BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Variabel Penelitian Definisi operasional pada penelitian adalah unsur penelitian yang terkait dengan variabel yang terdapat dalam judul penelitian atau yang tercakup dalam paradigma penelitian sesuai dengan hasil perumusan masalah. Teori ini dipergunakan sebagai landasan atau alasan mengapa suatu yang bersangkutan memang bisa mempengaruhi variabel tak bebas atau merupakan salah satu penyebab (J.Supranto,hal 322,2003). Definisi operasional pada penelitian adalah unsur penelitian memberitahukan bagaimana caranya mengukur suatu variabel (Singarimbun, hal 25, 1995), dimana dalam penelitian ini dimensi tingkat revenue dan segmentasi pasar merupakan variabel bebas dan keputusan investasi merupakan variabel terikat atau variabel tak bebas, adapun variabel penelitiannya sebagai berikut: Variabel Bebas (X) Variabel independent (bebas) / Predictor (Peramal) adalah variabel yang dipergunakan untuk memperkirakan (J.Supranto, hal 156, 2003). Ada 2 variabel penelitian yang akan dibahas dalam penelitian ini diantaranya menyangkut tingkat revenue suatu investasi, dimana revenue adalah peningkatan jumlah aktiva atau penurunan kewajiban suatu badan usaha yang timbul dari 29

2 30 penyerahan barang dagang/jasa atau aktivitas usaha lainnya didalam suatu periode. Tidak termasuk dalam pengertian revenue adalah peningkatan aktiva perusahaan yang timbul dari pembelian harta, investasi untuk pemilik pinjaman atau koreksi rugi laba periode lalu (Abdullah Shahab, Teori dan Problem Accounting Principles I). Dan dalam statement yang dibuat tahun 1957, The Committee On Accounting Concept And Standart Of The American Accounting Association merumuskan pendapatan dalam pernyataannya Pendapatan (revenue) adalah pernyataan moneter dari keseluruhan produk dan jasa-jasa yang ditransfer oleh perusahaan kepada para pelanggannya selama suatu periode. Dari beberapa pengertian pendapatan diatas dapat disimpulkan bahwa revenue atau pendapatan adalah arus masuk bruto atau peningkatan nilai aset dan penurunan kewajiban dari aktivitas normal perusahaan selama periode tertentu yang dinyatakan dalam satuan moneter. Variabel bebas kedua yang dibahas dalam penelitian ini adalah pemilihan segmentasi pasar, dimana segmentasi pasar adalah sebagai kegiatan membagi bagi pasar/market yang bersifat heterogen kedalam satuan satuan pasar yang bersifat homogen (Swastha & Handoko, 1997). Menurut Pride & Ferrel (1995) mengatakan bahwa segmentasi pasar adalah suatu proses membagi pasar ke dalam segmen-segmen pelanggan potensial dengan kesamaan karakteristik yang menunjukkan adanya kesamaan

3 31 perilaku pembeli dan sebagai suatu proses pembagian pasar keseluruhan menjadi kelompok kelompok pasar yang terdiri dari orang orang yang secara relatif memiliki kebutuhan produk yang serupa Tingkat Revenue Tingkat revenue merupakan salah satu faktor investor memilih untuk melakukan investasi, bergantung pada besar atau kecilnya tingkat revenue Segmentasi Pasar Variabel segmentasi pasar dalam penelitian ini dipisahkan menjadi dua, yaitu segmentasi pasar dari sisi investor dan segmentasi pasar dari segi bisnis aplikasi mobile. Adapun klasifisikasi jenis-jenis variabel segmentasi pasar dari sisi investor adalah sebagai berikut : 1. Segmentasi Geografi Segmentasi geografi dalam penelitian ini dibagi dalam negara Indonesia khususnya dalam Bursa Efek Jakarta (BEJ) yang terdapat di wilayah Jakarta. 2. Segmentasi Demografi Dalam segmentasi demografi, investor yang diteliti terdiri dari pria dan wanita, dengan rentang usia berkisar antara usia tahun,

