BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Transkripsi

1 BAB II TINJAUAN PUSTAKA II.1. Sistem Sistem merupakan kumpulan dari unsur atau elemen-elemen yang saling berkaitan / berinteraksi dan saling mempengaruhi dalam melakukan kegiatan bersama untuk mencapai suatu tujuan tertentu. Menurut Jerry FithGerald, sistem adalah suatu jaringan kerja dari prosedur-prosedur yang saling berhubungan dan berkumpul bersama-sama untuk melakukan suatu kegiatan atau menyelesaikan suatu sasaran tertentu. Contoh : Sistem komputer, terdiri dari software, hardware, dan brainware ( Hendra, 2012 : 157 ). Berdasarkan prinsip dasar secara umum, sistem terbagi dalam: 1. Sistem Terspesialisasi adalah sistem yang sulit diterapkan pada lingkungan yang berbeda, misalnya sistem biologi: ikan yang dipindahkan ke darat. 2. Sistem Besar adalah sistem yang sebagian besar sumber dayanya berfungsi melakukan perawatan harian. Misalnya dinosaurus sebagai sistem biologi menghabiskan sebagian besar masa hidupnya dengan makan. 3. Sistem Sebagai Bagian dari Sistem Lain. Sistem selalu merupakan bagian dari sistem yang lebih besar, dan dapat terbagi menjadi sistem yang lebih kecil. 11

2 12 4. Sistem Berkembang. Walaupun tidak berlaku bagi semua sistem, hamper semua sistem selalu berkembang. Hendra, 2012 : 163) II.1.1. Karakteristik Sistem Model umum sebuah sistem terdiri dari input, proses, dan output. Selain itu sebuah sistem juga memiliki karakteristik atau sifat-sifat tertentu, yang mencirikan bahwa hal tersebut bisa dikatakan sebagai suatu sistem. Adapun karakteristik yang dimaksud adalah sebagai berikut ( Hendra, 2012 : ) : 1. Komponen Sistem (Components) Suatu sistem terdiri dari sejumlah komponen yang saling berinteraksi, yang bekerja sama membentuk satu kesatuan. Komponen-komponen sistem dapat berupa suatu subsistem atau bagian-bagian dari sistem. 2. Lingkungan Luar Sistem (Environtment) Environment merupakan segala sesuatu diluar batas sistem yang memengaruhi operasi dari suatu sistem. Lingkungan luar sistem ini dapat bersifat menguntungkan atau merugikan. Lingkungan luar yang menguntungkan harus dipelihara dan dijaga agar tidak hilang pengaruhnya, sedangkan lingkungan luar yang merugikan harus dimusnahkan atau dikendalikan agar tidak mengganggu operasi sistem.

3 13 3. Batasan Sistem (Boundary) Batasan sistem merupakan daerah yang membatasi antara suatu sistem dengan sistem yang lainnya atau dengan lingkungan luarnya. Batas suatu sistem menunjukkan ruang lingkup (scope) dari sistem tersebut. 4. Penghubung Sistem (interface) Media penghubung antara suatu subsistem dengan subsistem yang lainnya untuk membentuk satu kesatuan sehingga sumber-sumber daya mengalir dari subsistem yang satu ke subsistem yang lainnya. Dengan kata lain, output dari suatu subsistem akan menjadi input dari subsistem yang lainnya. 5. Masukan Sistem (Input) Energi yang dimasukan ke dalam sistem disebut masukan sistem. Masukan dapat berupa Masukan Perawatan (Maintenance Input) adalah energi yang dimasukkan supaya sistem tersebt dapat beroperasi. 6. Keluaran Sistem (Output) Merupakan hasil dari energi yang diolah oleh sistem, meliputi output yang berguna, contohnya informasi yang dikeluarkan oleh komputer. Dan output yang tidak berguna dikenal sebagai sisa pembuangan, contohnya panas yang dikeluarkan oleh komputer. 7. Pengolahan Sistem (Process) Bagian yang memproses masukan untuk menjadi keluaran yang diinginkan.

