluang kejadian yang berbeda. Saat kondisi SML dalam keadaan hangat akan menghasilkan peluang terjadinya SHMK dominan AN, sedangkan pada saat kondisi SML dalam keadaan normal dan dingin cenderung mengalami sifat hujan BN. Sementara itu, variabilitas SHMH saat kondisi SML hangat dan dingin menghasilkan peluang terjadinya sifat hujan dominan N. Sedangkan saat kondisi SML dalam keadaan normal menghasilkan peluang terjadinya sifat hujan dominan BN. Perhitungan menggunakan metode Contingency Coefficient ( Cc ) membuktikan bahwa keterkaitan SML di Samudera Hindia sebelah barat Sumatera Barat terhadap variabilitas musim di wilayah Zona Musim Sumatera Barat tidak memiliki tingkat hubungan yang kuat, kecuali pada saat musim hujan sifat hujan menunjukkan tingkat hubungan yang cukup kuat. 2) Saran Untuk memperoleh hasil penelitian mengenai variabilitas musim yang lebih representatif dibutuhkan data curah hujan yang cukup panjang dan kontinu. Perlu adanya kajian lebih lanjut mengenai faktor penyebab terjadinya variabilitas musim di wilayah Zona Musim Sumatera Barat selain dari parameter suhu muka laut. DAFTAR PUSTAKA [1]. Aldrian, E., & Susanto, R Identification Of Three Dominant Rainfall Region Within Indonesia And Their Relationship To Sea Surface Temperature. International Journal Of Climatology [2]. Aldrian, Edvin Meteorologi Laut Indonesia. Badan Meteorologi dan Geofisika. Jakarta. [3]. Soerjadi dan Sugarin, Praktek Meteorologi Kelautan. Badan Meteorologi dan Geofisika. Jakarta. [4]. Sucahyono dan Rubiyanto, Cuaca dan Iklim Ekstrim di Indonesia. Pusat Penelitian dan Pengembangan BMKG. Jakarta.

12 [5]. Supranto, J, Statistik Teori dan Aplikasi Edisi Ketujuh. Penerbit Erlangga. Jakarta. Tjasyono, Bayong Sains Atmosfer. Pusat Penelitian dan Pengembangan BMG. Jakarta. [6]. Tjasyono, B.H.K., dan Harijono, S.W.B Meteorologi Indonesia 2 Awan dan Hujan Monsun. Badan Meteorologi dan Geofisika. Jakarta. [7]. Wirjohamidjojo, S., dan Swarinoto, Y.S Iklim Kawasan Indonesia. Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika. Jakarta. 12

EVALUASI MUSIM HUJAN 2007/2008 DAN PRAKIRAAN MUSIM KEMARAU 2008 PROVINSI BANTEN DAN DKI JAKARTA

EVALUASI MUSIM HUJAN 2007/2008 DAN PRAKIRAAN MUSIM KEMARAU 2008 PROVINSI BANTEN DAN DKI JAKARTA BADAN METEOROLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG-TANGERANG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Jakarta Selatan ( 12070 ) Telp: (021) 7353018 / Fax: 7355262, Tromol Pos. 7019 / Jks KL, E-mail

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR PANGKALPINANG, APRIL 2016 KEPALA STASIUN METEOROLOGI KLAS I PANGKALPINANG MOHAMMAD NURHUDA, S.T. NIP

KATA PENGANTAR PANGKALPINANG, APRIL 2016 KEPALA STASIUN METEOROLOGI KLAS I PANGKALPINANG MOHAMMAD NURHUDA, S.T. NIP Buletin Prakiraan Musim Kemarau 2016 i KATA PENGANTAR Penyajian prakiraan musim kemarau 2016 di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung diterbitkan untuk memberikan informasi kepada masyarakat disamping publikasi

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR. Negara, September 2015 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI NEGARA BALI. NUGA PUTRANTIJO, SP, M.Si. NIP

KATA PENGANTAR. Negara, September 2015 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI NEGARA BALI. NUGA PUTRANTIJO, SP, M.Si. NIP 1 KATA PENGANTAR Publikasi Prakiraan Awal Musim Hujan 2015/2016 di Propinsi Bali merupakan salah satu bentuk pelayanan jasa klimatologi yang dihasilkan oleh Stasiun Klimatologi Negara Bali. Prakiraan Awal

Lebih terperinci

Prakiraan Musim Kemarau 2018 Zona Musim di NTT KATA PENGANTAR

Prakiraan Musim Kemarau 2018 Zona Musim di NTT KATA PENGANTAR KATA PENGANTAR Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) setiap tahun menerbitkan dua jenis prakiraan musim yaitu Prakiraan Musim Kemarau diterbitkan setiap bulan Maret dan Prakiraan Musim Hujan

Lebih terperinci

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG B M K G BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Jakarta Selatan (12070) Telp. (021) 7353018 / Fax: 7355262 E-mail: staklim.pondok.betung@gmail.com,

Lebih terperinci

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG ANALISIS MUSIM KEMARAU 2013 DAN PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2013/2014

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG ANALISIS MUSIM KEMARAU 2013 DAN PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2013/2014 BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Jakarta Selatan (12070) Telp. (021) 7353018 / Fax: 7355262 E-mail: staklim.pondok.betung@gmail.com,

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR TANGERANG SELATAN, MARET 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG. Ir. BUDI ROESPANDI NIP

KATA PENGANTAR TANGERANG SELATAN, MARET 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG. Ir. BUDI ROESPANDI NIP PROPINSI BANTEN DAN DKI JAKARTA KATA PENGANTAR Puji syukur kehadirat Tuhan YME atas berkat dan rahmat Nya kami dapat menyusun laporan dan laporan Prakiraan Musim Kemarau 2016 di wilayah Propinsi Banten

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR. merupakan hasil pemutakhiran rata-rata sebelumnya (periode ).