4 32 yang sedang atau pernah memiliki pengalaman melakukan investasi dalam bidang bisnis mobile. 3. Segmentasi Psikografi Status sosial dari subyek penelitian berdasarkan segmentasi psikografi ini adalah yang termasuk golongan menengah keatas, dengan tipe kepribadian yang gemar dalam mengikuti perkembangan teknologi khususnya dalam mobile technology. 4. Segmentasi Perilaku atau Behavior Dalam segmentasi perilaku ini, pengelompokan obyek penelitian adalah komunitas yang mempunyai pengetahuan cukup memadai terhadap mobile technology, yang mana memanfaatkan teknologi mobile bukan hanya sebagai kebutuhan tapi juga untuk penggunaan dalam lingkup bisnis dan tingkat pemakaian teknologi mobile termasuk tinggi dalam keseharian. Adapun segmentasi pasar dari segi bisnis aplikasi mobile merupakan pemilihan segmentasi yang dipilih perusahaan developer dalam memprioritaskan target konsumen untuk aplikasi mobile yang dikembangkan. Dalam memudahkan penelitian ini, maka segmentasi pasar

5 33 dari segi bisnis aplikasi mobile dibagi berdasarkan kategori yang populer, diantaranya games, books & magazines, business & finance, communication, entertainment & lifestyle, multimedia (Music, Video, Photography), news, personalization, social media dan tools & widgets Variabel Terikat (Y) Variabel terikat (dependent) / variabel tidak bebas adalah variabel yang nilainya akan diperkirakan/diramalkan (J.Supranto, hal 156, 2003). Variabel terikat dalam penelitian ini adalah keputusan investasi, dimana seorang investor akan mengambil keputusan untuk berinvestasi modal ventura dalam bisnis aplikasi mobile Variabel Dengan Teknik SEM Peniliti menggunakan SEM lebih berfokus pada konstrukkonstruk laten atau variabel-variabel abstrak, seperti keputusan investasi dibandingkan dengan variabel-variabel manifest (indikator) yang digunakan untuk mengukur konstruk-konstruk tersebut. Pengukuran dianggap sulit dan rentan dengan kesalahan. Dengan adanya kesalahan pengukuran modeling yang dapat terjadi secara eksplisit, maka peneliti berusaha menurunkan estimasiestimasi yang tidak bias untuk hubungan antara konstruk laten. Pada akhirnya, SEM memungkinkan pengukuran jamak dihubungkan dengan konstruk laten tunggal.

6 34 SEM mencakup pengukuran struktur matriks covariance atau disebut juga sebagai "analisis struktur covariance". Sekali model parameter-parameternya sudah diestimasi, maka model yang dihasilkan matrik covariance kemudian dapat dibandingkan dengan matrik kovarian yang berasal dari data empiris. Jika kedua matrik konsisten satu dengan lainnya, maka model persamaan struktural tersebut dapat dianggap sebagai eksplanasi yang dapat diterima untuk hubungan-hubungan antara pengukuran-pengukuran tersebut Variabel Terukur (Measurement Variable) Adalah variabel yang sumber datanya diperoleh dari penelitian lapangan misalnya melalui instrument instrument survei. Variabel ini digambarkan dalam bentuk segi empat atau bujur sangkar dan didalamnya terdapat variable bebas (X) seperti X1, X2, dan X Faktor (Constructs Variable) Adalah sebuah variabel bentukan, yang dibentuk melalui indikator indikator yang diamati di lapangan. Variabel ini disebut juga dengan variabel latent atau constructs variables. Faktor digambarkan dalam bentuk diagram lingkar atau oval dan didalamnya terdapat variable terikat (Y).

7 Hubungan Antar Variabel Hubungan ini dinyatakan melalui garis anak panah baik satu arah maupun dua arah. Apabila tidak ada garis berarti tidak ada hubungan langsung yang di hipotesakan. 3.2 Populasi dan Sampel Menurut Sugiyanto (2013), populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas : obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Populasi juga dapat diartikan sebagai keseluruhan obyek penelitian apabila seseorang akan meneliti semua elemen yang ada dalam wilayah penelitian, maka penelitiannya merupakan penelitian populasi (Suharsini Arikunto, hal 108, 2002). Sampel diartikan sebagai metode pengumpulan data dengan jalan mencatat sebagian kecil dari populasi (J.Supranto, hal 68, 2003). Sampel adalah kumpulan dari unit sampling (Moh. Nasir, hal 328,1988). Adapun pengertian lain dari sampel adalah sebagian atau wakil populasi yang diteliti (Suharsini Arikunto, hal 108, 2002) Populasi Populasi dari penelitian ini diambil dari para investor yang tergabung dalam venture capital, yang sedang/pernah ataupun tertarik untuk melakukan investasi dalam bisnis mobile di Jakarta.

