STUDI PERFORMA PENDINGINAN EVAPORASI DENGAN MEMPERTIMBANGKAN EFEK UDARA MENYILANG PADA RUMAH TINGGAL DENGAN METODE COMPUTATIONAL FLUIDS DYNAMICS (CFD)

Transkripsi

1 STUDI PERFORMA PENDINGINAN EVAPORASI DENGAN MEMPERTIMBANGKAN EFEK UDARA MENYILANG PADA RUMAH TINGGAL DENGAN METODE COMPUTATIONAL FLUIDS DYNAMICS (CFD) Disusun sebagai syarat untuk menyelesaikan Program Studi Strata I pada Jurusan Teknik Mesin Fakultas Teknik Oleh : AGUNG ISMARDONO D PROGRAM STUDI TEKNIK MESIN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2016

2 i

3 ii

4 PERNYATAAN Dengan ini saya menyatakan bahwa dalam naskah publikasi ini tidak terdapat karya yang pernah diajukan untuk memperoleh gelar kesarjanaan di suatu perguruan tinggi dan sepanjang pengetahuan saya juga tidak terdapat karya atau pendapat yang pernah ditulis atau diterbitkan orang lain, kecuali secara tertulis diacu dalam naskah dan disebutkan dalam daftar pustaka. Apabila kelak terbukti ada ketidakbenaran dalam pernyataan saya di atas, maka akan saya pertanggungjawabkan sepenuhnya.. iii

5 STUDI PERFORMA PENDINGINAN EVAPORASI DENGAN MEMPERTIMBANGKAN EFEK UDARA MENYILANG PADA RUMAH TINGGAL DENGAN METODE COMPUTATIONAL FLUIDS DYNAMICS (CFD) UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA Abstrak Kriteria penting suksesnya rancangan suatu bangunan adalah memiliki kondisi interior yang baik, biaya perawatan murah, dan nyaman. kenyamanan suatu bangunan didapatkan apabila kualitas udara didalam ruangan ideal. Salah satu cara yang bisa dilakukan untuk memperoleh udara ideal yaitu dengan memasukkan udara luar ke dalam bangunan menggunakan wind catcher atau menara angin. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa dari wind catcher terhadap rumah tinggal dan mengetahui efek dari perubahan arah angin. Penelitian ini dilakukan dengan dua tahap. Tahap pertama yaitu melakukan simulasi CFD untuk mengetahui performa wind catcher pada rumah tinggal sebagai pengganti ventilasi vertikal. Tahap kedua yaitu wind catcher tersebut disimulasikan kembali dengan variasi sudut arah angin yang berbeda yaitu 0 o, 30 o, 60 o, 90 o, 120 o, 150 o dan 180 o. Dimana dalam penelitian ini kecepatan angin yang digunakan 1,4m/s. Karena bentuk benda kompleks maka digunakan unstructured mesh dan menghasilkan elemen. Hasil penelitian menunjukkan rumah tinggal menggunakan menara angin dengan simulasi CFD mampu memberikan efek nyaman kepada para penghuni didalamnya. Sedangkan sudut arah angin terbaik dengan kecepatan yang paling tinggi yaitu 0 o sebesar 0,240 m/s, temperatur paling rendah didapatkan pada arah angin 90 o yaitu sebesar 29,108 o C dan kelembapan paling rendah adalah pada arah angin 150 o yaitu sebesar 79,6%. Kata kunci : Udara Menyilang, Penagkap Angin, CFD. Abstracts The most important criteria of the successful building project is having a good interior condition, low treatment cost, and pleasant. The comfortable of a building gained if there is an ideal air quality inside the room. One of several ways that can be done to get an ideal air that is by importing the air from the outside into the room by using wind catcher against home stay and knowing the effect from the changing of the wind. This research conducted by using two steps. The first steps is doing CFD simulation to know the performance of wind catcher against home stay as the replacement of vertical ventilation. The second steps is that wind catcher has simulated back with different variation of wind direction, those are 0 o, 30 o, 60 o, 90 o, 1

