ANALISIS EFISIENSI EKONOMI PADA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA SELATAN. Feny Marissa Abstrak

Transkripsi

1 ANALISIS EFISIENSI EKONOMI PADA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA SELATAN Feny Marissa Abstrak Penelitian ini mendeskripsikan faktor-faktor penentu besarnya nilai ICOR kabupaten/kota di Sumatera Selatan serta hubungan efisiensi ekonomi yang dilihat dari perhitungan ICOR terhadap pertumbuhan ekonomi pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data panel pada periode 2005 sampai Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah pertumbuhan PDRB, ICOR, pendapatan perkapita dan laju inflasi. Analisis data panel dalam penelitian ini menggunakan model Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Hasil yang didapat adalah bahwa variabel pertumbuhan PDRB, pendapatan perkapita dan laju inflasi masing-masing berpengaruh signifikan terhadap besarnya nilai ICOR dan efisiensi ekonomi yang diukur melalui perhitungan ICOR berpengaruh signifikan dan memiliki arah hubungan yang negatif terhadap pertumbuhan ekonomi pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan. Kata kunci: Efisiensi Ekonomi, Efisiensi Investasi, ICOR, Pertumbuhan Ekonomi, Provinsi Sumatera Selatan I. PENDAHULUAN Kesejahteraan masyarakat dalam suatu negara atau daerah dapat dilihat dari tinggi rendahnya pertumbuhan ekonomi di negara atau daerah tersebut. Dengan meningkatnya pertumbuhan ekonomi suatu daerah maka diharapkan pula pendapatan masyarakat di daerah tersebut akan ikut meningkat sehingga setiap negara atau daerah akan selalu berusaha untuk mencapai pertumbuhan ekonomi yang optimal untuk membawa masyarakatnya kepada kehidupan yang lebih baik. Berdasarkan analisis faktor-faktor yang menentukan pertumbuhan ekonomi oleh para ekonom dapat disimpulkan bahwa tingkat dan laju pertumbuhan suatu perekonomian ditentukan oleh empat faktor yaitu: (i) luas tanah (termasuk kekayaan alam yang terkandung di dalamnya); (ii) jumlah dan perkembangan penduduk; (iii) jumlah stok modal dan perkembangannya dari tahun ke tahun; dan (iv) tingkat teknologi dan perbaikannya dari tahun ke tahun (Sukirno, 2006: 268). Dari beberapa faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di atas, Indonesia merupakan salah satu negara berkembang yang luas dan kaya akan sumber alam baik kekayaan laut, hutan, tambang dan lain-lain. Kekayaan akan sumber daya alam itu tersebar luas di seluruh daerah-daerah provinsi di Indonesia, salah satunya yaitu Provinsi Sumatera Selatan. Selanjutnya di Provinsi Sumatera Selatan masih banyak terdapat kelebihan penawaran tenaga kerja. Hal ini disebabkan oleh tingginya pertumbuhan penduduk tidak diikuti oleh besarnya penyerapan tenaga kerja sehingga banyak terdapat pengangguran di Provinsi Sumatera Selatan. Kondisi kelebihan tenaga kerja ini dapat memungkinkan wilayah tersebut mengembangkan industri-industri baru dan kegiatankegiatan ekonomi baru lainnya tanpa mengalami kekurangan tenaga kerja terdidik. Selain faktor-faktor diatas, kemajuan teknologi juga merupakan faktor yang penting dalam pertumbuhan ekonomi. Kemajuan teknologi akan meningkatkan efisiensi produksi. Dengan demikian kemajuan teknologi yang berlaku diberbagai kegiatan ekonomi akan mendorong lebih banyak investasi. Semakin besar biaya yang Call for Papers Seminar Nasional dan Hasil-Hasil Penelitian ISBN

2 diperlukan untuk melakukan perombakan dalam teknologi yang digunakan, semakin banyak investasi yang diperlukan. Oleh karena itu, sejalan dengan kondisi di atas, untuk mengoptimalisasikan pemanfaatan sumber daya alam yang ada di Sumatera Selatan ini baik dengan cara meningkatkan teknologi guna untuk meningkatan produksi maupun membuka industriindustri baru sehingga dapat memacu terbukanya kesempatan kerja baru yang pada akhirnya akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan masyarakat Provinsi Sumatera Selatan ini sendiri. Untuk itu, tentunya diperlukan tambahan modal (investasi) yang cukup untuk mencapai pertumbuhan ekonomi yang telah ditargetkan. Investasi ini berdasarkan sumbernya berasal dari investasi pemerintah dan swasta. Akantetapi, pembangunan ekonomi tanpa memperhatikan efisiensi dalam penggunaan investasi terhadap sumberdaya-sumberdaya yang dimiliki hanya akan menghasilkan pertumbuhan ekonomi yang tidak optimal. Untuk itu, dalam rangka mencapai sasaran pertumbuhan ekonomi tertentu, sangat diperlukan adanya perkiraan kebutuhan investasi dengan benar. Model Harold Domar mengaitkan adanya pengaruh tambahan stok kapital terhadap output yang dikenal dengan ICOR ( Incremental Capital-Output Ratio). Perhitungan ICOR sangat dibutuhkan dalam menentukan seberapa besar kebutuhan investasi pada tingkat pertumbuhan ekonomi yang diharapkan tumbuh dan dengan ICOR dapat dilihat seberapa efisien investasi yang ditanamkan pada periode tertentu. Semakin rendah rasio tersebut, semakin tinggi tingkat efisiensi investasi. Besarnya ICOR umumnya berkisar antara 2,0 sampai 5,0 dengan nilai median untuk lebih dari 70 negara sedang berkembang antara 3,0 sampai 3,5 (Arsyad, 2010: 186). Dalam perkembangannya, tinggi rendahnya rasio ICOR dapat pula mencerminkan efisien tidaknya perekonomian suatu negara. Semakin tinggi rasioicor semakin tidak efisien perekonomian tersebut, artinya penggunaan anggaranbelanja pemerintah tidak menghasilkan output yang optimal, produktivitasnya rendah (Mahmud, 2008: 27). Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini bertujuan untuk melihat faktor-faktor yang mempengaruhi besaran ICOR dan bagaimana pengaruh efisiensi ekonomi yang diukur melalui perhitungan ICOR terhadap pertumbuhan ekonomi pada kabupaten dan kota di Provinsi Sumatera Selatan. II. STUDI PUSTAKA 2.1 Teori Pertumbuhan Adam Smith Menurut Smith (dalam Arsyad, 2010: 75), unsur pokok dari sistem produksi suatu negara ada tiga yaitu: 1. Sumber daya alam yang tersedia, yang dipresentasikan oleh ketersediaan tanah. Menurut Smith, sunber daya alam yang tersedia merupakan wadah yang paling mendasar dari kegiatan produksi suatu masyarakat. Jumlah sumber daya alam yang tersedia merupakan batas maksimum bagi pertumbuhan suatu perekonomian. Maksudnya, jika sumber daya ini belum digunakan sepenuhnya, maka jumlah penduduk dan stok modal yang ada akan terus memacu pertumbuhan output. Namun, pertumbuhan output tersebut akan terhenti jika semua sumber daya alam tersebut telah digunakan secara optimal. 2. Sumber daya manusia, yang direpresentasikan oleh jumlah penduduk. Sumber daya manusia memegang peranan pasif dalam proses pertambahan output. Maksudnya, jumlah penduduk akan menyesuaikan diri dengan kebutuhan akan tenaga kerja dari suatu masyarakat. Dalam hal ini, Smith memandang tenaga kerja sebagai salah satu input dalam proses produksi dan pembagian kerja ( division of labor) dan spesialisasi merupakan salah satu faktor kunci bagi peningkatan produktivitas tenaga kerja. 3. Akumulasi modal yang dimiliki. Menurut Smith, stok modal memegang peranan paling penting dalam pembangunan ekonomi. Stok modal dapat diidentik sebagai Call for Papers Seminar Nasional dan Hasil-Hasil Penelitian ISBN

