OPTIMALISASI SUSUNAN TATA LETAK BARANG UNTUK MEMINIMALISIR BIAYA GUDANG PADA PT. AMANAH TRANSMULIA LOGISTICS

Transkripsi

1 OPTIMALISASI SUSUNAN TATA LETAK BARANG UNTUK MEMINIMALISIR BIAYA GUDANG PADA PT. AMANAH TRANSMULIA LOGISTICS Rozzy Arman dan Haryadi Sarjono Universitas Bina Nusantara, Jl. Kebon Jeruk Raya No. 27 Kebon Jeruk Jakarta Barat, (021) , ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu perusahaan memecahkan permasalahan yang terjadi akibat adanya penumpukan barang di gudang, dengan membantu perusahaan menentukan jumlah barang yang dapat diletakkan di gudang tersebut dengan jumlah yang optimal, tetapi tidak membuat perusahaan kelebihan membayar biaya sewa gudang. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode wawancara dan survei yang dilakukan terhadap pihak - pihak terkait dalam perusahaan, dengan jenis penelitian deskriptif, dan jenis data kualitatif dan kuantitatif. Analisis dilakukan dengan Simulasi Monte Carlo dan Interval Angka Acak yang diolah secara manual. Hasil akhir penelitian ini akan menghasilkan jumlah rata - rata barang yang akan diletakkan di gudang, dengan hasil jumlah barang yang paling optimal, serta biaya sewa gudang yang minimal. (RA) Kata Kunci: Monte Carlo, Simulasi Monte Carlo, Angka Acak, Operasional, Optimalisasi Susunan PENDAHULUAN Di Indonesia sendiri, sektor logistik memiliki dinamika sendiri. Seiring perkembangan zaman, sektor logistik berkembangan mengikuti derap langkah perekonomian nasional. Pertumbuhan ekonomi tahun 2013 di proyeksi bertumbuh sekitar 6%. Tetapi, tingkat pertumbuhan ekonomi di Indonesia di perkirakan merosot dibanding tahun 2013, dari 5.5% menjadi 5.2% bahkan bisa 5.0% (Tanoso. Majalah Marketing, Halaman 69). Hal ini dikarenakan nilai tukar rupiah masih tetap lemah, sehingga harga produk Indonesia tinggi. Rasio biaya logistik/distribusi juga mulai bisa dikendalikan dan ditekan secara bertahap, walaupun di tingkat yang kecil (dari 9%-12% menjadi 8.5%-11% dari penjualan). Sementara itu, perdagangan antarpulau meningkat pesat lebih dari 16% sebagai akibat pembangunan bandara, pelabuhan laut yang pesat, terutama di Pulau Jawa, Sumatra, Sulawesi, Kalimantan (Tanoso. Majalah Marketing, Halaman 70). Tidak hanya cukup dengan strategi yang digunakan, perusahaan ekspedisi juga harus memilki kualitas pelayanan yang baik, termasuk dalam service, maupun kualitas produk yang dijamin keamanan serta keselamatannya, serta dengan kemudahan proses transaksi dan kejelasan persyaratan didalam dunia ekspedisi. Terlebih di dalam dunia pengiriman barang ke seluruh kota di Indonesia. Indonesia sendiri adalah Negara berkembang yang ingin meningkatkan pendapatan Negara melalui ekspor - impor, dan berbagai praktik bisnis lainnya yang dapat meningkatkan perekonomian Indonesia sendiri. Dengan kondisi perkembangan perekonomian seperti ini, banyak perusahaan baru bermunculan tetapi banyak pula perusahaan lain berguguran. Hal tersebut menunjukkan adanya peluang bisnis yang menjanjikan bagi para pemain lama atau baru untuk menekuni bisnis ini, salah satunya adalah PT. Amanah Transmulia Logistics ( ATM ).