6 120 o, 150 o and 180 o. Where in this research, speed of the wind which is used is 1,4m/s. Because of the shape of the object is complex, hence, unstructured mesh is used and produced element. The result showed that home stay which is use wind tower by simulating CFD able to give effect of comfort to the inhabitants inside the room. While the best wind direction with the highest speed is 0 o as much as 0,240m/s, the lowest temperature gained on wind direction 90 o that is 29,108 o C and the lowest damp of wind direction is 150 o as much as 79,6%.vapour. Key words : Crosswind, Wind Catcher, CFD. 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Bangunan didirikan untuk mendapatkan perlindungan dari lingkungan dalam maupun luar yang aman dan nyaman, sehingga penghuninya terhindar dari keadaan luar yang berubah-ubah. Ruangan yang berkondisi interior baik dan murah biaya perawatan merupakan kriteria penting suksesnya rancangan suatu bangunan. Beberapa faktor yang mempengaruhi kenyamanan suatu bangunan diantaranya: suhu, kelembaban dan kecepatan udara. Meningkatnya suhu bumi akibat pemanasan global mengakibatkan kecenderungan manusia diberbagai negara untuk menciptakan rekayasa pengkondisian udara guna memperoleh temperatur nyaman didalam ruangan. Sebagian besar manusia modern saat ini masih bergantung pada penggunaan air conditioning (AC) untuk mengatasi masalah tersebut. Selain praktis penggunaan AC dinilai cukup efektif untuk menurunkan temperatur udara secara cepat didalam ruangan. Namun disisi lain penggununaan AC ternyata memerlukan banyak energi listrik dan kurang memperhatikan kualitas udara sehingga berdampak negatif bagi kesehatan. Kualitas udara yang terjaga dengan baik mampu menciptakan kesehatan dan kenyamanan didalam ruangan. Sumber-sumber pengotor dapat berada didalam maupun diluar ruangan. Kualitas udara didalam ruangan diatur dengan cara menyingkirkan komponen pengotor tersebut dan memasukkan udara segar. Salah satu cara yang bisa dilakukan untuk memasukkan udara luar adalah dengan menggunakan wind catcher atau penagkap angin. Sebuah wind catcher dapat disebut juga sebagai komponen arsitektur terletak di atap bangunan yang memberikan udara segar ke dalam ruangan dengan melepaskan udara tidak segar melalui jendela atau pembuangan lainya. Selain upaya untuk meningkatkan kenyamanan, biaya pemeliharaanya juga relatif rendah karena wind catcher tersebut tidak bergerak dan memanfaatkan udara di atas atap yang lebih bersih. Wind catcher memanfaatkan energi terbarukan yaitu angin untuk beroperasi. Arah angin yang tidak selalu lurus atau cenderung berubah sesuai kondisi lingkungan sekitar di nilai akan mempengaruhi performa dari wind catcher terhadap bangunan. Secara geografis Indonesia terletak diantara dua benua dan dua samudra sehingga mengakibatkan indonesia memiliki angin muson yang berganti arah sebanyak dua kali dalam satu tahun. Selain angin mouson terdapat beberapa faktor i

7 yang menyebabkan perubahan arah angin karena perbedaan tekanan udara dalam satu wilayah sehingga dalam pengaplikasian wind catcher perlu dilakukan penelitian efek perubahan arah angin untuk mengetahui performa yang paling baik guna tercapainya kondisi nyaman didalam bangunan. Pada kesempatan ini peneliti akan melakukan studi tentang perubahan arah angin terhadap distribusi kecepatan angin, perbedaan temperatur serta tingkat kelembaban atau relative humidity (RH) pada bangunan rumah tinggal dengan menggunakan metode Cumputational Fluid Dynamic (CFD) menggunakan software ANSYS R Hasil simulasi dari CFD dengan parameter-parameter yang ditentukan sesuai dengan kondisi di lapangan, diharapkan kedepannya mampu memberikan acuan dalam perancangan alat jika nantinya akan diaplikasikan secara nyata. 1.2 Tujuan Tujuan penelitian ini antara lain: 1. Untuk menginvestigasi perbandingan performa wind catcher dengan ventilasi vertikal didalam rumah tinggal. 2. Untuk mengidentifikasi perbedaan efek arah angin terhadap kecepatan angin, temperatur dan kelembaban didalam rumah tinggal dengan wind catcher. 2. METODE PENELITIAN 2.1 Diagram Alir Penelitian Gambar 1. Diagram alir penelitian. 3