KATA PENGANTAR. merupakan hasil pemutakhiran rata-rata sebelumnya (periode ). KATA PENGANTAR Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) setiap tahun menerbitkan dua jenis prakiraan musim yaitu Prakiraan Musim Kemarau diterbitkan setiap bulan Maret dan Prakiraan Musim Hujan

Lebih terperinci

VARIABILITAS CURAH HUJAN DAN MUSIM TERKAIT SUHU MUKA LAUT DI SAMUDERA HINDIA (DIPOLE MODE) WILAYAH ZOM SUMATERA UTARA

VARIABILITAS CURAH HUJAN DAN MUSIM TERKAIT SUHU MUKA LAUT DI SAMUDERA HINDIA (DIPOLE MODE) WILAYAH ZOM SUMATERA UTARA VARIABILITAS CURAH HUJAN DAN MUSIM TERKAIT SUHU MUKA LAUT DI SAMUDERA HINDIA (DIPOLE MODE) WILAYAH ZOM SUMATERA UTARA Putri Meinelva 1,2, Suwandi 2, Nuryadi 3 1, Jakarta 2 Badan Meteorologi Klimatologi

Lebih terperinci

BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG

BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Jakarta Selatan ( 12070 ) Telp. (021) 7353018, Fax: (021) 7355262 E-mail: staklim.pondok.betung@gmail.com,

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR KUPANG, MARET 2016 PH. KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI LASIANA KUPANG CAROLINA D. ROMMER, S.IP NIP

KATA PENGANTAR KUPANG, MARET 2016 PH. KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI LASIANA KUPANG CAROLINA D. ROMMER, S.IP NIP KATA PENGANTAR Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) setiap tahun menerbitkan dua jenis prakiraan musim yaitu Prakiraan Musim Kemarau diterbitkan setiap bulan Maret dan Prakiraan Musim Hujan

Lebih terperinci

PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2011/2012 PADA ZONA MUSIM (ZOM) (DKI JAKARTA)

PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2011/2012 PADA ZONA MUSIM (ZOM) (DKI JAKARTA) PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2011/2012 PADA ZONA MUSIM (ZOM) (DKI JAKARTA) Sumber : BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA I. PENDAHULUAN Wilayah Indonesia berada pada posisi strategis, terletak di daerah

Lebih terperinci

STASIUN METEOROLOGI KLAS III NABIRE

STASIUN METEOROLOGI KLAS III NABIRE STASIUN METEOROLOGI KLAS III NABIRE KARAKTERISTIK RATA-RATA SUHU MAKSIMUM DAN SUHU MINIMUM STASIUN METEOROLOGI NABIRE TAHUN 2006 2015 OLEH : 1. EUSEBIO ANDRONIKOS SAMPE, S.Tr 2. RIFKI ADIGUNA SUTOWO, S.Tr

Lebih terperinci

Propinsi Banten dan DKI Jakarta

Propinsi Banten dan DKI Jakarta BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Jakarta Selatan (12070) Telp. (021) 7353018 / Fax: 7355262 E-mail: staklim.pondok.betung@gmail.com,

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR. Semarang, 22 maret 2018 KEPALA STASIUN. Ir. TUBAN WIYOSO, MSi NIP STASIUN KLIMATOLOGI SEMARANG

KATA PENGANTAR. Semarang, 22 maret 2018 KEPALA STASIUN. Ir. TUBAN WIYOSO, MSi NIP STASIUN KLIMATOLOGI SEMARANG KATA PENGANTAR Stasiun Klimatologi Semarang setiap tahun menerbitkan buku Prakiraan Musim Hujan dan Prakiraan Musim Kemarau daerah Propinsi Jawa Tengah. Buku Prakiraan Musim Hujan diterbitkan setiap bulan

Lebih terperinci

ANALISIS MUSIM KEMARAU 2015 DAN PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2015/2016

ANALISIS MUSIM KEMARAU 2015 DAN PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2015/2016 B M K G BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Tangerang Selatan Telp. (021) 7353018 / Fax: 7355262 E-mail: staklim.pondok.betung@gmail.com,

Lebih terperinci

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG B M K G BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Jakarta Selatan (12070) Telp. (021) 7353018 / Fax: 7355262 E-mail: staklim.pondok.betung@gmail.com,

Lebih terperinci

PENGANTAR. Bogor, Maret 2017 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI BOGOR

PENGANTAR. Bogor, Maret 2017 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI BOGOR PENGANTAR Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofísika () setiap tahun menerbitkan dua buku Prakiraan Musim yaitu Prakiraan Musim Kemarau diterbitkan setiap awal Maret dan Prakiraan Musim Hujan setiap awal

Lebih terperinci

PRAKIRAAN MUSIM 2017/2018

PRAKIRAAN MUSIM 2017/2018 1 Puji syukur kami panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas perkenannya, kami dapat menyelesaikan Buku Prakiraan Musim Hujan Tahun Provinsi Kalimantan Barat. Buku ini berisi kondisi dinamika atmosfer

Lebih terperinci

PENGANTAR. Bogor, Maret 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI DARMAGA BOGOR

PENGANTAR. Bogor, Maret 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI DARMAGA BOGOR PENGANTAR Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofísika () setiap tahun menerbitkan dua buku Prakiraan Musim yaitu Prakiraan Musim Kemarau diterbitkan setiap awal Maret dan Prakiraan Musim Hujan setiap awal

Lebih terperinci

PENGARUH FENOMENA GLOBAL DIPOLE MODE POSITIF DAN EL NINO TERHADAP KEKERINGAN DI PROVINSI BALI

PENGARUH FENOMENA GLOBAL DIPOLE MODE POSITIF DAN EL NINO TERHADAP KEKERINGAN DI PROVINSI BALI PENGARUH FENOMENA GLOBAL DIPOLE MODE POSITIF DAN EL NINO TERHADAP KEKERINGAN DI PROVINSI BALI Maulani Septiadi 1, Munawar Ali 2 Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (STMKG), Tangerang Selatan

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR REDAKSI. Pengarah : Wandayantolis, S. SI, M. Si. Penanggung Jawab : Subandriyo, SP. Pemimpin Redaksi : Ismaharto Adi, S.

