TINJAUAN PUSTAKA. Komponen Penyusun Cadangan Karbon di Tingkat Lahan. (dan organisme foto-ototrof lainnya) melalui proses fotosintesis menyerap CO 2

Transkripsi

1 TINJAUAN PUSTAKA Komponen Penyusun Cadangan Karbon di Tingkat Lahan Pengukuran biomassa hutan mencakup seluruh biomassa hidup yang ada di atas dan di bawah permukaan dari pepohonan, semak, palem, anakan pohon, dan tumbuhan bawah lainnya, tumbuhan menjalar, liana, epifit dan sebagainya ditambah dengan biomassa dari tumbuhan mati seperti kayu dan serasah. Pohon (dan organisme foto-ototrof lainnya) melalui proses fotosintesis menyerap CO 2 dari atmosfer dan mengubahnya menjadi karbon organik (karbohidrat) dan menyimpannya dalam biomassa tubuhnya seperti dalam batang, daun, akar, umbi buah dan-lain-lain. Keseluruhan hasil dari proses fotosintesis ini sering disebut juga dengan produktifitas primer. Dalam aktifitas respirasi, sebagian CO 2 yang sudah terikat akan dilepaskan kembali dalam bentuk CO 2 ke atmosfer. Selain melalui respirasi, sebagian dari produktifitas primer akan hilang melalui berbagai proses misalnya herbivory dan dekomposisi (Sutaryo, 2009). Pada ekosistem daratan, cadangan karbon disimpan dalam 3 komponen pokok, yaitu: 1. Bagian hidup (biomasa): masa dari bagian vegetasi yang masih hidup yaitu batang, ranting dan tajuk pohon (berikut akar atau estimasinya), tumbuhan bawah atau gulma dan tanaman semusim. 2. Bagian mati (nekromasa): masa dari bagian pohon yang telah mati baik yang masih tegak di lahan (batang atau tunggul pohon), kayu tumbang/tergeletak di permukaan tanah, tonggak atau ranting dan daun-daun gugur (seresah) yang belum terlapuk.

2 3. Tanah (bahan organik tanah): sisa makhluk hidup (tanaman, hewan dan manusia) yang telah mengalami pelapukan baik sebagian maupun seluruhnya dan telah menjadi bagian dari tanah. Ukuran partikel biasanya lebih kecil dari 2 mm. Berdasarkan keberadaannya di alam, ketiga komponen karbon tersebut dapat dibedakan menjadi 2 kelompok yaitu: a. Karbon di atas permukaan tanah, meliputi: 1. Biomasa pohon. Proporsi terbesar cadangan karbon di daratan umumnya terdapat pada komponen pepohonan. Untuk mengurangi tindakan perusakan selama pengukuran, biomasa pohon dapat diestimasi dengan menggunakan persamaan allometrik yang didasarkan pada pengukuran diameter batang (dan tinggi pohon, jika ada). 2. Biomasa tumbuhan bawah.tumbuhan bawah meliputi semak belukar yang berdiameter batang < 5 cm, tumbuhan menjalar, rumput-rumputan atau gulma. Estimasi biomasa tumbuhan bawah dilakukan dengan mengambil bagian tanaman (melibatkan perusakan). 3. Nekromasa. Batang pohon mati baik yang masih tegak atau telah tumbang dan tergeletak di permukaan tanah, yang merupakan komponen penting dari C dan harus diukur pula agar diperoleh estimasi cadangan karbon yang akurat. 4. Serasah. Serasah meliputi bagian tanaman yang telah gugur berupa daun dan ranting-ranting yang terletak di permukaan tanah. b. Karbon di dalam tanah, meliputi: Biomasa akar. Akar mentransfer karbon dalam jumlah besar langsung ke dalam tanah, dan keberadaannya dalam tanah bisa cukup lama. Pada tanah hutan