3 dana pembangunan, cepat lambatnya pembangunan ekonomi tergantung pada ketersediaan dana pembangunan tersebut. Selain itu, stok modal merupakan unsur produksi yang secara aktif menentukan tingkat output. Peranannya sangat sentral dalam proses pertumbuhan output. Jumlah dan tingkat pertumbuhan output tergantung pada laju pertumbuhan stok modal yang sesuai dengan batas maksimum sumber daya alam. Dengan kata lain, pertumbuhan output akan melambat jika daya dukung sumber daya alam tidak mampu lagi mengimbangi laju kegiatan-kegiatan ekonomi masyarakat. Smith menekankan, modalharus dilakukan lebih dahulu daripada pembagian kerja. Smith menganggap pemupukan modal sebagai satu syarat mutlak bagi pembangunan ekonomi, dengan demikian permasalahan pembangunan ekonomi secara luas adalah kemampuan manusia untuk lebih banyak menabung dan menanam modal. Modal suatu bangsa meningkat dengan cara yang sama seperti meningkatnya modal perorangan yaitu dengan jalan memupuk dan menambah secara terus menerus tabungan yang mereka sisihkan dari pendapatan. Maka dari itu, cara yang paling cepat ialah dengan menanamkan modal sedemikian rupa sehingga dapat memberikan penghasilan yang paling besar kepada seluruh penduduk agar mereka sanggup menabung sebanyak-banyaknya. Dengan demikian tingkat investasi akan ditentukan oleh tingkat tabungan dan tabungan yang sepenuhnya diinvestasikan (Jhingan, 2012: 82) Model Harrod-Domar Harrod dan Domar memberikan peranan kunci kepada investasi di dalam proses pertumbuhan ekonomi, khususnya mengenai watak ganda yang dimiliki investasi. Pertama ia menciptakan pendapatan dan kedua ia memperbesar kapasitas produksi perekonomian dengan cara meningkatkan stok modal. Karena itu, selama investasi netto tetap berlangsung, pendapatan nyata dan output akan senantiasa membesar. Namun demikian, untuk mempertahankan tingkat ekuilbrium pendapatan pada pekerjaan penuh dari tahun ke tahun, baik pendapatan nyata dan output tersebut keduanya harus meningkat dalam laju yang sama pada saat kapasitas produktif modal meningkat. Kalau tidak, setiap perbedaan antara keduanya akan menimbulkan kelebihan kapasitas atau ada kapasitas yang menganggur (idle). Hal ini memaksa para pengusaha membatasi pengeluaran investasinya sehingga akhirnya akan berpengaruh buruk pada perekonomian yaitu menurunkan pendapatan dan pekerjaan pada periode berikutnya dan menggeser perekonomian keluar jalur ekuilibrium pertumbuhan mantap. Jadi apabila pekerjaan hendak dipertahankan dalam jangka panjang, maka investasi harus senantiasa diperbesar(jhingan, 2012: 229) Teori Pertumbuhan Neoklasik Menurut teori Solow-Swan ini, pertumbuhan ekonomi tergantung pada ketersediaan faktor-faktor produksi (penduduk, tenaga kerja, dan akumulasi modal) dan tingkat kemajuan teknologi. Arsyad (2010) menyatakan bahwa sifat teori pertumbuhan neoklasik nampak pada Gambar 2.1. Fungsi produksinya ditunjukkan oleh I 1 dan I 2 dan seterusnya. Dalam fungsi produksi yang demikian, suatu tingkat output tertentu dapat diciptakan dengan menggunakan berbagai kombinasi modal dan tenaga kerja. Misalnya untuk menciptakan output sebesar I 1, kombinasi modal dan tenaga kerja dapat digunakan antara lain (a) K 3 dengan L 3, (b) K 2 dengan L 2 dan (c) K 1 dengan L 1. Dengan demikian, meskipun jumlah modal berubah namun terdapat kemungkinan bahwa tingkat output tidak mengalami perubahan Efisiensi Ekonomi Kata efisiensi berasal dari kata efisien, yang arti efisien menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (1993 : 250) adalah tepat atau sesuai untuk mengerjakan (menghas ilkan) Call for Papers Seminar Nasional dan Hasil-Hasil Penelitian ISBN