KATA PENGANTAR REDAKSI. Pengarah : Wandayantolis, S. SI, M. Si. Penanggung Jawab : Subandriyo, SP. Pemimpin Redaksi : Ismaharto Adi, S. i REDAKSI KATA PENGANTAR Pengarah : Wandayantolis, S. SI, M. Si Penanggung Jawab : Subandriyo, SP Pemimpin Redaksi : Ismaharto Adi, S. Kom Editor : Idrus, SE Staf Redaksi : 1. Fanni Aditya, S. Si 2. M.

Lebih terperinci

PENGANTAR. Bogor, September 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI DARMAGA BOGOR. DEDI SUCAHYONO S, S.Si, M.Si NIP

PENGANTAR. Bogor, September 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI DARMAGA BOGOR. DEDI SUCAHYONO S, S.Si, M.Si NIP Prakiraan Musim Hujan 2016/2017 Provinsi Jawa Barat PENGANTAR Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofísika () setiap tahun menerbitkan dua buku Prakiraan Musim yaitu Prakiraan Musim Kemarau diterbitkan

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR. Pontianak, 1 April 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI SIANTAN PONTIANAK. WANDAYANTOLIS, S.Si, M.Si NIP

KATA PENGANTAR. Pontianak, 1 April 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI SIANTAN PONTIANAK. WANDAYANTOLIS, S.Si, M.Si NIP KATA PENGANTAR Stasiun Klimatologi Siantan Pontianak pada tahun 2016 menerbitkan dua buku Prakiraan Musim yaitu Prakiraan Musim Kemarau dan Prakiraan Musim Hujan. Pada buku Prakiraan Musim Kemarau 2016

Lebih terperinci

Keywords : sea surface temperature, rainfall, time lag

Keywords : sea surface temperature, rainfall, time lag ANALISA TIME LAG SUHU PERMUKAAN LAUT YANG BERHUBUNGAN DENGAN CURAH HUJAN RATA-RATA DASARIAN DI PROVINSI BALI I Made Sudarma Yadnya 1*, Winardi Tjahyo Baskoro 1, M. Dwi Jendra Putra 2 1 Jurusan Fisika,

Lebih terperinci

Prakiraan Musim Hujan 2015/2016 Zona Musim di Nusa Tenggara Timur

Prakiraan Musim Hujan 2015/2016 Zona Musim di Nusa Tenggara Timur http://lasiana.ntt.bmkg.go.id/publikasi/prakiraanmusim-ntt/ Prakiraan Musim Hujan 2015/2016 Zona Musim di Nusa Tenggara Timur KATA PENGANTAR Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) setiap tahun

Lebih terperinci

PRAKIRAAN MUSIM KEMARAU 2017 REDAKSI

PRAKIRAAN MUSIM KEMARAU 2017 REDAKSI Puji syukur kami panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas perkenannya, kami dapat menyelesaikan Buku Prakiraan Musim Kemarau Tahun 2017 Provinsi Kalimantan Barat. Buku ini berisi kondisi dinamika atmosfer

Lebih terperinci

I. INFORMASI METEOROLOGI

I. INFORMASI METEOROLOGI I. INFORMASI METEOROLOGI I.1 ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER I.1.1 MONITORING DAN PRAKIRAAN FENOMENA GLOBAL a. ENSO ( La Nina dan El Nino ) Berdasarkan pantauan suhu muka laut di Samudra Pasifik selama bulan

Lebih terperinci

PENGARUH EL NIÑO 1997 TERHADAP VARIABILITAS MUSIM DI PROVINSI JAWA TIMUR

PENGARUH EL NIÑO 1997 TERHADAP VARIABILITAS MUSIM DI PROVINSI JAWA TIMUR PENGARUH EL NIÑO 1997 TERHADAP VARIABILITAS MUSIM DI PROVINSI JAWA TIMUR (THE INFLUENCE OF EL NIÑO 1997 TO SEASONAL VARIABILITY IN EAST JAVA ) Akhmad Fatony 1) Dr. Suwandi 2) Sekolah Tinggi Meteorologi

Lebih terperinci

I. INFORMASI METEOROLOGI

I. INFORMASI METEOROLOGI I. INFORMASI METEOROLOGI I.1 ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER I.1.1 MONITORING DAN PRAKIRAAN FENOMENA GLOBAL a. ENSO ( La Nina dan El Nino ) Berdasarkan pantauan suhu muka laut di Samudra Pasifik selama bulan

Lebih terperinci

I. INFORMASI METEOROLOGI

I. INFORMASI METEOROLOGI I. INFORMASI METEOROLOGI I.1 ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER I.1.1 MONITORING DAN PRAKIRAAN FENOMENA GLOBAL a. ENSO ( La Nina dan El Nino ) Berdasarkan pantauan suhu muka laut di Samudra Pasifik selama bulan

Lebih terperinci

ANALISIS HUJAN BULAN MEI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN JULI, AGUSTUS DAN SEPTEMBER 2011 PROVINSI DKI JAKARTA

ANALISIS HUJAN BULAN MEI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN JULI, AGUSTUS DAN SEPTEMBER 2011 PROVINSI DKI JAKARTA ANALISIS HUJAN BULAN MEI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN JULI, AGUSTUS DAN SEPTEMBER 2011 PROVINSI DKI JAKARTA Sumber : BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG

Lebih terperinci

ANALISIS HUJAN BULAN PEBRUARI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN APRIL, MEI DAN JUNI 2011 PROVINSI DKI JAKARTA

ANALISIS HUJAN BULAN PEBRUARI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN APRIL, MEI DAN JUNI 2011 PROVINSI DKI JAKARTA ANALISIS HUJAN BULAN PEBRUARI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN APRIL, MEI DAN JUNI 2011 PROVINSI DKI JAKARTA Sumber : BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG

Lebih terperinci

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.. Parameter Curah Hujan model REMO Data curah hujan dalam keluaran model REMO terdiri dari 2 jenis, yaitu curah hujan stratiform dengan kode C42 dan curah hujan konvektif dengan