3 biomasa akar lebih didominasi oleh akar-akar besar (diameter > 2 mm), sedangkan pada tanah pertanian lebih didominasi oleh akar-akar halus yang lebih pendek daur hidupnya. Biomasa akar dapat pula diestimasi berdasarkan diameter akar (akar utama), sama dengan cara untuk mengestimasi biomasa pohon yang didasarkan pada diameter batang. Bahan organik tanah. Sisa tanaman, hewan dan manusia yang ada di permukaan dan di dalam tanah, sebagian atau seluruhnya dirombak oleh organisme tanah sehingga melapuk dan menyatu dengan tanah, dinamakan bahan organik tanah ( Hairiah, 2011). Perubahan Tegakan sebagai Sumber Emisi CO 2 Luas areal pertanaman rakyat di Kabupaten Langkat Ha dengan produksi ton, perkebunan Negara Ha dengan produksi ton, swasta nasional ha dengan produksi 5.278,57 ton, perkebunan swasta asing 888 Ha dengan produksi 1.279,46 ton. Pengembangan perkebunan karet di Kecamatan Pd. Tualang, Selapian, Bahorok, Besitang, Batang Serangan, Selesai, Sei Bingei, Kuala, Brandan Barat, Pangkalan Susu. Perkebunan Sawit di Kecamatan Besitang, Sei Bingei, Selapian, Selesai, Bahorok, Batang Serangan. Dalam dua dekade terakhir ini perubahan iklim global akibat meningkatnya suhu bumi menjadi isu yang ramai dibicarakan di kalangan masyarakat dunia. Selama akhir abad ini suhu bumi meningkat 0.6 ºC. Faktor utama yang dianggap sebagai penyebab pemanasan global adalah peningkatan konsentrasi gas rumah kaca (GRK) di atmosfir, yaitu karbon dioksida (CO 2 ), metan (CH 4 ) and N 2 O. Selama dekade terakhir ini emisi CO 2 meningkat dua kali

4 lipat dari 1400 juta ton tahun -1 menjadi 2900 ton tahun -1. Sementara itu, konsentrasi CO 2 di atmosfir pada tahun 1998 adalah 360 ppmv dengan laju peningkatan per tahun 1.5 ppmv (Weyerhaeuser et al., 2000). Tingginya peningkatan konsentrasi CO 2 disebabkan oleh aktivitas manusia terutama perubahan lahan dan penggunaan bahan bakar fosil untuk transportasi, pembangkit tenaga listrik dan aktivitas industri. Secara akumulatif, penggunaan bahan bakar fosil dan perubahan penggunaan lahan dari hutan ke sistem lainnya memberikan sumbangan sekitar setengah dari emisi CO 2 ke atmosfir yang disebabkan oleh manusia, tetapi dampak yang terjadi saat ini mempunyai rasio 3:1. Pada aktivitas pembakaran bahan bakar fosil berarti karbon yang telah diikat oleh tanaman beberapa waktu yang lalu dikembalikan ke atmosfir. Dalam kegiatan konversi hutan dan perubahan penggunaan lahan berarti karbon yang telah disimpan dalam bentuk biomasa dilepaskan ke atmosfir melalui pembakaran (tebas dan bakar) atau dekomposisi bahan organik di atas maupun di bawah permukaan tanah. Cadangan karbon dari suatu bentang lahan juga dapat dipindahkan melalui penebangan kayu, hanya saja kecepatannya dalam melepaskan C ke atmosfir tergantung pada penggunaan kayu tersebut. Kegiatan konversi hutan menjadi lahan pertanian melepaskan cadangan karbon ke atmosfir dalam jumlah yang cukup berarti. Namun jumlah tersebut tidak memberikan dampak yang berarti terhadap jumlah CO2 yang mampu diserap oleh hutan dan daratan secara keseluruhan. Dampak konversi hutan ini baru terasa apabila diikuti dengan degradasi tanah dan hilangnya vegetasi, serta berkurangnya proses fotosintesis akibat munculnya hutan beton serta lahan yang dipenuhi bangunan-bangunan dan aspal sebagai pengganti tanah atau rumput.