4 14 8. Tujuan Sistem (Goal) Setiap sistem pasti mempunyai tujuan ataupun sasaran yang memengaruhi input yang dibutuhkan dan output yang dihasilkan. Dengan kata lain, suatu sistem akan dikatakan berhasil kalau pengoperasian sistem itu mengenai sasaran atau tujuannya. II.2. Sistem Pakar Definisi Sistem Pakar selalu berkembang, bertambah dan bervariasi. Hal ini telihat dari banyaknya definisi Sistem Pakar yang telah beredar. Selain itu, Sistem Pakar juga merupakan suatu kajian ilmu yang relatif baru, digunakan oleh berbagai bidang disiplin ilmu, dan berkembang dengan cepat. Berikut ini adalah beberapa definisi Sistem Pakar (T.Sutojo, dkk ; 2011 : 160). 1. Turban (2001), mendefinisikan Sistem Pakar adalah sebuah sistem yang mengggunakan pengetahuan manusia dimana pengetahuan tersebut dimasukkan ke dalam sebuah komputer dan kemudian digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya membutuhkan kepakaran atau keahlian manusia. 2. Jackson (1999), Sistem pakar adalah program komputer yang mempresentasikan dan melakukan penalaran dengan pengetahuan beberapa pakar untuk memecahkan masalah atau memberikan saran. 3. Luger dan Stubblefield (1993), mendefinisikan Sistem Pakar adalah program yang berbasis pengetahuan yang menyediakan solusi kualiatas pakar kepada masalah-masalah dalam bidang domain yang spesifik.

5 15 Dari defenisi-definisi tersebut diatas, diambil satu buah definisi yang dapat mewakili Sistem Pakar secara umum yaitu sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Atau dengan kata lain sistem pakar adalah sistem yang di desain dan diimplementasikan dengan bantuan bahasa pemrograman tertentu untuk dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli. II.2.1. Konsep Dasar Sistem Pakar II Kepakaran (Expertise) Menurut T.Sutojo, dkk (2011 : 163), Kepakaran merupakan suatu pengetahuan yang diperoleh dari pelatihan membaca, dan pengalaman. Kepakaran inilah yang memungkinkan para ahli dapat mengambil keputusan lebih cepat dan lebih baik dari pada orang yang bukan pakar, kepakaran itu sendiri meliputi pengetahuan tentang : 1. Fakta-fakta tentang bidang permasalahan tertentu. 2. Teori-teori tentang bidang permasalahan tertentu. 3. Aturan-aturan dan prosedur-prosedur menurut bidang permasalahan umumnya. 4. Aturan heuristic yang harus dikerjakan dalam situasi tertentu. 5. Strategi global untuk memecahkan permasalahan. 6. Pengetahuan tentang pengetahuan (meta knowledge).

6 16 II Pakar (Expert) Menurut T.Sutojo, dkk (2011 : 163), pakar adalah seseorang yang seseorang yang mempunyai pengetahuan, pengalaman, dan metode khusus, serta mampu menerapkannya untuk memecahan masalah atau memebari nasehat. Seorang pakar juga harus mampu menjelaskan dan mempelajari hal-hal baru yang berkaitan dengan topik permasalahan. Seorang pakar harus mampu melakukan kegiatan-kegiatan berikut ini : 1. Mengenali dan menformulasi permasalahan. 2. Memecahkan permasalahan secara cepat dan tepat. 3. Menerangkan pemecahannya. 4. Belajar dari pengalaman. 5. Merestrukturisasi pengetahuan. 6. Memecahkan aturan-aturan. 7. Menentukan relevansi. II Pemindahan Kepakaran (Transferring Expertise) Menurut T.Sutojo, dkk (2011 : 164), Tujuan dari sistem pakar adalah memindahkan kepakaran dari seorang pakar ke dalam komputer, kemudian di transfer kepada orang lain yang bukan pacar. Proses ini melibatkan empat kegiatan, yaitu : 1. Akuisisi pengetahuan (dari pakar atau sumber lain). 2. Representasi pengetahuan (pada komputer). 3. Inferensi pengetahuan. 4. Pemindahan pengetahuan ke pengguna.