Lebih terperinci

EVALUASI CUACA BULAN JUNI 2016 DI STASIUN METEOROLOGI PERAK 1 SURABAYA

EVALUASI CUACA BULAN JUNI 2016 DI STASIUN METEOROLOGI PERAK 1 SURABAYA EVALUASI CUACA BULAN JUNI 2016 DI STASIUN METEOROLOGI PERAK 1 SURABAYA OLEH : ANDRIE WIJAYA, A.Md FENOMENA GLOBAL 1. ENSO (El Nino Southern Oscillation) Secara Ilmiah ENSO atau El Nino dapat di jelaskan

Lebih terperinci

PROBABILITAS PENYIMPANGAN AWAL MUSIM DAN SIFAT CURAH HUJAN TERKAIT ANOMALI SUHU MUKA LAUT PASIFIK DAN HINDIA DI BALI

PROBABILITAS PENYIMPANGAN AWAL MUSIM DAN SIFAT CURAH HUJAN TERKAIT ANOMALI SUHU MUKA LAUT PASIFIK DAN HINDIA DI BALI PROBABILITAS PENYIMPANGAN AWAL MUSIM DAN SIFAT CURAH HUJAN TERKAIT ANOMALI SUHU MUKA LAUT PASIFIK DAN HINDIA DI BALI Ardin 1, Nuryadi 2 Sekolah Tinggi MeteorologiKlimatologi dan Geofisika Email : ardin.bmkg@gmail.com

Lebih terperinci

ANALISIS HUJAN BULAN JANUARI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN MARET, APRIL, DAN MEI 2011 PROVINSI DKI JAKARTA

ANALISIS HUJAN BULAN JANUARI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN MARET, APRIL, DAN MEI 2011 PROVINSI DKI JAKARTA ANALISIS HUJAN BULAN JANUARI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN MARET, APRIL, DAN MEI 2011 PROVINSI DKI JAKARTA Sumber : BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG

Lebih terperinci

ANALISIS MUSIM KEMARAU 2011 DAN PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2011/2012 PROVINSI DKI JAKARTA

ANALISIS MUSIM KEMARAU 2011 DAN PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2011/2012 PROVINSI DKI JAKARTA ANALISIS MUSIM KEMARAU 2011 DAN PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2011/2012 PROVINSI DKI JAKARTA Sumber : BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG 1. TINJAUAN UMUM 1.1.

Lebih terperinci

PREDIKSI AWAL MUSIM HUJAN MENGGUNAKAN PARAMETER SEA SURFACE TEMPERATURE DI PANGKALPINANG

PREDIKSI AWAL MUSIM HUJAN MENGGUNAKAN PARAMETER SEA SURFACE TEMPERATURE DI PANGKALPINANG PREDIKSI AWAL MUSIM HUJAN MENGGUNAKAN PARAMETER SEA SURFACE TEMPERATURE DI PANGKALPINANG Aflah Yuliarti 1, Deni Septiadi 2 1 Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, Jakarta 2 Badan Meteorologi

Lebih terperinci

ANALISIS CURAH HUJAN DASARIAN III MEI 2017 DI PROVINSI NTB

ANALISIS CURAH HUJAN DASARIAN III MEI 2017 DI PROVINSI NTB BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KELAS I LOMBOK BARAT NTB Jl. TGH. Ibrahim Khalidy Telp.(0370)674134, Fax.(0370)674135, Kediri-Lobar, NTB 83362 Website : http://iklim.ntb.bmkg.go.id

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR. Kami ucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada semua pihak yang telah membantu penerbitan publikasi prakiraan musim hujan ini.

KATA PENGANTAR. Kami ucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada semua pihak yang telah membantu penerbitan publikasi prakiraan musim hujan ini. KATA PENGANTAR Penyajian Prakiraan Musim Hujan 2016/2017 di Provinsi Sumatera Selatan ditujukan untuk memberi informasi kepada masyarakat, disamping publikasi buletin agrometeorologi, analisis dan prakiraan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Secara geografis wilayah Indonesia terletak di daerah tropis yang terbentang

BAB I PENDAHULUAN. Secara geografis wilayah Indonesia terletak di daerah tropis yang terbentang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Secara geografis wilayah Indonesia terletak di daerah tropis yang terbentang antara 95 o BT 141 o BT dan 6 o LU 11 o LS (Bakosurtanal, 2007) dengan luas wilayah yang

Lebih terperinci

PRESS RELEASE PERKEMBANGAN MUSIM KEMARAU 2011

PRESS RELEASE PERKEMBANGAN MUSIM KEMARAU 2011 BMKG KEPALA BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA Dr. Sri Woro B. Harijono PRESS RELEASE PERKEMBANGAN MUSIM KEMARAU 2011 Kemayoran Jakarta, 27 Mei 2011 BMKG 2 BMKG 3 TIGA (3) FAKTOR PENGENDALI CURAH

Lebih terperinci

Jurnal Einstein 3 (2) (2015): Jurnal Einstein. Available online

Jurnal Einstein 3 (2) (2015): Jurnal Einstein. Available online Jurnal Einstein 3 (2) (2015): 57-63 Jurnal Einstein Available online http://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/einstein Simulasi Prediksi Curah Hujan andi Kota Medan MenggunakanMetode RegresiLinier Berganda

Lebih terperinci

Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian

Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian Program Studi Meteorologi PENERBITAN ONLINE AWAL Paper ini adalah PDF yang diserahkan oleh penulis kepada Program Studi Meteologi sebagai salah satu syarat kelulusan

Lebih terperinci

I. INFORMASI METEOROLOGI

I. INFORMASI METEOROLOGI I. INFORMASI METEOROLOGI I.1 ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER I.1.1 MONITORING DAN PRAKIRAAN FENOMENA GLOBAL a. ENSO ( La Nina dan El Nino ) Berdasarkan pantauan suhu muka laut di Samudra Pasifik selama bulan