4 sesuatu (dengan tidak membuang -buang waktu, tenaga, dan biaya)mampu menjalankan tugas dengan tepat dan cermat, berdaya guna dan tepat guna. Sedangkan kata efisiensi berarti ketepatan cara (usaha kerja) dalam menjalankan sesuatu (dengan tidak membua ng-buang waktu, tenaga dan biaya), kedayagunaan, ketepatgunaan, kemampuan menjalankan tugas dengan baik dan tepat (dengan tidak membuang-buang waktu, tenaga dan biaya). Efisiensi dalam ilmu ekonomi digunakan untuk merujuk pada sejumlah konsep yang terkait pada kegunaan pemaksimalan serta pemanfaatan seluruh sumber daya dalam proses produksi barang dan jasa (Wikipedia, 2013). Efisiensi ekonomi dilihat dari seberapa efisien penggunaan tambahan modal untuk menghasilkan output yang optimal. Efisiensi ekonomi dapat diukur secara langsung dengan menggunakan perhitungan ICOR (Jun, 2003: 19). Menurut Badan Pusat Statistik, Incremental Capital Output Ratio (ICOR) adalah suatu besaran yang menunjukkan besarnya tambahan kapital (investasi) baru yang dibutuhkan untuk menaikkan/menambah satu unit output. Besaran ICOR diperoleh dengan membandingkan besarnya tambahan kapital dengan tambahan output. Karena unit kapital bentuknya berbeda-beda dan beraneka ragam sementara unit output relatif tidak berbeda, maka untuk memudahkan penghitungan keduanya dinilai dalam bentuk uang (nominal). Konsep ICOR pada awalnya dikembangkan oleh Harrod dan Domar yang kemudian dikenal sebagai model Harrod-Domar. Model ini pada dasarnya menunjukkan keterkaitan antara output (pendapatan wilayah) suatu perekonomian dengan besarnya stok kapital yang dibutuhkan. Stok kapital adalah kondisi stok dari kapital (barang-barang modal) yang tersedia pada suatu waktu tertentu Pengaruh Inflasi pada Investasi Inflasi merupakan suatu keadaan dimana harga barang secara umum mengalami kenaikan secara umum dan terus menerus pada suatu daerah dan periode tertentu. Inflasi berkaitan dengan mekanisme pasar yang dapat disebabkan oleh berbagai faktor antara lain; konsumsi masyarakat yang meningkat, berlebihnya likuiditas di pasar yang memicu konsumsi atau bahkan spekulasi, sampai termasuk juga akibat adanya ketidaklancaran distribusi barang. Dari definisi tersebut dipahami bahwa inflasi merupakan suatu keadaan yang mebahayakan bagi perekonomian suatu negara dan mampu menimbulkan efek yang sangat sulit untuk diatasi. Ketika konsep pertumbuhan ekonomi dirancang dan diaplikasikan, maka ini selalu berhubungan dengan inflasi. Hal ini dikarenakan selalu adanya trade-off antara inflasi di satu pihak dengan pertumbuhan ekonomi dan kesempatan kerja di pihak lainnya. Tegasnya jika inflasi ditingkatkan, pertumbuhan ekonomi dan kesempatan kerja akan turun, begitu juga sebaliknya (Fahmi, 2006: 80). Suatu efek yang akan dirasa jelas, jika target inflasi yang ditetapkan tidak tercapai adalah menurunnya minat berinvestasi di kalangan investor. Bagi kalangan investor sangat penting untuk menurunkan inflasi, dikarenakan peningkatan inflasi secara relative merupakan signal negatif bagi pemodal di pasar modal. Secara spesifik inflasi bisa meningkatkan pendapatan dan biaya bagi perusahaan, yaitu jika peningkatan biaya produksi lebih tinggi daripada peningkatan harga yang dapat dinikmati oleh perusahaan, maka profitabilitas perusahaan akan turun (Fahmi, 2006: 83). Efek inflasi sangat luas dan beraneka ragam serta menurunkan tingkat kesejahteraan hidup masyarakat. Laju tingkat pertumbuhan inflasi yang tinggi akan merusak struktur ekonomi dan melemahkan kinerja perekonomian suatu negara. Menurut Nopirin (dalam Antonius, 2013) inflasi mempunyai efek sebagai berikut Call for Papers Seminar Nasional dan Hasil-Hasil Penelitian ISBN

5 :a. Efek terhadap pendapatan ( Equity Effects) Efek inflasi terhadap pendapatan bersifat tidak merata, ada yang mengalami kerugian terutama mereka yang berpenghasilan tetap dan ada pula kelompok yang mengalami keuntungan dengan adanya inflasi. Inflasi menguntungkan masyarakat yang pendapatannya ikut naik dengan adanya kenaikan harga, tetapi merugikan golongan masyarakat yang mempunyai pendapatan tetap. Hal ini disebabkan pada masa inflasi harga barang-barang dan jasa-jasa naik yang berarti turunnya nilai uang. Pihak-pihak yang mendapatkan keuntungan dengan adanya inflasi adalah mereka yang memperoleh kenaikan pendapatan dengan persentase yang lebih besar dari laju inflasi, atau mereka yang mempunyai kekayaan bukan uang dimana nilainya naik dengan persentase lebih besar dari laju inflasi. b. Efek terhadap efisiensi ( Efficiency Effects) Inflasi dapat pula mengubah pola alokasi faktor-faktor produksi. Perubahan ini dapat terjadi melalui kenaikan permintaan akan berbagai macam barang yang kemudian dapat mendorong terjadinya perubahan dalam produksi beberapa barang tertentu. Dengan adanya inflasi permintaan akan barang tertentu mengalami kenaikan yang lebih besar dari barang lain, yang kemudian mendorong kenaikan produksi barang tersebut. Kenaikan produksi barang ini pada gilirannya akan merubah pola alokasi faktor produksi yang sudah ada. c. Efek terhadap output ( Output Effects ) Apabila laju inflasi sangat tinggi (hyper inflation) dapat menyebabkan penurunan output. Dalam keadaan inflasi yang tinggi, nilai uang riil turun dengan drastis, masyarakat cenderung tidak menyukai uang kas, transaksi mengarah ke barter, yang biasanya diikuti dengan turunnya produksi barang Kerangka Pemikiran Skema tersebut memperlihatkan adanya pengaruh pertumbuhan PDRB, pendapatan per kapita dan laju inflasi terhadap efisiensi ekonomi yang diukur melalui perhitungan ICOR dimana ICOR mempunyai korelasi negatif terhadap pertumbuhan ekonomi. Artinya, semakin tinggi nilai ICOR maka hal itu menunjukkan bahwa semakin tidak efisiennya ekonomi pada 15 kabupaten/kota di Sumatera Selatan karena penggunaan anggaran belanja pemerintah tidak menghasilkan output yang optimal sehingga produktivitasnya rendah dan selanjutnya akan menyebabkan pertumbuhan ekonomi pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan melambat. Pertumbuhan PDRB Pendapatan Perkapita Laju Inflasi Efisiensi Ekonomi (ICOR) Gambar 1. Kerangka Pikir Penelitian Pertumbuhan Ekonomi 2.7. Hipotesis Dugaan sementara yang ditarik setelah melakukan analisa secara teoritis adalah bahwa pertumbuhan PDRB, pendapatan perkapita dan laju inflasi berpengaruh signifikan terhadap besarnya ICOR pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan baik secara simultan maupun parsial. Selanjutnya efisiensi ekonomi yang diukur melalui ICOR berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan. Call for Papers Seminar Nasional dan Hasil-Hasil Penelitian ISBN