2 PT. Amanah Transmulia Logistics berdiri dengan bisnis dibidang jasa pengiriman paket kilat keseluruh wilayah Indonesia. Disini ada beberapa pekerjaan rumah yang harus dibereskan terlebih dahulu, seperti proses pemeriksaan barang, pergudangan di Bandara Soekarno-Hatta, pemantauan jadwal penerbangan pesawat di Soekarno-Hatta, bongkar muat, dan memastikan apakah barang tersebut sampai ketangan konsumen dengan benar dan barang terjaga dengan aman atau tidak. Beberapa pekerjaan rumah ini harus diperhitungkan sedemikian rupa, agar hal - hal ini tidak mengganggu jalannya pengiriman barang keseluruh wilayah Indonesia. Selain itu, dalam penelitian ini akan lebih fokus untuk membahas masalah pergudangan. Dengan menyusun tata letak barang di gudang agar lebih optimal, perusahaan dapat menghemat biaya untuk membayar sewa gudang. Perusahaan membayar biaya gudang dengan hitungan perhari dengan luas tempat 3 x 5 m 2 untuk pengiriman rata - rata perhari 5 ton barang. Dan dengan menyusun letak barang ini, perusahaan juga dapat mengurangi kesalahan pengiriman barang sehingga dapat mengurangi return barang, dapat memprioritaskan barang yang seharusnya dikirim terlebih dahulu dan yang bukan, walaupun gudang dalam keadaan penuh. Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan, identifikasi masalah yang ada yaitu : 1. Bagaimana cara perusahaan untuk mengoptimalisasikan peletakan barang pada gudang dengan tujuan untuk menghemat biaya sewa gudang di bandara Soekarno-Hatta? Dari identifikasi masalah yang telah dijabarkan diatas, maka Tujuan Penelitian ini adalah : 1. Untuk membantu perusahaan dalam mengoptimalkan peletakan barang pada gudang dengan tujuan untuk menghemat biaya sewa gudang di bandara Soekarno-Hatta. Dalam penelitian ini, kerangka landasan pemikiran yang mendasari penelitian ini adalah sebagai berikut: PERUSAHAAN 1 PERUSAHAAN 2 PERUSAHAAN 3 PT. AMANAH TRANSMULIA LOGISTICS MASALAH Cargo Bandara International Soekarno Hatta Tambahan biaya gudang Gudang penuh Kesalahan pengiriman barang Prioritas KOTA TUJUAN Gambar 1 Landasan Pemikiran METODE PENELITIAN Desain Penelitian Berkaitan dengan jenis penelitian yang digunakan, penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif. Metode deskriptif bertujuan untuk menggambarkan sifat suatu yang tengah berlangsung pada saat penelitian dilakukan dan memeriksa sebab - sebab dari suatu gejala tertentu (Sunyoto, 2013: 31). Metode deskriptif bertujuan untuk menggambarkan sifat suatu yang tengah berlangsung pada saat penelitian dilakukan dan memeriksa sebab -

3 sebab dari suatu gejala tertentu (Sunyoto, 2013: 31). Metode wawancara kualitatif dipakai bersamaan dengan metode observasi yang memuat sifat - sifat kuantitatif (Sedarmayanti & Hidayat, 2011: 80). Unit Analisis yang digunakan adalah individu, yaitu perorangan dari beberapa divisi yang ada pada PT. Amanah Transmulia Logistics. Time Horizon penelitian ini adalah cross sectional, yaitu sekumpulan data untuk meneliti suatu fenomena tertentu dalam satu kurun waktu saja (Umar, 2005: 131). Tujuan Penelitian Tabel 1 Desain Penelitian Jenis Penelitian dan Unit Analisis Metode Penelitian Time Horizon T Deskriptif dan Wawancara & Survei Individu Divisi ATM Cross Sectional Sumber : Hasil pengolahan data, 2014 Keterangan : T : Membantu perusahaan dalam mengoptimalkan peletakan barang pada gudang dengan tujuan untuk menghemat biaya sewa gudang di bandara Soekarno-Hatta. Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kualitatif dan kuantitatif, dan sumber data berasal dari data primer maupun sekunder. Data dan sumber data penelitian dapat dilihat pada Tabel 2 di bawah ini: Tujuan Penelitian T Tabel 2 Data dan Sumber Data Penelitian Analisis Data Membantu perusahaan dalam mengoptimalkan peletakan barang pada gudang dengan tujuan untuk menghemat biaya sewa gudang di bandara Soekarno-Hatta. Jenis Data Kuantitatif dan Data Kualitatif Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2014 Data Sumber Data sekunder yang diperoleh dari pengolahan data yang sudah ada dari perusahaan. Keterangan: T : Membantu perusahaan dalam mengoptimalkan peletakan barang pada gudang dengan tujuan untuk menghemat biaya sewa gudang di bandara Soekarno-Hatta. Teknik Pegumpulan Data Teknik pengumpulan data dilakukan dalam mengumpulkan informasi yang diperlukan dalam penelitian ini : 1) Studi Pustaka Dengan metode pengumpulan data yang sudah ada melalui jurnal, artikel, majalah, buku - buku, internet dan sumber data sekunder lainnya yang berhubungan dengan masalah yang diteliti. Data tersebut