Lebih terperinci

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN I APRIL 2017

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN I APRIL 2017 BMKG ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN I APRIL 2017 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM 1 BMKG OUTLINE Analisis dan Prediksi Angin, Monsun, Analisis OLR Analisis

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR. Banjarbaru, Oktober 2012 Kepala Stasiun Klimatologi Banjarbaru. Ir. PURWANTO NIP Buletin Edisi Oktober 2012

KATA PENGANTAR. Banjarbaru, Oktober 2012 Kepala Stasiun Klimatologi Banjarbaru. Ir. PURWANTO NIP Buletin Edisi Oktober 2012 KATA PENGANTAR i Analisis Hujan Bulan Agustus 2012, Prakiraan Hujan Bulan November, Desember 2012, dan Januari 2013 Kalimantan Timur disusun berdasarkan hasil pantauan kondisi fisis atmosfer dan data yang

Lebih terperinci

ANALISIS INTENSITAS CURAH HUJAN WILAYAH BANDUNG PADA AWAL 2010 ANALYSIS OF THE RAINFALL INTENSITY IN BANDUNG IN EARLY 2010

ANALISIS INTENSITAS CURAH HUJAN WILAYAH BANDUNG PADA AWAL 2010 ANALYSIS OF THE RAINFALL INTENSITY IN BANDUNG IN EARLY 2010 ANALISIS INTENSITAS CURAH HUJAN WILAYAH BANDUNG PADA AWAL 21 ANALYSIS OF THE RAINFALL INTENSITY IN BANDUNG IN EARLY 21 1) 2) Annie Hanifah, Endarwin 1) Stasiun Geofisika Kelas 1 Bandung, Jl.Cemara 66 Bandung

Lebih terperinci

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATE DASARIAN I MARET 2017

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATE DASARIAN I MARET 2017 BMKG ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATE DASARIAN I MARET 2017 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM * 1 BMKG OUTLINE ΠAnalisis Angin dan OLR ΠAnalisis dan Prediksi SST

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR. Prakiraan Musim Kemarau 2016

KATA PENGANTAR. Prakiraan Musim Kemarau 2016 KATA PENGANTAR Publikasi Prakiraan Musim Kemarau 2016 Daerah Istimewa Yogyakarta merupakan salah satu bentuk pelayanan jasa klimatologi yang dihasilkan oleh Stasiun Geofisika Kelas 1 Yogyakarta / Pos Klimatologi

Lebih terperinci

Analisis Variasi Cuaca di Daerah Jawa Barat dan Banten

Analisis Variasi Cuaca di Daerah Jawa Barat dan Banten Analisis Variasi Cuaca di Daerah Jawa Barat dan Banten Ankiq Taofiqurohman S Jurusan Perikanan Fakultas Pertanian Universitas Padjadjaran, Jatinangor, Bandung 40600 ABSTRACT A research on climate variation

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR. Prakiraan Musim Kemarau 2018

KATA PENGANTAR. Prakiraan Musim Kemarau 2018 KATA PENGANTAR Prakiraan Musim Kemarau 2018 Publikasi Prakiraan Musim Kemarau 2018 Daerah Istimewa Yogyakarta merupakan salah satu bentuk pelayanan jasa klimatologi yang dihasilkan oleh Stasiun Klimatologi

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Sebagai negara yang terletak diantara Samudra Pasifik-Hindia dan Benua Asia-Australia, serta termasuk wilayah tropis yang dilewati oleh garis khatulistiwa, menyebabkan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. perencanaan dan pengelolaan sumber daya air (Haile et al., 2009).

BAB I PENDAHULUAN. perencanaan dan pengelolaan sumber daya air (Haile et al., 2009). BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Hujan merupakan salah satu sumber ketersedian air untuk kehidupan di permukaan Bumi (Shoji dan Kitaura, 2006) dan dapat dijadikan sebagai dasar dalam penilaian, perencanaan

Lebih terperinci

PENGARUH SEBARAN SUHU UDARA DARI AUSTRALIA TERHADAP SUHU UDARA DI BALI. Oleh, Erasmus Kayadu

PENGARUH SEBARAN SUHU UDARA DARI AUSTRALIA TERHADAP SUHU UDARA DI BALI. Oleh, Erasmus Kayadu PENGARUH SEBARAN SUHU UDARA DARI AUSTRALIA TERHADAP SUHU UDARA DI BALI Oleh, Erasmus Kayadu BMKG Stasiun Meteorologi Kelas I Ngurah Rai Denpasar Bali 1. PENDAHULUAN Suhu udara di suatu tempat dapat mempengaruhi

Lebih terperinci

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA Press Release BMKG Jakarta, 12 Oktober 2010 BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA 2 BMKG A F R I C A A S I A 3 Proses EL NINO, DIPOLE MODE 2 1 1963 1972 1982 1997 1 2 3 EL NINO / LA NINA SUHU PERAIRAN

Lebih terperinci

ANALISIS UNSUR CUACA BULAN JANUARI 2018 DI STASIUN METEOROLOGI KLAS I SULTAN AJI MUHAMMAD SULAIMAN SEPINGGAN BALIKPAPAN

ANALISIS UNSUR CUACA BULAN JANUARI 2018 DI STASIUN METEOROLOGI KLAS I SULTAN AJI MUHAMMAD SULAIMAN SEPINGGAN BALIKPAPAN ANALISIS UNSUR CUACA BULAN JANUARI 2018 DI STASIUN METEOROLOGI KLAS I SULTAN AJI MUHAMMAD SULAIMAN SEPINGGAN BALIKPAPAN Oleh Nur Fitriyani, S.Tr Iwan Munandar S.Tr Stasiun Meteorologi Klas I Sultan Aji

Lebih terperinci

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN IV. HASIL DAN PEMBAHASAN.1 Data Siklon Tropis Data kejadian siklon tropis pada penelitian ini termasuk depresi tropis, badai tropis dan siklon tropis. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data