5 Meskipun laju fotosistesis pada lahan pertanian dapat menyamai laju fotosintesis pada hutan, namun jumlah cadangan karbon yang terserap lahan pertanian jauh lebih kecil. Selain itu, karbon yang terikat oleh vegetasi hutan akan segera dilepaskan kembali ke atmosfir melalui pembakaran, dekomposisi sisa panen maupun pengangkutan hasil panen. Masalah utama yang terkait dengan alih guna lahan adalah perubahan jumlah cadangan karbon. Pelepasan karbon ke atmosfir akibat konversi hutan berjumlah sekitar 250 Mg ha -1 C yang terjadi selama penebangan dan pembakaran, sedangkan penyerapan kembali karbon menjadi vegetasi pohon relatif lambat, hanya sekitar 5 Mg C ha -1 year -1 (Rahayu at al., 2010). Suatu estimasi dilaporkan bahwa 2 acre (0,8094 ha) luas pertanaman di Amerika dalam setahun menyerap CO 2 yang setara dengan CO 2 yang diemisikan oleh dua mobil yang menempuh jarak mil (41.842,944 km); dan menurut sumber tersebut 2 acre (kurang dari satu hektar) luas lahan berpepohonan di Brooklyn cukup untuk mengkonpensasi penggunaan bahan bakar oleh dua mobil yang menempuh jarak mil (11.587, ,29 km). Tanaman karet memiliki kanopi lebih lebar dan permukaan hijau daun yang luas sehingga penyerapan CO 2 akan lebih banyak. Proses fotosintesis pada tanaman karet merupakan salah satu proses pengurangan entropi dan membangun keseimbangan energi sehingga semakin banyak populasi tanaman karet, keseimbangan energi makin cepat tercapai. Energi matahari yang diserap oleh tanaman karet digunakan untuk kegiatan fotosintesis, respirasi, transpirasi, translokasi unsur hara dan asimilat, dan lain sebagainya. Energi cahaya yang ditangkap dalam fotosintesis diubah menjadi

6 energi potensial yang selanjutnya digunakan untuk mengabsorbsi unsur hara, mineral dan air, mensintesis bahan organik, pertumbuhan, berkembang biak, serta melengkapi siklus perkembangannya. Suatu laporan menyebutkan bahwa sebatang pohon secara taksiran kasar, dalam satu hari menyerap CO 2 antara 20 dan 36 gram per hari. Bila di lahan satu hektar terdapat 300 batang karet, maka CO 2 yang diserap sebanyak 6-10,8 kg per hari atau 180 kg kg per bulan atau 2,1 ton 3,8 ton per tahun. Jadi, kontribusi kebun karet PTPN VII seluas hektar dalam menyerap CO 2 sebanyak 210,8-379,5 ton per hari atau ton lebih per bulan atau 75 ribu ribu ton lebih per tahun. Semakin luas tanaman karet maka kemampuan menciptakan oksigen akan semakin cepat atau konversi gas CO 2 menjadi oksigen akan semakin bertambah. Tanaman karet juga mampu menaikkan kandungan air tanah dan kelembapan udara. Tanaman karet juga dapat berfungsi sebagai pematang angin, penambah kualitas air tanah, penangkal intrusi air laut, pengurang cahaya silau, dan penyerap zat penawar seperti gas, partikel padat, serta aerosol dari kendaraan bermotor dan industri (United Nations Statistic Division, 2007). Ekstraksi Tutupan Hutan dengan Metode Regression Tree Luas tutupan vegetasi diperoleh dengan menggunakan metode regression tree dengan data MODIS 250 meter digunakan sebagai variabel input, dan data QuickBird 60 cm digunakan sebagai data training untuk mendapatkan variable target. Model yang didapat kemudian diaplikasikan ke seluruh piksel pada area penelitian untuk mendapatkan luas tutupan vegetasi per piksel untuk seluruh