4 digunakan sebagai alat untuk memperoleh informasi yang akan diolah menjadi data kuantitatif, dan melalui data tersebut dapat dihasilkan jawaban dari permasalahan yang ada di perusahaan. 2) Studi Lapangan Metode pengumpulan data melalui penelitian secara langsung ke tempat objek penelitian yaitu di kantor utama PT. Amanah Transmulia Logistic seperti data pengiriman barang ke sejumlah wilayah di Indonesia, dan di gudang bandara Soekarno-Hatta untuk memperoleh data seperti macam - macam permasalahan yang terjadi di bagian gudang bandara apabila barang di gudang menumpuk. Pengumpulan data dengan cara penelitian lapangan ini dapat dilakukan dengan cara : 1. Wawancara Merupakan metode yang digunakan untuk memperoleh informasi secara langsung, mendalam, tidak terstruktur, dan individual. Karena wawancara bersifat tidak terstruktur, partisipan diberi kebebasan untuk mengekspresikan pikiran dengan lebih bebas (Sunyoto, 2013; 59). Dalam penelitian ini, dilakukan dengan cara mengadakan tanya jawab langsung dengan pihak yang bersangkutan, terutama dari pihak gudang, yang merupakan karyawan PT. Amanah Transmulia Logistics. 2. Survei Metode ini digunakan untuk mengukur gejala - gejala yang ada tanpa menyelidiki kenapa gejala - gejala tersebut ada, menggunakan data yang ada untuk pemecahan masalah (Sunyoto, 2013: 32). Penerapan ini, pada perusahaan dilakukan dengan cara melihat dan mengamati objek penelitian secara langsung ke perusahaan, guna memperoleh data yang diperlukan dalam penelitian. Metode Analisis Pengolahan data dilakukan dengan cara menghitung secara manual, mulai dari menghitung jumlah pengiriman barang yang dibagi perminggu, pengolahan data untuk menghitung frekuensi dengan Metode Simulasi Monte Carlo, dan menghitung hasil asumsi dengan membangkitkan Bilangan Angka Acak yang menghasilkan asumsi pengiriman barang dalam seminggu. Dalam penelitian ini, analisis diawali dengan survei terhadap data yang dibutuhkan. Data yang diperoleh berupa data sekunder, yaitu data dari perusahaan yang berisi seluruh transaksi yang di kelompokkan sesuai bulan pengiriman barang. Setelah data ini diperoleh, langkah selanjutnya melakukan perhitungan secara manual. Berikut adalah contoh Tabel Hasil perhitungan : Tabel 3 Tabel Perhitungan Data Pengiriman BULAN Minggu Ke- Pengiriman Frekuensi 1 X Y 2 X Y 3 X Y 4 X Y Sumber : hasil pengolahan data, 2014 Keterangan : Bulan : Bulan pengiriman Minggu Ke- : 1 (Di hitung dari tanggal 1-7 dalam 1 bulan pengiriman)

5 2 (Di hitung dari tanggal 8-14 dalam 1 bulan pengiriman) 3 (Di hitung dari tanggal dalam 1 bulan pengiriman) 4 (Di hitung dari tanggal dalam 1 bulan pengiriman) Pengiriman : Total jumlah pengiriman yang dihitung perminggu Frekuensi : Berapa kali jumlah pengiriman sebanyak X terjadi dalam 1 minggu. Setelah menghitung data pengiriman, tahap selanjutnya adalah mengolah dengan menggunakan metode Simulasi Monte Carlo. Istilah Monte Carlo sering dianggap dengan simulasi probabilistik (Stiadi, 2013: 3). Langkah - langkah dalam melakukan pengolahan data dengan menggunakan metode Simulasi Monte Carlo adalah sebagai berikut : 1. Menentukan distribusi probabiltas untuk variabel - variabel penting, untuk membangkitkan nilai variabel yang sedang diuji. 2. Menghitung distribusi kumulatif untuk tiap - tiap variabel pada langkah Menetapkan satu inteval dari bilangan angka acak (random numbers) untuk masing - masing variabel. Variabel penting dalam penelitian ini diantaranya adalah pengiriman yang ada di tahap sebelumnya, jumlah frekuensi terjadinya pengiriman, probability, frekuensi kumulatif, interval angka acak. Contoh seperti yang ada di tabel berikut ini : Pengirim an X1 X2 X3 X4 X5 X6 Xn Total Frekue nsi Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Yn Y Probability Y1 / Y = Y1 Y2 / Y = Y2 Y3 / Y = Y3 Y4 / Y = Y4 Y5 / Y = Y5 Y6 / Y = Y6 Yn / Y = Yn Tabel 4 Monte Carlo Frekuensi Kumulatif Sumber : (Azmy; Rizky, 2012:14) Interval Angka Acak Y1 = a 0 - (a 100) a + Y1 = b ((a 100) + 1) - (b 100) b + Y2 = c ((b 100) + 1) - (c 100) c + Y3 = d ((c 100) + 1) - (d 100) d + Y4 = e ((d 100) + 1) - (e 100) e + Y5 = f ((e 100) + 1) - (f 100) F + Y6 = ((f 100) + 1) 100 Keterangan : Pengiriman : Tabel pengiriman merupakan tabel yang sama dengan isi tabel di tahap awal yang sudah dihitung, dan diurutkan dari angka terkecil, sampai angka terbesar. Frekuensi : Tabel frekuensi merupakan tabel jumlah total dari nilai pengiriman yang berjumlah sama.