Lebih terperinci

LITBANG KEMENTAN Jakarta, 8 Maret 2011

LITBANG KEMENTAN Jakarta, 8 Maret 2011 LITBANG KEMENTAN Jakarta, 8 Maret 2011 1 2 3 TIGA (3) FAKTOR PENGENDALI CURAH HUJAN WILAYAH INDONESIA A S I A KETERANGAN : 1 EL NINO / LA NINA Uap air 2 Uap air 1 2 3 SUHU PERAIRAN INDONESIA DIPOLE MODE

Lebih terperinci

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT, ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN II FEBRUARI 2017

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT, ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN II FEBRUARI 2017 1 BMKG ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT, ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN II FEBRUARI 2017 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM BMKG OUTLINE Ø Analisis Angin dan OLR Ø Analisis dan Prediksi

Lebih terperinci

LAPORAN POTENSI HUJAN AKHIR JANUARI HINGGA AWAL FEBRUARI 2016 DI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT

LAPORAN POTENSI HUJAN AKHIR JANUARI HINGGA AWAL FEBRUARI 2016 DI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT LAPORAN POTENSI HUJAN AKHIR JANUARI HINGGA AWAL FEBRUARI 2016 DI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI DAN GEOSFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS I KEDIRI-MATARAM 2016 1 Stasiun Klimatologi

Lebih terperinci

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM 1 BMKG ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN II MARET 2017 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM BMKG OUTLINE Analisis dan Prediksi Angin, Monsun, Analisis OLR

Lebih terperinci

BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG

BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Jakarta Selatan ( 12070 ) Telp: (021) 7353018 / Fax: 7355262, Tromol Pos. 7019 /

Lebih terperinci

MONITORING DINAMIKA ATMOSFER DAN PRAKIRAAN CURAH HUJAN SEPTEMBER 2016 FEBRUARI 2017

MONITORING DINAMIKA ATMOSFER DAN PRAKIRAAN CURAH HUJAN SEPTEMBER 2016 FEBRUARI 2017 BMKG MONITORING DINAMIKA ATMOSFER DAN PRAKIRAAN CURAH HUJAN SEPTEMBER 2016 FEBRUARI 2017 Status Perkembangan 26 September 2016 PERKEMBANGAN ENSO, MONSUN, MJO & IOD 2016/17 Angin ANALISIS ANGIN LAP 850mb

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Provinsi Sumatera Utara adalah salah satu provinsi yang berada di Pulau Sumatera dengan posisi 1-4 Lintang Utara dan 98-100 Bujur Timur. Letak geografis Sumatera Utara

Lebih terperinci

persamaan regresi. Adapun rumus yang digunakan untuk menentukan curah hujan kritis adalah sebagai berikut: CH kritis = ( 0.

persamaan regresi. Adapun rumus yang digunakan untuk menentukan curah hujan kritis adalah sebagai berikut: CH kritis = ( 0. 9 a : intersep (perubahan salinitas jika tidak hujan) b : slope (kemiringan garis regresi). Koefisien determinasi (r 2 ) masing-masing kelompok berdasarkan klaster, tahun, dan lahan peminihan (A dan B)

Lebih terperinci

ANALISIS HUJAN BULAN JUNI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN AGUSTUS, SEPTEMBER DAN OKTOBER 2011 PROVINSI DKI JAKARTA

ANALISIS HUJAN BULAN JUNI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN AGUSTUS, SEPTEMBER DAN OKTOBER 2011 PROVINSI DKI JAKARTA ANALISIS HUJAN BULAN JUNI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN AGUSTUS, SEPTEMBER DAN OKTOBER 2011 PROVINSI DKI JAKARTA 1. TINJAUAN UMUM 1.1. Curah Hujan Curah hujan merupakan ketinggian air hujan yang jatuh

Lebih terperinci

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM BMKG ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN II APRIL 2017 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM 1 BMKG OUTLINE ΠAnalisis dan Prediksi Angin, Monsun, ΠAnalisis OLR

Lebih terperinci

PENGARUH FENOMENA ENSO TERHADAP PRODUKTIVITAS JAGUNG DI KABUPATEN GORONTALO

PENGARUH FENOMENA ENSO TERHADAP PRODUKTIVITAS JAGUNG DI KABUPATEN GORONTALO PENGARUH FENOMENA ENSO TERHADAP PRODUKTIVITAS JAGUNG DI KABUPATEN GORONTALO Richard Ering 1, Suwandi 2 Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (STMKG), Tangerang Selatan E-mail: richard.ering@bmkg.go.id

Lebih terperinci

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM 1 BMKG ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN 3 APRIL 2017 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM OUTLINE Analisis dan Prediksi Angin, Monsun, Analisis OLR Analisis

Lebih terperinci

LAPORAN ANALISIS HUJAN DI WILAYAH DKI JAKARTA TANGGAL 04 OKTOBER 2009

LAPORAN ANALISIS HUJAN DI WILAYAH DKI JAKARTA TANGGAL 04 OKTOBER 2009 LAPORAN ANALISIS HUJAN DI WILAYAH DKI JAKARTA TANGGAL 4 OKTOBER 29 Oleh : Stasiun Klimatologi Pondok Betung Tangerang 1 PENDAHULUAN Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) telah mengeluarkan

Lebih terperinci

Pasang Surut Surabaya Selama Terjadi El-Nino

Pasang Surut Surabaya Selama Terjadi El-Nino Pasang Surut Surabaya Selama Terjadi El-Nino G181 Iva Ayu Rinjani dan Bangun Muljo Sukojo Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl.