8 2.2 Langkah Langkah Simulasi 1. Geometry Simulasi ini mengacu pada rumah tinggal hasil penelitian Ronim Azizah, Qomarun (2014) yaitu rumah berlantai 3 yang berlokasi di Karangasem Laweyan Solo dengan ukuran 7,6m X 16,8m X 11,15m menggunakan metode ventilasi vertikal untuk mencapai kondisi nyaman. Kemudian simulasi dilakukan dengan cara mengganti ventilasi vertikal sebagai penangkap angin untuk mengidentifikasi kinerja dari wind catcher dalam rumah tinggal Ronim Azizah, Qomarun (2014). Penelitian ini menggunakan wind catcer paling optimal dari Abdullah (2016). Desain rumah tinggal dibuat menggunakan software solidwork 2015 seperti gambar 2a kemudian file disimpan dengan format (*igs) agar dapat diimport ke model workbench. Langkah selanjutnya yaitu menentukan batas-batas computational domain seperti gambar 2b. 23 m 20 m 30 m Gambar 2 Rumah dengan wind catcher (a), dan batas-batas computational domain (b) 2. Meshing Proses menganalisis dan menghitung dengan cara membagi domain menjadi jumlah grid tertentu (mesh). Karena geometri yang rumit maka digunakan jenis mesh unstructured untuk menekan waktu simulasi namun mesh jenis ini memiliki tingkat kekasaran tinggi pada computational domain. Dari hasil meshing didapatkan elemen. Gambar 3 hasil meshing i

9 3. Kondisi batas atau boundary condition yang diterapkan pada simulasi ini adalah sebagai berikut : Domain Boundary Type Location Mass and Momentum Heat Transfer Mass Fraction Home Wall BodySurface Free Slip - - Bottom Wall Bottom Free Slip - - Inlet Inlet Inlet Velpro 29,5 o C Outlet Outlet Outlet Free Slip - - Left Wall Left Free Slip - - Right Wall Right ` Free Slip - - Top Wall Top Free Slip - - Inlet Top Left Home Right Outlet Bottom Gambar 4 Letak Kondisi batas Kemudian dilakukan Variasi datangnya angin (inlet) yang merujuk pada eksperimen Ronim Azizah,Qomarun (2014) dimana arah angin dominan datang dari arah selatan dan timur, kemudian arah angin tersebut diasumsikan dan digunakan kembali dalam simulasi. 0 o adalah arah angin datang dari timur (T) atau dari depan rumah, 30 o adalah arah angin datang dari timur menenggara (TMg), 60 o adalah arah angin datang dari selatan menenggara (SMg), 90 o adalah arah angin datang lurus dari selatan (S) menghadap wind catcher, 120 o adalah arah angin datang dari selatan barat daya (SBD), 150 o adalah arah angin datang dari barat barat daya (BBD) dan 180 o arah angin datang dari barat (B) atau dari belakang rumah. 5

10 Gambar 5 variasi arah angin (a) 0 o, (b) 30 o, (c) 60 o, (d) 90 o, (e) 120 o, (f) 150 o dan (g) 180 o 4. Solution Pada bagian ini dilakukan proses perhitungan data data yang sudah di input dengan persamaan yang terlibat secara iteratif, yang artinya perhitungan dilakukan hingga hasil menuju error terkecil. Gambar 6 Proses Running 3. Hasil dan Pembahasan 1.1 Analisa performa wind catcher sebagai pengganti ventilasi vertikal Dari eksperimen yang dilakukan oleh Ronim Azizah dan Qomarun (2014) didapatkan data dengan cara melakukan pengukuran disetiap ruangan pada 28 posisi Gambar 7 Posisi pengukuran Ronim Azizah, Qomarun (2014) i