7 wilayah Indonesia. Pendekatan utama yang dipakai dalam penelitian ini terdiri dari 5 step: 1. Menghitung luas tutupan hutan menggunakan metode klustering (unsupervised clusterring), 2. Merubah data komposit 8 harian menjadi data komposit bulanan untuk mengurangi besarnya volume data dan kecepatan analisis, 3. Membuat variabel pemrediksi seperti variabel reflektan permukaan (surface reflectance) dan NDVI (Normalized Differentiation Vegetation Index) yang diperoleh dari data MODIS, 4. Interpolasi secara spasial model yang didapat dari metode regression tree untuk seluruh area penelitian, 5. Konversi luas hutan menjadi total biomassa, estimasi karbon dan CO2 untuk wilayah Indonesia. (Tambunan dan Rokhmatuloh, 2010). Pemanfaatan data satelit penginderaan jauh, misalnya citra Landsat, SPOT maupun Aster, bersama dengan data lapangan, memiliki potensi yang baik dalam pengembangan model estimasi cadangan karbon hutan. Secara garis besar, tahapan yang dilakukan adalah sebagai berikut: 1. Pengolahan awal data satelit; mencakup koreksi atmosfer, koreksi radiometri, dan koreksi geometri. 2. Klasifikasi data satelit berdasarkan tutupan lahannya; memilih sistem klasifikasi tutupan lahan yang sesuai dengan kondisi studi area. Kelas tutupan lahan yang umum digunakan adalah hutan primer, hutan sekunder, perkebunan/semak/ belukar, dan lahan terbuka.

8 3. Perhitungan indeks vegetasi dari citra untuk menganalisa kondisi vegetasi, misalnya NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dan EVI (Enhanced Vegetation Index). 4. Survei vegetasi untuk mengetahui jumlah biomasa di lapangan berdasarkan kelas hasil klasifikasi tutupan lahan. Inventarisasi biasanya dilakukan pada plot-plot pengukuran lapangan untuk mendapatkan jumlah biomassa diatas dan dibawah permukaan tanah. Umumnya pendugaan biomassa di lapangan dilakukan dengan menggunakan persamaan allometrik. Biomassa yang diukur umumnya berupa biomassa pohon tegakan (diatas permukaan tanah) yang dihitung berdasarkan penjumlahan biomassa batang, cabang dan daun. Biomassa per hektar dihitung dengan persamaan sebagai berikut: W = n i= 1 Wpi A x Keterangan : W : Total biomassa (ton/ha) Wpi : Biomassa pohon (ton) A : Luas plot (m2) n : Jumlah pohon 5. Analisa data survei vegetasi untuk mendapatkan rata-rata biomasa berbagai jenis tutupan lahan 6. Penghitungan karbon untuk seluruh jenis tutupan lahan (berdasarkan hasil klasifikasi data satelit) dan analisa potensi biomasa. Kandungan karbon dalam vegetasi hutan dapat diduga dari biomassa hutan, dengan persamaan : Y = W * 0.5 (Brown and Gaston, 1996).

9 Keterangan : Y : Kandungan karbon diatas permukaan tanah (ton/ha) W : Total biomassa per hektar (ton/ha) 7. Korelasi antara NDVI dan data survei vegetasi (Hairiah, 2007). Pendugaan Biomassa NDVI dapat digunakan untuk mengukur kondisi relative vegetasi. Hal ini memungkinkan untuk menghitung dan memprediksi biomassa, leaf area index (LAI), dan photosintetically active radiation (PAR) yang diserap oleh vegetasi. NDVI juga dapat digunakan sebagai indikator biomassa relative dan tingkat kehijauan daun. Selain itu, NDVI juga memungkinkan dalam menghitung dan memprediksi produktivitas primer, spesies dominan, dan pengaruh pemangsa (Jaya, 2005). Hubungan antara respon spectral pada spektrum sinar tampak dan infra merah dengan kerapatan vegetasi dapat dijelaskan dengan suatu indeks yang disebut 'indeks vegetasi' (Huete, 1998). Indeks vegetasi merupakan kombinasi matematis antara band merah dan band NIR yang telah lama digunakan sebagai indikator keberadaan dan kondisi vegetasi (Lillesand dan Kiefer, 1994). Penelitian ini menggunakan salah satu indeks vegetasi yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Untuk penyusunan pengelolaan informasi tata guna lahan maka diperlukan penyusunan peta lahan kritis yang didasarkan atas perubahan pola daerah liputan vegetasi dari citra Landsat dan citra Landsat menggunakan konsep algoritma NDVI TM. Penentuan daerah lahan vegetasi alam meliputi hutan, rerumputan/tegalan dan persawahan. Dalam penyusunan algoritma untuk

