Analisis Daya Tampung Beban Pencemaran Menggunakan Software QUAL2Kw (Studi Kasus : Sungai Code, Yogyakarta)

Transkripsi

1 Analisis Daya Tampung Beban Pencemaran Menggunakan Software QUAL2Kw (Studi Kasus : Sungai Code, Yogyakarta) Rosida Chasna Jurusan Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Universitas Islam Indonesia rosida.chasna@gmail.com Abstrak Objek yang digunakan pada penelitian ini adalah Sungai Code. Daerah penelitian mencapai ± 21 km melintasi wilayah administrasi Kabupaten Sleman, Kota Yogyakarta, dan Kabupaten Bantul yang menerima masukan limbah dengan kandungan yang beragam. Penelitian ini bertujuan untuk dapat menganalisis daya tampung beban pencemaran terhadap konsentrasi Amonium, Fosfat dan TSS dalam rangka penentuan strategi pengelolaan kualitas air di Sungai Code. Daerah penelitian dibagi menjadi 6 segmen untuk pengambilan contoh air. Dalam penelitian dilakukan dengan 4 simulasi skenario berdasarkan kondisi eksisting, prediksi jumlah penduduk pada 5 tahun mendatang, kondisi awal tanpa beban pencemar dan kesesuaian dengan baku mutu kelas I beban pencemar (trial and error). Metode yang digunakan untuk menganalisis kualitas air adalah metode QUAL2Kw sehingga memudahkan dalam mensimulasikan adanya perubahan pada area hulu hingga hilir. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini ditunjukkan dengan nilai minus (-) besaran telah melebihi daya tampung yaitu a) Amonium (NH 4) segmen Ngentak, Gondolayu, dan Ngoto berturutturut -52,20 kg/hari; -37,24 kg/hari; -4,14 kg/hari b) Fosfat (PO 4) segmen Sayidan -2,91kg/hari c) Parameter TSS pada semua segmen telah melampaui batas maksimum. Dalam pengelolaan sumber daya air diperlukan upaya pengelolaan serta evaluasi secara baik dan berkelanjutan. Kata kunci: Sungai Code, QUAL2Kw, Daya Tampung, Kualitas Air, Amonia, Fosfat, TSS I. PENDAHULUAN Ditinjau dari fungsi ekologis Sungai Code memiliki banyak peruntukan mulai dari dukungan sumber daya air, perkebunan, domestik hingga industri. Adanya variasi penggunaan lahan menyebabkan mutu kualitas air berbeda pula (Munawar, 2010) bahkan pembuangan limbah secara langsung ke sungai dapat menyebabkan penurunan kualitas air sungai. Hal ini berdampak buruk pada Sungai Code sebagai salah satu badan air penerima buangan air limbah, padahal setiap perairan memiliki kapasitas terima yang terbatas terhadap beban pencemaran. Pada saat ini Sungai Code telah mengalami perubahan kondisi akibat pencemaran yang ditimbulkan oleh berbagai kegiatan seperti industri, domestik ataupun pertanian. Pencemaran sungai pada DAS Code yang disebabkan oleh berbagai macam limbah dimana lokasinya melewati pusat kota, areal pertanian, perkebunan atau tegalan yang cukup luas dan juga industri sangat berpengaruh terhadap kondisi kualitas air sungai. Masuknya beban pencemaran sungai dapat menyebabkan terjadinya peningkatan senyawa dalam air seperti peningkatan kadar amonia, fosfat, serta padatan tersuspensi berupa butiran halus. Berdasarkan Laporan Badan Lingkungan Hidup D.I. Yogyakarta tahun 2014 telah dilakukan penentuan status mutu air dengan Metode STORET menunjukkan bahwa Sungai Code telah tergolong tercemar berat. Hasil pantauan pengujian kadar amonia terakhir pada tahun 2014 kadar amonia tertinggi mencapai 1,05 mg/l. 1

