BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah 1.2 Rumusan Masalah

Transkripsi

1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Penelitian-penelitian yang berkaitan dengan kebumian memerlukan data spasial yang diambil dari lapangan. Data tersebut dapat berupa nilai kedalaman suatu tempat, curah hujan, kandungan logam, dan sebagainya. Data lapangan yang mengandung informasi-informasi tersebut merupakan data yang lengkap, tetapi tidak memungkinkan untuk mengambil sampel di seluruh tempat. Oleh karena itu maka pengambilan sampel dilakukan di beberapa tempat saja dengan menggunakan teknik sampling. Pengambilan data menggunakan teknik sampling ini akan menyebabkan ada tempat-tempat yang tidak diketahui nilainya. Salah satu cara untuk memprediksi nilai pada tempat-tempat yang tidak ikut disampel adalah dengan teknik interpolasi spasial. Interpolasi spasial dapat digunakan untuk memprediksi nilai pada semua titik yang belum dilakukan survei. Prediksi tersebut diperoleh berdasarkan nilai-nilai yang sudah ada. Pada Sistem Informasi Geografis (SIG), teknik interpolasi juga dapat digunakan untuk mengkonversi titik-titik sampel hasil survei ke dalam representasi bentuk lainnya, seperti peta kontur atau Digital Elevation Model (DEM). 1.2 Rumusan Masalah Pengambilan data di lapangan dengan menggunakan teknik sampling menyebabkan ada tempat-tempat yang tidak diketahui nilainya. Untuk memperoleh data secara lengkap, perlu dilakukan prediksi terhadap nilai pada tempat-tempat yang tidak ikut disampel. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka diperlukan suatu sistem pendukung (program bantu) untuk memprediksi nilai pada data spasial (interpolasi spasial). Dalam hal ini, metode yang digunakan adalah metode Minimum curvature. 1

2 1.3 Tujuan dan Kegunaan Penelitian Tujuan Penelitian a. Membuat program bantu untuk interpolasi spasial dengan menggunakan metode minimum curvature. b. Membandingkan hasil interpolasi antara beberapa data yang memiliki jumlah dan distribusi data yang berbeda-beda. c. Membandingkan hasil interpolasi dengan berbagai ukuran grid Kegunaan Penelitian a. Memprediksi data pada tempat-tempat yang belum diketahui nilainya. b. Membantu menganalisis data secara spasial, karena dapat memprediksi nilai sehingga menghasilkan data yang lengkap dari suatu penelitian. 2

3 1.4 Keaslian Penelitian Tabel 1-1 Daftar Penelitian Mengenai Metode Minimum Curvature No. Judul Penelitian Peneliti Hasil Penelitian Tahun 1. NADCON:Application of Minimum Warren.T.Dewhurst Koordinat hasil transformasi 1990 Curvature Derived survaces in the terhadap hasil survei GPS Transformation of Positional Data from American Datum 1927 to North American Datum Interpolation by Regularized Spline with Helena Mitasova Fungsi interpolasi baru yang 1993 Tension dan Lubos Mitas disebut completely reguralized splines ( CRS ) 4. Finite Element Thin -Plate Splines in Markus Hegland, Grafik hasil interpolasi 2000 Density Estimation Giles Hooker, dan Stephen Roberts terhadap dataset 5. A Surface Modeling Algorithm Designed Steven Zoroster Minimum Curvature lebih 2003 for Speed and Ease of Use with All Petroleum Industry Data efisien digunakan pada data industri minyak tanah. 6. Recent Improvements to Bi-directional Michael D. Metode minimum curvature 2004 Gridding using Akima Spline with Minimum Curvature and Tension O Connel dan Richard Smith satu dimensi untuk menggantikan metode Akima Spline 7. Tropospheric corrections to SAR Interferometry from GPS Observations Volker Janssen, Linlin Ge, dan Chris Rizos Perbandingan kemampuan beberapa metode untuk menginterpolasi pada teknik Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) Tweleve Different Interpolation Chin-Shung Yang, Membandingkan hasil dan 2004 Methods : a Case Studi of Surfer 8.0 San-Pyung Kao, Fen-Bin Lee, Pen-Shan Hung keakuratan dari berbagai metode interpolasi 3

4 9. A Digital Water and Climate Atlas for Donald.T.Jensen Atlas digital yang - Asia dan menunjukkan temperatur, Dan.A.Danserau hujan, dan parameterparameter lainnya 10. Interpolasi Spasial Menggunakan Anita Tjahyono Nilai-nilai hasil interpolasi 2005 Metode Minimum Curvature pada node grid, yang diperoleh berdasarkan nilai data awal 1.5 Batasan Masalah Agar permasalahan tidak terlalu luas, maka pada penelitian ini diberi batasan-batasan sebagai berikut : a. Metode interpolasi yang digunakan adalah metode minimum curvature. b. Citra (Image) yang dipakai dalam penelitian ini merupakan suatu objek yang memiliki bentuk dua dimensi. c. Citra untuk menampilkan titik-titik yang akan diinterpolasi dan citra hasil interpolasi ditampilkan dalam window berukuran , dengan asumsi bahwa resolusi monitor yang digunakan adalah Metode Penelitian Metode yang digunakan dalam pengerjaan tugas akhir ini antara lain : a. Mengumpulkan data yang akan digunakan sebagai data awal pada proses interpolasi. b. Penelitian pustaka - Dilakukan dengan studi pustaka / literatur mengenai metode minimum curvature. - Mencari informasi melalui internet untuk membantu membangun program. c. Menentukan spesifikasi perangkat keras dan lunak untuk mendukung penelitian ini, yaitu sebagai berikut : 4

5 1. Kebutuhan minimal perangkat keras (Hardware) a. Processor Intel Pentium III 450 MHz b. RAM berkapasitas 256 MB c. Harddisk dengan kapasitas 10 MB untuk sistem d. Monitor yang mendukung VGA (resolusi ) e. Sebuah keyboard dan mouse f. Printer Canon S100SP 2. Kebutuhan perangkat lunak (Software) a. Sistem Operasi Microsoft Windows 98 b. Menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 6.0 c. Microsoft Access XP 1.7 Sistematika Penulisan Bab 1 : PENDAHULUAN Berisi latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan dan kegunaan penelitian, keaslian penelitian, batasan masalah, metode penelitian, dan sistematika penulisan. Bab 2 : TINJAUAN PUSTAKA Berisi tinjauan pustaka dan landasan teori tentang interpolasi spasial menggunakan metode minimum curvature. Bab 3 : PENGEMBANGAN SISTEM Berisi tentang algoritma program dan perancangan sistem. Bab 4 : HASIL DAN PEMBAHASAN Berisi penjelasan tentang cara kerja program, output program, serta analisisnya. Bab 5 : KESIMPULAN DAN SARAN Berisi kesimpulan dari proses pembuatan sistem dan saran untuk pengembangan selanjutnya dari program ini. 5