7 17 II Inferensi (Inferencing) Menurut T.Sutojo, dkk (2011 : 164), Referensi adalah sebuah prosedur (program) yang mempunyai kemampuan dalam melakukan penalaran. Inferensi ditampilkan pada suatu komponen yang disebut mesin inferensi yang mencakup prosedur-prosedur yang mengenai pemecahan masalah. Tugas mesin inferensi adalah mengambil kesimpulan berdasarkan basis pengetahuan yang dimilikinya. II Aturan-aturan (Rule) Kebanyakan software sistem pakar komersial adalah sistem yang berbasis rule (rule-based systems), yaitu pengetahuan disimpan terutama dalam bentuk rule, sebagai prosedur-prosedur pemecahan masalah. II Kemampuan Menjelaskan (Explanation Capability) Menurut T.Sutojo, dkk (2011 : 165), Sistem pakar adalah kemampuan untuk menjelaskan saran atau rekomendasi yang diberikan. Penjelasan yang dilakukan dalam subsistem yang disebut subsistem penjelasan (Explanation). Karakterisitik dan kemampuan yang dimiliki oleh sistem pakar berbeda dengan sistem konvensional. Perbedaan ini dapat ditunjukkan pada Table II.1 berikut ini :

8 18 Tabel II.1 Perbandingan Antara Sistem Konvensional dengan Sistem Pakar Sistem Konvensial Informasi dan pemrosesannya biasanya diagabungkan dalam satu program Program tidak membuat kesalahan (yang membuat kesalahan : user atau pengguna) Biasanya tidak menjelaskan mengapa data masukkan diperlukan atau bagaimana output dihasilkan. Perubahan program sangat menyulitkan. Sistem hanya bisa beroperasi setelah lengkap atau selesai. Eksekusi dilakukan langkah demi langkah ( algoritmik). Perlu informasi lengkap agar bisa beroperasi. Manipulasi efektif dari basis data yang besar. Menggunakan data. Tujuan utama : efisiensi. Mudah berurusan dengan data kuantitatif. Menangkap, menambah, dan mendistribusikan akses ke data numeric atau informasi. Sistem Pakar Basis pengetahuan dipisahkan mekanisme referensi. Program dapat berbuat kesalahan. Penjelasan merupakan bagian terpenting dari semua sistem pakar. Perubahan dalam aturan-aturan mudah untuk dilakukan. Sistem dapat beroperasi hanya dengan aturan-aturan yang sedikit (sebagai prototipe awal). Eksekusi dilakukan dengan menggunakan heuristic dan logika pada seluruh basis pengetahuan. Dapat beroperasi dengan informasi yang tidak lengkap atau mengandung ketidakpastian. Manipulasi efektif dari basis pengetahuan yang besar. Menggunakan pengetahuan. Tujuan utama : efektivitas Mudah berurusan dengan data kualitatif. Menangkap, menambah, dan mendistribusikan akses ke pertimbangan dan pengetahuan. Sumber : T.Sutojo, dkk (2011 : 165) II.2.2. Struktur Sistem Pakar Menurut T.Sutojo, dkk (2011 : 166), ada 2 bagian penting dari sistem pakar, yaitu lingkungan konsultasi (consultation environment). Lingkungan