6 Misal : Tabel 5 Monte Carlo 1 Pengiriman Frekuensi Sumber : hasil pengolahan data 2014 Artinya : Untuk pengiriman sebanyak 35 kali dalam seminggu, terjadi sebanyak 2 kali pengiriman yang dihitung berdasarkan jangka waktu tertentu. Untuk pengiriman sebanyak 24 kali dalam seminggu, terjadi sebanyak 1 kali pengiriman yang dihitung berdasarkan jangka waktu tertentu. Probability : Merupakan tabel hasil dari pembagian antara Frekuensi dibagi Jumlah Frekuensi. Frekuensi Kumulatif : Merupakan tabel yang berisi pertambahan setiap probability, sampai hasil akhir sama dengan 1,000. Interval Angka Acak : Tabel ini berisi interval dari 0 (nol) sampai nilai kumulatif 100, dan hasilnya dibulatkan, sampai nilai interval terakhir adalah 100. Pada tahap ini, akan di hitung hasil asumsi pengiriman barang yang jumlahnya dinyatakan dalam berapa kali pengiriman yang dilakukan per minggu. Variabel - variabel yang ada di dalam tabel ini adalah Pengiriman, Angka acak, Frekuensi. Seperti yang tertera pada tabel dibawah ini : Tabel 6 Monte Carlo 2 Pengiriman (Minggu) Angka Acak Frekuensi 1 52 X X X X X X6 n dst. Xn X X / n Sumber : hasil pengolahan data, 2014 Keterangan : Pengiriman : Berapa minggu pengiriman dilakukan, tergantung dengan penentuan lama waktu penelitian. Angka Acak : Nilai angka acak telah ditentukan dari Tabel Angka Acak, seperti yang ada dibawah ini :

7 Frekuensi : Nilai yang di lihat berdasarkan interval angka acak, dan yang di masukkan ke tabel adalah jumlah Pengiriman (X1, X2,...., Xn). Selanjutnya frekuensi akan di jumlahkan, dan hasil penjumlahan frekuensi di bagi dengan banyaknya minggu ( X / n). HASIL DAN BAHASAN Dari hasil pengolahan data, jumlah rata - rata pengiriman perminggu dari 10 Kota adalah sebagai berikut : Medan : 20 unit Balikpapan : 41 unit Batam : 26 unit Pontianak : 12 unit Surabaya : 49 unit Banjarmasin : 15 unit Mataram : 8 unit Makassar : 34 unit Denpasar : 26 unit Jayapura : 2 unit Dari data inilah dapat ditentukan susunan yang akan digunakan oleh perusahaan untuk menyusun tata letak barang di gudang bandara. Dengan adanya susunan ini, diharapkan dapat menghemat biaya yang akan dibayar perusahaan untuk menyewa gudang. Berikut tabel perbandingan antara tabel pengiriman sebelum dihitung dengan metode Simulasi Monte Carlo dan yang sudah dihitung dengan metode Simulasi Monte Carlo : KOTA Tabel 7 Tabel Perbandingan Total Pengiriman menurut Perusahaan (Unit) Total Pengiriman Menurut Simulasi (Unit) Medan Batam 1,138 1,144 Surabaya 2,133 2,156 Denpasar 1,133 1,144 Mataram Balikpapan 1,792 1,804 Pontianak Banjarmasin Makassar 1,486 1,496 Jayapura TOTAL 10,218 10,252 Sumber : hasil pengolahan data 2014 Dari tabel diatas, dapat diambil kesimpulan bahwa, semakin banyak barang yang ada di gudang, maka semakin optimal pula susunan untuk meletakkan barang - barang. Dengan 3 x 5 m 2 yang perusahan harus bayar sebesar Rp. 3,500,000,- untuk rata - rata pengiriman 5000 kg barang per hari. Harga sewa minimal Rp. 235,000,-/m 2 untuk kurang dari 5000 kg barang. Jika barang yang dikirim lebih dari 5000 kg, harga sewa gudang menjadi Rp. 233,000,- /m 2. Tetapi perusahaan telah menetapkan untuk membayar dengan luas 3 x 5 m 2. Jika barang yang berada di gudang kurang dari 5000 kg barang, perusahaan tetap harus membayar sebanyak Rp. 3,500,000,-. Sehingga dalam penelitian ini dapat membuktikan bahwa, walaupun barang yang dikirim lebih dari 5000 kg, pembayaran sewa gudang akan tetap sama, dan dapat dimanfaatkan dengan optimal untuk peletakan barang di gudang dengan menyusun barang