6 III. METODE PENELITIAN 3.1. Ruang Lingkup Penelitian Ruang lingkup penelitian ini dibatasi pada masalah yang berhubungan dengan faktorfaktor yang mempengaruhi besarnya ICOR serta efisiensi ekonomi pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan. Variabel yang digunakan dalam model ini adalah efisiensi yang pada penelitian ini diukur dari perhitungan ICOR (Incremental Capital-Output Ratio), pertumbuhan ekonomi, pendapatan perkapita dan laju inflasi pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan. Periode pengamatan terhadap analisis faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya ICORdan pengaruh efisiensi ekonomi pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Sumatera Selatan adalah periode Metode Pengumpulan data Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data time series dan data cross section. Data sekunder yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah data jumlah pembentukan modal tetap bruto ( PMTB), Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), laju pertumbuhan Provinsi Sumatera Selatan, pendapatan per kapita, dan tingkat inflasi di Provinsi Sumatera Selatan. Data tersebut bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Selatan serta lite rature dan buku-buku penunjang lainnya Teknik Analisis Data Untuk mengetahui tujuan pertama dalam penelitian ini yaitu untuk mengetahui faktorfaktor yang mempengaruhi besarnya ICOR di Provinsi Sumatera Selatan pada periode penelitian menggunakan analisis regresi berganda dengan data panel.analisis data panel adalah gabungan antara data silang ( cross section) dengan data runtut waktu (time -series). Hubungan antara variabel independen dan variabel dependen sebagai berikut; variabel dependen adalah ICOR sedangkan variabel independen adalah pertumbuhan PDRB, pendapatan perkapita dan laju inflasi Provinsi Sumatera Selatan. Dimana model regresi linear berganda sebagaiberikut: ICOR = f( g, y, inf) Ln ICOR = β0 + β 1 Ln g it + β 2 Ln y it + β 3 Ln inf it + U it Untuk mengetahui tujuan kedua dalam penelitian ini yaitu mengetahui pengaruh efisiensi ekonomi terhadap pertumbuhan ekonomi 15 kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan, Efisiensi ekonomi dalam penelitian ini diukur melalui indikator ICOR. Penelitian ini menggunakan analisis penelitian data panel. Model persamaan dalam penelitian ini adalah: LnGit = β0i + β1lnicorit + Uit Untuk mengestimasi parameter model dengan data panel, terdapat beberapa teknik yang ditawarkan, yaitu; Common Effect (Ordinary Least Square), Fixed Effect, Random Effect. Pendekatan Common Effect tidak ubahnya dengan membuat regresi dengan data cross section atau timeseries. Akan tetapi, untuk data panel, sebelum membuat regresi harusmenggabungkan data cross-section dengan data time series (pool data). Kemudian datagabungan ini diperlakukan sebagai suatu kesatuan pengamatan untuk mengestimasimodel dengan metode OLS. Pendekatan fixed effect memperhitungkan kemungkinan bahwa peneliti menghadapi masalah omitted-variables yang mungkin membawa perubahan pada intercept time series atau cross-section.fixed effectjuga menambahkan variabel dummy untuk mengizinkan adanya perubahan intercept ini. Call for Papers Seminar Nasional dan Hasil-Hasil Penelitian ISBN

7 Sementara itu, Random effect memperbaiki efisiensi proses least square dengan memperhutungkan error dari cross-section dan time series ( Dr. Endri, 2012). Teknik analisis kuantitatif deskriptif digunakan untuk mengukur hubungan antar variabel yang mana dapat dilihat, apakah variabel-variabel independen tersebut mempengaruhi variabel dependen secara signifikan.pengujian secara ekonometrika dilakukan dengan beberapa cara yakniuji Asumsi Klasik. Uji asumsi klasik yang digunakan, yaitu: uji multikolonieritas, uji autokorelitas Analisis Data Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Besaran ICOR Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya ICOR di Provinsi Sumatera Selatan pada periode penelitian menggunakan analisis regresi berganda dengan data panel. Hubungan antara variabel independen dan variabel dependen sebagai berikut; variabel dependen adalah ICOR sedangkan variabel independen adalah pertumbuhan PDRB, pendapatan perkapita dan laju inflasi Provinsi Sumatera Selatan. Uji Chow Uji F atau uji Chow dilakukan untuk memilih model yang terbaik antara metode Common Effect dan Random Effect. Berikut adalah hasil pengujian uji F dalam penelitian ini: Tabel 1 Hasil Uji Chow Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Besaran ICOR Effects Test Statistic d.f. Prob Cross-section F , Cross-Ssection Chisquare Sumber: Hasil Pengolahan Data dengan Eviews6 Dari Tabel 1, nilai probabilitas (prob) untuk Cross -section F adalah sebesar 0,0000 yang nilainya < 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa model Fixed Effect lebih tepat dibandingkan dengan model Common Effect dalam penelitian ini. Uji Hausman Uji Hausman ini dilakukan untuk memilih model mana yang terbaik antara Fixed Effect dan Random Effect. Berikut adalah hasil uji Hausman dalam penelitian ini. Tabel 2 Hasil Uji HausmanFaktor-Faktor yang Mempengaruhi Besaran ICOR Chi-square Statistic Chi-Sq.f.f Prob Cross-section random Sumber: Hasil Pengolahan Data dengan Eviews6 Dari hasil Uji Hausman pada Tabel 2, nilai Probabilitas (Prob) Cross -section random sebesar 0,0048 yang nilainya < 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa model yang dipilih dalam penelitian ini adalah Fixed Effect.

8 Uji Autokorelasi Pengujian ada tidaknya autokorelasi dilakukan dengan menggunakan metode Durbin- Watson. Berdasarkan tabel D-W pada tingkat signifikansi 0,05, k=3 dan n=135 maka diperoleh nilai DL= 1,693 dan DU= 1,774 sedangkan nilai 4-dU=2,226 dan 4-dL=2,307. Sementara itu nilai hitung Durbin-Watson (DW) sebesar 0,9399 maka model mengalami autokorelasi positif karena nilai DW < 4DL Oleh karena model dalam penelitian ini mengalami masalah autokorelasi positif maka untuk menyembuhkannya dapat menggunakan Metode AR dimana regresi yang baru perlu menambahkan AR(1) sebagai variabel bebas bersama-sama dengan variabel bebas lainnya. Berdasarkan tabel D-W dengan melakukan metode AR pada tingkat signifikansi 0,005, k=3 dan n=135 maka diperoleh nilai dl= 1,693 dan du= 1,774, sedangkan nilai 4-dU=2,226 dan 4-dL=2,307. Sementara itu nilai hitung Durbin- Watson (DW) sebesar Oleh karena DW-test terletak antara du dan 4-dU atau DW-test < 2,5 maka model ini tidak mengalami masalah autokorelasi. Uji Multikolonieritas Uji multikolinearitas dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan antara variabel-variabel independen. Dengan nilai tertinggi adalah 1 maka diperoleh nilai VIF sebesar 0 (1/1-1). Karena nilai VIF < 10 maka menunjukkan bahwa variabel-variabel bebas yang digunakan tidak perlu dibuang. Tabel 3 Hasil Uji Multikolonieritas Correlation G Inf Y G Inf Y Sumber: Hasil Pengolahan Data dengan Eviews6 Hasil Estimasi Regresi Dengan Metode Fixed Effect Persamaan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu; Ln ICOR = β0 +β 1 Ln g it + β 2 Ln y it + β 3 Ln inf it + U it. Tabel 4 Hasil Estimate Equation Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Besaran ICOR Variabel Coefficient Std.Error t-statistic Prob G Y INF C AR(1) Sumber: Hasil Pengolahan Data dengan Eviews6 Dengan memilih Fixed Effects, maka hasil estimate equation pada Tabel 4.8 akan membentuk persamaan: LnICOR = -18,5702 0,5347Lng it + 1,6898Lny it -0,0260Lninf it