9 19 pengembangan digunakan oleh pembuat sistem pakar untuk membangun komponen-komponennya dan memperkenalkan pengetahun kedalam knowledge base (basis pengetahuan). Lingkungan konsultasi digunakan oleh pengguna untuk berkonsultasi sehingga pengguna mendapatkan pengetahuan dan nasehat dari sistem pakar layaknya berkonsultasi dengan seorang pakar. Adapun komponenkomponen yang penting dalam sebuah sistem pakar dapat dilihat pada gambar II.4 berikut ini : Gambar II.1. Komponen-komponen yang penting dalam sebuah sistem pakar Sumber : T.Sutojo, dkk (2010 : 167) Penjelasan tentang gambar II.1 adalah sebagai berikut (T.Sutojo, dkk ; 2011 : ) :

10 20 1. Akuisisi pengetahuan Susbsitem ini digunakan unutk memasukkan pengetahuan dari seorang pakar dengan cara merekayasa pengetahuan agar bisa diproses oleh komputer dan menaruhnya kedalam basis pengetahuan dengan format tertentu. Sumbersumber pengetahuan bisa diambil dari pakar, buku, dokumen, multimedia, basis data, laporan riset khusus, dan informasi yang terdapat di web. 2. Basis Pengetahuan (Knowledge Base) Basis pengetahuan mengandung pengetahuan yang diperlukan untuk memahami, memformulasikan, dan menyelesaikan masalah. 3. Mesin Inferensi (Inference Engine) Mesin inferensi adalah sebuah program yang berfungsi untuk memandu proses penalaran terhadap suatu kondisi berdasarkan pada basis pengetahuan yang ada,, memanipulasi dan mengarahkan kaidah, model, dan fakta yang disimpan dalam basis pengetahuan untuk mencapai solusi dan kesimpulan. 4. Daerah Kerja (Blackboard) Untuk merekam hasi sementara yang akan dijadikan sebagai keputusan dan untuk menjelaskan sebuah masalah yang akan terjadi, sistem pakar membutuhkan Blackboard, yaitu area pada memori yang berfungsi sebagai basis data. 5. Antarmuka Pengguna (User Interface) Digunakan sebagai media komunikasi anatar pengguna dan sistem pakar. Komunikasi ini yang paling bagus bila disajikan dalam bahasa alami (natural language) dan dilengkapi dengan grafik, menu, dan formulir elektronik.

11 21 6. Subsistem Penjelasan (Explanation Subsystem / Justifier) Berfungsi memberikan penjelasan kepada pengguna, bagaimana atau kesimpulan dapat diambil. Kemampuan seperti saat ini sangat penting bagi pengguna untuk mengetahui proses pemindahan keahlian pakar maupun dalam pemecahan masalah. 7. Sistem Perbaikan Pengetahuan (Knowledge Refining System) Kemampuan memperbaiki pengetahuan (knowledge refining system) dari seorang pakar diperlukan untuk menganalisis pegetahuan, belajar dari kesalahan masa lalu, kemudian memperbaiki pengetahuan sehingga dapat dipakai di massa mendatang. Kemampuan evaluasi siri seperti itu diperlukan oleh program agar dapat menganalisis alasan-alasan kesuksesan dan kegagalan dalam mengambil kesimpulan. Denga cara ini basis pengetahuan yang lebih baik dan penalaran yang leih efektif akan dihasilkan. 8. Pengguna (User) Pada umumnya pengguna sistem pakar bukanlah seorang pakar (non-expert) yang membutuhkan solusi, saran, atau pelatihan (training) dari berbagai permasalahan yang ada. II.3. Metode Teorema Bayes Teori Bayes dikemukakan oleh seorang pendeta Inggris pada tahun 1763 yang bernama Thomas Bayes. Teori Bayes ini kemudian disempurnakan oleh Laplace. Teori Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas terjadinya suatu peristiwa berdasarkan pengaruh yang didapat dari hasil observasi. Teori Bayes