8 tidak hanya 1 kota per slot yang disediakan, tetapi dengan 3 x 5 m 2 dapat dimanfaatkan untuk beberapa kota di pulau yang sama dan disesuaikan dengan jadwal penerbangan yang tersedia oleh pihak airline. KESIMPULAN DAN SARAN Dari hasil pengolahan data dan penelitian yang dilakukan oleh penulis, dapat disimpulkan beberapa hal berikut ini : 1. Cara perusahaan untuk mengoptimalisasikan peletakan barang pada cargo bandara adalah dengan menentukan pengiriman barang per minggu dengan metode Simulasi Monte Carlo & Random Number untuk mengetahui biaya termurah yang akan dibayar oleh perusahaan. Masalah yang biasanya timbul digudang adalah: a. Barang - barang menumpuk, terlebih saat adanya keterlambatan penerbangan. b. Saat barang digudang penuh, kesalahan pengiriman barang beberapa kali sering terjadi, oleh karena itu distributor di kota yang menerima paket yang salah me-return barang itu kembali. c. Untuk menangani masalah yang terjadi, perusahaan belum mempunyai strategi yang tepat untuk memecahkan masalah yang ada, sehingga dengan Simulasi Monte Carlo, diharapkan perusahaan bisa menangani masalah yang sedang dihadapi, dengan cara menentukan rata - rata pengiriman dan biaya yang akan dibayar. d. Dari hasil pengolahan data didapat hasil perbandingan perhitungan perusahaan dan hasil dengan Simulasi Monte Carlo & Random Number. Membuktikan bahwa dengan simulasi, tata letak di gudang bisa semakin optimal dari sebelumnya saat jumlah pengiriman barang dalam jumlah yang besar yang menyebabkan gudang menjadi penuh. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan oleh peneliti, adapun saran yang dapat penulis berikan kepada PT. Amanah Transmulia Logistics berdasarkan penelitian yang dilakukan adalah sebagai berikut : 1. Dengan adanya susunan yang di tentukan, diharapkan dapat mengoptimalkan tata letak barang sehingga lebih mempermudah pengangkutan barang ke bagsi pesawat sesuai dengan kota tujuan. 2. Dengan menghitung rata - rata optimal pengiriman barang, di harapkan dapat mengurangi biaya untuk sewa gudang, walaupun terjadi penumpukan barang akibat keterlambatan penerbangan. Barang - barang dapat disusun disesuaikan dengan pulau tujuan yang sama, misalnya untuk tujuan Sumatra, Jawa, Kalimantan. Tujuannya untuk memaksimalkan peletakan barang dan meminimalkan biaya yang akan dibayar untuk gudang. 3. Untuk packing barang kiriman, nota di telakkan di badan depan packing-an barang, agar mudah dilihat oleh pengangkut barang, untuk melihat kota tujuan barang tersebut. Tujuannya untuk meminimalisir kesalahan pengiriman barang. 4. Untuk mempermudah dalam pengiriman, sebaiknya perusahaan bekerja sama dengan beberapa pihak airlines, tidak hanya 1 atau 2 airlines, sebab arus pengiriman di perusahaan ATM ini sering dalam jumlah banyak, jadi apabila airlin.es 1 mengalami keterlambatan penerbangan, bisa di alihkan ke airlines lainnya dengan kota tujuan yang sama. REFERENSI Achmad, Mahmud Teknik Simulasi dan Pemodelan (Online). Diakses 18 Maret 2014 dari Azmy, Mohammad; Rizky, Muhammad. (2012). Analisis Perbandingan Perhitungan EOQ dan Simulasi Monte Carlo dalam Meminimalisasi Persediaan Bahan Baku Pada Perusahaan CV. Sammy Batik Pekalongan. Tugas Akhir tidak diterbitkan. Jakarta: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Binus University. Belle, Jonathan Van. (2013). Random Number Generation in Monte carlo Simulations for derivative pricing on a GPU. VBLJON001, pg Blais, J.A. Rod; Zhang, Zhan. (2011). Exploring pseudo- and chaotic random Monte Carlo Simulations. Computers & Geosciences 37, pg