2 Kadar fosfat pada pengujian terakhir pada tahun 2015 mencapai 0,7 mg/l sedangkan kadar TSS mencapai 56 mg/l. Kenaikan tingkat penggunaan air secara langsung akan meningkatkan pembuangan air limbah dan beban limbah itu sendiri. Pengelolaan sumberdaya air khususnya pada air permukaan sangat diperlukan sebagai upaya meminimalisir tingkat beban pencemaran serta penurunan terhadap kondisi dan kualitas air. Meskipun sungai memiliki kemampuan untuk pemurnian diri (self purification) namun apabila secara terus-menerus diberi masukan beban (pembuangan air limbah) tanpa pengelolaan lebih lanjut dikhawatirkan akan melebihi daya tampungnya. Untuk mengetahui kondisi dan kualitas air Sungai Code perlu dilakukan perhitungan daya tampung beban pencemaran. Salah satu tahapan melakukan perhitungan Daya Tampung Beban Pencemaran (DTBP) sumber air adalah dengan pemodelan kualitas air salah satunya menggunakan metode QUAL2Kw (Peraturan Menteri Lingkungan Hidup No. 110 Tahun 2003). II. METODE PENELITIAN Lokasi Penelitian Penelitian dilakukan di Sungai Code yang dimulai pada hulu Sungai Code yaitu dari Jembatan Ngentak kemudian bagian hilir berakhir di Jembatan Wonokromo. Panjang lokasi penelitian ± 21 km dibagi menjadi 6 segmen dengan 7 titik. Variabel Penelitian Ammonium (NH4 + ), fosfat (PO4 3- ), dan TSS. Tahapan Pemodelan QUAL2Kw a. Pembagian Segmen Sungai Tabel 1. Segmentasi Ruas Sungai Segmen Upstream- Downstream Kode Panjang (Km) 1 Ngentak-Gondolayu S1-S Gondolayu-Sayidan S2-S Sayidan-Keparakan S3-S Keparakan-Tungkak S4-S Tungkak-Ngoto S5-S Ngoto-Wonokromo S6-S Elevasi (m) Koordinat Hulu Hilir Hulu Hilir 7 43'21.53"S 7 47'22.34"S '21.72"E '7.62"E 7 47'22.34"S 7 48'4.90"S '7.62"E '16.70"E 7 48'4.90"S 7 48'21.96"S '16.70"E '27.31"E 7 48'21.96"S 7 48'56.08"S '27.31"E '28.21"E 7 48'56.08"S 7 51'5.33"S '28.21"E '31.22"E 7 51'5.33"S 7 52'21.46"S '31.22"E '59.99"E b. Pengumpulan Data Pengumpulan data terbagi menjadi data primer dan data sekunder. 1. Data Primer Data primer yang didapat meliputi: data kualitas air Sungai Code (stream source) dan data pencemar titik (point source) dari observasi lapangan secara langsung antara lain pengambilan air sampel, data titik letak koordinat (letak serta elevasi), 2

3 kecepatan angin, pengukuran suhu, ph, debit sumber pencemar dan debit pengambilan air sungai. 2. Data Sekunder Pengumpulan data sekunder dalam penelitian ini diperoleh dari dinas terkait maupun literatur lain yang didapat melalui instansi-instansi terkait penelitian. 1) Data kualitas air Sungai Code diperoleh dari Badan Lingkungan Hidup Daerah Provinsi D.I.Yogyakarta. 2) Data klimatologi berupa curah hujan, suhu udara, titik embun, kecepatan angin, tutupan awan dan tutupan benda lain penyinaran matahari dari BMKG D.I. Yogyakarta. 3) Peta administrasi, peta topografi dan peta penggunaan lahan. 4) Data hidrolika: panjang, kecepatan aliran, kedalaman, kemiringan dan lebar sungai. c. Input Data Data input pada lembar kerja (worksheet) dalam model QUAL2Kw di dalam format Microsoft Excel antara lain : (1) Headwater meliputi debit serta data kualitas air di hulu. (2) Reach meliputi pembagian segmen, panjang segmen, koordinat segmen, ketinggian, kemiringan, n Manning dan lebar dasar sungai. (3) Temperatur udara, kecepatan angin, tutupan awan. (4) Reach Rates worksheet meliputi beberapa alternatif koefisien parameter kualitas air dan metode perhitungan yang ingin dipilih oleh pengguna. (5) Point Sources meliputi lokasi sumber tertentu, debit aliran yang masuk sungai, temperatur, ph, Amonia, Fosfat dan TSS. (6) Diffuse Source (7) Hydraulics Data meliputi debit, kedalaman dan kecepatan aliran. (8) WQ data meliputi data kualitas air. d. Kalibrasi Model Kalibrasi bertujuan untuk menyesuaikan hasil prediksi model/data model mendekati data yang dikumpulkan di lapangan. Kalibrasi pembentukan model dilakukan dengan cara trial and error serta running program secara berulang-ulang sehingga hasil model mendekati kondisi sebenarnya. e. Penentuan Koefisien Model Setelah data dimasukkan dan QUAL2Kw dijalankan, dengan menekan tombol run didapat hasil proses dalam bentuk grafik dan tabel secara otomatis. Dalam menentukan koefisien model yang perlu dilakukan adalah me-running model berulang-ulang hingga diperoleh hasil model sesuai atau mendekati kondisi sebenarnya. f. Validasi Model Validasi model digunakan untuk mengetahui kesesuaian model yang dihasilkan dengan data kualitas air yang sebelumnya diinput dalam proses pemodelan sehingga dapat digunakan untuk menjalankan skenario. Berikut adalah rumus perhitungan uji validasi (Marlina, 2015): 2

