SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU MULIA DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU MULIA DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT"

Liana Budiman
6 tahun lalu
Tontonan:

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU MULIA DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar SarjanaTeknik ( S.

1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU MULIA DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar SarjanaTeknik ( S. Kom ) Pada Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik OLEH : DITA OKTAVIANA NPM : PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

2 2

3 3

4 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU MULIA DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Nama : Dita Oktaviana NPM : ditaoktaviana19@gmail.com Dosen Pembimbing 1 : Ahmad Bagus Setiawan, ST, M.Kom.,MM Dosen Pembimbing 2 : Dr. Suryo Widodo, M.Pd. UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI ABSTRAK Dalam menentukan kualitas batu mulia urutan sering muncul subyektifitas dari para pengambil keputusan. Untuk menghindari hal tersebut, penentuan kualitas batu mulia dapat dilakukan dengan menggunakan model yang dapat menentukan kualitas batu mulia yang sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. Dalam Skripsi ini dibuat suatu perangkat lunak yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan pemilihan kualitas batu mulia menggunakan metode weighted product dengan bahasa pemograman PHP dan sql server sebagai database. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat membantu proses pengambilan keputusan sehingga memperoleh keputusan untuk memilih kualitas batu mulia yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kualitas Batu Mulia Dengan Metode Weighted Product, Sistem Pendukung Keputusan. 4

5 I. LATAR BELAKANG MASALAH Batu mulia / permata adalah sebuah mineral, batu yang dibentuk dari hasil proses geologi yang unsurnya terdiri atas satu atau beberapa komponen kimia yang mempunyai harga jual tinggi, dan diminati oleh para kolektor. Batu permata harus dipoles sebelum dijadikan perhiasan. Didunia ini tidak semua tempat mengandung batu permata. Di Indonesia hanya beberapa tempat yang mengandung batu permata antara lain di provinsi Banten dengan Kalimayanya, di Lampung dengan batu jenis-jenis anggur yang menawan dan jenis cempaka, dipulau Kalimantan dengan Kecubungnya (amethys) dan Intan (berlian). Batu permata mempunyai nama dari mulai huruf a sampai huruf z yang diklasifikasikan menurut kekerasannya yang dikenal dengan Skala Mohs dari 1 sampai 10. Permata yang paling diminati di dunia adalah yang berkristal yang selain jenis batu mulia seperti Berlian, Zamrud, Ruby dan Safir, batu-batu akik jenis anggur seperti Biru Langit, bungur atau kecubung yang berasal dari Tanjung Bintang, Lampung saat ini banyak di buru oleh para kolektor karena kualitas kristalnya. Seiring dengan perkembangan zaman batu mulia memiliki nilai jual yang sangat fantastis mencapai ratusan juta hingga milyaran, di Indonesia sendiri harga batu mulia juga sangat mahal. Batu mulia indonesia yang memiliki harga fantastis yaitu antara lain: Opal (daerah Banten, Berlian (Martapura), Amethyst (Kalimantan), Indocrase (Sumatera), Chalcedony (Garut), Chrysocolla Chalcedony (Maluku), dan lain-lain. Sekarang ini perkembangan batu mulia di Indonesia amatlah menggembirakan karena begitu banyak masyarakat di negeri ini mulai mengoleksi batu mulia dari yang murah sampai yang mahal. Pasar batu mulia terbesar di Jakarta bias ditemukan di daerah Jatinegara (Rawa Bening), dimana banyak sekali dijual batu mulia dari berharga murah sampai yang ratusan juta, dan di Pasar Rawa Bening ini Anda bias menemukan penggosok batu mulia. Tidak hanya di negara Indonesia, batu mulia juga sangat berkembang di beberapa Negara lainnya seperti: BOSTWANA, MADAGASKAR, MOZAMBIQUE, N A M I B I A, BRAZIL,C OLOMBIA,MEKSIKO, MYANMAR,HONGKONG, INDIA, PAKISTAN, KAMBOJA, SRILANKA, THAILAND,VIETNAM, 5