8 Sampel Dalam penelitian ini teknik sampling yang dipergunakan adalah nonrandom sampling dengan menggunakan dua tahap sampling, yaitu judgment sampling dan convenience sampling. Teknik judgment sampling merupakan teknik dimana sampel dipilih berdasarkan pertimbangan sendiri atau masukan dari para ahli (Fricker, Jr, 2006). Oleh karena itu pada tahap pertama peneliti harus menentukan kriteria sampel, kriteria sampel dalam riset ini adalah para investor yang tergabung dalam venture capital, yang pernah/sedang ataupun tertarik untuk melakukan investasi dalam bisnis mobile di wilayah Jakarta. Setelah kriteria sampel ditentukan maka dilakukan tahapan yang kedua menggunakan metode accidental sampling atau yang sering disebut juga convenience sampling yaitu siapa saja yang ditemukan dan bersedia untuk diwawancara Penelitian ini terdiri atas 33 indikator dengan sampel yang diambil berjumlah 100 responden. 3.3 Metode Pengumpulan Data Pengumpulan data penelitian dilakukan ini dibagi dalam dua macam data, yaitu : Data Primer Data primer yaitu data yang dikumpulkan sendiri oleh perorangan atau suatu organisasi langsung melalui obyeknya (J. Supranto, hal 120, 1997), metodenya dilakukan dengan cara :

9 Metode Wawancara (Interview) Wawancara atau interview adalah suatu cara untuk mengumpulkan data dengan tanya jawab dengan responden. Dengan wawancara diharapkan mendapatkan informasi yang sebenarnya mengenai besar-kecilnya tingkat revenue dan pemilihan segmentasi pasar yang dapat melengkapi penelitian ini Metode Kuesioner Metode kuisioner berupa sejumlah pertanyaan tertulis yang digunakan untuk memperoleh informasi dari responden. Dalam penelitian ini kuisioner di bagikan kepada para investor modal ventura sebagai responden. Adapun alasan yang digunakan dalam metode kuisioner ini adalah sebagai alat pengumpulan data dalam penelitian yang memungkinkan memperoleh data dari berbagai kriteria investor dalam waktu yang dapat ditentukan oleh peneliti. Skala yang digunakan dalam kuesioner adalah skala likert. Skala Likert yang merupakan suatu skala psikometrik yang umum digunakan dalam kuesioner, dan merupakan skala yang paling banyak digunakan dalam riset berupa survei. Skala Likert merupakan metode skala bipolar yang mengukur baik tanggapan positif ataupun negatif terhadap

10 38 suatu pernyataan. Dengan skala likert, maka variabel yang akan diukur dijabarkan menjadi indikator variabel. Kemudian indikator tersebut dijadikan sebagai titik tolak untuk menyusun item item instrumen yang dapat berupa pernyataan atau pertanyaan (Sugiyono, 2013). Penskoran kuesioner dengan skala model Likert yang digunakan dalam penelitian ini merujuk pada lima alternatif jawaban, yakni: Sangat Setuju (SS), Setuju (S), Biasa Saja (B), Tidak Setuju (TS), Sangat Tidak Setuju (STS) Data Sekunder Data sekunder penelitian ini diperoleh dari berbagai sumber studi kepustakaan, jurnal-jurnal penelitian yang berhubungan dengan keputusan investasi dan yang mendukung penelitian. 3.4 Uji Validitas dan Reliabilitas Suatu penelitian ilmiah harus menggunakan alat ukur yang valid dan reliabel, dengan ukuran kualitas sebagai berikut : Uji Validitas Validitas terkait dengan sejauh mana ketepatan dan kecermatan alat ukur dalam melakukan fungsi ukurannya (Azwar, 2003). Agar alat ukur yang digunakan pada penelitian ini tepat sehingga dapat memberikan hasil yang valid, maka perlu dilakukan uji validitas terhadap variable-variabel dari