4 RMSPE = 1 n [ n n=1 At (St At 2 ) ] 100% Dimana: RMSPE : Root Mean Square Percent Error St : Nilai simulasi pada waktu t At : Nilai aktual pada waktu t N : Jumlah pengamatan (t=1,2,...,n) g. Analisa Data Pada analisa data dilakukan berdasarkan hasil simulasi skenario untuk dapat menentukan daya tampung beban pencemaran. Teknik yang digunakan terdiri dari beberapa skenario dapat dilihat dari Tabel 2. Tabel 2. Simulasi Model Skenario Kualitas Air di Hulu Sumber Pencemar Kualitas Air di Sungai 1 Eksisting Eksisting Model 2 Eksisting Estimasi tahun 2021 Model 3 *Baku Mutu Kelas I Kondisi Awal Model 4 *Baku Mutu Kelas I Trial and Error Baku Mutu Air Kelas I Studi Literatur Penentuan Lokasi Penelitian Pembagian Segmentasi Sungai Pengumpulan Data Data Primer: -Data Kualitas Air meliputi Amonia, Fosfat, TSS, ph, Suhu, Debit yang dilakukan di lapangan dan Laboratorium Kualitas Lingkungan Data Sekunder: - Data Klimatologi dan Meteorologi (BMKG DIY) - Data Hidrolika (BLH DIY) Memasukkan Data Kedalam Program Uji Kalibrasi Penggunaan Model Model mendekati data Uji Validasi Tidak Ya Model siap digunakan untuk simulasi Tidak RUN PROGRAM Simulasi / Skenario Model Menghitung Daya Tampung Beban Pencemaran Analisa Penyusunan Laporan Gambar 1. Diagram Alir Penelitian III. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Kualitas Air Stream Source 3

5 Tabel 3. Hasil Pengukuran dan Pengujian Tiap Parameter No Parameter Satuan Hasil Pemantauan S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 1 Temperatur o C 25 27,1 27, ,9 31,2 33,6 2 ph - 6,1 6,8 6,4 6,6 6,5 6,3 6,2 3 Baku mutu kelas - I II II II III III III 4 Baku mutu TSS mg/l Baku mutu Fosfat mg/l 0,2 0,2 0,2 0, Baku mutu Amonia mg/l 0,5 (-) (-) (-) (-) (-) (-) 7 Total Suspended Solid mg/l Fosfat (PO 4 ) mg/l 0,04 0,22 0,24 0,25 0,19 0,19 0,17 9 Amonia (NH 3 ) mg/l 2,04 0,46 0,63 0,52 0,32 0,27 0,26 10 Debit m 3 /dt 2,344 2,511 3,637 4,049 3,123 4,497 3,065 (Sumber: Hasil Analisa Data, 2016) B. Karakteristik Hidrolika Hasil identifikasi terhadap kondisi hidrolik, kualitas air sungai dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4. Data Hidrolik Sungai Code Lokasi Sampling Debit Kedalaman Lebar (Sumber: Hasil Analisa Data, 2016) Kecepat an (m 3 /s) (m) (m) (m/s) S1 2,34 0,413 24,37 1,071 S2 2,51 0,188 12,5 1,071 S3 3,64 0,363 30,1 0,333 S4 4,05 0,35 42,67 0,271 S5 3,39 0,205 26,07 0,634 S6 3,16 0,825 19,5 0,197 S7 3,07 0,218 23,8 0,592 C. Hasil Simulasi Kualitas Air 1. Skenario 1 Setelah melakukan uji kalibrasi maka model dapat digunakan untuk simulasi skenario. Proses simulasi ini ditujukan untuk memperkirakan kualitas air sungai berdasar perbedaan kondisi (Tabel 2). Simulasi skenario satu merupakan skenario yang memberikan gambaran model kualitas air yang paling sesuai dengan hasil data lapangan. Pada skenario ini menggunakan kondisi eksisting kualitas air dari hulu hingga hilir dimana data diinput kedalam program. Dimana data yang diinput merupakan data kualitas air parameter amonia, fosfat dan TSS. 4