11 Gambar 7 menunjukkan posisi pengukuran yang dilakukan oleh Ronim Azizah, Qomarun (2014) dimana posisi 1 dan 2 berada di jalan depan rumah, posisi 3-10 berada di dalam rumah lantai 1, berada di lantai 2 dan berada di lantai 3. Sedangkan posisi 27 dan 28 berada di balkon atas bagian belakang rumah. Penelitian ini mengambil salah satu waktu pengukuran eksperimen yang dilakukan oleh Ronim Azizah, Qomarun (2014) yaitu pada pukul WIB untuk dijadikan acuan dengan memasukkan data yang digunakan sesuai data hasil pengukuran eksperimen pada waktu tersebut. Setelah proses simulasi selesai, nilai kecepatan, temperatur, dan kelembaban dapat diketahui dengan cara membuat plane berbentuk persegi yang berukuran 1,5 m x 1,5 m. Dimana titik pusat persegi adalah posisi pengukuran eksperimen dengan ketinggian 1,5 m di atas lantai. Gambar 8 Hubungan PU terhadap kecepatan Dari gambar 8 dapat dilihat adanya kemiripan antara kecepatan menggunakan wind catcher dan ventilasi vertikal. Pada Posisi Ukur (PU) 1 dan 2 yaitu pada pengukuruan ventilasi vertikal didapatkan kecepatan 1,7m/s dan 1,6 m/s sedangkan wind catcher memiliki kecepatan 1,75 m/s dan 1,55 m/s. Pada PU 3 8 dan kecepatan yang diperoleh adalah 0 m/s pada ventilasi vertikal, sedangkan wind catcher memiliki kecepatan 0,1 0,2 m/s. Terjadi Kecepatan yang fluktuatif pada PU 9-20 baik dari hasil ventilasi vertikal maupun wind catcher meskipun memiliki nilai yang berbeda. Perbedaan ini disebabkan oleh kondisi angin pada saat proses pengukuran eksperimen tidak konstan. Hasil kecepatan wind catcher mengalami kenaikan secara signifikan mencapai 1,2 m/s pada PU 27 dan mengalami penurunan pada PU 28, sedangkan pada PU ventilasi vertikal mengalami kenaikan sebesar 0,6 m/s 7

12 Gambar 9 Hubungan PU terhadap kelembaban Dari gambar 9 kelembaban relatif pada PU 1 28 memiliki karakteristik yang hampir sama antara hasil pengukuran menggunakan wind catcher maupun ventilasi vertikal, hal ini menggambarkan bahwa permodelan spray water di dalam simulasi dapat menggantikankan kolam ikan lantai satu pada penelitian eksperimen. Gambar 10 Hubungan PU terhadap temperatur Terjadi selisih cukup signifikan pada grafik temperatur antara temperatur menggunakan wind catcher maupun ventilasi vertikal. Perbedaan ini disebabkan oleh efek evaporasi cukup tinggi dari kolam air pada lantai satu dan transpirasi tumbuhan air yang berada di lantai satu dan dua sedangkan pada lantai tiga disebabkan adanya radiasi yang ditimbulkan oleh sinar matahari. i

13 1.2 Diagram Psikometrik dan Comfort Zone Diagram Psikometrik Dalam penelitian ini pendinginan evaporasi terjadi pada lantai satu dimana dalam kondisi nyata lantai satu adalah kolam ikan sehingga pada proses simulasi dilakukan permodelan untuk mendapatkan kondisi serupa dengan cara menambahkan semprotan nozel dari bawah agar terjadi proses penguapan pada lantai satu. Proses pendinginan evaporasi dapat dilihat pada gambar 10 dimana pada waktu eksperimen WIB udara lingkungan masuk memiliki temperatur 29,5 o C dengan kelembaban relatif 77,5% dan kondisi setelah pendinginan memiliki temperatur 28,7 o C dengan kelembaban relatif sebesar 82,3%. Gambar 11 Diagram Psikometrik Dari gambar 11 menunjukkan bahwa simulasi proses pendinginan evaporasi pada lantai satu sangat mendekati proses adiabatik, sehingga dalam proses ini dapat dikatakan memiliki proses pendinginan evaporasi yang ideal Comfort Zone Menurut Frick (2007) standar kenyamanan thermal untuk tipe udara yang bergerak (dengan standar rentang kecepatan angin 0,1m/s-1,0m/s), daerah nyaman dapat dicapai pada kondisi ruang bersuhu 25 o C-35 o C dan berkelembaban 5%-85%. Pada hasil simulasi diperoleh temperatur rata-rata 29,2 o C, kelembaban relatif 78,9 % dan kecepatan rata-rata 0,35 m/s. Comfort zone pada saat simulasi dapat dilihat pada gambar 12. Gambar 12 diagram daerah nyaman (comfort zone). 9