Lebih terperinci

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT; ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN DASARIAN I FEBRUARI 2018

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT; ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN DASARIAN I FEBRUARI 2018 1 ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT; ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN DASARIAN I FEBRUARI 2018 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM OUTLINE Ø Analisis dan Prediksi Angin, dan Monsun; Ø Analisis OLR; Ø Analisis

Lebih terperinci

El-NINO DAN PENGARUHNYA TERHADAP CURAH HUJAN DI MANADO SULAWESI UTARA EL-NINO AND ITS EFFECT ON RAINFALL IN MANADO NORTH SULAWESI

El-NINO DAN PENGARUHNYA TERHADAP CURAH HUJAN DI MANADO SULAWESI UTARA EL-NINO AND ITS EFFECT ON RAINFALL IN MANADO NORTH SULAWESI El-NINO DAN PENGARUHNYA TERHADAP CURAH HUJAN DI MANADO SULAWESI UTARA Seni Herlina J. Tongkukut 1) 1) Program Studi Fisika FMIPA Universitas Sam Ratulangi, Manado 95115 ABSTRAK Telah dilakukan analisis

Lebih terperinci

Analisis Hujan Ekstrim Berdasarkan Parameter Angin dan Uap Air di Kototabang Sumatera Barat Tia Nuraya a, Andi Ihwan a*,apriansyah b

Analisis Hujan Ekstrim Berdasarkan Parameter Angin dan Uap Air di Kototabang Sumatera Barat Tia Nuraya a, Andi Ihwan a*,apriansyah b Analisis Hujan Ekstrim Berdasarkan Parameter Angin dan Uap Air di Kototabang Sumatera Barat Tia Nuraya a, Andi Ihwan a*,apriansyah b a Jurusan Fisika FMIPA Universitas Tanjungpura Pontianak b Program Studi

Lebih terperinci

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM 1 BMKG ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN III MARET 2017 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM BMKG OUTLINE Analisis dan Prediksi Angin, Monsun, Analisis OLR

Lebih terperinci

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG-TANGERANG

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG-TANGERANG B M K G BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG-TANGERANG Telp: (021) 7353018 / Fax: 7355262 Website : http://www.staklimpondoketung.net Jln. Raya Kodam Bintaro No.

Lebih terperinci

ANALISIS VARIABILITAS TEMPERATUR UDARA DI DAERAH KOTOTABANG PERIODE

ANALISIS VARIABILITAS TEMPERATUR UDARA DI DAERAH KOTOTABANG PERIODE ANALISIS VARIABILITAS TEMPERATUR UDARA DI DAERAH KOTOTABANG PERIODE 2003 2012 Wildan Hafni, Dwi Pujiastuti, Wendi Harjupa Jurusan Fisika FMIPA Universitas Andalas, Padang Kampus Unand Limau Manis, Pauh

Lebih terperinci

Analisis Karakteristik Intensitas Curah Hujan di Kota Bengkulu

Analisis Karakteristik Intensitas Curah Hujan di Kota Bengkulu Analisis Karakteristik Intensitas Curah Hujan di Kota Bengkulu Arif Ismul Hadi, Suwarsono dan Herliana Abstrak: Penelitian bertujuan untuk memperoleh gambaran siklus bulanan dan tahunan curah hujan maksimum

Lebih terperinci

ANALISIS KLIMATOLOGI HUJAN EKSTRIM BULAN JUNI DI NEGARA-BALI (Studi Khasus 26 Juni 2017) https://www.balipost.com

ANALISIS KLIMATOLOGI HUJAN EKSTRIM BULAN JUNI DI NEGARA-BALI (Studi Khasus 26 Juni 2017) https://www.balipost.com ANALISIS KLIMATOLOGI HUJAN EKSTRIM BULAN JUNI DI NEGARA-BALI (Studi Khasus 26 Juni 2017) https://www.balipost.com www.news.detik.com STASIUN KLIMATOLOGI KELAS II JEMBRANA - BALI JUNI 2017 ANALISIS KLIMATOLOGI

Lebih terperinci

Analisis Korelasi Suhu Muka Laut dan Curah Hujan di Stasiun Meteorologi Maritim Kelas II Kendari Tahun

Analisis Korelasi Suhu Muka Laut dan Curah Hujan di Stasiun Meteorologi Maritim Kelas II Kendari Tahun Analisis Korelasi Suhu Muka Laut dan Curah Hujan di Stasiun Meteorologi Maritim Kelas II Kendari Tahun 2005 2014 Rizka Erwin Lestari 1, Ambinari Rachmi Putri 2, Imma Redha Nugraheni Sekolah Tinggi Meteorologi

Lebih terperinci

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT, ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN I FEBRUARI 2017

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT, ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN I FEBRUARI 2017 1 BMKG ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT, ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN I FEBRUARI 2017 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM BMKG OUTLINE Ø Analisis Angin dan OLR Ø Analisis dan Prediksi

Lebih terperinci

ANALISIS HUJAN BULAN OKTOBER 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN DESEMBER 2011, JANUARI DAN FEBRUARI 2012 PROVINSI DKI JAKARTA 1.

ANALISIS HUJAN BULAN OKTOBER 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN DESEMBER 2011, JANUARI DAN FEBRUARI 2012 PROVINSI DKI JAKARTA 1. ANALISIS HUJAN BULAN OKTOBER 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN DESEMBER 2011, JANUARI DAN FEBRUARI 2012 PROVINSI DKI JAKARTA 1. TINJAUAN UMUM 1.1. Curah Hujan Curah hujan merupakan ketinggian air hujan yang

Lebih terperinci

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM 1 ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATE DASARIAN III APRIL 2018 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM OUTLINE Analisis dan Prediksi Angin, Monsun; Analisis OLR; Analisis

Lebih terperinci

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM 1 BMKG ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN III OKTOBER 2017 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM OUTLINE Analisis dan Prediksi Angin, Monsun, Analisis OLR Analisis

Lebih terperinci

ANALISIS PENGARUH MADDEN JULIAN OSCILLATION (MJO) TERHADAP CURAH HUJAN DI KOTA MAKASSAR

ANALISIS PENGARUH MADDEN JULIAN OSCILLATION (MJO) TERHADAP CURAH HUJAN DI KOTA MAKASSAR ANALISIS PENGARUH MADDEN JULIAN OSCILLATION (MJO) TERHADAP CURAH HUJAN DI KOTA MAKASSAR Nensi Tallamma, Nasrul Ihsan, A. J. Patandean Jurusan Fisika FMIPA Universitas Negeri Makassar Jl. Mallengkeri, Makassar