6 Gambar 2. Grafik Model Parameter Amonia Skenario 1 Gambar 3. Grafik Model Parameter Fosfat Skenario 1 Gambar 4. Grafik Model Parameter TSS Skenario 1 5

7 2. Skenario 2 Pada simulasi skenario 2 model simulasi kualitas air sungai dengan model prediksi. Pada skenario ini kualitas air sungai dipengaruhi oleh peningkatan jumlah penduduk prediksi pada tahun 2021, dengan mengestimasi beban pencemaran (hanya untuk limbah domestik sedangkan limbah industri dan persawahan diasumsikan tidak berubah). Dilihat dari hasil source summary terdapat sedikit peningkatan dari skenario 1. Gambar 5. Grafik Amonia Skenario 2 Gambar 6. Grafik Fosfat Skenario 2 Gambar 7. Grafik TSS Skenario 2 3. Skenario 3 Pada skenario 3 dilakukan simulasi dengan mengasumsikan kondisi kualitas air di hulu hingga hilir tidak tercemar oleh sumber pencemar. Dimana diasumsikan tidak ada beban pencemar yang masuk ke Sungai Code berupa limbah domestik, industri, maupun persawahan namun masih ada masukan dari anak sungai. Debit inflow beban pencemar pada point sources dan non point source dihilangkan. Kondisi di hulu 6

8 KONSENTRASI (MG/L) KONSENTRASI (MG/L) KONSENTRASI (MG/L) di asumsikan telah memenuhi baku mutu air kelas I sesuai dengan Peraturan Gubernur DIY No. 20 Tahun 2008 dan kondisi sungai awal tanpa beban pencemar yang masuk. AMONIA Amonia 0,60 0,40 0,50 0,40 0,40 0,52 0,43 0,25 0,30 0,20 0, TITIK SAMPLING Gambar 8. Grafik Model Parameter Amonia Skenario 3 FOSFAT Fosfat 0,40 0,30 0,20 0,20 0,23 0,28 0,30 0,23 0,21 0,19 0,10 0, TITIK SAMPLING Gambar 9. Grafik Model Parameter Fosfat Skenario 3 TSS TSS 150,00 100,00 50,00 0,00 86,62 95,40 99,59 61,10 60,87 31,21 0, TITIK SAMPLING Gambar 10. Grafik Model Parameter TSS Skenario 3 7

9 KONSENTRASI (MG/L) KONSENTRASI (MG/L) 4. Skenario 4 Pada skenario ini model simulasi kualitas air sungai didasarkan pada nilai parameter kualitas air disesuaikan dengan baku mutu badan air kelas I menurut PerGub DIY No. 20 tahun Skenario ini dilakukan dengan cara mengubah-ubah (trial and error) pada besar konsentrasi parameter baik point source maupun non point source. AMONIA Amonia Baku Mutu Kelas 1 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 0,50 0,48 0,44 0,43 0,42 0,48 0, TITIK SAMPLING Gambar 11. Grafik Model Parameter Amonia Skenario 4 FOSFAT Fosfat Baku Mutu Kelas 1 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0 0,20 0,19 0,19 0,20 0,18 0,19 0, TITIK SAMPLING Gambar 12. Grafik Model Parameter Fosfat Skenario 4 8