9 Dari hasil estimasi di atas, pada variabel pertumbuhan PDRB, pendapatan perkapita dan laju inflasi masing-masing memiliki probabilitas < 0,05. Hal ini menandakan bahwa masing-masing variabel berpengaruh signifikan terhadap besarnya nilai perhitungan ICOR yang menunjukkan tingkat efisiensi ekonomi pada suatu daerah. Dari persamaan regresi tersebut dapat dijelaskan bahwa konstanta sebesar - 18,5702 menunjukkan jika variabel independen (nil ai=0), maka besarnya ICOR tetap akan ada sebesar -18,5702%. Nilai koefisien regresi pertumbuhan PDRB (β 1 ) memiliki tanda negatif yaitu sebesar Hal ini menunjukkan perubahan pertumbuhan PDRB berpengaruh negatif terhadap besarnya ICOR, artinya semakin meningkatnya pertumbuhan PDRB maka investasi pada Kabupaten dan Kota di Provinsi Sumatera Selatan juga semakin meningkat. Semakin meningkatnya efisiensi penggunaan investasi tersebut, maka semakin kecil nilai ICOR. Nilai koefisien ini mengidentifikasikan bahwa pada setiap peningkatan rasio pertumbuhan PDRB pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan sebesar 1% maka besarnya perhitungan ICOR akan berkurang sebesar %. Selanjutnya, nilai koefisien regresi pendapatan perkapita (β 2 ) memiliki tanda positif yaitu sebesar 1,6898. Hal ini menunjukkan perubahan pendapatan perkapita berpengaruh positif terhadap besarnya nilai ICOR, artinya semakin tinggi pendapatan perkapita masyarakat maka semakin besar nilai ICOR. Hal ini mengidentifikasikan bahwa setiap penambahan pendapatan per kapita pada masyarakat di kabupaten/kota Provinsi Sumatera Selatan sebesar 1% maka besarnya perhitungan ICOR bertambah 1,6898%. Sementara itu, nilai koefisien regresi laju inflasi (β 3 ) memiliki tanda negatif yaitu sebesar -0,0260. Hal ini menunjukkan perubahan laju inflasi berpengaruh negatif terhadap besarnya nilai ICOR yang artinya semakin tinggi laju inflasi pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan maka semakian kecil nilai ICORnya. Hal ini mengidentifikasikan bahwa setiap penambahan rasio laju inflasi pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan sebesar 1% maka besarnya perhitungan ICOR akan menurun sebesar 0,0260%. Uji F Uji F ini bertujuan untuk mengetahui besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara simultan atau bersama-sama dalam penelitian ini. Hasil uji F dapat dilihat dari nilai probabilitas F yang bernilai 0,00 (lebih kecil dari 0,05) sehingga dapat dikatakan bahwa pertumbuhan PDRB, pendapatan perkapita dan laju inflasi berpengaruh signifikan terhadap besarnya rasio perhitungan ICOR pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan. Secara umum, kinerja pertumbuhan PDRB, pendapatan perkapita serta laju inflasi pada akhirnya akan berimplikasi pada pertumbuhan ekonomi suatu daerah dan kesejahteraan hidup masyarakat. Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Dalam perhitungan statistik penelitian ini nilai R 2 yang digunakan adalah adjusted R squared. Adjusted R Squared adalah salah satu indikator yang digunakan untuk mengetahui pengaruh penambahan suatu variabel independen ke dalam suatu persamaan regresi. Nilai adjusted R 2 yang diperoleh dari hasil estimasi regresi adalah sebesar 0,8909 artinya perubahan variabel ICOR mampu dijelaskan oleh variabel pertumbuhan PDRB, pendapatan perkapita dan laju inflasi sebesar 89,09%. Sedangkan sisanya sebesar 10,91% dijelaskan oleh faktor-faktor lain diluar model persamaan ini.

10 Interpretasi Hasil Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Besaran ICOR Sementara itu, efek individual masing-masing kabupaten dan kota tercermin dari nilai intersep akhir masing-masing kabupaten dan kota. Berikut ini tabel yang menunjukkan nilai konstanta masing-masing kabupaten dan kota di Provinsi Sumatera Selatan. Tabel 15 menunjukkan bahwa masing-masing kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan memiliki tingkat koefisien fixed effect yang berbeda-beda antara satu sama lain.keadaan tersebut menjelaskan bahwa variabel pertumbuhan PDRB, pendapatan perkapita dan laju inflasi memiliki tingkat pengaruh yang berbeda terhadap besarnya rasio perhitungan ICOR di tiap-tiap kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan. Tabel 5 Efek Individual Terhadap Nilai ICOR Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan Fixed Effect (Cross) Koefisien _OKU--C -1,29042 _OKI--C 1, _ME--C -1,23415 _LHT--C -0,55204 _MURA--C -0,70223 _MUBA--C -0,66693 _BYSN--C -1,17278 _OKUS--C 1, _OKUT--C 0, _OI--C 0, _EL--C 1, _PLG--C -1,20209 _PRB--C -0,42706 _PGA--C 1, _LL--C 0, Sumber: Data diolah Berdasarkan hasil estimasi terlihat bahwa nilai koefisien intersep besarnya nilai perhitungan ICOR dari setiap kabupaten dan kota di Provinsi Sumatera Selatan memiliki nilai yang berbeda. Adanya perbedaan nilai intersep tersebut dimungkinkan karena daerah yang diteliti memiliki karakteristik nyang berbeda satu sama lain. Dari lima belas kabupaten dan kota yang ada di Provinsi Sumatera Selatan, ada 8 daerah yang memiliki intersep negatif dan sisanya sebanyak 7 daerah memiliki intersep positif. Adapun daerah yang memiliki intersep negatif yaitu Kabupaten Ogan Komering Ulu, Kabupaten Muara Enim, Kabupaten Lahat, Kabupaten Musi Rawas, Kabupaten Musi Banyuasin, Kabupaten Banyuasin, Kota Palembang dan Kota Prabumulih. Hal ini menunjukkan bahwa daerah-daerah yang memiliki intersep negatif memiliki nilai perhitungan ICOR yang rendah. Sedangkan untuk daerah-daerah yang memiliki intersep positif seperti Kabupaten Ogan Komering Ilir, Kabupaten Ogan Komering Ulu Selatan, Kabupaten Ogan Komering Ulu Timur, Kabupaten Ogan Ilir,