10 menetapkan indeks vegetasi digunakan algoritma NDVI TM (Normalized Difference Vegetation Index). Menurut CCRS (2007), nilai indeks vegetasi pada beberapa jenis tutupan lahan dapat dilihat pada gambar berikut: Tabel 1. Nilai Indeks Vegetasi pada berbagai jenis tutupan lahan Jenis tutupan lahan Nilai Indeks Vegetasi Non vegetasi -1 0 Sawah dan rumput 0 0, Kebun the, semak, dan rumput >0, , Semak, kebun, dan sawah >0, , Pohon dan semak >0, ,99218 Untuk pemantauan vegetasi, dilakukan proses pembandingan antara tingkat kecerahan kanal cahaya merah (red) dan kanal cahaya inframerah dekat (near infrared). Fenomena penyerapan cahaya merah oleh klorofil dan pemantulan cahaya inframerah dekat oleh jaringan mesofil yang terdapat pada daun akan membuat nilai kecerahan yang diterima sensor satelit pada kanal-kanal tersebut akan jauh berbeda. Pada daratan non-vegetasi, termasuk diantaranya wilayah perairan, pemukiman penduduk, tanah kosong terbuka, dan wilayah dengan kondisi vegetasi yang rusak, tidak akan menunjukkan nilai rasio yang tinggi (minimum). Sebaliknya pada wilayah bervegetasi sangat rapat, dengan kondisi sehat, perbandingan kedua kanal tersebut akan sangat tinggi (maksimum). Nilai perbandingan kecerahan kanal cahaya merah dengan cahaya inframerah dekat atau NIR/RED, adalah nilai suatu indeks vegetasi (yang sering disebut simple ratio ) yang sudah tidak dipakai lagi. Hal ini disebabkan karena nilai dari rasio NIR/RED akan memberikan nilai yang sangat besar untuk tumbuhan yang sehat (Sudian dan Diasmara, 2008).

11 Koreksi citra merupakan kegiatan untuk memperbaiki citra satelit agar diperoleh sesuai dengan aslinya. Hal ini dikarenakan citra hasil rekaman sensor penginderaan jauh mengalami bebagai gangguan yang disebabkan oleh gerakan sensor, kerusakan rekaman, media antara, dan objeknya sendiri sehingga perlu dipulihkan kembali. Citra single band adalah citra yang ditampilkan dengan menggunakan saluran tunggal. Citra ini menampilkan nilai spectral pada disply image sebagai tunggal atau multy saluran dengan nilai yang sama. Hasil dari tampilan citra saluran tunggal ini biasanya adalah citra dengan mode gry scale yang dimunculkan dengan gradasi hitam putih. Nilai keabuan dari sebuah piksel ditentukan oleh nilai spectral piksel tersebut. Nilai spectral citra terentang dari 0 hingga 255. Nilai spectral 0 akan menghasilkan warna gelap atau hitam. Nilai 255 menghasilkan warna putih (Budianto, 2008). Koreksi citra ini meliputi koreksi geometrik dan juga koreksi radiometrik. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah klasifikasi terbimbing (supervised classification). Klasifikasi terbimbing ini adalah proses klasifikasi dengan memilih area contoh (training area) untuk kriteria penutupan lahan yang mewakili sebagai kunci interpretasi. Total cadangan karbon dari daerah yang diteliti diperoleh dengan mengkonversi nilai dari biomassa tegakan karet itu sendiri. Menurut CFS (2000), Pengukuran karbon pada biomass hidup (living biomass) dilakukan dengan menkonversi luas tutupan hutan dikalikan dengan faktor volume vegetasi. Total berat karbon yang didapat dikalikan dengan faktor konversi karbon CO 2. Persamaan-persamaan tersebut dapat dilihat seperti di bawah ini:

12 Total volume vegetasi = volume vegetasi x 1,454 x 0,396 Total biomass = luas tutupan vegetasi x total volume vegetasi Total karbon = total biomass x 0,5 Total CO2 = total karbon x 3,6667 dimana 1,454 adalah faktor konversi volume dahan dan ranting vegetasi, 0,396 adalah faktor konversi volume vegetasi bawah (below-ground volume), 0,5 faktor konversi biomass-karbon, dan 3,6667 adalah faktor konversi karbon CO 2 (ICRAF, 2009). Pembuatan Plot Petak contoh (sub plot utama) ukuran 40 mx 5m: untuk pengukuran cadangan karbon di hutan alami, semak belukar, dan agroforestri dengan tingkat kerapatan pohon tinggi. Pohon yang diukur adalah pohon dengan diameter 5 cm hingga 30 cm (atau lingkar/lilit pohon 15 cm 95 cm). Petak contoh (plot) ukuran 100 m x 20 m, plot ini dibuat jika dalam plot tersebut terdapat pohon dengan diameter lebih besar dari 30 cm (lingkar/lilit 95 cm), maka buatlah plot kedua yang lebih besar 100 m x 20 m. Lakukan pengukuran hanya pada pohon besar saja dengan diameter lebih dari 30 cm (Gambar 1). Menurut Hairiah dan Rahayu (2011) menyatakan khusus untuk sistem agroforestri atau perkebunan dengan jarak tanam yang jarang, maka buatlah plot ukuran 20 m x 100 m = 2000 m. Tentukan minimal 6 sub plot pada setiap sub plot utama untuk pengambilan contoh tumbuhan bawah, serasah dan tanah; setiap titik berukuran 0.5 m x 0.5 m = 0.25 m.

13 Gambar 1. Sketsa pembuatan plot permanen untuk pengukuran seluruh komponen cadangan karbon per lahan Analisis Karbon di Atas Permukaan Tanah Menurut Kettering (2001) pendugaan biomassa vegetasi diduga menggunakan persaman allometrik : BK=0.11ρD2.62 keterangan : BK = Biomassa pohon (kg/pohon) D = Diameter setinggi dada (cm) ρ = Berat jenis kayu (g/cm 3 ) konsentrasi C dalam bahan organik biasanya sekitar 46%. Sehingga total cadangan karbon di atas permukaan tanah diperoleh dari biomassa total dikali 0.46 (Hairiah K dan Rahayu S, 2007). Pengukuran jasa hutan sebagai penjerap karbon berkaitan erat dengan potensi biomassa dimana dalam 50% biomassa tersusun/terkandung karbon (C). persamaan allometrik sangat penting dalam menduga kandungan biomasa