12 22 merupakan kaidah yang memperbaiki atau merevisi suatu probabilitas dengan cara memanfaatkan informasi tambahan. Maksudnya, dari probabilitas awal (prior probability) yang belum diperbaiki yang dirumuskan berdasarkan informasi yang tersedia saat ini, kemudian dibentuklah probabilitas berikutnya (posterior probability) (Hartatik dan Putra, 2015). Probabilitas bayes merupakan salah satu cara yang baik untuk mengatasi ketidakpastian data dengan menggunakan formula bayes yang dinyatakan dengan rumus (Sri Rahayu, 2013) : P H E = P E H.P(H) P(E)...(1) Keterangan : P(H E) : Probabilitas hipotesis H jika diberikan evidence E P(E H) : Probabilitas munculnya evidence E P(E) : Probabilitas evidence E Teorema bayes dapat dikembangkan jika setelah dilakukan pengujian terhadap hipotesis kemudian muncul lebih dari satu evidence. Dalam hal ini maka persamaannya akan menjadi : P H E,e = P H E P(e E,H) P(e, E)...(2) Keterangan : e E P(H E,e) : evidence lama : evidence baru : probabilitas hipotesis H benar jika muncul evidence baru E dari evidence lama E

13 23 P(H E) P(e E,H) P(e E) : probabilitas hipotesis H benar jika diberikan evidence E : kaitan antar e dan E jika hipotesis H benar : kaitan antara e dan E tanpa memandang hipotesis apapun II.4. PHP PHP singkatan dari PHP: Hypertext Preprocessor yang digunakan sebagai bahasa script serverside dalam pengembangan web yang disisipkan dalam dokumen HTML. Penggunaan PHP memungkinkan web dapat dinamis sehingga maintenance situs web tersebut menjadi lebih mudah dan efisien. PHP merupakan software Open-source yang disebarkan dan dilisensikan secara gratis serta dapat di download secara bebas dari situs resminya (Wibowo, 2013 : 63). PHP adalah suatu bahasa pemrograman Open Source yang digunakan secara luas terutama untuk pengembangan web dan dapat disimpan dalam bentuk HTML. Keuntungan utama menggunakn PHP adalah script PHP tidak benarbenar sederhana bagi pemula, tetapi menyediakan banyak fitur tambahan untuk programmer professional. Meskipun PHP lebih difokuskan sebagai script Server Side. Script PHP dapat digunakan dalam 3 hal, yaitu: 1. Penulisan program Server Side. Hal ini adalah target utam PHP. Diperlukan tiga hal agar script PHP dapat bekerja antara lain, PHP Parser (CGI atau Server module), server web dan browser web. menjalankan server web terlebih dahulu, kemudian mengakses

14 24 keluaran program PHP melalui browser web dan melihat halaman web. 2. Penulisan program Command Line. Script PHP dapat berjalan tanpa server atau browser. Hanya diperlukan PHP Parser dalam bentuk Command Line. 3. Penulisan program aplikasi desktop. (Wibowo, 2013 : 63-64) II.5. MYSQL MySql merupakan software RDBMS (atau server database) yang dapat mengelola database dengan sangat cepat, dapat menampung data dalam jumlah sangat besar, dapat diakses oleh banyak user (multi-user), dan dapat melakukan suatu proses secara sinkron atau bebarengan (multi-threaded). Lisensi MySql terbagi menjadi dua yaitu produk open source di bawah GNU (General Public License) atau dapat membeli lisensi dari versi komersialnya. MySql versi komersial tentu memiliki nilai lebih atau kemampuankemampuan yang tidak disertakan pada versi gratis. Pada kenyataannya, untuk keperluan industri menengah kebawah, versi gratis masih dapat digunakan dengan baik. (Raharjo, 2012 : 21-22). II.6. Pengertian Database Basis data sendiri dapat didefinisikan dalam sejumlah sudut pandang seperti (Sholikhin, 2013 : 51) :