6 BELGIA, ISRAEL. Dari beberapa Negara tersebut, Indonesia juga merupakan salah satu negara yang mempunyai tambang batu mulia terbesar. Bagi Anda para kolektor atau bagi anda yang ingin memiliki. Jika metode Weighted Product diterapkan dalam penentuan pemilihan kualitas batu mulia, maka hal ini sulit untuk dilakukan karena banyaknya perhitungan dalam model ini. Oleh karena itu, penulis tertarik melakukan penelitian dengan judul sistem pendukung keputusan pemilihan kualitas batu mulia dengan metode weighted product. weighted sum model(wsm). Perbedaan utama adalah bahwa penambahan dalam operasi matematika utama sekarang ada perkalian. Seperti semua / MCDA metode MCDM, yangdiberikan adalah satu set terbatas dari alternatif keputusan yang dijelaskan dalamhal sejumlah kriteria keputusan. Setiap alternatif keputusan dibandingkan denganyang lain dengan mengalikan sejumlah rasio, satu untuk setiap kriteria keputusan.setiap rasio diangkat ke kekuasaan setara dengan berat relatif dari kriteria yangsesuai. Preferensi Ai di rumuskan : S i =...( 1 ) II. METODE Metode Weighted Product (WP) Merupakan metode pengambilankeputusan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimanarating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Weighted Product adalah salah satu analisis multi-kriteriakeputusan multi-criteria decision analysis (MCDA) yang sangat terkenal /metode multi-kriteria pengambilan keputusan multi-criteria decision making (MCDM). Hal ini mirip dengan model jumlah tertimbang Dimana : Wj = Wj / ΣWj ΣWj=1 Keterangan: S : Preferensi alternatif dianalogikan sebagai vektor S X : Nilai kriteria W : Bobot criteria/subkriteria i : Alternatif j : Kriteria n : Banyaknya kriteria 6

7 Preferensi relatif dari setiap alternatif dirumuskan :...( 2 ) Keterangan : V :Preferensi alternatif dianalogikan sebagai vektor V X : Nilai kriteria W : Bobot kriteria/subkriteria i : Alternatif j : Kriteria n : Banyaknya kriteria * : Banyaknya kriteria yang telah di nilai pada vektor S WP seringkali disebut analisis berdimensi karena struktur matematismenghilangkan unit ukuran. Oleh karena itu, WP dapat digunakan dalam tunggaldan multi-dimensi / MCDA masalah MCDM. Artinya, pada masalah keputusanmana alternatif yang dijelaskan dalam istilah yang menggunakan unit pengukuranyang berbeda. Keuntungan dari metode ini adalah bahwa alih-alih nilai yangsebenarnya dapat digunakan yang relatif. III.HASIL DAN KESIMPULAN 1. Tampilan Input a. F o r m L o gin Tampilan pertama dari system adalah login yang terdiri dari username dan password. Login dibuat secara multiuser dimana ada administrator dan operator sebagai pengguna dari sistem, Apabila input user dan input password terisi dengan benar maka form utama akan aktif dan secara otomatis menu menu yang ada akan aktif. Tampilan form login dapat dilihat pada gambar 5.4 dibawah ini : Gambar 5.3. Form Home Pada menu login ini terdapat dua pengguna administrator atau operator program berupa menu pulldown, yang masing-masing 7

8 memiliki hak akses sesuai dengan kebutuhan. Username untuk administrator adalah admin dan password untuk administrator adalah admin. Sedangkan username untuk operator adalah user dan password untuk operator adalah user. Menu yang dimiliki oleh administrator dan operator masing-masing berupa link yang jika diklik akan membuka halaman baru sesuai link yang dipilih. b. F o r m L o gin Ad m i n Tampilan menu Login pada system pendukung keputusan pemilihan kualitas batu mulia jika, user dan password benar bias login sebaliknya jika user dan password salah kembali ke tampilan halaman utama. Gambar 5.4. Form Login Admin c. F o r m I n put Da t a Alt ern a t i f Menu input data alternatif adalah menu yang digunakan administrator untuk menginputkan data-data berupa data barang. Berikut tampilan form dari input data barang. 8