14 tanaman dan karbon secara akurat dalam rangka mendukung era perdagangan karbon di masa mendatang (Siregar, 2010). Upaya penurunan emisi sektor kehutanan dapat dilakukan dengan berbagai cara. Hal tersebut dapat dilakukan karena pada prinsipnya adalah pengurangan emisi dengan menjaga dan mempertahankan stok karbon yang ada serta meningkatkan serapan melalui berbagai program pembangunan hutan tanaman.penghitungan emisi dapat dilakukan dengan menghitung cadangan karbon (carbon stock) pada waktu tertentu (stock defference method). Perbedaan cadangan karbon pada waktu yang berbeda akan menunjukkan terjadinya emisi atau penambahan stok (sink). Untuk kegiatan REDD, hal ini dilakukan melalui kombinasi pengukuran karbon di lapangan (ground survey) dan remote sensing (Wibowo, 2010). Stok biomassa dihitung dari penjumlahan biomassa individu-individu pohon dalam suatu areal dengan satuan ton per hektar. Untuk mendapatkan informasi stok biomassa diperlukan data hasil inventarisasi pengukuran dimensi pohon-pohon dalam plot dan persamaan allometrik untuk mengkonversi dari nilai dimensi pohon kedalam biomassa. Data stok biomassa tersebut dikelompokkan kedalam biomassa di atas permukaan tanah, biomassa di bawah permukaan tanah (akar), dan komponen biomassa lain yang berasal dari tumbuhan bawah, nekromas dan seresah, dan disajikan menurut tipe hutan, lokasi dan umur tegakan (Krisnawati, 2010). Menurut ICRAF (2009) rumus allometrik untuk menduga biomasa jenis tanaman Karet (Hevea brasilliensis) adalah: Y = -3,84 + 0,528xBA + 0,001xBA 2

15 Keteranan: Y = biomassa atas permukaan (berat kering (Kg)/pohon) BA = basal area (cm 2 ) Model pendugaan biomassa terbaik pada tegakan karet menggunakan citra Landsat menurut Divayana (2011) adalah: Y = *MIR/NIR *MIR/NIR2 Dengan nilai R2 sebesar 59,2%, dan P-value sebesar Pendugaan biomassa sawit menggunakan citra Landsat digambarkan dalam model berikut: Y = *NDVI *NDVI2 Dengan nilai R2 sebesar 60,6%, dan P-value = 1.358*10-10 (Divayana, 2011). Pembukaan lahan untuk pertanian kebanyakan dilakukan dengan cara menebang dan membakar pepohonan atau alang-alang (sistem tebang-bakar). Pembakaran vegetasi mengakibatkan hampir semua cadangan C dan N hilang, tetapi para pelaku seperti pengusaha masih tetap memilih cara ini karena mudah dan murah. Cara ini dapat menambah pupuk secara cuma-cuma dari hasil pembakaran biomasa, dapat meningkatkan ph, P-tersedia dan kation basa dalam jumlah besar. Selain itu, penambahan bahan organik secara terus menerus dapat mempertahankan kandungan bahan organik dalam tanah, lebih banyak bahan organik yang ditambahkan maka lebih dingin tanah tersebut (Hairiah e.t al., 2001). Nilai Karbon pada Berbagai Tingkat Lahan Pada agroforestri, biomasa pohon mengalami peningkatan seiring dengan waktu. Plot jakaw mempunyai nekromasa yang lebih tinggi (secara relatif maupun

16 secara mutlak). Keadaan ini sangat erat kaitannya dengan teknik pembukaan lahan yang dilakukan oleh petani. Sistem tebang-bakar yang dilakukan petani menyisakan nekromasa dan serasah relatif banyak. Seiring pertambahan waktu, dekomposisi nekromas dan serasah terjadi, sehingga komposisi nekromas mengalami penurunan. Tabel 2 menunjukkan nilai cadangan karbon pada beberapa jenis penggunaan lahan. Tabel 2. Rata-rata cadangan karbon di atas permukaan tanah pada berbagai penggunaan lahan Jenis penggunaan lahan Cadangan karbon Persentase(%) Hutan primer Hutan bekas tebangan tahun Hutan bekas tebangan tahun Hutan bekas tebangan tahun Jakaw 0-10 tahun Jakaw >10 tahun Agroforestri 0-10 tahun Agroforestri Padi Demikian juga terjadi pada tumbuhan bawah, semakin rapat kanopi pohon, biomasa tumbuhan bawah semakin berkurang karena berkurangnya cahaya matahari yang mencapai lantai kebun (Hairiah et al., 2001).