15 25 1. Himpunan kelompok data ( arsip ) yang saling lberhubungan yang diorganisasikan sedemikian rupa agar kelak dapat dimanfaatkan kembali dengan cepat dan mudah. 2. Kumpulan data yang saling berhubungan disimpan secara bersama sedemikian rupa dan tanpa pengulangan yang yang perlu untuk memenuhi berbagai kebutuhan. 3. Kumpulan file atau tabel atau arsip yang saling berhubungan yang disimpan dalam media penyimpanan elektronis. Berdasarkan tingkat kompleksitas nilai data, tingkatan data dapat disusun dalam sebuah hierarki, mulai dari yang paling sederhana hingga paling sederhana hingga paling kompleks. 1. Sisem basis data, merupakan sekumpulan subsistem yang terdiri atas basis data dengan para pemakai yang menggunakan basis data secara bersama-sama, personal-personal yang merancang dan mengelola basis data, teknik-teknik untuk merancang dan mengelola basis data, serta sistem komputer untuk mendukungnya. 2. Basis data, merupakan sekumpulan dari bermacam-macam tipe record yang memiliki hubungan antar-record dan rincian data terhadap obyek tertentu. 3. File, merupakan sekumpulan record sejenis secara relasi yang tersimpan dalam media penyimpanan sekunder. 4. Record, merupakan field/atribut/data item yang saling berhubungan terhadap obyek tertentu.

16 26 5. Data item/field/atribut, merupakan unit terkecil yang disebut data, sekumpulan byte yang mempunyai makna. 6. Data agregate, merupakan sekumpulan data item/field/atribut dengan ciri tertentu dan diberi nama. 7. Byte, adalah bagian terkecil yang dialamatkan dalam memori. Byte merupakan sekumpulan bit yang secara konvensional terdiri atas kombinasi 8 bit biner yang menyatakan sebuah karakter dalam memori (1 byte = 1 karakter). 8. Bit, adalah sistem biner yang terdiri atas dua macam nilai, yaitu 0 dan 1. Sistem biner merupakan dasar yang dapat digunakan untuk komunikasi antara manusia dan mesin (komputer). (Sutanta, 2011 : 35-36). II.7. Normalisasi Menurut Martin (1975), Normalisasi diartikan sebagai suatu teknik yang menstrukurkan/ mendekomposisi data dalam cara-cara tertentu untuk mencegah timbulnya permasalahan pengolahan data dalam basis data. Permasalahan yang dimaksud adalah berkaitan dengan penyimpangan-penyimpangan (anomalies) yang terjadi akibat adanya kerangkapan data dalam relasi dan in-efisiensi pengolahan (Sutanta ; 2011 : 174). Proses normalisasi menghasilkan relasi yang optimal, yaitu (Martin, 1975) : (Sutanta ; 2011 : 175)

17 27 1. Memiliki struktur record yang konsisten secara logik; 2. Memiliki struktur record yang mudah untuk dimengerti; 3. Memiliki struktur record yang sederhana dalam pemeliharaan; 4. Memiliki struktur record yang mudah ditampilkan kembali untuk memenuhi kebutuhan pengguna; 5. Minimalisasi kerangkapan data guna meningkatkan kinerja sistem. Secara berturut-turut masing-masing level normal tersebut dibahas berikut ini, dimulai dari bentuk tidak normal. (Sutanta ; 2011 : ) 1. Relasi bentuk tidak normal (Un Normalized Form / UNF) Relasi-relasi yang dirancang tanpa mengindahkan batasan dalam defisi basis data dan karakteristik Relational Database Management System (RDBM) menghasilkan relasi Un Normalized Form (UNF). Bentuk ini harus di hindari dalam perancangan relasi dalam basis data. Relasi Un Normalized Form (UNF) mempunyai kriteria sebagai berikut. a. Jika relasi mempunyai bentuk non flat file (dapat terjadi akibat data disimpan sesuai dengan kedatangannya, tidak memiliki struktur tertentu, terjadi duplikasi atau tidak lengkap) b. Jika relasi membuat set atribut berulang (non single values) c. Jika relasi membuat atribut non atomic value 2. Relasi bentuk normal pertama (First Norm Form / 1NF) Relasi disebut juga First Norm Form (1NF) jika memenuhi kriteria sebagai berikut.