9 Gambar 5.5. Form Input Data Alternatif d. F o r m I n put Da t a K r i t e ria Menu input data kriteria adalah menu yang digunakan administrator untuk menginputkan criteria-kriteria kualitas batu mulia. Berikut tampilan form dari input data barang. Gambar 5.6. Form Input Data Kriteria e. F o r m Ha sil Sub menu bagian ini menampilkan hasil dari inputan data-data sebelumnya sehingga menghasilkan perangkingan seperti gambar dibawah ini. Gambar 5.7. Form Hasil Hasil penelitian ini menggunakan metode weighted 9

10 product sehingga, dapat menghasilkan perangkingan yang tepat. Hasil dari perhitungan ini untuk menilai criteria-kriteria batu alam yang ada sehingga, bisa menjadi pilihan/ alternative untuk membeli/ memilih batu alam yang baik. penghitungan criteria dengan tepat. 2. Kesimpulan Beberapa kesimpulan yang dapat diambil dari perancangan system ini adalah : 1. Aplikasi ini mampu mengolah data pemilihan kriteria batu mulia yang ada. Sistem ini dapat menjadi sarana penyimpanan data-data tersebut sehingga dapat didokumentasikan dan dipertanggung jawabkan. Sistem ini menggunakan metode Weighted Product sebagai metode pengambilan keputusan. 2. Dengan dibuatnya system ini, dapat membantu tim penilai dalam melakukan IV. DAFTAR PUSTAKA Abdurrahman, Ginanjar Penerapan Metode Tsukamoto (Logika Fuzzy) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan. T e r s e d i a : NANJAR_ABDURRAHMAN.pdf Tanggal akses : 21 Oktober Afriyudi Pemrograman Web Dinamis dengan Kolaborasi PHP dan Java. Penerbit Andi, Yogyakarta 10

11 Darmayuda, Ketut, Program Aplikasi Client Server. Informatika, Bandung Fiati, Rina, 2009, Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Penjualan Barang, Universitas Gajah Mada Yogyakarta. Firdaus PHP dan MySQL dengan DREAMWEAVER. Palembang: Maxicom. Indrajit, R. E., 2004, Kajian Strategis Cost Benefit Teknologi Informasi, Penerbit Andi, Yogyakarta. Kadir, Abdul Belajar Database Menggunakan MySQL, Penerbit Andi, Yogyakarta Kusrini, 2007, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, Andi, Yogyakarta Kusrini, Strategi Perancangan dan Pengolahan Basis Data, Yogyakarta: Andi Offset, (2007). Ladjamuddin, Al-Bahra Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Graha Ilmu. McLeod, Jr., Sistem Informasi Manjemen Jilid I. PT. Prenhalindo, Jakarta. Sutabri, Tata Analisa Sistem Informasi, Penerbit Andi, Yogyakarta Turban dkk, 2005, Decision Support System and Intelligent System (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas), Andi, Yogyakarta Wardono, Idam Kusumo Pengembangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Fakultas Di Perguruan Tinggi Berbasis Mobile Web. Tersedia : positor y.uinjkt.ac.id/ d s p a c e / b i t s t r e a m / /492/1/IDAM%20KUSU MO %20WARDO NO-FST.PDF Tanggal akses : 30 September Sudirman, 1996, Ciri-Ciri dan Karakteristik Sisitem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu 11

dokumen-dokumen yang mirip

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PRODUKSI KRUPUK IKAN TENGGIRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PRODUKSI KRUPUK IKAN TENGGIRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Teknik ( S. Kom