10 KONSENTRASI (MG/L) TSS TSS Baku Mutu Kelas 1 1 0,8 0,6 0,4 0, TITIK SAMPLING Gambar 13. Grafik Model Parameter TSS Skenario 4 D. Perhitungan Daya Tampung Beban Pencemaran Perhitungan daya tampung beban pencemaran akan menggunakan worksheet Source Summary yang merupakan hasil perhitungan beban pencemaran berupa debit dan kualitas air tiap segmen. Perhitungan daya tampung beban pencemaran didapat dari hasil selisih dari simulasi skenario 3 dan skenario 4. Dimana skenario 3 merupakan kondisi awal sungai tanpa beban pencemaran yang masuk ke dalam sungai. Beban kondisi awal merupakan beban yang dimiliki sungai secara alamiah. Pada simulasi skenario 4 merupakan beban pencemar maksimum dimana kondisi beban pencemaran yang disesuaikan dengan baku mutu kelas satu, dimana sumber pencemar baik point source maupun non point source di trial and error sampai mendekati baku mutu (Irsanda, 2014). Perhitungan Beban Pencemaran (BP) akan menggunakan rumus: BP = Debit ( L ) x Konsentrasi (mg detik L ) = (Beban Pencemaran ( mg ) x ) L Tabel 5. Beban Pencemaran Maksimum (Skenario 4) Segmen Jarak (km) Debit (m 3 /det) TSS NH4 Fosfat 1 20,93 10,97 71, ,55 907, ,97 9,54 2,03 0 8, ,54 8,84 0,03 0 0,13 2,14 4 8,84 7,73 1,06 0 4,56 73,02 5 7,73 3,21 52, ,52 702,68 6 3,21 0 2,4 0 10,36 165,71 9

11 Tabel 6. Beban Pencemaran Kondisi Awal (Skenario 3) Segmen Jarak (km) Debit (m 3 /det) TSS NH4 Fosfat 1 20,93 10,97 1, ,67 170,42 26, ,97 9,54 2, ,51 60,95 56,1 3 9,54 8,84 0,03 101,43 37,37 5,04 4 8,84 7,73 1, ,26 3,08 5,53 5 7,73 3,21 2, ,78 15,77 40,1 6 3,21 0 2, ,06 14,5 35,21 Daya Tampung = Beban pencemaran maksimum (skenario 4) beban pencemar kondisi awal (skenario 3) Tabel 7. Daya Tampung Beban Pencemaran Segmen Jarak (km) TSS NH4 Fosfat 1 20,93 10, , ,13 881, ,97 9, ,51-52,2 204,9 3 9,54 8,84-101,43-37,24-2,91 4 8,84 7, ,26 1,48 67,5 5 7,73 3, , ,75 662,58 6 3, ,06-4,14 130,49 Perhitungan daya tampung didapatkan dari hasil pengurangan beban pencemaran berdasarkan skenario. Beban pencemar maksimum merupakan baku mutu air kelas I sungai berdasarkan Per.Gub. D.I.Y No 20 Tahun Beban kondisi awal merupakan beban yang dimiliki sungai secara alamiah. IV. KESIMPULAN DAN SARAN Berdasarkan hasil penelitian yang sudah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa: 1. Kondisi kualitas air Sungai Code sesuai dengan standar baku mutu Peraturan Gubernur DIY No. 20 Tahun 2008 pada tiap titik diperoleh hasil sebagai berikut: a) Parameter Amonium (NH4) pada titik 1 sebesar 2,04 mg/l telah melebihi baku mutu kelas I yaitu 0,5 mg/l; titik 2 4 berturut turut sebesar 0,46 mg/l, 0,63 mg/l, 0,52 mg/l, 0,32 mg/l, 0,27 mg/l, 0,26 mg/l berada pada baku mutu kelas II dan III dengan standar yang tidak dipersyaratkan. b) Parameter Fosfat (PO4) hulu hingga hilir secara berturut-turut sebesar 0,04 mg/l; 0,22 mg/l; 0,24 mg/l; 0,25 mg/l; 0,19 mg/l; 0,19 mg/l 0,17 mg/l. Sedangkan pada titik 2 4 telah melampaui baku mutu kelas II yang dipersyaratkan sebesar 0,2 mg/l. c) Parameter TSS hulu hingga hilir secara berturut-turut sebesar 53 mg/l; 82 mg/l; 76 mg/l; 87 mg/l; 98 mg/l; 109 mg/l; 101 mg/l. Pada 10