18 28 a. Jika seluruh atribut dalam relasi bernilai atomic ( atomic value) b. Jika seluruh atribut dalam relasi bernilai tunggal (single value) c. Jika relasi tidak memuat set atribut berulang d. Jika semua record mempunyai sejumlah atribut yang sama. Permasalahan dalam First Norm Form (1NF) adalah sebagai berikut. a. Tidak dapat menyisipkan informasi parsial b. Terhapusnya informasi ketika menghapus sebuah record 3. Bentuk normal kedua (Second Normal Form / 2NF) Relasi disebut sebagai Second Normal Form (2NF) jika memenuhi kriteria sebagai berikut a. Jika memenuhi kriteria First Norm Form (1NF) b. Jika semua atribut nonkunci Functional Dependence (FD) pada Primary Key (PK) Permasalahan dalam Second Normal Form / 2NF adalah sebagai berikut: a. Kerangkapan data (data redundancy) b. Pembaharuan yang tidak benar dapat menimbulkan inkonsistensi data (data inconsistency) c. Proses pembaharuan data tidak efisien Kriteria tersebut mengidentifikasikan bahwa antara atribut dalam Second Normal Form masih mungkin mengalami Third Norm Form. Selain itu, relasi Second Normal Form (2NF) menuntut telah didefinisikan atribut Primary Key (PK) dalam relasi. Mengubah relasi First Norm Form (1NF) menjadi

19 29 bentuk Second Normal Form (2NF) dapat dilakukan dengan mengubah struktur relasi dengan cara : a. Identifikasikan Functional Dependence (FD) relasi First Norm Form (1NF) b. Berdasarkan informasi tersebut, dekomposisi relasi First Norm Form (1NF) menjadi relasi-relasi baru sesuai Functional Dependence nya. Jika menggunakan diagram maka simpul-simpul yang berada pada puncak diagram ketergantungan data bertindak Primary Key (PK) pada relasi baru 4. Bentuk normal ketiga (Third Norm Form / 3NF) Suatu relasi disebut sebagai Third Norm Form jika memenuhi kriteria sebagai berikut. a. Jika memenuhi kriteria Second Normal Form (2NF) b. Jika setiap atribut nonkunci tidak (TDF) (Non Transitive Dependeny) terhadap Primary Key (PK) Permasalahan dalam Third Norm Form (3NF) adalah keberadaan penentu yang tidak merupakan bagian dari Primary Key (PK) menghasilkan duplikasi rinci data pada atribut yang berfungi sebagai Foreign Key (FK) (duplikasi berbeda dengan keterangan data). Mengubah relasi Second Normal Form (2NF) menjadi bentuk Third Norm Form (3NF) dapat dilakukan dengan mengubah struktur relasi dengan cara : a. Identifikasi TDF relasi Second Normal Form (2NF) b. Berdasarkan informasi tersebut, dekomposisi relasi Second Normal Form (2NF) menjadi relasi-relasi baru sesuai TDF-nya.

20 30 5. Bentuk normal Boyce-Cood (Boyce-Codd Norm Form / BCNF) Bentuk normal Boyce-Codd Norm Form (BCNF) dikemukakan oleh R.F. Boyce dan E.F. Codd. Suatu relasi disebut sebagai Boyce-Codd Norm Form (BCNF) jika memenuhi kriteria sebagai berikut. a. Jika memenuhi kriteria Third Norm Form (3NF) b. Jika semua atribut penentu (determinan) merupakan CK 6. Bentuk normal keempat (Forth Norm Form / 4NF) Relasi disebut sebagi Forth Norm Form (4NF) jika memenuhi kriteria sebagai berikut. a. Jika memenuhi kriteria Boyce-Codd Norm Form. b. Jika setiap atribut didalamnya tidak mengalami ketergantungan pada banyak nilai. 7. Bentuk normal kelima (Fifth Norm Form / 5NF) Suatu relasi memenuhi kriteria Fifth Norm Form (5NF) jika kerelasian antar data dalam relasi tersebut tidak dapat direkonstruksi dari struktur relasi yang sederhana. 8. Bentuk normal kunci domain (Domai n Key Norm Form / DKNF) Relasi disebut sebagai Domain Key Norm Form (DKNF) jika setiap batasan dapat disimpulkan secara sederhana dengan mengetahui sekumpulan nama atribut dan domainnya selama menggunkan sekumpulan atribut pada kuncinya.