11 Kabupaten Empat Lawang, Kota Pagaralam, Kota Lubuk Linggau memiliki nilai perhitungan ICOR yang cukup tinggi. Pengaruh Efisiensi Ekonomi terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Sumatera Selatan Pengukuran efisiensi ekonomi dalam penelitian ini diukur melalui indikator ICOR. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data panel, oleh karena itu sebelum melakukan pengujian baik secara ekonometrika maupun pengujian statistik, analisis dalam penelitian ini terlebih dahulu harus memilih teknik estimasi model regresi mana yang sebaiknya digunakan untuk regresi data panel dalam penelitian ini. Pemilihan Teknik Estimasi Regresi Data Panel Uji Chow Uji F atau uji Chow dilakukan untuk memilih model yang terbaik antara metode Common Effect dan Random Effect. Berikut adalah hasil pengujian uji F dalam penelitian ini: Tabel 6 Hasil Uji FPengaruh Efisiensi Ekonomi terhadap Pertumbuhan Ekonomi Effects Test Statistic d.f. Prob Cross-section F , Cross-Ssection Chisquare Sumber: Hasil Pengolahan Data dengan Eviews6 Dari tabel 6, nilai probabilitas (prob) untuk Cross -section F adalah sebesar 0,0000 yang nilainya < 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa model Fixed Effect lebih tepat dibandingkan dengan model Common Effect dalam penelitian ini. Uji Hausman Uji Hausman ini dilakukan untuk memilih model mana yang terbaik antara Fixed Effect dan Random Effect. Berikut adalah hasil uji Hausman dalam penelitian ini. Tabel 7 Hasil Uji HausmanPengaruh Efisiensi Ekonomi terhadap Pertumbuhan Ekonomi Chi-square Statistic Chi-Sq.f.f Prob Cross-section random Sumber: Hasil Pengolahan Data dengan Eviews6 Dari hasil Uji Hausman pada tabel 7, nilai Probabilitas (Prob) Cross -section random sebesar 0,0190 yang nilainya < 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa model yang dipilih dalam penelitian ini adalah Fixed Effect. Uji Asumsi Klasik Uji Autokorelasi Pengujian ada tidaknya autokorelasi dilakukan dengan menggunakan metode Durbin- Watson. Berdasarkan tabel D-W pada tingkat signifikansi 0,05, k=1 dan n=135 maka diperoleh nilai DL= 1,720 dan DU= 1,745. Sementara itu nilai hitung Durbin-Watson

12 (DW) sebesar 0,9833. Oleh karena nilai hitung DW < DL maka model mengalami autokorelasi positif. Oleh karena model ini mengalami masalah autokorelasi, maka penyembuhannya dapat dilakukan dengan metode AR. Metode ini digunakan jika model mengalami masalah autokorelasi positif maupun negatif. Metode ini dapat diterapkan jika koefisien autokorelasi cukup tinggi atau jika nilai DW sangat rendah (Asngari, 2014: 44). Berdasarkan tabel D-W dengan melakukan metode AR pada tingkat signifikansi 0,05, k=1 dan n=135 maka diperoleh nilai dl= 1,720 dan du= 1,745, sedangkan nilai 4-dU=2,255 dan 4-dL=2,280. Sementara itu nilai hitung Durbin- Watson (DW) sebesar Oleh karena DW-test terletak antara du dan 4-dU atau DW-test < 2,5 maka model ini tidak mengalami masalah autokorelasi. Hasil Estimasi Regresi dengan Metode Fixed Effect Persamaan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu; LnGit = β0i + β1lnicorit + Uit. Berdasarkan Tabel 8, maka hasil uji t adalah variabel ICOR diperoleh nilai t- hitung -10,28109 dengan probabilitas 0,00. Hal ini menunjukkan bahwa ICOR berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan. Oleh karena didalam penelitian ini telah dilakukan penyembuhan masalah autokorelasi dengan menggunakan metode AR maka untuk hasil estimasi dengan menggunakan teknik Fixed Effect yaitu:lngit = 2,8693 0,7326LnICORit Tabel 18 Hasil Estimasi Pengaruh Efisiensi Ekonomi terhadap Pertumbuhan Ekonomi Variabel Coefficient Std.Error t-statistic Prob C (ICOR) Sumber: Hasil Pengolahan Data dengan Eviews6 Dari persamaan regresi tersebut dapat dijelaskan bahwa nilai koefisien regresi ICOR (β 1 ) memiliki tanda negatif yaitu sebesar -0,7326. Hal ini menunjukkan perubahan ICOR berpengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi artinya semakin efisiennya ekonomi yang ditandai dengan semakin menurunnya perhitungan ICOR maka semakin meningkat pertumbuhan ekonomi di Kabupaten/Kota pada Provinsi Sumatera Selatan. Angka koefisien sebesar -0,73 mempunyai arti apabila efisiensi meningkat lewat penurunan ICOR sebesar 1% makan akan mendorong peningkatan pertumbuhan ekonomi pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan sebesar 0,73%. Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Dalam perhitungan statistik penelitian ini nilai R 2 yang digunakan adalah adjusted R squared. Adjusted R Squared adalah salah satu indikator yang digunakan untuk mengetahui pengaruh penambahan suatu variabel independen ke dalam suatu persamaan regresi. Nilai adjusted R 2 yang diperoleh dari hasil estimasi regresi adalah sebesar 0, artinya perubahan variabel G (growth) atau pertumbuhan ekonomi mampu dijelaskan oleh variabel ICOR sebesar 83,20%. Sedangkan sisanya sebesar 17,80% dijelaskan oleh faktor-faktor lain diluar model persamaan ini.

13 Interpretasi Hasil Analisis Pengaruh ICOR terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Selatan Efek individual masing-masing kabupaten dan kota tercermin dari nilai intersep akhir masing-masing kabupaten dan kota. Berikut ini tabel yang menunjukkan nilai konstanta masing-masing kabupaten dan kota di Provinsi Sumatera Selatan. Tabel 9 menunjukkan bahwa masing-masing kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan memiliki tingkat koefisien fixed effect yang berbeda-beda antara satu sama lain. Keadaan tersebut menjelaskan bahwa variabel efisiensi ekonomi yang diukur melalui perhitungan ICOR berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di tiaptiap kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan. Tabel 9 Efek Individual Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan Fixed Effect (Cross) Koefisien _OKU C -0, _OKI C 0, _ME C -0, _LHT C -0, _MURA C -0, _MUBA C -0, _BYSN C -0, _OKUS C 0, _OKUT C 0, _OI C -0, _EL C 0, _PLG C 0, _PRB C -0,01299 _PGA C 0, _LL C 0, Sumber : Data Diolah Berdasarkan hasil estimasi terlihat bahwa nilai koefisien intersep pertumbuhan ekonomi dari setiap kabupaten dan kota di Provinsi Sumatera Selatan memiliki nilai yang berbeda. Adanya perbedaan nilai intersep tersebut dimungkinkan karena daerah yang diteliti memiliki karakteristik yang berbeda satu sama lain. Dari lima belas kabupaten dan kota yang ada di Provinsi Sumatera Selatan, ada 8 daerah yang memiliki intersep negatif dan sisanya sebanyak 7 daerah memiliki intersep positif. Adapun daerah yang memiliki intersep negatif yaitu Kabupaten Ogan Komering Ulu, Kabupaten Muara Enim, Kabupaten Lahat, Kabupaten Musi Rawas, Kabupaten Musi Banyuasin, Kabupaten Banyuasin, Kabupaten Ogan Ilir dan Kota Prabumulih. Hal ini menunjukkan bahwa daerah-daerah yang memiliki intersep negatif memiliki pertumbuhan ekonomi yang rendah apabila variabel efisiensi ekonomi adalah nol. Sedangkan untuk daerah-daerah yang memiliki intersep positif seperti Kabupaten Ogan Komering Ilir, Kabupaten Ogan Komering Ulu Selatan, Kabupaten Ogan