14 Dari gambar 12 dapat disimpulkan bahwa rumah tinggal yang menggunakan wind catcher dapat memberikan efek nyaman kepada para penghuni didalamnya untuk tipe udara bergerak. 1.3 Studi Variasi Arah Angin Simulasi dilakukan dengan kecepatan angin masuk 1,4 m/s dengan menambahkan wind shear effect. Dari hasil simulasi variasi arah angin didapatkan grafik kecepatan, temperatur dan kelembaban di setiap posisi pengukuran. Gambar 13 wind shear effect Gambar 14 PU terhadap kecepatan dengan variasi arah angin Pada arah angin 0 o didapatkan kecepatan rata-rata didalam ruangan sebesar 0,240 m/s. Pada arah angin 30 o didapatkan kecepatan rata-rata 0,215 m/s. Pada arah angin 60 o didapatkan kecepatan rata-rata 0,194 m/s. Pada arah angin 90 o didapatkan kecepatan rata-rata 0,2158 m/s. Pada arah angin 120 o didapatkan kecepatan rata-rata 0,187 m/s. Pada arah angin 150 o didapatkan kecepatan rata-rata 0,209 m/s. Pada arah angin 180 o didapatkan kecepatan rata-rata 0,231 m/s. Sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa pada arah angin 0 o adalah yang paling optimal dengan kecepatan rata-rata tertinggi sebesar 0,240 m/s. i

15 Gambar 15 Hubungan PU terhadap temperatur dengan variasi arah angin Pada arah angin 0 o didapatkan temperatur rata-rata didalam ruangan sebesar 29,122 o C. Pada arah angin 30 o didapatkan temperatur 29,126 o C. Pada arah angin 60 o didapatkan temperatur 29,119 o C. Pada arah angin 90 o didapatkan temperatur 29,108 o C. Pada arah angin 120 o didapatkan temperatur 29,115 o C. Pada arah angin 150 o didapatkan temperatur 29,236 o C. Pada arah angin 180 o didapatkan temperatur 29,126 o C. Sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa pada arah angin 90 o adalah yang paling optimal karena memiliki temperatur yang paling rendah yaitu sebesar 29,108 o C. Gambar 16 Hubungan PU terhadap kelembaban dengan variasi arah angin 11

16 Pada arah angin 0 o didapatkan kelembapan rata-rata didalam ruangan sebesar 79,896 %. Pada arah angin 30 o didapatkan kelembapan rata-rata 79,943%. Pada arah angin 60 o didapatkan kelembapan rata-rata 79,962%. Pada arah angin 90 o didapatkan kelembapan rata-rata 79,998%. Pada arah angin 120 o didapatkan kelembapan rata-rata 79,986%. Pada arah angin 150 o didapatkan kelembapan ratarata 79,606%. Pada arah angin 180 o didapatkan kelembapan rata-rata 79,937%. Sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa pada arah angin 150 o adalah yang paling optimal karena memiliki kelembapan yang paling rendah yaitu sebesar 79,606%. Berdasarkan grafik kecepatan, temperatur dan kelembaban didapatkan hasil bahwa arah angin 0 o memiliki kecepatan yang paling tinggi dengan kecepatan rata-rata sebesar 0,240 m/s, sedangkan temperatur yang paling rendah didapatkan pada arah angin 90 o yaitu sebesar 29,108 o C dan kelembapan yang paling rendah adalah pada arah angin 150 o yaitu sebesar 79,606%. 4. Penutup Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan metode pendekatan simulasi Computational Fluids Dynamic (CFD) pada rumah tinggal dengan wind catcher. Terdapat tujuh permodelan arah angin yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu 0 o, 30 o, 60 o, 90 o, 120 o, 150 o dan 180 o untuk mengetahui arah angin yang optimal terhadap pengaruh tingkat kecepatan angin, kelembaban, temperatur di dalam ruangan. a. Hasil penelitian menunjukkan rumah tinggal menggunakan wind catcher/ menara angin dengan simulasi CFD dapat memberikan efek nyaman kepada para penghuni didalamnya untuk tipe udara bergerak dengan temperatur rata-rata 29,2 o C, kelembaban relatif 78,9 % dan kecepatan rata-rata 0,35 m/s. b. Sudut arah angin terbaik dalam penelitian ini yaitu pada arah angin 0 o memiliki kecepatan yang paling tinggi dengan kecepatan rata-rata sebesar 0,240 m/s, sedangkan temperatur yang paling rendah didapatkan pada arah angin 90 o yaitu sebesar 29,108 o C dan kelembaban yang paling rendah pada arah angin 150 o yaitu sebesar 79,606%. PERSANTUNAN Puji syukur Alhamdulillah, penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas bekah, rahmat, dan hidanya-nya sehingga penyusunan laporan penelitian tugas akhir dapat terselesaikan: Tugas akhir berjudul STUDI PERFORMA PENDINGINAN EVAPORASI DENGAN MEMPERTIMBANGKAN EFEK UDARA MENYILANG PADA RUMAH TINGGAL DENGAN METODE COMPUTATIONAL FLUIDS DYNAMICS (CFD) dapat diselesaikan atas dukungan dari beberapa pihak. Untuk itu pada kesempatan ini, penulis menyampaikan rasa terimakasih kepada : i