21 31 II.8. Unified Modelling Language (UML) UML adalah salah satu alat bantu yang sangat handal di dunia pengembangan sistem yang berorientasi objek. UML dapat menyediakan bahasa pemodelan yang mudah dimengerti oleh pengembang dan dapat dikomunikasikan dengan pemakai. Metode perancangan yang digunakan pada penelitian ini adalah metode berorientasi objek menggunakan UML. (Sopiah, 2012 : 188). UML (Unified Modelling Language) juga merupakan sebuah bahasa yang sudah menjadi standar di dunia industri untuk visualisasi, merancang dan mendokumentasikan system piranti lunak. UML menawarkan sebuah standar untuk merancang model sebuah system.(sentosa, 2015 : 14). II.8.1. Artifact dan Notasi UML 1. Diagram Use Case Use case menjelaskan urutan kegiatan yang dilakukan actor dan sistem untuk mencapai suatu tujuan tertentu. Walaupun menjelaskan kegiatan, namun use case hanya menjelaskan apa yang dilakukan oleh actor dan sistem bukan bagaimana actor dan sistem melakukan kegiatan tersebut.

22 32 Menerima mutasi aktiva tetap dari manager GA Menerima form permohonan dan persetujuan mutasi aktiva tetap dari GA General Afair (GA) Accounting Mengisi form permohonan dan persetujuan mutasi aktiva tetap Menjumlah mutasi aktiva tetap 2. Class Diagram Gambar II.2. Use Case Diagram (Sumber : Rosana, dkk, 2015) Menggambarkan struktur statis class di dalam sistem. Class merepresentasikan sesuatu yang ditangani oleh sistem. Class dapat berhubungan dengan yang lain melalui berbagai cara: associated (terhubung satu sama lain), dependent (satu class tergantung/menggunakan class yang lain), specialed (satu class merupakan spesialisasi dari class lainnya), atau package (grup bersama sebagai satu unit). Sebuah sistem biasanya mempunyai beberapa class diagram. Bentuk umum dari class diagram dapat dilihat pada gambar berikut : Gambar II.3. Bentuk Umum Class Diagram (Sumber : Sentosa, 2015 : 14)

23 33 3. Sequence diagram Sequence diagram menggambarkan interaksi antar objek di dalam dan di sekitar sistem (termasuk pengguna, display, dan sebagainya) berupa message yang digambarkan terhadap waktu. Sequence diagram terdiri atar dimensi vertikal (waktu) dan dimensi horizontal (objek-objek yang terkait). Actor LifeLine LifeLine 2 1.Pesan 2.Pesan Gambar II.4. Bentuk Umum Sequence diagram (Sumber : Sentosa, 2015 : 14) 4. Activity Diagram Menggambarkan rangkaian aliran dari aktivitas, digunakan untuk mendeskripsikan aktifitas yang dibentuk dalam suatu operasi sehingga dapat juga digunakan untuk aktifitas lainnya seperti use case atau interaksi.

24 34 Admin Sistem Akses Halaman Utama Klik menu penghapusan aktiva tetap Menampilkan frm input penghapusan aktiva tetap Entri Data Klik Save Menyimpan data kedalam database dan kembali kehalaman input Gambar II.5. Activity Diagram (Sumber : Rosana, dkk., 2015)