14 Komering Ulu Timur, Kota Palembang, Kabupaten Empat Lawang, Kota Pagaralam, Kota Lubuk Linggau memiliki pertumbuhan ekonomi yang cukup tinggi apabila variabel efisiensi ekonomi yang diukur melalui perhitungan ICOR adalah nol. Dari hasil estimasi menunjukkan bahwa Kabupaten Ogan Komering Ulu Selatan mempunyai intersep paling tinggi (0,169094) dibandingkan dengan kabupaten dan kota lainnya yang ada pada Provinsi Sumatera Selatan. Artinya bahwa heterogenitas antara Kabupaten Ogan Komering Ulu Selatan dengan kabupaten dan kota lainnya dapat mendorong pertumbuhan ekonomi lebih tinggi dibandingkan dengan kabupaten dan kota lainnya yang ada di Provinsi Sumatera Selatan. IV. Pembahasan 4.1. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Besaran ICOR Berdasarkan hasil analisis data, penelitian ini terbebas dari penyakit asumsi klasik dan uji statistik. Adapun faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya perhitungan nilai ICOR seperti pertumbuhan PDRB, pendapatan perkapita dan laju inflasi masing-masing berpengaruh signifikan terhadap besarnya perhitungan nilai ICOR yang menunjukkan tingkat efisiensi ekonomi pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan Pengaruh Pertumbuhan PDRB terhadap Besaran ICOR Hasil uji t menunjukan bahwa pertumbuhan PDRB berpengaruh negatif dan signifikan terhadap besarnya nilai ICOR pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan. Dengan arah hubungan yang negatif mengindikasikan semakin tinggi pertumbuhan ekonomi maka semakin rendah nilai ICOR pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan. Hal ini juga dapat mengindikasikan bahwa dengan adanya pertumbuhan PDRB pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan menyebabkan menurunnya nilai ICOR pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan. Adanya pertumbuhan PDRB dapat mendorong meningkatnya tambahan modal yang dapat digunakan untuk meningkatkan teknologi dan memperbaiki alat-alat produksi serta menambah faktorfaktor produksi lainnya sehingga dapat meningkatkan nilai tambah yang tinggi serta output yang optimal sehingga penggunaan tambahan modal tersebut akan lebih efisien. Efisiensi ekonomi dapat diukur secara langsung dengan menggunakan perhitungan ICOR. Karena ICOR merupakan besaran dari dampak penambahan kapital (PMTB) terhadap output (PDRB) sehingga semakin banyak output yang dihasilkan pada tingkat investasi tertentu maka semakin kecil nilai ICOR yang menunjukkan semakin efisiennya perekonomian pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan Pengaruh Pendapatan Perkapita terhadap Besaran ICOR Hasil uji t menunjukan bahwa pendapatan perkapita berpengaruh positif dan signifikan terhadap besarnya nilai ICOR pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan. Dengan arah hubungan yang positif, hal ini mengindikasikan bahwa semakin tinggi pendapatan perkapita maka semakin tinggi pula besarnya nilai ICORpada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan. Hasil regresi pada model pengaruh pendapatan perkapita terhadap besaran ICOR pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan sesuai dengan pendekatan teori serta hasil penelitian Taguchi dan Lowhachai bahwa pendapatan perkapita berpengaruh positf dan signifikan terhadap besarnya ICOR. Menurut Kuznet dan Sato (dalam Taguchi dan Lowhachai) nilai perhitungan ICOR cenderung lebih rendah pada kelompok negara yang berpenghasilan rendah dan nilai perhitungan ICOR lebih tinggi

15 pada kelompok negara yang berpenghasilan tinggi karena kebutuhan akan investasi tahunan tidak hanya ditentukan oleh volume tabungan yang tersedia, namun juga oleh lingkungan tempat pembentukan modal tersebut terjadi. Pada sebagian besar negara yang sedang berkembang dimana lebih mempertimbangkan jumlah faktor produksi tenaga kerja yang cenderung melimpah. Dalam keadaan seperti itu, suatu tambahan persediaan modal akan menghasilkan tambahan output yang lebih tinggi daripada negara-negara yang kegiatan produksinya lebih padat modal dan cenderung berbiaya tinggi. Selanjutnya, ketika terjadi kenaikan pendapatan per kapita maka masyarakat cenderung meningkatkan konsumsinya. Pendapatan yang mereka dapat justru semakin teralihkan pada kegiatan konsumsi. Sehingga ketika tingkat konsumsi meningkat maka kecenderungan untuk menabung menjadi berkurang yang pada akhirnya akan membuat tabungan juga ikut menurun sehingga tabungan yang tersalur dalam investasi pun menurun. Pada asumsi perekonomian Harrod, S (tabungan) sama dengan K. Jadi ketika pendapatan perkapita meningkat mengakibatkan hasrat atau kecenderungan masyarakatnya untuk menabung menurun, tambahan kapital (investasi) menurun sehingga hasil output yang dihasilkan dalam penggunaan tambahan modal yang menurun tersebut tidaklah optimal sehingga efisiensi ekonomi dalam penggunaan tambahan modal tersebut juga ikut menurun yang ditandai dengan meningkatnya ICOR. Selain itu, dampak pengganda yang diciptakan oleh peningkatan konsumsi akan memicu adanya peningkatan inflasi sehingga akan kurang menciptakan nilai tambah dan kurang efisien. Hal tersebut sejalan dengan kondisi di Provinsi Sumatera Selatan dimana pada Kabupaten Musi Banyuasin yang merupakan daerah yang memiliki tingkat pendapatan perkapita paling tinggi diantara kabupaten dan kota lainnya yang ada di Provinsi Sumatera Selatan yaitu sebesar rupiah dengan ICOR mencapai 7,21 pada tahun Artinya, penggunaan tambahan kapital pada Kabupaten Musi Banyuasin tidak efisien, hal itu mengakibatkan laju pertumbuhan ekonomi pada kabupaten ini hanya sebesar 4,21 persen atau paling rendah jika dibandingkan dengan kabupaten/kota lain yang ada di Provinsi Sumatera Selatan. Hal itu menandakan bahwa tingginya pendapatan perkapita pada suatu daerah belum mampu meningkatkan efisiensi daerah tersebut dalam menggunakan tambahan kapital Pengaruh Laju Inflasi terhadap Besaran ICOR Hasil uji t menunjukan bahwa laju inflasi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap besarnya nilai ICOR pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan. Dengan adanya arah hubungan yang negatif hal ini mengindikasikan bahwa semakin tinggi laju inflasi maka semakin kecil besarnya nilai ICORpada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan dan sebaliknya. Berdasarkan pendekatan teori, meningkatnya laju inflasi dapat menyebabkan proses produksi dalam penggunaan faktor-faktor produksi menjadi tidak efisien karena dengan meningkatnya laju inflasi menyebabkan inflasi meningkat lebih besar dan mengakibatkan biaya produksi menjadi meningkat sehingga pada akhirnya hargaharga barang menjadi tinggi atau justru dapat menurunkan jumlah hasil produksi. Kenaikan laju inflasi ini harusnya memberikan dampak pada menurunnya efisiensi ekonomi yang ditandai dengan meningkatnya besaran nilai ICOR. Pengaruh negatif antara laju inflasi terhadap besarnya ICOR pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan ini dapat disebabkan oleh penurunan laju inflasi yang sangat ekstrim pada tahun 2009 hingga Hal ini disebabkan oleh adanya dampak krisis global yang terjadi pada tahun Krisis global tersebut ikut