12 semua segmen telah melebihi standar baku mutu kelas I (0 mg/l), baku mutu kelas II (50 mg/l). 2. Daya tampung beban pencemaran Sungai Code untuk tiap parameter sebagai berikut: a) Parameter Amonium (NH4) untuk segmen Gondolayu, Sayidan dan Ngoto telah melampaui daya tampung beban pencemaran secara berturut-turut -52,20 kg/hari; -37,24 kg/hari dan -4,14 kg/hari sehingga perlu adanya penurunan beban pencemar pada segmen tersebut. b) Parameter Fosfat (PO4) untuk segmen 3 telah melampaui batas maksimum sebesar -2,91 kg/hari maka perlu adanya pengelolaan sebagai upaya pengendalian pencemaran. c) Pada parameter TSS untuk semua segmen berada diatas 50 mg/l disebabkan oleh faktor sejak kondisi di hulu konsentrasi TSS sudah melebihi. 3. Strategi pengelolaan kualitas air dalam upaya pengendalian pencemaran air melalui : (a) Evaluasi daya tampung beban pencemaran serta pemantauan air sungai terhadap masukan dari limbah domestik, industri dan pertanian; (b) Peningkatan pemantauan kinerja IPAL yang sudah ada dengan secara berkala agar tidak melebihi baku mutu; (c) Melakukan penanaman vegetasi di bantaran sungai; (d) Penambahan debit dan oksigenasi dengan cara pembuatan bendung terjunan sehingga membantu self purification lebih optimal. Saran 1. Perlu kajian lebih lanjut mengenai daya tampung beban pencemar Sungai Code dengan mengidentifikasi sumber pencemar serta pendataan jumlah penduduk di sekitar sungai sehingga mendapatkan data yang lebih akurat. 2. Perlu adanya penelitian lanjutan terkait inventarisasi beban pencemar dari tiap effluen yang masuk ke sungai secara lebih rinci, serta pendataan jumlah penduduk di bantaran sungai sehingga hasil pemodelan dapat lebih representatif dalam jangka waktu panjang. 3. Ketersediaan data yang lengkap seperti data klimatologis, data hidrologis, data kualitas air dan data sumber pencemar dengan pemantauan secara baik dan berkala akan memudahkan dalam perhitungan daya tampung sehingga memudahkan analisis dan hasilnya akan lebih detail. 4. Diperlukan data kualitas air secara seri sepanjang tahun agar diperoleh data yang mencerminkan karakteristik kualitas air sepanjang waktu. DAFTAR PUSTAKA Dani T, Suripin, Sudarno Analisis Daya Tampung Beban Cemar di DAS Bengawan Solo Segmen Surakarta dan Kabupaten Karanganyar Dengan Model QUAL2Kw. Jurnal Ilmu Lingkungan Vol. 13 No , ISSN

13 Effendi, H Telaah Kualitas Air Bagi Pengelolaan Sumber Daya dan Lingkungan Perairan. Yogyakarta: Kanisius. Irsanda, P.G.R. dan Nieke K. dan Didik B.S Analisis Daya Tampung Beban Pencemaran Kali Pelayaran Kabupaten Sidoarjo Dengan Metode Qual2kw. Jurnal Teknik POMITS Vol 3(1) : Kannel, P.R., Lee, S., Y.S., Kanel, S.R., dan Pelletier, G.J Aplication of Automated Qual2Kw for Water Qualiti Modelling and Management in The Bagmati River. Nepal. Ecoll Modell Assess. Pelletier, G.J., Chapra, S.C. dan Tao H Qual2Kw A Framework for Modelling Water Quanlity in Streams and Rivers Using a Genetic Algorithm for Calibration. Environmental Modelling & Software. Vol 21: Prasetyo, H.D. dan Catur Retnaningdyah Peningkatan Kualitas Air Irigasi Akibat Penenaman Vegetasi Riparian dari Hidromakrofita Lokal selama 50 Hari. Jurnal Biotropika. Vol 1(4) : Ramsar Ramsar Convention Manual: a Guide to the Convention on Wetlands (Ramsar, Iran, 1971), 6th ed. Gland, Switzerland: Ramsar Convention Secretariat. pp 9-10 Sari, Dwi Sagita Daya Tampung Beban Pencemaran dan Upaya Pengelolaan Sungai Winongo di Daerah Istimewa Yogyakarta. Tesis. Pascasarjana Ilmu Lingkungan. Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta. Sugiharto, Eko. Dan Christian W.P.S. dan Endang Astuti Kajian Total Daya Tampung Beban Pencemaran Harian Menggunakan Pemodelan QUAL2K untuk pencemar BOD, TSS, Ammonia, Fosfat dan Nitrat di Sungai Kampung Bugis, Tarakan. Pusat Studi Lingkungan Hidup. Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta. Wulandari, D.A. dan Nieke, K. Dan Didik, B.S Analisis Daya Tampung Beban Pencemar Kali Buduran, Kabupaten Sidoarjo dengan Metode Qual2kw. Teknik Lingkungan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya. 12