9 Cahyo, Widia Nur. (2008). Pendekatan Simulasi Monte Carlo untuk Pemilihan Alternatif dengan Dicision Tree pada Nilai Outcome yang Probabilistik. Teknoin. Vol. 13, No. 2, pg Gentle, James E. (2005). Statictics and Computing : Random Number Generation and Monte Carlo Methods, Second Edition. USA: Springer. Heizer, Jay; Render, Barry. (2011). Operations Management Tenth Edition. New Jersey: Pearson. Hu, Xiaoping; Cui, Hairong. (2010). Generating Multi-Dimensional Discrete Distribution Random Number. Juornal of Information and Computing Science. Vol.6, No. 1, pg Johansen, Adam M.; Evers, Ludger. (2007). Monte Carlo Methods. Nick Whiteley (2010) (Ed.) Kroese, Drik P. (2011). Monte Carlo Methods. Summer School of the Australian Mathematical Sciences Institute (AMSI). Maximization. Diakses pada tanggal 28 Januari 2014 dari Nurjaman, Asep; Cahyana, Rinda; Nurwandi, Luthfi. (2012). Simulasi Monte Carlo untuk Pelayanan Perpanjangan Surat Tanda Nomor Kendaraan Bermotor. Jurnal Teknik Informatika. Vol. 9, No. 1, pg Optimization. Diakses pada tanggal 28 Januari 2014 dari Putri, Rinella. 28 Agustus Mengukur Risiko dengan Simulasi Monte Carlo (Online). Diakses 24 Januari 2014 dari Sarjono, Haryadi; Lestari, Eriani. (2012). Perencanaan Persediaan dengan Pendekatan Metode Monte Carlo. Forum Ilmiah: Vol. 9, No. 2, pg Sedarmayanti; Hidayat, Syarifudin. (2011). Metode Penelitian. Bandung: Mandar Maju. Sediawan, Wahyudi Budi. (2013). Applications Of Monte Carlo Simulation in Chemical Engineering. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. Stiad, Doni. (2013). Modul Riset Operasi. Materi: Simulasi. Halaman Stipčević, Mario; Gauthier, Daniel J. (2013). Precise Monte Carlo Simulation of Single-Photon Detectors. Advanced Photon Counting Techniques VII. Vol. 8727, 87270K, pg Sugiyono. (2007). Metode Penelitian Bisnis. Bandung: CV Alfabeta. Sunyoto, Danang. (2013). Metode dan Instrumen Penelitian Ekonomi dan Bisnis. Yogyakarta: CAPS (Center for Academic Publishing Service). Tanoso, Harry. 12 Desember Lokasi Menjadi Tidak Begitu Penting. Majalah Marketing, Halaman 69. Umar, Husain. (2005). Metode Riset Bisnis. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama. Wahyuningsih, Sri. (2010). Analisis SWOT untuk Penentuan Strategi Optimalisasi Infrastruktur. Puslitbang Sumber Daya dan Perangkat Pos dan Informatika. pg Yeh, Tsu-Ming; Sun, Jia-Jeng. (2013). Using the Monte Carlo Simulation Methods in Gauge Repeatability and Reproducibility of Measurement System Analysis. Departement of Industrial Engineering and Management. Vol. 11, pg Zak, Michail. (2009). New Physical Principle for Monte-Carlo Simulations. Electronic Journal of Theoritical Physics. EJTP 6, No. 21, pg RIWAYAT PENULIS Nama : Rozzy Arman Tempat/ Tgl. Lahir : Duri, 2 Oktober 1991 Pendidikan : S1, Binus University, School of Business Management, fokus Pada International Marketing.