Lebih terperinci

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN III FEBRUARI 2017

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN III FEBRUARI 2017 1 BMKG ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN III FEBRUARI 2017 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM BMKG OUTLINE Ø Analisis Angin dan OLR Ø Analisis dan Prediksi

Lebih terperinci

Musim Hujan. Musim Kemarau

Musim Hujan. Musim Kemarau mm IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Analisis Data Curah hujan Data curah hujan yang digunakan pada penelitian ini adalah wilayah Lampung, Pontianak, Banjarbaru dan Indramayu. Selanjutnya pada masing-masing wilayah

Lebih terperinci

ANALISIS KEJADIAN BANJIR BANDANG

ANALISIS KEJADIAN BANJIR BANDANG BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATILOGI KELAS I SEMARANG Jl. Siliwangi 291 Semarang, Jawa Tengah EMAIL : staklim.semarang@bmkg.go.id, klim_smg@yahoo.com TELP. (024)76632712, 7609016

Lebih terperinci

ANALISIS UNSUR CUACA BULAN FEBRUARI 2018 DI STASIUN METEOROLOGI MALIKUSSALEH-ACEH UTARA. Oleh Febryanto Simanjuntak S.Tr

ANALISIS UNSUR CUACA BULAN FEBRUARI 2018 DI STASIUN METEOROLOGI MALIKUSSALEH-ACEH UTARA. Oleh Febryanto Simanjuntak S.Tr ANALISIS UNSUR CUACA BULAN FEBRUARI 2018 DI STASIUN METEOROLOGI MALIKUSSALEH-ACEH UTARA Oleh Febryanto Simanjuntak S.Tr Stasiun Meteorologi Klas III Malikussaleh Aceh Utara adalah salah satu Unit Pelaksana

Lebih terperinci

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM 1 BMKG ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN II JANUARI 2018 BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM OUTLINE Analisis dan Prediksi Angin, Monsun, Analisis OLR Analisis

Lebih terperinci

Pemodelan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Awal Musim Hujan Berdasarkan Suhu Permukaan Laut

Pemodelan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Awal Musim Hujan Berdasarkan Suhu Permukaan Laut Tersedia secara online di: http://journal.ipb.ac.id/index.php/jika Volume 1 Nomor 2 Halaman 52-61 ISSN: 2089-6026 Pemodelan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Awal Musim Hujan Berdasarkan Suhu Permukaan

Lebih terperinci

BADAN METEOROLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG-TANGERANG

BADAN METEOROLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG-TANGERANG BADAN METEOROLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG-TANGERANG Jln. Raya Kodam Bintaro No. 82 Jakarta Selatan ( 12070 ) Telp: (021) 7353018 / Fax: 7355262, Tromol Pos. 7019 / Jks KL, E-mail

Lebih terperinci

PERANCANGAN MODEL PREDIKSI CURAH HUJAN BULANAN BERDASARKAN SUHU PERMUKAAN LAUT DI KALIMANTAN SELATAN

PERANCANGAN MODEL PREDIKSI CURAH HUJAN BULANAN BERDASARKAN SUHU PERMUKAAN LAUT DI KALIMANTAN SELATAN PERANCANGAN MODEL PREDIKSI CURAH HUJAN BULANAN BERDASARKAN SUHU PERMUKAAN LAUT DI KALIMANTAN SELATAN Dian Handiana 1, Sri Cahyo Wahyono 2 dan Dewi Sri Susanti 3 Abstrak : Kebutuhan akan adanya informasi

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR. Segala kritik dan saran sangat kami harapkan guna peningkatan kualitas publikasi ini. Semoga bermanfaat.

KATA PENGANTAR. Segala kritik dan saran sangat kami harapkan guna peningkatan kualitas publikasi ini. Semoga bermanfaat. KATA PENGANTAR Laporan rutin kali ini berisi informasi analisa hujan yang terjadi pada bulan Mei 2011 di wilayah Banten dan DKI Jakarta. Serta informasi prakiraan hujan untuk bulan Juli, Agustus, dan September

Lebih terperinci

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 16 5.1 Hasil 5.1.1 Pola curah hujan di Riau BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN Data curah hujan bulanan dari tahun 2000 sampai dengan 2009 menunjukkan bahwa curah hujan di Riau menunjukkan pola yang sama dengan

Lebih terperinci

PENGARUH MONSUN MUSIM PANAS LAUT CHINA SELATAN TERHADAP CURAH HUJAN DI BEBERAPA WILAYAH INDONESIA

PENGARUH MONSUN MUSIM PANAS LAUT CHINA SELATAN TERHADAP CURAH HUJAN DI BEBERAPA WILAYAH INDONESIA PENGARUH MONSUN MUSIM PANAS LAUT CHINA SELATAN TERHADAP CURAH HUJAN DI BEBERAPA WILAYAH INDONESIA Martono Pusat Pemanfaatan Sains Atmosfer dan Iklim LAPAN, Jl.dr.Djundjunan 133, Bandung, 40173 E-mail :

Lebih terperinci

Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika 2012

Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika 2012 E10 SISTEM PREDIKSI DINI DAMPAK ENSO DENGAN DATA BUOY PASIFIK BARAT Dr. Edvin Aldrian, B. Eng., M.Sc, APU Sheila Dewi Ayu Kusumaningtyas, S.Si Mamenun, S.Si Leni Nazarudin, MP Robi Muharsah, S.Si Badan

Lebih terperinci

ANALISIS KEJADIAN BANJIR DI DESA BONAN DOLOK, KABUPATEN SAMOSIR TANGGAL 7 MARET 2018

ANALISIS KEJADIAN BANJIR DI DESA BONAN DOLOK, KABUPATEN SAMOSIR TANGGAL 7 MARET 2018 ANALISIS KEJADIAN BANJIR DI DESA BONAN DOLOK, KABUPATEN SAMOSIR TANGGAL 7 MARET 2018 STASIUN KLIMATOLOGI DELI SERDANG MARET, 2018 ANALISIS KEJADIAN BANJIR DI DESA BONAN DOLOK, KABUPATEN SAMOSIR (Studi

Lebih terperinci