17 1. Kedua orang tua, yang senantiasa mendoakan dan memberi dukungan yang tidak terhingga kepada penulis. 2. Bapak Ir. Sri Sunarjono, MT., Ph.D selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta. 3. Bapak Tri Widodo BR, ST., MSc., Ph.D selaku Ketua Jurusan Teknik Mesin Universitas Muhammadiyah Surakarta. 4. Bapak Ir. Sarjito, MT. Ph.D selaku dosen pembimbing utama yang senantiasa memberikan arahan dan masukan-masukan yang sangat bermanfaat bagi penulis. 5. Teman-teman seperjuangan dan semua pihak yang telah membantu dalam penyusunan tugas akhir ini. DAFTAR PUSTAKA Abdullah (2016), Studi Parameter Model Penangkap Angin pada Sistem Tower Pendinginan Menggunakan CFD untuk Mendapatkan Laju Optimal Udara. ANSYS 15.0, CFX-Solver Manager User s Guide. (2014). Azizah, Ronim dan Qomarun (2014), Solusi Ventilasi Vertikal dalam Mendukung Kenyamanan Thermal Pada Rumah Di Perkotaan, Prosiding RAPI XIII Fakultas Teknik UMS, Surakarta. Bowman, N. T., Eppel, H., Lomas, K. J., Robinson, D., & Cook, M. J. (2001), Passive downdraught evaporative cooling. Indoor and Built Environment, 9(5), Cook, M. J., Robinson, D., Lomas, K. J., Bowman, N. T., & Eppel, H. (2001), Passive downdraught evaporative cooling. Indoor and Built Environment, 9(6), Frick, Heinz, Ardiyanto, A. dan Darmawan, A. (2007), Ilmu Fisika Bangunan: Pengantar Pemahaman Cahaya, Kalor, Kelembaban, Iklim, Gempa Bumi, Bunyi dan Kebakaran, Penerbit Kanisius, Yogyakarta. Givoni, Baruch (1998), Climate Consideration in Building and Urban Design, Van Nostrand Reinhold, New York. Heinz dan Mulyani, Tri Hesti (2008), Arsitektur Ekologis: Konsep Arsitektur Ekologis di Iklim Tropis, Penghijauan Kota dan Kota Ekologis, serta Energi Terbarukan, Penerbit Kanisius, Yogyakarta. Hidayatullah, R.N. (2010), Desain Alat Konversi Energi Angin Type Savonius Sebagai Pembangkit Listrik Pada Pulau Bawean. Li, L., & Mak, C. M. (2007), The assessment of the performance of a windcatcher system using computational fluid dynamics. Building and environment, 42(3), Munson, B. R., Young, D. F., & Okiishi, T. H. (2005), Mekanika Fluida Jilid 2. Jakarta: Erlangga. 13

18 Nanda, R. Y. (2016), Uji Karakteristik Hipotesis Bangunan Rumah Tinggal yang Memanfaatkan Pendinginan Evaporasi dengan Computational Fluids Dynamics (CFD). Riyadi, T. W. B. (2014), A Parametric Study of Wind Catcher Model in a Typical System of Evaporative Cooling Tower Using CFD. In Applied Mechanics and Materials (Vol. 660, pp ). Trans Tech Publications. Sarjito. (2012), An Investigation of the Design and Performance of a Multi-stage Downdraught Evaporative Cooler (Doctoral dissertation, Kingston University. Stoecker, W. F., & Jerold, W. J. (1992), Refrigerasi dan Pengkondisian Udara, alih bahasa Supratman Hara. Edisi Kelima. Penerbit Erlangga. Jakarta. i