11 39 penelitian ini. Pengukuran validitas menggunakan analisis multivariate dengan menggunakan perhitungan Korelasi Product Moment Pearson dengan ketentuan r tabel (α = 0,05) dan n sebesar 100 responden. Untuk pengolahan datanya, penelitian ini menggunakan software SPSS versi Uji Reliabilitas Suatu kuesioner dikatakan reliable atau handal jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu sesuai dengan penjelasan dari Ghozali (2006) bahwa suatu instrumen dapat dikatakan reliabel bila memiliki nilai koefisien keandalan lebih besar atau sama dengan 0,6 sehingga apabila α sama dengan 0,6 maka instrumen dapat dikatakan reliabel. Untuk mengukur reliabilitas instrumen penelitian digunakan rumus Cronbach s Alpha. 3.5 Metode Analisis Setelah melakukan pengumpulan data, tahap berikutnya adalah menganalisis data tersebut dengan menggunakan analisis SEM (Structural Equation Modeling) yang memungkinkan peneliti untuk menguji hubungan antar variabel yang kompleks untuk memperoleh gambaran menyeluruh mengenai keseluruhan model yang dapat menguji regresi berganda dan analisis faktor secara bersamaan dengan aplikasi program SPSS AMOS versi 21.

12 40 Dengan menggunakan analisis SEM, pengujian model struktural dan pengukuran memungkinkan peneliti untuk menguji kesalahan pengukuran (measurement error) sebagai bagian yang tidak terpisahkan dari Structural Equation Modeling dan melakukan analisis faktor bersamaan dengan pengujian hipotesis. Dalam analisis SEM terdapat variabel exogenous dan variabel endogenous. Variabel exogenous selalu merupakan variabel independen (var X dalam regresi) yang tidak dipengaruhi oleh variabel lain dalam suatu model. Sedangkan variabel endogenous adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain dalam suatu model (var Y dalam regresi). Konsep penelitian ini mengacu kepada kajian tingkat revenue (RV) dan segmentasi pasar yang terbagi menjadi Market Segmentation (MS), Psikografi (PG), Demografi (DG), Geografi (GG), dan Behavior (BV). Dimensi-dimensi tersebut akan dihubungkan dengan keputusan investasi modal ventura (Venture Capital). Untuk melihat adanya hubungan antara variabel eksogen dan endogen, dapat dilihat gambar dibawah ini.

13 41 Gambar 3.1 Model Penelitian SEM 3.6 Pengujian Hipotesis Penelitian Pengujian H1 sampai H4 di dalam penelitian ini dilakukan dengan tingkat signifikan 5%. Selengkapnya pengujian hipotesis tersebut dapat diuraikan sebagai berikut: H1 : Semakin tinggi tingkat pengembalian revenue maka semakin tinggi keputusan untuk berinvestasi modal ventura dalam bisnis aplikasi mobile. H 0 = 0

14 42 Ha 0 H2 : Aspek psikografi dalam segmentasi pasar memberikan pengaruh signifikan terhadap keputusan untuk berinvestasi modal ventura dalam bisnis aplikasi mobile. H 0 = 0 Ha 0 H3 : Pengembalian tingkat revenue merupakan faktor yang paling dominan yang mempengaruhi keputusan untuk berinvestasi modal ventura dalam bisnis aplikasi mobile. H 0 = 0 Ha 0 H4 : Kategori game merupakan segmentasi yang paling diminati investor dan dipercaya dapat memberikan revenue yang tinggi dalam bisnis aplikasi mobile. H 0 = 0 Ha 0 Selanjutnya ketentuan uji statistik dengan metode analisis SEM dilakukan dengan melihat tingkat sigfinikansi p_value dari regression weight yang menunjukan hubungan antar variabel.

15 Skema Rancangan Penelitian Skema dalam penyusunan penelitian dapat dilihat dalam gambar berikut : Gambar 3.2 Skema Rancangan Penelitian