16 berimbas pada perekonomian Indonesia yang termasuk didalamnya Provinsi Sumatera Selatan sehingga salah satu dampaknya adalah meningkatnya laju inflasi yang mengakibatkan inflasi melonjak tinggi di seluruh kabupaten/kota Provinsi Sumatera Selatan pada tahun Namun pada tahun 2009 hingga 2010, perekonomian dunia dan nasional mulai mengalami pemulihan sehingga laju inflasi pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan mengalami penurunan ekstrim tetapi tidak diikuti oleh penurunan nilai ICOR. Hal ini disebabkan oleh masih terasanya iklim krisis global maka aliran dana investasi menurun karena para investor menarik dananya Pengaruh Efisiensi Ekonomi terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Sumatera Selatan Berdasarkan hasil analisis data menunjukkan bahwa ICOR berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi pada 15 kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan. Hal ini menandakan bahwa semakin efisiennya ekonomi yang ditandai dengan semakin menurunnya perhitungan ICOR maka semakin meningkat pertumbuhan ekonomi pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan. Begitu pula sebaliknya, semakin tinggi nilai perhitungan ICOR hal ini menandakan semakin berkurangnya tingkat efisiensi ekonomi pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan yang selanjutnya akan menyebabkan pertumbuhan ekonomi pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan melambat karena investasi yang dilakukan kurang efisien. Hasil regresi pada model pengaruh ICOR terhadap pertumbuhan kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan sesuai dengan hipotesis awal dan hasil ini juga sesuai dengan penelitian yang telah dilakukan Taguchi dan Lowhachai serta penelitian Situmorang yang menyatakan bahwa ICOR dan pertumbuhan ekonomi memiliki hubungan yang negatif. Penurunan angka ICOR akan menyebabkan peningkatan pertumbuhan ekonomi. Hal itu dikarenakan, berdasarkan konsep ICOR yang dikembangkan oleh Harrod dan Domar, model ICOR menunjukkan keterkaitan antara output (pendapatan wilayah) suatu perekonomian dengan besarnya tambahan modal yang dibutuhkan. Sehingga ketika penggunaan tambahan modal digunakan secara efisien untuk menghasilkan output yang lebih optimal maka besarnya perhitungan ICOR otomatis akan semakin rendah. Semakin efisien dalam penggunaan tambahan kapital, besarnya nilai ICOR akan semakin rendah. Selanjutnya, apabila efisiensi ekonomi dalam penggunaan tambahan kapital dapat menghasilkan output yang lebih optimal, hal ini tentu dapat mendorong pertumbuhan ekonomi pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan karena output yang optimal ini memberikan kontribusi yang lebih banyak terhadap PDRB kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan. Oleh karena itu, untuk mendukung terciptanya pembangunan yang berkualitas, pemerintah Provinsi Sumatera Selatan harus berupaya semaksimal mungkin untuk mampu meningkatkan efisiensi dan produktivitas investasi. Hal ini dibutuhkan karena semakin tinggi tingkat efisiensi dan produktivitas investasi yang ada, maka semakin tinggi pula tingkat output yang bisa diperoleh sehingga dapat mendorong pertumbuhan ekonomi di Provinsi Sumatera Selatan. Meskipun variabel ICOR memiliki pengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan, pada tahun-tahun tertentu di beberapa kabupaten dan kota di Provinsi Sumatera Selatan, variabel ICOR memiliki pola korelasi yang positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Korelasi yang positif ini diduga disebabkan oleh investasi yang ditanamkan pada tahun tersebut

17 merupakan investasi jangka panjang sehingga efeknya dalam pertumbuhan ekonomi belum dirasakan pada periode pengamatan. Kondisi tersebut dapat dilihat dalam Lampiran. 3. V. Kesimpulan dan Saran 5.1. Kesimpulan Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh efisiensi ekonomi yang ditunjukan dalam perhitungan ICOR terhadap pertumbuhan ekonomi pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi besaran ICOR. Berdasarkan hasil analisis data yang telah dilakukan, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: 1. Berdasarkan hasil regresi, variabel Pertumbuhan PDRB, Pendapatan per Kapita dan Laju Inflasi berpengaruh signifikan terhadap besarnya nilai ICOR. Pertumbuhan PDRB berpengaruh negatif terhadap besarnya nilai ICOR pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan. Artinya, semakin tinggi pertumbuhan ekonomi maka semakin rendah nilai ICOR pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan. Pendapatan perkapita berpengaruh positif terhadap besarnya nilai ICOR pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan. Artinya semakin tinggi pendapatan perkapita maka semakin tinggi pula besarnya nilai ICOR pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan. Laju inflasi berpengaruh negatif terhadap besarnya nilai ICOR pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan hal ini diduga disebabkan oleh karena adanya dampak dari krisis global yang berimbas pada efisiensi ekonomi pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan. Ketiga variabel ini memberikan kontribusi sebesar 89,09 persen dalam mempengaruhi besarnya nilai ICOR pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan, sedangkan sisanya sebesar 10,91 persen dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti oleh peneliti dalam penelitian ini. 2. Berdasarkan hasil regresi, variabel ICOR berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi pada kabupaten dan kota di Provinsi Sumatera Selatan. Variabel efisiensi ekonomi yang diukur melalui perhitungan ICOR ini juga memberikan kontribusi sebesar 52,13 persen sedangkan sisanya sebesar 47,87 persen dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini Saran Berdasarkan kesimpulan yang telah dikemukakan, maka saran yang diajukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. ICOR memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi pada kabupaten dan kota di Provinsi Sumatera Selatan. ICOR yang rendah menandakan penggunaan modal menjadi lebih efisien sehingga diharapkan peran pemerintah dalam meningkatkan kemajuan teknologi untuk lebih meningkatkan lagi efisiensi penggunaan tambahan modal 2. Investasi berperan dalam peningkatan pertumbuhan ekonomi sehingga sangat diharapkan peran pemerintah dalam meningkatkan jumlah investor untuk berinvestasi di Provinsi Sumatera Selatan. 3. Laju inflasi memiliki pengaruh dalam besarnya ICOR sehingga sangat diharapkan peran pemerintah dalam pembuatan kebijakan seperti mengatur jumlah uang beredar, kebijakan dalam penentuan harga dan sebagainya agar dapat menekan laju inflasi sehingga dapat meningkatkan efisiensi ekonomi pada kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan.