BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Analisis Permasalahan Pada saat ini, para pialang saham di Bursa Efek Indonesia dihadapkan pada suatu problem untuk mengetahui faktor-faktor apakah yang berpengaruh pada pergerakan harga suatu saham. Salah satu cara menganalisa yaitu dengan menerapkan metode Regresi Linier Berganda. Metode ini diharapkan dapat mengetahui tingkat keberhasilan, ketepatan analisis dan model dari Regresi Linier Berganda. Metode analisis regresi merupakan salah satu bagian dari ilmu statistika dengan variabel respond dan berskala nominal. Pada kasus data Saham di Bursa Efek Indonesia, variabel respon yang digunakan adalah harga saham itu sendiri. Variabel independennya adalah indeks dow jones, kurs dollar dan dari segi pemanfaatan alat analisis pasar saham yaitu fluktuasi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Oleh karena itu dibuatlah suatu aplikasi berbasis komputer untuk menganalisis kualitas layanan dengan Regresi Linier Berganda. Keunggulan dari aplikasi ini yaitu kita dapat mengetahui akan berada di range harga mana harga saham tersebut. Regresi Linier Berganda merupakan perluasan dari regresi linier sederhana yang bertujuan untuk mencari pola hubungan yang dapat digambarkan secara matematis antara satu variabel respon dengan beberapa variabel prediktor. Metode ini mempunyai kelebihan dalam kontinuitas data. 3.2 Pengumpulan Bahan Penelitian

2 36 Data yang dikumpulkan antara lain data harga Indeks Dow Jones, IHSG, dan Harga Saham mulai dari Jan 2010 Nov 2010 diperoleh dari situs Sedangkan data Kurs diperoleh dari Teknik Analisis Data Teknik analisis data yang akan digunakan untuk menganalisis data adalah menggunakan metode regresi linier berganda untuk mencari nilai penduga harga saham. Data ini juga akan dihitung standard deviasinya untuk menghitung range harga maximum dan minimum dari penduga harga saham tersebut. Langkah-langkah untuk mengolah data dengan proses regresi linier berganda dan standard deviasi adalah : 1. Mengumpulkan data. 2. Data yang didapat kemudian dihitung returnnya dalam persentase menggunakan fungsi Logaritma Normal(LN) yang terdapat pada Microsoft Excel. 3. Setelah didapat nilai return dari Indeks Dow Jones, IHSG, Kurs Rupiah, dan ASII, nilai return tersebut dimasukkan ke aplikasi perhitungan regresi linier berganda secara manual dan data yang dimasukkan adalah data per minggu (5), hari libur dianggap tidak ada dan dengan mengabaikan persentasenya. 4. Data tersebut kemudian dihitung menggunakan aplikasi regresi linier berganda. Setelah perhitungan selesai, maka akan didapat persamaan regresinya dan hasil regresinya.

3 37 5. Hasil regresi dimasukkan kembali menggunakan Microsoft Excel dan dihitung nilai lower dan uppernya kemudian dibuat grafiknya digabungkan dengan nilai sebenarnya. 6. Hitung tingkat keberhasilannya. Pengukuran regresi linier berganda dirumuskan sebagai berikut Y ˆ = β + β X + β X + β X + ε Dimana : Ŷ β 0, β 1, β 2, β 3 X1 X2 X3 Y = Hasil Estimasi Harga Saham = Parameter = Return Kurs Rupiah = Return Dow Jones = Return IHSG = Return Harga Saham Pengukuran return dirumuskan sebagai berikut Dimana : LN=(t i / t i-1 ) LN t i t i-1 : Fungsi Logaritma Normal dalam Microsoft Excel : Harga pada hari sekarang : Harga pada hari sebelumnya Tingkat keberhasilan dihitung dari : i= n n X i x100% Dimana :

4 38 X i n : Tingkat Keberhasilan : banyaknya percobaan User Microsoft Excel Input Data Sistem Hasil Regresi Diolah Mengambil Data Melakukan Perhitungan Menampilkan Nilai Upper, Lower dan Grafik Gambar 3.1 Sequence Diagram Dalam sequence diagram, user akan mengambil data dari Yahoo Finance dan website Bank Indonesia yang akan dilakukan perhitungan dalam Microsoft Excel kemudian menginputnya ke dalam sistem program dan sistem melakukan proses perhitungan sesuai dengan inputan dan hasilnya akan mendapatkan nilai regresi. Setelah mendapatkan nilai regresi, data diinput kembali ke Microsoft Excel untuk menghitung nilai Upper dan Lower dan menghitung tingkat keberhasilannya dengan menampilkan secara Grafik.

5 39 Mulai Data Close Kurs Rupiah (X1) Data Close Harian Dow Jones (X2) Data Close Harian IHSG (X3) Data Close Harian Saham (Y) Input jumlah hari pada program (5) Hitung return dalam Excel memakai Logaritma Normal(LN) Hasil LN X1,X2,X3 dan nilai Y dimasukkan dalam aplikasi perhitungan regresi linier berganda Hit ung Regresi? No Yes Persamaan Regresi Hasil Regresi Hitung Standard Deviasi, Upper dan Lower Buat Grafik dalam Excel Hitung tingkat Keberhasilan End Gambar 3.2 Flow Chart Aplikasi Regresi Linier Berganda

6 40 Pada diagram kerja aplikasi regresi linier berganda, kita dapat melihat bahwa aplikasi dapat diproses setelah kita mengambil data dari yahoo finance dan websites Bank Indonesia, kita menghitung tingkat returnnya menggunakan fungsi Logaritma Normal dalam Micrososft Excel dan hasil yang diperoleh adalah dalam bentuk persentase. Setelah itu nilai tersebut dimasukkan kedalam aplikasi regresi linier berganda dengan mengabaikan tanda persentasenya dan jumlah hari yang diinput berdasarkan jumlah hari efektif setiap minggunya. Selanjutnya aplikasi akan melakukan proses perhitungan sesuai dengan perintah user. User dapat melihat secara grafik secara manual dengan memindahkan hasil regresi kedalam excel dibandingkan dengan hasil penutupan sebenarnya. Hasil regresi yang dipindahkan bernilai absolute. 3.4 Rancangan Tampilan Sebelum membuat program aplikasi, maka perlu dilakukan terlebih dahulu perancangan layar aplikasi sebagai gambaran dalam pembuatan antarmuka aplikasi. Terdapat satu form yang akan dipakai dalam aplikasi ini. Berikut adalah rancangan layar form dan susunan menu pada program aplikasi regresi linier berganda Gambar 3.3 Rancangan Menu

7 41 Gambar 3.4 Rancangan Layar Setelah Diinput Jumlah Hari Submit Hari X1 X2 X3 Y Predicted Value Clear Y= a+bx1+cx2+dx3 Persamaan Regresi Hasil Regresi Gambar 3.5 Rancangan Layar Hasil Akhir

8 Spesifikasi Perangkat Program Aplikasi Program aplikasi yang dirancang dalam penelitian ini adalah untuk menghitung rentang pergerakan harga saham untuk 1minggu yang akan dating. Semua data kurs, indeks dow jones dan ihsg sebelumnya, terlebih dahulu dimasukkan dan diproses dengan perangkat lunak (software) Microsoft Excel Semua data tersebut selanjutnya diinput secara manual ke dalam suatu program aplikasi untuk menampilkan perhitungan rentang pergerakan harga saham yang dirancang dengan perangkat lunak (software) bahasa pemrograman Visual C# dari paket Visual Studio Untuk perangkat keras (hardware) yang mendukung program aplikasi dengan software yaitu Processor AMD Athlon X2, Memori 2 GB dengan sistem operasi Windows 7 Ultimate, Harddisk 80GB, Monitor 17 inch.